Экономико-статистический анализ себестоимости одного центнера картофеля в совокупности сельскохозяйственных предприятий Приморского края

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФГОУ ВПО "Приморская Государственная сельскохозяйственная академия"

Институт экономики и бизнеса

Кафедра информационных технологий и статистики

КУРСОВАЯ РАБОТА

Экономико-статистический анализ себестоимости одного центнера картофеля в совокупности сельскохозяйственных предприятий Приморского края

Выполнил: студентка 531гр.

Дьяковой Ю.К.

Проверил: Дьяков И.И.

Уссурийск 2008

Содержание

Введение

1. Экономическая сущность себестоимости

2. Природно-климатические условия зоны

2.1 Климатические условия

3. Статистический анализ себестоимости 1 ц картофеля

3.1 Изучение взаимосвязи между себестоимостью и факторами, влияющими на нее

3.2 Расчет средней себестоимости и изменение величины колеблемости признака

3.3 Анализ динамики урожайности картофеля

3.4 Индексный анализ влияния отдельных статей затрат на себестоимость 1 ц картофеля

3.5 Корреляционный анализ

Выводы и предложения

Список использованной литературы

Приложения

Введение

Коренным жителям Южной Америки картофель был известен более двух тысяч лет назад. В 1565г. из Америки его завезли в Испанию, в 1673г. - на территорию современной Латвии, а в начале 18 века он стал известен и в России. Как полевая культура картофель возделывается более 100 лет. На Дальнем Востоке его раньше всего стали возделывать на Камчатке.

На территории Амурской области, Приморского и Хабаровского краев картофель начали выращивать позднее, чем на Камчатке. Впервые его отметил в бассейне Амура и Уссури в 1867г. Н.М.Пржевальский. Полагают, что первые поселенцы завезли его из западных районов России. Но уже в 1883 - 1893гг. картофель на Дальнем Востоке получил широкое распространение.

Картофель - культура универсального использования. Большое распространение он получил благодаря высокой продуктивности. «Возделывать корнеплоды и картофель на полях, - писал академик Д.Н.Прянишников, - это то же, что получать три колоса там, где рос один». При обычных урожаях картофель дает в три раза больше кормовых единиц с гектара, чем зерновые, и по этому показателю приближается к кукурузе.

Картофель - второй хлеб. Он обладает высокими вкусовыми качествами и играет большую роль в питании людей. Картофельная мука в смеси с пшеничной или ржаной применяется для выпечки хлеба. Клубни служат сырьем для спиртовой, крахмалопаточной, глюкозной, каучуковой и других отраслей промышленности.

Картофель является ценным кормом для свиней, молочного скота, птицы. В корм животным могут использоваться продукты промышленной переработки картофеля - мезга и барда.

Являясь пропашной культурой, картофель оставляет после себя чистые от сорняков поля и являются хорошим предшественником для других культур.[8,12]

Итак, можем заключить, что картофель достаточно важная культура, поэтому следует искать пути повышения его производства, а также пути снижения себестоимости этой культуры. Это является одними из наиболее важных задач сельского хозяйства, т.к их решение является главным условием повышения экономической эффективности сельского хозяйства.

В ходе данной курсовой работы необходимо изучить все факторы, влияющие на себестоимость картофеля и определить пути снижения себестоимости.

Цель курсовой работы - выявить резервы снижения себестоимости производства картофеля на основе анализа показателей статистики себестоимости.

Для достижения поставленных целей необходимо выполнить следующие задачи:

Рассмотреть экономическую сущность себестоимости.

Дать характеристику природно-экономическим условиям производства картофеля в Приморском крае.

Изучить влияние на себестоимость различных факторов.

Определить среднюю себестоимость и измерить величину колеблемости.

Проанализировать динамику урожайности картофеля, выявить основную тенденцию и сделать прогноз.

Определить влияние отдельных статей затрат на изменение себестоимости 1ц картофеля.

Сделать выводы и разработать предложения по снижению себестоимости картофеля.

В качестве объекта исследования выступает совокупность сельскохозяйственных предприятий Приморского края (Приложение 1), а единицей статистического наблюдения является себестоимость 1 ц картофеля. Статистический анализ выполняется по совокупности 20 хозяйств Приморского края. В работе использованы следующие методы: статистическое наблюдение, сводка и группировка, анализ рядов динамики, анализ расчёта средних и показателей вариации, индексный и корреляционный методы, дисперсионный анализ.

1. Экономическая сущность себестоимости

Важным показателем, характеризующим работу предприятий, является себестоимость продукции. От ее уровня зависят финансовые результаты деятельности предприятии, темпы расширенного воспроизводства, финансовое состояние хозяйствующих субъектов.

Себестоимость продукции - это совокупность затрат предприятия на производство и реализацию продукции. В себестоимости продукции находят отражение все произведенные предприятием затраты живого и овеществленного труда в виде расходов сырьевых, материальных, топливно-энергетических ресурсов, амортизации основных фондов, оплаты труда. Себестоимость включает прямые материальные и трудовые затраты, а также накладные расходы на управление и обслуживание производства. Таким образом, в себестоимости продукции, как в зеркале, отражаются рачительность и бесхозяйственность, уровень техники и технологии, организации производства, труда и управления. Чем лучше поставлено дело на предприятии, чем выше техническая оснащенность производства, организация, тем ниже себестоимость продукции и наоборот.

Анализ себестоимости продукции, работ и услуг имеет исключительно важное значение. Он позволяет выяснить тенденции изменения данного показателя, выполнения плана по его уровню, определить влияние факторов на его прирост и на этой основе дать оценку работы предприятия по использованию возможностей и установить резервы снижения себестоимости продукции.

Объектами анализа себестоимости продукции являются следующие показатели:

полная себестоимость товарной продукции в целом и по элементам затрат;

затраты на рубль товарной продукции;

себестоимость сравнимой товарной продукции;

себестоимость отдельных изделий;

отдельные элементы и статьи затрат.

Планирование и учет себестоимости на предприятиях ведут по элементам затрат и калькуляционным статьям расходов.[9]

Элементы затрат: материальные затраты (сырье и материалы, покупные комплектующие изделия и полуфабрикаты, топливо, электроэнергия, теплоэнергия и т.д.), затраты на оплату труда, отчисления на социальные нужды, амортизация основных средств, прочие затраты (износ нематериальных активов, арендная плата, обязательные страховые платежи, проценты по кредитам банка, налоги, включаемые в себестоимость продукции, отчисления во внебюджетные фонды и др.).

Группировка затрат по элементам необходима для того, чтобы изучить материалоемкость, энергоемкость, трудоемкость, фондоемкость и установить влияние технического прогресса на структуру затрат. Если доля заработной платы уменьшается, а доля амортизации увеличивается, то это свидетельствует о повышении технического уровня предприятия, о росте производительности труда. Удельный вес зарплаты сокращается и в том случае, если увеличивается доля покупных комплектующих изделий, полуфабрикатов, что свидетельствует о повышении уровня кооперации и специализации.

Группировка затрат по назначению, т.е. по статьям калькуляции, указывает, куда, на какие цели и в каких размерах израсходованы ресурсы. Она необходима для исчисления себестоимости отдельных видов изделий в многономенклатурном производстве, установления центров сосредоточения затрат и поиска резервов их сокращения.

Основные статьи калькуляции сырье и материалы, возвратные отходы (вычитаются), покупные изделия и полуфабрикаты, топливо и энергия на технологические цели, основная и дополнительная зарплата производственных рабочих, отчисления на социальное и медицинское страхование производственных рабочих, расходы на содержание и эксплуатацию машин и оборудования, общепроизводственные расходы, общехозяйственные расходы, потери от брака, прочие производственные расходы, коммерческие расходы.

Снижение себестоимости продукции представляет большую народнохозяйственную значимость. Снижение себестоимости продукции - основа снижения цен, а значит -основа конкурентоспособности продукции, предприятия отрасли. Снижение цен прямо влияет на благосостояние населения страны. В масштабе национальной экономики снижение себестоимости позволяет увеличить соразмерно национальный доход, прибыль, что позволяет увеличить темпы расширенного воспроизводства, способствует росту отечественных товаров, расширению социальных возможностей государства по строительству жилья, поддержанию объектов соцбыткульта, отдыха, здравоохранения, спорта, культуры, искусства, науки, увеличению пенсий, стипендий, пособий и т.д. Предприятие также при этом укрепляет свое финансовое положение, делает его более устойчивым.

Основные направления работы коллективов предприятий по снижению себестоимости: повышение производительности труда, внедрение передовой техники и технологии, лучшее использование оборудования, удешевление заготовки и лучшее использование предметов труда, сокращение административно-управленческих и других накладных расходов, сокращение брака и ликвидация непроизводительных расходов и потерь. [9]

2. Природно - климатические условия зоны

2.1 Климатические условия

Приморский край расположен на самом юго - востоке России. На западе край граничит с Китайской Народной Республикой, на юго - западе - с Корейской Народно - Демократической Республикой, на севере - с Хабаровским краем. Восточная и южная границы края проходят по берегу Японского моря. Близость океана и положение на краю огромного материка Евразии обусловливают своеобразный климат Приморского края. Климат края типично муссонный. Зимой Приморье находится под влиянием азиатского антициклона. Северные и северо - западные ветры приносят холодный воздух с материка.

Летом над океаном устанавливается область высокого давления и влажные и прохладные ветры дуют с моря. В результате преобладание циркуляционных процессов климат Приморского края значительно суровее климата Черноморского побережья Кавказа и Крыма, хотя край расположен на одной широте с ними. Так, например, средняя январская температура в Сухуми +4°, во Владивостоке около -15є, т.е. ниже на 19є.

Зима очень холодная для таких сравнительно низких широт. Самый холодный месяц - январь. Средняя температура января на побережье -12, -15є, а в приханкайских и центральных районах -19, -22°. Минимальная температура воздуха на побережье -27, -32°, в горных и предгорных районах -40, -43°, в западных районах -33, -38°. Погода зимой преимущественно ясная, солнечная. В период выноса морского воздуха южными ветрами бывают оттепели в повышением температуры воздуха на самом юге края до 3 - 4°С.

В континентальных районах преобладают слабые ветры.[1]

Осадков зимой выпадает мало (10 - 15 мм), в связи с чем высота снежного покрова также невелика. Ранний и наиболее мощный снежный покров, достигающий в среднем 25 - 50 см, устанавливается только в центральных и горно - долинных районах. На Приханкайской равнине снежный покров бывает неустойчивым и весьма незначительным (10 - 20 см). Зачастую он здесь почти отсутствует, что обуславливает глубокое промерзание почвы. В центральной части равнины почва промерзает иногда до 2 м и более.

Устойчивые морозы прекращаются в начале марта на побережье и в конце марта в континентальных районах края. Снег сходит в основном в течение первой половины апреля.

Весна в крае сравнительно холодная и засушливая. Снег из - за южных широт и весенних ветров начинает стаивать еще задолго до наступления положительных температур.

Однако весна обычно затяжная. Сильно охладившаяся зимой почва прогревается и оттаивает медленно.

Вода от таяния снега не играет существенной роли в увлажнении почвы (так как снежный покров, испаряясь, сходит очень рано), поэтому на Приханкайской равнине уже ранней весной отмечается недостаток почвенной влаги.

Наступление весны происходит неодновременно. В апреле - мае часто наблюдается засушливые явления, особенно в приханкайских районах. В этот период иногда отсутствуют осадки в течение одной - двух декад подряд. В отдельные дни отсутствие осадков сопровождается высокой температурой воздуха (до 25 - 30°) и низкой относительной влажностью воздуха. Это обуславливает интенсивное испарение почвы и растений. В среднем за весну выпадает 85 - 145 мм осадков.

Весенние заморозки заканчиваются преимущественно в первой половине мая.

Лето дождливое, с частыми туманами, жаркое, на побережье теплое. За лето выпадает 60% годового количества осадков. Для первой половины лета характерны моросящие осадки и туманы. Во второй половине лета преобладают ливневые дожди. Три - четыре раза в году на акваторию Японского моря вторгаются тайфуны - тропические циклоны. Тогда по краю проходят интенсивные дожди, сопровождающиеся грозами и часто дающие за сутки до 300 мм осадков. Ливни в отдельные годы являются причиной наводнений, приносящих большой ущерб сельскому хозяйству.

Самый теплый месяц - июль, местами на побережье - август. В этот период максимальная температура воздуха достигает 30 - 35°.

Характерной особенностью Приморья является высокая относительная влажность воздуха в течение летнего сезона.

Осень в Приморье лучшее время года. После периода муссонных дождей быстро устанавливается ясная, теплая погода с лазурным небом и сравнительно сухим воздухом, часто при полном безветрии. Средняя температура сентября в прибрежных районах 15 - 17°, в континентальных 13 - 15°. Средняя температура к октябрю понижается на 7 - 8°. Первые заморозки отмечаются обычно в конце сентября - начале октября. Теплая погода держится в среднем до конца октября. В первой половине ноября устанавливается снежный покров.[1]

В Приморье могут выращиваться почти все возделываемые в России культуры. Но высокие урожаи этих культур можно получить лишь при использовании агротехники, отвечающей местным природным условиям.

Для более точной характеристики совокупности сельскохозяйственных предприятий проведем расчет основных экономических показателей эффективности сельскохозяйственного производства в Приморском крае. Полученные данные представим в виде таблицы 1, рассчитанной на основе Приложения 9.

Таблица 1 - Основные экономические показатели совокупности сельскохозяйственных предприятий Приморского края

Группы по себестоимости 1 ц картофеля	Число предприятий	Урожайность, ц/га	Себестоимость 1 ц картофеля, руб	Трудоемкость, чел/час	Энергообеспеченность, л/с
I	1	136	230	11,2	265
II	7	100,36	352	12,26	252,7
III	7	102,3	377	14,04	274,1
IV	5	98,3	425	13,16	292
В среднем по совокупности	-	100,8	383	13,055	270,65

Анализ данных таблицы 1 позволяет сделать следующие выводы: в рассмотренной совокупности хозяйств при снижении урожайности картофеля происходит увеличение себестоимости 1ц картофеля. Средняя себестоимость в целом по совокупности составила 383 руб. В 8 хозяйствах из 20 трудоемкость и энергообеспеченность ниже среднего значения, в 12 хозяйствах трудоемкость и энергообеспеченность выше среднего значения. В целом по совокупности трудоемкость и энергообеспечсенность составили 13, 055 чел/час и 270,65 л/с соответственно.

3. Статистический анализ себестоимости 1 ц картофеля

3.1 Изучение взаимосвязи между себестоимостью и факторами, влияющими на нее

Для изучения характера распределения хозяйств по себестоимости картофеля, степени взаимосвязи между анализируемыми признаками используется метод группировок.

Под группировкой в статистике понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком - либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязи.

Группировку необходимо проводить в определенном порядке.

Выбор группировочного признака, т.е признака, по которому производится распределение единиц изучаемой совокупности на группы. В данной курсовой работе группировочным признаком будет являться себестоимость 1 ц картофеля в рублях.

Разработка системы показателей для характеристики выделенных групп и подгрупп.

Построение дискретного ряда распределения. Дискретный ряд - ряд, характеризующийся числовыми значениями, выстроенными в произвольном порядке.

Построение ранжированного ряда - ряда, в котором показатели группировочного признака расположены в определенном порядке (либо по возрастанию, либо по убыванию). В данной курсовой работе признаки располагаются в порядке возрастания

Построение Огивы Гальтона, т.е. графика, в котором по оси абсцисс располагаются номера предприятий, а по оси ординат - значения группировочного признака. С помощью этого графика определим число групп. Так как признак изменяется плавно, то число групп определяется по формуле Стержесса

,

где N - численность совокупности, r - число групп и составляет

6. Определение величины интервала. Величина интервала - значения, которые отделяют нижнюю границу интервала от верхней. Интервалы бывают:

равные - интервалы, в которых величина всех интервалов является одинаковой;

неравные - такие интервалы, для которых характерна различная величина интервалов;

открытые - когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;

закрытые - когда указана нижняя и верхняя границы.

Для группировок с равными интервалами величина интервала определяется по формуле:

где - наибольшее и наименьшее значения признака;

- число групп.

Рассчитаем величину интервалов:

h = (450 - 230) / 5 = 44

Обозначим границы групп:

I. 230 - 274

II. 275 - 319

III. 320 - 364

IV. 365 - 409

V. 410 - 454

Так как во вторую группу не вошло ни одно хозяйство, то объединим II и III группы. [7]

На основе построенных дискретного и ранжированного рядов, а также Огивы Гальтона построим интервальный ряд распределения

Построим гистограмму и полигон распределения, а также Кумуляту, которая также графически представляет интервальный ряд распределения

Далее для отбора показателей и характеристики выделенных групп по себестоимости картофеля, строим таблицу 2. Для этого воспользуемся данными вспомогательных таблиц, рассчитанными в таблицах Приложения 7 и Приложения 8.

Таблица 2 - Зависимость себестоимости картофеля от факторов интенсификации

Группы по себестоимости	Число предприятий	Урожайность, ц/га	Затраты производства, тыс.руб	Затраты на заработную плату, тыс.руб	Материальные затраты, тыс.руб	Затраты на амортизацию, тыс.руб.	Прочие затраты, тыс.руб.	Средняя себестоимость, ц/руб
I	1	136	31,28	7,82	12,2	7,19	4,1	230
II	7	100,36	35,28	9,3	17,36	5,35	3,26	352
III	7	102,3	38,52	10,07	18,18	6,45	3,8	377
IV	5	98,3	41,84	10,89	17,14	8,14	5,86	425
В среднем по совокупности	20	100,8	38,68	10,11	17,3	6,8	4,5	383

Показатели групповой таблицы «Зависимость себестоимости картофеля от факторов интенсификации» указывают на наличие четкой обратной зависимости между урожайностью и себестоимостью. В группе, имеющей максимальную урожайность для выборки (I группа - 136 ц/га) наблюдается минимальная себестоимость (230 руб), и, наоборот, в группе, имеющей минимальную урожайность для выборки (IV группа - 98,3 ц/га) наблюдается максимальная себестоимость (425 руб.). Также имеет место прямая связь между затратами на содержание основных средств на 1 га картофеля и себестоимостью.

На среднее значение себестоимости влияет сумма затрат: затраты на оплату труда, материальные затраты, затраты на содержание основных средств, прочие затраты - общие затраты. Таким образом, чем выше общие затраты, тем выше себестоимость и наоборот. Так, в группе I общие затраты равны 31,28 тыс.руб, при этом средняя себестоимость равна 230 руб, в IV группе общие затраты равны 41,84 тыс.руб, а средняя себестоимость 1 ц картофеля равна 425 руб.

Разный уровень прочих затрат, затрат на амортизацию, затрат на оплату труда не вызывает соответствующего изменения себестоимости. Данная группировка является результативной (в зависимости от признака), аналитической (в зависимости от задач), простой (в зависимости от числа групповых признаков).

На основе данных таблицы выбираем два фактора, по которым проведем комбинационную группировку. В данной курсовой работе такими признаками будут являться урожайность и материальные затраты на 1 га посадок картофеля. Построим дискретные и ранжированные ряды этих двух факторов (Приложение 10, 12), а также Огивы Гальтона (Приложение 11, 13). Затем определим величину интервала:

для урожайности

h = (136 - 89) / 4 = 11

для материальных затрат

h = (44,72 - 31,28) / 4 = 3,36

Получим следующие группы:

по урожайности

I. 89 - 100

II. 101 - 112

III. 113 - 124

IV. 125 - 136

по материальным затратам

I. 11,4 - 14, 76

II. 14,77 - 18,13

III.18,14 - 21,5

IV. 21,51 - 24,87

На основе полученных данных строим вспомогательные таблицы распределения факторов по группам и подгруппам (Приложение 14) и построения комбинационной факторной группировки по урожайности и материальным затратам (Приложение 15).

На основе данных из вспомогательных таблиц строим результативную таблицу 3.

Таблица 3 - Зависимость себестоимости картофеля от урожайности и материальных затрат

Группа по урожайности, ц/га	Подгруппа по мат. затратам, тыс.руб	В среднем по группе
	I (11,4 - 14,76)	II (14,77 - 18,13)	III (18,14 - 21,5)	IV (21,51 - 24,87)
I (89 - 100)	406	384	380	-	394
II (101 - 112)	356	367	370	397	382
III (113 - 124)	-	-	-	-	-
IV (125 - 136)	230	-	-	-	230
В среднем по группе	381	382	373	397	383

Анализируя данные таблицы «Зависимость себестоимости картофеля от урожайности и материальных затрат», можно говорить о следующем: комбинированная группировка позволяет оценить изменения величины признака за счет взаимодействия двух факторов: урожайности и материальных затрат. Итак, при увеличении подгруппы по материальным затратам и при фиксированном значении группы по урожайности (II 101 - 112) себестоимость возрастает (с 356 руб. до 397руб), т.е. наблюдается прямо пропорциональная зависимость. При увеличении урожайности и при фиксированном значении материальных затрат (I 114 - 14,76) наблюдается снижение себестоимости ( с 406 руб до 230 руб).

Также в целом по совокупности при увеличении урожайности происходит снижение себестоимости (с 394 руб. до 230 руб.), т.е. имеет место обратно пропорциональная зависимость. При одновременном влиянии факторов происходит повышение себестоимости, т.е. урожайность и материальные затраты оказали наибольшее влияние на себестоимость.

3.2 Расчет средней себестоимости и изменение величины колеблемости признака

Средняя величина - обобщающая характеристика изучаемого признака в исследуемой совокупности. Она отражает его типичный уровень в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.

Средние величины применяются для оценки достигнутого уровня изучаемого показателя, при анализе и планировании производственно - хозяйственной деятельности предприятий, фирм, банков и других хозяйственных единиц; средние используются при выявлении взаимосвязей явлений, при прогнозировании, а также расчете нормативов.

Средняя величина всегда именованная, имеет ту же размерность, что и признак у отдельных единиц совокупности.

Средняя, рассчитанная по совокупности в целом, называется общей средней, средние, исчисляемые для каждой группы, - групповыми средними. Общая средняя отражает общие черты изучаемого явления, групповая средняя дает характеристику размера явления, складывающуюся в конкретных условиях данной группы.

Общая формула для вычисления средней величины



Где - средняя величина

z - показатель степени

n - число осредняемых признаков

f - статистический вес

В зависимости от степени z выделяют следующие виды средних степенных:

1. z = -1 - среднегармоническая

Средняя гармоническая применяется в том случае, когда статистическая информация не содержит частоты f по отдельным вариантам х и представлена в виде произведения xf.

Простая средняя гармоническая применяется, когда вес каждого варианта равен 1:

Средняя гармоническая взвешенная применяется, когда вес варианта не равен 1 и f отсутствует:

z = 0 - средняя геометрическая.

Средняя геометрическая применяется для определения среднегодовых темпов и коэффициентов роста.

Геометрическая простая:

z = 1 - средняя арифметическая.

Средняя арифметическая является наиболее распространенным видом средних степенных. Это объясняется возможностью суммирования объемов варьирующего признака, а также распространенностью средней величины как обобщающего показателя.

Арифметическая простая:

Арифметическая взвешенная:

Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины, и вычисляется по формулам простой и взвешенной дисперсий:

простая дисперсия для несгурппированных данных:



взвешенная дисперсия для вариационного ряда:

Среднее квадратическое отклонение у равно корню квадратному из дисперсии:

для несгруппированных данных:

для вариационного ряда:

Для осуществления сравнений колеблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях с различным средним арифметическим используют относительный показатель вариации - коэффициент вариации.

Коэффициент вариации представляет собой выраженной в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:

[3,5,10]

Для того чтобы провести анализ вариации себестоимости 1 ц картофеля, урожайности имматериальных затрат с 1 га, необходимо рассчитать систему показателей вариации в разрезе выделенных групп и в целом по совокупности (Приложение 16 - 21). Результаты расчетов изложим в таблице 4.

Таблица 4 - Анализ вариации себестоимости 1 ц картофеля, урожайности и материальных затрат с 1 га

группы	Себестоимость 1 ц картофеля	Материальные затраты с 1 га	Урожайность картофеля
I	230	0	0	0	14	0,69	0,83	5,9	96	7,83	2,79	2,9
II	351	143	11,95	3,4	17	1,17	1,08	6,3	106	7,5	2,74	2,58
III	377	126	11,2	2,97	20	0,416	0,645	3,2	-	-	-	-
IV	425	226,96	15,1	3,55	23	0,011	0,11	0,47	136	256	16	11,76
В целом по совокупности	383	2058,5	45,37	11,85	17,33	12,23	3,49	20,1	100,88	64,2	8,012	7,9

Анализируя таблицы «Расчеты показателей вариации по урожайности, материальным затратам и себестоимости 1 ц картофеля в разрезе выделенных групп» и «По совокупности в целом себестоимости 1 ц картофеля по урожайности и по материальным затратам с 1 га», можно сказать, что отклонения индивидуальных значений от средних по группам находятся в пределах 33% и составляют: в I группе - 0%; во II группе - 3,4%; в III группе - 2,97%; в IV - 3,55%. В целом по совокупности - 11,85% - совокупность однородна.

По материальным затратам отклонения индивидуальных значений от средних по группам также находятся в пределах 33% и составляют: I группа - 5,9%; II группа - 6,3%; III группа - 3,2%; IV группа - 0,47%. В целом по совокупности - 20,1% - совокупность однородна.

По урожайности картофеля в разрезе выделенных групп отклонения индивидуальных значений урожайности от средних находятся в пределах 33%, следовательно группы однородны, а средняя урожайность в них достоверна.

3.3 Анализ динамики урожайности картофеля

Важной задачей статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени. Эти изменения можно изучить, если иметь данные по определенному кругу показателей на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени, следующих друг за другом. Ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей, представляет собой временной (динамический) ряд. Существуют различные виды рядов динамики. Их можно классифицировать по следующим признакам.

В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.

В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года) или его величину за определенные интервалы времени (например, за сутки, месяц, год), различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики. Из различного характера интервальных и моментных рядов динамики вытекают некоторые особенности уровней соответствующих рядов. Уровни интервального ряда динамики абсолютных величин характеризуют собой суммарный итог какого - либо явления за определенный отрезок времени. Они зависят от продолжительности этого периода времени, и поэтому их можно суммировать как не содержащие повторного счета.

Отдельные же уровни моментного ряда динамики абсолютных величин содержат элементы повторного счета. Это делает бессмысленным суммирование уровней моментных рядов динамики.

В зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики подразделяются на ряды динамики с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями во времени.

В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные.

Если математическое ожидание значения признака и дисперсия постоянны, не зависят от времени, то процесс считается стационарным и ряды динамики также называются стационарными.

Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. К таким показателям относятся:

1. Абсолютный прирост, который характеризует увеличение или уменьшение уровня ряда за определённый промежуток времени. Абсолютный прирост с переменной базой называют скоростью роста.

- цепной способ расчета

- базисный способ расчета,

где - текущий показатель;

- базисный показатель;

- предыдущий показатель.

2. Темп роста (снижения). Применятся для характеристики интенсивности, т.е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой либо период времени. Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчётного уровня к базисному. Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы называется коэффициентом роста, а в процентах - темпом роста. Эти показатели интенсивности изменения отличаются только единицами измерения.

.

3. Темп прироста показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения. Темп прироста может быть положительным, отрицательным или равным нулю, выражается он в процентах и долях единицы (коэффициенты прироста):

.

4. Абсолютное значение 1% прироста рассчитывается (только цепным способом):

.

При анализе динамики важно также помнить об основной тенденции развития. Основной тенденцией развития (трендом) называется долговременная компонента ряда динамики. Она характеризует основную тенденцию его развития, при этом остальные компоненты рассматриваются только как мешающие процедуре его определения. При наличии ряда наблюдаемых значений для различных моментов времени следует найти подходящую трендовую кривую, которая сгладила бы остальные колебания.

В социально - экономических рядах динамики можно наблюдать тенденции трех видов:

Среднего уровня;

Дисперсии;

Автокорреляции.

Тенденции среднего уровня аналитически выражаются с помощью математической функции, вокруг которой варьируются фактические уровни исследуемого явления. В таком случае значение тренда в определенные моменты времени будут являться математическими ожиданиями ряда динамики.

Тенденция дисперсии представляет собой тенденцию изменения отклонений между эмпирическими уровнями и детерминированной компонентой ряда.

Тенденцией автокорреляции является тенденция изменения связи между отдельными уровнями ряда динамики.

Непосредственное выделение тренда может быть произведено тремя методами:

1. Укрупнение интервалов - один из наиболее простых методов изучения основной тенденции в рядах динамики. Его суть в том, что ряд динамики разделяют на некоторое достаточно большое число равных интервалов. Если средние уровни по интервалам не позволяют увидеть тенденцию развития явления, переходят к расчету уровней за большие промежутки времени, увеличивая длину каждого интервала (одновременно уменьшается количество интервалов).

Сущность метода скользящей средней заключается в том, что исходные уровни ряда заменяются средними величинами, которые получают из данного уровня и нескольких других, симметрично его окружающих.

Под аналитическим выравниванием понимают определение основной проявляющейся во времени тенденции развития изучаемого явления. Развитие предстает перед исследователем как бы в зависимости только от течения времени. В итоге выравнивания временного ряда получают наиболее общий, суммарный, проявляющийся во времени результат действия всех причинных факторов.

Отклонение конкретных уровней ряда от уровней, соответствующих общей тенденции, объясняют действием факторов, проявляющихся случайно или циклически. Целью аналитического выравнивания динамического ряда является определение аналитической или графической зависимости f(t). [5,6,12]

По данным об урожайности картофеля в предприятии «О» рассчитаем показатели динамики. Данные анализа динамики представлены в таблице 5.

Таблица 5 - Анализ динамики урожайности картофеля в предприятии «О».

Годы	Урожайность, ц/га	Абсолютный прирост	Коэффициент роста	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста, ц/га
		Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный
1	104	0	0	-	-	-	-	-	-	-
2	102	-2	-2	0,98	0,98	98	98	-2	-2	1
3	107	5	3	1,05	1,29	105	129	5	29	1
4	120	13	16	1,12	1,15	112	115	12	15	1,08
5	99	-21	-5	0,825	0,95	82,5	95	-17,5	-5	1,2
6	106	7	2	1,07	1,019	107	101,9	7	1,9	1
7	101	-5	-3	0,95	0,97	95	97	-5	-3	1
8	93	-8	-11	0,92	0,89	92	89	-8	-11	1
9	87	-6	-17	0,94	0,84	94	84	-6	-16	1
10	103	16	-1	1,18	0,99	118	99	18	-1	0,8
11	87	-16	-17	0,84	0,84	84	84	-16	-16	1
Среднее	101	-1,7	0,98	98	-2	0,85

Далее рассчитаем средние показатели:

Для выравнивания данного ряда используем линейную трендовую модель - уравнение прямой: Для расчета параметров уравнения построим таблицу 6.

Таблица 6 - Исходные и расчетные данные для определения параметров систем уравнений

Годы	Урожайность культур, ц/га	Обозначение периода, t	tІ	yt	?	y-?	(y-?)І
1	104	-5	25	-520	109,8	-5,8	33,64
2	102	-4	16	-408	108	-6	36
3	107	-3	9	-321	106,2	0,8	0,64
4	120	-2	4	-240	104,4	15,6	243,36
5	99	-1	1	-99	102,6	-3,6	12,96
6	106	0	0	0	100,8	5,2	27,04
7	101	1	1	101	99	2	4
8	93	2	4	186	97,2	-4,2	17,64
9	87	3	9	261	95,4	-8,4	70,56
10	103	4	16	412	93,6	9,4	88,36
11	87	5	25	435	91,8	-4,8	23,04
Итого	1109	0	110	-193	1108,8	0,2	557,24

Для решения параметров уравнений ?=а+bt найдем параметры а и в

а = Уy/n = 100,8

b = Уyt / tІ = -1,8

Следовательно, уравнение прямой, представляющее собой трендовую модель искомой функции, будет иметь вид:

?=100,8 - 1,8t

Таким образом, параметры уравнения свидетельствуют о том, что с 1 по 11 год средняя урожайность картофеля составила 100,8 ц/га, при этом урожайность ежегодно уменьшалась на 1,8 ц/га.

Наиболее точно тенденцию изменения урожайности описывает функция парабола (Приложение 22). Фактические и выровненные значения урожайности картофеля представлены в виде графика (Приложение 23).

Для расчета показателей колеблимости фактических значений от выровненных рассчитаем:

1. Среднее квадратическое отклонение:

2. Коэффициент вариации:

3. Коэффициент устойчивости:

Составим прогноз на основе выравнивания. Для этого необходимо:

Составить точечный прогноз на 6, 7 и 8 года. Для этого вместо t в уравнение прямой подставим номер каждого прогнозируемого года

= 100,8 - 1,8

Определить среднюю ошибку прогноза

Определить предельную ошибку прогноза

определить предел, в котором будет находиться прогнозное значение

В 95% случаев из 100 можно утверждать, что урожайность картофеля в 6 году не опустится ниже 88 ц/га и не превысит 99 ц/га, если будут сохраняться сложившиеся тенденции или не будет непредвиденных обстоятельств. В 7 и 8 годах урожайность не упадет ниже 77% т 74% и не поднимется выше 98, 5% и 98% соответственно.

3.4 Индексный анализ влияния отдельных статей затрат на себестоимость 1 ц картофеля

себестоимость корреляционный индексный затрата

В практике статистики индексы наряду со средними величинами являются наиболее распространенными статистическими показателями. С их помощью характеризуются развитие национальной экономики в целом и ее отдельных отраслей, анализируются результаты производственно - технической деятельности предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, выявляются резервы производства.

Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально - экономических показателей во времени, в пространстве или с планом.

Все экономические индексы можно классифицировать по следующим признакам:

- степень охвата явления;

- база сравнения;

- вид весов (соизмерителя);

- форма построения;

- характер объекта исследования;

- объект исследования;

- состав явления;

- период исчисления.

По степени охвата явления индексы бывают индивидуальные и сводные. Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления. Сводные индексы рассчитывают для измерения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы.

Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только часть их, то такие индексы называются групповыми или субиндексами.

По базе сравнения все индексы можно разделить на две группы: динамические и территориальные. Первая группа индексов отражает изменение явления во времени. Вторая группа индексов применяется для межрегиональных сравнений. Большое значение эти индексы имеют в международной статистике при сопоставлении показателей социально - экономического развития различных стран.

По виду весов индексы бывают с постоянными и переменными весами.

В зависимости от формы построения различаются индексы агрегатные и средние. Последние делятся на арифметические и гармонические. Агрегатная форма общих индексов является основной формой экономических индексов. Средние индексы - производные, они получаются в результате преобразования агрегатных индексов.

По характеру объема исследований общие индексы подразделяются на индексы количественных (объемных) и качественных показателей. в основе этого деления лежит вид индексируемой величины.

По объекту исследования индексы бывают: производительности труда, себестоимости, физического объема продукции, стоимости продукции.

По составу явления можно выделить две группы индексов: постоянного (фиксированного) состава и переменного состава. Деление индексов на эти две группы используется для анализа динамики средних показателей.

По периоду исчисления индексы подразделяются на годовые, квартальные, месячные, недельные.

С помощью индексов решаются следующие задачи:

Измерение динамики социально - экономического явления за два и более периодов времени;

Измерение динамики среднего экономического показателя;

Измерение соотношения показателей по разным регионам;

Определение степени влияния изменений значений одних показателей на динамику других;

Пересчет значения макроэкономических показателей из фактических цен в сопоставимые. [5]

Индексный анализ влияния отдельных статей затрат, на изменение себестоимости 1 ц картофеля представлен в таблице 7.

Таблица 7 - Затраты на 1 га, урожайность и себестоимость 1 ц картофеля

показатели	Группа по себестоимости	Индекс изменения
	II группа	IV группа
Затраты на производство картофеля на 1 га, тыс. руб.	35, 28	41,8	1,18
Урожайность, ц/га	100,36	98,3	0,98
Себестоимость 1 ц картофеля, руб.	352	425	1,2

Анализ данных таблицы 7 свидетельствует о том, что себестоимость картофеля во 2 гр. по сравнению с 4 гр. хозяйств увеличилась в 1,2 раза или на 20 % в результате снижения урожайности в 0,98 раза, при увеличении затрат на 1 га посадок в 1,18 раза. Следовательно эффективность затрат существенно снизилась.

Далее следует выяснить причины увеличения затрат, рассчитав их структуру и степень влияния отдельных видов затрат на изменение уровня себестоимости картофеля в анализируемых группах (Таблица 8).

Таблица 8 - Изменение себестоимости 1 ц картофеля в разрезе групп за счет отдельных видов затрат

Статьи	Затраты на 1 ц, руб.	Структура затрат, %	Разность затрат, руб.	Разность в % к себестоимости II группы	Коэффициент изменения
	II	IV	II	IV
Материальные затраты	171	175	48,57	40,46	4	1,14	1,02
Затраты на содержание основных средств	50	80	14,29	19,05	30	8,5	1,6
Затраты на оплату труда	90	110	25,71	26,2	20	5,7	1,2
Прочие затраты	41	60	11,43	14,29	19	5,4	1,46
Всего	352	425	100	100	73	20,7	1,21

Исходя из данных таблицы 8 следует, что в структуре затрат наибольший удельный вес приходится на материальные затраты и затраты на оплату труда, соответственно 40,5% и 26%. Себестоимость увеличилась за счет увеличения практически всех статей затрат (кроме материальных затрат). Наибольшее влияние на рост себестоимости оказало увеличение затрат на содержание основных средств(в 1,6 раз или на 30 руб.) и прочих затрат (в 1,5 раза или на 19 руб.), в результате чего себестоимость продукции соответственно возросла на 8,5% и 5,4%.

3.5 Корреляционный анализ

Статистические распределения характеризуются наличием более или менее значительной вариации в величине признака у отдельных единиц совокупности. Изучением зависимости вариации признака от окружающих условий составляет содержание теории корреляции.

При изучении конкретных зависимостей одни признаки выступают в качестве факторов, обусловливающих изменение других признаков (факторные признаки), и другие, которые являются результатом влияния этих факторов (результативные признаки).

Рассматривая зависимость между признаками, необходимо выделить две категории зависимости:

функциональные

корреляционные

Функциональные связи характеризуются полным соответствием между изменением факторного признака и изменением результативной величины, и каждому значению признака-фактора соответствует вполне определенные значения результативного признака.

В корреляционных связях между изменением факторного и результативного признака нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных.

В статистике принято различать следующие варианты зависимости:

парная корреляция - связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными);

частная корреляция - зависимость между результативным и одним из факторных признаков при фиксированном значении другого;

множественная корреляция - зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включённых в исследование.[2]

Для того чтобы результаты корреляционного анализа нашли практическое применение и дали желаемый результат, должны выполняться определенные требования в отношении отбора объекта исследования и признаков - факторов. Одним из важнейших условий правильного применения методов корреляционного анализа является требование однородности тех единиц, которые подвергаются изучению методами корреляционного анализа. Другим важным требованием, обеспечивающим надежность выводов корреляционного анализа, является требование достаточного числа наблюдений.

Определенные требования существуют и в отношении факторов, вводимых в исследование. Все множество факторов, оказывающих влияние на величину результативного показателя, в действительности не может быть введено в рассмотрение.

Поэтому при ограничении числа факторов, включаемых в изучение, наряду с качественным анализом целесообразно использовать и определенные количественные оценки (к таким оценкам относятся парные коэффициенты корреляции, ранговые коэффициенты при экспертной оценке влияния факторов). Включаемые в исследование факторы должны быть независимыми друг от друга.

Кроме того, при построении корреляционных моделей факторы должны иметь количественное выражение, иначе составить модель корреляционной зависимости не представляется возможным.

Выделяют следующие этапы корреляционного анализа:

Отбор признаков, при этом данные должны соответствовать задачам и целям. Отбор факторов должен опираться на знание вопросов и предыдущие исследования.

Определение формы и направления связи с помощью корреляционного поля.

Выбор и решение уравнения регрессии.

Расчёт коэффициентов парной корреляции, коэффициента множественной корреляции и показателя детерминации.

Расчёт доверительного интервала коэффициента корреляции.[13]

С учетом результатов предыдущих исследований в качестве результативного признака в модели выступает себестоимость 1 ц картофеля (Y), факторных признаков - урожайности (Х) и материальных затрат (Z).

Исходную информацию оформим в виде таблицы), где указываются данные показатели в разрезе анализируемых предприятий.

По результатам расчетов параметров уравнения связи с помощью системы уравнений), получим корреляционное уравнение связи, которое будет иметь следующий вид:

Y_xz = 625,68 - 3,095Х +3,55Z

Таким образом, можно сделать вывод: при снижении урожайности на 1 ц, себестоимость увеличится на 3, 09 руб., при условии, что затраты на содержание основных средств зафиксированы и равны нулю. Проанализируем парные коэффициенты:

R_yx= -0,68 означает, что связь между себестоимостью и урожайностью картофеля обратная заметная;

R_yz = 0,28 свидетельствует о том, что между себестоимостью и затратами прямая и слабая;

R_xz = -0,066 означает, что связь между урожайностью и материальными затратами отсутствует.

Так как R_yxz = 0,7268, то можно сказать, что между всеми признаками существует тесная связь.

Показатель детерминации D_yxz = 52,83% говорит о том, что 52,83% изменчивости себестоимости объясняется влиянием урожайности и затрат, а 47,17% - удельный вес неучтенных факторов.

Выводы и предложения

В данной курсовой работе был проведен экономико-статистический анализ себестоимости 1ц картофеля, а также были изучены факторы, оказывающие влияние на его себестоимость. В результате анализа было установлено, что наиболее существенное влияние на формирование себестоимости 1ц картофеля оказывают урожайность и материальные затраты.

При изучении динамики урожайности картофеля в предприятии «О» за 11 лет было выявлено, что средний уровень урожайности в хозяйстве составил 101 ц/га, при этом в среднем она ежегодно уменьшалась на 1,7 ц/га. Наибольшее ее снижение приходится на 9 год и составляет 87 ц/га, а наибольший рост наблюдается в4 году и составляет 120 ц/га.

По итогам проведённого индексного анализа необходимо отметить, что себестоимость 1 ц картофеля во 2 группе по сравнению с 4 увеличилась в 1,2 в результате снижения урожайности в 0,98 раза и при увеличении затрат на производство 1 га картофеля в 1,18 раза. В структуре затрат наибольший удельный вес приходится на материальные затраты и затраты на оплату труда, соответственно 40,5% и 26%. Себестоимость увеличилась за счет увеличения практически всех статей затрат. ). Наибольшее влияние на рост себестоимости оказало увеличение затрат на содержание основных средств(в 1,6 раз или на 30 руб.) и прочих затрат (в 1,5 раза или на 19 руб.), в результате чего себестоимость продукции соответственно возросла на 8,5% и 5,4%.

Данные проведенного корреляционного анализа показали, что при снижении урожайности на 1 ц, себестоимость увеличится на 3, 09 руб. Также выявлена прямая связь между себестоимостью и затратами, т.е. увеличение затрат ведет к росту себестоимости. В ходе анализа было установлено, что связь между себестоимостью и урожайностью картофеля прямая заметная и, а между себестоимостью и затратами прямая слабая. А связь между урожайностью и материальными затратами отсутствует. Совокупный множественный коэффициент корреляции, равный 0,7268, определил, что связь между тремя факторами является тесной. Показатель детерминации D_yxz = 52,83% говорит о том, что 52,83% изменчивости себестоимости объясняется влиянием урожайности и затрат, а 47,17% - удельный вес неучтенных факторов.

Для рентабельности предприятий необходимо снижать себестоимость путем увеличение урожайности и снижения материальных затрат. Для увеличения урожайности необходимо:

внедрение новых технологий возделывания картофеля;

выведение и использование новых, более стойких сортов;

интенсивное использование удобрений;

проведение мероприятий по обработке почвы;

соблюдение севооборота;

соблюдение агротехнических сроков проведение работ.

Для снижения материальных затрат необходимо:

нормированное и экономное расходование денежных ресурсов;

ликвидация излишних штатных единиц;

оптимизация использования имеющихся трудовых ресурсов.

Кроме того, большую роль в снижении себестоимости в настоящее время играют социально-экономические факторы, в частности материальная заинтересованность работников в результатах своего труда.

Проведение вышеназванных мероприятий позволит снизить себестоимость продукции, что позволит при продаже картофеля заложить в его стоимость большую долю прибыли. Это позволит предприятию развиваться более интенсивно и обеспечит эффективность производства в целом.

Список использованной литературы

Агроклиматический справочник по Приморскому Краю.- М.: Гидрометеоиздат, 1980. - С.7, 10 - 13.

Афанасьев В.Н. Статистика сельского хозяйства: Учеб. пособие / В.Н. Афанасьев, А.И.Маркова. - М.: Финансы и статистика, 2002. - С.272.

Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - С. 463.

Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник/ И.И.Елисеева, М.М.Юзбашев. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1999. - С. 480 - 483.

Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учебник / М.Р.Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н.Румянцев. - М.: ИНФРА-М, 1998. - С. 281 - 290.

Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики / А.П.Зинченко. - М.: Изд-во МСХА, 1998. - С. 430 - 435.

Методические указания по выполнению курсовой работы по статистике для студентов экономических специальностей очной формы обучения / Приморская государственная сельскохозяйственная академия; Сост. Косач О.И. - Уссурийск, 2000. - С. 25.

Писарев Б.А. Книга о картофеле. Москва, 1977. - С.266 - 279.

9. Скляренко В.К., Прудников В.М. «Экономика предприятия». - М.: Инфра - М, 2003. - С. 143 - 153

Теория статистики: Учебник / Под. ред. проф. Р. А.Шмойловой.- 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 2001. - С. 426 - 430.

11. Шакиров Ф.К., Удалов В.А., Грядов С.И. и др. Организация сельскохозяйственного производства/Под ред. Ф.К.Шакирова. - М.: Колос, 2000. - С. 504.

12. Шиндин И.М., Бочкарев В.В. Руководство по сортоведению сельскохозяйственных культур. - Уссурийск, 2002. - С.65 - 71.

Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 1999. - С. 416 - 418.

14. Яковлев В. Б. Статистика. /В. Б. Яковлев. - М.: КолосС, 2005. - С. 352.

Размещено на Allbest.ru