Эконометрика и системный анализ

Размещено на http://www.allbest.ru/

Реферат

по дисциплине: «Эконометрика»

на тему: «Эконометрика и системный анализ»

Содержание

Введение

1. Эконометрика и системный анализ

Заключение

Список литературы

Введение эконометрика математический логический

Особенностью современного периода развития экономии является переход к рыночным отношениям, для которых характерно быстрое изменение экономических условий хозяйственной деятельности. Это требует от руководителя (экономистов, менеджеров) оперативности в оценке возникающих экономических ситуаций и принятия на этой основе правильных решений. Вместе с тем опыт и интуиция менеджера не всегда в состоянии обеспечить принятие таких решений. Это связано со сложностью и большими объемами исходной экономический информации, необходимостью ее оперативной обработки. Существенную помощь специалисту в таких ситуациях оказывает математика и ЭВМ.

Математика позволяет формализовать экономические закономерности, представить их в виде математических моделей, оценить скрытые закономерности, влияние отдельных факторов, а ЭВМ быстро и надежно решить полученные модели и дать оценку результатам решения.

Термин эконометрика (эконометрия) происходит от двух слов: экономия и метрика, т.е. обозначает измерение. Этот термин появился еще в 1910 году в немецком журнале по бухучету. В экономическую науку он впервые введен был известным норвежским ученым Рагнаром Фишером в 1926 году для обозначения экономических построений нового типа.

Эконометрика представляет собой количественное описание закономерностей и взаимосвязей экономических объектов и процессов с помощью математических методов. Эконометрика это синтез трех областей знаний: теоретической экономии, математики и статистики. Ее нужно отличать от математической экономии, которая только излагает различные экономические теории и устанавливает общие теоретические положения в математической форме, но не дает им конкретного численного выражения.

1. Эконометрика и системный анализ

Основная задача применения эконометрических методов - проверка экономических теорий на фактическом материале при помощи математических методов. Основными ее разделами являются теория производственных функций, анализ спроса и потребления, балансовые метода, экономические модели роста и т.д.

Применение математики вносит много стройного и точного в экономическую науку. Но нужно всегда помнить, что математический аппарат это только инструмент, позволяющий количественно описать экономический процесс, наиболее глубоко проникнуть в суть сложных экономических проблем. Ведущая роль в применении математики принадлежит экономике. Экономисты должны знать как правильно поставить ту или иную задачу, как правильно применить математику. Поэтому основное содержание применения математики состоит в изучении экономических приемов разработки задач: то есть в их постановке, формулировании условий протекания процесса, интерпретации результатов и изучении сферы деятельности. [2]

Наряду с этим не следует переоценивать возможности математических методов. Математика сама по себе не может создать какую-либо теоретическую концепцию, а лишь ведет от предпосылок к выводам, а последние будут верны, если система экономических условий была правильно использована. Сами предпосылки, то есть система исходных аксиом и начальные условия, существует независимо от математики и вытекает из экономических законов развития общества.

При анализе современных систем управления нужно помнить, что эти системы относятся к сложным объектам, основным принципом организации, анализа и синтеза которых является системный подход.

Системный анализ - это комплексное рассмотрение экономических и производственных объектов как единого целого, с учетом всех взаимосвязей объектов, их свойств и наложенных ограничений. Предприятие -типичный образец сложной производственной системы. Связи между ее отдельными составляющими сложны и многообразны.

Термин система давно используется в научной литературе: система уравнений в математике, сердечно - сосудистая система в медицине и т.д. Основное отличительное свойство системы -это определенный порядок, взаимосвязь, взаимодействие. Так, группа людей, стоящая на остановке, это не система, но связанные выполнением технологических операций, объединенных регулярным взаимодействием(производством) превращаются в социальную систему -производственный коллектив.[6]

Основные свойства системы:

-гомеостатичность, то есть способность длительно функционировать , не снижая существенно эффективность;

-эмерджентность - приобретение системой в процессе образования новых свойств, черт, качеств.

Это связано с тем, что систему нельзя рассматривать как простую сумму составляющих. Это нечто большее. Так, компьютер состоит из деталей, которые не способны выполнять арифметические действия, в то время как вместе -это делать уже смогут.

Любую систему характеризуют многие показатели, которые отражают состояние элементов системы, ее свойств, входов и выходов.

Решение экономических задач с помощью математических методов системный анализ рекомендует проводить в такой последовательности:

1. Экономическая постановка задачи.

2. Выбор цели исследования.

3. Построение эконометрической модели процесса или объекта.

4. Решение модели с помощью математических методов.

5. Оценка результатов решения.

Математика и экономика на этих этапах играют разную роль. Так, на стадии постановки задачи и моделирования - главная роль отводится экономике, на стадии решения задачи преобладает математика, а вот на последней стадии - оценке результатов решения, совместно используются математика и экономика.

Из рассмотренных выше этапов системного анализа наиболее важным и ответственным является этап построения эконометрической модели. Рассмотрим особенности построения эконометрической модели.

Методологическая особенность эконометрики заключается в применении достаточно общих гипотез о статистических свойствах экономических параметров и ошибок при их измерении. Полученные при этом результаты могут оказаться нетождественными тому содержанию, которое вкладывается в реальный объект. Поэтому важная задача эконометрики - создание как более универсальных, так и специальных методов для обнаружения наиболее устойчивых характеристик в поведении реальных экономических показателей.

Эконометрика разрабатывает методы подгонки формальной модели с целью наилучшего имитирования ею поведения моделируемого объекта на основе гипотезы о том, что отклонения модельных значений параметров от их реально наблюдаемых случайны и вероятностные характеристики их известны.

Есть достаточно много аргументов, в силу которых качественной информации о параметрах модели недостаточно и ее необходимо заменить количественной информацией, добываемой с помощью статистических данных. Эконометрика как раз и занимается методами получения лучших оценок параметров эконометрических моделей, конструируемых в прикладных целях.

Объектом изучения эконометрики, как самостоятельного раздела математической экономики, являются экономико-математические модели, которые строятся с учетом случайных факторов. Такие модели называются эконометрическими моделями. Исследование эконометрических моделей проводится на основе статистических данных об изучаемом объекте и с помощью методов математической статистики.

Эконометрические модели и методы сейчас - это не только мощный инструментарий для получения новых знаний в экономике, но и широко применяемый аппарат для принятия практических решений в прогнозировании, банковском деле, бизнесе. Развитие информационных технологий и специальных прикладных программ, совершенствование методов анализа сделали эконометрику мощнейшим инструментом экономических исследований.

Эконометрика входит в комплекс дисциплин «Экономико-математические методы». Ёе предметом является количественное выражение взаимосвязей и зависимостей экономических явлений и процессов, закономерностей экономики.

Начало математической эконометрии можно датировать годом появления книги Курно (1838) «Исследование о математических принципах теории богатства».

Однако до 30-х годов прошлого столетия эконометрические исследования не находили практического применения. Причина- сложность представления и большая громоздкость расчетов для получения численных результатов. Лишь в 30-х годах эконометрические построения стали многочисленными и оформились в самостоятельно, стремительно развивающееся направление экономической науки.

В последние десятилетия прошлого столетия применение математических методов постепенно растет и усложняется: выявляются в экономике нелинейные связи; для описания конкретных связей применяют более сложные кривые.

Развитие эконометрии стимулировалось за рубежом необходимостью государственного вмешательства в капиталистическую экономику. Это требовало точных научных методов руководства и вызвало как развитие старых отраслей математической науки, так и появление новых. Но развитие теоретических схем не удовлетворяло бы требованиям практики, если бы не появление ЭВМ, что сделало возможным выполнение огромных и непрерывно возрастающих по масштабам расчетов для численного воплощения эконометрических построений и их результатов.

Один из американских журналов опубликовал итоги исследования, проведенного в 500 крупнейших фирм США. Из них 87,1 % фирм полагают, что затраты на их применение окупаются полученными доходами.

Первый симпозиум по развитию эконометрических методов в социалистических странах был в 1971 году в Братиславе, в нем принимали участие 50 ученых из 7 стран ( ).

Волна, поднявшая эконометрику на новый высокий уровень образования идет за волной, поднявшей значение математики и статистики. Современное университетское образование за рубежом держится на трех китах: макроэкономике, микроэкономике и эконометрике. В настоящее время курс «Эконометрика» является обязательным, во многих университетах США и Западной Европы, а ранее входил в курсы по выбору. Это связано с тем, что знание методов эконометрических исследований повышает уровень подготовки экономиста. В то же время, изучая многие вопросы эконометрии в математике, студентам не хватает времени разобраться с их практическим применением.

Со времени возникновения системной парадигмы в трудах А. Богданова и Л. фон Берталанфи [2] появилось много работ, развивающих идеи «классиков». Не все чрезмерные надежды оправдались, не все проблемы решены, не устоялась даже терминология, но достоинства системных исследований бесспорны.

Как известно, системная методология включает три основных направления:

- системный подход;

- системный анализ;

- общую теорию систем.

Рассмотрим кратко основные достижения и нерешенные на настоящем этапе задачи этих трёх направлений.

Начнем с последнего. Как известно, основная идея Л. фон Берталанфи состояла в том, чтобы выявить общие законы функционирования систем независимо от их природы и составляющих элементов и отношений между ними, чтобы синтезировать новое научное знание на основе изоморфизма законов различных сфер.

Однако, при формировании общих законов исследователи столкнулись с трудностями. В отличие от «физических» наук, где законы формируются и подтверждаются на основе экспериментов, системные законы устанавливаются на иной основе -- логической, путём моделирования и др. Это дало некоторым авторам повод утверждать, что, например, для организационных систем это вовсе не законы в общенаучном смысле.

Попытки создания абстрактной общей теории систем [3] не увенчались значительными результатами, на практике эти теории остались невостребованными. Нет даже общепринятого определения системы. Это свидетельствует о том, что не сформирована аксиоматика науки о системах. Известно, какой импульс развитию теории вероятностей дала форму-лировка её аксиоматической базы акад. Колмогоровым. Здесь этого пока нет и в ближайшем будущем не предвидится.

Тем не менее, системные исследования успешно развиваются в более прикладном аспекте, называемом «системный подход».

В работе систематизировано, чем «страдает» общая теория систем:

- отсутствием строгих количественных, приложимых к практике, конструктивных законов;

- невозможностью установить такие закономерности на основе практики (экспериментов); [4]

- нереализованностью применения для этой теории принципа редукционизма.

Каков же выход из данной, похожей на тупиковую, ситуацию? Ответ на этот вопрос можно получить в замечательной книге [5]. «Превратить системный подход в науку позволяет открытие приблизительного знания. В новой парадигме признается, что все научные понятия и теории ограничены и приблизительны. Наука никогда на сможет обеспечить полного и окончательного понимания».

Авторы ссылаются при этом на труды таких известных ученых, как Н.Н. Моисеев, В. И. Арнольд, Л. Заде и др., которые развивали идеи «размытости», «расплывчатости» так наз. «жестких» моделей в задачах анализа и прогнозирования социально-экономических объектов. К этому следует добавить мнение такого известного историка, как Л. Н. Гумилев: «Слишком жесткая система теряет пластичность и при столкновении с внешними силами ломается» [6].

Что же следует из этого?

В работах многих авторов приводится много утверждений, называемых ими «законами», «закономерностями», «принципами», «постулатами» и наконец, «моделями» системного анализа. Даются различные определения этих терминов, т. е. того, что имеет в виду автор, использующий данный термин.

Известным отечественным ученым-науковедом В. В. Налимовым описана принципиальная разница между законом, как абсолютной категорией, гипотезой (которая может стать законом или не станет) и моделью [7]. Согласно этой терминологии, большинство терминов, употребляемых авторами работ по системному анализу, строго говоря, надо относить только ко второму и третьему виду. Однако, многие из них прошли достаточно полную проверку практикой или другими методами и с точки зрения «приблизительного знания» могут вполне использоваться (и используются!) в системных исследованиях. Мало того, выявляются и новые закономерности, а закономерности мнимые уходят из системной науки. Такова жизнь!

К настоящему времени опубликовано много работ, где освещены различные аспекты системного подхода. Обобщая их, можно сказать, что системный подход является методологией научного мышления при разработке и исследовании сложноорганизованных объектов -- различного типа систем.

Системный анализ проводимый таким образом может включать в себя следующие разделы:

- анализ предприятия;

- анализ производства и его технико-экономических характеристик;

- анализ подразделений компании, производящие товары (услуги) -- основные разделы;

- анализ вспомогательных и обслуживающих подразделений;

- анализ системы управления предприятием;

- анализ форм отношений документов существующих на предприятии, на маршрутах их движения и технологии обработки.

Каждый раздел программы является независимым исследованием и начинается с определения целей и задач анализа. Это наиболее важно, так как она определяет весь ход исследования, выбор приоритетов и в конечном итоге реформу конкретной системы управления.

Основной задачей системного анализа является определение глобальных целей развития организации и целей работы. Имея конкретные, четко определенные цели, мы можем определить и проанализировать факторы, способствующие или препятствующие скорейшему достижению этих целей. Для анализа организации на основе системы целей, мы должны определить и сформулировать множество задач на каждом уровне управления. В этом случае, дерево целей будет наиболее полным. Основная задача такого структурирования является приведение цели для каждого конкретного сегмента.

В результате системного анализа необходимо внести предложения по обоснованию целесообразности рационализации системы управления. На основе таких предложений появляются: решение об осуществлении выбранной модели системы управления, разработка регулирующего документа, разработанную для процесса управления схему и цель, разработанную для конкретной компании организационные и технические меры по улучшению управления предприятием, выбираются конкретные прикладные науки на основе методов управления, новая корпоративная культура.[3]

Системный подход вошел в современную науку как давно востребованная методология научного анализа и мышления. Способность к системному мышлению стала одним из требований к современному исследователю и практику.

Современный подход ориентирует исследователя на раскрытие целостности объекта, на выявление многообразных типов связей в нем и сведение их в единую теоретическую картину. Суть системного подхода в теории организации заключается в представлении об организации как о системе. Кроме этого, системный подход представляет любую систему как подсистему: над любой системой есть надсистема, которая находится на более высоком уровне иерархии систем. Системный подход представляет собой определенный этап в развитии методов познания, методов исследования и конструирования, способов описания и объяснения природных или искусственно созданных объектов.

Наиболее широкое применение системный подход находит при исследовании сложных развивающихся объектов -- многоуровневых иерархий, как правило, самоорганизующихся биологических, психологических, социальных, экономических и других систем, одним словом, -- организаций.

Ведущие зарубежные ученые Акофф Р., Бир С., Винер Р., Месарович М., Оптнер С. Л., Эшби У. Р., и отечественные ученые в области системного анализа Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко [1], В. Симанков, В. Н. Спицнадель и другие предлагают несколько отличающиеся друг от друга схем основных этапов системного анализа.

Большинство ученых считают, что системный анализ не может быть полностью формализован. С позиций системного анализа, возникающая перед обществом та или иная сложная проблема должна быть рассмотрена в целостном контексте -- как система во взаимодействии всех её компонентов, как организация компонентов, имеющая общую цель. Однако, реальные системы сложны, и поэтому для целей системного анализа используются модели, отражающие свойства реальной системы в определенном приближении, т. е. в процессе системного анализа необходимо построить модель, отражающую реальную систему.

Современная теория моделирования систем продвинулась далеко в своем развитии.

Новые сложные модели совмещают фракталы, хаос и нелинейные методы. В практику моделирования внедряются новые подходы к анализу данных. Во-первых, это новые технологии добычи или извлечения знаний из данных (DATA MINING и др.) -- сфера, в которой пересекаются наука и искусство. Во-вторых, использование «сплава» разнородных данных -- качественных и количественных. Для их предоставления используется теория фреймов. В этом случае используются, так называемые, когнитивные (познавательные) модели, которые позволяют решать проблему, когда она представлена в виде факторов (понятий) и взаимовлияния этих факторов.

Наибольшее применение в настоящее время системный анализ нашел в теории организации. По существу, современную организацию создал системный подход, как наиболее эффективный инструмент.

В данной реферате понятие «организация», «организационная система» и «социальная система» синонимы. Организации, как системе, присущи все свойства и признаки сложных систем.

Основная идея системного подхода -- организацию нужно рассматривать как совокупность взаимосвязанных элементов, таких как люди, структура, задачи, технология, ресурсы. Каждое решение и действие по отношению к любой части организации имеет последствия для всей системы.

Благодаря системному подходу, организацию впервые стали рассматривать как открытую систему и поняли, что такая система не является самообеспечивающейся, она зависит от энергии, информации и материалов, поступающих извне, и способна приспосабливаться к изменениям во внешней среде.

Можно сказать, что сама теория организации, как наука, родилась именно в рамках этого подхода, поскольку теория организаций изучает общие закономерности организаций, рассматривая организацию как систему и изучая её интегральные свойства.

Ключевую роль в системном анализе организационных систем играет понятие «структура», которое связано с упорядоченностью отношений, связывающих элементы систем. [5]

Социальная организация -- это открытая антропогенная система, созданная для координации различных видов человеческой деятельности. Суть координации заключается в использовании, преобразовании и объединении трудовых, материальных, финансовых, интеллектуальных и природных ресурсов в некоторое уникальное, решающее проблемы целое. Исключительно точная определенность структуры и координации внутри организации в противоположность расплывчатым и изменчивым взаимодействиям между организациями позволяет выделить отдельную организацию как социологическую единицу со своим жизненным циклом, сравнимую по своему значению с отдельным организмом в биологии.

Мы не будем здесь приводить известные к настоящему времени закономерности систем, они описаны во многих научных публикациях. Отметим только, что именно системные исследования организационных систем позволили выявить и новые закономерности, которые, хотя и не имеют статуса «абсолютных», но успешно применяются на практике.

К каким последствиям приводит их игнорирование покажем на примере такой сложной и мощной организационной системе, какой является Евросоюз.

Во-первых, еще со времен Л. фон Берталанфи одной из центральных проблем системного подхода являлась проблема целеполагания. Все составляющие компоненты системы должны работать на общую цель (цели).

Трудно утверждать, что все государства -- члены Евросоюза, ставят во главу угла именно общие цели -- каждый «тянет одеяло» на себя. Это особенно проявляется у новых членов Евросоюза, которые рвались и рвутся туда отнюдь не для его укрепления, а преследуют свои меркантильные цели.

Во-вторых, в современной теории организации практически общепринят постулат, что эволюция организации как системы связана с жизненным циклом

этой организации и переход из одного состояния в другое описывается 8-образным законом, присущим всем системам.

Последние исследования [3] показывают необходимость учёта системного принципа полидинамичности, поскольку элементы организации характеризуются самобытной эволюцией, скорость которой неодинакова и не совпадает со скоростями протекания жизненного цикла всей организации.

Такая постановка проблемы позволит заменить понимание развития организации как смены стадий жизненного цикла интерпретацией взаимодействия элементов внутренней среды организации, находящихся на разных стадиях собственных жизненных циклов [9].

Объединение в одну систему стран, находящихся на разных стадиях жизненного цикла и преследующих разные цели приводит к нарушению целостности системы. При этом в системе не создаётся синергетический эффект, скорее наоборот.

Государства -- члены Евросоюза развиваются неравномерно. Уровень экономического развития, под которым понимается степень развития производительных сил страны и мера потребления населением материальных благ и услуг, и который количественно характеризуется отношением национального дохода к численности населения для разных членов Евросоюза сильно отличается. Как отмечает немецкий экономист Клаус Вигант «Мир "живёт не по средствам" и развивающиеся страны копируют опыт роста потребления у развитых стран. Все делается за счёт будущего поколения и противоречит принципу «устойчивого развития».

Авторами фундаментального труда [10], в результате исследования системных взаимосвязей и взаимообусловленностей различных жизненных циклов и других категорий организационных систем выдвинуто несколько, на наш взгляд, хорошо обоснованных гипотез, в частности:

- Каждому этапу жизненного цикла товара, фирмы, продукта должен (может) соответствовать свой тип руководителя.

- Каждой фазе жизненного цикла ОС должен соответствовать свой вид организационной структуры.

- Каждому этапу жизненного цикла товара должен соответствовать свой тип организации производства. Тип организации производства -- основная определяющая характеристика его организации (вид специализации, производства, концентрации, централизации, комбинирования, кооперации производства).

- Каждой фазе жизненного цикла фирмы должен подбираться определенный состав кадров, так как в зависимости от фазы развития меняются задачи менеджеров.

- Комплекс целей организационной системы зависит от этапа её жизненного цикла и от типа основных руководителей. [7]

Разумеется, ничего этого в деятельности Евросоюза не прослеживается.

Игнорирование приведённых и других системных закономерностей привело в странах Евросоюза к возникновению больших проблем -- нестабильности управления, выступлениям трудящихся масс и др.

Заключение

На стыке экономической практики и математической статистики в начале 30-х годов зародилась новая самостоятельная дисциплина, получившая название "Эконометрика".

Эконометрика - это наука, которая изучает статистические закономерности в экономике.

Объектом изучения эконометрики, как самостоятельного раздела математической экономики, являются экономико-математические модели, которые строятся с учетом случайных факторов. Такие модели называются эконометрическими моделями.

Исследование эконометрических моделей проводится на основе статистических данных об изучаемом объекте и с помощью методов математической статистики.[2]

Основными задачами эконометрики являются: получение наилучших оценок параметров экономико-математических моделей, конструируемых в прикладных целях; проверка теоретико-экономических положений и выводов на фактическом (эмпирическом) материале; создание универсальных и специальных методов для обнаружения статистических закономерностей в экономике.

1. Успешно развивающаяся в течении последних десятилетий системная парадигма дала в руки исследователей мощный инструмент анализа организационных систем.

2. В последнее время, на смену неоправданной шумихе пришло осознание реального положения вещей. Системный подход занял свое место в арсенале исследовательской методологии. В то же время, некоторые положения системной доктрины подверглись обоснованной критике.

3. Последние достижения науки дали исследователям дальнейшее направление работ, связанное с открытием «приблизительного знания». Это позволило объединить и развивать все предыдущие наработки в теории систем и использовать их на практике.

4. Игнорирование «классических» и вновь сформулированных системных закономерностей в анализе и синтезе организационных систем приводит к непредсказуемым последствиям.

Список литературы

1. Баринов Ю. Г., Баринова Г. В. Актуальность и направление исследований организационных систем. Труды Псковского политехнического института. Псков : Издательство ППИ, 2010. № 14.2. С. 142-148.

2. Берталанфи фон Л. Общая теория систем -- критический обзор // Исследования по общей теории систем. М. : Прогресс, 1969.

3. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М. : Мир, 1973.

4. Гольдштейн Г. Я. Стратегические аспекты управления НИОКР. Таганрог : Изд-во ТРТУ. 2000. 244 с.

5. Интеллектуальный анализ динамики бизнес-систем: учебник / Под науч. ред. д-р техн. наук, проф. Н. М. Абдикеева, д-р техн. наук, проф. Л. Ф. Петрова, д-р экон. наук, проф. Н. П. Тихомирова. М. : ИНФРА-М, 2010. 320

6. Гумилев Л. Н. Конец и вновь начало. М. : Изд-во ДИДИК. 1997. 542 с.

7. Налимов В. В. Теория эксперимента. Изд-во Наука. Главная редакция физико-математической литературы. 1971. 208 с.

Размещено на Allbest.ru