Экономическая статистика

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Чайковский филиал федерального государственного бюджетного

образовательного учреждения высшего профессионального образования

«Пермский национальный исследовательский политехнический университет» (ЧФ ПНИПУ)

Кафедра экономики, управления и предпринимательства

Направление 080100.62 Экономика

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА ПО ДИСЦИПЛИНЕ

СТАТИСТИКА

Вариант 8

Выполнил: студент гр. ЭУПМ-13бз-1

Проверил: к.соц.н., доцент

кафедры ЭУП Зайниева Т.В.

Чайковский 2014

Вариант 8

Задание 1

Вариант 8-10. По отдельным бригадам строительной организации имеются данные (табл. 5) за август.

Для выявления зависимости объёма работ от числа рабочих, занятых в строительных бригадах, произведите группировку бригад по численности рабочих, выделив три группы с равными интервалами.

На основе выполненной группировки постройте групповую таблицу. Сделайте выводы.

Таблица 5 - Данные по бригадам строительной организации

i = = (34-15)/3 ?6.3

Вывод: чем выше численность рабочих, тем выше объём работ.

Задание 2

Вариант 7-10. По металлургическому комбинату имеются данные о выпуске продукции (табл. 8).

Заполните в таблице пустые ячейки; определите процент выполнения плана выпуска продукции в целом по комбинату; структуру фактического выпуска продукции представьте в виде диаграммы.

Таблица 8 - Данные о выпуске продукции

процент выполнения плана выпуска продукции в целом по комбинату=100,4%

Задание 3

Вариант 7-10. По данным о возрастном составе группы студентов вечернего отделения постройте интервальный ряд распределения, сделайте его графическое изображение в виде гистограммы и кумуляты, определите численное значение моды и медианы.

Таблица 12 - Данные о возрастном составе студентов

=(147+448+245)/30=28

Средний возраст студентов 28 лет.

n=(38-18)/(1+3,322lg30)=20/5,9?3,4

i=20/3,4?6

Me=25+((30/2-7)/16)*6=28

Mo=25+((16-7)/((16-7)+(16+7)))*6=27

Вывод: Средний возраст студентов 28 лет. Самый частый возраст среди студентов 27 лет. регрессия цена продукция

Задание 4

Вариант 8-10. Из партии изготовленных изделий общим объёмом 2000 единиц проверено посредством механической выборки 30 % изделий, из которых бракованными оказались 12 шт.

Определите: долю бракованных изделий по данным выборки; пределы, в которых находится процент бракованных изделий, для всей партии (с вероятностью 0,954).

Дано:N=2000; m=12; t(0,954)=2; n=600

Найти:w=?; ?p=?

Решение:

W=m/n=12/600=0,02

?p=tv(w(1-w))/n?2*1,8?3,6

Задание 5

Вариант 1-10. Организация стран-экспортеров нефти предпринимает попытки контроля над ценами на сырую нефть. Цены на нефть резко возрастали с середины 70-х до середины 80-х гг., что повлекло за собой некоторое повышение цен на бензин.

Таблица 18 - Информация о ценах на бензин и нефть

Постройте поле корреляции и прямую регрессии; оцените характер взаимосвязи между переменными. Рассчитайте параметры уравнения регрессии, оценивающего зависимость цен на галлон бензина от цен за баррель нефти. Определите коэффициент корреляции и коэффициент детерминации. Интерпретируйте полученные результаты.

Таблица 19 -Вспомогательная таблица для расчета показателей корреляции

X-цены на нефть

y-цены на бензин

Прямолинейная связь

y = a + ax;

a = =(9*22527,78-198,52*981)/(9*4776,535-39410,1904)=(202750,02-194748,12)/3578,6246?2,2

a = - a ;

a =109-2,2*22,1=60,38

r = = (22527,78-((198,52*981)/9))/v(( 4776,535- 39410,1904/9)( 109399-962361/9))?0,8971

Если r равен 0,8971, то между ценами на сырую нефть и ценами на бензин существует сильная корреляционная зависимость.

d = 100 ?95%

Так как d=95%, то изменение цен на нефть повлияет на цены на бензин в 95% случаев.

Задание 6

Вариант 6-10. Рассчитайте отсутствующие показатели динамики мощности электростанций региона (табл. 22). Сделайте выводы.

Таблица 22 - Данные для расчёта

Абсолютный и относительный пророст по период за 2005-2007 гг.

?=(y07-y05)/2=(24,5-22,3)/2=1,1 млн. кВт.

Kp=(y07/y05)^0,5=(24,51/22,3)^0,5=1,048

Период за 2008-2010

?=(y10-y08)/2=(27,83-25,51)/2=1,15 млн. кВт

Kp=(y10/y08)^0,5=(27,83/25,51)^0,5=1,044

В период с 2005 по 2010 гг. мощность электростанции увеличивается, средняя мощность электростанции равна 25,25 млн. кВт, абсолютный прирост 1,14 млн. кВт, коэффициент роста равен 1,0467, темп прироста 4 %, абсолютное значение 1 % прироста 0,24 млн. кВт.

Задание 7

Вариант 6-10. Используя приведенные данные о количестве и затратах труда на производство продукции (табл. 25), сделайте факторный анализ производительности труда.

Таблица 25 ? Данные о количестве и затратах труда на производство продукции на предприятии

Индекс изменения трудоемкости:

Iqt=(?q0t0)/?q1t1=35729/26004=1,37 чел./ч.

Изменение трудоемкости:

?qt=?q0t0-?q1t1=35729-26004=9725 чел./ч.

Индекс изменения производительности:

Iqp=(?q0p)/?q1p=258667/255000=1,014 руб.

Изменение производительности:

?qp=?q0p-?q1p=258667-255000=3667 руб.

Вывод: в отчетном году по сравнении с базисным трудоемкость понизилась на 9725 чел./ч., индекс изменения трудоемкости составил 1,37 чел./ч., производительность понизилась на 3667 руб., индекс изменения производительности составил 1,014 руб.

Размещено на Allbest.ru