Оценка величины туристского потока
Апробация применения методов малозатратной оценки туристского потока в Геленджикском районе Краснодарского края Российской Федерации. Характеристика туристских потоков Причерноморской, Горно-предгорной и Приазовской зоны края на муниципальном уровне.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 09.09.2014 |
| Размер файла | 2,4 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
товаров розничной торговле
услуг общественного питания
услуг пассажирских перевозок
январь
0,80
1,0
1,0
0,9
февраль
1,00
1,0
1,0
0,9
март
0,95
1,0
1,0
1,0
апрель
0,80
1,0
1,0
1,0
май
0,90
1,0
1,0
1,0
июнь
0,90
1,0
1,0
0,9
июль
0,90
1,0
0,8
0,9
август
0,90
1,0
0,8
0,9
сентябрь
0,90
1,0
1,0
0,9
октябрь
0,90
1,0
1,0
1,0
ноябрь
1,00
1,0
1,0
0,9
декабрь
0,90
1,0
1,0
0,9
Таблица 55 Коэффициент сезонности удельного потребления посетителя Апшеронского района )в 2008-2011 гг.
|
Месяцы |
Коэффициенты сезонности удельного потребления |
||||
|
электроэнергии |
товаров розничной торговле |
услуг общественного питания |
услуг пассажирских перевозок |
||
|
январь |
0,96 |
1 |
1 |
1 |
|
|
февраль |
1,00 |
1 |
1 |
1 |
|
|
март |
0,95 |
1 |
1 |
1 |
|
|
апрель |
0,72 |
1 |
1 |
1 |
|
|
май |
0,81 |
1 |
1 |
1 |
|
|
июнь |
0,81 |
1 |
1 |
1 |
|
|
июль |
0,81 |
1 |
1 |
1 |
|
|
август |
0,90 |
1 |
1 |
1 |
|
|
сентябрь |
0,90 |
1 |
1 |
1 |
|
|
октябрь |
0,81 |
1 |
1 |
1 |
|
|
ноябрь |
1,00 |
1 |
1 |
1 |
|
|
декабрь |
1,08 |
1 |
1 |
1 |
Таблица 56 Норма потребления ресурсов на душу местного населения в месяц в Апшеронском районе в 2008-2011 гг.
|
Годы |
Потребление, генерируемое местным населением, на 1 чел. |
Численность местного населения, тыс.чел. |
||||
электроэнергия,кВт/час |
розничная торговля, руб. |
общественное питание, руб. |
количество поездок |
|||
|
2008 |
105,0 |
800 |
3,0 |
4,7 |
96,8 |
|
|
2009 |
93,1 |
900 |
6,0 |
4,0 |
96,8 |
|
|
2010 |
95,9 |
850 |
6,0 |
4,1 |
96,8 |
|
|
2011 |
103,1 |
1000 |
3,0 |
3,9 |
96,8 |
Таблица 57 Норма потребления ресурсов на 1 туриста в месяц в Апшеронском районе в 2008-2011 гг.
|
Годы |
Потребление, генерируемое посетителями, на 1 чел. |
||||
электроэнергия,кВт/час |
розничная торговля, руб. |
общественное питание, руб. |
количество поездок |
||
|
2008 |
1574,5 |
24000 |
300 |
70,5 |
|
|
2009 |
1397,0 |
27000 |
600 |
60,0 |
|
|
2010 |
1439,0 |
25500 |
600 |
61,5 |
|
|
2011 |
1547,0 |
30000 |
300 |
58,5 |
Таблица 58 Расчет численности прибытий в Апшеронском районе в 2008-2011 гг., тыс. чел.
|
Месяцы |
Объем туристского потока, рассчитанный на основе анализа совокупного потребления услуг |
Средняя расчетная численность посетителей |
||||
|
розничной торговли |
общественного питания |
энерго- снабжения |
перевозок |
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
январь |
0,3 |
4,4 |
9,1 |
4,0 |
4,8 |
|
|
февраль |
0,1 |
6,4 |
2,8 |
3,4 |
3,1 |
|
|
март |
1,2 |
5,7 |
0,5 |
0,2 |
2,0 |
|
|
апрель |
9,6 |
6,9 |
1,8 |
0,1 |
4,9 |
|
|
май |
6,1 |
3,6 |
4,8 |
1,1 |
4,2 |
|
|
июнь |
13,6 |
20,5 |
1,2 |
3,6 |
9,8 |
|
|
июль |
12,5 |
0,9 |
1,0 |
2,8 |
4,3 |
|
|
август |
22,0 |
0,9 |
2,2 |
2,7 |
7,1 |
|
|
сентябрь |
8,7 |
7,0 |
1,6 |
3,2 |
5,1 |
|
|
октябрь |
10,6 |
12,3 |
5,1 |
0,5 |
7,7 |
|
|
ноябрь |
7,7 |
10,4 |
2,1 |
2,6 |
5,8 |
|
|
декабрь |
8,5 |
8,6 |
15,2 |
3,6 |
9,9 |
|
|
Всего 2008г. |
100,8 |
87,6 |
47,4 |
27,8 |
68,6 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
январь |
2,2 |
8,3 |
19,5 |
2,5 |
9,4 |
|
|
февраль |
0,7 |
10,4 |
6,6 |
2,8 |
5,5 |
|
|
март |
3,3 |
10,6 |
4,3 |
2,0 |
5,3 |
|
|
апрель |
2,4 |
9,9 |
10,0 |
0,5 |
6,5 |
|
|
май |
1,6 |
8,6 |
4,8 |
20,6 |
7,5 |
|
|
июнь |
1,5 |
6,8 |
5,6 |
10,5 |
5,6 |
|
|
июль |
0,7 |
3,3 |
8,4 |
10,0 |
5,3 |
|
|
август |
2,8 |
0,6 |
3,9 |
9,5 |
3,6 |
|
|
сентябрь |
1,1 |
19,7 |
5,2 |
4,7 |
7,9 |
|
|
октябрь |
3,6 |
19,7 |
-0,5 |
5,0 |
6,7 |
|
|
ноябрь |
1,5 |
14,7 |
4,7 |
2,9 |
6,2 |
|
|
декабрь |
2,3 |
16,2 |
16,6 |
4,2 |
10,8 |
|
|
Всего 2009г. |
23,8 |
128,7 |
89,0 |
75,2 |
80,1 |
|
|
январь |
1,5 |
9,7 |
2,1 |
3,2 |
4,1 |
|
|
февраль |
0,6 |
15,4 |
3,4 |
2,0 |
5,6 |
|
|
март |
2,2 |
15,4 |
3,6 |
1,3 |
5,9 |
|
|
апрель |
0,3 |
15,5 |
4,8 |
1,2 |
5,8 |
|
|
май |
3,8 |
12,4 |
0,7 |
1,2 |
4,6 |
|
|
июнь |
2,3 |
4,1 |
3,1 |
3,4 |
3,2 |
|
|
июль |
7,6 |
0,9 |
5,0 |
8,3 |
5,1 |
|
|
август |
9,8 |
2,4 |
8,8 |
12,3 |
8,0 |
|
|
сентябрь |
6,6 |
19,0 |
5,4 |
0,2 |
8,4 |
|
|
октябрь |
6,0 |
22,0 |
6,9 |
0,8 |
9,6 |
|
|
ноябрь |
6,4 |
23,4 |
6,3 |
0,0 |
9,8 |
|
|
декабрь |
10,5 |
12,5 |
13,5 |
1,4 |
10,5 |
|
|
Всего 2010г. |
57,5 |
152,7 |
63,6 |
35,2 |
80,7 |
|
|
январь |
1,6 |
6,2 |
14,0 |
3,6 |
7,1 |
|
|
февраль |
1,8 |
4,3 |
6,8 |
2,2 |
4,1 |
|
|
март |
1,8 |
4,1 |
7,6 |
3,6 |
4,5 |
|
|
апрель |
1,8 |
0,9 |
8,1 |
2,3 |
3,7 |
|
|
май |
2,2 |
9,2 |
4,8 |
2,1 |
4,8 |
|
|
июнь |
3,3 |
4,2 |
3,8 |
6,2 |
4,1 |
|
|
июль |
7,6 |
2,5 |
3,9 |
11,3 |
5,7 |
|
|
Всего 2011г. |
19,9 |
31,3 |
48,9 |
31,1 |
33,9 |
Таблица 59 Характеристики расчетов туристского потока методом остатка, произведенных различными способами анализа совокупного потребления услуг
|
Показатели |
Период |
||||||
|
2008 |
2009 |
2010 |
2011* |
2008-2010** |
|||
|
Количество туристов, рассчитанное различными способами, чел. |
по объему услуг розничной торговли |
101 |
24 |
58 |
20 |
61 |
|
|
по объему услуг общественного питания |
88 |
129 |
153 |
31 |
123 |
||
|
по объему услуг электроснабжения |
47 |
89 |
64 |
49 |
67 |
||
|
по объему услуг общественного транспорта |
28 |
75 |
35 |
31 |
46 |
||
|
Характеристики статистического распределения проведенных расчетов, чел. |
средний расчет |
66 |
79 |
77 |
33 |
74 |
|
|
разброс значений |
73 |
105 |
118 |
29 |
98 |
||
|
минимальное значение |
28 |
24 |
35 |
20 |
29 |
||
|
максимальное значение |
101 |
129 |
153 |
49 |
127 |
||
|
среднеквадратическое отклонение |
34 |
43 |
52 |
12 |
43 |
||
|
нижняя граница доверительного диапазона |
32 |
36 |
25 |
21 |
31 |
||
|
верхняя граница доверительного диапазона |
100 |
123 |
129 |
45 |
117 |
||
|
Характеристики статистического распределения, в % от среднего значения |
разброс значений |
111 |
132 |
152 |
88 |
132 |
|
|
среднеквадратическое отклонение |
52 |
55 |
67 |
37 |
58 |
||
|
нижняя граница доверительного диапазона |
48 |
45 |
33 |
63 |
42 |
||
|
верхняя граница доверительного диапазона |
152 |
155 |
167 |
137 |
158 |
Примечания: * - за период с января по июль 2011 г.;
** - в среднем для периода с января 2008 по декабрь 2010 г.
Рис. 24. Рассчитанная различными способами численность посетителей Апшеронского района в помесячной динамике, прибывших в период с января 2008 по июль 2011 гг., тыс. чел.
2. Метод регрессионного анализа. Данный метод не использовался для расчета туристского потока в Апшеронском районе, так как не были выполнены условия его применения: отсутствовали данные на достаточно продолжительном временном периоде о количестве туристов, отдыхавших на курорте в прошлые годы. Предоставленные Администрацией города Апшеронский район данные в разбивке по годам за период с 2008 по 2011 гг. не удовлетворяют требованию к исходным данным регрессионного анализа: количество интервалов в предыстории должно быть не менее 20-30.
3. Метод распределения. Данный метод не использовался для расчета туристского потока в Апшеронском районе, так как не были выполнены условия его применения: отсутствовали данные о количестве туристов в какой либо стратифицированной выборке.
4. Метод согласования. Данный метод не использовался для расчета туристского потока в Апшеронском районе, так как расчеты были произведены на основе одного метода - метода нормированного остатка. Погрешность, рассчитанная в результате применения этого метода может быть взята в качестве доверительного интервала наиболее вероятного значения туристского потока.
Турпоток Горячего Ключа
1. Метод нормированного остатка. Администрация муниципального образования Горячий Ключ не предоставила запрошенные для настоящего исследования данные. Помесячно, как и в ряде других муниципалитетов, запрошенные данные получили из краевых профильных департаментов. В нашем исследовании были рассчитаны туристские потоки помесячно через информацию об оборотах предприятий, оказывающих следующие виды услуг: электроснабжение, розничная торговля, перевозки пассажиров общественным пассажирским транспортом, общественное питание. Другие показатели (о деятельности по снабжению водой, вывозу ТБО и др.) получены в разбивке по годам. Анкетирование домохозяйств (100 единиц статнаблюдения) и туристов (100 единиц статнаблюдения) позволило выявить сезонные колебания потребления ресурсов и оказания услуг в расчете на душу населения (табл. 60, 61). Этот сезонный коэффициент был откорректирован при помощи экспертного опроса предпринимателей и сотрудников сферы ЖКХ, автотранспорта, торговли (54 единиц статнаблюдения). При этом по каждому показателю рассчитывалась норма среднемесячного потребления на душу населения (местного жителя и туриста) каждого ресурса ().
Рассмотрим прогноз численности посетителей Горячего Ключа через расчет потребления электроэнергии, генерируемого туристами. Потребление ресурсов местным населением и приезжими туристами в городе Горячий Ключ отражено в табл. 62, 63. Расчет значения удельного потребления наличного местного населения проводится по формуле (5) в табл. 64, рис. 25.
Таблица 60 Коэффициенты сезонной изменчивости удельного потребления местного населения ) в 2008-2011
|
Месяцы |
Коэффициенты сезонной изменчивости удельного потребления |
||||
|
электроэнергии |
товаров розничной торговле |
услуг общественного питания |
услуг пассажирских перевозок |
||
|
январь |
1,20 |
1,0 |
0,9 |
0,9 |
|
|
февраль |
1,10 |
1,0 |
0,9 |
0,9 |
|
|
март |
1,05 |
1,0 |
0,9 |
1,0 |
|
|
апрель |
0,90 |
1,0 |
0,9 |
1,0 |
|
|
май |
0,95 |
0,8 |
0,9 |
1,0 |
|
|
июнь |
0,90 |
0,8 |
1,0 |
0,9 |
|
|
июль |
1,00 |
1,0 |
1,1 |
0,8 |
|
|
август |
1,00 |
1,0 |
1,2 |
0,7 |
|
|
сентябрь |
0,90 |
1,0 |
1,2 |
1,0 |
|
|
октябрь |
1,00 |
1,0 |
1,0 |
1,0 |
|
|
ноябрь |
1,10 |
1,0 |
1,0 |
1,0 |
|
|
декабрь |
1,20 |
1,0 |
1,1 |
1,0 |
Таблица 61 Коэффициент сезонной изменчивости значения удельного потребления посетителя г. Горячий Ключ ) в 2008-2011 гг.
|
Месяцы |
Коэффициенты сезонной изменчивости удельного потребления |
||||
|
электроэнергии |
товаров розничной торговле |
услуг общественного питания |
услуг пассажирских перевозок |
||
|
январь |
1,20 |
1 |
0,9 |
1 |
|
|
февраль |
1,10 |
1 |
0,9 |
1 |
|
|
март |
1,05 |
1 |
0,9 |
1 |
|
|
апрель |
0,90 |
1 |
0,9 |
1 |
|
|
май |
0,95 |
1 |
0,9 |
1 |
|
|
июнь |
0,90 |
1 |
1,0 |
1 |
|
|
июль |
1,00 |
1 |
1,1 |
1 |
|
|
август |
1,00 |
1 |
1,2 |
1 |
|
|
сентябрь |
0,90 |
1 |
1,2 |
1 |
|
|
октябрь |
1,00 |
1 |
1,0 |
1 |
|
|
ноябрь |
1,10 |
1 |
1,0 |
1 |
|
|
декабрь |
1,20 |
1 |
1,1 |
1 |
Таблица 62 Норма потребления ресурсов на душу местного населения в Горячем Ключе в 2008-2011 гг.
|
Годы |
Потребление, генерируемое местным населением, на 1 чел. |
Численность местного населения, тыс. чел. |
||||
|
электро-энергия, кВт/час |
розничная торговля, руб. |
общественное питание,руб. |
количество поездок |
|||
|
2008 |
138,9 |
3913,7 |
10,2 |
4,8 |
54,8 |
|
|
2009 |
124,9 |
2036,4 |
8,5 |
4,8 |
55,7 |
|
|
2010 |
126,0 |
6340,6 |
8,0 |
4,8 |
56,4 |
|
|
2011 |
121,6 |
10268,5 |
7,0 |
4,8 |
57,3 |
Таблица 63 Норма потребления ресурсов на 1 туриста в Горячем Ключе в 2008-2011 гг.
|
Годы |
Потребление, генерируемое местным населением, на 1 чел. |
||||
|
электроэнергия, кВт/час |
розничная торговля, руб. |
общественное питание, руб. |
количество поездок |
||
|
2008 |
625,2 |
23482,2 |
91,8 |
28,8 |
|
|
2009 |
561,9 |
12217,8 |
76,5 |
28,8 |
|
|
2010 |
567,0 |
38043,6 |
72,0 |
28,8 |
|
|
2011 |
549,0 |
61611,0 |
62,0 |
28,8 |
Таблица 64 Расчет численности прибытий в г. Горячий Ключ в 2008-2011 гг., тыс. чел.
|
Месяцы |
Объем туристского потока, рассчитанный на основе анализа совокупного потребления услуг |
Средняя расчетная численность посетителей |
||||
|
розничной торговли |
общественного питания |
энерго- снабжения |
пере-возок |
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
январь |
1,3 |
4,4 |
5,7 |
0,9 |
3,5 |
|
|
февраль |
3,2 |
2,0 |
5,5 |
2,6 |
3,5 |
|
|
март |
17,6 |
1,9 |
5,6 |
2,8 |
7,3 |
|
|
апрель |
6,3 |
2,0 |
6,1 |
1,6 |
4,3 |
|
|
май |
9,8 |
3,2 |
5,7 |
4,2 |
5,9 |
|
|
июнь |
6,3 |
9,0 |
8,2 |
7,8 |
7,9 |
|
|
июль |
6,3 |
10,1 |
6,2 |
16,5 |
8,9 |
|
|
август |
11,2 |
12,2 |
7,3 |
13,8 |
10,6 |
|
|
сентябрь |
3,4 |
13,0 |
10,7 |
19,9 |
10,9 |
|
|
октябрь |
8,6 |
11,6 |
10,6 |
11,1 |
10,4 |
|
|
ноябрь |
6,1 |
2,5 |
6,0 |
3,0 |
4,6 |
|
|
декабрь |
3,9 |
1,8 |
5,0 |
4,7 |
3,8 |
|
|
Всего 2008 г. |
84,0 |
73,6 |
82,7 |
88,9 |
81,6 |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
январь |
4,4 |
0,0 |
10,9 |
4,7 |
5,4 |
|
|
февраль |
2,9 |
3,0 |
6,0 |
6,6 |
4,5 |
|
|
март |
5,3 |
8,8 |
11,3 |
4,6 |
8,0 |
|
|
апрель |
0,4 |
8,7 |
17,4 |
5,2 |
8,7 |
|
|
май |
2,8 |
8,6 |
5,8 |
5,8 |
5,7 |
|
|
июнь |
4,3 |
11,6 |
16,2 |
5,5 |
10,2 |
|
|
июль |
4,0 |
16,8 |
12,4 |
9,6 |
10,9 |
|
|
август |
19,5 |
13,2 |
7,1 |
12,4 |
12,7 |
|
|
сентябрь |
17,9 |
18,4 |
11,4 |
2,6 |
13,5 |
|
|
октябрь |
15,2 |
35,4 |
7,7 |
3,2 |
16,1 |
|
|
ноябрь |
12,3 |
19,6 |
6,8 |
2,6 |
10,9 |
|
|
декабрь |
19,1 |
19,5 |
9,7 |
3,1 |
13,6 |
|
|
Всего 2009г. |
108,2 |
163,5 |
122,6 |
65,9 |
120,4 |
|
|
январь |
0,8 |
-0,4 |
1,1 |
5,7 |
1,4 |
|
|
февраль |
3,9 |
9,6 |
4,4 |
8,1 |
6,2 |
|
|
март |
2,5 |
5,8 |
4,4 |
6,6 |
4,6 |
|
|
апрель |
14,0 |
5,0 |
4,2 |
8,3 |
7,6 |
|
|
май |
13,7 |
5,2 |
1,7 |
11,1 |
7,3 |
|
|
июнь |
25,4 |
23,0 |
6,4 |
14,7 |
17,0 |
|
|
июль |
26,4 |
15,6 |
8,7 |
17,6 |
16,5 |
|
|
август |
34,4 |
9,1 |
12,9 |
15,8 |
18,0 |
|
|
сентябрь |
35,9 |
5,5 |
9,0 |
7,2 |
14,8 |
|
|
октябрь |
27,7 |
8,2 |
3,5 |
6,6 |
11,5 |
|
|
ноябрь |
26,8 |
6,5 |
6,9 |
1,6 |
11,1 |
|
|
декабрь |
29,4 |
12,1 |
4,1 |
2,4 |
12,5 |
|
|
Всего 2010г. |
240,8 |
105,0 |
67,4 |
105,8 |
128,4 |
|
|
январь |
2,5 |
0,3 |
4,6 |
1,7 |
2,5 |
|
|
февраль |
2,1 |
9,3 |
6,2 |
3,2 |
5,5 |
|
|
март |
3,1 |
11,9 |
9,6 |
1,7 |
7,2 |
|
|
апрель |
10,1 |
9,1 |
12,7 |
4,4 |
9,8 |
|
|
май |
9,8 |
10,3 |
5,8 |
5,2 |
7,9 |
|
|
июнь |
3,0 |
12,4 |
9,2 |
7,1 |
8,1 |
|
|
июль |
2,0 |
38,5 |
12,9 |
9,8 |
16,2 |
|
|
Всего 2011г. |
32,5 |
91,8 |
61,0 |
33,2 |
57,2 |
Рис. 25. Рассчитанная различными способами численность посетителей Горячий Ключ в помесячной динамике, прибывших в период с января 2008 по июль 2011 гг., тыс. чел.
Из приведенных расчетных данных о количестве туристов можно отметить следующие тенденции:
- в Апшеронском районе численность приезжих слабо коррелирует с потреблением ресурсов и объемами оказываемых услуг. Но в среднем пики наплыва отдыхающих приходятся на зимний период, что связано со специализацией курортной территории на спортивный туризм (лыжи, сани). Летом наблюдается второй по величине пик.
- в Горячем Ключе пик приходится на летний период, как и в других рекреационных зонах.
Расчет погрешности оценки туристского потока приведен в табл. 65.
Таблица 65 Характеристики расчетов туристского потока методом остатка, произведенных различными способами анализа совокупного потребления услуг
|
Показатели |
Период |
||||||
|
2008 |
2009 |
2010 |
2011* |
2008-2010** |
|||
|
Количество туристов, рассчитанное различными способами, тыс. чел. |
по объему услуг розничной торговли |
84 |
108 |
241 |
33 |
144 |
|
|
по объему услуг общественного питания |
74 |
164 |
105 |
92 |
114 |
||
|
по объему услуг электроснабжения |
83 |
123 |
67 |
61 |
91 |
||
|
по объему услуг общественного транспорта |
89 |
66 |
106 |
33 |
87 |
||
|
Характеристики статистического распределения проведенных расчетов, тыс. чел. |
средний расчет |
82 |
115 |
130 |
55 |
109 |
|
|
разброс значений |
15 |
98 |
173 |
59 |
95 |
||
|
минимальное значение |
74 |
66 |
67 |
33 |
69 |
||
|
максимальное значение |
89 |
164 |
241 |
92 |
164 |
||
|
среднеквадратическое отклонение |
6 |
40 |
76 |
28 |
41 |
||
|
нижняя граница доверительного диапазона |
76 |
75 |
54 |
27 |
68 |
||
|
верхняя граница доверительного диапазона |
89 |
155 |
206 |
83 |
150 |
||
|
Характеристики статистического распределения, в % от среднего значения |
разброс значений |
19 |
85 |
134 |
109 |
79 |
|
|
среднеквадратическое отклонение |
8 |
35 |
59 |
51 |
34 |
||
|
нижняя граница доверительного диапазона |
92 |
65 |
41 |
49 |
66 |
||
|
верхняя граница доверительного диапазона |
108 |
135 |
159 |
151 |
134 |
Примечания: * - за период с января по июль 2011 г.;
** - в среднем для периода с января 2008 по декабрь 2010 г.
2. Результаты применения метода регрессионного анализа.
В результате многофакторного регрессионного моделирования получены следующие результаты:
- найдены значения свободных членов формулы регрессии (уравнение 40):
|
(40) |
где - зависимая (искомая) переменная (индекс величины наличного населения);
- факторная (объясняющая) переменная (индекс совокупного потребления);
- построен график соотношения расчетного (полученного с помощью регрессионной модели) и фактического количества посетителей (рис. 26).
Рис. 26. Соотношение расчетного и фактического количества посетителей города Горячий Ключ в период с 2008 по 2011 гг. (помесячно), чел.
Коэффициент детерминации регрессионной модели R2 составляет 81%, стандартная ошибка прогноза составляет 15% (то есть доверительный диапазон с вероятностью 95,4% составляет ±15% от расчетного количества посетителей), оценка качества прогноза и его ошибки с вероятностью 95,4% проведены в табл. 66.
Определение наиболее вероятного количества посетителей (при суммировании помесячных значений в годовые) и его доверительного диапазона, полученного на основе значений стандартной ошибки, представлено в табл. 67 и на рис. 27.
Рис. 27. Соотношение расчетного и фактического количества посетителей Горячего Ключа в период с 2008 по 2011 гг. (по годам), чел.
Таким образом, в результате метода регрессионного анализа получены расчетные значения величины туристского потока, степень различия которых от фактических значений составляет около 19,5% (в годовом исчислении).
3. Метод распределения. Данный метод не использовался для расчета туристского потока в Горячем Ключе, так как не были выполнены условия его применения: отсутствовали данные о количестве туристов в какой либо стратифицированной выборке.
Таблица 66 Значения доверительного диапазона расчетных значений численности посетителей города Горячий Ключ для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%
|
Интервал |
Расчетный индекс величины наличного населения |
Расчетная величина наличного населения, чел. |
Расчетное количество всех посетителей, чел. |
Фактическая численность туристов, чел. |
|||||
|
год |
месяц |
минимальное значение |
максимальное значение |
минимальное значение |
максимальное значение |
минимальное значение |
максимальное значение |
||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
2008 |
январь |
0,892 |
1,207 |
50 424 |
68221 |
0 |
35162 |
4385 |
|
|
февраль |
0,879 |
1,189 |
49 668 |
67198 |
0 |
32093 |
2584 |
||
|
март |
0,880 |
1,190 |
49 699 |
67239 |
0 |
32218 |
5770 |
||
|
апрель |
0,873 |
1,181 |
49 326 |
66735 |
0 |
30706 |
3535 |
||
|
май |
0,879 |
1,189 |
49 636 |
67155 |
0 |
31964 |
5457 |
||
|
июнь |
0,889 |
1,202 |
50 207 |
67928 |
0 |
34283 |
6236 |
||
|
июль |
0,899 |
1,217 |
50 815 |
68750 |
0 |
36751 |
6949 |
||
|
август |
0,902 |
1,220 |
50 963 |
68950 |
0 |
37349 |
8823 |
||
|
сентябрь |
0,910 |
1,232 |
51 433 |
69585 |
0 |
39256 |
5285 |
||
|
октябрь |
0,901 |
1,219 |
50 898 |
68862 |
0 |
37086 |
7381 |
||
|
ноябрь |
0,885 |
1,198 |
50 022 |
67677 |
0 |
33530 |
3725 |
||
|
декабрь |
0,891 |
1,205 |
50 323 |
68084 |
0 |
34752 |
5377 |
||
|
2009 |
январь |
0,876 |
1,186 |
49 508 |
66982 |
0 |
31446 |
3926 |
|
|
февраль |
0,876 |
1,185 |
49 505 |
66978 |
0 |
31433 |
3270 |
||
|
март |
0,886 |
1,198 |
50 049 |
67713 |
0 |
33640 |
3762 |
||
|
апрель |
0,883 |
1,195 |
49 910 |
67526 |
0 |
33077 |
5605 |
||
|
май |
0,879 |
1,189 |
49 649 |
67173 |
0 |
32018 |
4588 |
||
|
июнь |
0,887 |
1,200 |
50 124 |
67815 |
0 |
33944 |
6738 |
||
|
июль |
0,899 |
1,217 |
50 805 |
68736 |
0 |
36709 |
5012 |
||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
2009 |
август |
0,895 |
1,211 |
50 552 |
68394 |
0 |
35683 |
9748 |
|
|
сентябрь |
0,899 |
1,217 |
50 814 |
68749 |
0 |
36746 |
4905 |
||
|
октябрь |
0,911 |
1,233 |
51 479 |
69649 |
0 |
39446 |
9005 |
||
|
ноябрь |
0,898 |
1,215 |
50 719 |
68619 |
0 |
36358 |
6521 |
||
|
декабрь |
0,907 |
1,227 |
51 222 |
69300 |
0 |
38400 |
6381 |
||
|
2010 |
январь |
0,873 |
1,182 |
49 350 |
66767 |
0 |
30801 |
4469 |
|
|
февраль |
0,888 |
1,201 |
50 170 |
67876 |
0 |
34129 |
4869 |
||
|
март |
0,883 |
1,195 |
49 902 |
67514 |
0 |
33041 |
5435 |
||
|
апрель |
0,878 |
1,188 |
49 611 |
67120 |
0 |
31860 |
4829 |
||
|
май |
0,881 |
1,192 |
49 767 |
67332 |
0 |
32495 |
5239 |
||
|
июнь |
0,870 |
1,177 |
49 137 |
66479 |
0 |
29938 |
9233 |
||
|
июль |
0,871 |
1,179 |
49 216 |
66586 |
0 |
30258 |
7456 |
||
|
август |
0,863 |
1,168 |
48 773 |
65987 |
0 |
28460 |
10661 |
||
|
сентябрь |
0,888 |
1,201 |
50 173 |
67881 |
0 |
34144 |
11119 |
||
|
октябрь |
0,883 |
1,195 |
49 892 |
67500 |
0 |
33001 |
7305 |
||
|
ноябрь |
0,880 |
1,190 |
49 698 |
67239 |
0 |
32217 |
4485 |
||
|
декабрь |
0,892 |
1,206 |
50 379 |
68159 |
0 |
34978 |
2719 |
||
|
2011 |
январь |
0,867 |
1,173 |
48 971 |
66255 |
0 |
29264 |
5647 |
|
|
февраль |
0,880 |
1,191 |
49 731 |
67283 |
0 |
32349 |
5606 |
||
|
март |
0,885 |
1,197 |
49 999 |
67646 |
0 |
33437 |
5679 |
||
|
апрель |
0,880 |
1,190 |
49 713 |
67258 |
0 |
32275 |
6378 |
||
|
май |
0,880 |
1,190 |
49 704 |
67247 |
0 |
32240 |
8475 |
||
|
июнь |
0,858 |
1,161 |
48 494 |
65609 |
0 |
27328 |
9671 |
||
|
июль |
0,892 |
1,207 |
50 424 |
68221 |
0 |
35162 |
4385 |
Таблица 67 Наиболее вероятное значение количества посетителей в Горячем Ключе и его доверительного диапазона (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%) в период с 2008 по 2011 гг.
|
Период, год |
Расчетное количество всех посетителей, чел. |
Фактическая численность туристов, чел. |
Отклонение: расчет (наиболее вероятное значение) - факт (5 - 2) |
||||
|
наиболее вероятное значение |
минимальное значение |
максимальное значение |
в абсолютных единицах, чел. |
в относительных единицах, % |
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
|
2008 |
95 695 |
0 |
415 150 |
65 507 |
- 30 188 |
-31,5 |
|
|
2009 |
98 956 |
0 |
418 899 |
69 461 |
- 29 495 |
-29,8 |
|
|
2010 |
69 760 |
0 |
385 324 |
77 819 |
8 059 |
11,6 |
|
|
2011* |
29 865 |
0 |
186 894 |
41 456 |
11 591 |
38,8 |
|
|
2008-2010** |
264 412 |
0 |
1 219 373 |
212 787 |
- 51 625 |
-19,5 |
* - за период с января по июль 2011 г.
** - в среднем для периода с января 2008 по декабрь 2010 г.
4. Согласование результатов. Согласование результатов проведено на основе сопоставления доверительных интервалов (с вероятностью 95,4%) расчетов, полученных каждым методом оценки туристского потока (рис. 28). Детально содержание расчета представлено в табл. 68. Расчет доверительного диапазона наиболее вероятного значения количества посетителей Горячего Ключа по результатам применения трех методов оценки туристского потока (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%) в разбивке по годам отражен в табл. 69. Соотношение значений наиболее вероятного количества туристов, посетивших Геленджик в период с января 2008 по июль 2010 гг., с фактически располагаемыми данными муниципального образования Горячий Ключ представлено в табл. 70 и на рис. 29.
Рис. 28. Соотношение доверительных интервалов количества посетителей Горячего Ключа в период с января 2008 по июль 2011 г., рассчитанных различными методами, чел.
Таблица 68 Расчет доверительного диапазона наиболее вероятного значения количества посетителей Горячего Ключа по результатам применения трех методов оценки туристского потока (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%), чел.
|
Период |
Результаты расчета отдельными методами |
Результаты согласования методов |
||||||||||
|
метод регрессионного анализа |
метод нормированного остатка |
метод распределения |
экстремумыпересечения числовых множеств |
наиболее вероятный диапазон |
||||||||
|
год |
месяц |
нижняя граница |
верхняя граница |
нижняя граница |
верхняя граница |
нижняя граница |
верхняя граница |
нижняя граница (max(3;5;7)) |
верхняя граница (min(4;6;8)) |
нижняя граница (910) |
верхняя граница (910) |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
2008 |
январь |
0 |
35162 |
1120 |
5880 |
х |
х |
1120 |
5880 |
1120 |
5880 |
|
|
февраль |
0 |
32093 |
1120 |
5880 |
х |
х |
1120 |
5880 |
1120 |
5880 |
||
|
март |
0 |
32218 |
2336 |
12264 |
х |
х |
2336 |
12264 |
2336 |
12264 |
||
|
апрель |
0 |
30706 |
1376 |
7224 |
х |
х |
1376 |
7224 |
1376 |
7224 |
||
|
май |
0 |
31964 |
1888 |
9912 |
х |
х |
1888 |
9912 |
1888 |
9912 |
||
|
июнь |
0 |
34283 |
2528 |
13272 |
х |
х |
2528 |
13272 |
2528 |
13272 |
||
|
июль |
0 |
36751 |
2848 |
14952 |
х |
х |
2848 |
14952 |
2848 |
14952 |
||
|
август |
0 |
37349 |
3392 |
17808 |
х |
х |
3392 |
17808 |
3392 |
17808 |
||
|
сентябрь |
0 |
39256 |
3488 |
18312 |
х |
х |
3488 |
18312 |
3488 |
18312 |
||
|
октябрь |
0 |
37086 |
3328 |
17472 |
х |
х |
3328 |
17472 |
3328 |
17472 |
||
|
ноябрь |
0 |
33530 |
1472 |
7728 |
х |
х |
1472 |
7728 |
1472 |
7728 |
||
|
декабрь |
0 |
34752 |
1216 |
6384 |
х |
х |
1216 |
6384 |
1216 |
6384 |
||
|
2009 |
январь |
0 |
31446 |
1728 |
9072 |
х |
х |
1728 |
9072 |
1728 |
9072 |
|
|
февраль |
0 |
31433 |
1440 |
7560 |
х |
х |
1440 |
7560 |
1440 |
7560 |
||
|
март |
0 |
33640 |
2560 |
13440 |
х |
х |
2560 |
13440 |
2560 |
13440 |
||
|
апрель |
0 |
33077 |
2784 |
14616 |
х |
х |
2784 |
14616 |
2784 |
14616 |
||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
2009 |
май |
0 |
32018 |
1824 |
9576 |
х |
х |
1824 |
9576 |
1824 |
9576 |
|
|
июнь |
0 |
33944 |
3264 |
17136 |
х |
х |
3264 |
17136 |
3264 |
17136 |
||
|
июль |
0 |
36709 |
3488 |
18312 |
х |
х |
3488 |
18312 |
3488 |
18312 |
||
|
август |
0 |
35683 |
4064 |
21336 |
х |
х |
4064 |
21336 |
4064 |
21336 |
||
|
сентябрь |
0 |
36746 |
4320 |
22680 |
х |
х |
4320 |
22680 |
4320 |
22680 |
||
|
октябрь |
0 |
39446 |
5152 |
27048 |
х |
х |
5152 |
27048 |
5152 |
27048 |
||
|
ноябрь |
0 |
36358 |
3488 |
18312 |
х |
х |
3488 |
18312 |
3488 |
18312 |
||
|
декабрь |
0 |
38400 |
4352 |
22848 |
х |
х |
4352 |
22848 |
4352 |
22848 |
||
|
2010 |
январь |
0 |
30801 |
448 |
2352 |
х |
х |
448 |
2352 |
448 |
2352 |
|
|
февраль |
0 |
34129 |
1984 |
10416 |
х |
х |
1984 |
10416 |
1984 |
10416 |
||
|
март |
0 |
33041 |
1472 |
7728 |
х |
х |
1472 |
7728 |
1472 |
7728 |
||
|
апрель |
0 |
31860 |
2432 |
12768 |
х |
х |
2432 |
12768 |
2432 |
12768 |
||
|
май |
0 |
32495 |
2336 |
12264 |
х |
х |
2336 |
12264 |
2336 |
12264 |
||
|
июнь |
0 |
29938 |
5440 |
28560 |
х |
х |
5440 |
28560 |
5440 |
28560 |
||
|
июль |
0 |
30258 |
5280 |
27720 |
х |
х |
5280 |
27720 |
5280 |
27720 |
||
|
август |
0 |
28460 |
5760 |
30240 |
х |
х |
5760 |
28460 |
5760 |
28460 |
||
|
сентябрь |
0 |
34144 |
4736 |
24864 |
х |
х |
4736 |
24864 |
4736 |
24864 |
||
|
октябрь |
0 |
33001 |
3680 |
19320 |
х |
х |
3680 |
19320 |
3680 |
19320 |
||
|
ноябрь |
0 |
32217 |
3552 |
18648 |
х |
х |
3552 |
18648 |
3552 |
18648 |
||
|
декабрь |
0 |
34978 |
4000 |
21000 |
х |
х |
4000 |
21000 |
4000 |
21000 |
||
|
2011 |
январь |
0 |
29264 |
800 |
4200 |
х |
х |
800 |
4200 |
800 |
4200 |
|
|
февраль |
0 |
32349 |
1760 |
9240 |
х |
х |
1760 |
9240 |
1760 |
9240 |
||
|
март |
0 |
33437 |
2304 |
12096 |
х |
х |
2304 |
12096 |
2304 |
12096 |
||
|
апрель |
0 |
32275 |
3136 |
16464 |
х |
х |
3136 |
16464 |
3136 |
16464 |
||
|
май |
0 |
32240 |
2528 |
13272 |
х |
х |
2528 |
13272 |
2528 |
13272 |
||
|
июнь |
0 |
27328 |
2592 |
13608 |
х |
х |
2592 |
13608 |
2592 |
13608 |
||
|
июль |
0 |
35162 |
5184 |
27216 |
х |
х |
5184 |
27216 |
5184 |
27216 |
Таблица 69 Расчет доверительного диапазона наиболее вероятного значения количества посетителей Горячего Ключа по результатам применения трех методов оценки туристского потока (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%) в разбивке по годам
|
Год* |
Результаты расчета отдельными методами |
Результаты согласования методов** |
Данные муниципального образования Горячий Ключ |
|||||||
|
метод регрессионного анализа |
метод нормированного остатка |
метод распределения |
||||||||
|
нижняя граница |
верхняя граница |
нижняя граница |
верхняя граница |
нижняя граница |
верхняя граница |
нижняя граница |
верхняя граница |
|||
|
2008 |
0 |
415150 |
26112 |
137088 |
х |
х |
26112 |
137088 |
65507 |
|
|
2009 |
0 |
418900 |
38464 |
201936 |
х |
х |
38464 |
201936 |
69461 |
|
|
2010 |
0 |
385322 |
41120 |
215880 |
х |
х |
41120 |
214100 |
77819 |
|
|
2011 |
0 |
222055 |
18304 |
96096 |
х |
х |
18304 |
96096 |
52581 |
Примечания: * - расчеты по 2011 г. приведены с января по июль;
** - сумма наиболее вероятных диапазонов, рассчитанных помесячно в табл. 68.
Таблица 70 Соотношение значений наиболее вероятного (для степени достоверности 95,4%) количества туристов, посетивших Горячий Ключ в 2008-2010 гг., с фактически располагаемыми данными муниципального образования Горячий Ключ в разбивке по годам
|
Год* |
Результаты согласования методов |
Сопоставление с располагаемыми данными |
|||||||
|
нижняя граница, чел. |
верхняя граница, чел. |
среднее значение чел. ((2 + 3) / “2”) |
итоговая погрешность расчета |
количество туристов по данным муниципального образования Горячий Ключ, чел. |
отклонение в расчетах |
||||
|
количество, чел. (4 - 2) |
доля, % (5 / 4) |
количество, чел. (7 - 4) |
доля, % (8 / 4) |
||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
2008 |
26112 |
137088 |
81600 |
55488 |
68,0 |
65507 |
-16093 |
-19,7 |
|
|
2009 |
38464 |
201936 |
120200 |
81736 |
68,0 |
69461 |
-50739 |
-42,2 |
|
|
2010 |
41120 |
214100 |
127610 |
86490 |
67,8 |
77819 |
-49791 |
-39,0 |
|
|
2011 |
18304 |
96096 |
57200 |
38896 |
68,0 |
52581 |
-4619 |
-8,1 |
|
|
Всего |
124000 |
649220 |
386610 |
262610 |
x |
265368 |
-121242 |
x |
|
|
В среднем за 2008-2010 гг. |
35232 |
184375 |
109803 |
74571 |
67,9 |
70929 |
-38874 |
-33,7 |
Примечание: оценка туристского потока в 2011 г. проведена за период с января по июль.
Рис. 29. Соотношение доверительного интервала наиболее вероятного расчетного диапазона количества посетителей Горячего Ключа в период с января 2008 по июль 2011 г. и фактически располагаемых данных муниципального образования Горячий Ключ, чел.
Полученные результаты позволяют сделать вывод о том, что среднее за 2008-2010 гг. значение наиболее вероятного (для степени достоверности 95,4%) количества туристов, посетивших Горячий Ключ, составляет 110 тыс. чел. Этот результат в среднем на 39 тыс. чел. (или в относительных единицах: на 33,7%) меньше, чем количество туристов по данным муниципального образования Горячий Ключ.
Выводы по Горно-предгорной зоне
Обобщая результаты исследования, можно сказать, что в Горно-предгорной зоне (в первую очередь в Апшеронском районе) слабее видны закономерности, обусловленные потреблением ресурсов и услуг (рис. 30, 31, табл. 71). Причина может заключаться в недостаточно высокой квалификации экспертов, задействованных в исследовании, низком качестве предоставленных данных или в достоверности данных анкетирования домохозяйств и туристов, в связи с чем желательно проведение дополнительных исследований, которые позволят устранить эти несоответствия.
Рис. 30. Численность посетителей Горно-предгорной зоны, тыс. чел.
Таблица 71 Численность посетителей Горно-предгорной зоны в 2008-2011 гг., чел.
|
Муниципалитеты |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
В среднем за 2008-2010 гг. |
|
|
г. Горячий Ключ |
81600 |
120200 |
127610 |
57200 |
109803 |
|
|
Апшеронский район |
66000 |
79000 |
77000 |
33000 |
74000 |
Рис. 31. Численность посетителей Горно-предгорной зоны в 2008-2011 гг., чел.
Горно-предгорная зона имеет громадный потенциал для развития. Единственной проблемой является недостаточное финансирование со стороны краевых и федеральных властей, так как местное бизнес-сообщество, муниципалитеты не обладают достаточными ресурсами. В этой зоне понятие “межсезонье” должно отсутствовать, если проводить агрессивную рекламную кампанию в близлежащих регионах ЮФО, нацеленную на популяризацию краткосрочного отдыха “любителей гор”.
2.3 Туристский поток Приазовской зоны Краснодарского края
Турпоток Ейского района
1. Метод нормированного остатка. Коэффициенты сезонности рассчитаны в табл. 72, 73. Потребление ресурсов местным населением и приезжими туристами в районе отражено в табл. 74, 75.
Таблица 72 Коэффициенты сезонности удельного потребления местного населения ) в 2008-2011 гг.
|
Месяцы |
Коэффициенты сезонности удельного потребления |
|||||
|
электроэнергии |
товаров розничной торговли |
услуг вывоза ТБО |
услугводоснабжения |
услуг пассажирских перевозок |
||
|
январь |
1,6 |
1,1 |
0,9 |
1,0 |
0,9 |
|
|
февраль |
1,4 |
1,0 |
0,9 |
0,9 |
1,0 |
|
|
март |
1,3 |
1,0 |
1,1 |
1,0 |
1,0 |
|
|
апрель |
1,1 |
0,9 |
1,1 |
1,1 |
1,0 |
|
|
май |
0,9 |
1,1 |
1,2 |
1,1 |
0,9 |
|
|
июнь |
0,9 |
1,1 |
1,1 |
1,0 |
0,9 |
|
|
июль |
1,0 |
1,2 |
1,0 |
1,0 |
0,7 |
|
|
август |
1,0 |
1,5 |
1,0 |
1,0 |
0,7 |
|
|
сентябрь |
0,9 |
1,2 |
1,0 |
0,8 |
0,7 |
|
|
октябрь |
1,1 |
1,1 |
1,1 |
1,1 |
1,0 |
|
|
ноябрь |
1,3 |
1,2 |
1,1 |
1,1 |
1,0 |
|
|
декабрь |
1,6 |
1,5 |
0,9 |
1,1 |
1,1 |
Таблица 73 Коэффициент сезонности удельного потребления посетителя Ейского района ) в 2008 - 2011 гг.
|
Месяцы |
Коэффициенты сезонности удельного потребления |
|||||
|
электроэнергии |
товаров розничной торговли |
услуг вывоза ТБО |
услугводоснабжения |
услуг пассажирских перевозок |
||
|
январь |
1,6 |
1,00 |
0,95 |
1,000 |
1,00 |
|
|
февраль |
1,4 |
1,00 |
0,87 |
0,995 |
1,00 |
|
|
март |
1,3 |
1,00 |
1,09 |
1,030 |
1,00 |
|
|
апрель |
1,1 |
1,00 |
1,10 |
1,070 |
1,00 |
|
|
май |
0,9 |
1,00 |
1,20 |
1,090 |
1,00 |
|
|
июнь |
0,9 |
1,00 |
1,10 |
1,000 |
1,00 |
|
|
июль |
1,0 |
1,00 |
1,00 |
1,000 |
1,00 |
|
|
август |
0,9 |
1,00 |
1,00 |
1,000 |
1,00 |
|
|
сентябрь |
0,9 |
1,00 |
1,00 |
0,800 |
1,00 |
|
|
октябрь |
1,1 |
1,00 |
1,10 |
1,080 |
1,00 |
|
|
ноябрь |
1,3 |
1,00 |
1,08 |
1,050 |
1,00 |
|
|
декабрь |
1,6 |
1,00 |
0,97 |
1,100 |
1,00 |
Таблица 74 Норма потребления ресурсов на душу местного населения в Ейском районе в 2008-2011 гг.
|
Годы |
Потребление, генерируемое местным населением, на 1 чел. |
Численность местного населения, тыс. чел. |
|||||
|
электроэнергия, кВт · час |
розничная торговля, руб. |
вывоз ТБО, куб. м |
услуг водоснабжения, куб. м |
количество поездок |
|||
|
2008 |
139,7 |
695,2 |
0,088 |
3,00 |
9,2 |
140 |
|
|
2009 |
136,2 |
742,9 |
0,097 |
2,67 |
9,4 |
141 |
|
|
2010 |
136,9 |
774,3 |
0,100 |
2,72 |
3,5 |
141 |
|
|
2011 |
140,2 |
1087,7 |
0,107 |
2,67 |
3,5 |
141 |
Таблица 75 Норма потребления ресурсов на 1 туриста в Ейском районе в 2008-2011 гг.
|
Годы |
Потребление, генерируемое местным населением, на 1 чел. |
Численность местного населения, тыс. чел. |
|||||
электроэнергия,кВт · час |
розничная торговля, руб. |
вывоз ТБО, куб. м |
услуг водоснабжения, куб. м |
количество поездок |
|||
|
2008 |
178,7 |
1042,8 |
0,088 |
3,90 |
18,3 |
140 |
|
|
2009 |
176,5 |
1114,4 |
0,097 |
3,47 |
18,9 |
141 |
|
|
2010 |
175,2 |
1161,5 |
0,100 |
3,53 |
16,0 |
141 |
|
|
2011 |
163,1 |
1631,6 |
0,107 |
3,48 |
15,3 |
141 |
Рассмотрим прогноз численности посетителей Ейского района через расчет потребления электроэнергии, генерируемого туристами. Расчет значения удельного потребления наличного местного населения проводится по формуле (5) в табл. 76, рис. 32.
Рис. 32. Рассчитанная различными способами численность посетителей Ейского района в помесячной динамике, прибывших в период с января 2008 по июль 2011 гг., тыс. чел.
Расчет погрешности оценки туристского потока приведен в табл. 77.
2. Результаты применения метода регрессионного анализа.
В результате многофакторного регрессионного моделирования получены следующие результаты:
- найдены значения свободных членов формулы регрессии (уравнение 41):
|
(41) |
где - зависимая (искомая) переменная (индекс величины наличного населения);
- факторная (объясняющая) переменная (индекс совокупного потребления);
Таблица 76 Расчет численности прибытий в Ейском районе в 2008-2011 гг., тыс. чел.
|
Месяцы |
Объем туристского потока, рассчитанный на основе анализа совокупного потребления услуг |
Средняя расчетная численность посетителей |
|||||
|
вывоза ТБО |
оборота розничной торговли |
энерго снабжения |
водо снабжения |
перевозок |
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
|
январь |
0,4 |
5,8 |
5,1 |
0,4 |
3,7 |
3,0 |
|
|
февраль |
1,2 |
0,3 |
6,2 |
1,2 |
1,7 |
2,3 |
|
|
март |
5,2 |
11,3 |
3,8 |
2,9 |
8,1 |
5,8 |
|
|
апрель |
6,0 |
1,3 |
10,2 |
1,8 |
7,6 |
5,1 |
|
|
май |
2,9 |
3,0 |
16,2 |
2,1 |
2,3 |
5,8 |
|
|
июнь |
65,3 |
27,9 |
83,9 |
38,3 |
50,2 |
52,5 |
|
|
июль |
131,6 |
88,9 |
115,8 |
83,0 |
108,6 |
102,1 |
|
|
август |
154,8 |
82,3 |
182,9 |
98,2 |
123,7 |
126,5 |
|
|
сентябрь |
78,3 |
79,7 |
96,4 |
174,2 |
45,8 |
104,1 |
|
|
октябрь |
12,8 |
90,1 |
28,1 |
10,8 |
30,4 |
33,4 |
|
|
ноябрь |
11,1 |
40,3 |
4,4 |
5,0 |
30,4 |
15,9 |
|
|
декабрь |
8,0 |
1,9 |
13,6 |
1,3 |
1,8 |
5,5 |
|
|
Всего 2008г. |
477,5 |
432,8 |
566,6 |
419,3 |
414,4 |
461,9 |
|
|
январь |
41,5 |
1,4 |
5,7 |
4,4 |
23,7 |
12,3 |
|
|
февраль |
55,4 |
0,2 |
9,1 |
1,5 |
1,2 |
11,6 |
|
|
март |
0,8 |
28,3 |
22,1 |
14,9 |
9,7 |
16,3 |
|
|
апрель |
1,1 |
44,5 |
14,5 |
14,6 |
-12,7 |
15,0 |
|
|
май |
10,6 |
19,8 |
16,4 |
7,6 |
-5,4 |
11,0 |
|
|
июнь |
17,1 |
47,6 |
137,3 |
73,9 |
26,5 |
68,3 |
|
|
июль |
89,1 |
91,1 |
195,1 |
118,8 |
68,9 |
119,6 |
|
|
август |
88,8 |
35,0 |
119,6 |
125,8 |
93,0 |
95,0 |
|
|
сентябрь |
11,5 |
31,9 |
90,0 |
164,8 |
22,7 |
77,1 |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
|
октябрь |
11,4 |
22,9 |
31,4 |
25,7 |
-12,9 |
19,4 |
|
|
ноябрь |
3,2 |
2,2 |
33,4 |
4,2 |
0,9 |
10,2 |
|
|
декабрь |
5,7 |
-14,3 |
14,4 |
17,1 |
-18,0 |
4,0 |
|
|
Всего 2009г. |
336,2 |
310,5 |
689,2 |
573,4 |
197,5 |
459,8 |
|
|
январь |
26,9 |
-3,1 |
9,3 |
6,2 |
39,3 |
12,3 |
|
|
февраль |
28,3 |
1,7 |
29,0 |
4,7 |
1,1 |
13,2 |
|
|
март |
6,7 |
8,7 |
24,5 |
19,3 |
8,5 |
14,9 |
|
|
апрель |
4,5 |
77,6 |
8,1 |
12,6 |
-1,4 |
21,4 |
|
|
май |
23,8 |
54,5 |
16,4 |
24,6 |
-4,3 |
24,8 |
|
|
июнь |
74,7 |
129,6 |
165,2 |
83,8 |
53,2 |
106,5 |
|
|
июль |
165,0 |
234,9 |
220,0 |
107,6 |
92,0 |
166,3 |
|
|
август |
172,6 |
185,8 |
318,5 |
137,1 |
77,4 |
187,5 |
|
|
сентябрь |
99,1 |
132,8 |
87,6 |
189,6 |
16,6 |
116,6 |
|
|
октябрь |
-10,1 |
143,4 |
80,5 |
11,7 |
7,3 |
50,4 |
|
|
ноябрь |
-8,0 |
91,2 |
18,3 |
6,0 |
4,4 |
23,5 |
|
|
декабрь |
23,2 |
82,9 |
5,1 |
10,7 |
0,7 |
24,5 |
|
|
Всего 2010г. |
606,8 |
1140,1 |
982,7 |
613,9 |
294,8 |
762,1 |
|
|
январь |
7,4 |
-43,5 |
12,7 |
1,9 |
19,2 |
-1,6 |
|
|
февраль |
-3,0 |
2,1 |
9,1 |
4,4 |
-12,6 |
1,8 |
|
|
март |
3,0 |
46,9 |
60,6 |
-14,3 |
3,1 |
20,9 |
|
|
апрель |
29,3 |
60,2 |
32,4 |
0,8 |
8,0 |
25,7 |
|
|
май |
46,3 |
63,9 |
16,4 |
15,2 |
9,5 |
29,4 |
|
|
июнь |
103,8 |
113,8 |
111,3 |
56,1 |
44,7 |
86,6 |
|
|
июль |
286,2 |
275,9 |
184,1 |
95,2 |
74,3 |
179,8 |
|
|
Всего 7 мес. 2011г. |
473,1 |
519,3 |
426,6 |
159,1 |
146,2 |
342,5 |
Таблица 77 Характеристики расчетов туристского потока методом остатка, произведенных различными способами анализа совокупного потребления услуг
|
Показатели |
Период |
||||||
|
2008 |
2009 |
2010 |
2011* |
2008-2010** |
|||
|
Количество туристов, рассчитанное различными способами, тыс. чел. |
по объему услуг вывоза ТБО |
478 |
336 |
607 |
473 |
474 |
|
|
по объему услуг розничной торговли |
433 |
311 |
1140 |
519 |
628 |
||
|
по объему услуг электроснабжения |
567 |
689 |
983 |
427 |
746 |
||
|
по объему услуг водоснабжения |
419 |
573 |
614 |
159 |
536 |
||
|
по объему услуг общественного транспорта |
414 |
198 |
295 |
146 |
302 |
||
|
Характеристики статистического распределения проведенных расчетов, тыс. чел. |
средний расчет |
462 |
421 |
728 |
345 |
537 |
|
|
разброс значений |
152 |
492 |
845 |
373 |
496 |
||
|
минимальное значение |
414 |
198 |
295 |
146 |
302 |
||
|
максимальное значение |
567 |
689 |
1140 |
519 |
799 |
||
|
среднеквадратическое отклонение |
63 |
203 |
335 |
179 |
201 |
||
|
нижняя граница доверительного диапазона |
399 |
219 |
392 |
166 |
336 |
||
|
верхняя граница доверительного диапазона |
526 |
624 |
1063 |
523 |
738 |
||
|
Характеристики статистического распределения, в % от среднего значения |
разброс значений |
33 |
117 |
116 |
108 |
89 |
|
|
среднеквадратическое отклонение |
14 |
48 |
46 |
52 |
36 |
||
|
нижняя граница доверительного диапазона |
86 |
52 |
54 |
48 |
64 |
||
|
верхняя граница доверительного диапазона |
114 |
148 |
146 |
152 |
136 |
Примечания: * - за период с января по июль 2011 г.;
** - в среднем для периода с января 2008 по декабрь 2010 г.
- построен график соотношения расчетного (полученного с помощью регрессионной модели) и фактического количества посетителей (рис. 33), сводная характеристика полученных (предсказываемых регрессионной моделью) значений отображена в табл. 78.
Рис. 33. Соотношение расчетного и фактического количества посетителей Ейского района в период с 2008 по 2011 гг. (помесячно), чел.
Коэффициент детерминации регрессионной модели R2 составляет 94%, стандартная ошибка прогноза составляет 18% (то есть доверительный диапазон с вероятностью 95,4% составляет ±18% от расчетного количества посетителей).
Определение наиболее вероятного количества посетителей (при суммировании помесячных значений в годовые) и его доверительного диапазона, полученного на основе значений стандартной ошибки, представлено в табл. 79 и на рис. 34. Таким образом, в результате метода регрессионного анализа получены расчетные значения величины туристского потока, степень различия которых от фактических значений составляет около 15,4% (в годовом исчислении).
3. Метод распределения. Данный метод не использовался, так как отсутствовали данные о количестве туристов в какой либо стратифицированной выборке.
Таблица 78 Значения доверительного диапазона расчетных значений численности посетителей Ейского района для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%
|
Интервал |
Расчетный индекс величины наличного населения |
Расчетная величина наличного населения, чел. |
Расчетное количество всех посетителей, чел. |
Фактическая численность туристов, чел. |
|||||
|
год |
месяц |
минимальное значение |
максимальное значение |
минимальное значение |
максимальное значение |
минимальное значение |
максимальное значение |
||
|
2008 |
январь |
0,832 |
1,156 |
117 330 |
162882 |
0 |
65795 |
300 |
|
|
февраль |
0,862 |
1,196 |
121 433 |
168577 |
0 |
82882 |
500 |
||
|
март |
0,885 |
1,229 |
124 746 |
173177 |
0 |
96680 |
1400 |
||
|
апрель |
0,870 |
1,207 |
122 571 |
170158 |
0 |
87623 |
800 |
||
|
май |
0,864 |
1,200 |
121 789 |
169072 |
0 |
84367 |
1800 |
||
|
июнь |
0,945 |
1,312 |
133 191 |
184900 |
0 |
131850 |
34600 |
||
|
июль |
1,091 |
1,514 |
153 712 |
213389 |
38287 |
217316 |
96400 |
||
|
август |
1,103 |
1,531 |
155 453 |
215805 |
43508 |
224565 |
94600 |
||
|
сентябрь |
0,966 |
1,340 |
136 100 |
188938 |
0 |
143965 |
151500 |
||
|
октябрь |
0,945 |
1,312 |
133 228 |
184952 |
0 |
132007 |
8100 |
||
|
ноябрь |
0,911 |
1,265 |
128 456 |
178328 |
0 |
112133 |
8500 |
||
|
декабрь |
0,954 |
1,324 |
134 452 |
186650 |
0 |
137101 |
1500 |
||
|
2009 |
январь |
0,886 |
1,231 |
124 946 |
173455 |
0 |
97515 |
100 |
|
|
февраль |
0,880 |
1,222 |
124 048 |
172208 |
0 |
93773 |
260 |
||
|
март |
0,894 |
1,241 |
125 970 |
174876 |
0 |
101779 |
500 |
||
|
апрель |
0,864 |
1,199 |
121 724 |
168981 |
0 |
84094 |
500 |
||
|
май |
0,864 |
1,200 |
121 790 |
169073 |
0 |
84370 |
1800 |
||
|
июнь |
0,954 |
1,325 |
134 510 |
186731 |
0 |
137344 |
39800 |
||
|
июль |
1,073 |
1,490 |
151 257 |
209980 |
30921 |
207090 |
96100 |
||
|
2009 |
август |
1,055 |
1,464 |
148 647 |
206357 |
23092 |
196222 |
127300 |
|
|
сентябрь |
0,923 |
1,281 |
130 100 |
180610 |
0 |
118980 |
116500 |
||
|
октябрь |
0,903 |
1,253 |
127 239 |
176638 |
0 |
107064 |
13600 |
||
|
ноябрь |
0,888 |
1,233 |
125 140 |
173723 |
0 |
98320 |
3100 |
||
|
декабрь |
0,934 |
1,297 |
131 686 |
182811 |
0 |
125584 |
3300 |
||
|
2010 |
январь |
0,845 |
1,173 |
119 115 |
165360 |
0 |
73229 |
600 |
|
|
февраль |
0,846 |
1,174 |
119 211 |
165493 |
0 |
73630 |
2600 |
||
|
март |
0,870 |
1,207 |
122 561 |
170143 |
0 |
87579 |
2200 |
||
|
апрель |
0,852 |
1,182 |
120 030 |
166630 |
0 |
77040 |
2700 |
||
|
май |
0,855 |
1,186 |
120 464 |
167232 |
0 |
78846 |
4900 |
||
|
июнь |
0,957 |
1,329 |
134 950 |
187343 |
0 |
139178 |
57100 |
||
|
июль |
1,049 |
1,456 |
147 795 |
205174 |
20534 |
192671 |
69100 |
||
|
август |
1,064 |
1,477 |
149 980 |
208208 |
27090 |
201773 |
63500 |
||
|
сентябрь |
0,934 |
1,296 |
131 598 |
182689 |
0 |
125218 |
102300 |
||
|
октябрь |
0,915 |
1,270 |
128 961 |
179028 |
0 |
114235 |
10100 |
||
|
ноябрь |
0,823 |
1,142 |
116 000 |
161035 |
0 |
60254 |
4800 |
||
|
декабрь |
0,867 |
1,204 |
122 245 |
169705 |
0 |
86264 |
3100 |
||
|
2011 |
январь |
0,934 |
1,296 |
131 585 |
182671 |
0 |
125164 |
1100 |
|
|
февраль |
0,918 |
1,274 |
129 387 |
179620 |
0 |
116010 |
2200 |
||
|
март |
0,849 |
1,179 |
119 731 |
166215 |
0 |
75794 |
800 |
||
|
апрель |
0,841 |
1,167 |
118 535 |
164554 |
0 |
70812 |
2100 |
||
|
май |
0,839 |
1,164 |
118 223 |
164122 |
0 |
69515 |
6200 |
||
|
июнь |
0,876 |
1,216 |
123 456 |
171386 |
0 |
91309 |
37000 |
Таблица 79 Наиболее вероятное значение количества посетителей в Ейском районе и его доверительного диапазона (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%) в период с 2008 по 2011 гг.
|
Период, год |
Расчетное количество всех посетителей, чел. |
Фактическая численность туристов, чел. |
Отклонение: расчет (наиболее вероятное значение) - факт (5 - 2) |
||||
|
наиболее вероятное значение |
минимальное значение |
максимальное значение |
в абсолютных единицах, чел. |
в относительных единицах, % |
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
|
2008 |
519 700 |
81 795 |
1 516 284 |
400 000 |
-119 700 |
-23,0 |
|
|
2009 |
456 594 |
54 012 |
1 452 137 |
402 860 |
-53 734 |
-11,8 |
|
|
2010 |
354 056 |
47 624 |
1 309 916 |
323 000 |
-31 056 |
-8,8 |
|
|
2011* |
88 258 |
- |
548 604 |
121 200 |
-32 942 |
37,3 |
|
|
2008-2010** |
1 330 350 |
183 431 |
4 278 337 |
1 125 860 |
-204 490 |
-15,4 |
* - за период с января по июль 2011 г.
** - в среднем для периода с января 2008 по декабрь 2010 г.
Рис. 34. Соотношение расчетного и фактического количества посетителей Ейского района в период с 2008 по 2011 гг. (по годам), чел.
4. Согласование результатов. Согласование результатов проведено на основе сопоставления доверительных интервалов (с вероятностью 95,4%) расчетов, полученных каждым методом оценки туристского потока. Детально содержание расчета представлено в табл. 80. Расчет доверительного диапазона наиболее вероятного значения количества посетителей Ейского района по результатам применения трех методов оценки туристского потока (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%) в разбивке по годам отражен в табл. 81. Соотношение значений наиболее вероятного количества туристов, посетивших Ейск в период с января 2008 по июль 2010 гг., с фактически располагаемыми данными муниципального образования Ейского района представлено в табл. 82 и на рис. 36. Полученные результаты позволяют сделать вывод о том, что среднее за 2008-2010 гг. значение наиболее вероятного (для степени достоверности 95,4%) количества туристов, посетивших Ейский район, составляет 500 тыс. чел. ±337 тыс. чел. (Пятьсот тысяч плюс-минус триста тридцать семь тысяч человек) - средняя погрешность расчета составляет 67,8%. Этот результат в среднем на 125 тыс. чел. (или в относительных единицах: на 22,9%) меньше, чем количество туристов по данным муниципального образования Ейский район.
Таблица 80 Расчет доверительного диапазона наиболее вероятного значения количества посетителей Ейского района по результатам применения трех методов оценки туристского потока (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%), чел.
|
Период |
Результаты расчета отдельными методами |
Результаты согласования методов |
||||||||||
|
метод регрессионного анализа |
метод нормированного остатка |
метод распределения |
экстремумыпересечения числовых множеств |
наиболее вероятный диапазон |
||||||||
|
год |
месяц |
нижняя граница |
верхняя граница |
нижняя граница |
верхняя граница |
нижняя граница |
верхняя граница |
нижняя граница (max(3;5;7)) |
верхняя граница (min(4;6;8)) |
нижняя граница (910) |
верхняя граница (910) |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
2008 |
январь |
0 |
65795 |
840 |
5160 |
х |
х |
840 |
5160 |
840 |
5160 |
|
|
февраль |
0 |
82882 |
644 |
3956 |
х |
х |
644 |
3956 |
644 |
3956 |
||
|
март |
0 |
96680 |
1624 |
9976 |
х |
х |
1624 |
9976 |
1624 |
9976 |
||
|
апрель |
0 |
87623 |
1428 |
8772 |
х |
х |
1428 |
8772 |
1428 |
8772 |
||
|
май |
0 |
84367 |
1624 |
9976 |
х |
х |
1624 |
9976 |
1624 |
9976 |
||
|
июнь |
0 |
131850 |
14700 |
90300 |
х |
х |
14700 |
90300 |
14700 |
90300 |
||
|
июль |
38287 |
217316 |
28588 |
175612 |
х |
х |
38287 |
175612 |
38287 |
175612 |
||
|
август |
43508 |
224565 |
35420 |
217580 |
х |
х |
43508 |
217580 |
43508 |
217580 |
||
|
сентябрь |
0 |
143965 |
29148 |
179052 |
х |
х |
29148 |
143965 |
29148 |
143965 |
||
|
октябрь |
0 |
132007 |
9352 |
57448 |
х |
х |
9352 |
57448 |
9352 |
57448 |
||
|
ноябрь |
0 |
112133 |
4452 |
27348 |
х |
х |
4452 |
27348 |
4452 |
27348 |
||
|
декабрь |
0 |
137101 |
1540 |
9460 |
х |
х |
1540 |
9460 |
1540 |
9460 |
||
|
2009 |
январь |
0 |
97515 |
3444 |
21156 |
х |
х |
3444 |
21156 |
3444 |
21156 |
|
|
февраль |
0 |
93773 |
3248 |
19952 |
х |
х |
3248 |
19952 |
3248 |
19952 |
||
|
март |
0 |
101779 |
4564 |
28036 |
х |
х |
4564 |
28036 |
4564 |
28036 |
||
|
апрель |
0 |
84094 |
4200 |
25800 |
х |
х |
4200 |
25800 |
4200 |
25800 |
||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
|
2009 |
май |
0 |
84370 |
3080 |
18920 |
х |
х |
3080 |
18920 |
3080 |
18920 |
|
|
июнь |
0 |
137344 |
19124 |
117476 |
х |
х |
19124 |
117476 |
19124 |
117476 |
||
|
июль |
30921 |
207090 |
33488 |
205712 |
х |
х |
33488 |
205712 |
33488 |
205712 |
||
|
август |
23092 |
196222 |
26600 |
163400 |
х |
х |
26600 |
163400 |
26600 |
163400 |
||
|
сентябрь |
0 |
118980 |
21588 |
132612 |
х |
х |
21588 |
118980 |
21588 |
118980 |
||
|
октябрь |
0 |
107064 |
5432 |
33368 |
х |
х |
5432 |
33368 |
5432 |
33368 |
||
|
ноябрь |
0 |
98320 |
2856 |
17544 |
х |
х |
2856 |
17544 |
2856 |
17544 |
||
|
декабрь |
0 |
125584 |
1120 |
6880 |
х |
х |
1120 |
6880 |
1120 |
6880 |
||
|
2010 |
январь |
0 |
73229 |
3444 |
21156 |
х |
х |
3444 |
21156 |
3444 |
21156 |
|
|
февраль |
0 |
73630 |
3696 |
22704 |
х |
х |
3696 |
22704 |
3696 |
22704 |
||
|
март |
0 |
87579 |
4172 |
25628 |
х |
х |
4172 |
25628 |
4172 |
25628 |
||
|
апрель |
0 |
77040 |
5992 |
36808 |
х |
х |
5992 |
36808 |
5992 |
36808 |
||
|
май |
0 |
78846 |
6944 |
42656 |
х |
х |
6944 |
42656 |
6944 |
42656 |
||
|
июнь |
0 |
139178 |
29820 |
183180 |
х |
х |
29820 |
139178 |
29820 |
139178 |
||
|
июль |
20534 |
192671 |
46564 |
286036 |
х |
х |
46564 |
192671 |
46564 |
192671 |
||
|
август |
27090 |
201773 |
52500 |
322500 |
х |
х |
52500 |
201773 |
52500 |
201773 |
||
|
сентябрь |
0 |
125218 |
32648 |
200552 |
х |
х |
32648 |
125218 |
32648 |
125218 |
||
|
октябрь |
0 |
114235 |
14112 |
86688 |
х |
х |
14112 |
86688 |
14112 |
86688 |
||
|
ноябрь |
0 |
60254 |
6580 |
40420 |
х |
х |
6580 |
40420 |
6580 |
40420 |
||
|
декабрь |
0 |
86264 |
6860 |
42140 |
х |
х |
6860 |
42140 |
6860 |
42140 |
||
|
2011 |
январь |
0 |
125164 |
-448 |
-2752 |
х |
х |
0 |
-2752 |
0 |
0 |
|
|
февраль |
0 |
116010 |
504 |
3096 |
х |
х |
504 |
3096 |
504 |
3096 |
||
|
март |
0 |
75794 |
5852 |
35948 |
х |
х |
5852 |
35948 |
5852 |
35948 |
||
|
апрель |
0 |
70812 |
7196 |
44204 |
х |
х |
7196 |
44204 |
7196 |
44204 |
||
|
май |
0 |
69515 |
8232 |
50568 |
х |
х |
8232 |
50568 |
8232 |
50568 |
||
|
июнь |
0 |
91309 |
24248 |
148952 |
х |
х |
24248 |
91309 |
24248 |
91309 |
||
|
июль |
н/д |
н/д |
50344 |
309256 |
х |
х |
50344 |
0 |
50344 |
50344 |
Таблица 81 Расчет доверительного диапазона наиболее вероятного значения количества посетителей Ейского района по результатам применения трех методов оценки туристского потока (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%) в разбивке по годам
|
Год* |
Результаты расчета отдельными методами |
Результаты согласования методов** |
Данные муниципального образования Ейского района |
|||||||
|
метод регрессионного анализа |
метод нормированного остатка |
метод распределения |
||||||||
|
нижняя граница |
верхняя граница |
нижняя граница |
верхняя граница |
нижняя граница |
верхняя граница |
нижняя граница |
верхняя граница |
|||
|
2008 |
81795 |
1516284 |
129360 |
794640 |
х |
х |
147147 |
759553 |
400000 |
|
|
2009 |
54013 |
1452135 |
128744 |
790856 |
х |
х |
128744 |
777224 |
402860 |
|
|
2010 |
47624 |
1309917 |
213332 |
1310468 |
х |
х |
213332 |
977040 |
323000 |
|
|
2011 |
0 |
548604 |
95928 |
589272 |
х |
х |
96376 |
275469 |
121200 |
Примечания: * - расчеты по 2011 г. приведены с января по июль;
** - сумма наиболее вероятных диапазонов, рассчитанных помесячно в табл. 80.
Таблица 82 Соотношение значений наиболее вероятного (для степени достоверности 95,4%) количества туристов, посетивших Ейский район в 2008-2010 гг., с фактически располагаемыми данными муниципального образования Ейский район в разбивке по годам
|
Год* |
Результаты согласования методов |
Сопоставление с располагаемыми данными |
|||||||
|
нижняя граница, чел. |
верхняя граница, чел. |
среднее значение, чел. ((2 + 3) / “2”) |
итоговая погрешность расчета |
количество туристов по данным муниципального образования Ейского района, чел. |
отклонение в расчетах |
||||
|
количество, чел. (4 - 2) |
доля, % (5 / 4) |
количество, чел. (7 - 4) |
доля, % (8 / 4) |
||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
2008 |
147147 |
759553 |
453350 |
306203 |
67,5 |
400000 |
-53350 |
-11,8 |
|
|
2009 |
128744 |
777224 |
452984 |
324240 |
71,6 |
402860 |
-50124 |
-11,1 |
|
|
2010 |
213332 |
977040 |
595186 |
381854 |
64,2 |
323000 |
-272186 |
-45,7 |
|
|
2011 |
96376 |
275469 |
185923 |
89547 |
48,2 |
121200 |
-64723 |
-34,8 |
|
|
Всего |
585599 |
2789286 |
1687443 |
1101844 |
x |
1247060 |
-440383 |
x |
|
|
В среднем за 2008-2010 гг. |
163074 |
837939 |
500507 |
337432 |
67,8 |
375287 |
-125220 |
-22,9 |
Примечание: оценка туристского потока в 2011 г. проведена за период с января по июль.
Рис. 35. Соотношение доверительных интервалов количества посетителей Ейского района в период с января 2008 по июль 2011 г., рассчитанных различными методами, чел.
Рис. 36. Соотношение доверительного интервала наиболее вероятного расчетного диапазона количества посетителей Ейского района в период с января 2008 по июль 2011 г. и фактически располагаемых данных муниципального образования Ейский район, чел.
Турпоток Темрюкского района
1. Метод нормированного остатка. Администрация муниципального образования Темрюкского района предоставила все запрошенные для настоящего исследования данные. Коэффициенты сезонности удельного потребления представлены в табл. 83, 84.
Рассмотрим прогноз численности посетителей Темрюкского района через расчет потребления электроэнергии, генерируемого туристами. Потребление ресурсов местным населением и приезжими туристами в районе отражено в табл. 85, 86. Расчет значения удельного потребления наличного местного населения проводится по формуле (5) в табл. 87, рис. 37.
Рис. 37. Рассчитанная различными способами численность посетителей Темрюкского района в помесячной динамике, прибывших в период с января 2008 по июль 2011 гг., тыс. чел.
Расчет погрешности оценки туристского потока приведен в табл. 88.
Таблица 83 Коэффициенты сезонности удельного потребления местного населения ) в 2008 - 2011 гг.
|
Месяцы |
Коэффициенты сезонности удельного потребления |
|||||||
|
электроэнергии |
услуг общепита |
товаров розничной торговли |
услуг вывоза ТБО |
услуг водоснабжения |
пассажирских перевозок |
хлеба |
||
|
январь |
1,2 |
0,9 |
0,94 |
0,97 |
0,990 |
0,9 |
1,0 |
|
|
февраль |
1,2 |
1,0 |
0,99 |
0,97 |
0,995 |
0,9 |
0,9 |
|
|
март |
1,1 |
0,9 |
0,99 |
1,00 |
1,010 |
1,0 |
1,0 |
|
|
апрель |
0,9 |
0,9 |
1,05 |
1,00 |
1,070 |
1,0 |
0,9 |
|
|
май |
0,9 |
0,9 |
1,05 |
1,20 |
1,200 |
1,0 |
0,9 |
|
|
июнь |
0,9 |
1,0 |
1,05 |
1,10 |
1,100 |
0,9 |
0,8 |
|
|
июль |
1,0 |
1,0 |
1,20 |
1,00 |
1,000 |
0,8 |
0,8 |
|
|
август |
1,0 |
1,0 |
1,50 |
1,00 |
1,000 |
0,7 |
0,8 |
|
|
сентябрь |
1,0 |
1,1 |
1,20 |
1,00 |
0,800 |
1,0 |
0,9 |
|
|
октябрь |
0,9 |
1,0 |
1,20 |
1,10 |
1,080 |
1,0 |
0,9 |
|
|
ноябрь |
1,1 |
0,9 |
1,15 |
1,05 |
1,050 |
1,0 |
0,8 |
|
|
декабрь |
1,2 |
0,8 |
1,25 |
0,99 |
1,100 |
0,9 |
0,9 |
Таблица 84 Коэффициент сезонности удельного потребления посетителя Темрюкского района ) в 2008-2011 гг.
|
Месяцы |
Коэффициенты сезонности удельного потребления |
|||||||
|
электро- энергии |
услуг общепита |
товаров розничной торговли |
услуг вывоза ТБО |
услуг водоснабжения |
услуг пассажирских перевозок |
хлеба |
||
|
январь |
1,2 |
1 |
0,94 |
0,97 |
0,99 |
1 |
1 |
|
|
февраль |
1,2 |
1 |
0,99 |
0,97 |
0,99 |
1 |
1 |
|
|
март |
1,1 |
1 |
0,99 |
1,00 |
1,01 |
1 |
1 |
|
|
апрель |
0,9 |
1 |
1,05 |
1,00 |
1,07 |
1 |
1 |
|
|
май |
0,9 |
1 |
1,05 |
1,20 |
1,20 |
1 |
1 |
|
|
июнь |
0,9 |
1 |
1,05 |
1,10 |
1,10 |
1 |
1 |
|
|
июль |
1,0 |
1 |
1,20 |
1,00 |
1,00 |
1 |
1 |
|
|
август |
1,0 |
1 |
1,50 |
1,00 |
1,00 |
1 |
1 |
|
|
сентябрь |
1,0 |
1 |
1,20 |
1,00 |
0,80 |
1 |
1 |
|
|
октябрь |
0,9 |
1 |
1,20 |
1,10 |
1,08 |
1 |
1 |
|
|
ноябрь |
1,1 |
1 |
1,15 |
1,05 |
1,05 |
1 |
1 |
|
|
декабрь |
1,2 |
1 |
1,25 |
0,99 |
1,10 |
1 |
1 |
Таблица 85 Норма потребления ресурсов на душу местного населения в Темрюкском районе в 2008-2011 гг.
|
Год |
Потребление, генерируемое местным населением, на 1 чел. |
Численность местного населения, тыс. чел. |
|||||||
|
электро энергия, кВт/час |
услуги общепита |
розничная торговля, руб. |
вывоз ТБО, куб. м |
услуги водоснабжения, куб. м |
количество поездок |
хлеб |
|||
|
2008 |
119,5 |
8,9 |
1020,8 |
0,083 |
2,6 |
1,54 |
н.д. |
116,1 |
|
|
2009 |
123,1 |
6,1 |
1037,6 |
0,083 |
2,6 |
1,26 |
3,6 |
117,0 |
|
|
2010 |
127,6 |
6,8 |
1088,5 |
0,087 |
2,6 |
1,27 |
3,2 |
116,1 |
|
|
2011 |
134,5 |
6,2 |
1159,1 |
0,085 |
2,5 |
1,22 |
2,7 |
116,1 |
Таблица 86 Норма потребления ресурсов на 1 туриста в Темрюкском районе в 2008-2011 гг.
|
Год |
Потребление, генерируемое туристами, на 1 чел. |
|||||||
|
электро энергия, кВт/час |
услуги общепита |
розничная торговля, руб. |
вывоз ТБО, куб. м |
услуги водоснабжения, куб. м |
количество поездок |
хлеб |
||
|
2008 |
114,7 |
35,5 |
1327,1 |
0,096 |
4,60 |
3,1 |
н.д. |
|
|
2009 |
118,2 |
35,5 |
1348,9 |
0,096 |
4,43 |
2,5 |
3,6 |
|
|
2010 |
107,2 |
35,5 |
1415,1 |
0,096 |
4,67 |
2,5 |
3,2 |
|
|
2011 |
94,1 |
35,5 |
1506,8 |
0,096 |
4,76 |
2,5 |
2,7 |
Таблица 87 Расчет численности прибытий в Темрюкском районе в 2008-2011 гг., тыс. чел.
|
Месяцы |
Объем туристского потока, рассчитанный на основе анализа совокупного потребления услуг |
Средняя расчетная численность посетителей |
|||||||
|
вывоза ТБО |
оборота розничной торговли |
общепита |
энергоснабжения |
водоснабжения |
пере-возок |
хлеба |
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
январь |
0,4 |
2,2 |
9,0 |
41,4 |
0,9 |
7,0 |
н/д |
10,0 |
|
|
февраль |
0,4 |
1,0 |
18,6 |
4,5 |
2,0 |
14,5 |
н/д |
5,5 |
|
|
март |
3,0 |
1,6 |
2,0 |
8,6 |
2,0 |
5,0 |
н/д |
3,6 |
|
|
апрель |
10,2 |
3,3 |
-3,5 |
11,7 |
9,2 |
8,3 |
н/д |
6,9 |
|
|
май |
49,8 |
32,6 |
4,5 |
48,4 |
9,2 |
15,8 |
н/д |
28,5 |
|
|
июнь |
95,1 |
69,5 |
1,6 |
152,5 |
60,7 |
49,7 |
н/д |
75,6 |
|
|
июль |
149,4 |
143,6 |
13,9 |
161,7 |
67,8 |
68,8 |
н/д |
105,4 |
|
|
август |
142,2 |
149,1 |
49,9 |
170,5 |
172,6 |
128,1 |
н/д |
137,9 |
|
|
сентябрь |
111,0 |
119,2 |
80,8 |
64,6 |
166,4 |
0,3 |
н/д |
99,4 |
|
|
октябрь |
29,6 |
42,0 |
29,9 |
89,2 |
27,6 |
15,2 |
н/д |
37,1 |
|
|
ноябрь |
7,8 |
16,6 |
7,9 |
7,7 |
12,9 |
5,91 |
н/д |
6,8 |
|
|
декабрь |
0,5 |
10,1 |
2,2 |
17,9 |
5,7 |
13,77 |
н/д |
6,0 |
|
|
Всего 2008г. |
599,4 |
590,6 |
216,9 |
778,6 |
537,1 |
245,3 |
0,0 |
522,7 |
|
|
январь |
2,9 |
9,0 |
-0,2 |
37,1 |
0,7 |
10,0 |
0,7 |
9,5 |
|
|
февраль |
5,4 |
1,0 |
-1,8 |
4,9 |
2,2 |
3,8 |
8,0 |
3,1 |
|
|
март |
7,9 |
7,1 |
11,0 |
4,7 |
1,0 |
-1,3 |
6,4 |
5,3 |
|
|
апрель |
15,1 |
3,2 |
16,7 |
26,7 |
8,1 |
22,6 |
2,3 |
13,5 |
|
|
май |
52,2 |
3,3 |
23,7 |
48,8 |
7,7 |
46,3 |
41,7 |
29,4 |
|
|
июнь |
100,2 |
41,0 |
16,9 |
82,4 |
59,9 |
72,9 |
77,1 |
62,6 |
|
|
июль |
160,2 |
116,1 |
53,8 |
102,3 |
65,0 |
111,1 |
126,5 |
100,1 |
|
|
август |
162,7 |
109,0 |
46,2 |
40,1 |
172,7 |
174,0 |
140,4 |
115,7 |
|
|
сентябрь |
114,3 |
76,3 |
52,4 |
21,3 |
165,0 |
44,3 |
35,8 |
77,8 |
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
октябрь |
34,2 |
8,2 |
59,0 |
61,1 |
28,8 |
46,3 |
15,3 |
36,8 |
|
|
ноябрь |
14,8 |
3,1 |
20,6 |
3,3 |
14,1 |
23,4 |
5,0 |
11,4 |
|
|
декабрь |
0,5 |
13,1 |
17,3 |
28,3 |
3,5 |
40,1 |
5,9 |
14,7 |
|
|
Всего 2009г. |
670,3 |
390,3 |
315,7 |
461,1 |
528,8 |
593,5 |
465,0 |
479,7 |
|
|
январь |
0,8 |
0,9 |
6,2 |
20,9 |
0,7 |
12,8 |
11,7 |
7,5 |
|
|
февраль |
3,2 |
1,4 |
0,6 |
57,7 |
2,2 |
3,6 |
0,5 |
11,9 |
|
|
март |
3,1 |
-1,8 |
9,3 |
71,8 |
1,0 |
5,1 |
27,2 |
18,0 |
|
|
апрель |
10,0 |
8,4 |
11,5 |
54,1 |
7,3 |
13,4 |
28,2 |
19,7 |
|
|
май |
52,3 |
42,6 |
-1,0 |
86,9 |
7,4 |
14,3 |
70,2 |
38,7 |
|
|
июнь |
97,0 |
95,8 |
-0,6 |
158,6 |
57,8 |
48,4 |
129,3 |
84,6 |
|
|
июль |
155,3 |
160,1 |
28,5 |
154,1 |
63,0 |
61,7 |
175,8 |
112,1 |
|
|
август |
150,7 |
133,4 |
33,7 |
293,6 |
166,9 |
83,1 |
131,0 |
151,3 |
|
|
сентябрь |
106,8 |
84,4 |
57,5 |
112,1 |
161,3 |
3,0 |
39,2 |
91,1 |
|
|
октябрь |
27,8 |
12,6 |
14,4 |
120,1 |
27,7 |
13,2 |
17,0 |
37,6 |
|
|
ноябрь |
13,8 |
1,7 |
0,2 |
31,1 |
12,6 |
2,8 |
8,7 |
11,3 |
|
|
декабрь |
-3,9 |
22,7 |
136,1 |
34,5 |
3,6 |
2,4 |
10,7 |
31,7 |
|
|
Всего 2010г. |
616,8 |
562,1 |
296,4 |
1195,6 |
511,4 |
263,6 |
649,6 |
615,5 |
|
|
январь |
3,4 |
8,3 |
-2,7 |
78,8 |
0,6 |
6,5 |
15,6 |
17,8 |
|
|
февраль |
5,8 |
8,6 |
6,2 |
-0,6 |
2,3 |
16,1 |
0,0 |
4,7 |
|
|
март |
10,5 |
25,6 |
2,2 |
73,9 |
1,1 |
3,0 |
26,0 |
22,1 |
|
|
апрель |
8,1 |
6,8 |
22,2 |
31,0 |
8,7 |
9,2 |
50,9 |
19,1 |
|
|
май |
64,2 |
23,3 |
-0,4 |
55,3 |
5,2 |
6,5 |
78,5 |
31,3 |
|
|
июнь |
119,0 |
120,7 |
0,3 |
100,1 |
63,5 |
39,6 |
136,2 |
81,7 |
|
|
июль |
182,4 |
н/д |
н/д |
123,3 |
61,6 |
68,9 |
193,5 |
83,9 |
|
|
Всего 7 мес. 2011г. |
393,4 |
193,3 |
27,7 |
461,7 |
143,0 |
149,8 |
500,7 |
260,6 |
Таблица 88 Характеристики расчетов туристского потока методом остатка, произведенных различными способами анализа совокупного потребления услуг
|
Показатели |
Период |
||||||
|
2008 |
2009 |
2010 |
2011* |
2008-2010** |
|||
|
Количество туристов, рассчитанное различными способами, тыс. чел. |
по объему услуг вывоза ТБО |
599 |
670 |
617 |
393 |
629 |
|
|
по объему услуг розничной торговли |
591 |
390 |
562 |
193 |
514 |
||
|
по объему услуг общественного питания |
217 |
316 |
296 |
28 |
276 |
||
|
по объему услуг электроснабжения |
779 |
461 |
1196 |
462 |
812 |
||
|
по объему услуг водоснабжения |
537 |
529 |
511 |
143 |
526 |
||
|
по объему услуг общественного транспорта |
245 |
594 |
264 |
150 |
367 |
||
|
по объему продаж хлеба |
н/д |
465 |
650 |
501 |
372 |
||
|
Характеристики статистического распределения проведенных расчетов, тыс. чел. |
средний расчет |
495 |
489 |
585 |
267 |
523 |
|
|
разброс значений |
562 |
355 |
932 |
473 |
616 |
||
|
минимальное значение |
217 |
316 |
264 |
28 |
265 |
||
|
максимальное значение |
779 |
670 |
1196 |
501 |
882 |
||
|
среднеквадратическое отклонение |
220 |
120 |
308 |
183 |
216 |
||
|
нижняя граница доверительного диапазона |
275 |
369 |
277 |
84 |
307 |
||
|
верхняя граница доверительного диапазона |
715 |
609 |
893 |
450 |
739 |
||
|
Характеристики статистического распределения, в % от среднего значения |
разброс значений |
114 |
72 |
159 |
177 |
115 |
|
|
среднеквадратическое отклонение |
44 |
25 |
53 |
68 |
41 |
||
|
нижняя граница доверительного диапазона |
56 |
75 |
47 |
32 |
59 |
||
|
верхняя граница доверительного диапазона |
144 |
125 |
153 |
168 |
141 |
Примечания: * - за период с января по июль 2011 г.;
** - в среднем для периода с января 2008 по декабрь 2010 г.
2. Результаты применения метода регрессионного анализа.
- в результате многофакторного регрессионного моделирования получены следующие результаты:
- найдены значения свободных членов формулы регрессии (уравнение 42):
|
(42) |
где - зависимая (искомая) переменная (индекс величины наличного населения);
- факторная (объясняющая) переменная (индекс совокупного потребления);
- построен график соотношения расчетного (полученного с помощью регрессионной модели) и фактического количества посетителей (рис. 38), сводная характеристика полученных (предсказываемых регрессионной моделью) значений отображена в табл. 89.
Рис. 38. Соотношение расчетного и фактического количества посетителей Темрюкского района в период с 2008 по 2011 гг. (помесячно), чел.
Коэффициент детерминации регрессионной модели R2 составляет 76%, стандартная ошибка прогноза составляет 23,7% (то есть доверительный диапазон с вероятностью 95,4% составляет ±23,7% от расчетного количества посетителей).
Определение наиболее вероятного количества посетителей (при суммировании помесячных значений в годовые) и его доверительного диапазона, полученного на основе значений стандартной ошибки, представлено в табл. 90 и на рис. 39.
Рис. 39. Соотношение расчетного и фактического количества посетителей Темрюкского района в период с 2008 по 2011 гг. (по годам), чел.
Таким образом, в результате метода регрессионного анализа получены расчетные значения величины туристского потока, степень различия которых от фактических значений составляет около 12,9% (в годовом исчислении).
3. Метод распределения. Данный метод не использовался для расчета туристского потока в Темрюкском районе, так как не были выполнены условия его применения: отсутствовали данные о количестве туристов в какой либо стратифицированной выборке.
4. Согласование результатов. Согласование результатов проведено на основе сопоставления доверительных интервалов (с вероятностью 95,4%) расчетов, полученных каждым методом оценки туристского потока (рис. 40).
Таблица 89 Значения доверительного диапазона расчетных значений численности посетителей Темрюкского района для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%
|
Интервал |
Расчетный индекс величины наличного населения |
Расчетная величина наличного населения, чел. |
Расчетное количество всех посетителей, чел. |
Фактичес кая числен-ность туристов, чел. |
|||||
|
год |
месяц |
минимальное значение |
максимальное значение |
минимальное значение |
максимальное значение |
минимальное значение |
максимальное значение |
||
|
2008 |
январь |
0,616 |
1,144 |
71 764 |
133276 |
0 |
50328 |
0 |
|
|
февраль |
0,689 |
1,280 |
80 310 |
149148 |
0 |
97943 |
0 |
||
|
март |
0,609 |
1,131 |
70 946 |
131756 |
0 |
45769 |
0 |
||
|
апрель |
0,624 |
1,159 |
72 682 |
134980 |
0 |
55440 |
0 |
||
|
май |
0,932 |
1,731 |
108 577 |
201642 |
0 |
255427 |
32600 |
||
|
июнь |
0,974 |
1,809 |
113 466 |
210722 |
0 |
282665 |
32675 |
||
|
июль |
1,207 |
2,242 |
140 650 |
261207 |
72450 |
434122 |
235151 |
||
|
август |
1,599 |
2,970 |
186 305 |
345995 |
209415 |
688485 |
211087 |
||
|
сентябрь |
1,273 |
2,364 |
148 324 |
275459 |
95472 |
476877 |
127587 |
||
|
октябрь |
0,869 |
1,613 |
101 207 |
187956 |
0 |
214367 |
0 |
||
|
ноябрь |
0,628 |
1,166 |
73 117 |
135789 |
0 |
57866 |
0 |
||
|
декабрь |
0,722 |
1,341 |
84 132 |
156245 |
0 |
119236 |
0 |
||
|
2009 |
январь |
0,556 |
1,032 |
64 761 |
120270 |
0 |
11311 |
216 |
|
|
февраль |
0,533 |
0,990 |
62 129 |
115382 |
0 |
0 |
3386 |
||
|
март |
0,656 |
1,217 |
76 372 |
141833 |
0 |
76000 |
6271 |
||
|
апрель |
0,637 |
1,183 |
74 215 |
137829 |
0 |
63986 |
5632 |
||
|
май |
0,739 |
1,373 |
86 099 |
159899 |
0 |
130196 |
14393 |
||
|
июнь |
0,879 |
1,632 |
102 384 |
190142 |
0 |
220926 |
149330 |
||
|
июль |
1,188 |
2,206 |
138 376 |
256983 |
65627 |
421449 |
234756 |
||
|
2009 |
август |
1,433 |
2,660 |
166 891 |
309940 |
151173 |
580320 |
521355 |
|
|
сентябрь |
0,979 |
1,818 |
114 025 |
211761 |
0 |
285783 |
190599 |
||
|
октябрь |
0,823 |
1,528 |
95 857 |
178020 |
0 |
184559 |
0 |
||
|
ноябрь |
0,641 |
1,190 |
74 625 |
138589 |
0 |
66266 |
0 |
||
|
декабрь |
0,750 |
1,392 |
87 327 |
162178 |
0 |
137034 |
0 |
||
|
2010 |
январь |
0,572 |
1,063 |
66 673 |
123821 |
0 |
21962 |
1325 |
|
|
февраль |
0,488 |
0,906 |
56 859 |
Подобные документы
Общая характеристика Краснодарского края. Государственное регулирование финансового и денежного рынков, социальной политики, собственности и предпринимательства, материального производства. Антимонопольная политика и экономические расчеты по краю.
контрольная работа [66,9 K], добавлен 01.06.2016Основные показатели деятельности Краснодарского края. Цели, задачи и принципы концепции демографической политики региона. Экономическая ситуация и прогноз края, задачи его инвестиционного развития. Проведение swot-анализf сильных и слабых сторон региона.
дипломная работа [436,0 K], добавлен 09.02.2015Рассмотрение сущности и особенностей применения прямого, косвенного, матричного и ликвидного методов для анализа движения финансовых ресурсов предприятия. Ознакомление с принципами оценки денежного потока по международным стандартам финансовой отчетности.
курсовая работа [171,8 K], добавлен 21.11.2011Анализ развития Краснодарского края, оценка его природно-ресурсного потенциала. Состояние окружающей среды и причины ее загрязнения. Экономическое и социальное развитие региона. Демографический иммиграционный процесс. Направление развития малого бизнеса.
доклад [43,8 K], добавлен 15.12.2011История создания Краснодарского края. Природно-климатические условия и основные крупные предприятия Кубани. Анализ демографической и миграционной ситуации в регионе. Характеристика социально-экономических процессов на рынке труда Краснодарского края.
курсовая работа [64,4 K], добавлен 15.12.2014Стратегическое планирование на муниципальном уровне. Рейтинг инвестиционной привлекательности Хабаровского края за 2008-2009 годы. Современное состояние экономического развития муниципального образования городского округа "Города Комсомольска-на-Амуре".
дипломная работа [1,0 M], добавлен 21.10.2013Трудовые ресурсы туристского предприятия как совокупность работников различных профессионально-квалификационных групп, занятых на предприятии и входящих в его списочный состав. Аналитические данные рынка труда туристического бизнеса в Краснодарском крае.
контрольная работа [35,0 K], добавлен 12.01.2014Социально-экономическое развитие региона как центральная функция органов власти региона, которая становится особенно актуальной во время кризиса и постоянных структурных изменений. Характеристика Краснодарского края, пути повышения конкурентоспособности.
курсовая работа [48,1 K], добавлен 10.09.2015Метод дисконтирования денежных потоков. Сущность, основные принципы, лежащие в основе метода. Основные этапы оценки предприятия методом ДДП. Ретроспективный анализ и расчет величины денежного потока. Определение ставки дисконта.
дипломная работа [63,9 K], добавлен 18.05.2007Проведение исследования региональных особенностей и промышленного потенциала Краснодарского края. Добыча полезных ископаемых, производство и распределение электрической и тепловой энергии. Обрабатывающие отрасли тяжелой, легкой и пищевой промышленности.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 17.04.2015