Методы измерения и оценки производительности

Классификация методов измерения производительности. Анализ применения нормативного метода. Измерение и оценка производительности методом экспертного моделирования. Особенности организации, порядок проведения экспертизы. Формализация экспертной информации.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 07.11.2014
Размер файла 521,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

АНО МИ "ИНФО-Рутения"

Московский государственный технический университет "МАМИ"

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине: Управление производительностью

Тема: Методы измерения и оценки производительности

Королькова О.Н.

Семестр 10 Цикл обучения: с 1 по 11

г. Старая Русса

Содержание

  • Введение
  • 1. Классификация методов измерения производительности
  • 2. Нормативный метод измерения производительности (НМИП)
  • 3. Измерение и оценка производительности методом экспертного моделирования (МЭМ)
  • 3.1 Особенности организации и порядок проведения экспертизы
  • 3.2 Формализация экспертной информации
  • 4. Многофакторная модель измерения производительности (МФМИП)
  • Выводы
  • Литература

Введение

Производительность как обобщенный измеритель отражает внутреннюю и внешнюю деятельность организации. С одной стороны, производительность показывает, насколько эффективно работает организация: как она использует ресурсы (в смысле экономии); какова ее система управления; насколько целесообразна ее организационная структура; какова квалификация ее работников и их мотивация к труду; какие (передовые или устаревшие) технологии и методы работы она использует; как организованы в ней взаимодействия, в том числе информационные, в пространстве конкуренции и многое другое.

В определенной степени производительность определяет возможности, потенциал организации и затраты на его деятельность.

Другой составляющей производительности являются результаты деятельности организации, реализованные на рынке в виде продажи товаров и услуг. Соотношение этих величин - потенциала и результата - составляет концептуальное понятие производительности.

Целью работы является:

- ознакомить с существующими и апробированными методами измерения, оценки и контроля производительности и результативности;

- научиться самостоятельно использовать эту методологию в учебной и практической деятельности.

В системе управления предприятием достаточно хорошо разработаны системы контроля функционального или ресурсного характера, например, контроль качества, управление запасами, контроль процессов производства, управление финансами (учет затрат, выполнение смет) и т.п. Специалист по организации производства и нормированию, например, владеет методами оценки производительности труда, полезными на уровне индивидуального рабочего места, однако на более высоких уровнях управления предприятием эти методы не действуют. Рассмотренные в этой работе методы измерения, анализа и контроля до известной степени помогут заполнить этот пробел.

Эти методы направлены на разработку целостной, интегрированной, эффективной и экономичной системы измерения, оценки и контроля производительности или результативности в организации.

1. Классификация методов измерения производительности

Цель процесса измерения заключается в исследовании и выборе таких показателей производительности-результативности, которые позволяют практическим работникам оперативно принимать решения и лучше управлять своими предприятиями. Эти потребности в разной степени удовлетворяют три метода, рассмотренные в данной работе. Их краткая характеристика представлена в таблице 1. Каждый метод использует своеобразный аппарат измерения, имеет свои преимущества и области использования. Ориентиром при выборе метода в конкретной производственной ситуации являются:

- цель или желаемый результат, который хотят получить;

- наличие исходной информации, которой располагает предприятие.

В первом случае речь идет о виде и степени разработанности системы и ее уровне агрегирования или интегрирования; во втором - о разнообразии исходной информации (данные учета или экспертные оценки).

Рассмотрены следующие методы: Нормативный метод измерения производительности (НМИП), Метод экспертного моделирования (МЭМ), Многофакторный метод измерения производительности (МФМИП). Эти методы классифицируются по следующим признакам:

- цель использования;

- источник информации;

- метод и математический аппарат обработки данных;

- рекомендуемая единица измерения;

- диапазон;

- результат.

Два метода (НМИП, МЭМ) в качестве источника информации используют специалистов и работников предприятия. Различаются они способом работы с экспертами и полученными результатами. НМИП локален, используется на уровне рабочих групп. Для сбора и обработки экспертной информации использует Метод номинальной группы (МНГ), широко распространенный в практике США для решения разных задач, когда требуется назвать, выбрать и ранжировать показатели.

МЭМ основывается на оценках экспертов, но для проведения обработки полученной информации использует принципиально иной способ работы со специалистами и метод ранговой корреляции для получения усредненного мнения экспертов, получения экономико-математической модели (ЭММ). В результате использования МЭМ можно получить динамику всех показателей, вошедших в модель, и динамику интегрального показателя производительности или результативности. Модель можно использовать в прогнозных исследованиях. Ранговая корреляция широко используется в отечественной практике при решении технических и экономических задач (за рубежом для ранжирования традиционно используют метод парных сравнений).

измерение оценка производительность экспертиза

Таблица 1 - Краткая характеристика методов измерения производительности

№ п/п

Наименование метода

Цель применения

Источник информации

Способ обработки данных, математи-ческий аппарат

Единица измерения

Диапазон

1

Нормативный метод измерения производи-тельности (НМИП)

Измерение, реализация мероприятий в целях повышения производи-тельности

Специалисты подразделений предприятия

Метод номинальной группы (МНГ)

Группа, отдел, служба, малое предприятие

Квартал, год

2

Метод экспертного моделирования (МЭМ)

Согласованные меры измерения и повышения производительности

Специалисты и руководители предприятия

Метод ранговой корреляции (количественные критерии)

Подразделения предприятия, малое предприятие

Квартал, год

3

Многофакторный метод измерения производительности

Диагностика и направления повышения производительности

Бухгалтерский, управленческий учет

Индексный метод, факторный анализ

Фирма, завод, отделение

Квартал, год, по мере необхо-димости

Отечественный и зарубежный опыт измерения производительности с привлечением экспертов позволил сформулировать важные принципы их использования:

- необходимо, чтобы сотрудники подразделений признали необходимость перемен и выбрали их направления;

- система должна решать важные и приоритетные задачи, на которые будут выделены средства;

- разработка такой системы должна поддерживаться и сопровождаться руководством организации;

- необходим не стандартный набор измерителей, навязанный сверху подразделениям, а метод, с помощью которого группы смогут сконструировать системы измерения, отвечающие их специфическим условиям (НМИП);

- любая система измерения производительности должна включать вектор измерителей;

- успешно действующая система измерения производительности должна быть простой и экономичной;

- система управления производительностью должна вписываться в действующие процессы и системы управления организаций;

- упорядоченные, ясные системы управления производительностью должны быть ориентированы на действия;

- любая система может быть объектом критики, поэтому важно избегать чрезмерных притязаний, четко указывать возможные недостатки;

- система измерения производительности предполагает самонаблюдение, самоконтроль, самоанализ в оценке работ и программ.

В настоящее время в экономике широкое распространение получают эвристические методы. В переводе с греческого эвристические методы означают обнаружение истины с помощью соответствующих наводящих вопросов. Эти методы основаны не только на отношении к интуиции и опыту специалистов, но и на использовании математических методов. Использование эвристических методов требует четкой формулировки и постановки задачи. В противном случае все последующие действия специалистов, выступающих в роли экспертов, окажутся малоэффективными.

Практически при любом выборе и принятии решения задача выбора наилучшего или оптимального решения из всех возможных вариантов относится к классу задач оптимального управления. Сложность этих задач обусловлена тем, что лицо, принимающее решение (ЛПР), сталкивается с необходимостью учета противоречивых требований. Например, необходимостью повышения производительности в организации и одновременно качества продукции или повышения надежности изделий и снижения их себестоимости и т.п. Часто эксперты имеют дело с решением многокритериальных задач с противоречивыми критериями. Сложность проблем определяет высокие требования к экспертам, они должны:

- быть творческими личностями, определять новые направления поиска, использовать современные методы исследования;

- заниматься анализом и перспективами развития на своем предприятии, чтобы быть в курсе происходящих перемен;

- быть объективными, внимательными к интерпретации зафиксированных факторов (до этого момента вносить свои корректировки);

- указывать степень погрешности своих данных, имея в виду несовершенство любого применяемого метода измерения и прогнозирования.

Экспертная система - это набор специальных компьютерных программ, в основе которых системное накопление, обобщение, анализ знаний высококвалифицированных специалистов-экспертов для использования их в процессе решения задач при управлении предприятием. В нее входят: база знаний, механизм (процедура) выработки решений и пользовательский интерфейс.

- База знаний содержит информацию о том, что известно о данной предметной области в настоящий момент времени: факты, наблюдения, статистические данные, - как основа для принятия решения. Методы обработки информации включают арифметические операции, графическую обработку, статистические методы, др. Банк включает модели, созданные на предприятии и приобретенные на стороне.

- Механизм выработки решений - основа экспертной системы, он определяет все условия, способные повлиять на конечный результат. НМИП использует процедуру МНГ - это групповой процесс коллективных экспертных оценок и выработки решения (п. п.6.2). МЭМ использует процедуру индивидуальных экспертных оценок, их обобщение является основой для принятия решения.

- Пользовательский интерфейс - это программный комплекс, призванный обеспечить простое и удобное взаимодействие между экспертами и конечным пользователем (группа измерения и развития производительности-результативности, топ-менеджеры, руководители организации).

Если НМИП и МЭМ, использующие экспертные оценки, позволяют участникам экспертного опроса влиять на выбор показателей, которые войдут в систему измерения, анализа, планирования производительности, то МФМИП заранее предписывает, какие измерители будет выдавать система. Эта модель разрабатывается для предприятия, фирмы, организации в целом, и выдает практически одинаковый набор показателей, независимо от особенностей организации. Сложность проектирования связана с состоянием и пригодностью конкретной системы бухгалтерского и финансового учета, так как МФМИП базируется на данных о ценах, объемах продукции (услуг) и затрачиваемых ресурсах. В расчетах используются индивидуальные, общие (агрегатные) индексы, частные и многофакторные измерители [12]. Модель обеспечивает создание интегрированной системы измерения, в которой показатели производительности, экономичности и прибыльности исчислены во взаимосвязи. МФМИП обособлен от работников организации, он представляет собой автоматизированную систему поддержки решений, принимаемых руководителем данной организации.

Приступая к проектированию системы измерения, следует учитывать, что для любой организации существуют различные подходы к производительности:

- с позиций потребителей товаров и услуг;

- с позиций производителей или работников организации - руководящих и рядовых;

- с позиций руководящего состава организации.

Каждой из названных категорий лиц присуща своя собственная точка зрения по вопросу измерения производительности оргсистемы.

2. Нормативный метод измерения производительности (НМИП)

Метод был впервые применен в 80-х годах ХХ столетия для измерения производительности в отраслях, где ее трудно измерить: банковское дело, компьютерно-информационные службы и т.п.

НМИП - это процесс, с помощью которого при участии работников определяют измерители (либо их заменители) производительности, а затем разрабатывают систему ее измерения, оценки, контроля, планирования и повышения.

В настоящее время в связи с организацией и успешной работой бригад производительности в США, групп качества в организациях Японии (а затем США и других стран), НМИП находит широкое применение по следующим причинам:

- группы привносят в процесс знания и опыт, которыми отдельный индивид не располагает;

- группы более успешно избегают ошибок и неудач в работе;

- если решение группы будут проводить в жизнь сами ее участники, то они сделают это более эффективно;

- параллельно с разработкой идет обучение специалистов теории и практике измерения производительности, что повышает их квалификацию;

- в процессе работы наблюдается "групповой эффект", в результате которого члены группы учатся друг у друга и дополняют друг друга.

Групповые методы не лишены недостатков. Опыт и исследования свидетельствуют о следующих трудностях, возникающих в работе групп:

- существуют проблемы, где решение групповыми методами не подходит, т.к. нужно решение невзаимодействующих индивидов;

- часто группы игнорируют, не обсуждают серьезно информацию, не совместимую с их социальной ориентацией;

- в группе может подавляться мнения отдельных индивидов, которое может оказаться наиболее важным;

- часто группы не склонны искать самые удачные, прогрессивные решения, если большинство согласно, то творческий процесс прекращается;

- по мере увеличения размера группы величина вклада отдельного члена группы уменьшается.

Для "снятия" недостатков постоянно осуществляются "методические консультации". Роль консультанта ограничена помощью в области методологии или стратегии, и он не участвует в поисках решения.

Группа может продолжать работать даже без участия консультанта, постепенно изменяются межличностные отношения, происходят структурные, технологические, процедурные перемены в самой организации. Эти изменения зависят от большого числа индивидуальных, групповых и организационных факторов, показанных на рисунке 1.

Желательным результатом работы группы является разработка и внедрение системы измерения производительности, результаты зависят от следующих решающих моментов:

1) степени понимания и поддержки "программы" со стороны высшего руководства;

2) значения и важности функций, для которых разрабатывается система измерения производительности;

3) подготовленности организации, руководства, конкретной службы, аналитиков и консультантов к решению задач подобного рода;

4) участия в разработке и внедрении ведущих топ-менеджеров, а также степени проработки "сводного плана" мероприятий;

5) полноты и глубины знаний в области производительности, которые нужно иметь до начала разработки программы;

Перечисленные факторы и условия служат решающими предпосылками успешного проектирования, разработки и внедрения системы измерения производительности на основе изложенного подхода.

МНГ - это тщательно спланированный групповой процесс, к которому привлекаются специально отобранные участники в качестве независимых индивидов.

Группа может включать от 8 до 14 человек, в состав группы (в зависимости от постановки задачи) могут входить менеджеры и рядовые работники, линейные и штатные руководители, инженеры, а также поставщики и даже покупатели.

Состав группы: 8-12 человек, координатор, помощник.

Групповой процесс включает пять этапов.

Этап 1. Самоинструктаж.

В устной или письменной форме координатор знакомит с целью заседания, важностью постановки задачи, этапами работы, с тем, как будут использоваться результаты.

Этап 2. Молчаливое генерирование целей.

В течение 10-15 минут члены группы дают ответ на поставленную задачу. Тишина! Атмосфера поиска. Оценка идей не производится.

Этап 3. Неупорядоченное перечисление идей.

Участники по одному называют записанные ими ответы (процесс генерирования идей продолжается). Разговор исключительно между координатором и отдельным участником. Помощник записывает результаты. Атмосфера согласия и доверия. Гласность и отсутствие оценочных суждений.

Этап 4. Уяснение показателей, критериев, измерителей.

Идею зачитывают вслух. Каждый может дать пояснения, изменения, отказ. Цель этапа - уяснить и объединить показатели, снять дублирование, обеспечить однозначное понимание каждого показателя. Достаточно высокий темп, чтобы отделить идею от автора.

Этап 5. Голосование и ранжирование.

Цель: выбрать из всего списка наиболее важные показатели и ранжировать их. Участникам выдают по 5-9 карточек размером 8 х 13 см. Каждый участник из 20-30 пунктов должен отобрать 8-9 (оптимальное количество для отбора приоритетных показателей).

Рисунок 1 - Факторы и результаты группового процесса

Обращение к участнику:

1) Из 20 пунктов отберите, пожалуйста, 8-9 наиболее важных пунктов.

2) Положите карточки перед собой. Из 9 пунктов выберите самый важный и присвойте ему максимальный балл - 9, карточку отложите.

3) Из оставшихся 8 карт выберите наименее важный пункт, запишите цифру 1, а карточку отложите.

4) Затем опять "самый важный" пункт, затем "менее значимый" пункт и т.д.

Затем 10-минутный перерыв. Помощник подсчитывает голоса (пример подсчета голосов показан в таблице 2). В конце заседания кратко обсуждаются результаты голосования, в процессе которого могут быть исключены или впоследствии добавлены критерии и показатели.

Проведение группового процесса требует четкой организации процесса (помещение, карточки, бумага, карандаши, ленты, пояснительная записка) и квалифицированного его проведения.

Конкретные ситуации

Отдел технического обслуживания крупной организации.

Группа: инженеры.

Координатор:

Дата:

Число участников: 12

Число измерителей: 7

Постановка задачи: "Пожалуйста, перечислите измерители, коэффициенты, индексы производительности, которые должны использовать группа с целью оценки и контроля своей деятельности, и проранжируйте их".

Таблица 2 - Ранжирование измерителей производительности

Измерители, коэффициенты,

индексы

Полученные голоса

8 - наиболее важный;

1 - наименее важный

Итого число голосов к сумме рангов

Полученные приоритеты

1) Число обращений заказчиков за нашей помощью

2) Измеряемая продукция

3) Использованные ресурсы

4) Работы, завершенные вовремя и в пределах сметы

5) Удовлетворенность заказчиков

6) Доля групповых задач, выполненных в срок

7) Доля успешно внедренных проектов

8-8-6-4-8-3-1

8-8-8-8-8-8-8-7-4-8-5-1

---

7-7-6-7-5-3-8-7-5

1-3-7-6-6-6

7-7-7-6-6-7-4-3-5-4-5

7-6-6-6-5-4-3-1

7/38

12/81

---

9/55

6/29

11/61

8/38

4

1

---

3

5

2

4

Семинар продолжается один день.

Реакция группы инженеров:

1) Инженеры остались довольны заседанием по методу номинальной группы и его результатами.

2) Согласны продолжать работу, если это будет помогать делу и не войдет в противоречие с их обязанностями.

3) Они были удовлетворены тем, какую роль сыграл МНГ, так как представилась возможность сообща, группой заниматься общими проблемами.

С позиций теории измерения производительности:

- получен вектор измерителей;

- среди них отсутствуют измерители производительности;

- часть показателей нечетко сформулирована;

- некоторые показатели могут быть использованы как измерители результативности.

Выводы по работе группы инженеров:

1) инженеры были недостаточно знакомы с теорией измерения производительности-результативности;

2) основные проблемы, стоящие перед отделом были выявлены;

3) самое главное - то, что группа почувствовала свою полезность, значимость и будет продолжать работу по совершенствованию показателей и включению их в существующую систему контроля.

Ниже приводится перечень мер производительности для вычислительного центра, разработанные его сотрудниками. Измерители и критерии в таблице 3 значительно приближены к показателям производительности и результативности.

Таблица 3 - Перечень измерителей производительности для вычислительного центра

Измерители (критерии)

Приоритеты

Законченные и принятые отчеты/проекты

Сметные расходы в постоянных ценах

Удовлетворенность заказчика

Качество поддержки решений в разработанных системах

Степень учета требований пользователя в отношении гибкости

Наличие и использование методов оперативного планирования работ и управления проектами

Проекты, завершенные в срок

Общее число завершенных проектов

Число требований о переработке проектов

Наличие и качество стратегических планов в отношении оборудования, устройств, процессов управления и операционных систем

1

2

3

4

5

6

7

8

МНГ и основанный на нем НМИП были апробированы и широко использованы как раз в период бурного развития теории, методов и практики управления производительностью за рубежом. Большинство менеджеров переосмыслили теорию и практику управления, усилили внимание к групповой деятельности. Стали возникать кружки качества (Япония), бригады производительности (США), программы качества трудовой жизни, производственные бригады, схемы распределения выгод от повышения производительности (в частности, между производителями и потребителями в Японии). В России примерно в этот же период также бурно развивалась теория управления, в том числе повсеместно создавались производственные бригады, вводилось самоуправление в организациях, был принят Закон о трудовом коллективе.

Опыт же показал, что качество, действенность и экономичность конкретных групповых процессов играют важную роль в общем успехе использования различных методов и программ. МНГ научил менеджеров (которые до 80% своего времени тратили на заседания) конструктивно работать.

Таким образом, МНГ представляет в целом определенное достижение науки, которое менеджеры и аналитики могут сравнительно легко и успешно применять.

В учебных целях, в курсовом и дипломном проектировании МНГ находит применение:

при определении приоритетов целей и задач организаций;

для увязки стратегических планов с тактическими и оперативными;

для ранжирования мероприятий, обеспечивающих повышение производительности;

как начальный элемент разработки программ и проектов повышения производительности.

3. Измерение и оценка производительности методом экспертного моделирования (МЭМ)

3.1 Особенности организации и порядок проведения экспертизы

Для решения экономических задач МЭМ применялся с середины 80-х годов ХХ столетия. Для выполнения оценки, анализа, планирования производительности и результативности этот метод может быть использован в сфере производства, но востребован преимущественно в сфере услуг (банки, склады, факультет, университет, больница, гостиница, служба быта), т.е. там, где количественное измерение производительности затруднено. В производстве к категории услуг относятся: проектные (НИОКР) и плановые работы, финансовое, административное, техническое обслуживание, сервис, обеспечение безопасности и т.п.

В основе метода лежит использование опыта и знаний специалистов-экспертов. Этот метод поиска наилучших решений применяется тогда, когда затруднено определение показателей, количественно оценивающих те или иные свойства производительности. Основная задача экспертов - предоставить данные для построения экономико-математической модели (ЭММ), при помощи которой можно измерять, оценивать, планировать и контролировать производительность или результативность работы предприятия или его подразделений. Метод позволяет получить частные статические и динамические измерители П-Р, а также интегральный многофакторный измеритель деятельности организации. Все указанные коэффициенты могут анализироваться в динамике.

В такой постановке известный эвристический метод рассматривается впервые автором учебного пособия.

Для эффективного проведения работ целесообразно организовать экспертную комиссию, которая включает рабочую и экспертную группы. Первая организует процедуры опроса, обрабатывает и анализирует экспертные оценки. В эту группу может входить консультант (аналитик) и специалисты организации, ответственные за измерение, оценку и анализ производительности. Состав и количество специалистов зависит от целей и диапазона исследования.

Вторая группа составлена из высококвалифицированных специалистов в области планирования и прогнозирования, управления качеством и кадрами, экономистов, инженеров-организаторов и конструкторов, социологов и др. специалистов данного предприятия. В ее задачу входит конструирование измерителей производительности, ранжирование их по степени важности, анализ полученной ЭММ.

На рисунке 2 рассмотрены функции рабочей группы. Экспертиза начинается с назначения лиц, ответственных за организацию и результаты работ с экспертами. Это должен быть приказ первого лица организации о назначении руководителей этой программы, формировании рабочей и экспертной групп, об определении границ эксперимента, т.е. состава подразделений, для которых будут разрабатываться ЭММ измерения, оценки, контроля результативности деятельности, о подготовке экспертов в области теории управления производительностью (П-Р).

Чтобы приступить к работе, специалистам экспертной группы нужно ознакомиться с результатами хозяйственной деятельности организации, ее проблемами, задачами. Это позволит лучше понять преемственность целей, задач в подразделениях, а также требования организации к разрабатываемой системе управления производительностью. Эту часть работы организовывает рабочая группа. Поскольку в экспертную группу включены специалисты своего предприятия, то они хорошо ознакомлены по роду своей деятельности или имеют возможность ознакомиться на совещании, или воспользоваться услугами информационной системы. Как правило, в дальнейшем эти группы специалистов привлекаются для разработки прогнозов, стратегий развития организации.

Каждому эксперту перед началом работы выдается пояснительная записка, в которой определены цели, задачи, последствия проведения экспертизы, порядок проведения работ (см. рисунки 3 и 4), номенклатура и взаимосвязь измерителей результативности, математический аппарат построения ЭММ, анкета, другая необходимая документация.

В пояснительной записке необходимо дать максимально возможный список показателей результативности, их расчет, классификацию и возможную схему взаимодействия измерителей. Это значительно сократит подготовительный период (так называемый период "врабатываемости" и уяснения задач).

Рисунок 2 - Порядок организации работы рабочей группы и экспертной комиссии

Работа с экспертами может проводиться в два тура, как это рассмотрено на рисунке 4, а может проводиться в несколько туров до тех пор, пока отобранные измерители и ЭММ будут удовлетворять примерно 2/3 членов группы экспертов. Будем считать, что эксперты - высококвалифицированные специалисты своего предприятия, полностью подготовлены к работе, и рабочая группа приступает к первому туру экспертизы (рисунок 3).

Порядок проведения экспертизы рассмотрен в соответствии с алгоритмом, представленным на рисунке 5.

Тур I. Рабочая группа:

Каждого эксперта индивидуально знакомят с предлагаемым перечнем измерителей, показателями и формулами для их расчета (см. Пояснительная записка).

Рисунок 3 - Совместные функции рабочей и экспертной групп по отбору и ранжированию измерителей П-Р

Экспертная группа:

1. Если эксперт считает необходимым, он может предложить и объяснить введение иных измерителей результативности или вывести из списка невостребованные.

2. Эксперт самостоятельно проставляет значимость каждого измерителя в пунктах (или процентах) от 1 до 100, что позволит предварительно определить интервалы между ними и отобрать наиболее значимые для последующего II тура экспертизы. Определяя приоритеты измерителей П-Р, эксперты руководствуются абсолютно четкими критериями:

целями, задачами предприятия или подразделения на определенный период;

диапазоном использования ЭММ (квартал, год, 2 года);

перспективами развития на ближайшее будущее;

наличием статистических данных для расчета измерителей и ЭММ.

Рабочая группа:

1. Отбирает исчисляет наиболее значимые факторы. Их количество не должно превышать 9-11 измерителей - это оптимальное число параметров, которые эксперт может достоверно различить по степени важности.

2. Знакомит каждого специалиста индивидуально с результатами I тура эксперимента.

Экспертная группа:

1. Просматривает результаты I тура, соглашается или высказывает свои предложения по составу оставшихся измерителей П-Р.

2. Если корректировки экспертов существенны, I тур экспертизы повторяется с учетом полученных предложений. Результаты обрабатываются и снова в количестве 9-11 представляются экспертам. В случае согласия приступают ко II туру экспертизы.

Рис. 4

Рисунок 5 - Алгоритм построения ЭММ

Тур II. Рабочая группа:

Экспертов просят самостоятельно ранжировать представленные измерители и заполнить анкету. В анкете ранг 1 присваивается измерителю, в наибольшей степени определяющему уровень П-Р, ранг 2 - следующему по значимости, ранг 3 - следующему и т.д. Если влияние 2-х и более факторов одинаково, им присваивают одинаковые ранги (случай связанных рангов).

Экспертная группа:

1. Каждый эксперт проставляет ранги в анкете.

2. Творческий процесс продолжается, эксперт и в этот период может высказывать мнение по составу измерителей и их конструкции.

3.2 Формализация экспертной информации

Последующие этапы работы полностью осуществляет рабочая группа. Экспертная группа анализирует результаты расчетов.

Задача формализации - определить степень влияния каждого измерителя на П-Р и оценить степень согласованности мнений экспертов. В соответствии с алгоритмом (рисунок 5) нужно:

1) Данные анкетного опроса свести в таблицу "Матрица рангов" (таблица 4). Правильность заполнения сводной анкеты по контрольной сумме определяется по формуле:

(1)

Суммы всех столбцов в матрице должны быть равны между собой и контрольной сумме.

Сумма всех строк должна совпадать с суммой по столбцам:

(2)

Таблица 4 - Матрица рангов

№ экспертов

Ранги, установленные для факторов

Сумма рангов

по факторам

1

2

3

j

n

1

Х11

Х12

Х13

Х1j

Х1n

2

Х21

Х22

Х23

Х2j

Х2n

3

Х31

Х22

Х23

Х3j

Х3n

i

Хi1

Хi2

Хi3

Хij

Хin

m

Хm1

Хm2

Хm3

Хmj

Хmn

Сумма рангов по экспертам

1=1-ср., 2=2-ср. и т.д.

-

2

12=S1, 22=S2 и т.д.

S

Фактор, который, с точки зрения экспертов, оказывает наибольшее влияние, имеет наименьшую сумму рангов и наоборот.

В таблице 4: m - количество экспертов, n - количество факторов; 1 i m; 1 j n; - сумма рангов по строкам; - сумма рангов по столбцам. В случае связанных рангов, если каждый эксперт присвоил одинаковые ранги различным критериям, следует построить аналогичную матрицу переформированных рангов (таблица 5).

Например, 6 факторам присвоены ранги:

Исходная матрица:

Полученная матрица:

j

1

2

3

4

5

6

j

1

2

3

4

5

6

Xj

1

2

3

3

2

3

Xj*

1

2,5

5

5

2,5

5

факторам 2 и 5, поделившим 2 и 3 места, приписывается ранг:

Хj = = 2,5;

Таблица 5 - Матрица переформированных рангов

№ экспертов

Ранги переформированные

Сумма переформированных рангов по факторам

1

2

3

j

n

1

Х11

Х12

Х13

Х1j

Х1n

2

Х21

Х22

Х23

Х2j

Х2n

3

Х31

Х22

Х23

Х3j

Х3n

i

Хi1

Хi2

Хi3

Хij

Хin

m

Хm1

Хm2

Хm3

Хmj

Хmn

Сумма переформированных рангов по экспертам

-

2

S

а факторам 3, 4, 6, поделившим 4, 5, 6 места, присваивается:

Хj = = 5.

Заполненная переформированными рангами матрица решается обычным порядком.

2) Определить степень согласованности мнений экспертов.

Группировка и отбор факторов имеет смысл, если средняя степень согласованности мнений экспертов не является случайной. Для этого проверяют значимость коэффициентов сходимости мнений (коэффициент конкордации), который вычисляется по формуле:

, (3) где (4)

где - отклонение суммы рангов для каждого факторов от средней суммы;

2 - квадрат отклонения суммы (или величина S).

Значение коэффициента конкордации лежит в пределах 0W1. Если в исходной матрице имеются связанные ранги, то W определяется по формуле:

, (5)

где (6)

t - число одинаковых связанных рангов в каждом столбце матрицы рангов.

Например, эксперт записал для факторов ранги: 3, 4, 2, 2, 1, 6, 2, 6, 5, 7, 4, 5, 8, то для него: ранг 2 повторяется 3 раза, ранг 4 - 2 раза, ранг 6 - 2 раза, 5 - 2, следовательно

Сумма для всех экспертов, у которых оказались "связанные ранги", подсчитывается по формуле:

(7)

Для оценки значимости коэффициентов конкордации используется критерий Пирсона (ч2):

(8)

или при наличии связанных рангов:

(9)

Если вычисленное значение ч2 будет больше табличного для n'= (n-1) степеней свободы, то можно утверждать, что имеется неслучайная согласованность во мнениях специалистов.

В случае недостаточной согласованности мнений экспертов (W?0,2-0,3) проводится еще один тур экспертизы после того, как экспертов знакомят с результатами расчетов.

3) На основании полученных сумм рангов по каждому фактору строим гистограмму и полигон степени влияния измерителей на П-Р (рисунок 6). По оси абсцисс откладывают факторы в порядке убывания значимости, а по оси ординат их ранговые суммы - Xij.

Возможны три случая отбора критериев:

- Убывание экспоненциальное. Это случай с большими спадами - позволяет сразу произвести отсев несущественных критериев.

- Убывание почти линейное. Случай наибольшего согласования специалистов. В анализ и модель включаются все или почти все критерии.

- Убывание подчиняется параболическому закону. Можно отсеивать также несколько критериев.

Рисунок 6 - Гистограмма и полигон степени влияния факторов на результативность

Если расчет ведется на ЭВМ, то отбор основных параметров проводится относительно средней суммы рангов (формула 10). Все, что меньше средней суммы рангов считается значимой величиной.

(10)

Если анализ проводит аналитик рабочей группы, возможность включения в модель тех или иных параметров увеличивается. При отборе основных параметров можно ориентироваться и на величину средней суммы рангов. Каждому эксперту возвращают для анализа результаты расчетов. Если они удовлетворяют экспертов, приступают к построению модели.

4) Построение экономико-математической модели измерения производительности.

До сих пор проводился анализ П-Р с помощью множества показателей и критериев. В практической деятельности измерять уровень П-Р на предприятии или в организации, анализировать динамику П-Р удобно с помощью одного интегрального показателя.

МЭМ позволяет получить такой измеритель П-Р, используя оценки экспертов и математический аппарат ранговой корреляции.

Для этого нужно:

- построить матрицу преобразованных рангов;

- получить интегральную экономико-математическую модель (ЭММ) П-Р.

- рассчитать коэффициент П-Р относительно базового периода для конкретного предприятия.

В общем виде модель имеет вид:

, (11)

где Xj - приращение частного параметра;

n - количество параметров, которые вводятся в модель;

j - показатель удельной значимости частных параметров.

Более подробно ЭММ записываем таким образом:

, (12)

где ЧПЛ, Б - параметры соответственно планового и базового или прогнозируемого и базового периодов.

В этой модели 1, 2n - отобранные экспертами критерии,

1, 2 n - величина значимости каждого из них.

В модели:

(13)

Задача сводится к получению величины 1, 2 n, поскольку факторы уже отобраны.

Для определения значимости отобранных критериев строят и рассчитывают матрицу преобразованных рангов (таблица 6).

Смысл построения матрицы заключается в том, чтобы наиболее значимый критерий получил максимальный показатель удельной значимости j. Для этого в таблице 7 осуществляют как бы "поворот" рангов. Показатели, сгруппированные на гистограмме, удобно записать следующим образом (таблица 7).

В эту таблицу включают только отобранные по гистограмме наиболее значимые факторы. Например, 4 фактора, как это показано в таблице 7.

Таблица 6 - Матрица преобразованных рангов

№ экспертов

Ранги, преобразованные

Сумма преобразованных рангов

по факторам

1

2

3

j

n

1

R11

R12

R13

R1j

R1n

2

R21

R22

R23

R2j

R2n

3

R31

R22

R23

R3j

R3n

i

Ri1

Ri2

Ri3

Rij

Rin

m

Rm1

Rm2

Rm3

Rmj

Rmn

Сумма преобразованных рангов по экспертам

j

1

2

3

j

n

1

Таблица 7 - Смена обозначений символов в матрице рангов

Заложенный порядок факторов (в Матрице рангов (таблица)

Х 2

Х 4

Х 8

Х 1

Х 3

Х 5

Х 6

Х 7

Х 9

Изначальное значение суммы рангов в таблице

10

16

17

25

30

32

37

38

46

Предлагаемый порядок факторов

Х 1

Х 2

Х 3

Х 4

Х 5

Х 6

Х 7

Х 8

X 9

Буквенное обозначение

Д 2

П 1

Д 1

Пр

П 1

К

Э

КТ

ВН

Х2, Х4, Х8, Х1 - наиболее значимые факторы

Исходные ранги преобразуются так, чтобы ранг 1 становился

[ (n + 1) Xij] = Rij (14)

По преобразованным рангам вычисляются суммы:

(15)

где Rj - сумма преобразованных рангов по всем экспертам для j фактора;

Rij - преобразованный ранг, присвоенный i-экспертом j-фактору;

m - число экспертов.

Веса факторов вычисляются по формуле:

, (16)

где j - средний вес j-го фактора, подсчитанный, исходя из оценок всех экспертов.

Теперь можно полностью записать экспертную экономико-математическую модель П-Р оргсистемы.

В результате проведенного исследования можно определить насколько в целом была эффективной деятельность предприятия или организации относительно базового или предыдущего периода.

Рассмотренный пример показывает, что в методе экспертных оценок (основанном на эвристическом моделировании) используются довольно строгий логико-математический анализ выбора доминирующих измерителей П-Р.

4. Многофакторная модель измерения производительности (МФМИП)

В 1978 году вышла книга Г. Девиса "Учет производительности", где он показал, что чистую экономию реальных затрат на единицу продукции и эффективность производства в целом можно измерить, если продукция соотнесена со всеми затратами. Он стал пионером разработки понятия и практики измерения "совокупной факторной производительности" применительно к фирме в целом.

Понятие совокупной факторной производительности не было новым. Идея "совокупной производительности" принадлежит Г. Эмерсону (1911 г.) В работе "Двенадцать принципов производительности" он показал принципы и основные формулы расчета производительности всех видов затрат. В 1955 году Г. Девис впервые опубликовал разработанную им методологию получения оценок, иллюстрирующих действие модели. В 1985 году в США вышла книга "Измерение производительности в компании: справочник с конкретными ситуациями" (Кендрик, Д. Кример). Использование самого понятия "совокупная факторная производительность" и методология расчета и анализа производительности в статистике относится к 1977 году. В это время был создан первый Американский центр производительности (АЦП) и разработан краткий курс измерения производительности. Сейчас АЦП объединяет в США более 10 центров производительности и качества трудовой жизни, занимается распространением информации для ознакомления высшего руководства с этой моделью. В 80-е годы более 100 компаний США использовали ее в полном объеме, столько же примерно использовали для более мелких единиц анализа. В конце ХХ столетия в Европе, Азии были созданы Центры производительности, объединяющие все страны этих регионов.

Эта модель дает возможность:

1) получить общий, интегрированный измеритель производительности для фирмы;

2) обеспечить аналитическую ревизию динамики показателей продуктивности;

3) обеспечить финансовый контроль за текущими показателями;

4) подготовить финансовые отчеты;

5) оценить и измерить влияние изменений в производительности на прибыльность;

6) оценить эффективность отдельных мероприятий, таких как кружки качества, контроль качества, системы стимулирования, технических и технологических нововведений;

7) измерить первоначальное распределение выгод от измерения производительности в фирме;

8) оказать помощь при стратегическом планировании в области производительности (использование мощностей, организация сбыта, регулирование штатов и издержек, управление качеством, ценообразование и т.д.).

Практика использования МФМИП показала необходимость детального рассмотрения некоторых вопросов. Один из них связан с учетом измерителей производительности. Исчисление производительности предполагает учет девальвации (либо ревальвации) цен и издержек. В качестве продукции использован объем продаж в постоянных ценах. В качестве затрат использованы "все" (учтенные) потребленные ресурсы, пересчитанные в постоянных ценах. Выбор базисного года является серьезной проблемой для российских предприятий, тем более отрасли.

Имитационная программа разработана под руководством Д.С. Синка. Это добавление усиливает значение модели в процессе принятия решений.

Измерением производительности в организациях различных стран занимаются преимущественно статистики и инженеры по организации производства.

В начале ХХI века дело идет к тому, что эффективность индустриально развитых стран будут сравнивать не только по измерителю производительности труда, но по производительности "всех" потребленных ими ресурсов.

Разнообразие производимой продукции и ресурсов усложняет измерение производительности, поэтому удобными повсеместно являются стоимостные измерители, то есть деньги. Однако любая денежная единица - величина переменная, особенно в нынешних экономических условиях. Следовательно, при использовании денежных единиц эти колебания необходимо исключить. Это достигается либо путем дисконтирования стоимости продукции и затрат до их включения в модель, либо путем выбора базисного года для модели и приведения цен продукции и ресурсов к этому году. Основная идея измерения производительности дана в табл.8. Путем приведения к стоимости базисного года исключается влияние изменений цен, происшедших между базисным и текущим годом. Продукция и потребленные ресурсы остаются в постоянных ценах. При сопоставлении этих величин для базисного года мы получаем коэффициент производительности, который именуется "продукция на единицу стоимости затрат". При сопоставлении таких коэффициентов производительности текущего и базисного годов мы получаем индекс производительности.

В дополнение к перечисленным выше восьми направлениям использования МФМИП следует добавить, что он позволяет:

1) анализировать динамику производительности и измерять степень влияния изменений производительности на прибыль;

2) оценивать планы прибыли компании и определять, насколько приемлемы и разумны изменения производительности с позиций этих планов;

3) измерить, насколько уровень производительности в фирме усиливает или ослабляет ее общие конкурентные позиции по отношению к родственным фирмам.

Таблица 8 - Пример анализа изменений производительности на основе пересчета продукции и затрат в постоянные цены (в млн. долл.)

Показатель

Базисный год

Данный год в ценах базисного года

Случай А. Рост производительности: оба года получена прибыль

Объем продукции

Сумма затрат (включая прибыль на уровне базисного года)

Продукция на доллар затрат (коэффициент)

Изменение производительности:

в процентах

в продукции на доллар затрат (индекс)

200

200

1,00

275

250

1,10

+10%

+0,10

Случай Б. Рост производительности: оба года получен убыток

Объем продукции

Сумма затрат (включая прибыль на уровне базисного года)

Продукция на доллар затрат (коэффициент)

Изменение производительности:

в процентах

в продукции на доллар затрат (индекс)

убыток

170

200

0,85

252

280

0,90

+5,9%

+0,05

+25 ед.

Случай В. Падение производительности: оба года получена прибыль

Объем продукции

Сумма затрат (включая прибыль на уровне базисного года)

Продукция на доллар затрат (коэффициент)

Изменение производительности:

в процентах

в продукции на доллар затрат (индекс)

всего убыток

200

200

1,00

228

240

0,95

5%

0,05

12

Финансовые показатели компании зависят от взаимодействия большого числа контролируемых и неконтролируемых факторов. Менеджеры организации пытаются улучшить финансовые показатели путем управления ресурсами, поддающимися их контролю, и испытывают трудности в связи с наличием неконтролируемых факторов. Они не могут воздействовать на

- хозяйственное окружение;

- динамику отрасли и рынка;

- цены ресурсов (особенно в период инфляции);

- индексы инфляции для цен на продукцию относительно цен на ресурсы;

- распределение бюджетных средств;

- организационные процессы.

Типичными контролируемыми факторами являются:

- технологические нововведения;

- замена одного ресурса другим;

- обучение и стимулирование работников;

- перераспределение активов;

- качество ресурсов и т.п.

МФМИП позволяет в явной форме измерить в денежном выражении влияние контролируемых и неконтролируемых факторов на прибыль и проанализировать, каким образом с помощью различных стратегий управления можно воздействовать на прибыльность.

Изменения прибыли - это разность между доходами и расходами. Если доходы растут быстрее расходов, то прибыль, очевидно, возрастает:

Пр = СД - СР, (17)

где Пр - изменение прибыли

СД - совокупные доходы;

СР - совокупные расходы.

Меру прибыльности как относительную величину можно записать:

= мера прибыльности, (18)

где - объем продукции вида i (верхний индекс "0"),

- цена единицы продукции вида i,

- объем затрат вида i (верхний индекс J),

- цена единицы затрат вида i.

Доходы и расходы не всегда дают полную картину экономического положения организации в силу сложных взаимосвязей между контролируемыми и неконтролируемыми факторами.

Девис писал: "… величина чистой прибыли сама по себе не является достаточным основанием, чтобы судить об экономичности промышленного предприятия или эффективности использования рабочей силы и материалов; она может лишь сказать о том, что достигнут удовлетворительный баланс между полученной суммой и вложенной суммой".

В то же время, используя МФМИП, можно на основе той же информации намного полнее и глубже вникнуть в процесс образования прибыли.

Основываясь на формуле 18, меру измерения производительности можно записать:

= мера изменения прибыльности (19)

Запишем эту модель в удобном для интерпретации виде. На рисунке 8 в столбце 1 показано отношение (индекс) производительности: изменение объема продукции к изменению объема затрат. Для каждого ресурса существует свой индекс производительности, измеряется в натуральном выражении. С столбце 2 показан индекс возмещения затрат, то есть изменение цен на продукцию относительно цен на ресурсы. В столбце 3 представлен индекс прибыльности.

Следует обратить внимание, что в этой модели при постоянстве цен на продукцию и ресурсы увеличение индекса производительности повлечет за собой увеличение прибыли; а также при неизменных объемах и положительном индексе возмещения затрат (то есть цены на продукцию растут быстрее, чем цены на ресурсы) прибыли тоже будут положительными (хотя бы в краткосрочном периоде).

Изменение объема продукции в натуральном выражении (коэффициент)

=

Коэффициент изменения цены продукции

Изменение доходов во второй период относительно первого периода

Изменение объема ресурсов в натуральном выражении (коэффициент)

Столбец 1

"Производительность"

=

Коэффициент изменений цены ресурсов

Столбец 2

"Возмещение затрат"

Изменение расходов во втором периоде относительно первого периода

Столбец 3

"Прибыльность"

Рисунок 8 - Соотношение производительности, возмещения затрат и прибыльности

Расчет и анализ МФМИП удобно осуществлять в форме таблицы, в которой по перечислены виды продукции и виды затрат, а также дана исходная информация для расчета, коэффициенты, индексы производительности и возмещения затрат, а также их влияние на прибыль (в стоимостном выражении).

Выводы

Каждый из рассмотренных методов измерения производительности имеет свои преимущества и недостатки, у каждого своя сфера приложения. В системе управления производительностью одновременно могут использоваться все перечисленные методы измерения.

НМИП - это организационный метод измерения производительности, ориентированный на развитие и основанный на активном поиске и активном участии персонала. В связи с партисипативным характером он пригоден преимущественно для более мелких единиц анализа, например, рабочих групп или отделов. Поэтому его можно считать децентрализованным подходом к измерению производительности. НМИП успешно используют в смешанных системах измерения и для более крупных единиц анализа (завод, служба). Следует учитывать необходимость ознакомления участников программы НМИП с основами измерения производительности, результативности и предусмотреть участие аналитика (консультанта) в этом процессе. Основным преимуществом НМИП является участие и заинтересованность работников, успешное внедрение и позитивные перемены в поведении.


Подобные документы

  • Измерение, оценка и планирование производительности труда. Материально-технические, организационные, экономические и социальные факторы производительности труда. Условно-натуральный метод расчета производительности труда. Преимущества трудового метода.

    контрольная работа [35,8 K], добавлен 05.12.2014

  • Изучение производительности и эффективности труда, методов планирования, показателей измерения производительности и определение путей повышения производительности. Показатели эффективности и производительности труда торгового предприятия ООО "КТМ".

    курсовая работа [43,1 K], добавлен 15.06.2010

  • Экономическая сущность и значение производительности труда. Показатели и методы измерения производительности труда. Внедрение нового оборудования Pellegrini Meccanica. Основные направления повышения производительности труда в ОАО "Вологодский ВРЗ".

    дипломная работа [815,9 K], добавлен 12.08.2017

  • Теоретическая сущность производительности труда, методы ее измерения и пути повышения. Анализ производственно-хозяйственной деятельности и уровня производительности труда на предприятии. Анализ уровня и резервов производительности труда в ООО "ВЗНО".

    курсовая работа [54,9 K], добавлен 24.10.2014

  • Понятие производительности труда, показатели и методы ее измерения. Факторы и резервы роста производительности труда, основные пути повышения ее на предприятии. Общая характеристика ООО "Русская Консервная Компания". Резервы производительности труда.

    курсовая работа [78,8 K], добавлен 07.01.2017

  • Понятие производительности труда. Прямые и обратные величины производительности труда, взаимосвязь. Натуральный метод измерения динамики производительности труда, его значение и границы применения. Метод измерения динамики производительности труда.

    курсовая работа [27,3 K], добавлен 31.05.2008

  • Понятие и методы измерения производительности труда. Классификация факторов, влияющих на изменение производительности труда. Факторы и резервы повышения уровня производительности персонала. Программы управления производительностью труда на предприятии.

    контрольная работа [35,5 K], добавлен 01.02.2011

  • Экономическая сущность и значение производительности труда, показатели и методы ее измерения. Анализ и оценка уровня производительности труда работников литейного производства на ОАО "Автоагрегат". Резервы роста производительности труда на предприятии.

    курсовая работа [110,8 K], добавлен 17.08.2011

  • Понятие и сущность производительности труда. Изучение показателей и методов измерения производительности труда, факторы и условия её роста. Организационная характеристика автотранспортного предприятия и анализ производительности труда его работников.

    курсовая работа [381,6 K], добавлен 24.07.2014

  • Факторы роста и методы измерения производительности труда. Оценка эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии. Анализ производительности труда, ее повышение путем модернизации оборудования и совершенствования технологических процессов.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.10.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.