Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

Федеральное государственное общеобразовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«Вятская государственная сельскохозяйственная академия»

Экономический факультет

Кафедра статистики и математического моделирования экономических процессов

КУРСОВАЯ РАБОТА

по статистике:

Экономическо-статистический анализ эффективности производства молока в сельскохозяйственных предприятиях Котельническом и Орловском районов Кировской области

Выполнил: Р.С. Нелюбин студент группы ЭМ-210

Руководитель: Пермякова Е. А.

Киров 2012

Содержание

Введение

1.Экономические показатели условий и результатов деятельности сельскохозяйственных предприятий

2.Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности

2.1Обоснование объема выборочной совокупности

2.2 Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности

3.Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления

3.1Метод статистических группировок

3.2 Дисперсионный анализ

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ

Заключение

Приложения



Введение

Статистика изучает количественную сторону массовых явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Среди массовых явлений статистика выделяет статистические совокупности, т. е. множество единиц, однородных в некотором существенном отношении, но различающихся по величине характеризующих их признаков.

Сельское хозяйство - главное звено агропромышленного комплекса. Оно занимает особое место в жизни государства, т. к. обеспечивает страну продовольствием. Животноводство даёт более 60% всей продукции сельского хозяйства, и доля его постоянно повышается. Одной из главных отраслей животноводства является скотоводство, в котором в Кировской области преобладает молочно-мясное направление, при чём производство молока постоянно возрастает.

Молоко является ценным продуктом питания, достаточно калорийным, с большим содержанием белков и жиров животного происхождения. Молоко служит для производства различных молочных продуктов, таких как сметана, сливки, кефир, творог, сливочное масло, йогурты и т. п. Жизнь современного человека невозможно представить без этих продуктов.

Производство молока развито во всех районах Кировской области. Для исследований в курсовой работе были выбраны Котельнический и Орловский районы.

В своей курсовой работе необходимо решить следующие задачи:

Оценка параметров и характера распределения единиц совокупности.

Экономическая характеристика деятельности предприятий.

Экономико-статистический анализ влияния факторов на результат производства.

Для этого необходимо использовать следующие методы статистики:

Метод статистических группировок.

Метод корреляционно-регрессионного анализа.

Статистические исследования необходимы, для выявления более эффективных способов ведения хозяйства на современном этапе развития страны, сравнения показателей различных предприятий и для того, чтобы отстающее хозяйства перенимали опыт лидирующих предприятий.



1. Экономические показатели условий и результатов деятельности сельскохозяйственных предприятий

Экономическую характеристику предприятий начинаем с оценки размера производства продукции в них. Для этого для каждого района и в среднем по совокупности хозяйств 2-х районов определяем показатели выручки от продажи сельскохозяйственной продукции, среднесписочной численности работников сельскохозяйственного производства, среднегодовой стоимости основных производственных фондов, материальных затрат на производство сельскохозяйственной продукции, поголовья коров, посевной площади зерновых культур для Котельнического и Орловского районов и в среднем по совокупности (Таблица 1.)

Таблица 1- Показатели размера предприятий

показатель	В среднем на одно предприятие
	Котельнический район	Орловский район	По совокупности
Выручено от продаж с.-х. продукций, тыс.руб.	21337	16357	18847
Среднесписочная численность Работников, всего чел. В т.ч. занятых в с.-х. производстве	157 136	121 110	139 123
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб.	83467	37738	60602,5
Материальные затраты на производство с.-х. продукций, тыс.руб.	18900	15200	17050
Поголовье коров, гол.	332	281	306
Посевная площадь зерновых культур, га	979	600	789,5

Проанализировав данные из таблицы 1, можно сделать вывод, что предприятия Котельнического района имеют больший размер по сравнению с хозяйствами Орловского района. В Котельническом районе в среднем на 1 предприятие выручено от продажи сельскохозяйственной продукции 21337 тыс.руб. Это больше выручки от продажи сельскохозяйственной продукции в среднем на одно предприятие в Орловском районе на 4980 тыс.руб. Среднесписочная численность работников занятая в сельскохозяйственном производстве, на 1 предприятии Котельнического района тоже превышает численность работников 1 предприятия Орловского района. Материальные затраты на производство сельскохозяйственной продукции Котельнического района больше материальных затрат орловского района на 3700 тыс.руб. Поголовье коров в Котельническом районе превосходит поголовье коров Орловского района на 51 голову. Такие показатели, как среднегодовая стоимость ОПФ на 1 предприятие и посевная площадь зерновых культур в Котельническом районе тоже превосходят показатели Орловского района.

Далее определим специализацию предприятий, то есть их производственные направления. Для этого изучим структуру выручки по отраслям и видам реализованной продукции (Таблица 2)

Таблица 2- состав и структура выручки от продажи с.-х. продукции

продукция	Всего выручки, тыс.руб.	В % к итогу
	Котельничский район	Орловский район	По совокупности	Котельничский район	Орловский район	По совокупности
Продукция растениеводства, всего	14563	5892	20455	5,3	3,3	4,5
В т.ч. -зерно	8448	4066	12514	3,0	2,3	2,7
-прочая продукция	23011	1826	24837	8,3	1,0	5,4
Продукция животноводства, всего	262818	174044	436862	94,7	96,7	95,5
В т.ч.: -молоко	111104	92006	203110	40,1	51,1	44,4
- мясо КРС	84172	37468	121640	30,3	20,8	26,6
Прочая продукция	67542	44570	112112	24,3	24,8	24,5
ВСЕГО	277381	179936	457317	100	100	100

Из таблицы 2 следует, что предприятия Котельнического и Орловского районов главным образом специализируются на производстве продукции животноводства, а в особенности на производстве молока.

В Котельническом районе выручка от продажи продукции животноводства составляет 262818 тыс.руб. или 94,7%, а в Орловском районе 174044 тыс.руб. или 96,7%. Выручка от продажи продукции растениеводства в Котельническом районе - 5,3%, в Орловском районе- 3,3%.

Таким образом, выручка от продажи продукции животноводства гораздо выше по сравнению с выручкой от продукции растениеводства, удельный вес которой в Котельническом районе составляет 5,3% (14563 тыс.руб.), а в Орловском районе 3,3% (5892 тыс.руб.)

В Котельническом районе выручка от продажи молока составляет 40,1% (111104 тыс.руб.), также высокий процент от продажи мяса КРС 30,3% (84172 тыс.руб.). В Орловском же районе процент от продажи молока равен 51,1% (92006 тыс.руб.) В целом выручка от продажи сельскохозяйственной продукции в Котельническом районе выше, чем в Орловском на 94445тыс.руб. статистический экономический сельскохозяйственный

Для характеристики ресурсного потенциала предприятий изучаемой совокупности определяют следующие показатели: доля рабочих, занятых в с.-х. производстве, производительность труда 1 работника с.-х. производства с отчислениями на социальные нужды, фондовооружонность, фондоотдача, фондоёмкость, материалоотдача (Таблица 3)

Таблица 3- обеспеченность и эффективность использования ресурсного потенциала предприятий

Показатель	В среднем
	По районам области	По совокупности	По области
	Котельничский район	Орловский район
Доля работников, занятых в с.х. производстве, в общей численности работающих, %	87,0	90,2	46,9	89,2
Приходиться на 1 рабочего, тыс.руб.: -выручка от продаж -затрат на оплату труда	156,4 49,9	149,3 47,9	153,6 49,1	176,0 46,0
Фондовооруженность , тыс.руб	612,0	344,5	503,8	899,6
Фондоотдача, руб	0,26	0,43	0,30	0,20
Фондоемкость, руб.	3,85	2,31	3,28	5,11
Материалоотдача, руб.	1,13	1,08	1,11	1,16

Удельный вес работников, занятых в с.-х. производстве от общей численности рабочих, в Котельническом районе составляет 87%, а в Орловском районе этот показатель показатель выше на 3,2% т.е. равен 90,2%

Производительность труда в Котельническом районе 156,4 тыс.руб. что выше чем в Орловском районе на 7,1 тас.руб. Средние затраты предприятий на оплату труда 1 работника с.-х. производства с отчислениями на социальные нужды в Котельническом районе равны 49,9 тыс.руб., а в Орловском районе 47,9 тыс.руб.

Фондовооруженность в Котельническом районе равна 612,0 тыс.руб., что выше, чем в Орловском районе на 267,5 тыс.руб. Это значит что на1 работника приходиться 612,0 тас.руб. ОПФ. По Кировской области этот показатель значительно выше, чем по данным районам и составляет 900 тыс.руб. По области данный показатель равен 899,6 тыс.руб. Фондоотдача в Кательническом районе составляет 26 копеек , что меньше чем в Орловском районе на 17 копеек. Это значит что на 1 руб., вложенный в ОПФ Котельнического района , приходиться 26 копеек выручки. Фондоемкость в Котельническом районе составляет 3,85 руб., что выше чем в Орловском районе на 1,54 руб. Это значит, что для получения 1 руб. выручки в Котельническом районе приходиться потратить 3,85 руб. ОПФ, а в Орловском районе 2,31 руб. По области этот показатель равен 5,11 руб.

Материалоотдача по Котельническому району составляет 1,13 руб. что выше показателя Орловского района на 5 копеек. Материалоотдача показывает, что величина материальных затрат, содержащих в каждом рубле выручки на предприятиях Котельнического района равна 1,13 руб., а в хозяйствах Орловского района 1,08 руб.

Эффективность деятельности предприятий определяем по эффективности производства отдельных отдельных видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий таким показателем являются урожайность, удой молока от одной коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции (Таблица 4).

Таблица 4- эффективность производства с.-х. продукции

Показатель	В среднем по хозяйствам районов
	Котельничский район	Орловский район	По совокупности 2-х районов
Урожайность зерновых, ц/га	14,4	13,3	13,9
Удой молока от 1 коровы, ц	41,80	44,35	43,08
Среднесуточный прирост, г	519	405	462
Себестоимость 1 ц зерна, руб.	253	333	293
Себестоимость 1ц молока, руб.	550	545	547,5
Себестоимость 1 ц прироста КРС, руб.	4793	6077	5435

Из таблицы 4 следует, что урожайность зерновых в Котельническом районе равна 14,4 ц/га, что выше аналогичного показателя в Орловском районе на 1,1 ц/га. Удой молока в Орловском районе, равный 44,35 ц, больше удоя молока в Котельническом районе, который составляет 41,80 ц. В Котельническом районе среднесуточны прирост больше, чем в Орловском районе на 114 голов. Себестоимость 1 ц. зерна в Котельническом районе составляет 253 руб., а в Орловском районе -333 руб. Себестоимость 1 ц. молока в Котельническом районе выше, чем в Орловском районе на 5 руб. В котельническом районе себестоимость 1ц. прироста КРС составляет 4793 руб. что меньше чем в Орловском районе на 1284 руб.

Анализ состава и структуры затрат, формирующих себестоимость продукции, может быть проведен на основе показателей: оплаты труда с отчислениями на социальные нужды, материальные затраты, амортизация основных средств и прочие затраты (Таблица 5)

Таблица 5- состав и структура затрат на производство с.-х. продукции

Элемента затрат	Котельничский район	Орловский район
	Тыс. руб.	% к итогу	Тыс. руб.	% к итогу
Оплата труда с отчислениями на социальные нужды	88400	24,7	57718	23,7
Материальные затраты	245705	68,6	167203	68,6
Амортизация основных средств	21980	6,1	9325	3,8
Прочие затраты	2085	0,6	9661	3,9
Итог затрат по основному производству	358170	100	243907	100

Из таблицы 5 следует, что общие затраты по основному производству в Котельническом районе равны 358170 тыс.руб., что на 114263 тыс.руб. выше, чем в Орловском районе. Наибольший удельный вес в структуре затрат на производство с.-х. продукции и в Котельническом, и в Орловском районах имеют материальные затраты, на них приходиться по 68,6 %. Наименьшая доля затрат у статьи «Прочие затраты». В Котельническом районе на них приходиться 0,6%, а в Орловском- 3,9%.

Оплата труда с отчислениями на социальные нужды на предприятиях Котельнического района выше оплаты труда на предприятиях орловского района на 30682 тыс.руб. и составляет 88400 тыс.руб. На амортизацию основных средств в Котельническом районе приходиться 6,1% (21980 тыс.руб.), а в Орловском районе -3,8% (9325 тыс.руб.)

Для обобщающей оценки результатов производственно-финансовой деятельности предприятий, рассчитываем следующие показатели: полная себестоимость реализованной с.-х. продукции, выручка и прибыль от продажи с.-х. продукции в расчете на 1 предприятие; окупаемость затрат; рентабельность продаж (с учетом субсидий и без их учета) (Таблица 6).



Таблица 6- Финансовые результаты деятельности предприятий

Показатель	В среднем
	По районам области	По совокупности
	Котельничский район	Орловский район
Приходиться на 1 предприятие, тыс.руб.: -полной себестоимости с.-х. продукции	21831	15257	18818
-выручки от продаж	21337	16357	19054
Прибыли(+), убытка(-)	-494	1100	237
Окупаемость затрат, руб.	0,98	1,1	1,0
Рентабельность продаж, % - без учета субсидий - с учетом субсидий	-2,3 1,8	6,7 10,3	1,2 5,1

Проанализировав данные таблицы 6, можно сделать выводы, полная себестоимость с.-х. продукции на 1 предприятии в Котельническом районе больше, чем в Орловском на 6574 тыс.руб. Выручка в Котельническом районе выше чем в Орловском на 4980 тыс.руб.

Предприятия Орловского района являются прибыльными по сравнению с хозяйствами Котельнического района, которые работают в убыток. Прибыль на 1 предприятии Орловского района составила 1100 тыс.руб., а убыток на 1 предприятии Котельнического района -494 тыс.руб.

Общие данные данные из всех 6 таблиц, делаем вывод, что Котельничевский район опережает Орловский район по выручке от продаж сельскохозяйственной продукции. Фондоотдача и фондоемкость в Котельническом районе ниже, чем в Орловском районе.

По совокупности по двум районам выручка от продажи молока составляет 203110 тыс.руб. Это 44,4% от общей выручки от продажи всей сельскохозяйственной продукции. Поэтому в районах нужно развивать производство продукции животноводства, а в особенности производство молока, так как это достаточно прибыльно для предприятий Котельнического и Орловского районов.

2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности

2.1 Обоснование объема выборочной совокупности

При определении необходимой численности выборки необходимо учитывать вариацию таких показателей, как удой молока от 1 коровы, себестоимость 1 ц. молока, затраты на 1 коровы.

Определяем фактический размер предельной ошибки выборки по формуле:

е=

где t- нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности суждения(Р)

V- коэффициент вариации признака.

Как известно, совокупность является однородной при V?33%. Величина предельной ошибки при фактической численности выборки, равной 22 хозяйствам (n=22), V=33% составит

е_max==14.1

n=

где V- фактическое значение коэффициента вариации.

В таблице 7 представлен необходимый объем численности выборки, при котором не будет превышена предельная ошибка в размере 14,1%



Таблица 7- Расчет фактической величины предельной ошибки и необходимой численности выборки

показатель	Фактические значения	Необходимая численность выборки при еmax=14.1
	Х	V,%	е,%
Удой на 1 корову, ц	37,06	26,36	11,24	14
Затраты на 1 корову тас.руб.	26,11	33,52	14,29	23
Себестоимость 1 ц молока руб.	665,46	17,49	7,46	6

Таким образом, для того, чтобы максимально допустимую величину предельной ошибки выборки по 3 показателям, то есть по удою молока от 1 коровы, стоимости 1 ц. молока и затрат на 1 корову, необходимо отобрать 23 хозяйств. А для того, чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности, равной 22 единицам вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%

2.2 Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности

Строим ряд распределения 22 хозяйств Котельнического и Орловского районов по удою молока от 1 коровы, используя данные приложения 1. Так как данный признак изменяется непрерывно, строим вариационный ряд распеределения.

1.Составляем ранжированный ряд распределения предприятия по удою молока от 1 коровы, т.е. располагаем их в порядке возрастания по данному признаку: (ц.) 16,33 17,98 24,25 26,24 27,24 30,06 31,50 34,94 35,28 35,75 37,15 41,12 41,15 42,50 43,11 45,01 45,72 46,65 47,29 47,85 48,00 50,08

2.Определяем количество интервалов (групп) по формуле:

K=1+3.322lg*N,

Где N- число единиц совокупности.

При N=22 lg22=1.308

K=1+3.322*1.308=5.58?6

3.Определяем шаг интервала.

h=

где и - наименьшее и наибольшее значение группировочного признака

k- количество интервалов.

h==5.6

4.Определяем границы интервала.

Для этого =16.33 принимаем за нижнюю границу первого интервала , а его верхняя граница равна: +h=16.33+5.6=21.93 и т.д.

5.Подсчитаем число единиц в каждом интервале и запишем в виде таблицы (Таблицы 8).

Таблица 8- Интервальный ряд распределения хозяйств по удою

Группы хозяйств по удою от 1 коровы, ц.	Число хозяйств
16,33 - 21,93	2
21,93 - 27,53	3
27,53 - 33,13	2
33,13 - 38,73	4
38,73 - 44,33	4
44,33 - 50,08	7

Для наглядности интервальные ряды распределения изображаем графически в виде гистограммы. Для ее построения на оси абсцисс откладываем интервалы значений признака и на них строим прямоугольники с высотами, соответствующими частотам интервалов (Рисунок 1).

Рисунок 1- Гистограмма распределения хозяйств по уровню удоя.

Для выявления характерных черт, свойственных ряду распределения единиц, могут быть использованы следующие показатели.

1)Для характеристики центральной тенденции распределения определяют среднюю арифметическую, моду, медиану признака.

Средняя величина признака определяется по формуле средней арифметической взвешенной:

=

где - варианты, х- средняя величина признака; - частоты распределения

=ц

Мода - наиболее часто встречающееся значение признака, может быть определена по формуле

Mo=

Где - нижняя граница модального интервала;

h- величина интервала;

-разность между частотой модальной и домодального интервала;

-разность между частотой модального и послемодального интервала.

Mo=44,33+5,6•ц

Медиана - значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения, определяется по формуле:

Me=,

Где - нижняя граница медиального интервала;

h- величина интервала;

- сумма частот распределения; - сумма частот домедиальных интервалов; - частота медиального интервала.

Me=33,13+5,6•=38,73

2) Для характеристики меры рассеяния определяют показатели вариации: размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Размах вариации определяется по формуле

и составляет:

Определяем величину показателей вариации и характеристик форм распределения на основе предварительных расчетных данных, представленных в таблице 9.



Таблица 9- Расчетные данные для определения показателей вариации, асимметрии и эксцесса

Серединное значение инт ервала удоя ц.()	Число Хозяйств ()	Отклонения от x=36,93 (руб)
		(	(2	(3	(4
19.3	2	-17.67	624.46	-11034.17	194973.78
24.73	3	-12.24	449.45	-5501.30	67335.91
30.33	2	-6.64	88.18	-585.51	3887.79
35.93	4	-1.04	4.33	-4.5	5.54
41.53	4	4.56	83.17	379.25	1729.43
47.21	7	10.24	734.00	7516.16	76965.48
итого	22		1983.59	-9230.06	344897.93

Дисперсия считаем по формуле:

Среднее квадратическое отклонение измеряет вариацию признака в единицах измерения, присущих данной величине составит:

ц.

Коэффициент вариации:

Т.к. V<33%, то совокупность является однородной.

3) Коэффициент асимметрии:

Т.к. распределение имеет левостороннюю ассиметрию,

Эксцесс:

Так как , фактическое распределение является низковершинным по сравнению с нормальным распределением.

Проверим статистическую гипотезу о существенности различия частот фактического и теоретического (нормального) распределения для того, чтобы определить возможность проведения экономико-статистического исследования по совокупности с.-х. предприятий, являющихся объектом учения.

Чаще всего для проверки таких гипотез используют критерий Пирсона (ч²), фактическое значение которого определяют по формуле:

где f_i и f_m - частоты фактического и теоретического распределения.

Теоретические частоты для каждого интервала определяются в следующей последовательности:

1)Для каждого интервала определяют нормированное отклонение (t):

Где x_i- варианты (в интервальных рядах за варианты принимают серединное значение интервала).

-средняя величина признака;

- среднее квадратическое отклонение характеризуемого признака в ряду распределения.

2) Используя математическую таблицу «значения функции »(приложение 2), при фактической величине t для каждого интервала, находят значение функции нормального распределения.

3) определяют теоретические частоты по формуле:

Где n- число единиц в совокупности (n=22);

h-величина интервала (h=5,6);

-среднее квадратическое отклонение изучаемого признака (=9,50руб.)

Таким образом, =12.97

Соответственно теоретическая частота составит (см.таблицу 10)

Для первого интервала =12,97*0,0907?1

Для второго интервала =12,97*0,1736?3 и т.д.

Таблица 10- Расчет критерия Пирсона

Среднее значение интервала по удою,	Число хозяйств
		T	Табличное		-
19.3	2	1.86	0.0907	1	1
24.73	3	1.29	0.1736	3	0
30.33	2	0.7	0.3123	4	1
35.93	4	0.11	0.3965	5	0.2
41.53	4	0.48	0.3555	6	0.7
47.21	7	1.1	0.2179	3	5.3
итого	22			22	8.2

4). Подсчитаем сумму теоретических частот и проверим её равенство фактическому числу единиц, т.е. f_i ? f_m

Таким образом, фактическое значение критерия составило: ч² _факт=8,2.

По математической таблице «Распределение ч²» определяем критическое значение критерия ч² при числе степеней свободы (v)равном числу интервалов минус единица и выбранном уровне значимости (б=0,05)

При v= 6 - 1 = 5 и б = 0,05; ч²_табл = 11,07

Поскольку фактическое значение критерия (ч² _факт) меньше табличного (ч²_табл), отклонение фактического распределения от теоретического следует признать несущественным.



3. Экономическо-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления

3.1 Метод статистических группировок

1-я группировка

Для оценки характера изменения взаимодействующих показателей при достаточно большом числе наблюдений может быть использован метод статистических группировок. Порядок проведения метода статистических группировок следующий:

1. Выбираем группировочный признак, это затраты на одну корову.

2. Строим ранжированный ряд по затратам на одну корову (тыс.руб.)

15.054 17.028 18.553 19.425 19.597 20.168 22.813 23.373 24.114 24.275 25.160 25.320 25.955 26.260 26.844 28.189 28.316 28.517 29.249 31.872 34.269 60.000

Значение 60.000 резко отличается от остальных по этому следует его отбросить.

В результате ранжированный ряд будет иметь вид (тыс.руб.)

15.054 17.028 18.553 19.425 19.597 20.168 22.813 23.373 24.114 24.275 25.160 25.320 25.955 26.260 26.844 28.189 28.316 28.517 29.249 31.872 34.269

3.определяем величину интервала групп:

Где -наибольшее, -наименьшее значение группировочного признака; -количество групп:

4.определяем границы интервалов групп и число предприятий в них:

1)15.054-21.459-6 предприятий

2)21.459-27.864-9 предприятий

3)27.864-34.269-6 предприятий

5.определяем сводные данные по полученным группам и по совокупности (см. приложение 2).

Результаты статистической сводки и группировки представлены в виде итоговой групповой таблицы 11.

Таблица 11 - Влияние затрат на 1 корову на удой молока от 1 коровы

Группы предприятий по затратам на 1 корову, тыс.руб.	Число предприятий	В среднем по группам
		Затраты на 1 корову тыс.руб.	Удой от 1 коровы	Среднегодовое поголовье коров
15,054-21,459	6	18,304	29,535	180
21,459-27,864	9	24,902	38,85	353
27,864-34,269	6	30,069	41,018	526
В среднем	21	24,493	36,80	353

Сравнение показателей по группам позволяет сделать вывод о том, что с увеличением затрат на 1 корову от первой ко второй группе на6,598 тыс.руб.(29,902-18,304) удой молока от 1 коровы в среднем возрастает на 9,315 ц. (38,85-29,535), т.е. с увеличением затрат на каждом предприятии на 1 тыс.руб. удой молока в среднем растет на 2,717 ц. (9,315-6,598). С увеличением затрат на 1 корову от 2 группы к 3 на 5,167 тыс.руб. (30,069-24,902) удой молока от 1 коровы в среднем возрастает на 2,168 ц. (41,018-38,85). То есть с увеличением затрат на каждом предприятии на 1 тыс.руб. удой молока в среднем уменьшается на 2,999 ц.( 2,168-5,167 ). Следовательно, наблюдая рост удоя молока от 1 коровы с ростом затрат на 1 корову.

Наиболее эффективное использование ресурсного потенциала наблюдается на предприятиях 3 группы, т.к. удой молока на них выше, чем на предприятиях 1 группы на 11,483 ц. Это различие вызвано не только большей суммой затрат на 1 корову, но и большим поголовьем коров.

2-я группировка

В качестве факторного признака выбираем удой молока от 1 коровы, ц.

1)Построим ранжированный ряд по удою молока от 1 коровы (ц.)

16,33 17,98 24,25 26,24 27,24 30,06 31,50 34,94 35,28 35,75 37,15 41,12 41,15 42,50 43,11 45,01 45,72 46,65 47,29 47,85 48,00 50,08

2)Определяем величину интервала:

3)определяем границы интервалов групп и число предприятий в них:

1)16,33-27,58- 5 хозяйств

2)27,58-38,83- 6 хозяйств

3)38,83-50,08- 11 хозяйств

В связи с тем, что половина предприятий находить в 3-й группе, необходимо провести их перегруппировку, не используя формул.

Используя данные ранжированного ряда, можно предложить следующую группировку предприятий:

1)до35 - 5 хозяйств

2)от 30 до 45 - 10 хозяйств

3)свыше 45 - 7 хозяйств

4) определяем сводные данные по полученным группам и по совокупности (см. приложение 4).

Результаты расчетов представляем в виде итоговой групповой таблицы 12



Таблица 12 - Влияние удоя молока от 1 коровы на себестоимость 1 ц. молока.

Группы предприятий по удою молока	Число предприятий	В среднем по группам
		Удой молока от 1 коровы, ц.	Себестоимость 1 ц. молока(руб.)	Окупаемость затрат руб.
До 30	5	22,44	915,4	0,64
От 30 до 45	10	37,26	636,5	1,06
Свыше 45	7	47,23	528,3	1,36
В среднем	22	37,06	665,5	1,06

Сравнивая показатели по группам позволяет сделать вывод о том, что с увеличением удоя молока от1 коровы от первой ко второй группе на 14,82 ц. (37,26-22,44) себестоимость 1 ц. молока в среднем снижается на 278,9 руб. (915,4-636,5), но есть с увеличением удоя молока на каждом предприятии на 1 ц. себестоимость в среднем снижается на 18,82 руб. (278,9:14,82). С увеличением удоя молока от второй группы к третей на 9,97 ц.(47,23-37,26) себестоимость 1 ц. в среднем снижается на108,2 руб. (634-528). То есть с увеличением удоя молока на каждом предприятии на 1 ц. себестоимость в среднем уменьшается 10,85 руб. (108,2:9,97).

Следовательно наблюдается снижение себестоимости 1 ц. молока с ростом удоя молока от 1 коровы.

Наиболее эффективное использование ресурсного потенциала наблюдается на предприятии 3 группы, т.к. себестоимость 1 ц. молока на них меньше, чем на предприятиях 1 группы на 387,1 руб. это связано не только с низкой себестоимостью, но и с большей окупаемостью.

3.2 Дисперсионный анализ

Для оценки существенности различия между группами по величине какого-либо признака рекомендуется использовать критерий Фишера (F- критерий), фактическое значение которого определяется по формуле:

где - межгрупповая дисперсия,

- остаточная дисперсия.

1-я группировка

Дадим статистическую оценку существенности различия по уровню удоя молока от 1 коровы (Таблица 11). Для этого:

1.Определяем величину межгрупповой дисперсии по формуле:

где , - средняя групповая,

- средняя общая(из таблицы 11=36,80 ц) ,

m - число групп,

n - число вариантов в группах.

2.Определяем величину остаточной дисперсии, используя формулу:

,

где - варианты

- средняя общая ( = 36,80 ц.)

=

Межгрупповая вариация:

3)Определяем фактическое значение критерия Фишера:

Фактическое значение F-критерия сравним с табличным, которое определим при заданном уровне (0,05) и числе степеней свободы для межгрупповой (дисперсии.

при =2 и =18 составило 3,55

Получаем: , (5,83,55), по этому можно сказать о значительном различии между группами.

Т.к. , величина затрат на 1 корову на удой молока от 1 коровы следует признать существенным.

Величина эмпирического коэффициента детерминации, равна

показывает, что на 22,3% вариация удоя от 1 коровы объясняется влиянием количества затрат на 1 корову.

2-я группировка

Дадим статистическую оценку существенности различия между группами по уровню себестоимости 1 ц. молока (таблица 12). Для этого:

1.Определяем величину межгрупповой дисперсии по формуле:

где , - средняя групповая,

- средняя общая(из таблицы 12=665,5 руб.) ,

m - число групп,

n - число вариантов в группах.

2.Определяем величину остаточной дисперсии, используя формулу:

,

где - варианты

- средняя общая ( = 665,5руб.)

Межгрупповая вариация:

3)Определяем фактическое значение критерия Фишера:

Фактическое значение F-критерия сравним с табличным, которое определим при заданном уровне значения (0,05) и числе степеней свободы для межгрупповой (дисперсии.

при =2 и =19 составило 3,52

Получаем: , (10,403,55), по этому можно сказать о значительном различии между группами.

Т.к. , влияние величины удоя молока от 1 коровы на себестоимость 1 ц. молока следует признать несущественным.

показывает, что на 33,1% вариация себестоимости 1 ц. молока объясняется влиянием величины удоя молока от 1 коровы.

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ

На основе логического анализа и системы группировок выявляется перечень признаков: факторных и результативных, который может быть положен в основу формирования регрессионной модели связи. Если результативный признак находиться в стохастической (вероятностной ) зависимости от многих факторов, то уравнения, выражающие эту зависимость, называются много факторными уравнениями регрессии.(Приложение 4.)

Например, для выражения взаимосвязей между удоем молока от 1 коровы (х₁), затратами на 1 корову(х₂), и себестоимостью производства 1 ц. молока (Y) может быть использован следующий уравнение:

Параметры определяют в результате решения системы трех нормальных уравнений (расчет данных для системы уравнений представлен в приложении 4)

В результате решений данной системы на основе исходных данных по 22 предприятиям было получено следующее уравнение регрессии:

Коэффициент регрессии показывает, что при увеличении удоя молока от 1 коровы на 1 ц. молока себестоимость снижается в среднем на 13,57руб. (при условии постоянста уровня интенсивности затрат). Коэффициент свидетельствует о среднем увеличении себестоимости 1 ц. молока на 21,21 руб. при увеличении уровня затрат на 1 тыс.руб. в расчете на 1 корову.

Теснота связи между всеми признаками, включенными в модель, может быть определена при помощи коэффициентов множественной корреляции:

где , , - коэффициенты парной корреляции между x₁, x₂ и y.

;;;

;;;

;;;

;;=

В рассматриваемом примере были получены коэффициенты парной корреляции: -0,512; ; . следовательно между себестоимостью производства 1 ц. молока (Y) и удоем молока ( связь обратная средняя, между себестоимостью производства 1 ц. молока (Y) и затратами на одну корову () связь прямая и средняя, а между факторами существует прямая тесная связь. При этом имеет место мультиколлинеарность, т.к. между факторами существует более тесная связь, чем между каждым отдельным фактором и результатом.

Между всеми признаками связь прямая тесная, т.к. R=0,948. Коэффициент множественной детерминации D=0.948²*100=89.9% вариация себестоимости 1 ц. молока определяется влиянием факторов, включенных в модель. Остальные 10,1% другими факторами, которые мы не рассматривали.

Для оценки значимости полученного коэффициента R используют критерий F-Фишера, фактическое значение которого определяется по формуле:

;

где n- число наблюдений;

m- число факторов.

определяется при заданном уровне значимости (0,05) и числе степеней свободы;

.

Т.к. R следует признать достоверным , а связь между

Коэффициент эластичности показывает, на сколько % в среднем изменяется результативный признак при изменении факторного на 1 % при фиксированном положении другого фактора:

Таким образом, изменение на 1% удоя молока от 1 коровы ведет к среднему снижению себестоимости 1 ц. молока на 0,76%, а изменение на 1% уровня затрат на 1 корову - к среднему ее росту на 0,83%.

При помощи Я-коэффициентов дается оценка различия в степени варьирования вошедших в уравнение факторов. Они показывают, на какую часть своего среднего квадратичного отклонения ( изменится результативный признак с изменениями соответствующего факторного на величину своего среднего квадратичного отклонения .

То есть наибольшее влияние на себестоимость 1 ц. молока с учетом вариации способен оказать первый фактор, т.к. ему соответствует наибольшая абсолютная величина коэффициента.

Коэффициент отдельного определения используется для определения в суммарном влиянии факторов долю каждого из них:

Сумма коэффициентов отдельного определения равна коэффициенту множественной детерминации:

Таким образом, на долю влияния первого фактора приходиться 0,27%, а второго -39%.

Обобщая результаты 3 раздела, делаем вывод, что с увеличением затрат на 1 корову удой молока от 1 коровы увеличивается. А с ростом удоя молока от 1 коровы наблюдается снижение себестоимости 1 ц. молока.

В полученном уравнении регрессии коэффициент регрессии равен -13,57 и показывает, что при увеличении удоя молока от 1 коровы на 1 ц. себестоимость 1 ц. молока снижается в среднем на 13,57 руб., а коэффициент
свидетельствует о среднем увеличении себестоимости 1 ц. молока на 21,21 руб. при увеличении уровня затрат на 1 тыс.руб. в расчете на 1корову.

Между всеми признаками связь прямая тесная (R = 0,948). Коэффициент множественной детерминации (Д = R² * 100 = 34,81%) показывает, что 89,9% вариации себестоимости 1 ц молока определяется влиянием факторов, включенных в модель.



Заключение

На основании проведённого анализа можно сделать следующие выводы:

· в целом по совокупности рассмотренные предприятия обладают довольно высоким ресурсным потенциалом, обеспеченностью основными фондами, а также большим числом работников и в основном используют свои ресурсы эффективно;

· данные предприятия имеют нормальную величину удоя на 1 корову по сравнению с предприятиями области;

· предприятия данной группы ориентированы на животноводство, вероятно, из-за не очень благоприятных климатических условий, но их структура в целом соответствует общеобластной;

· среднестатистическое предприятие рассматриваемой совокупности в силу своих размеров реализует больший объём продукции, чем среднеобластное, при этом, оно имеет более высокие окупаемость затрат и рентабельность, чем среднеобластное хозяйство;

· анализ рассматриваемой совокупности показал, что 33,1% вариация себестоимости 1 ц. молока объясняется влиянием величины удоя молока от 1 коровы.

· увеличение удоя на 1 корову на 1% приведет, при прочих равных условиях, к снижению себестоимости молока на 0,76 %а изменение на 1% уровня затрат на 1 корову - к среднему ее росту на 0,83%.

Я считаю, что поставленная цель курсовой работы достигнута, задачи, которые предполагалось решить, успешно выполнены.



Приложения

Приложение 1

Расчетные данные к таблице 7

№ хозяйства	Удой молока на 1 корову, ц	Затраты на 1 корову, тыс.руб.	Себестоимость 1 ц молока, руб.
	Х	Х2	Х	Х2	Х	Х2
1	47,85	2289,62	26,260	689,588	486	236196
2	35,75	1278,06	19,597	384,042	540	291600
3	16,33	266,67	18,553	344,214	941	885481
4	26,42	698,02	15,054	226,623	499	249001
5	47,29	2236,34	28,316	801,800	534	285156
6	41,12	1690,85	34,269	1174,364	749	561001
7	42,50	1806,25	60,000	3600,000	1271	1615441
8	17,98	323,28	28,517	813,219	1420	2016400
9	37,15	1380,12	19,425	377,331	471	221841
10	31,50	992,25	20,168	406,748	571	326041
11	35,28	1244,68	22,813	520,433	576	331776
12	24,25	588,06	25,320	641,102	924	853776
13	30,06	903,60	17,028	289,953	506	256036
14	46,65	2176,22	28,189	794,620	544	295936
15	48,00	2304,00	31,872	1015,824	596	355216
16	41,15	1693,32	24,275	589,276	528	278784
17	45,01	2025,90	29,249	855,504	583	339889
18	34,94	1220,80	23,373	546,297	595	354025
19	27,24	742,02	24,114	581,485	793	628849
20	50,08	2508,01	25,955	673,662	464	215296
21	45,72	2090,32	25,160	633,026	491	241081
22	43,11	1858,47	26,844	720,600	558	311364
Итог	815,38	32316,86	574,351	16679,711	14640	10040374

Удой молока:

Х==37,063?37.06 руб.

=-(x)²=-37.06²=1468.95-1373.44=95.51

==9.77 руб.

=

руб

Затраты на одну корову:

Х==26,107?26,11 руб.

=-(x)²=-26,107=758,17-681,58=76,59

==8,75 руб.

=

руб

Себестоимость 1 ц. молока:

Х==665,455?665,46 руб.

=-(x)²=-665,455²=456380,63-442830,35=13550,28

==116,41 руб.

=

руб



Приложение 2

Сводные данные по группам (первая группировка)

Группы предприятий по затратам на 1 корову	Затраты на 1 корову	удой	Поголовье коров
15.054- 21.459	15.054 17.028 18.553 19.425 19.597 20.168	26.42 30.06 16.33 37.15 37.75 31.50	130 217 217 181 149 184
Итого:	109.825	177.21	1078
В среднем по 1 группе	18,304	29.535	180
21.459- 27.864	22.813 23.373 24.114 24.275 25.160 25.320 25.955 26.260 26.844	35.28 34.94 27.24 41.15 45.72 24.25 50.08 47.85 43.11	80 201 70 80 324 178 531 1300 411
Итого	224.114	349.62	3175
В среднем по 2 группе	24,902	38.85	353
27.864- 34.269	28.189 28.316 28.517 29.249 31.872 34.269	46.65 47.29 17.98 45.01 48.00 41.12	297 1600 58 241 720 238
Итого	180.412	246.05	3154
В среднем по 3 группе	30,069	41.01	526
Всего	514.351	772.88	7407
В среднем по совокупности	24,493	36.80	353



Приложение 3

Сводные данные по группам (вторая группировка)

Группы предприятий по удою молока от 1 коровы	Удой молока от 1 коровы ц.	Себестоимость 1 ц. молока	Окупаемость затрат руб.
До 35	16,33 17,98 24,25 26,42 27,24	941 1420 924 499 793	0,60 0,44 0,55 0,95 0,64
Итого:	112,22	4577	3,18
В среднем по 1 группе	122,44	915,4	0,64
От 30 до 45	30,06 31,50 34,94 35,28 35,75 37,15 41,12 41,15 42,50 43,11	506 571 595 576 540 471 749 528 1271 558	1,20 0,92 1,19 1,08 1,01 1,17 1,02 1,23 0,53 1,23
Итого	372,5	6365	10,58
В среднем по 2 группе	37,26	636,5	1,06
Свыше 45	45,01 45,72 46,65 47,29 47,85 48,00 50,08	583 491 544 534 486 596 464	1,29 1,43 1,30 1,30 1,50 1,21 1,51
Итого	330,6	3698	9,54
В среднем по 3 группе	47,23	528,3	1,36
Всего	815,38	14640	23,30
В среднем по совокупности	37,06	665,5	1,06



Приложение 4

Исходные данные для множественной корреляции

Номер предприятия	Себестоимость 1ц. молока	Удой молока на 1корову корову, ц	Затраты на 1 корову, тыс.руб.
1	486	47,85	26,260	23255,1	12762,36	1256,54	236196	2289,62	689,588
2	540	35,75	19,597	19350	10582,38	700,59	291600	1278,06	384,042
3	941	16,33	18,553	15366,53	17458,37	302,97	885481	266,67	344,214
4	499	26,42	15,054	13183,58	7511,95	397,73	249001	698,02	226,623
5	534	47,29	28,316	25252,86	15120,74	1339,06	285156	2236,34	801,800
6	749	41,12	34,269	30798,88	25667,48	1409,14	561001	1690,85	1174,364
7	1271	42,50	60,000	54017,5	76260	2550,0	1615441	1806,25	3600,000
8	1420	17,98	28,517	25531,6	40494,14	512,74	2016400	323,28	813,219
9	471	37,15	19,425	17497,65	9149,18	721,64	221841	1380,12	377,331
10	571	31,50	20,168	17986,5	11515,93	635,26	326041	992,25	406,748
11	576	35,28	22,813	20321,28	13140,29	804,84	331776	1244,68	520,433
12	924	24,25	25,320	22407	23395,68	614,01	853776	588,06	641,102
13	506	30,06	17,028	15210,36	8616,17	511,86	256036	903,60	289,953
14	544	46,65	28,189	25377,6	15334,82	1315,02	295936	2176,22	794,620
15	596	48,00	31,872	28608	18995,71	1529,86	355216	2304,00	1015,824
16	528	41,15	24,275	21727,2	12817,2	998,92	278784	1693,32	589,276
17	583	45,01	29,249	26240,83	17052,17	1316,50	339889	2025,90	855,504
18	595	34,94	23,373	20789,3	13906,94	816,65	354025	1220,80	546,297
19	793	27,24	24,114	21601,32	19122,4	656,87	628849	742,02	581,485
20	464	50,08	25,955	23237,12	12043,12	1299,83	215296	2508,01	673,662
21	491	45,72	25,160	22448,52	12353,56	1150,32	241081	2090,32	633,026
22	558	43,11	26,844	24055,38	14978,95	1157,24	311364	1858,47	720,600
итого	14640	815,38	574,351	514264,11	408279,54	21997,59	11150186	32316,86	16679,711
Ср. знач.	665,45	37,06	26,11	23375,641	18558,16	999,89	506826,64	1468,95	758,17

Размещено на Allbest.ru