Социально-экономические проблемы народного благосостояния

Размещено на http://www.allbest.ru/

Курсовая работа

по экономике и статистике

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ НАРОДНОГО БЛАГОСОСТОЯНИЯ



Содержание

Введение

1. Основные характеристики статистического анализа уровня жизни населения

1.1 Понятие уровня жизни населения. Основные показатели характеризующие уровень жизни населения

1.2 Социальные нормативы и потребности уровня жизни

1.3 Методика статистического исследования

2. Анализ показателей уровня жизни населения в Забайкальском крае

2.1 Анализ доходов населения и социального обеспечения

2.2 Анализ денежных расходов населения

2.3 Анализ распределения населения по величине среднедушевых денежных доходов

2.4 Численность населения и его состав

3. Прогноз уровня жизни населения

Заключение

Список использованной литературы



Введение

Основная задача - выявить конкретные социально - экономические проблемы народного благосостояния в разрезе отдельных слоев населения, определить остроту каждой из проблем и установить приоритетность их решения. Статистические показатели уровня жизни населения имеют важнейшее социально-экономическое значение, поскольку отражают итог влияния всех условий и результатов деятельности общества по обеспечению жизни его членов.

Задача статистики состоит в изучении системы показателей уровня жизни, их динамики и факторов.

Уровень жизни включает:

- данные об основных показателях денежных доходов, характеризующих объем, состав и основные направления их использования;

- показатели, отражающие дифференциацию распределения денежных доходов населения (в том числе сферу распространения низких доходов);

- основные показатели социального обеспечения и социальной помощи;

- жилищный фонд и жилищные условия населения.

Предлагается рассмотреть:

- понятие уровня жизни населения;

- социальные нормативы и потребности уровня жизни населения;

- основные показатели денежных доходов;

- показатели, отражающие дифференциацию распределения денежных доходов населения;

- численность населения и его состав;

- прогноз уровня жизни населения.

Объектом исследования является население Забайкальского края.

Предметом исследования являются уровень жизни населения.



1. Основные характеристики статистического анализа уровня жизни населения

1.1 Понятие уровня жизни населения. Основные показатели характеризующие уровень жизни населения

Уровень жизни - одна из главнейших социальных категорий. Под уровнем жизни понимается уровень благосостояния населения, потребления материальных благ и услуг и степень удовлетворения целесообразных жизненных потребностей.

Уровень жизни населения определяется уровнем доходов в сравнении с прожиточным минимумом и с потребительским бюджетом, уровнем заработной платы, развитием социальной инфраструктуры, политикой государства по регулированию доходов, влиянием профсоюзов, уровнем НТП и другими факторами.

Стоимость жизни представляет собой денежную оценку благ и услуг, фактически потребляемых в среднем домохозяйстве в течение определенного промежутка времени и соответствующих установленному уровню удовлетворения потребностей. В общем значении термин «уровень жизни населения» представляет собой понятие «качество жизни».

Следовательно, качество жизни включает в себя еще и удовлетворение духовных потребностей, условия жизни, труда и занятости, быта и досуга, здоровье, продолжительность жизни, образование, природную среду обитания и т. д.

Выделяется четыре уровня жизни населения:

1) достаток (потребление благ, которые обеспечивают полное формирование человека);

2) нормальный уровень (целесообразное потребление по научно доказанным нормам, дающее возможность человеку восстановить его физические и интеллектуальные силы);

3) бедность (крайне недостаточное потребление благ для нормальной жизнедеятельности);

4) нищета (минимальное потребление благ, не позволяющее удовлетворить самые элементарные физиологические и социальные потребности и дающее возможность только лишь поддержать жизнеспособность человека).

Вследствие перехода к рыночной экономике произошло резкое снижение уровня жизни населения, усилилась дифференциация населения по уровню доходов. Повышение уровня жизни является первоочередным направлением общественного развития.

Благополучие народа - это главный критерий прогресса. Так как в рыночной экономике основным условием является всеобщее потребление, то потребитель - это центральная фигура, вокруг которой все вертится. Следовательно, нельзя производить то, что не будет потребляться.

Наиболее важными элементами уровня жизни выступают доходы населения и его социальное обеспечение, потребление им материальных благ и услуг, условия жизни, свободное время.

Обобщенно условия жизни можно разделить на условия труда, быта и досуга. Условия труда включают факторы производственной среды и трудового процесса (санитарно-гигиенические, психофизиологические, эстетические и социально-психологические), оказывающие влияние на работоспособность и здоровье работника.

Условия быта - это обеспеченность населения жильем, его благоустроенность, развитие сети бытового обслуживания (бань, прачечных, фотоателье, парикмахерских, ремонтных мастерских, предприятий ритуальных услуг, прокатных пунктов и т. д.), состояние общественного питания и торговли, общественного транспорта, медицинское обслуживание. Условия досуга непосредственно связаны с использованием свободного времени людей.

Вероятны три аспекта исследования уровня жизни:

1) применительно ко всему населению;

2) к его социальным группам;

3) к домохозяйствам с различной величиной дохода.

Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума в Забайкальском крае в условиях умеренного роста денежных доходов остается высокой. Не смотря на тенденцию к снижению, практически каждый пятый житель края находится за чертой бедности.

По уровню среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций Забайкальский край уступает России.

По сравнению с аналогичными периодами предыдущих лет заработная плата в крае выросла почти по всем наблюдаемым видам экономической деятельности. Наиболее высокие темпы роста заработной платы отмечены в «Добыче полезных ископаемых», «Сельском хозяйстве, охоте и лесном хозяйстве», «Строительстве».

Лидерами по уровню заработной платы являются «Финансовая деятельность», «Транспорт и связь». Наиболее низкий уровень заработной платы отмечен в «Обработке древесины и производстве изделий из дерева», «Сельском хозяйстве, охоте и лесном хозяйстве».

Отмечается дифференциация в оплате труда работников организаций по муниципальным районам и городским округам.

По уровню среднемесячной заработной платы работников крупных и средних организаций Забайкальского края в 2011 году в тройку лидеров вошли муниципальные районы: Каларский (31303,4 рублей), Могочинский (30149,5 рублей), Забайкальский (28434,0 рублей). Наименьший уровень среднемесячной заработной платы крупных и средних организаций сложился в Ононском районе (11672,8 рублей).

Выше среднего уровня по краю в 2011 году начислена заработная плата в крупных и средних организациях муниципальных образований: «Каларский район» (на 36,9%), «Могочинский район» (на 31,8%), «Забайкальский район» (на 24,3%), «Город Чита» (на 19,6%), «Чернышевский район» (на 12,2%), «Хилокский район» (на 7,5%), «Карымский район» (на 5,1%), «Борзинский район» (на 1,2%). Размер начисленной заработной платы работников крупных и средних организаций муниципальных районов: «Акшинский район», «Александрово-Заводский район», «Ононский район», «Сретенский район», «Шелопугинский район», «Агинский район», «Дульдургинский район» составил 51,0-58,5% к среднему уровню заработной платы работников крупных и средних организаций по краю.

Основные показатели уровня жизни населения.

Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума в Забайкальском крае в условиях умеренного роста денежных доходов остается высокой. Не смотря на тенденцию к снижению, практически каждый пятый житель края находится за чертой бедности.

Один из основных индикаторов, характеризующих и покупательную способность доходов населения, и уровень жизни в целом, - показатель соотношения среднедушевого денежного дохода и величины прожиточного минимума.

Покупательная способность доходов населения (количество минимальных потребительских наборов, которое можно приобрести на величину среднедушевого дохода) повысился за период с 2007 года по 2011 год с 2,13 раза до 2,50 раза (на 17,4%).

1.2 Социальные нормативы и потребности уровня жизни

Значительную роль в изучении уровня жизни населения выполняют социальные нормативы как научно обоснованные направления социальных процессов в обществе.

Бывают социальные нормативы следующие: развитие материальной базы социальной сферы, доходов и расходов населения, социального обеспечения и обслуживания, потребления населением материальных благ и платных услуг, условий жизни, потребительского бюджета и др.

Данные нормативы могут быть равными, представляющими абсолютную или относительную величину нормы.

Соответственно, выражаются эти нормы в натуральных показателях или процентах (допустимые варианты нормативов: моментные, интервальные, минимальные, максимальные). А также приростными, представленными в виде соотношения приростов двух показателей.

Непосредственное отношение к уровню жизни имеет потребительский бюджет, который суммирует нормативы (нормы) потребления населением материальных благ и услуг, разделенные по социальным и половозрастным группам населения, условиям и тяжести труда, климатическим зонам, месту проживания и т. д.

Потребительский бюджет бывает минимальным и рациональным. Помимо этого, к основным социальным нормативам относятся: пособие по временной нетрудоспособности и минимальная заработная плата, пособие по безработице, минимальные трудовые и социальные пенсии для пожилых и нетрудоспособных граждан, инвалидов, стипендии учащимся, регулярные или разовые целевые пособия наиболее ранимым в материальном отношении группам населения (многодетным и малообеспеченным семьям, матерям-одиночкам и др.).

Совместно они создают систему минимальных социальных гарантий как долг государства обеспечить населению минимальные размеры оплаты труда и трудовой пенсии, возможность на получение пособий в рамках государственного социального страхования (в том числе по безработице, по болезни, по беременности и при рождении ребенка, по уходу за ребенком до достижения им возраста полутора лет, на погребение и др.), минимальный набор общедоступных и бесплатных услуг в области образования, здравоохранения и культуры. Прожиточный минимум - это центр социальной политики, представляющий собой стоимостную оценку потребительской корзины, а также обязательные платежи и сборы, и с ним должны увязываться все другие социальные стандарты и гарантии.

Имеющиеся нормативы отражают современные научные представления о потребностях людей в продукции, товарах, услугах, вещах - личных потребностях. Услуги всегда изменчивы, поэтому затрудняется их количественная оценка. Личные потребности показывают объективную необходимость в конкретном наборе и количестве материальных благ и услуг и социальных условий, в которых нуждается человек, которые желает, стремится иметь и потреблять, использовать.

Данные блага и услуги обеспечивают всестороннюю деятельность определенного человека.

Личные потребности подразделяются на: физиологические (физические), интеллектуальные (духовные) и социальные.

Физиологические (физические) потребности являются базовыми, так как выражают потребности человека как биологического существа.

В их составе естественными, первичными, выступают потребности в пище, воде, воздухе, одежде, обуви, тепле, жилище, отдыхе, сне, двигательной активности.

А также другие потребности организма, связанные с поддержанием жизни и продлением рода.

Эти потребности составляют фундамент всей сферы человека. Удовлетворение данных потребностей необходимо для поддержания нормальной жизнедеятельности.

Для удовлетворения важнейших физиологических потребностей человек должен быть обеспечен нормальными условиями труда и заработной платой, позволяющей на приемлемом уровне удовлетворять потребности в еде, одежде, в жилье (для разных людей и для разных стран или для разных регионов одной и той же страны этот уровень может существенно различаться).

Интеллектуальные (духовные) потребности затрагивают образование, повышение квалификации, творческую деятельность, порождаемую внутренним состоянием человека.

Социальные потребности соединены с функционированием человека в обществе - это социально-политическая деятельность, принадлежность к группе, дружба, самовыражение, общение с людьми, любовь, привязанность, одобрение, обеспечение социальных прав и т. д.

Так как интеллектуальные и социальные надобности, являются, не главными нуждами и удовлетворение их происходит после того, как произойдет некоторый уровень удовлетворения основных нужд, то они имеют только косвенную оценку. Обстановка для удовлетворения данных потребностей зависит от бюджета времени населения. По значениям рабочего, нерабочего и свободного времени происходит оценка эффективности рабочего времени и возможности удовлетворения интеллектуальных и социальных потребностей человека.

Потребности также разделяют на: рациональные (разумные) и иррациональные.

Рациональные потребности - это потребление тех благ и услуг, которые необходимы для поддержания здорового образа жизни человека и гармоничного развития личности.

Таковыми являются общественно полезные потребности, плохо поддающиеся количественной оценке, определяемые условно с помощью рациональных норм и нормативов.

Иррациональные потребности - это вредные потребности, выходящие за рамки разумных норм, принимающие гипертрофированные, иногда извращенные формы, в частности по отношению к питанию.

Внешней формой обнаружения личных потребностей выступает спрос населения, отражающий его платежеспособные возможности.

1.3 Методика статистического исследования

Перед проведением статистического анализа необходимо проверить статистическую совокупность, представляющую собой массив исходных данных, на однородность. Если индивидуальные значения признака мало отличаются друг от друга, то изучаемая совокупность по рассматриваемому признаку является однородной, то средняя величина признака является достоверной характеристикой этой совокупности, и проведение дальнейшего статистического анализа имеет смысл.

Если индивидуальные значения признака имеют большие различия между собой, то изучаемая совокупность неоднородна, средняя величина признака является ненадежной характеристикой данной совокупности и проведение дальнейшего статистического анализа теряет смысл.

Поэтому, для характеристики однородности совокупностей необходимо знать, какая вариация изучаемого признака скрывается за средней величиной признака.

Вариация признака - это различия индивидуальных значений признака единиц совокупности. Для характеристики размера вариации используют абсолютные и относительные показатели.

К абсолютным показателям вариации относятся:

Размах вариации - это разность между максимальным и минимальным значениями признака, измеряет общие размеры вариации признака, но не показывает степень его колеблемости внутри совокупности:

Размах вариации:

R = x max - x min

Среднее линейное отклонение- это средняя величина абсолютных отклонений значений признака от его средней, показывает, на сколько в среднем отличаются эти отклонения от среднего значения признака:

d = ?|x-x | / n и d = (?|x-x | ? f) / ?f



Среднее квадратическое отклонение - это показатель, выражающий меру колебания абсолютных размеров вариации признака:

у = v? (x - x2) / n и у = v(? (x - x2) ? f) / ?f

Среднее квадратическое отклонение по величине всегда должно быть больше среднего линейного отклонения, при этом их нормальное соотношение (у:d) не должно быть больше, чем 2:1.

Если данное соотношение больше, значит, в совокупности имеются элементы, не однородные с основной массой.

Для оценки интенсивности вариации применяются следующие относительные показатели вариации…

Коэффициент осцилляции - отражает относительную меру колеблемости крайних значений признака вокруг средней величины:

Vp = (R / x) ? 100

Линейный коэффициент вариации - отражает долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины:

Vd = (d / x) ? 100%

Коэффициент вариации - отражает относительную меру вариации, является наиболее распространенной характеристикой колеблемости признаков:

Vу = (у / x) ? 100%

Кроме того, если коэффициент вариации не превышает 33%, то совокупность по рассматриваемому признаку можно считать однородной. Если коэффициент вариации более 33%, то совокупность является неоднородной и проведение дальнейшего статистического анализа не имеет смысла, следовательно, в качестве объекта анализа необходимо выбрать другую статистическую совокупность.

Мода (M0) - применяется в тех случаях, когда нужно охарактеризовать наиболее часто встречающуюся величину признака:

XM0 + i M0 ? (f M0 - f M0 - 1) / ((f M0 - f M0 - 1) + (f M0 - f M0 + 1))

Где:

M0 - мода;

ХМо - минимальная граница модального интервала;

iМо - величина модального интервала;

fМо - частота модального интервала;

fМо-1 - частота интервала, предшествующего модальному;

fМо+1 - частота интервала, следующего за модальным.

Для отражения сущности изучаемых явлений, выявления закономерностей их развития и прогнозирования дальнейшего развития в статистике изучают наличие и характер статистических связей между признаками, один из которых является факторным, а другой результативным.

Для установления причинно - следственной связи между ними используют методы корреляционного и регрессионного анализа.

Корреляционный анализ - ветвь математической статистики, изучающая взаимосвязи между изменяющимися величинами. Корреляционный анализ экспериментальных данных заключает в себе следующие основные практические приёмы:

- построение корреляционного поля и составление корреляционной таблицы;

- вычисление выборочных коэффициентов корреляции или корреляционного отношения;

- проверка статистической гипотезы значимости связи.

Корреляционная связь между признаками может быть линейной и криволинейной (нелинейной), положительной и отрицательной.

Линейная корреляция - корреляция, при которой отношение степени изменения одной переменной к степени изменения другой переменной является постоянной величиной.

Тесноту линейной зависимости характеризует коэффициент линейной корреляции.

Коэффициент корреляции рассчитывается следующим образом…

Коэффициент корреляции:

Где:

xi и yi - значения признаков х и у соответственно для i-ro объекта;

i = 1n;

n - число объектов;

x и y - средние арифметические значения признаков х и у соответственно.

Значения коэффициента корреляции находится в пределах от -1 до +1. Равенство коэффициента нулю свидетельствует об отсутствии линейной связи. Равенство коэффициента -1 или +1 показывает наличие функциональной связи.

Знак «+» указывает на связь прямую (увеличение или уменьшение одного признака сопровождается аналогичным изменением другого признака). Знак «-» указывает на связь обратную (увеличение или уменьшение одного признака сопровождается противоположным по направлению изменением другого признака). Ниже приведена таблица значений коэффициента корреляции и соответствующих им характеристик тесноты связи между переменными.

Таблица 1. - Значения коэффициента корреляции:

Степень доверия к полученному знанию коэффициента корреляции зависит и от объема выборки. Существуют таблицы критических значений коэффициентов корреляции для разных объемов выборки (разного количества наблюдений).

Так, при трех наблюдениях можно утверждать наличие корреляционной связи лишь при очень высоких значениях коэффициента корреляции rxy ? 0,997, а при 100 наблюдениях то же утверждение можно сделать при rxy ? 0,19.

Линейный коэффициент корреляции оценивает тесноту взаимосвязи между признаками и показывает, является ли связь прямой или обратной.

Но понятие тесноты взаимосвязи часто может быть недостаточным при содержательном анализе взаимосвязей.

В частности, коэффициент корреляции не показывает степень воздействия факторного признака на результативный.

Таким показателем является коэффициент детерминации, для случая линейной связи представляющий собой квадрат парного линейного коэффициента корреляции (r2) или квадрат множественного коэффициента корреляции. Коэффициент детерминации предпочтителен для измерения связи, так как он может быть использован для измерения не только линейных, но и нелинейных связей. Его значение определяет долю (в процентах) изменений, обусловленных влиянием факторного признака, в общей изменчивости результативного признака. Он принимает значение в интервале от 0 до 1, чем ближе значение к 1 ем теснее связь и наоборот.

Корреляционное поле и корреляционная таблица являются вспомогательными средствами при анализе выборочных данных.

При нанесении на координатную плоскость выборочных точек получают корреляционное поле.

По характеру расположения точек поля можно составить предварительное мнение о форме зависимости случайных величин (например, о том, что одна величина в среднем возрастает или убывает при возрастании другой).

Таким образом, визуальный анализ корреляционного поля помогает выявить не только наличия статистической зависимости (линейную или нелинейную) между исследуемыми признаками, но и ее тесноту и форму.

Это имеет существенное значение для следующего шага в анализе ѕ выбора и вычисления соответствующего коэффициента корреляции.

Поскольку на изучаемый результативный признак влияет не один факторный признак.

А множество то возникает задачи измерения комплексного влияния на результативную переменную нескольких переменных и задачи определения тесноты связи между двумя переменными при фиксированных значениях остальных переменных.

Задачи первого типа решаются с помощью множественных коэффициентов корреляции, задачи второго типа - с помощью частных коэффициентов корреляции.

Частный коэффициент корреляции первого и второго признаков при исключении влияния третьего оценивает тесноту линейной корреляционной связи между первым и вторым признаками при фиксированном значении третьего признака. Другими словами, он оценивает влияние на результативный (первый) признак изменения лишь второго признака. Значения частных коэффициентов корреляции заключаются в тех же пределах от -1 до +1, что и значения парных коэффициентов корреляции, и так же интерпретируются.

Множественный коэффициент корреляции.

Множественный коэффициент корреляции является показателем тесноты линейной связи между результативным признаком и совокупностью факторных признаков.

Линейный корреляционный анализ позволяет установить прямые связи между переменными величинами по их абсолютным значениям.

Формула расчета коэффициента корреляции построена таким образом, что если связь между признаками имеет линейный характер, коэффициент Пирсона точно устанавливает тесноту этой связи.

Поэтому он называется также коэффициентом линейной корреляции Пирсона.

Коэффициент корреляции Пирсона рассчитывается по формуле (коэффициент корреляции Пирсона):

Rxy = (? (xi - x) ? (yi - y)) / v? (xi - x)2 ? (yi - y) 2

Где:

xi - значения, принимаемые переменной X;

yi - значения, принимаемые переменой Y;

(x) - средняя по X;

y - средняя по Y.

Используя этот коэффициент, следует учитывать, что лучше всего он подходит для оценки взаимосвязи между двумя нормальными переменными. Если распределение переменных отличается от нормального, то он по-прежнему продолжает характеризовать степень взаимосвязи между ними, но к нему уже нельзя применять методы проверки на значимость.

Также коэффициент корреляции Пирсона не очень устойчив к выбросам - при их наличии можно ошибочно сделать вывод о наличии корреляции между переменными.

Популярность корреляционного метода обусловлена двумя моментами: коэффициенты корреляции относительно просты в подсчете, их применение не требует специальной математической подготовки.

В сочетании с простотой интерпретации, простота применения коэффициента привела к его широкому распространению в сфере анализа статистических данных.

Регрессионный анализ - раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости между величинами по статистическим данным. Цель регрессионного анализа состоит в определении общего вида уравнения регрессии, построении оценок неизвестных параметров, входящих в уравнение регрессии, и проверке статистических гипотез о регрессии.

Регрессия - функция, позволяющая по средней величине одного признака определить среднюю величину другого признака, корреляционно связанного с первым. Регрессионным анализом называется поиск такой функции f, которая описывает эту зависимость.

Множественная регрессия - уравнение связи с несколькими независимыми переменными. Уравнение множественной регрессии характеризует среднее изменение у с применением признаков факторов:

у = f (x1,x2,….,xk)

Где:

у - зависимая переменная (результативный признак);

x1, x2, xk - независимые переменные факторы.

Для построения уравнения множественной регрессии чаще используются следующие функции:

- линейная:

y = a + bx

- полиномиальная:

y = a0 + a1x + a2x2 + …amxm

- степенная:

y = ax ? 3

- экспоненциальная:

y = a ? ex

- логистическая:

y = K / (1 + ae) ? bx

Метод регрессионного анализа состоит в выводе уравнения регрессии (включая оценку его параметров), с помощью которого находится средняя величина случайной переменной, если величина другой (или других в случае множественной или многофакторной регрессии) известна.

В отличие от этого корреляционный анализ применяется для нахождения и выражения тесноты связи между случайными величинами.



2. Анализ показателей уровня жизни населения в Забайкальском крае

2.1 Анализ доходов населения и социального обеспечения

Для анализа доходов населения необходимо определить относительную величину доходов населения Забайкальского края.

На протяжении трёх лет с 2010-2012 г. наибольшим доходом населения была оплата труда. На втором месте другие доходы, на третьем доходы от предпринимательской деятельности, на четвертом - доходы от социальных выплат, на пятом - доходы от собственности.

Существенных изменений структурных сдвигов с 2010-2012 г. не наблюдалось.

За 2010-2012 год произошло существенное изменение уровня среднемесячной номинальной заработной платы. В 2012 году изменение составило 5,2% по сравнению к 2010 году. Так же из таблицы видно, что размер среднедушевых денежных доходов увеличился по отношению к 2010 году на 0,3%. Корреляционно-регрессионный анализ влияния фактора на среднедушевые денежные доходы населения Забайкальского края. Рассмотрим методику проведения корреляционно - регрессионного анализа зависимости между среднедушевыми денежными доходами, среднемесячной заработной платой и средним размером назначенных пенсий:

- y - Среднедушевые денежные доходы (в месяц) руб.

- x1 - Средний размер назначенных пенсий, в руб.

- x2 - Среднемесячная начисленная заработная плата, в руб.

2.2 Анализ денежных расходов населения

На протяжении трёх лет наибольшим расходом населения была покупка товаров и оплата услуг.



Таблица 2. - Денежные расходы населения:

На втором месте прирост финансовых активов, на третьем обязательные платежи и разнообразные взносы, на четвертом - прирост денег на руках у населения.

На пятом - приобретение недвижимости, на шестом - покупка населением скота и птицы.

2.3 Анализ распределения населения по величине среднедушевых денежных доходов

Для расчета анализа статистического распределения населения по величине среднедушевых денежных доходов необходимо закрыть первый и последний интервалы и составить вспомогательную таблицу, в которой:

f - численность человек (в процентах);

x - середина интервала.

Средняя величина признака составит:

x = (3500 ? 3,9 + 5000 ? 7,2 + 7000 ? 9,0 + 9000 ? 9,3 + 12500 ? 20,6 + 17500 ? 14,9 + 25000 ? 17,3 + 35000 ? 17,8) / 100 = 17701 руб.

Рассчитаем моду:

M0 = 8000 + 2000 ? (9,3-9,0) / ((9,3-9,0) ? (9,3-20,6)) = 7823,008 руб.

На основании данных вспомогательной таблицы мода составляет 7823,008 руб. Таким образом, наиболее часто встречающаяся величина среднедушевого дохода в вариационном ряду составляет 7823,008 руб.

Рассчитаем медиану:

Me = 10000 + 5000 ? (0,5 ? 100 - 29,9) / 20,6 = 14878,6 руб.

Для расчета выбран интервал, в котором сумма накопленных частот составляет более 50% (от 10000 руб. до 15000 руб.).

Следовательно, половина жителей Республики Бурятия имеют месячный среднедушевой доход меньше 14878,6 руб., а половина больше этой суммы. Далее рассчитываем абсолютные показатели вариации, при этом мы не будем находить размах вариации, так как нам неизвестны крайние значения признака и его определение не обязательно для расчета однородности изучаемой совокупности.

Среднее линейное отклонение:

d = 1701066,1 / 100 = 17010,66.

Среднее квадратическое отклонение:

у = v42560181764 / 100 = 20630, 12 руб.

Рассчитываем соотношение:

уd = 20630, 12 / 17010,66 = 1,212.

Так как данное соотношение не больше чем 2:1, следовательно, в данной совокупности элементов, не однородных с основной массой нет.

Рассчитаем коэффициент вариации:

Vу = 20630, 12 / 17701 ? 100 = 116,55%.

Это значит, что совокупность является неоднородной, т. к., совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%.

Получается, что вывод, сделанный по соотношению среднего линейного отклонения и среднего квадратического отклонения, и вывод, сделанный по коэффициенту вариации, противоречат друг другу, однако, основываясь на том, что коэффициент вариации является основным показателем характеристики однородности изучаемой совокупности, то будем считать, что совокупность неоднородная.

То есть, можно сделать вывод о том, что распределение населения Забайкальского края по величине среднедушевых денежных доходов является неоднородным, следовательно, проведение дальнейшего статистического анализа населения Забайкальского края по величине среднедушевых денежных доходов не имеет смысла.

2.4 Численность населения и его состав

Численность населения Забайкальского края по предварительным итогам Всероссийской переписи населения 14 октября 2010 года составляла - 1106,6 тыс. человек, 0,8% населения России.

Плотность населения на 14 октября 2010 года - 2,6 человека на 1 кв. км., по России - 8,4 человека.

Зона основного расселения охватывает центральную, южную и юго-восточную части Забайкальского края. Наиболее плотно заселена (9-13 чел/км. кв.) полоса вдоль железной дороги и долин рек Ингода, Шилка и Онон. Несколько меньше плотность населения в Онон-Борзинских и Агинских степях. На юго-западе края население размещается по долинам рек Хилок и Чикой, в северных районах плотность населения низкая. Забайкальский край населен представителями более 120 национальностей, в т. ч.: русскими, бурятами, татарами, украинцами, белорусами и др.

Агинский Бурятский округ населен, в основном, бурятами (54,9%, средняя плотность населения - 4,2 чел/км. кв.) и русскими (около 40%). На севере, в бассейне Витима и Олекмы, живут эвенки и якуты.

В Забайкальском крае 10 городов и 44 поселка городского типа. Самый крупный город - областной центр город Чита (316,6 тысяч человек).

Другие города имеют значительно меньшую численность населения: Краснокаменск (55,9 тысяч человек), Борзя (31,5 тысяч человек), Петровск-Забайкальский (21,2 тысяч человек), Балей (14,8 тысяч человек). Все города и многие поселки городского типа являются административными центрами районов. Население постоянное - категория населения, объединяющая людей, которые имеют обычное (постоянное) место жительства в данном населенном пункте или на данной территории.

В данных о численности населения по основным возрастным группам к населению:

- моложе трудоспособного возраста отнесены дети и подростки до 16 лет;

- трудоспособного возраста - мужчины 16-59 лет, женщины 16-54 года;

- старше трудоспособного возраста - мужчины 60 лет и старше, женщины 55 лет и старше.

Оценка численности населения - примерное определение числа жителей на территории страны или ее части, производится на основании итогов последней переписи населения, к которым ежегодно прибавляются числа родившихся и прибывших на данную территорию и вычитаются числа умерших и выбывших с данной территории.

Национальный состав.

Перечислены народы с численностью более 1000 человек по состоянию на 2010 год (при общей численности населения 1107107 человек):

- Русские - 977400 (89,9%);

- Буряты - 73941 (6,8%);

- Украинцы - 6743 (0,6%);

- Татары - 5857 (0,5%);

- Белорусы - 1544 (0,2%);

- Эвенки - 1387 (0,1%).



3. Прогноз уровня жизни населения

В настоящее время построение прогноза численности населения территории является важной составляющей анализа социально-экономических процессов региона.

Демографические прогнозы отражают перспективную численность и состав населения, предоставляют возможность сформировать планы экономического и социального развития конкретной территории, определить перспективы развития демографической ситуации.

Прогнозирование позволяет выявить качественные и количественные закономерности тенденций экономического и социального развития, перспективы формирования процессов, возможные сдвиги в их эволюции Прогнозы играют важную роль в обосновании долгосрочных планов.

Для того чтобы определить перспективную численность населения, при составлении краткосрочного прогноза используется метод ретроспективной экстраполяции (1 год), на более длительный период (3-5 лет) - метод передвижки по возрастам.

Метод ретроспективной экстраполяции опирается на показатели темпов роста населения, вычисленные за предшествующее время.

На основе расчетов показателей среднегодового темпа изменения численности населения и при условии существования реальной возможности использования этих темпов на будущий период, перспективная численность населения каждого последующего года определяются как произведение численности населения за предыдущий год и среднегодового темпа изменения общей численности населения.

Если численность населения изменяется неравномерно, то необходимо выделить различные этапы, отличающиеся друг от друга типом динамики и ее темпами.

В пределах каждого этапа рассчитывается среднегодовой темп. Затем в зависимости от принятой гипотезы дальнейшего изменения демографической ситуации используются показатели периода, наиболее однотипного с условиями основной гипотезы.

На динамику численности населения большое влияние оказывает его внутренняя структура и миграция.

На практике для определения перспективной численности населения широкое распространение получил метод передвижки возрастов.

При умножении численности населения, установленной по переписи в определенной половозрастной группе, на соответствующий коэффициент дожития, получается величина численности населения в следующем возрасте, принятом для расчета интервала.

Таблица 3. - Прогноз численности населения Забайкальского края на 2015 год:

Данная таблица показывает что, численность населения России к 2015 году увеличится на 500 тыс. человек за счет мигрантов, свидетельствует прогноз социально-экономического развития России на 2013 год и плановый период 2014-2015 годов.



Заключение

В курсовой работе рассмотрены основные показатели характеризующие уровень жизни населения, прогнозирование уровня жизни населения.

Приведены показатели, характеризующие население. В 2012 году среднедушевой доход населения края составил 17335,6.

Доходы населения в большей степени зависят от заработной платы. Доходы от предпринимательской деятельности стоят на третьем месте.

В связи с этим, правительству стоит обратить внимание на:

- развитие нормативной правовой базы, предусматривающее внесение изменений в законодательство Забайкальского края в части предоставления налоговых льгот для субъектов края;

- стимулирование предпринимательской и инвестиционной деятельности;

- развитие конкурентоспособности человеческого потенциала;

- улучшение качества социальной среды и условий жизни людей.

Объектом изучения в данной работе выступило население Забайкальского края. статистический доход денежный

Необходимость его изучения связана с тем, что она является непосредственным участником воспроизводственного процесса и потребителем его результатов.

Соответственно, ход экономического развития страны во многом определяется составом и структурой населения.

В результате корреляционно-регрессионного анализа выяснилось, что численность населения России к 2015 году увеличится на 500 тыс. человек за счет мигрантов, свидетельствует прогноз социально-экономического развития России на плановый период 2014-2015 годов.

В результате активных мер, направленных на повышение миграционной привлекательности России, ежегодный приток мигрантов будет составлять 320-326 тыс. человек. «Вследствие этого к 2015 году численность населения вырастет на 0,5 млн. человек со 143 млн. человек в 2011 году до 143,5 млн. человек в 2015 году, средняя продолжительность жизни увеличится с 70 лет в 2011 году до 71 года в 2015 году».



Список использованной литературы

1. Адамов Е. и др. Экономика и статистика фирм: Учебник / Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: Финансы и статистика, 2008.

2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009.

3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2011.

4. Еремина Т., Матятина В., Плущевская Ю. Проблемы развития секторов российской экономики // Вопросы экономики, 2009, №7.

5. Тимофеев, Ю.В. Анализ эффективности социальных расходов / Ю.В. Тимофеев // Экономический анализ: теория и практика, 2010, №13.

6. Дубров, Абрам Моисеевич. Многомерные статистические методы для экономистов и менеджеров: Учебник / А.М. Дубров, В.С. Мхитарян, Л.И. Трошин. - Москва: Финансы и статистика, 2003, 346 с., 3000 экз.

7. Федеральная служба государственной статистики, Территориальный орган ФС государственной статистики по Забайкальскому краю, Забкрайстат, 2013.

8. Уровень жизни населения Забайкальского края (по итогам обследования бюджетов домашних хозяйств) в 2008 году: (стат. бюл. №04.02.01) / Федер. служба гос. статистики, Террит. орган Федер. службы гос. статистики по Заб. краю, Заб. край: Забкрайстат, 2009, 22 с.

9. Социальное положение и уровень жизни населения субъектов РФ. 2008: Стат. сб. / Росстат - M., 2008, 502 c.

10. Забайкальский статистический ежегодник / Забайкалкрайстат, 2013.

11. Литвинов В.А. // Уровень жизни населения регионов России. 2008, №5, С. 70-76.

12. Кобрина Т.Р. «Уровень жизни населения» / Кобрина Т.Р. // НЭГ. 2011, №9, С. 20-28.

13. Кремлев Н.Д. «Проблемы оценки уровня жизни населения» / Кремлев Н.Д., Степаненко И.М. // Вопросы статистики. 2012, №3, С. 18-22.

14. Подузов А.А. «Концепция уровня жизни: очерк современных представлений» / Подузов А.А., Коновалов М.П. // Проблемы прогнозирования. 2011, №6, С. 69-84.

15. Симонова Р.Г. «Социальная сфера и уровень жизни населения» / Симонова Р.Г., Коноваленков К.Н., Коробенков К.Н. // Экономический журнал ВШЭ. 2013, №1, С. 150-152.

16. Колмаков И.Б. «Прогнозирование показателей дифференциации доходов населения» / Колмаков И.Б., Гибанова О.Н. // Проблемы прогнозирования. 2013, №1, С. 137-163.

17. Романов А.Н. «Уровень жизни населения» / Романов А.Н., Калашникова П.М. // Экономист. 2013, №19, С. 27-31.

Размещено на Allbest.ru