Сводка и группировка статистических данных

Размещено на http://www.allbest.ru/

СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

1. Сводка статистических данных

Статистическая сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы. Её задача заключается в том, чтобы привести собранную информацию и материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей изучаемой совокупности.

Понятие статистической сводки охватывает целый комплекс статистических операций, направленных на объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев, сходных в том или ином отношении, в группы, так как целостную характеристику совокупности можно выявить, зная характеристики ее частей.

Статистическая сводка - комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составление таблиц.

Различают простую и сложную сводку:

§ При простой сводке производится подсчет общих итогов по изучаемой совокупности. Простая сводка представляет общие итоги в целом, без систематизации материала. Она характеризует общий размер явления по заданным показателям и может иметь вспомогательный характер, если полученная в ходе формирования информация используется в ходе дальнейшего статистического исследования.

§ При сложной сводке производится группировка единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности, и представление результатов группировки в виде статистических таблиц.

Сводка называется децентрализованной если единое руководство работой осуществляется из центра, а непосредственная работа проводится на местах (обычно используется при обработке статистической отчетности).

Если же сбор и обработка данных проводится в одном месте, то сводка называется централизованной. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.

Проведению статистической сводки и группировки предшествует разработка программы статистического наблюдения, состоящая из нескольких этапов: выбор группировочного признака, разработка системы статистических показателей.

Статистическая сводка должна проводиться по определенной программе и плану.

Сводка состоит из следующих этапов:

§ Выбор группировочного признака;

§ Определение порядка формирования групп;

§ Разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и совокупности в целом;

§ Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

2. Понятие и виды группировки

Чаще всего простые итоговые сводки не удовлетворяют исследователя, так как они дают слишком общие представления об изучаемом явлении. Поэтому статистический материал подвергается группировке.

Группировка -- это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода.

Группировка создаёт основу для последующей сводки и анализа данных.

Третий этап статистического исследования состоит в том, что с помощью обобщающих статистических показателей: относительных и средних величин, показателей динамики, экономических индексов, а также с помощью табличного и графического методов осуществляется анализ полученных данных.

Группировка -- это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку.

Группировка - это разделение единиц совокупности на группы по выбранным варьирующим признакам.

Признак, по которому осуществляется группировка называется группировочным признаком или основанием группировки.

Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы.

Требования к группам:

1) однородность по показателям с определенной точки зрения (содержательное требование);

2) каждый элемент совокупности должен войти в какую-либо группу, притом только в одну (формальное требование).

Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.

В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа группировки могут производится по одному или нескольким признакам:

§ Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.

§ Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.

В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:

§ Типологическая группировка -- представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)

§ Структурная группировка -- группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.

§ Аналитическая (факторная) группировка -- позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)

В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются два основных вида группировок: структурные и аналитические.

Структурные группировки используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.

Аналитические же группировки используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую совокупность данных. В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель.

По используемой информации различают первичные и вторичные группировки.

Первичные группировки производятся на основе исходных данных, полученных в результате статистических наблюдений.

Вторичные - результат объединения или расщепления первичной группировки.

3. Принципы построения группировок

1. Выбор группировочного признака

В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам.

2. Определение числа групп:

Если в основании группировки атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака.

Если в основании группировки лежит количественный признак, то число групп определяют по формуле Стерджесса:

-- число групп

-- число единиц совокупности

Получаем следующее соотношение:

3. Выбор интервала группировки:

Интервал группировки -- это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. Нижняя граница интервала -- это значение наименьшего признака в интервале. Верхняя граница -- это наибольшее значение в интервале.

Величина интервала -- это разница между верхней и нижней границами.

Интервалы группировок могут быть равными и неравными.

Равные интервалы применяются в тех случаях, когда значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.

Величина равных интервалов определяется по формуле:

-- величина интервала

- максимальное значение признака в совокупности

-- минимальное значение признака в совокупности

-- число групп

Правила округления интервалов:

§ Если интервал имеет один знак ДО запятой, то полученное значение округляется до десятых (0,88 = 0,9; 8,715 = 8,7)

§ Если величина интервала имеет два знака ДО запятой, то полученное значение округляется до целых (11,11 = 11; 29,98 = 30)

§ Если интервал трех, четырех и более значимое число, то интервал принимают кратным 50 или 100

Интервалы бывают открытые и закрытые. Закрытым считается интервал, в котором есть и нижняя и верхняя границы, в противном случае интервал считается открытым. При решении задач неизвестную границу открытого интервала определяют по величине смежного с ним интервала.

4. Вторичная группировка

На практике иногда приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые могут быть несопоставимы из-за неодинаковых границ интервалов или различного количества выделяемых групп. Для приведения таких группировок к сопоставимому виду используется метод вторичной группировки.

Вторичная группировка заключается в образовании новых групп на основе ранее произведенной группировки.

Во вторичной группировке применяются два способа образования новых групп:

§ Первый способ состоит в укреплении первоначальных интервалов. Это наиболее простой и распространенный способ вторичной группировки.

§ Второй способ называется методом долевой перегруппировки и состоит в том, что за каждой группой закрепляется определенная доля единиц совокупности.

5. Ряды распределения

Группировка может быть построена на основе ряда распределения. В то же время построение рядов может осуществляться на основе группировки. Всестороннее изучение статистического явления наиболее плодотворно, если в его основе лежит система группировок. Система группировок - это ряд взаимосвязанных статистических группировок по наиболее существенным признакам, всесторонне отражающим важнейшие стороны явления.

Рядом распределения называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо признаку.

Виды рядов распределения:

- атрибутивный;

- вариационный - дискретный и интервальный.

Иными словами, ряд распределения - результат группировки.

Под атрибутивным рядом понимается ряд распределения по атрибутивному признаку, не имеющему количественной меры. Например, атрибутивный ряд можно составить по признаку «Социальное положение», «Профессия», «Пол» и т.д.

Любой ряд, представленный в табличном виде, состоит из двух колонок. В первой колонке указываются значения изучаемого признака (атрибутивные или количественные). Во второй колонке фиксируется число единиц наблюдения, обладающих данным значением. Таким образом, построение вариационного ряда сводится к определению значения признака в каждой классификационной группе и определению количества элементов, попавших в эту группу.

Каждое индивидуальное значение признака в ряду распределения называется вариантой.

Количество элементов в каждой классификационной группе или количество элементов в совокупности с данной вариантой называется частотой, или, иначе, число единиц наблюдения, содержащееся в каждой отдельной группе, принято называть частотой ряда распределения.

Удельный вес данной группы в совокупности называется частостью. Частость или структура, показывает долю совокупности данной классификационной группы.

Частость - отношение частоты к общему количеству исследуемых элементов, то есть объему совокупности.

Частоту обозначим n или f , частость - p или j.

Пример дискретного ряда.

Успеваемость в группе студентов-экономистов из 15 человек по одному из предметов:

В интервальном ряду значение признака представляется в виде интервалов.

Пример интервального ряда.

6. Понятие о статистической таблице. Элементы статистической таблицы

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, излагаются в виде таблиц.

Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала.

Однако не всякая таблица является статистической.Статистическую таблицу от других табличных форм отличает следующее:

она должна содержать результаты подсчета данных;

она является итогом сводки первоначальной информации.

Таким образом, статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Табличная форма расположения числовой информации - это такая, при которой число располагается на пересечении четко сформулированного заголовка по вертикальному столбцу, называемому графой, и сформулированного названия по соответствующей горизонтальной полосе - строке. статистический сводка группировка

Таким образом, внешне таблица представляет собой пересечение граф и строк, которые формируют ее состав. Каждое пересечение образует клетку таблицы.

Статистическая таблица содержит три вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий заголовок отражает содержание всей таблицы (к какому месту и времени она относится), располагается над ее макетом по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф (заголовки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) - срок. Они являются внутренними заголовками.

Остов таблицы, заполненный заголовками, образует ее макет. Если на пересечении граф и срок записать цифры, то получается полная статистическая таблица.

Цифровой материал может быть представлен абсолютными (численность населения РФ), относительными (индексы цен на продовольственные товары) и средними (среднемесячный доход служащего коммерческого банка) величинами.

По логическому содержанию таблица представляет собой «статистическое предложение», основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое.

Подлежащим статистической таблицы называется объект, характеризующийся цифрами. Это могут быть одна или несколько совокупностей, отдельные единицы совокупностей (фирмы, объединения) в порядке их перечня или сгруппированные по каким - либо признакам (отдельные территориальные единицы или временные периоды в хронологических таблицах и т.д.). Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк.

Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.

Расположение подлежащего и сказуемого может меняться местами, что зависит от достижения каждым исследователем в отдельности наиболее полного и лучшего способа прочтения и анализа исходной информации об исследуемой совокупности.

Практикой статистики разработаны следующие правила составления таблиц:

§ Таблица должна быть выразительной и компактной. Поэтому вместо одной громозкой таблицы по множеству признаков лучше сделать несколько небольших по объему, но наглядных, отвечающих задаче исследования таблиц.

§ Название таблицы, заглавия граф и строк следует формулировать точно и лаконично.

§ В таблице обязательно должны быть указаны: изучаемый объект, территория, и время к которым относятся приводимые в таблице данные, единицы измерения.

§ Если какие-то данные отсутствуют, то в таблице либо ставят многоточие, либо пишут "нет сведений", если какое-то явление не имело места, то ставят тире

§ Значения одних и тех же показателей приводятся в таблице с одинаковой степенью точности.

§ Таблица должна иметь итоги по группам, подгруппам и в целом. Если суммирование данных невозможно, то в этой графе ставят знак умножения "*".

§ В больших таблицах после каждых пяти строк делают промежуток, чтобы было удобнее читать и анализировать таблицу.

7. Принципы построения графического изображения. Статистические графики

Для наглядного представления вариационных рядов используют графические методы. Графически ряды распределения можно представить в виде гистограммы, кумуляты, полигона, огивы.

Линейные и круговые диаграммы строятся для отображения структуры совокупности.

Наряду с диаграммами для наглядного представления распределения признака применяют линии: полигон, кумулята, огива.

Статистический ряд является одной из форм оценки плотности, но более наглядно графическое изображение ряда, которое может иметь вид полигона частот либо гистограммы.

Для дискретного ряда основным графиком является полигон, являющийся формализованным представлением дискретных переменных.

Полигон - ломаная линия, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладывается значения признака, а по оси У - частоты. Для построения полигона можно использовать на оси ординат частость или частоту. Независимо от выбора частоты или частости форма графика остается неизменной. Полигон частот строится следующим образом. На оси абсцисс откладываются значения «оценки» и строятся отрезки, перпендикулярные оси абсцисс, длина которых пропорциональна частоте или частости. Полученная ломаная линия считается оценкой плотности распределения.

Основным графиком для интервального ряда распределения является гистограмма, т.е. изображение непрерывных рядов. При построении гистограммы на оси абсцисс аналогично предыдущему случаю откладываются интервалы «оценки» На каждом интервале, как на основании, строится прямоугольник, площадь которого пропорциональна частоте или частости. Для построения гистограммы надо частоту или частость каждого интервала разделить на его длину и полученное число взять в качестве высоты прямоугольника. При равных интервалах высоты прямоугольников следует брать пропорциональными соответствующим частотам или частостям.

Кумулята - ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси У - накопленные частоты.

Для дискретных рядов на оси откладываются сами значения признака, а для интервальных - середины интервала.

Огива - графическое изображение ряда распределения по накопленным частотам (частостям) - совпадает с кумулятой. Иногда огива строится как «повернутая кумулята: по оси абсцисс откладываются накопленные частоты, а по оси ординат - значения признака.

Размещено на Allbest.ru