Анализ рядов динамики цен на рыбопродукцию

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Статистика - это наука о сборе, классификации и количественной оценке фактов как основы для выводов; наука, которая изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределения, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени. Статистика имеет свой предмет исследования. Она изучает с количественной стороны массовые социально-экономические явления. Статистика также изучает влияние природных и технических факторов на изменение количественных характеристик социально-экономических явлений.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статистического анализа, выполненного другими.

Объектом статистического исследования является статистическая совокупность - множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации.

Изменение социально-экономических явлений во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов.

В курсовой работе я попробую проанализировать динамику цен на два вида рыбопродукции. Рассчитаю основные показатели динамики и средние показатели динамики.

Проведу выравнивание рядов динамики методом укрупнения периодов и скользящей средней. Так же для наглядности построю линейные графики изменения рядов динамики рыбной продукции.

Спрогнозирую цену на будущий период времени.

Используя средние квартальные цены, рассчитаю индексы сезонности.

Ряды динамики

Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности.

Каждый динамический ряд содержит две составляющие:

1) показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);

2) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.

В статистике в анализе динамических рядов важное значение имеют статистические методы проявления общей тенденции развития явлений. К таким методам относится выравнивание, сглаживание, смыкание и сопоставление рядов динамики и укрупнение периодов. Эти статистические методы находят всё более широкое применение в грамотном ведении бизнеса разных стран.

Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики.

Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги (табл. 1.1)



Таблица 1

млрд. руб.

2004 г.	2005 г.	2006 г.
250	280	220

Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени) (табл.1.2). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются.

Таблица 2

тыс. руб.

На 1.01.2004	На 1.01.2005	На 1.01.2006
290	320	250

Важнейшим условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов, относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах, должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей явления.

Несопоставимость уровней ряда динамики может быть обусловлена следующими причинами:

1. изменение границ территории;

2. изменение методологии расчета показателей (например, уровень производительности труда в одни годы приведен в расчете на одного работающего, а другие - на одного рабочего);

3. изменение цен для стоимостных показателей (например, в 1999 г. ВВП России составил 4546 млрд. руб. в ценах 1999 г., а в ценах 1998 г. - 3953,04 млрд. руб.);

4. изменение единиц измерения (например, 1 января 1998 г. в России была произведена деноминация рубля - понижение нарицательной стоимости рубля в 1000 раз. Поэтому при сравнении 1998 г. с 1997 г. в одном ряду динамики показываются 1997 г. в тысячах рублей и в рублях 1998 г.);

5. изменение круга охватываемых предприятий за ряд лет;

6. различная продолжительность интервалов времени, к которым относятся уровни (нельзя в рамках одного динамического ряда приводить данные за год и за 9 месяцев).



Глава 1. Анализ рядов динамики

Для характеристики интенсивности развития во времени используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных показателей динамики: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста. Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста, среднее абсолютное значение 1% прироста.

Если в ходе исследования необходимо сравнить несколько последовательных уровней, то можно получить или сравнение с постоянной базой (базисные показатели), или сравнение с переменной базой (цепные показатели).

Для исследования рядов динамики я взяла данные о стоимости двух видов рыбопродукции: камбала и горбуша. Период исследования с сентября 2009года по сентябрь 2010года. Данные приведены в таблице 1.1.; 1.2

Таблица 1.1

Камбала

Дата, мес. год	Цена руб. за кг.	? А.П руб.	К. роста	Т.роста %	Т. прироста %	А руб.
		ц	б	ц	б	ц	б	ц	б
09.09	29	-	-	-	-	-	-	-	-	-
10.09	29	0	0	1	1	100	100	0	0	0
11.09	40	11	11	1,38	1,38	138	138	38	38	0,3
12.09	38	-2	9	0,95	1,31	95	131	-5	31	+0,4
01.10	35	-3	6	0,92	1,21	92	121	-8	21	+0,4
02.10	35	0	6	1	1,21	100	121	0	21	0
03.10	32	-3	3	0,91	1,1	91	110	-9	10	0,3
04.10	42	10	13	1,31	1,45	131	145	31	45	0,3
05.10	39	-3	10	0,93	1,34	93	134	-7	34	0,4
06.10.	35	-4	6	0,9	1,21	90	121	-10	21	0,4
07.10	35	0	6	1	1,21	100	121	0	21	0
08.10	38	3	9	1,09	1,31	109	131	9	31	0,3
09.10	32	-6	3	0,84	1,1	84	110	-16	10	+0,4

По данному ценовому ряду рассчитаем все показатели анализа ряда динамики и средние величины ряда динамики.

1.1 Основные показатели динамики

1. Абсолютный прирост (А.П.)

Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения. Абсолютный прирост характеризует, на сколько единиц изменился уровень ряда в данном периоде по сравнению с уровнем ряда в базисном или предыдущем периоде.

где y_i - уровень сравниваемого периода;

y₀ - уровень базисного периода.

Абсолютный прирост с переменной базой (цепной), который называют скоростью роста:

где y_i - уровень сравниваемого периода; y_i-1 - уровень предшествующего периода.

Следовательно:

?_{(б) на 10.09} = 29 - 29 = 0 ?_{(ц)на 10.09}= 29 - 29= 0

?_{(б) на 11.09} = 40 - 29 = 11 ?_{(ц)на 11.09}= 40 - 29= 11

?_{(б) на 12.09}= 38 - 29 = 9 ?_{(ц)на 12.09}= 38 - 40= -2

Производим расчет дальше и заносим данные в таблицу 2.1.

Вывод: В 09.10 г. Стоимость в сопоставимых ценах уменьшилась на 6 руб. по сравнению с предыдущим месяцем и увеличилась на 3 руб. по сравнению на 09.09 г.

2. Коэффициент роста (К роста)

Коэффициент роста K_i определяется как отношение данного уровня к предыдущему или базисному, показывает относительную скорость изменения ряда. Коэффициент роста характеризует, во сколько раз изменился уровень ряда в данном периоде по сравнению с уровнем ряда в предыдущем или базисном периоде.

Коэффициент роста базисный:

Коэффициент роста цепной:

Следовательно:

К.р_{(б) на 10.09} = 29 : 29 = 1 К.р_{(ц)на 10.09}= 29 : 29 = 1

К.р_{(б) на 11.09} = 40 : 29 = 1,38 К.р_{(ц)на 11.09}= 40 : 29 = 1,38

К.р_{(б) на 12.09} = 38 : 29 = 1,31 К.р_{(ц)на 12.09}= 38 : 40 = 0,95

Производим расчет дальше и заносим данные в таблицу 2.1.

Вывод: В 09.10г. стоимость камбалы изменилась в 0,84 раза по сравнению в предыдущем месяце и в 1,1 раза по сравнению с 09.09г.

3. Темп роста (Т рост.)

Темп роста Тр характеризует, сколько процентов составляет уровень ряда в данном периоде от уровня ряда в предыдущем или базисном периоде:

Следовательно:

Т.р_{(б) на 10.09} = 1 х 100 = 100 Т.р_{(ц)на 10.09}= 1 х 100 = 100

Т.р_{(б) на 11.09} = 1,38 х 100 = 138 Т.р_{(ц)на 11.09}= 1,38 х 100 = 138

Т.р_{(б) на 12.09} = 1,31 х 100 = 131 Т.р_{(ц)на 12.09}= 0,95 х 100 = 95

Производим расчет дальше и заносим данные в таблицу 2.1.

Вывод: В 09.10 г. Стоимость камбалы составила 84% от уровня предыдущего месяца и 110% от уровня на 09.09г.

4. Темп прироста. (Т.п)

Темп прироста Т_П определяется как отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному. Темп прироста характеризует, на сколько процентов изменился уровень ряда данного периода по сравнению с предыдущим или базисным периодом.

Темп прироста базисный:

Темп прироста цепной:

Темп прироста можно рассчитать и иным путем: как разность между темпом роста и 100:

Рассчитываем по формуле:

Т_п = Т_р - 100

Т.п_{(б) на 10.09} = 100 - 100 = 0 Т.п_{(ц)на 10.09}= 100 - 100 = 0

Т.п_{(б) на 11.09} = 138 - 100 = 38 Т.п_{(ц)на 11.09}= 138 - 100 = 38

Т.п_{(б) на 12.09} = 131 - 100 = 31 Т.п_{(ц)на 12.09}= 95 - 100 = -5

Производим расчет дальше и заносим данные в таблицу 1.1.

Вывод: В 09.10 г. стоимость камбалы уменьшилась на 16% по сравнению с предыдущем месяцем и увеличилась на 10% по сравнению на 09.10г.

5. Абсолютное значение: (А)

Абсолютное значение одного процента прироста А характеризует, сколько единиц абсолютного прироста соответствует одному проценту.

Данный показатель рассчитывают по формуле:

Произведем расчеты:

А_{(ц)на 11.09}= 11 : 38 = 0,3

А_{(ц)на 12.09}= -2 : (-5) = 0,4

Производим расчет дальше и заносим данные в таблицу 2.1.

Вывод: В 09.10г 1^му % прироста стоимости камбалы соответствовало 0,4 руб.

1.2 Средние показатели динамики

Для характеристики динамики изучаемого явления за продолжительный период рассчитывают группу средних показателей динамики. Можно выделить две категории показателей в этой группе: а) средние уровни ряда; б) средние показатели изменения уровней ряда.

1. Средние уровни ряда рассчитываются в зависимости от вида временного ряда.

Для интервального ряда динамики абсолютных показателей средний уровень ряда рассчитывается по формуле простой средней арифметической:

где n - число уровней ряда.

Для моментного динамического ряда средний уровень определяется следующим образом.

Средний уровень моментного ряда с равными интервалами рассчитывается по формуле средней хронологической:

где n - число дат.

Средний уровень моментного ряда с неравными интервалами рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной, где в качестве весов берется продолжительность промежутков времени между временными моментами изменений в уровнях динамического ряда:

где t - продолжительность периода (дни, месяцы), в течение которого уровень не изменялся.

Средний уровень ряда рассчитываем по формуле средней хронологической:

Вывод: Средняя стоимость камбалы за изучаемый период составила 35.7 руб./кг.

2. Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) определяется как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени (в числителе складываются цепные абсолютные приросты):

где y_n - конечный уровень ряда;

y₁ - начальный уровень ряда.

Произведем расчет:

Вывод: В реднем ежемесячная стоимость рыбы возрастает на 3,75 руб.

3. Средний коэффициент роста () рассчитывается по формуле средней геометрической из показателей цепных коэффициентов роста за отдельные периоды:

где К_р1, К_р2, ..., К_{р n-1} - коэффициенты роста по сравнению с предыдущим периодом; n - число уровней ряда.

Вывод: В среднем ежемесячная стоимость камбалы возрастает в 1,008 раз.

4. Средний темп роста. Это средний коэффициент роста, который выражается в процентах:

Вывод: В среднем стоимость камбалы каждого последующего месяца составляет 100,8% от предыдущего.

5. Средний темп прироста. Для расчета данного показателя первоначально определяется средний темп роста, который затем уменьшается на 100%:

Вывод: В среднем ежемесячно стоимость возрастает на 0,8%.

6. Среднее абсолютное значение 1% прироста можно рассчитать по формуле:

Вывод: В среднем ежемесячно 1^му % прироста стоимости камбалы соответствовало 4,69 руб.

Аналогичным способом проведем анализ рядов динамики второго рыбопродукта - горбуша.

Таблица 1.2

Горбуша

Дата м. год	Цена	? А.П руб	К роста	Т роста %	Т. прироста %	А руб
		ц	б	ц	б	ц	б	ц	б
09.09	59	-	-	-	-	-	-	-	-	-
10.09	60	1	1	1,02	1,02	102	102	2	2	0,5
11.09	60	0	1	1	1,02	100	102	0	2	0
12.09	65	5	6	1,08	1,1	108	110	8	10	0,63
01.10	60	-5	1	0,92	1,02	92	102	-8	2	0,63
02.10	65	5	6	1,08	1,1	108	110	8	10	0,63
03.10	75	10	16	1,15	1,27	115	127	15	27	0,67
04.10	75	0	16	1	1,27	100	127	0	27	0
05.10	75	0	16	1	1,27	100	127	0	27	0
06.10.	70	-5	11	0,93	1,19	93	119	-7	19	0,71
07.10	65	-5	6	0,93	1,1	93	110	-7	10	0,71
08.10	70	5	11	1,08	1,19	108	119	8	19	0,63
09.10	110	40	51	1,57	1,86	157	187	57	87	07

1.3 Основные показатели динамики

1. Абсолютный прирост:

?_{(б) на 10.09} = 60 - 59 = 1 ?_{(ц)на 10.09}= 60 - 59= 1

?_{(б) на 11.09} = 60 - 59 = 1 ?_{(ц)на 11.09}= 60 - 60= 0

?_{(б) на 12.09}= 65 - 59 = 6 ?_{(ц)на 12.09}= 65 - 60= 5

Вывод: В 09.10г. стоимость горбуши в сопоставимых ценах увеличилась на 40 руб. по сравнению с предыдущем месяцем и на 51 руб. по сравнению с 09.09г.

2. Коэффициент роста

Коэффициент роста базисный

Коэффициент роста цепной

К.р_{(б) на 10.09} = 60 : 59 = 1,02 К.р_{(ц)на 10.09}= 60 : 59 = 1,02

К.р_{(б) на 11.09} = 60 : 59 = 1,02 К.р_{(ц)на 11.09}= 60 : 60 = 1

К.р_{(б) на 12.09} = 65 : 59 = 1,1 К.р_{(ц)на 12.09}= 65 : 60 = 1,08

Вывод: В 09.10 г. Стоимость изменилась в 1,5 раз по сравнению с предыдущим месяцем и в 1,86 раз по сравнению с 09.09 г.

3. Темп роста

Т.р_{(б) на 10.09} = 1,02 х 100 = 102 Т.р_{(ц)на 10.09}= 1,02 х 100 = 102

Т.р_{(б) на 11.09} = 1,02 х 100 = 102 Т.р_{(ц)на 11.09}= 1 х 100 = 100

Т.р_{(б) на 12.09} = 1,1 х 100 = 110 Т.р_{(ц)на 12.09}= 1,08 х 100 = 108

Вывод: В 09.10г. стоимость составила 157% от уровня предыдущего месяца и 187 % от уровня 09.09г.

4. Темп прироста

Т_п = Т_р - 100

Т.п_{(б) на 10.09} = 102 - 100 = 2 Т.п_{(ц)на 10.09}= 102 - 100 = 2

Т.п_{(б) на 11.09} = 102 - 100 = 2 Т.п_{(ц)на 11.09}= 100 - 100 = 0

Т.п_{(б) на 12.09} = 110 - 100 = 10 Т.п_{(ц)на 12.09}= 108 - 100 = 8

ряд динамика цена рыба

Вывод: в 0910г. Стоимость горбуши увеличилась на 57 % по сравнению с предыдущим месяцем и на 87% по сравнению с 09.09 г.

5. Абсолютное значение одного процента прироста А

А_{(ц)на 10.09}= 1: 2 = 0,5

А_{(ц)на 11.09}= 0 : 0 = 0

А_{(ц)на 12.09}= 5 : 8 =0,63

Вывод: в 09.10г. 1^му % прироста стоимости горбуши соответствовало 0,7 руб.

Средние показатели динамики

1. Средние уровни ряда

Вывод: средняя стоимость горбуши составила 68,71 руб.

2. Средний абсолютный прирост



Вывод: в среднем ежемесячно стоимость меняется на 6,75 руб.

3. Средний коэффициент роста:

Вывод: средняя стоимость горбуши возрастает в 1,05 раза.

4. Средний темп роста

Вывод: в среднем стоимость рыбы в каждом последующем месяце составляет 105% от предыдущего.

5. Средний темп прироста

Вывод: в среднем ежемесячно стоимость возрастает на 5%.

6. Среднее абсолютное значение 1% прироста

Вывод: в среднем ежемесячно 1^му % стоимости горбуши соответствовало 1,35 руб.

Глава 2. Выравнивание рядов динамики методом укрупнения периодов и скользящей средней

В ходе обработки динамического ряда важнейшей задачей является выявление основной тенденции развития явления (тренда) и сглаживание случайных колебаний. Для решения этой задачи в статистике существуют особые способы, которые называют методами выравнивания.

Выделяют три основных способа обработки динамического ряда:

а) укрупнение интервалов динамического ряда и расчет средних для каждого укрупненного интервала;

б) метод скользящей средней;

в) аналитическое выравнивание (выравнивание по аналитическим формулам).

Укрупнение интервалов - наиболее простой способ. Он заключается в преобразовании первоначальных рядов динамики в более крупные по продолжительности временных периодов, что позволяет более четко выявить действие основной тенденции (основных факторов) изменения уровней.

По интервальным рядам итоги исчисляются путем простого суммирования уровней первоначальных рядов. Для других случаев рассчитывают средние величины укрупненных рядов (переменная средняя). Переменная средняя рассчитывается по формулам простой средней арифметической.

Скользящая средняя - это такая динамическая средняя, которая последовательно рассчитывается при передвижении на один интервал при заданной продолжительности периода. Если, предположим, продолжительность периода равна 3, то скользящие средние рассчитываются следующим образом:

Камбала

мес. год	цены	Укрупнение периодов, руб.	Скользящая средняя, руб.
09.09	29		(29+29+40):3= 32,67
10.09	29		35,67
11.09	40		37,67
12.09	38		36
01.10	35		34
02.10	35		36,33
03.10	32		37,67
04.10	42		38,67
05.10	39		36,33
06.10	35		36
07.10	35		35
08.10	38
09.10	32

Глядя на исходные данные трудно описать тенденцию изменения товарооборота, так как в какие-то месяцы он уменьшается, а в какие-то - увеличивается. Разобъем все данные на 4 группы, т.е. укрупним периоды с месяца до квартала (табл.).

Произведем выравнивание ряда динамики по методу скользящей средней. Выровненный ряд динамики по методу скользящей средней (табл.). Проведем расчеты и данные занесем в таблицу.

У = (29+29+40) : 3 = 32,67 руб.

У₂ = (29+40+38) : 3 = 35,67 руб.

У₃ = (40+38+35) : 3 = 37,67 руб.

У₄ = (38+35+35) : 3 = 36 руб.

У₅ = (35+35+32) : 3 = 34 руб.

У₆ = (35+32+42) : 3 = 36,33 руб.

У₇ = (32+42+39) : 3 = 37,67 руб.

У₈ = (42+39+35) : 3 = 38,67 руб.

У₉ = (39+35+35) : 3 = 36,33 руб.

У₁₀ = (35+35+38) : 3= 36 руб.

У₁₁ = (35+38+32) : 3 = 35 руб.

Вывод: Укрупнив, периоды мы видим основную тенденцию изменения стоимости, т.к. изменение идет равномерно от 32,67 до 35 руб./кг

Горбуша

мес. год	цены	Укрупнение периодов, руб.	Скользящая средняя, руб.
09.09	59		(59+60+60):3= 59,67
10.09	60		61,67
11.09	60		61,67
12.09	65		63,33
01.10	60		66,67
02.10	65		71,67
03.10	75		75
04.10	75		73,33
05.10	75		70
06.10	70		68,33
07.10	65		81,67
08.10	70
09.10	110

У= (59+60+60) : 3 = 59,67 руб.

У₂= (60+60+65) : 3 = 61,67 руб.

У₃ =(60+65+60) : 3 = 61,67 руб.

У₄ =(65+60+65) : 3 = 63,33 руб.

У₅ =(60+65+75) : 3 = 66,67 руб.

У₆ =(65+75+75) : 3 = 71,67 руб.

У₇ =(75+75+75) : 3 = 75 руб.

У₈ =(75+75+70) : 3 = 73,33 руб.

У₉ =(75+70+65) : 3 = 70 руб.

У₁₀ =(70+65+70) : 3= 68,33 руб.

У₁₁ =(65+70+110) : 3 = 81,67 руб.

Вывод: укрупнив, период мы видим основную тенденцию изменения стоимости горбуши, т.к. изменение идет равномерно от 59,67 до 81,67 руб./кг.

Глава 3. Аналитическое выравнивание ряда

Важнейшим способом количественного выражения общей тенденции изменения уровней динамического ряда является аналитическое выравнивание ряда динамики, которое позволяет получить описание плавной линии развития ряда. При этом эмпирические уровни заменяются уровнями, которые рассчитываются на основе определенной кривой, где уравнение рассматривается как функция времени. Вид уравнения зависит от конкретного характера динамики развития. Его можно определить как теоретически, так и практически. Теоретический анализ основывается на рассчитанных показателях динамики. Практический анализ - на исследовании линейной диаграммы.

3.1 Прогнозирование

Задачей аналитического выравнивания является определение не только общей тенденции развития явления, но и некоторых недостающих значений как внутри периода, так и за его пределами, т.е. прогнозирование. Способ определения неизвестных значений внутри динамического ряда называют интерполяцией. Эти неизвестные значения можно определить:

1) используя полусумму уровней, расположенных рядом с интерполируемыми;

2) по среднему абсолютному приросту;

3) по темпу роста.

Способ определения количественных значений за пределами ряда называют экстраполяцией. Экстраполирование используется для прогнозирования тех факторов, которые не только в прошлом и настоящем обусловливают развитие явления, но и могут оказать влияние на его развитие в будущем.

Экстраполировать можно по средней арифметической, по среднему абсолютному приросту, по среднему темпу роста.

По методу аналитического выравнивания уравнение линии тренда имеет вид: y = f(t) или:

где ,

t - ранг времени

По данным табл. (3.1) определим ао и а1. и составим расчеты. Для начала нужно определить t.У нас число уровней ряда нечетное, то в центре соответствующей колонки поставим 0. Тогда ранг 04/10 г. имеет значение +1, а 02/10 г. - значение -1, 05/10 г. - значение +2, а 01/10 г. - значение -2 (т.е. разница между годами составляет одну единицу времени). Далее по этому принципу.

Таблица 3.1

Камбала

дата	У руб.	t	t2	y*t	yt
09/09	29	-6	36	-174	35,31+0,27*(-6) = 33,69
10/09	29	-5	25	-145	33,96
11/09	40	-4	16	-160	34,23
12/09	38	-3	9	-114	34,5
01/10	35	-2	4	-70	34,77
02/10	35	-1	1	-35	35,04
03/10	32	0	0	0	35,31
04/10	42	1	1	42	35,58
05/10	39	2	4	78	35,85
06/10	35	3	9	105	36,12
07/10	35	4	16	140	36,39
08/10	38	5	25	190	36,66
09/10	32	6	36	192	36,93
итого	459	0	182	49	459

Рассчитаем параметры уравнения линии тренда:

Таким образом, уравнение, выражающее тенденцию роста цены за последние время, имеет вид:

У = 35,31 + 0,27 * t

Подставляя в данное уравнение поочередно t, заполним последнюю колонку таблицы - выровненные уровни.

Таким образом, в данном примере выявлена четкая тенденция к росту стоимости за изучаемый период.

Теперь можем спрогнозировать стоимость камбалы в 10.10 г.

У = 35,31 + 0,27 * 7 = 37,2 руб./кг.

Но, надо отметить, что вышеперечисленные методы прогноза используются при условии, что в будущем те же факторы, что и в настоящее время.

По тому же методу составим таблицу 3.2.

Таблица 3.2

Горбуша

дата	У руб.	t	t2	y*t	yt
09/09	59	-6	36	- 354	69,92+2,37*(-6) = 55,7
10/09	60	-5	25	-300	58,07
11/09	60	-4	16	-240	60,44
12/09	65	-3	9	-195	62,81
01/10	60	-2	4	-120	65,18
02/10	65	-1	1	-65	67,55
03/10	75	0	0	0	69,92
04/10	75	1	1	75	72,29
05/10	75	2	4	150	74,66
06/10	70	3	9	210	77,03
07/10	65	4	16	260	79,4
08/10	70	5	25	350	81,77
09/10	110	6	36	660	84,14
итого	909	0	182	431	909

Рассчитаем параметры уравнения линии тренда:

Таким образом, уравнение, выражающее тенденцию роста цены за последние время, имеет вид:

У = 69,92 + 2,37 * t

Подставляя в данное уравнение поочередно t, заполним последнюю колонку таблицы - выровненные уровни.

Таким образом, в данном примере выявлена четкая тенденция к росту стоимости за изучаемый период.

Теперь можем спрогнозировать стоимость горбуши в 10.10 г.

У = 69,92 + 2,37 * 7 = 86,51 руб./кг.

Т.е. прогнозное значение цены на 10.10 г. составит 86,51 руб./кг.

Но, надо отметить, что вышеперечисленные методы прогноза используются при условии, что в будущем те же факторы, что и в настоящее время.



Глава 4. Расчет индексов сезонности

Анализ рядов динамики предполагает и исследование сезонной неравномерности (сезонных колебаний), под которыми понимают устойчивые внутригодовые колебания, причиной которых являются многочисленные факторы, в том числе и природно-климатические.

Сезонные колебания измеряются с помощью индексов сезонности, которые рассчитываются двумя способами в зависимости от характера динамического развития.

Индекс сезонности можно рассчитать как процентное отношение средней величины из фактических уровней одноименных месяцев к общему среднему уровню за исследуемый период:

Имеются следующие данные о цене камбалы (табл. 4.1). Необходимо определить индекс сезонности.

Таблица 4.1

Камбала

КВ	1 мес.	2 мес.	3 мес.	ср.цена КВ руб.	Индексы сезонности %
I	29	29	40	32,67	91,8
II	38	35	35	36	101,18
III	32	42	39	37,67	105,87
IV	35	35	38	36	101,18

Общая средняя за весь период определяется по формуле средней арифметической взвешенной, где в качестве весов - количество месяцев в квартале: показатель года =

= (32,67 *3 + 36 *3 +37,67 * 3 +36 *3) : 12 = 35,58 руб.

Далее рассчитываем индексы сезонности для каждого КВ.

Таким образом, в I КВ средняя стоимость камбалы меньше средней цены за весь период на 8,2 % (91,8 - 100), в III КВ - больше на 5,87% (105,87 - 100).

Таблица 4.2

Горбуша

КВ	1 мес.	2 мес.	3 мес.	ср.цена КВ, руб	Индексы сезонности, %
I	59	60	60	59,67	89,62
II	65	60	65	63,33	95,12
III	75	75	75	75	112,65
IV	70	65	70	68,33	102,63

= (59,67 * 3 + 63,33 * 3 + 75 * 3 + 68,33 * 3) :12 =66,58 руб.

Далее рассчитываем индексы сезонности для каждого КВ.

Таким образом, в I КВ средняя стоимость камбалы меньше средней цены за весь период на 10,38 % (89,62 - 100), в III КВ - больше на 12,65% (112,65 - 100).



ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Исходными данными для работы послужила информация о ценах на рыбопродукцию в г. Калиниграде. Был сделан анализ динамики цен на два вида продукции, это камбала и горбуша за период с сентября 2009 г. По сентябрь (включительно) 2010 г.

После анализа данных можно сделать следующие выводы:

В 09.10 г. Стоимость камбалы в сопоставимых ценах уменьшилась на 6 руб. по сравнению с предыдущим месяцем и увеличилась на 3 руб. по сравнению на 09.09 г.

В 09.10г 1^му % прироста стоимости камбалы соответствовало 0,4 руб.

Средняя стоимость камбалы за изучаемый период составила 35.7 руб./кг.

В среднем ежемесячно стоимость возрастает на 0,8%.

Горбуша в свою очередь.

В 09.10 г. стоимость горбуши в сопоставимых ценах увеличилась на 40 руб. по сравнению с предыдущем месяцем и на 51 руб. по сравнению с 09.09 г. В 09.10г. стоимость горбуши в сопоставимых ценах увеличилась на 40 руб. по сравнению с предыдущем месяцем и на 51 руб. по сравнению с 09.09г.

Средняя стоимость горбуши составила 68,71 руб.

Основной задачей курсового проекта было спрогнозировать цены:

Цена камбалы по прогнозу будет составлять 37,2 руб./кг.

Цена горбуши в свою очередь составит 86,51 руб./кг.

Беря во внимание все вышесказанное, смело можно считаем, что корректное применение в оценочной деятельности статистических методов в конечном итоге приводит к более доказательным результатам (в том числе и для различных проверяющих органов), нежели в случае применения неформализованного подхода, формируемого на субъективно-интуитивном уровне.

Размещено на Allbest.ru