Главная Коллекция "Otherreferats" Экономика и экономическая теория Статистический анализ производства продукции промышленности

Статистический анализ производства продукции промышленности

Структура и динамика показателей. Определение средних величин и показателей вариации. Индексный факторный анализ. Корреляционно-регрессионный анализ. Исследование динамики и прогнозирование добавленной стоимости промышленного производства в целом по РФ.

Рубрика	Экономика и экономическая теория
Вид	курсовая работа
Язык	русский
Дата добавления	21.01.2015
Размер файла	212,2 K

посмотреть текст работы

скачать работу можно здесь

полная информация о работе

весь список подобных работ

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

1. Состав и структура

2. Динамика показателей

3. Построение ряда распределения. Определение средних величин и показателей вариации

4. Индексный факторный анализ

5. Корреляционно-регрессионный анализ

Заключение

Использованная литература

Приложение

Введение

Промышленность -- важнейшая отрасль народного хозяйства, оказывающая решающее воздействие на уровень развития производительных сил общества, относится к числу материальных производств. В промышленность входят предприятия и объединения, занятые добычей природных сырьевых ресурсов минерального, растительного и животного происхождения, а также переработкой продуктов сельского хозяйства. В ней создаются орудия труда, основная масса предметов труда и предметов народного потребления. Промышленность является отраслью материального производства и это отграничивает ее от отраслей непроизводственной сферы. Причем это крупнейшая отрасль, имеющая наиболее развитые производственные отношения, от уровня, масштабов развития которой зависит создание материально-технической базы страны и благосостояние ее народа. В промышленности создается преобладающая часть общественного продукта и национального дохода.

Результатом деятельности промышленных предприятий является производство товаров, продукции различных видов и различного количества, что является предметом статистического изучения. Промышленная продукция - это материальные ценности, создаваемые трудом в сфере промышленно-производственной деятельности. Продукция промышленности - прямой полезный результат промышленно-производственной деятельности предприятий, выраженный либо в форме продуктов, либо в форме производственных услуг (работ промышленного характера).

При определении промышленности как объектов статистического изучения, следует различать промышленность в широком смысле - как всю совокупность промышленно-производственной деятельности или в более узком смысле, как часть народного хозяйства объединяющую определенные отрасли - тяжелую, легкую промышленность или более мелкие структуры в виде промышленных предприятий, отдельных объединений и т.п.

Статистика промышленности изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, происходящих в промышленности, неразрывной связи с их качественной стороной. Она исследует количественное выражение закономерностей промышленного производства в конкретных условиях места и времени. Эти закономерности могут быть связаны с развитием явлений, изменением структуры явлений, зависимостью одних явлений от изменения других и проявляются они только в совокупностях, свободных от влияния случайных факторов.

Статистика промышленности вскрывает и появление новых, прогрессивных явлений и процессов, которые в будущем становятся массовыми.

Статистика промышленности представляет различным министерствам и хозяйственным органам экономико-статистическую информацию о ходе выполнения государственных планов развития промышленности. Направления, темпы развития промышленности, намечаемые в планах, находят конкретное выражение в определенной системе показателей. Задачи статистики промышленности в основном определяются задачами планирования и управления этой отраслью.

Статистика разрабатывает научно обоснованную развернутую систему статистических показателей, необходимую для всестороннего научного исследования экономики российской промышленности.

Таким образом, тема курсовой работы «Статистический анализ производства продукции промышленности» актуальна. Цель ее проанализировать динамику и выявить факторы развития промышленности.

Для достижения данной цели поставлены следующие задачи:

- анализ состава и структуры добавленной стоимости промышленного производства в целом по РФ,

- исследование динамики и прогнозирование добавленной стоимости промышленного производства в целом по РФ,

- анализ методом группировок влияния числа действующих организаций в обрабатывающей промышленности по субъектам РФ на объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами обрабатывающей промышленности,

- индексный факторный анализ,

- корреляционно - регрессионный анализ взаимосвязи между валовой добавленной стоимостью промышленного производства, основные фонды и среднегодовая численность занятых в экономике в промышленном производстве тесная.

При выполнении курсовой работы использованы данные сборника Промышленность России (таблицы полностью приведены в приложении):

- Таблица 1.1. Показатели экономики РФ

-Таблица 2.3. Число действующих организаций по видам экономической деятельности по субъектам РФ

- Таблица 1.8. Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по видам экономической деятельности по субъектам РФ (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей)

1. Состав и структура

К промышленности относятся три основных вида экономической деятельности: добыча полезных ископаемых, обрабатывающие производства, производство и распределение электроэнергии, газа и воды.

К добывающей промышленности относятся предприятия по добыче горно-химического сырья, руд чёрных и цветных металлов и нерудного сырья для металлургии, неметаллических руд, нефти, газа, угля, торфа, сланцев, соли, нерудных строительных материалов, лёгких природных заполнителей и известняка, а также гидроэлектростанции, водопроводы, предприятия лесоэксплуатации, по лову рыбы и добыче морепродуктов.

К обрабатывающей промышленности относятся предприятия машиностроения, предприятия по производству чёрных и цветных металлов, проката, химических и нефтехимических продуктов, машин и оборудования, продуктов деревообработки и целлюлозно-бумажной промышленности, цемента и др. строительных материалов, продуктов лёгкой и пищевой промышленности, а также предприятия по ремонту промышленных изделий (паровозоремонтная, локомотиворемонтная) и теплоэлектростанции.

Расчет состава и структуры производства промышленной продукции в РФ произведен в таблице 1.

Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных собственными силами работ и услуг в 2007 году составил: в добыче полезных ископаемых - 4488915 млн. рублей, в обрабатывающих производствах - 13977777 млн. рублей, в производстве и распределении электроэнергии, газа и воды - 2145668 млн. рублей.

Таблица 1

Состав и структура производства промышленной продукции в РФ Сборник Промышленность России Таблица 1.8. Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по видам экономической деятельности по субъектам РФ (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей) // http://www.gks.ru/bgd/regl/b08_48/IssWWW.exe/Stg/01-08.htm

Показатель	В абсолютном выражении, в фактически действовавших ценах; миллионов рублей	Доля в совокупном промышленном продукте, %
	2005	2006	2007	2005	2006	2007
Добыча полезных ископаемых	3062460	3720887	4488915	22,48	21,80	21,78
Обрабатывающие производства	8871976	11185374	13977777	65,11	65,53	67,81
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды	1690656	2162207	2145668	12,41	12,67	10,41
Вся промышленность	13625092	17068468	20612360	100,00	100,00	100,00

Обрабатывающие производства - основной вид деятельности в промышленности РФ, в указанном виде экономической деятельности производится 67,81 от объема промышленной продукции РФ.

Графически структура промышленной продукции приведена на рисунке 1.

Рисунок 1. Изменение структуры продукции промышленности РФ

2. Динамика показателей

Одна из основных задач статистики заключается в изучении процесса изменения социально-экономических явлений во времени, поскольку все явления находятся в непрерывном развитии. При анализе рядов динамики используются следующие показатели:

1) абсолютный прирост - , равен разности двух сравниваемых уровней, последующего и предыдущего или начального ,

где любой уровень ряда, кроме первого.

2) темп роста равен отношению двух сравниваемых уровней:

.

3) темп прироста определяется отношением абсолютного прироста к базисному уровню:

или

4) значение 1% прироста - сравнение абсолютного прироста и темп прироста - равно или

Результаты представим в таблице 2

Средний уровень ряда представляет собой среднюю величину из абсолютных уровней ряда. Это интервальный ряд с одинаковыми интервалами и средняя определяется как средняя арифметическая простая:

Таким образом, среднегодовая валовая добавленная стоимость промышленного производства за 2000-2007 года составляет 4731781 млн. руб.

Таблица 2

Показатели динамики валовой добавленной стоимости промышленного производства (в текущих основных ценах)

Годы	Символы	Уровень ряда	Абсолютный прирост	Темп роста,%	Темп прироста,%	Значение 1% прироста
			К предыдущему году	К начальному году	К предыдущему году	К начальному году	К предыдущему году	К начальному году
2000		2049182	х	0	х	100,00	х	0,00	x
2001		2271716	222534	222534	110,86	110,86	10,86	10,86	20491,82
2002		2701084	429368	651902	118,90	131,81	18,90	31,81	22717,16
2003		3189309	488225	1140127	118,08	155,64	18,08	55,64	27010,84
2004		4680967	1491658	2631785	146,77	228,43	46,77	128,43	31893,09
2005		6238375	1557408	4189193	133,27	304,43	33,27	204,43	46809,67
2006		7497174	1258799	5447992	120,18	365,86	20,18	265,86	62383,75
2007		9226439	1729265	7177257	123,07	450,25	23,07	350,25	74971,74

Средний абсолютный прирост показывает скорость развития:

млн. руб.

Таким образом, валовая добавленная стоимость промышленного производства за 2000-2007 в среднем за год увеличивалась в год на 1025322 млн. руб.

Средний темп роста

Таким образом, валовая добавленная стоимость промышленного производства за 2000-2007 в среднем за год увеличивалась в год в 1,2398 раза или на 23,98%.

Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основной тенденции или, сокращенно, тренда.

В статистической практике выявление основной тенденции развития производится тремя способами: способом скользящей средней, аналитическим (по математическому уравнению) и выравниванием по среднему абсолютному приросту.

Выравнивание по среднему абсолютному приросту

у1 - начальный уровень ряда;

Прогноз валовой добавленной стоимости промышленного производства на 2008 и 2009 гг методом выравнивания по среднему абсолютному приросту:

2008г:

2009г:

Наиболее эффективным способом выявления тенденции является аналитическое выравнивание. Выравнивание по прямой имеет выражение

где t - условное обозначение времени; а и b - параметры искомой прямой.

Параметры прямой находятся из решения системы уравнений:

где у - фактические уровни; n - число членов ряда.

Система уравнений упрощается, если значения t подобрать так, чтобы их сумма равнялась 0, т.е. начало отсчета времени перенести в середину рассматриваемого периода.

Если = 0, то а =,

Исследование динамики социально-экономических явлений и выявление их основных черт в прошлом дают основания для экстраполяции - определения будущих размеров уровня экономического явления. Вы можете использовать экстраполяцию для прогнозирования показателей, при написании выводов и предложений в курсовом проекте»

Чаще всего экстраполяцию связывают с аналитическим выравниванием трэнда. При этом для выхода за пределы границы периода, для которого найдена зависимость от времени, достаточно продолжить значения независимой переменной во времени.

Таблица 3

Выявление тенденции добавленной стоимости промышленного производства

Годы	Уровни ряда	Условное обозначение времени	Квадрат	Произведение	Расчетные значения
Символы
2000	2049182	-4	16	-8196728	1201671,28
2001	2271716	-3	9	-6815148	2084198,65
2002	2701084	-2	4	-5402168	2966726,02
2003	3189309	-1	1	-3189309	3849253,38
2004	4680967	1	1	4680967	5614308,12
2005	6238375	2	4	12476750	6496835,48
2006	7497174	3	9	22491522	7379362,85
2007	9226439	4	16	36905756	8261890,22
Итого	37854246	0	60	52951642	37854246

а =,

Таким образом, тенденция изменения добавленной стоимости промышленного производства имеет вид:

Прогноз валовой добавленной стоимости промышленного производства на 2008 и 2009 гг с помощью методом аналитического выравнивания:

2008г:

2009г:

Изобразим на графике фактические и выровненные значения:

Рисунок 2. Динамика валовой добавленной стоимости промышленного производства за 2000-2007

3. Построение ряда распределения. Определение средних величин и показателей вариации

Используем данные взятые из сборника Промышленность России. Они представлены в таблице 4.

Таблица 4

Исходные данные

№ субъекта РФ	Субъект Рф	Число действующих организаций в обрабатывающей промышленности, х	Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами в обрабатывающей промышленности (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей), у
1	Белгородская область	2635	191798
2	Брянская область	1528	59920
3	Владимирская область	2681	144721
4	Воронежская область	3182	109969
5	Ивановская область	1680	44112
6	Калужская область	2005	91071
7	Костромская область	1384	50948
8	Курская область	1638	58246
9	Липецкая область	1568	253262
10	Московская область	9507	908782
11	Орловская область	1200	47795
12	Рязанская область	1793	85367
13	Смоленская область	1683	75328
14	Тамбовская область	1306	39039
15	Тверская область	2168	90524
16	Тульская область	2276	189131
17	Ярославская область	2042	139835
18	Республика Карелия	1012	44273
19	Республика Коми	1279	86494
20	Архангельская область	1620	68047
21	Вологодская область	1692	292700
22	Калининградская область	2328	164536
23	Ленинградская область	2953	244352
24	Мурманская область	953	64201
25	Новгородская область	971	73162
26	Псковская область	1131	34817
27	Республика Адыгея	523	8420
28	Республика Дагестан	1372	15717
29	Республика Ингушетия	137	346
30	Кабардино-Балкарская	1075	11403
31	Республика Калмыкия	324	499
32	Карачаево-Черкесская	405	9227
33	Республика Северная	631	20859
34	Чеченская Республика	138	855
35	Краснодарский край	7167	242425
36	Ставропольский край	3071	80039
37	Астраханская область	1085	29939
38	Волгоградская область	3127	280312
39	Ростовская область	6133	254965
40	Республика Башкортостан	6256	450258
41	Республика Марий Эл	1811	41938
42	Республика Мордовия	1209	70793
43	Республика Татарстан	5174	469758
44	Удмуртская Республика	3715	111966
45	Чувашская Республика	2574	83812
46	Пермский край	3265	400123
47	Кировская область	3102	76561
48	Нижегородская область	4995	556493
49	Оренбургская область	2394	147790
50	Пензенская область	2329	58308
51	Самарская область	4216	495259
52	Саратовская область	3270	125971
53	Ульяновская область	2495	92585
54	Курганская область	1228	41721
55	Свердловская область	5308	746141
56	Тюменская область	3724	481550
57	Челябинская область	5051	660758
58	Республика Алтай	312	1051
59	Республика Бурятия	917	23844
60	Республика Тыва	206	688
61	Республика Хакасия	733	41937
62	Алтайский край	5247	108789
63	Красноярский край	3464	524538
64	Иркутская область	2896	206267
65	Кемеровская область	4132	246246
66	Новосибирская область	5616	148447
67	Омская область	3296	301403
68	Томская область	2175	67841
69	Читинская область	950	8133
70	Республика Саха (Якутия)	1492	12581
71	Камчатский край	536	10215
72	Приморский край	2688	48893
73	Хабаровский край	1695	72257
74	Амурская область	911	11344
75	Магаданская область	244	2656
76	Сахалинская область	806	16168
77	Еврейская автономная область	220	3176
78	Чукотский автономный округ	82	442

Найдем по исходным данным среднюю арифметическую простую:

млн. руб.

Средняя величина, являясь обобщающей характеристикой варьирующего признака, не показывает, как располагаются около неё отдельные значения осредняемого признака.

Для измерения вариации используются следующие показатели: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Размах вариации (R) определяется как разность между наибольшим и наименьшим значениями признака R=xmax-xmin=908782-346=908436 млн. руб.

Таблица 5

Расчет показателей вариации

№ субъекта РФ	Наименование субъекта РФ	Показатель, у
1	Белгородская область	191798	1882343883,54
2	Брянская область	59920	7830836333,03
3	Владимирская область	144721	13623575,64
4	Воронежская область	109969	1477865234,72
5	Ивановская область	44112	10878492674,36
6	Калужская область	91071	3287991751,28
7	Костромская область	50948	9499233795,08
8	Курская область	58246	8129909867,95
9	Липецкая область	253262	10993519811,54
10	Московская область	908782	578162517403,33
11	Орловская область	47795	10123783268,92
12	Рязанская область	85367	3974673641,54
13	Смоленская область	75328	5341272929,95
14	Тамбовская область	39039	11962455933,44
15	Тверская область	90524	3351022028,31
16	Тульская область	189131	1658035916,92
17	Ярославская область	139835	73565148,92
19	Республика Карелия	44273	10844933991,23
20	Республика Коми	86494	3833840311,64
21	Архангельская область	68047	6458535285,64
22	Вологодская область	292700	20819023244,31
23	Калининградская область	164536	259982962,56
24	Ленинградская область	244352	9204481140,00
25	Мурманская область	64201	7091494680,26
26	Новгородская область	73162	5662564429,49
27	Псковская область	34817	12903826937,69
28	Республика Адыгея	8420	19597763653,54
29	Республика Дагестан	15717	17607966427,44
30	Республика Ингушетия	346	21923544152,56
31	Кабардино-Балкарская	11403	18771469594,05
32	Республика Калмыкия	499	21878259361,64
33	Карачаево-Черкесская	9227	19372467793,85
34	Республика Северная	20859	16269771079,59
35	Чеченская Республика	855	21773072032,51
36	Краснодарский край	242425	8838441758,41
37	Ставропольский край	80039	4674868882,15
38	Астраханская область	29939	14035854766,77
39	Волгоградская область	280312	17397606617,95
40	Ростовская область	254965	11353539076,87
41	Республика Башкортостан	450258	91110999976,36
42	Республика Марий Эл	41938	11336715406,10
43	Республика Мордовия	70793	6024711151,23
44	Республика Татарстан	469758	103263243476,36
45	Удмуртская Республика	111966	1328311850,51
46	Чувашская Республика	83812	4173161656,41
47	Пермский край	400123	63358421066,87
48	Кировская область	76561	5162568043,33
49	Нижегородская область	556493	166530092097,39
50	Оренбургская область	147790	386899,95
51	Пензенская область	58308	8118733126,36
52	Самарская область	495259	120302832515,49
53	Саратовская область	125971	503599056,41
54	Ульяновская область	92585	3116655360,46
55	Курганская область	41721	11382972216,67
56	Свердловская область	746141	357279942114,62
57	Тюменская область	481550	110980918502,00
58	Челябинская область	660758	262498410578,92
59	Республика Алтай	1051	21715268099,49
60	Республика Бурятия	23844	15517189818,05
61	Республика Тыва	688	21822383963,80
62	Республика Хакасия	41937	11336928355,13
63	Алтайский край	108789	1569983144,97
64	Красноярский край	524538	141470758231,74
65	Иркутская область	206267	3347199541,54
66	Кемеровская область	246246	9571489047,44
67	Новосибирская область	148447	1224,10
68	Омская область	301403	23406242158,15
69	Томская область	67841	6491688106,92
70	Читинская область	8133	19678201437,90
71	Республика Саха (Якутия)	12581	18450064043,85
72	Камчатский край	10215	19098414352,51
73	Приморский край	48893	9904033912,77
74	Хабаровский край	72257	5799585977,69
75	Амурская область	11344	18787640138,56
76	Магаданская область	2656	21244815273,33
77	Сахалинская область	16168	17488478926,87
78	Еврейская автономная область	3176	21093499420,00
79	Чукотский автономный округ	442	21895124694,10
	Итого	11576137	2715376116342,99
	Среднее значение	148412	34812514312,09

Таким образом, разница между регионом, имеющим наибольший объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами обрабатывающей промышленности (Московская область), и регионом, имеющий наименьший объем, составляет 908436 млн. руб.

Среднее квадратическое отклонение () - это корень квадратный из дисперсии

млн. руб.

показатель вариация индексный прогнозирование

Все перечисленные ранее показатели вариации являются абсолютными и выражаются в тех же единицах измерения, что и средняя величина. Относительный показатель вариации - коэффициент вариации. Он исчисляется как отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической в процентах,

Так как коэффициент вариации больше 33%, то это означает, что совокупность неоднородна и средняя не позволяет ее оценить объективно.

Определение числа интервалов связано с объемом выборки. При выборе интервалов равной длины определяющим является требование, чтобы число наблюдений, попавших в интервалы, было не слишком малым и сравнимым. При этом наиболее часто рекомендуют, чтобы число наблюдений, попавших в интервал, было не менее 10. На практике допустимо, чтобы число наблюдений в крайних интервалах было менее пяти. Во многих источниках, можно найти упоминание эвристической формулы Старджесса для определения “оптимального” числа интервалов

n=log2 N+1=3,3lgN+1

Так как изучаются 78 регионов РФ,т.е. N=78, то число интервалов составит:

n=3,3*lg(80)+1= 7,37

Величина интервала для количественного группировочного признака определяется по формуле:

,

где хмах - максимальное значение признака,

xmin - минимальное значение признака,

n- число групп

Составим ряд распределения субъектов РФ по объему отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами обрабатывающей промышленности. Используем в качестве исходных данных таблицу 4.

тыс. чел.

Получаем следующие семь групп по объему отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами обрабатывающей промышленности: 346-130123, 130123-259900, 259900-389677, 389677-519454, 519454-649231, 649231-779008, 779008-908782.

Вспомогательные вычисления представим в таблице 6

Таблица 6

Вспомогательная таблица

Номер группы	Интервал по объему отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами в обрабатывающей промышленности (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей,	№ субъекта РФ	Наименование субъекта РФ	Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами в обрабатывающей промышленности (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей, у
1	346-130123	31	Республика Ингушетия	346
		80	Чукотский автономный округ	442
		33	Республика Калмыкия	499
		62	Республика Тыва	688
		36	Чеченская Республика	855
		60	Республика Алтай	1051
		77	Магаданская область	2656
		79	Еврейская автономная область	3176
		71	Читинская область	8133
		29	Республика Адыгея	8420
		34	Карачаево-Черкесская	9227
		73	Камчатский край	10215
		76	Амурская область	11344
		32	Кабардино-Балкарская	11403
		72	Республика Саха (Якутия)	12581
		30	Республика Дагестан	15717
		78	Сахалинская область	16168
		35	Республика Северная	20859
		61	Республика Бурятия	23844
		39	Астраханская область	29939
		27	Псковская область	34817
		14	Тамбовская область	39039
		56	Курганская область	41721
		63	Республика Хакасия	41937
		43	Республика Марий Эл	41938
		5	Ивановская область	44112
		19	Республика Карелия	44273
		11	Орловская область	47795
		74	Приморский край	48893
		7	Костромская область	50948
		8	Курская область	58246
		52	Пензенская область	58308
		2	Брянская область	59920
		25	Мурманская область	64201
		70	Томская область	67841
		21	Архангельская область	68047
		44	Республика Мордовия	70793
		75	Хабаровский край	72257
		26	Новгородская область	73162
		13	Смоленская область	75328
		49	Кировская область	76561
		38	Ставропольский край	80039
		47	Чувашская Республика	83812
		12	Рязанская область	85367
		20	Республика Коми	86494
		15	Тверская область	90524
		6	Калужская область	91071
		55	Ульяновская область	92585
		64	Алтайский край	108789
		4	Воронежская область	109969
		46	Удмуртская Республика	111966
		54	Саратовская область	125971
		17	Ярославская область	139835
Итого по группе 1		53
2	130123-259900	3	Владимирская область	144721
		51	Оренбургская область	147790
		68	Новосибирская область	148447
		23	Калининградская область	164536
		16	Тульская область	189131
		1	Белгородская область	191798
		66	Иркутская область	206267
		37	Краснодарский край	242425
		24	Ленинградская область	244352
		67	Кемеровская область	246246
		9	Липецкая область	253262
		41	Ростовская область	254965
Итого по группе 2		12
3	259900-389677	40	Волгоградская область	280312
		22	Вологодская область	292700
		69	Омская область	301403
Итого по группе 3		3
4	389677-519454	48	Пермский край	400123
		42	Республика Башкортостан	450258
		45	Республика Татарстан	469758
		58	Тюменская область	481550
		53	Самарская область	495259
Итого по группе 4		5
5	519454-649231	65	Красноярский край	524538
		50	Нижегородская область	556493
Итого по группе 5		2
6	649231-779008	59	Челябинская область	660758
		57	Свердловская область	746141
Итого по группе 6		2
7	779008-908782	10	Московская область	908782
Итого по группе 7		1
Всего		78

Так как в 5, 6 и 7 группы входит менее 5 регионов, то объединяем их.

Построим ряд распределения по объему отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами обрабатывающей промышленности

Таблица 7

Ряд распределения регионов по объему отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами обрабатывающей промышленности

Группы по объему отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами обрабатывающей промышленности	Число субъектов РФ в группе

346-130123	53
130123-259900	12
259900-389677	3
389677-519454	5
519454-908782	5
Итого	78

Рисунок 3. Гистограмма распределения субъектов РФ по объему отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами обрабатывающей промышленности

Определим средневзвешенное значение объема отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами обрабатывающей промышленности в субъекте РФ.

млн. руб.

Таблица 8

Расчет показателей вариации

№ группы	Группы по объему отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами обрабатывающей промышленности	Середина интервала, у	Вес, f
1	346-130123	65234,5	53	493556921779,81
2	130123-259900	195011,5	12	13287705768,75
3	259900-389677	324788,5	3	79759087006,69
4	389677-519454	454565,5	5	428747776575,31
5	519454-908782	714118,0	5	1525633512487,81
	Итого		78	2540985003618,37

Среднее квадратическое отклонение () - это корень квадратный из дисперсии (вспомогательные расчеты произведены в таблице 8):

млн. руб.

Коэффициент вариации. Он исчисляется как отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической в процентах,

Так как коэффициент вариации больше 33%, то это означает, что совокупность неоднородна и средняя не позволяет ее оценить объективно.

Рассмотрим влияние числа действующих организаций в обрабатывающей промышленности по субъектам РФ на объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами обрабатывающей промышленности.

Составим ряд распределения субъектов РФ по числу действующих организаций в обрабатывающей промышленности по субъектам РФ

тыс. чел.

Получаем следующие семь групп по числу действующих организаций обрабатывающей промышленности в субъекте РФ: 82-1428,1428-2774, 2774-4120, 4120-5466, 5466-6812, 6812-8157, 8158-9504.

Вспомогательные вычисления представим в таблице 9

Таблица 9

Вспомогательная таблица

Номер группы	Интервал по числу действующих организаций в обрабатывающей промышленности	№ субъекта РФ	Наименование субъекта РФ	Число действующих организаций в обрабатывающей промышленности, х	Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами в обрабатывающей промышленности (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей), у
1	82-1428	80	Чукотский автономный округ	82	442
		31	Республика Ингушетия	137	346
		36	Чеченская Республика	138	855
		62	Республика Тыва	206	688
		79	Еврейская автономная область	220	3176
		77	Магаданская область	244	2656
		60	Республика Алтай	312	1051
		33	Республика Калмыкия	324	499
		34	Карачаево-Черкесская	405	9227
		29	Республика Адыгея	523	8420
		73	Камчатский край	536	10215
		35	Республика Северная	631	20859
		63	Республика Хакасия	733	41937
		78	Сахалинская область	806	16168
		76	Амурская область	911	11344
		61	Республика Бурятия	917	23844
		71	Читинская область	950	8133
		25	Мурманская область	953	64201
		26	Новгородская область	971	73162
		19	Республика Карелия	1012	44273
		32	Кабардино-Балкарская	1075	11403
		39	Астраханская область	1085	29939
		27	Псковская область	1131	34817
		11	Орловская область	1200	47795
		44	Республика Мордовия	1209	70793
		56	Курганская область	1228	41721
		20	Республика Коми	1279	86494
		14	Тамбовская область	1306	39039
		30	Республика Дагестан	1372	15717
		7	Костромская область	1384	50948
Итого по группе 1	30		23280	770162
2	1428-2774	72	Республика Саха (Якутия)	1492	12581
		2	Брянская область	1528	59920
		9	Липецкая область	1568	253262
		21	Архангельская область	1620	68047
		8	Курская область	1638	58246
		5	Ивановская область	1680	44112
		13	Смоленская область	1683	75328
		22	Вологодская область	1692	292700
		75	Хабаровский край	1695	72257
		12	Рязанская область	1793	85367
		43	Республика Марий Эл	1811	41938
		6	Калужская область	2005	91071
		17	Ярославская область	2042	139835
		15	Тверская область	2168	90524
		70	Томская область	2175	67841
		16	Тульская область	2276	189131
		23	Калининградская область	2328	164536
		52	Пензенская область	2329	58308
		51	Оренбургская область	2394	147790
		55	Ульяновская область	2495	92585
		47	Чувашская Республика	2574	83812
		1	Белгородская область	2635	191798
		3	Владимирская область	2681	144721
Итого по группе 2	23		46302	2525710
3	2774-4120	74	Приморский край	2688	48893
		66	Иркутская область	2896	206267
		24	Ленинградская область	2953	244352
		38	Ставропольский край	3071	80039
		49	Кировская область	3102	76561
		40	Волгоградская область	3127	280312
		4	Воронежская область	3182	109969
		48	Пермский край	3265	400123
		54	Саратовская область	3270	125971
		69	Омская область	3296	301403
		65	Красноярский край	3464	524538
		46	Удмуртская Республика	3715	111966
Итого по группе 3	12		38029	2510394
4	4120-5466	58	Тюменская область	3724	481550
		67	Кемеровская область	4132	246246
		53	Самарская область	4216	495259
		50	Нижегородская область	4995	556493
		59	Челябинская область	5051	660758
		45	Республика Татарстан	5174	469758
		64	Алтайский край	5247	108789
		57	Свердловская область	5308	746141
Итого по группе 4	8		37847	3764994
5	5466-6812	68	Новосибирская область	5616	148447
		41	Ростовская область	6133	254965
		42	Республика Башкортостан	6256	450258
Итого по группе 5	3		18005	853670
6	6812-8158	37	Краснодарский край	7167	242425
Итого по группе 6	1		7167	242425
7	8158-9507	10	Московская область	9507	908782
Итого по группе 7	1		9507	908782
Всего		78		180137	11576137

Так как в 5, 6 и 7 группы входит менее 5 регионов, то объединяем их.

Таблица 10

Влияние числа действующих организаций в обрабатывающей промышленности по субъектам РФ на объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами обрабатывающей промышленности

Группы по числу действующих организаций в обрабатывающей промышленности по субъектам РФ	Число субъектов РФ в группе	Средние уровни
		Число действующих организаций в обрабатывающей промышленности, х	Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами в обрабатывающей промышленности (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей), у
82-1428	30	776,00	25672,07
1428-2774	23	2013,13	109813,48
2774-4120	12	3169,08	209199,50
4120-5466	8	4730,88	470624,25
5466-9504	5	6935,80	400975,40
Итого в среднем	78	2309,45	148412,01

Таким образом, согласно полученным данным нельзя однозначно установить направление зависимости, так как с первой по четвертую группу - это прямая зависимость, а если рассматривать четвертую и пятую группы, то обратная зависимость.

4. Индексный факторный анализ

Произведем факторный анализа объема отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами в обрабатывающей промышленности (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей по Центральному федеральному округу.

Представим данные для факторного анализа в таблице 11

Таблица 11

Исходные данные

	2006	2007
	Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами в обрабатывающей промышленности (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей, Q	Число действующих организаций в обрабатывающей промышленности, T	Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами в обрабатывающей промышленности на одну организацию, W	Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами в обрабатывающей промышленности (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей, Q	Число действующих организаций в обрабатывающей промышленности, T	Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами в обрабатывающей промышленности на одну организацию, W
Белгородская область	136649	2589	52,7806	191798	2635	72,7886
Брянская область	46796	1641	28,5168	59920	1528	39,2147
Владимирская область	99361	2672	37,186	144721	2681	53,9802
Воронежская область	89883	3202	28,0709	109969	3182	34,5597
Ивановская область	33667	1680	20,0399	44112	1680	26,2571
Калужская область	67938	1858	36,5651	91071	2005	45,4219
Костромская область	34066	1154	29,5199	50948	1384	36,8121
Курская область	43204	1669	25,8862	58246	1638	35,5592
Липецкая область	219488	1570	139,8013	253262	1568	161,5191
Московская область	625949	9054	69,1351	908782	9507	95,5908
Орловская область	40798	1208	33,7732	47795	1200	39,8292
Рязанская область	65181	1812	35,9719	85367	1793	47,6113
Смоленская область	58954	1485	39,6997	75328	1683	44,7582
Тамбовская область	26668	1297	20,5613	39039	1306	29,892
Тверская область	73050	2293	31,8578	90524	2168	41,7546
Тульская область	144827	2193	66,0406	189131	2276	83,098
Ярославская область	102701	2143	47,9239	139835	2042	68,4794
г. Москва	1519597	22564	67,3461	1851644	22583	81,9928
Итого	3428777	62084	х	4431492	62859	х

Таблица 12

Индексный анализ объема отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами в обрабатывающей промышленности (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей) по Центральному федеральному округу

Область	2006	2007	Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами в обрабатывающей промышленности
	Число действующих организаций в обрабатывающей промышленности, q	Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами в обрабатывающей промышленности на одну организацию, W	Число действующих организаций в обрабатывающей промышленности, q	Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами в обрабатывающей промышленности на одну организацию, W
					2006	2007	условный

Белгородская область	2589	52,7806	2635	72,7886	136649	191798	139076,881
Брянская область	1641	28,5168	1528	39,2147	46796,07	59920,06	43573,6704
Владимирская область	2672	37,186	2681	53,9802	99360,99	144720,9	99695,666
Воронежская область	3202	28,0709	3182	34,5597	89883,02	109969	89321,6038
Ивановская область	1680	20,0399	1680	26,2571	33667,03	44111,93	33667,032
Калужская область	1858	36,5651	2005	45,4219	67937,96	91070,91	73313,0255
Костромская область	1154	29,5199	1384	36,8121	34065,96	50947,95	40855,5416
Курская область	1669	25,8862	1638	35,5592	43204,07	58245,97	42401,5956
Липецкая область	1570	139,8013	1568	161,5191	219488	253261,9	219208,4384
Московская область	9054	69,1351	9507	95,5908	625949,2	908781,7	657267,3957
Орловская область	1208	33,7732	1200	39,8292	40798,03	47795,04	40527,84
Рязанская область	1812	35,9719	1793	47,6113	65181,08	85367,06	64497,6167
Смоленская область	1485	39,6997	1683	44,7582	58954,05	75328,05	66814,5951
Тамбовская область	1297	20,5613	1306	29,892	26668,01	39038,95	26853,0578
Тверская область	2293	31,8578	2168	41,7546	73049,94	90523,97	69067,7104
Тульская область	2193	66,0406	2276	83,098	144827	189131	150308,4056
Ярославская область	2143	47,9239	2042	68,4794	102700,9	139834,9	97860,6038
г. Москва	22564	67,3461	22583	81,9928	1519597	1851643	1520876,976
Итого	62084	х	62859	х	3428778	4431491	3475187,656

Для анализа используем следующую систему индексов:

Таким образом объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами в обрабатывающей промышленности вырос на 29,24% в Центральном федеральном округе

Число действующих организаций обрабатывающей промышленности в Центральном федеральном округе увеличилось на 1,25%

Под влиянием изменения производительности организаций обрабатывающей промышленности объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами в обрабатывающей промышленности вырос на 27,57%.

Средняя производительность обрабатывающей промышленности в Центральном федеральном округе выросли на 27,65%.

Под влиянием изменения структуры количества организаций по субъектам РФ в Центральном федеральном округе производство объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами в обрабатывающей промышленности вырос на 0,1%.

5. Корреляционно- регрессионный анализ

Исследуем зависимость между валовой добавленной стоимостью промышленного производства (результативный признак, у), основные фонды (первый факторный признак - х1) и среднегодовая численность занятых в экономике в промышленном производстве (второй факторный признак - х2).

Таблица 13

Исходные данные для корреляционно- регрессионного анализа

	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
Валовая добавленная стоимость промышленного производства (в текущих основных ценах)	2049182	2271716	2701084	3189309	4680967	6238375	7497174	9226439
Основные фонды (по полной учетной стоимости; на начало года) млрд. руб.	16605,3	20241,4	24430,5	30329,1	32541,4	38366,3	43822,8	54251,5
Среднегодовая численность занятых в экономике в промышленном производстве, млн. человек	15,3	15,3	15,1	14,9	14,8	14,5	14,3	14,3

Уравнение регрессии имеет вид:

Для нахождения параметров уравнения а1, а2, а3 решается система уравнений:

Таблица 14

Зависимость между валовой добавленной стоимостью промышленного производства, основные фонды и среднегодовая численность занятых в экономике в промышленном производстве

Годы	Факторные признаки	Результативный признак	квадраты	Произведение
			Факторные признаки	Результативный признак
Символы			у
2000	16605,3	15,3	2049182	275735988,09	234,09	4199146869124	34027281864,60	31352484,60	254061,09
2001	20241,4	15,3	2271716	409714273,96	234,09	5160693584656	45982712242,40	34757254,80	309693,42
2002	24430,5	15,1	2701084	596849330,25	228,01	7295854775056	65988832662,00	40786368,40	368900,55
2003	30329,1	14,9	3189309	919854306,81	222,01	10171691897481	96728871591,90	47520704,10	451903,59
2004	32541,4	14,8	4680967	1058942713,96	219,04	21911452055089	152325219533,80	69278311,60	481612,72
2005	38366,3	14,5	6238375	1471972975,69	210,25	38917322640625	239343366762,50	90456437,50	556311,35
2006	43822,8	14,3	7497174	1920437799,84	204,49	56207617986276	328547156767,20	107209588,20	626666,04
2007	54251,5	14,3	9226439	2943225252,25	204,49	85127176620721	500548155408,50	131938077,70	775796,45
Итого	260588,30	118,50	37854246,00	9596732640,85	1756,47	228990956429028	1463491596832,90	553299226,90	3824945,21

Решаем систему методом Кремера:

Т.е.

В результате расчетов получаем уравнение регрессии:

Таким образом, валовая добавленная стоимость промышленного производства прямо пропорционально зависит от величины основных фондов и обратно пропорционально от среднегодовой численности занятых в экономике в промышленном производстве.

Таблица 15

Данные для расчета коэффициентов корреляции в ряду динамики

Годы	Признаки (уровни)	Разность между последующими уровнями	Квадрат разности	Произведение разностей
Символы			у
2000	16605,30	15,30	2049182,00
2001	20241,40	15,30	2271716,00	3636,100	0,000	222534	13221223,210	0,000	49521381156	809155877,400	0,000	0,000
2002	24430,50	15,10	2701084,00	4189,100	-0,200	429368	17548558,810	0,040	184356879424	1798665488,800	-85873,600	-837,820
2003	30329,10	14,90	3189309,00	5898,600	-0,200	488225	34793481,960	0,040	238363650625	2879843985,000	-97645,000	-1179,720
2004	32541,40	14,80	4680967,00	2212,300	-0,100	1491658	4894271,290	0,010	2225043588964	3299994993,400	-149165,800	-221,230
2005	38366,30	14,50	6238375,00	5824,900	-0,300	1557408	33929460,010	0,090	2425519678464	9071745859,200	-467222,400	-1747,470
2006	43822,80	14,30	7497174,00	5456,500	-0,200	1258799	29773392,250	0,040	1584574922401	6868636743,500	-251759,800	-1091,300
2007	54251,50	14,30	9226439,00	10428,700	0,000	1729265	108757783,690	0,000	2990357440225	18033985905,500	0,000	0,000
Итого	260588,30	118,50	37854246,00	37646,200	-1,000	7177257	242918171,220	0,220	9697737541259	42762028852,800	-1051666,600	-5077,540

Рассчитаем множественный коэффициент корреляции по следующим формулам:

Таким образом, взаимосвязь между валовой добавленной стоимостью промышленного производства, основные фонды и среднегодовая численность занятых в экономике в промышленном производстве тесная.

Заключение

В промышленности создаются все орудия труда, т.е. средства производства и преобладающая часть предметов потребления. По уровню развития промышленности судят об индустриальной мощи страны, её экономическом потенциале, а также уровне благосостояния народа.

Промышленность -это отрасль материального пр-ва, где в произв. коллективах труд работников направлен на добычу и заготовку природных ресурсов, т.е. полезных ископаемых, искусственно не воспроизводимых трудом человека, на переработку этих ресурсов, а также на переработку продукции сельского, лесного и рыбного хозяйства, на ремонт оборудования, а также на выполнение различных работ и услуг промышленного характера как для себя, так и по договорам на сторону.

В курсовой работе проанализирована состав, динамика и выделены основные факторы, обуславливающие изменение производства промышленной продукции в 2000-2007 годах. За исследуемый период наблюдается повышение объема продукции.

Сегодня особенно актуально стоит вопрос модернизации промышленности, противостоянии кризису. Как и весь мир промышленность России тоже переживает не лучшие времена.

Сегодня мы впервые имеем дело с реальным глобальным кризисом. Великая депрессия, несмотря на масштаб, была все-таки крупнейшим локальным кризисом. Антикризисная работа Правительства привела к формированию нового, более детализированного комплекса инструментов поддержки промышленности. Статистика промышленности позволяет аргументировать и предсказать влияние и развитие.

В ближайшие годы приоритетным направлением будет модернизация производственного оборудования и серийно выпускаемой продукции путем увеличения его производительности, степени автоматизации, надежности, эргономичности и качества изготовления, а также экономии сырья.

Использованная литература

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 1996. - 368с.

2. Ефимова М.Р., Бычкова С.Г. Социальная статистика. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 560с.

3. Курс социально-экономической статистики \Под ред. М.Г.Назарова. - М.: Финстатинформ: ЮНИТИ, 2000. - 771с.

4. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. Проф. М.Г. Назарова. - М.: ИНИТИ-Дана, 2000. - 771с.,

5. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ А.И. Харламов, О.Э. Башина, В.Т. Бабулин и др.; Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. - М.: Финансы и статистика, 1994. - 296 с.

6. Социально-экономическая статистика. Под ред. Б.И. Башкатова. М.:. Юнити-ДАНА, 2002. -703с.

7. Социально-экономическая статистика: практикум. \В.Н.Салин и др. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 191с.

8. Статистика. Под ред. В.М. Гусарова. - М.: Юнити-ДАНА. 2001. -463с.

9. Статистика. Под. ред. В.Г.Ионина. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 384с.

10. Статистика. Учебник./В.С. Мхитарян, Т.А. Дуброва, В.Г. Минашкин и др. - М.:Мастерство, 2001. -272с.

11. Статистика: Учебник/Под ред. И.И. Елисеевой. - М.Высшее образование, 2007 .- 566с., с. 406-424

12. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Г.Л. Громыко. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 414 с

13. Харченко Н.М. Статистика: Учебник - М. Дашков и К , 2006. - 368с.

14. Экономическая статистика. 2-е изд.. доп.: Учебник /Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.ИНФРА-М, 2004. -480с.

Приложение

1.1 ПОКАЗАТЕЛИ ЭКОНОМИКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ http://www.gks.ru/bgd/regl/b08_48/IssWWW.exe/Stg/01-01.htm

	1995	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
Валовой внутренний продукт (в текущих рыночных ценах), млн. руб. (1995 г. - млрд. руб.)	1428522	7305646	8943582	10830535	13243240	17048122	21625372	26879762	32987375
в том числе валовая добавленная стоимость промышленного производства1 (в текущих основных ценах)	372110	2049182	2271716	2701084	3189309	4680967	6238375	7497174	9226439
удельный вес промышленного производства в валовом внутреннем продукте2), процентов	27,8	31,4	28,1	27,7	26,9	30,9	32,9	31,9	31,6
Изменение валовой добавленной стоимости промышленного производства (в постоянных ценах), в процентах к предыдущему году	...	111,1	104,9	104,0	108,7	106,4	103,7	102,6	104,0
Основные фонды (по полной учетной стоимости; на начало года) млрд. руб. (1995 г. - трлн. руб.)	5182,0	16605,3	20241,4	24430,5	30329,1	32541,4	38366,3	43822,8	54251,5
Среднегодовая численность занятых в экономике3), млн. человек	66,3	64,5	65,0	65,6	66,0	66,4	66,8	67,2	68,0
в том числе в промышленном производстве3)	17,1	15,3	15,3	15,1	14,9	14,8	14,5	14,3	14,3
удельный вес занятых в промышленном производстве в общей численности заняты в экономике, процентов	25,8	23,7	23,6	23,1	22,6	22,2	21,7	21,3	21,0

1.8. ОБЪЕМ ОТГРУЖЕННЫХ ТОВАРОВ СОБСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА, ВЫПОЛНЕННЫХ РАБОТ И УСЛУГ СОБСТВЕННЫМИ СИЛАМИ ПО ВИДАМ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПО СУБЪЕКТАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
(в фактически действовавших ценах; миллионов рублей) http://www.gks.ru/bgd/regl/b08_48/IssWWW.exe/Stg/01-08.htm

	Добыча полезных ископаемых	Обрабатывающие производства	Производство и распределение электроэнергии, газа и воды
	2005	2006	2007	2005	2006	2007	2005	2006	2007
Российская Федерация	3062460	3720887	4488915	8871976	11185374	13977777	1690656	2162207	2145668
Центральный федеральный округ	76390	184869	541418	2587948	3428776	4431493	492032	697105	640395
Белгородская область	40390	41102	56923	101734	136649	191798	14706	17033	16144
Брянская область	136	142	160	36954	46796	59920	7848	8145	8010
Владимирская область	552	750	1149	81952	99361	144721	12290	15453	13835
Воронежская область	988	1477	2024	76779	89883	109969	16246	20880	20814
Ивановская область	247	364	458	27398	33667	44112	11568	14348	14148
Калужская область	928	1170	1414	55376	67938	91071	12331	9113	7666
Костромская область	91,0	91,4	160	24827	34066	50948	13621	16135	16441
Курская область	21015	21934	26158	35524	43204	58246	23212	25353	28592
Липецкая область	1203	1972	3408	180855	219488	253262	16893	14347	13234
Московская область	3784	5215	7497	523215	625949	908782	91538	105960	106007
Орловская область	71,0	66,6	121	34782	40798	47795	8135	6887	8621
Рязанская область	616	688	1056	53929	65181	85367	16108	19137	19273
Смоленская область	620	685	851	51398	58954	75328	23392	26771	27864
Тамбовская область	55,6	34,5	101	23070	26668	39039	6506	6834	6872
Тверская область	225	469	521	59322	73050	90524	22640	32759	37214
Тульская область	955	1265	1820	125102	144827	189131	18988	23576	23970
Ярославская область	372	368	440	93471	102701	139835	17189	19541	17812
г. Москва	4141	107079	437158	1002261	1519597	1851644	158824	314834	253879
Северо-Западный федеральный округ	187829	214479	250796	1096474	1309058	1622577	191670	213953	257644
Республика Карелия	20228	17315	22627	31303	36610	44273	9108	10087	9983
Республика Коми	78788	95499	91248	70478	82225	86494	16074	23098	20576
Архангельская область	43465	51683	78514	64488	58912	68047	14522	20795	18929
в том числе Ненецкий автономный округ	41898	50636	77581	345	427	498	500	668	717
Вологодская область	163	207	259	213085	236960	292700	17218	20246	20023
Калининградская область	12487	12829	13800	61613	106265	164536	7612	9285	11654
Ленинградская область	4130	5912	7461	162570	205677	244352	31720	36580	42783
Мурманская область	27036	29477	35362	45558	54700	64201	23278	23039	25805
Новгородская область	181	245	186	52412	59270	73162	7545	8397	6754
Псковская область	92,3	137	271	22475	26226	34817	5045	5657	5903
г. Санкт-Петербург	1261	1176	1070	372491	442213	549995	59549	56769	95233
Южный федеральный округ	54018	67545	75544	612207	739093	955006	159790	182625	178781
Республика Адыгея	568	603	803	5480	6366	8420	1935	1899	1573
Республика Дагестан	2680	2331	2717	10546	11856	15717	4411	5111	5743
Республика Ингушетия	643	560	409	189	328	346	227	351	390
Кабардино-Балкарская Республика	74,4	94,3	121	9110	9818	11403	2854	3459	4427
Республика Калмыкия	1062	819	753	396	472	499	1312	1414	1029
Карачаево-Черкесская Республика	543	822	920	7490	7171	9227	3317	3434	3020
Республика Северная Осетия - Алания	145	360	383	14035	17056	20859	2593	3769	4663
Чеченская Республика	...	...	5462	...	...	855	...	...	2161
Краснодарский край	10226	13610	10080	139321	178197	242425	35416	39048	49614
Ставропольский край	4601	6440	4544	50335	59747	80039	37521	33065	30931
Астраханская область	9504	13371	13687	21550	24040	29939	9869	8155	8323
Волгоградская область	16004	18701	20812	190585	232831	280312	25610	28490	26305
Ростовская область	7968	9835	14854	163170	191212	254965	34726	42561	40601
Приволжский федеральный округ	531234	668803	745444	2120016	2582668	3181616	378245	426364	422260
Республика Башкортостан	66864	88648	100319	366255	413858	450258	35435	49242	45780
Республика Марий Эл	79,7	107	143	20157	29078	41938	5575	6167	5011
Республика Мордовия	63,0	59,7	182	39544	48727	70793	7639	8879	8195
Республика Татарстан	197226	203086	232786	261113	364382	469758	41495	44887	55644
Удмуртская Республика	46128	55195	72067	69373	88026	111966	12959	16729	16212
Чувашская Республика	180	196	260	48071	59885	83812	11524	14212	10858
Пермский край	60873	72368	79213	274132	311569	400123	66146	57812	53264
Кировская область	208	216	313	51029	62154	76561	14548	19273	17304
Нижегородская область	346	523	840	334850	424301	556493	37885	42565	40829
Оренбургская область	89821	162966	163171	105243	118693	147790	33304	41118	48128
Пензенская область	740	897	1115	37202	44192	58308	9751	11848	9593
Самарская область	55566	70031	77380	376301	454157	495259	55790	55316	56643
Саратовская область	10075	11071	13716	78374	92991	125971	34637	45177	43594
Ульяновская область	3064	3441	3940	58372	70656	92585	11558	13139	11206
Уральский федеральный округ	1698324	2026807	2098437	1193848	1549378	1930170	212640	278692	278843
Курганская область	306	511	844	24593	32589	41721	7921	8546	8096
Свердловская область	34106	37894	49355	470694	602507	746141	61591	83638	100586
Тюменская область	1656325	1978788	2035408	300769	416889	481550	108962	141491	123336
в том числе: Ханты-Мансийский автономный округ Югра	1285302	1511714	1562900	45961	64709	93547	81425	105267	80445
Ямало-Ненецкий автономный округ	364787	459580	464564	27073	34582	39123	13366	19192	23107
Челябинская область	7587	9613	12830	397792	497392	660758	34165	45017	46825
Сибирский федеральный округ	317887	328836	406401	1130859	1432347	1679184	240201	288657	272769
Республика Алтай	283	320	405	460	762	1051	609	929	828
Республика Бурятия	6364	5792	4943	18997	19963	23844	12478	12889	10746
Республика Тыва	1014	1248	1425	427	606	688	795	860	1253
Республика Хакасия	6770	8230	8910	22819	30418	41937	7883	10797	9307
Алтайский край	461	969	2238	70382	91823	108789	21777	23693	19258
Красноярский край	26470	29105	35344	303894	429588	524538	42463	56565	52348
Иркутская область	17106	19153	30126	158265	205757	206267	29019	40306	41852
в том числе Усть-Ордынский Бурятский автономный округ	46,9	114	223	114	195	226	89,4	110	120
Кемеровская область	161231	160620	208671	185574	205389	246246	44851	51030	57402
Новосибирская область	13369	15782	20821	93955	123037	148447	36436	42562	33915
Омская область	3813	5402	3623	224305	254951	301403	19231	21122	21460
Томская область	72011	71393	76565	46645	63182	67841	13769	16054	13984
Читинская область	8994	10820	13330	5136	6870	8133	10891	11848	10416
в том числе Агинский Бурятский автономный округ	58,5	232	321	121	200	312	147	514	357
Дальневосточный федеральный округ	196777	229548	370874	130623	144054	177732	104935	123161	131752
Республика Саха (Якутия)	112305	119451	116077	14066	10965	12581	18410	22007	25138
Камчатский край	2556	2687	4494	8628	8659	10215	9663	12224	13464
Приморский край	6489	7126	7209	36366	42464	48893	25973	29698	31408
Хабаровский край	13917	14507	16397	45204	53472	72257	21087	23857	24291
Амурская область	7942	9577	10649	8640	9620	11344	15233	16664	16758
Магаданская область	14883	14755	13718	2748	2518	2656	3979	5079	5638
Сахалинская область	35817	57863	198687	11802	12865	16168	6840	8694	9369
Еврейская автономная область	220	187	453	2326	2508	3176	817	962	1554
Чукотский автономный округ	2648	3395	3190	843	984	442	2931	3975	4133

2.3. ЧИСЛО ДЕЙСТВУЮЩИХ ОРГАНИЗАЦИЙ ПО ВИДАМ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПО СУБЪЕКТАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ http://www.gks.ru/bgd/regl/b08_48/IssWWW.exe/Stg/02-03.htm

	Добыча полезных ископаемых	Обрабатывающие производства	Производство и распределение электроэнергии, газа и воды
	2005	2006	2007	2005	2006	2007	2005	2006	2007
Российская Федерация	7040	7795	8315	212644	216894	216343	39076	44155	44471
Центральный федеральный округ	1205	1402	1436	59951	62084	62858	9151	10038	9960
Белгородская область	43	37	46	2270	2589	2635	222	309	339
Брянская область	14	13	11	1850	1641	1528	575	592	473
Владимирская область	38	39

Страница:

курсовая работа "Статистический анализ производства продукции промышленности" скачать

Подобные документы

Экономико-статистический анализ производительности молочного стада КРС в ОАО АФ "Екатеринославская" Шербакульского района
Основные закономерности изменения производительности труда и полных издержек производства в динамике. Анализ показателей рядов динамики. Факторный анализ показателей динамики. Проведение корреляционно-регрессивного анализа. Анализ показателей вариации.

курсовая работа [1,3 M], добавлен 15.05.2012
Экономико-статистический анализ производства продукции зерновых
Сущность статистического изучения социально-экономических явлений. Группировка данных статистических наблюдений в анализе производства зерновых культур, изучение средних характеристик и показателей вариации. Использование рядов динамики и метода индекса.

курсовая работа [172,2 K], добавлен 13.03.2014
Статистика браков в Амурской области
Сущность статистического изучения браков. Система статистических показателей, используемых в изучении браков в Амурской области. Анализ браков с помощью расчета средних величин и показателей вариации. Корреляционно–регрессионный анализ структуры браков.

курсовая работа [895,1 K], добавлен 20.03.2015
Статистический анализ показателей занятости населения г. Москвы и Московской области
Понятие и состав трудовых ресурсов. Основные статистические показатели занятости населения. Анализ динамики и структуры занятого населения, прогнозирование его численности методом аналитического выравнивания. Расчет средних величин и показателей вариации.

курсовая работа [582,5 K], добавлен 05.11.2013
Экономико-статистический анализ трудоемкости зерновых культур
Природно-экономическая характеристика СПК "Южно-Подольский". Индексный анализ динамики и анализ показателей вариации трудоемкости зерновых культур и прямых затрат труда на зерновые. Корреляционно-регрессионный анализ урожайности и трудоёмкости зерновых.

курсовая работа [557,0 K], добавлен 13.11.2010
Статистический анализ динамики и дифференциации заработной платы населения
Теоретические основы статистического анализа заработной платы населения. Оценка структуры, динамики и средних величин ее показателей и их прогнозирование. Статистический анализ зарплаты по субъектам России. Прогнозирование ее показателей населения.

курсовая работа [146,0 K], добавлен 16.09.2017
Статистический анализ экономических показателей
Вычисление средней арифметической заработных плат, моды и медианы, размаха вариации, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Статистический анализ товарооборота, его динамики и показателей. Оценка стоимости продукции, средней цены, удельного веса.

контрольная работа [152,5 K], добавлен 08.01.2013
Динамика показателей объема продукции и производства. Методы анализа производительности труда
Анализ влияния структурных сдвигов на динамику показателей объема продукции и объема производства. Индекс переменного состава, изменение цены на продукцию. Корреляционно-регрессионный анализ производительности труда. Выявление тренда в динамических рядах.

контрольная работа [101,1 K], добавлен 06.11.2010
Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия
Способы приведения показателей в сопоставимый вид. Определение действительного прироста производства продукции в стоимостном выражении. Определение показателей производства методом цепных подстановок и индексного, корреляционно-регрессионного анализа.

контрольная работа [79,4 K], добавлен 18.03.2013
Корреляционный анализ в статистических расчетах
Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Абсолютные, относительные и средние величины, показатели вариации. Ряды динамики, индексный анализ. Проведение корреляционно-регрессионного анализа таблиц о сборе урожая и внесении удобрений.

курсовая работа [667,1 K], добавлен 14.05.2013

Другие документы, подобные "Статистический анализ производства продукции промышленности"

весь список подобных работ

скачать работу можно здесь

сколько стоит заказать работу?

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

Статистический анализ производства продукции промышленности

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Введение

1. Состав и структура

2. Динамика показателей

3. Построение ряда распределения. Определение средних величин и показателей вариации

4. Индексный факторный анализ

5. Корреляционно-регрессионный анализ

Заключение

Использованная литература

Приложение

Введение

1. Состав и структура

2. Динамика показателей

1) абсолютный прирост - , равен разности двух сравниваемых уровней, последующего и предыдущего или начального ,

где любой уровень ряда, кроме первого.

2) темп роста равен отношению двух сравниваемых уровней:

.

3) темп прироста определяется отношением абсолютного прироста к базисному уровню:

или

4) значение 1% прироста - сравнение абсолютного прироста и темп прироста - равно или

Результаты представим в таблице 2

Таким образом, среднегодовая валовая добавленная стоимость промышленного производства за 2000-2007 года составляет 4731781 млн. руб.

Таблица 2

Показатели динамики валовой добавленной стоимости промышленного производства (в текущих основных ценах)

Средний абсолютный прирост показывает скорость развития:

млн. руб.

Таким образом, валовая добавленная стоимость промышленного производства за 2000-2007 в среднем за год увеличивалась в год на 1025322 млн. руб.

Средний темп роста

Таким образом, валовая добавленная стоимость промышленного производства за 2000-2007 в среднем за год увеличивалась в год в 1,2398 раза или на 23,98%.

Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основной тенденции или, сокращенно, тренда.

Выравнивание по среднему абсолютному приросту

у1 - начальный уровень ряда;

Прогноз валовой добавленной стоимости промышленного производства на 2008 и 2009 гг методом выравнивания по среднему абсолютному приросту:

2008г:

2009г:

Наиболее эффективным способом выявления тенденции является аналитическое выравнивание. Выравнивание по прямой имеет выражение

где t - условное обозначение времени; а и b - параметры искомой прямой.

Параметры прямой находятся из решения системы уравнений:

где у - фактические уровни; n - число членов ряда.

Система уравнений упрощается, если значения t подобрать так, чтобы их сумма равнялась 0, т.е. начало отсчета времени перенести в середину рассматриваемого периода.

Если = 0, то а =,

Таблица 3

Выявление тенденции добавленной стоимости промышленного производства

а =,

Таким образом, тенденция изменения добавленной стоимости промышленного производства имеет вид:

Прогноз валовой добавленной стоимости промышленного производства на 2008 и 2009 гг с помощью методом аналитического выравнивания:

2008г:

2009г:

Изобразим на графике фактические и выровненные значения:

Рисунок 2. Динамика валовой добавленной стоимости промышленного производства за 2000-2007

3. Построение ряда распределения. Определение средних величин и показателей вариации

Используем данные взятые из сборника Промышленность России. Они представлены в таблице 4.

Таблица 4

Исходные данные

Найдем по исходным данным среднюю арифметическую простую:

млн. руб.

Размах вариации (R) определяется как разность между наибольшим и наименьшим значениями признака R=xmax-xmin=908782-346=908436 млн. руб.

Таблица 5

Расчет показателей вариации

Среднее квадратическое отклонение () - это корень квадратный из дисперсии

млн. руб.

показатель вариация индексный прогнозирование

Так как коэффициент вариации больше 33%, то это означает, что совокупность неоднородна и средняя не позволяет ее оценить объективно.

n=log2 N+1=3,3lgN+1

Так как изучаются 78 регионов РФ,т.е. N=78, то число интервалов составит:

n=3,3*lg(80)+1= 7,37

Величина интервала для количественного группировочного признака определяется по формуле:

,

где хмах - максимальное значение признака,

xmin - минимальное значение признака,

n- число групп

тыс. чел.

Вспомогательные вычисления представим в таблице 6

Таблица 6

Вспомогательная таблица

Номер

Так как в 5, 6 и 7 группы входит менее 5 регионов, то объединяем их.

Таблица 7

млн. руб.