Главная Коллекция "Otherreferats" Экономика и экономическая теория Оценка величины туристского потока

Оценка величины туристского потока

Апробация применения методов малозатратной оценки туристского потока в Геленджикском районе Краснодарского края Российской Федерации. Характеристика туристских потоков Причерноморской, Горно-предгорной и Приазовской зоны края на муниципальном уровне.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 09.09.2014
Размер файла 2,4 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

Период

Среднее расчетное значение количества туристов, чел.

Погрешности расчета, %

Доверительный интервал

Фактичес

кое количество туристов, чел.

год

месяц

доля от среднего значения

количество туристов, чел.

нижняя граница

()

верхняя граница

()

нижняя граница

(“1” - 4)

верхняя граница

(“1” + 5)

нижняя граница

(3 • 6)

верхняя граница

(3 • 7)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

2010

январь

x

x

x

x

x

x

x

29310

февраль

x

x

x

x

x

x

x

33150

март

x

x

x

x

x

x

x

57090

апрель

x

x

x

x

x

x

x

68480

май

x

x

x

x

x

x

x

161940

июнь

324530

43,4

61,4

0,566

1,614

183684

523791

488190

июль

518636

43,4

61,4

0,566

1,614

293548

837079

740315

август

518058

43,4

61,4

0,566

1,614

293221

836146

811850

сентябрь

350702

41,5

59,2

0,585

1,592

205161

558318

357830

октябрь

139498

41,5

59,2

0,585

1,592

81606

222081

151530

ноябрь

87894

41,5

59,2

0,585

1,592

51418

139927

116420

декабрь

43168

41,5

59,2

0,585

1,592

25253

68723

116400

2011

январь

59432

41,5

59,2

0,585

1,592

34768

94616

29611

февраль

80902

41,5

59,2

0,585

1,592

47328

128796

34966

март

144058

41,5

59,2

0,585

1,592

84274

229340

61348

апрель

171000

41,5

59,2

0,585

1,592

100035

272232

70807

май

362824

41,5

59,2

0,585

1,592

212252

577616

178378

июнь

816238

43,4

61,4

0,566

1,614

461991

1317408

532870

июль

838950

43,4

61,4

0,566

1,614

474846

1354065

702608

4. Согласование результатов. Согласование результатов проведено на основе сопоставления доверительных интервалов (с вероятностью 95,4%) расчетов, полученных каждым методом оценки туристского потока (рис. 11). Детально содержание расчета представлено в табл. 23 Расчет доверительного диапазона наиболее вероятного значения количества посетителей Геленджика по результатам применения трех методов оценки туристского потока (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%) в разбивке по годам отражен в табл. 24 Соотношение значений наиболее вероятного количества туристов, посетивших Геленджик в период с января 2008 по июль 2010 гг., с фактически располагаемыми данными муниципального образования Геленджик представлено в табл. 25 и на рис. 12.

Рис. 11. Соотношение доверительных интервалов количества посетителей Геленджика в период с января 2008 по июль 2011 г., рассчитанных различными методами, чел.

Таблица 23 Расчет доверительного диапазона наиболее вероятного значения количества туристов Геленджика по результатам применения трех методов оценки туристского потока (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%), чел.

Период

Результаты расчета отдельными методами

Результаты согласования методов

метод регрессионного анализа

метод нормированного остатка

метод распределения

экстремумы пересечения числовых множеств

наиболее вероятный диапазон

год

месяц

нижняя граница

верхняя граница

нижняя граница

верхняя граница

нижняя граница

верхняя граница

нижняя граница

(max

(3;5;7))

верхняя граница

(min

(4;6;8))

нижняя граница

(910)

верхняя граница

(910)

2008

январь

10386

18788

61380

119150

x

x

61380

18788

61380

61380

февраль

13726

24830

9514

18469

x

x

13726

18469

13726

18469

март

28187

50991

38394

74530

x

x

38394

50991

38394

50991

апрель

31309

56639

48189

93543

x

x

48189

56639

48189

56639

май

94531

171005

78674

152721

x

x

94531

152721

94531

152721

июнь

326675

590951

111953

217321

x

x

326675

217321

326675

326675

июль

396635

717509

198622

385560

x

x

396635

385560

396635

396635

август

493649

893005

264129

512721

x

x

493649

512721

493649

512721

сентябрь

244242

441830

194503

377564

x

x

244242

377564

244242

377564

октябрь

82870

149910

76927

149330

x

x

82870

149330

82870

149330

ноябрь

64626

116908

50398

97832

x

x

64626

97832

64626

97832

декабрь

62815

113631

97294

188864

x

x

97294

113631

97294

113631

2009

январь

11338

20510

52218

101364

x

x

52218

20510

52218

52218

февраль

14582

26378

3719

7218

x

x

14582

7218

14582

14582

март

30008

54284

41701

80950

x

x

41701

54284

41701

54284

2009

апрель

34686

62746

37854

73482

x

x

37854

62746

37854

62746

май

102838

186034

67673

131366

x

x

102838

131366

102838

131366

июнь

341964

618608

152131

295313

x

x

341964

295313

341964

341964

июль

496752

898618

254360

493758

x

x

496752

493758

496752

496752

август

552754

999926

266103

516553

x

x

552754

516553

552754

552754

сентябрь

250330

452844

244492

474603

x

x

250330

452844

250330

452844

октябрь

89074

161134

106656

207039

x

x

106656

161134

106656

161134

ноябрь

69777

126225

78855

153072

x

x

78855

126225

78855

126225

декабрь

59935

108421

164493

319310

x

x

164493

108421

164493

164493

2010

январь

13017

23547

22024

42753

x

x

22024

23547

22024

23547

февраль

15688

28380

2783

5401

x

x

15688

5401

15688

15688

март

32458

58716

14859

28843

x

x

32458

28843

32458

32458

апрель

40505

73273

38806

75330

x

x

40505

73273

40505

73273

май

108078

195512

84303

163647

x

x

108078

163647

108078

163647

июнь

361543

654027

165221

320724

183684

523791

361543

320724

361543

361543

июль

571941

1034635

243459

472596

293548

837079

571941

472596

571941

571941

август

633526

1146042

329544

639704

293221

836146

633526

639704

633526

639704

сентябрь

257382

465600

276826

537367

205161

558318

276826

465600

276826

465600

октябрь

100423

181663

101206

196458

81606

222081

101206

181663

101206

181663

ноябрь

74834

135374

94278

183010

51418

139927

94278

135374

94278

135374

декабрь

74820

135348

99377

192908

25253

68723

99377

68723

99377

99377

2011

январь

13226

23926

75967

147465

34768

94616

75967

23926

75967

75967

февраль

16953

30669

2429

4716

47328

128796

47328

4716

47328

47328

март

35461

64149

51044

99084

84274

229340

84274

64149

84274

84274

апрель

42154

76256

56837

110331

100035

272232

100035

76256

100035

100035

май

120229

217493

102531

199031

212252

577616

212252

199031

212252

212252

июнь

398014

720002

199841

387927

461991

1317408

461991

387927

461991

461991

июль

539796

976486

242046

469854

474846

1354065

539796

469854

539796

539796

Таблица 24 Расчет доверительного диапазона наиболее вероятного значения количества посетителей Геленджика по результатам применения трех методов оценки туристского потока (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%) в разбивке по годам

Год*

Результаты расчета отдельными методами

Результаты согласования

методов***

Данные

муниципаль

ного образования Геленджик

метод регрессионного анализа

метод нормированного остатка

метод распределения**

нижняя граница

верхняя граница

нижняя граница

верхняя граница

нижняя граница

верхняя граница

нижняя граница

верхняя граница

2008

1849651

3345997

1229978

2387604

x

x

1962210

2314587

2601992

2009

2054037

3715729

1470257

2854027

x

x

2240998

2611362

2853108

2010

2284214

4132118

1472685

2858741

1133891

3186065

2357449

2763815

3132806

2011

1165834

2108980

730694

1418407

1415493

3974073

1521642

1521642

1580977

Примечания: * - оценка туристского потока в 2011 г. проведена за период с января по июль;

** - в 2010 г. расчет методом распределения был произведен только с июня по декабрь (в остальные месяцы 2010 г. отсутствует информация о количестве туристов, прибывающих авиатранспортом;

*** - сумма наиболее вероятных диапазонов, рассчитанных помесячно в табл. 23.

Таблица 25 Соотношение значений наиболее вероятного (для степени достоверности 95,4%) количества туристов, посетивших Геленджик в 2008-2010 гг., с фактически располагаемыми данными муниципального образования Геленджик в разбивке по годам

Год

Результаты согласования методов

Сопоставление с располагаемыми данными

нижняя граница, чел.

верхняя граница, чел.

среднее значение, чел.

((2 + 3) / “2”)

итоговая погрешность расчета

количество туристов по данным муниципального образования Геленджик, чел.

отклонение в расчетах

количество, чел.

(4 - 2)

доля, %

(5 / 4)

количество, чел.

(7 - 4)

доля, %

(8 / 4)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

2008

1962210

2314587

2138398

176188

8,2

2601992

463594

21,7

2009

2240998

2611362

2426180

185182

7,6

2853108

426928

17,5

2010

2357449

2763815

2560632

203183

7,9

3132806

572174

22,3

2011

1521642

1521642

1521642

0

0,0

1580977

59335

3,8

Всего

8082299

9211406

8646853

564553

x

10168883

1522031

x

В среднем за 2008-2010 гг.

2186886

2563255

2375070

188184

7,9

2862635

487565

20,5

Примечание: оценка туристского потока в 2011 г. проведена за период с января по июль.

Рис. 12. Соотношение доверительного интервала наиболее вероятного расчетного диапазона количества посетителей Геленджика в период с января 2008 по июль 2011 г. и фактически располагаемых данных муниципального образования Геленджик, чел.

Полученные результаты позволяют сделать вывод о том, что среднее за 2008-2010 гг. значение наиболее вероятного (для степени достоверности 95,4%) количества туристов, посетивших Геленджик, составляет 2 375 тыс. чел. ±188 тыс. чел. (Два миллиона триста семьдесят пять тысяч плюс-минус сто восемьдесят восемь тысяч человек) - средняя погрешность расчета составляет 7,9%. Этот результат в среднем на 487 тыс. чел. (или в относительных единицах: на 20,5%) меньше, чем количество туристов по данным муниципального образования Геленджик.

2. Оценка величины туристского потока Краснодарского края на муниципальном уровне

2.1 Туристский поток Причерноморской зоны Краснодарского края

Туристский поток г. Анапа

1. Метод нормированного остатка.

В нашем исследовании были рассчитаны туристские потоки помесячно через информацию об оборотах предприятий, оказывающих следующие виды услуг: электроснабжение, водоснабжение, розничная торговля, перевозки пассажиров общественным пассажирским транспортом, вывоз ТБО. Оборот общественного питания не принимался нами в расчет, так как (в отличие от других показателей) предоставленная информация явно некачественная и искажена, что может повлечь за собой ложные выводы. Анкетирование домохозяйств и туристов позволило выявить сезонные колебания потребления ресурсов и оказания услуг в расчете на душу населения (табл. 26, 27).

Таблица 26 Коэффициенты сезонности удельного потребления местного населения ) в 2008-2011 гг.

Месяцы

Коэффициенты сезонности удельного потребления

электроэнергии

товаров розничной торговли

услуг вывоза ТБО

услуг водоснабжения

услуг пассажирских перевозок

январь

1,50

1,00

0,70

0,8

0,8

февраль

1,50

1,00

0,85

1,0

1,0

март

1,32

1,00

1,10

1,0

1,0

апрель

1,20

1,00

0,90

1,0

1,0

май

1,00

1,00

0,80

1,0

1,0

июнь

1,10

1,00

0,70

1,2

0,9

июль

1,25

1,00

0,70

1,4

0,8

август

1,30

1,00

0,70

1,4

0,7

сентябрь

1,10

1,02

1,00

1,2

1,0

октябрь

1,00

1,05

0,70

1,2

1,0

ноябрь

1,20

1,09

0,70

1,0

1,0

декабрь

1,60

1,12

1,00

1,0

1,1

Этот сезонный коэффициент был откорректирован при помощи экспертного опроса предпринимателей и сотрудников сферы ЖКХ, автотранспорта, торговли. При этом по каждому показателю рассчитывалась норма среднемесячного потребления на душу населения (местного жителя и туриста) каждого ресурса ().

Таблица 27 Коэффициент сезонности удельного потребления посетителя г. Анапа ) в 2008-2011 гг.

Месяцы

Коэффициенты сезонности удельного потребления посетителя

электро-

энергии

товаров розничной торговле

услуг вывоза ТБО

услуг водоснабжения

услуг пассажирских перевозок

январь

1,0

1

1

0,8

0,8

февраль

0,9

1

1

1,0

1,0

март

1,0

1

1

1,0

1,0

апрель

1,0

1

1

1,0

1,0

май

1,1

1

1

1,0

1,0

июнь

1,2

1

1

1,2

0,9

июль

1,2

1

1

1,4

0,8

август

1,2

1

1

1,4

0,7

сентябрь

1,1

1

1

1,2

1,0

октябрь

1,1

1

1

1,2

1,0

ноябрь

1,0

1

1

1,0

1,0

декабрь

0,9

1

1

1,0

1,1

Потребление ресурсов местным населением и приезжими туристами в городе Анапа отражено в табл. 28, 29. Расчет значения удельного потребления наличного местного населения проводится по формуле (5).

Таблица 28 Потребление услуг на душу местного населения в Анапе в 2008-2011 гг.

Годы

Потребление, генерируемое местным населением, на 1 чел.

Численность местного населения, тыс.чел.

электро-энергия,

кВт/час

розничная торговля, руб.

вывоз ТБО,

м3

услуги

водопотреб-ления, м3

Количество поездок

2008

147,52

1474,5

0,2083

н/д

4,33

137,3

2009

135,66

1670,7

0,2083

5,2

3,76

140,2

2010

139,28

1561,0

0,2083

5,0

3,51

142,6

2011

143,78

1805,5

0,2083

н/д

3,24

146,3

Таблица 29 Потребление ресурсов и услуг на 1 туриста в Анапе в 2008-2011 гг.

Годы

Потребление, генерируемое местным населением, на 1 чел.

Электроэнергия,

кВт/час

Розничная торговля,

руб.

Вывоз ТБО, м3

услуги

водопотреб-ления, м3

Количество поездок

2008

115,1

1769,4

0,125

н/д

3,50

2009

111,2

2004,8

0,125

2,6

3,05

2010

114,2

1873,2

0,125

2,5

2,84

2011

117,9

2166,7

0,125

н/д

2,62

Рассмотрим прогноз численности посетителей курорта Анапа через расчет потребления электроэнергии, генерируемого туристами.

Рис. 13. Рассчитанная различными способами численность посетителей Анапы в помесячной динамике, прибывших в период с января 2008 по июль 2011 гг., тыс. чел.

Расчет погрешности оценки туристского потока приведен в табл. 31.

Таблица 30 Расчет численности прибытий в г. Анапа в 2008-2011 гг., тыс. чел.

Месяцы

Объем туристского потока, рассчитанный на основе анализа совокупного потребления услуг

Средняя расчетная численность посетителей

вывоза ТБО

оборота розничной торговли

энергоснабжения

водоснабжения

перевозок

1

2

3

4

5

6

7

январь

45,0

17,5

146,6

0,0

37,9

65,7

февраль

34,4

18,5

39,2

0,0

23,8

28,0

март

112,3

20,5

32,8

0,0

48,9

47,2

апрель

194,6

98,1

123,5

0,0

65,9

114,9

май

205,2

176,3

167,1

0,0

147,8

164,1

июнь

326,9

236,2

178,6

0,0

239,8

223,8

июль

315,5

466,1

337,8

0,0

449,2

363,8

август

554,7

587,5

341,8

0,0

593,6

470,2

сентябрь

188,2

414,2

341,9

0,0

275,5

295,9

октябрь

56,3

244,6

209,9

0,0

135,7

161,1

ноябрь

45,2

145,0

189,1

0,0

65,2

115,4

декабрь

67,1

212,6

149,2

0,0

74,9

126,2

Всего 2008 г.

2145,6

2637,0

2257,4

0,0

2158,3

2176,5

январь

20,4

54,6

324,0

177,5

122,4

154,6

февраль

44,3

19,2

38,5

125,5

24,9

57,0

март

43,3

53,1

226,5

14,4

104,5

88,4

апрель

13,9

25,5

180,7

68,0

126,5

84,2

май

98,3

39,8

239,4

309,9

195,1

188,2

июнь

408,3

130,6

328,5

445,1

329,0

329,9

июль

516,6

310,1

479,2

533,2

460,4

458,9

август

517,6

394,8

398,7

839,5

552,4

550,4

1

2

3

4

5

6

7

сентябрь

530,8

233,9

341,7

573,6

260,9

399,9

октябрь

102,3

109,5

291,8

81,1

186,0

152,5

ноябрь

59,3

82,1

155,2

30,1

206,3

96,0

декабрь

138,4

181,0

172,2

185,7

271,2

182,3

Всего 2009 г.

2493,5

1634,3

3176,3

3383,6

2839,6

2742,5

январь

124,1

49,0

57,7

183,6

128,5

108,5

февраль

15,5

20,0

39,4

38,1

21,0

28,7

март

22,1

76,9

129,7

34,0

189,5

81,9

апрель

106,1

89,4

135,0

61,2

154,1

102,3

май

262,1

119,6

190,7

292,4

528,9

254,0

июнь

441,2

259,1

316,3

392,1

596,7

375,8

июль

633,7

477,5

470,3

581,9

747,6

556,6

август

643,3

553,4

551,5

864,6

768,2

671,6

сентябрь

481,5

207,9

394,1

557,6

533,8

427,8

октябрь

260,2

68,5

268,6

228,5

314,2

219,2

ноябрь

202,3

14,8

172,3

117,0

276,5

141,4

декабрь

196,9

49,8

21,0

346,8

291,3

175,1

Всего 2010 г.

3388,9

1986,0

2746,4

3697,7

4550,6

3143,0

январь

74,9

13,4

66,0

0,0

198,7

73,3

февраль

-29,4

19,6

37,5

0,0

18,9

13,6

март

59,0

38,0

258,5

0,0

109,0

120,5

апрель

11,2

83,0

126,1

0,0

97,7

78,8

май

103,9

107,8

220,8

0,0

653,2

228,3

июнь

367,5

245,6

288,5

0,0

537,3

319,4

июль

183,2

267,9

415,4

0,0

535,6

325,3

Всего 2011 г.

770,2

775,3

1412,8

0,0

2150,5

1159,1

Таблица 31 Характеристики расчетов туристского потока методом остатка, произведенных различными способами анализа совокупного потребления услуг города Анапа

Показатели

Период

2008

2009

2010

2011*

2008-2010**

Количество туристов, рассчитанное различными способами, чел.

по объему услуг вывоза ТБО

2146

2494

3389

770

2676

по объему услуг розничной торговли

2637

1634

1986

775

2086

по объему услуг электроснабжения

2257

3176

2746

1413

2727

по объему услуг водоснабжения

н/д

3384

3698

н/д

2360

по объему услуг общественного транспорта

2158

2840

4551

2151

3183

Характеристики статистического распределения проведенных расчетов, чел.

средний расчет

2300

2705

3274

1277

2760

разброс значений

491

1749

2565

1380

1602

минимальное значение

2146

1634

1986

770

1922

максимальное значение

2637

3384

4551

2151

3524

среднеквадратическое отклонение

230

688

970

656

629

нижняя граница доверительного диапазона

2069

2018

2304

621

2130

верхняя граница доверительного диапазона

2530

3393

4243

1933

3389

Характеристики статистического распределения, в % от среднего значения

разброс значений

21

65

78

108

55

среднеквадратическое отклонение

10

25

30

51

22

нижняя граница доверительного диапазона

90

75

70

49

78

верхняя граница доверительного диапазона

110

125

130

151

122

Примечания: * - за период с января по июль 2011 г.;

** - в среднем для периода с января 2008 по декабрь 2010 г.

2. Метод регрессионного анализа. Данный метод не использовался для расчета туристского потока в Анапе, так как не были выполнены условия его применения: отсутствовали данные на достаточно продолжительном временном периоде о количестве туристов, отдыхавших на курорте в прошлые годы. Предоставленные Администрацией города Анапа данные в разбивке по годам за период с 2008 по 2011 гг. не удовлетворяют требованию к исходным данным регрессионного анализа: количество интервалов в предыстории должно быть не менее 20-30.

3. Метод распределения.

Определение среднего расчетного количества и его доверительного диапазона, полученного на основе значений погрешности метода распределения, представлено в табл. 32 и на рис. 14.

Рис. 14. Соотношение расчетного методом распределения и фактического количества посетителей Анапы в период с 2010 по 2011 гг. (по годам), чел.

Таблица 32 Наиболее вероятное значение количества посетителей Анапы и его доверительный диапазон (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%) в период с 2008 по 2011 г.

Период

Среднее расчетное значение количества туристов, чел.

Погрешности расчета, %

Доверительный интервал

Фактичес

кое количество туристов, чел.

год

месяц

доля от среднего значения

количество туристов, чел.

нижняя граница

()

верхняя граница

()

нижняя граница

(“1” - 4)

верхняя граница

(“1” + 5)

нижняя граница

(3 • 6)

верхняя граница

(3 • 7)

2008

январь

41 662

33,5

48,9

0,665

1,489

27705

62034

н/д

февраль

45 803

33,5

48,9

0,665

1,489

30459

68201

н/д

март

61 779

33,5

48,9

0,665

1,489

41083

91989

н/д

апрель

81 975

33,5

48,9

0,665

1,489

54513

122060

н/д

май

168 576

33,5

48,9

0,665

1,489

112103

251010

н/д

июнь

473 837

37,9

54,7

0,621

1,547

294253

733026

н/д

июль

585 562

37,9

54,7

0,621

1,547

363634

905865

н/д

август

532 196

37,9

54,7

0,621

1,547

330494

823308

н/д

сентябрь

313 756

33,5

48,9

0,665

1,489

208648

467183

н/д

октябрь

77 843

33,5

48,9

0,665

1,489

51765

115907

н/д

ноябрь

39 867

33,5

48,9

0,665

1,489

26512

59362

н/д

декабрь

45 910

33,5

48,9

0,665

1,489

30530

68360

н/д

2009

январь

33 126

33,5

48,9

0,665

1,489

22028

49324

н/д

февраль

33 184

33,5

48,9

0,665

1,489

22067

49411

н/д

март

46 356

33,5

48,9

0,665

1,489

30827

69025

н/д

апрель

55 833

33,5

48,9

0,665

1,489

37129

83136

н/д

май

124 160

33,5

48,9

0,665

1,489

82566

184874

н/д

июнь

411 519

37,9

54,7

0,621

1,547

255553

636619

н/д

2009

июль

531 648

37,9

54,7

0,621

1,547

330154

822460

н/д

август

478 517

37,9

54,7

0,621

1,547

297159

740266

н/д

сентябрь

276 867

33,5

48,9

0,665

1,489

184117

412255

н/д

октябрь

87 494

33,5

48,9

0,665

1,489

58184

130279

н/д

ноябрь

55 154

33,5

48,9

0,665

1,489

36678

82125

н/д

декабрь

47 918

33,5

48,9

0,665

1,489

31865

71350

н/д

2010

январь

29 401

33,5

48,9

0,665

1,489

19551

43778

н/д

февраль

35 308

33,5

48,9

0,665

1,489

23480

52574

н/д

март

49 325

33,5

48,9

0,665

1,489

32801

73444

н/д

апрель

60 528

33,5

48,9

0,665

1,489

40251

90126

н/д

май

154 841

33,5

48,9

0,665

1,489

102969

230558

н/д

июнь

462 901

37,9

54,7

0,621

1,547

287461

716108

н/д

июль

487 542

37,9

54,7

0,621

1,547

302764

754228

н/д

август

487 542

37,9

54,7

0,621

1,547

302764

754228

н/д

сентябрь

539 702

33,5

48,9

0,665

1,489

358902

803616

н/д

октябрь

153 289

33,5

48,9

0,665

1,489

101937

228247

н/д

ноябрь

27 179

33,5

48,9

0,665

1,489

18074

40470

н/д

декабрь

9 099

33,5

48,9

0,665

1,489

6051

13548

н/д

2011

январь

0

33,5

48,9

0,665

1,489

0

0

н/д

февраль

0

33,5

48,9

0,665

1,489

0

0

н/д

март

0

33,5

48,9

0,665

1,489

0

0

н/д

апрель

0

33,5

48,9

0,665

1,489

0

0

н/д

май

0

33,5

48,9

0,665

1,489

0

0

н/д

июнь

389 577

37,9

54,7

0,621

1,547

241928

602676

н/д

июль

662 714

37,9

54,7

0,621

1,547

411545

1025218

н/д

4. Согласование результатов. Согласование результатов проведено на основе сопоставления доверительных интервалов (с вероятностью 95,4%) расчетов, полученных каждым методом оценки туристского потока (рис. 15). Детально содержание расчета представлено в табл. 33. Расчет доверительного диапазона наиболее вероятного значения количества посетителей Анапы по результатам применения двух методов оценки туристского потока (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%) в разбивке по годам отражен в табл. 34. Соотношение значений наиболее вероятного количества туристов, посетивших Анапу в период с января 2008 по июль 2010 гг., с фактически располагаемыми данными муниципального образования Анапы представлено в табл. 35 и на рис. 16.

Рис. 15. Соотношение доверительных интервалов количества посетителей Анапы в период с января 2008 по июль 2011 г., рассчитанных различными методами, чел.

Таблица 33 Расчет доверительного диапазона наиболее вероятного значения количества посетителей Анапы по результатам применения трех методов оценки туристского потока (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%), чел.

Период

Результаты расчета отдельными методами

Результаты согласования методов

метод регрессионного анализа

метод нормированного остатка

метод распределения

экстремумыпересечения числовых множеств

наиболее вероятный диапазон

год

месяц

нижняя граница

верхняя граница

нижняя граница

верхняя граница

нижняя граница

верхняя граница

нижняя граница

(max

(3;5;7))

верхняя граница

(min

(4;6;8))

нижняя граница

(910)

верхняя граница

(910)

2008

январь

н/д

н/д

37186

94214

27705

62034

37186

62034

37186

62034

февраль

н/д

н/д

15848

40152

30459

68201

30459

40152

30459

40152

март

н/д

н/д

26715

67685

41083

91989

41083

67685

41083

67685

апрель

н/д

н/д

65033

164767

54513

122060

65033

122060

65033

122060

май

н/д

н/д

92881

235319

112103

251010

112103

235319

112103

235319

июнь

н/д

н/д

126671

320929

294253

733026

294253

320929

294253

320929

июль

н/д

н/д

205911

521689

363634

905865

363634

521689

363634

521689

август

н/д

н/д

266133

674267

330494

823308

330494

674267

330494

674267

сентябрь

н/д

н/д

167479

424321

208648

467183

208648

424321

208648

424321

октябрь

н/д

н/д

91183

231017

51765

115907

91183

115907

91183

115907

ноябрь

н/д

н/д

65316

165484

26512

59362

65316

59362

65316

65316

декабрь

н/д

н/д

71429

180971

30530

68360

71429

68360

71429

71429

2009

январь

н/д

н/д

87504

221696

22028

49324

87504

49324

87504

87504

февраль

н/д

н/д

32262

81738

22067

49411

32262

49411

32262

49411

март

н/д

н/д

50034

126766

30827

69025

50034

69025

50034

69025

апрель

н/д

н/д

47657

120743

37129

83136

47657

83136

47657

83136

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

2009

май

н/д

н/д

106521

269879

82566

184874

106521

184874

106521

184874

июнь

н/д

н/д

186723

473077

255553

636619

255553

473077

255553

473077

июль

н/д

н/д

259737

658063

330154

822460

330154

658063

330154

658063

август

н/д

н/д

311526

789274

297159

740266

311526

740266

311526

740266

сентябрь

н/д

н/д

226343

573457

184117

412255

226343

412255

226343

412255

октябрь

н/д

н/д

86315

218685

58184

130279

86315

130279

86315

130279

ноябрь

н/д

н/д

54336

137664

36678

82125

54336

82125

54336

82125

декабрь

н/д

н/д

103182

261418

31865

71350

103182

71350

103182

103182

2010

январь

н/д

н/д

61411

155589

19551

43778

61411

43778

61411

61411

февраль

н/д

н/д

16244

41156

23480

52574

23480

41156

23480

41156

март

н/д

н/д

46355

117445

32801

73444

46355

73444

46355

73444

апрель

н/д

н/д

57902

146698

40251

90126

57902

90126

57902

90126

май

н/д

н/д

143764

364236

102969

230558

143764

230558

143764

230558

июнь

н/д

н/д

212703

538897

287461

716108

287461

538897

287461

538897

июль

н/д

н/д

315036

798164

302764

754228

315036

754228

315036

754228

август

н/д

н/д

380126

963074

302764

754228

380126

754228

380126

754228

сентябрь

н/д

н/д

242135

613465

358902

803616

358902

613465

358902

613465

октябрь

н/д

н/д

124067

314333

101937

228247

124067

228247

124067

228247

ноябрь

н/д

н/д

80032

202768

18074

40470

80032

40470

80032

80032

декабрь

н/д

н/д

99107

251093

6051

13548

99107

13548

99107

99107

2011

январь

н/д

н/д

41488

105112

0

0

41488

0

41488

41488

февраль

н/д

н/д

7698

19502

0

0

7698

0

7698

7698

март

н/д

н/д

68203

172797

0

0

68203

0

68203

68203

апрель

н/д

н/д

44601

112999

0

0

44601

0

44601

44601

май

н/д

н/д

129218

327382

0

0

129218

0

129218

129218

июнь

н/д

н/д

180780

458020

241928

602676

241928

458020

241928

458020

июль

н/д

н/д

184120

466480

411545

1025218

411545

466480

411545

466480

Таблица 34 Расчет доверительного диапазона наиболее вероятного значения количества посетителей Анапы по результатам применения трех методов оценки туристского потока (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%) в разбивке по годам

Год*

Результаты расчета отдельными методами

Результаты согласования

методов**

Данные

муниципального образования Анапа

метод регрессионного анализа

метод нормированного остатка

метод распределения

нижняя граница

верхняя граница

нижняя граница

верхняя граница

нижняя граница

верхняя граница

нижняя граница

верхняя граница

2008

н/д

н/д

1231785

3120815

1571699

3768305

1710821

2721108

3200000

2009

н/д

н/д

1552140

3932460

1388327

3331124

1691387

3073197

3500000

2010

н/д

н/д

1778882

4506918

1597005

3800925

1977643

3564899

3600000

2011

н/д

н/д

656108

1662292

653473

1627894

944681

1215708

3000000

Примечания: * - оценка туристского потока в 2011 г. проведена за период с января по июль;

** - сумма наиболее вероятных диапазонов, рассчитанных помесячно в табл. 33.

Таблица 35 Соотношение значений наиболее вероятного (для степени достоверности 95,4%) количества туристов, посетивших Анапу в 2008-2010 гг., с фактически располагаемыми данными муниципального образования города Анапа в разбивке по годам

Год*

Результаты согласования методов

Сопоставление с располагаемыми данными

нижняя граница, чел.

верхняя граница, чел.

среднее значение, чел.

((2 + 3) / “2”)

итоговая погрешность расчета

количество туристов по данным муниципального образования Анапа, чел.

отклонение в расчетах

количество, чел.

(4 - 2)

доля, %

(5 / 4)

количество, чел.

(7 - 4)

доля, %

(8 / 4)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

2008

1710821

2721108

2215965

505144

22,8

3200000

984036

44,4

2009

1691387

3073197

2382292

690905

29,0

3500000

1117708

46,9

2010

1977643

3564899

2771271

793628

28,6

3600000

828729

29,9

2011

944681

1215708

1080195

135514

12,5

3000000

1919806

177,7

Всего

6324532

10574912

8449722

2125190

x

13300000

4850278

x

В среднем за 2008-2010 гг.

1793284

3119735

2456509

663226

26,8

3433333

976824

40,4

Примечание: оценка туристского потока в 2011 г. проведена за период с января по июль.

Рис. 16. Доверительный интервал наиболее вероятного расчетного диапазона количества посетителей Анапы в период с января 2008 по июль 2011 г., чел.

Полученные результаты позволяют сделать вывод о том, что среднее за 2008-2010 гг. значение наиболее вероятного (для степени достоверности 95,4%) количества туристов, посетивших Анапу, составляет 2 456 тыс. чел. ±663 тыс. чел. (Два миллиона четыреста пятьдесят шесть тысяч плюс-минус шестьсот шестьдесят три тысячи человек) - средняя погрешность расчета составляет 26,8%. Этот результат в среднем на 976 тыс. чел. (или в относительных единицах: на 40,4%) меньше, чем количество туристов по данным муниципального образования Анапа.

Турпоток Туапсинского района

1. Метод нормированного остатка. В нашем исследовании были рассчитаны туристские потоки помесячно через информацию об оборотах предприятий, оказывающих следующие виды услуг: элетроснабжение, розничная торговля, перевозки пассажиров общественным пассажирским транспортом. Информация по обороту общественного питания недостоверна. Другие показатели (о деятельности по снабжению водой, вывозу ТБО и др.) получены в разбивке по годам. Анкетирование домохозяйств (100 единиц статнаблюдения) и туристов (100 единиц статнаблюдения) позволило выявить сезонные колебания потребления ресурсов и оказания услуг в расчете на душу населения (табл. 36, 37).

Таблица 36 Коэффициенты сезонности удельного потребления местного населения ) в 2008-2011 гг.

Месяцы

Коэффициенты сезонности удельного потребления

электроэнергии

товаров розничной торговле

услуг пассажирских перевозок

январь

1,20

0,94

0,9

февраль

1,15

0,99

0,9

март

1,10

0,99

1,0

апрель

1,00

1,05

1,0

май

0,90

1,05

1,0

июнь

0,90

1,05

0,7

июль

1,00

1,20

0,7

август

1,00

1,50

0,7

сентябрь

1,00

1,20

0,8

октябрь

0,90

1,20

1,0

ноябрь

1,10

1,15

1,0

декабрь

1,20

1,25

1,0

Этот сезонный коэффициент был откорректирован при помощи экспертного опроса предпринимателей и сотрудников сферы ЖКХ, автотранспорта, торговли (54 единиц статнаблюдения). При этом по каждому показателю рассчитывалась норма среднемесячного потребления на душу населения (местного жителя и туриста) каждого ресурса ().

Рассмотрим прогноз численности посетителей Туапсинского района через расчет потребления электроэнергии, генерируемого туристами. Потребление ресурсов местным населением и приезжими туристами отражено в табл. 38, 39. Расчет значения удельного потребления наличного местного населения проводится по формуле (5) в табл. 40 и на рис. 17.

Таблица 37 Коэффициент сезонности удельного потребления посетителя Туапсинского района ) в 2008-2011 гг.

Месяцы

Коэффициенты сезонной изменчивости удельного потребления

электроэнергии

товаров розничной торговле

услуг пассажирских перевозок

январь

1,20

1

1

февраль

1,15

1

1

март

1,10

1

1

апрель

1,00

1

1

май

0,90

1

1

июнь

0,90

1

1

июль

1,00

1

1

август

1,00

1

1

сентябрь

1,00

1

1

октябрь

0,90

1

1

ноябрь

1,10

1

1

декабрь

1,20

1

1

Таблица 38 Норма потребления ресурсов на душу местного населения в Туапсинском районе в 2008-2011 гг.

Годы

Потребление, генерируемое местным населением, на 1 чел.

Численность местного населения, тыс.чел.

Электроэнергия,

кВт-час

Розничная торговля, руб.

Количество поездок

2008

215,8

1698,6

5,0

126,3

2009

209,3

1450,5

6,1

127,1

2010

213,4

1671,3

5,7

127,4

2011

235,5

2006,9

5,8

126,6

Таблица 39 Норма потребления ресурсов на 1 туриста в Туапсинском районе в 2008-2011 гг.

Годы

Потребление, генерируемое местным населением, на 1 чел.

Электроэнергия,

кВт-час

Розничная

торговля, руб.

Количество

поездок

2008

151,1

2547,9

6,0

2009

146,5

2175,6

7,4

2010

149,4

2506,9

6,8

2011

164,8

3010,3

7,0

Таблица 40 Численность туристов в Туапсинском районе в 2008-2011 гг., тыс. чел.

Месяцы

Объем туристского потока, рассчитанный на основе анализа совокупного потребления услуг

Средняя расчетная численность посетителей

розничной торговли

энергоснабжения

перевозок

1

2

3

4

5

январь

43,5

76,7

9,1

50,5

февраль

26,6

36,5

9,9

27,4

март

56,3

28,7

19,3

36,7

апрель

52,4

13,1

53,7

35,8

май

102,3

71,2

100,0

88,5

июнь

178,6

68,0

277,2

151,7

июль

230,9

155,3

212,5

194,5

август

242,5

221,0

235,2

231,7

сентябрь

222,0

94,2

185,8

159,4

октябрь

89,6

84,7

0,1

68,7

ноябрь

42,5

6,6

16,2

21,5

декабрь

9,7

33,8

37,8

26,0

Всего 2008 г.

1297,0

889,8

1156,9

1092,5

январь

72,9

106,8

33,5

79,2

февраль

45,9

28,7

33,9

36,0

март

42,6

82,5

-4,2

49,9

апрель

1,9

71,3

11,0

33,6

май

18,1

96,9

7,1

49,7

июнь

80,2

179,9

135,5

134,7

июль

217,8

232,7

161,2

212,3

август

237,3

208,8

160,7

209,0

сентябрь

258,0

51,7

82,3

132,4

октябрь

131,2

60,0

7,2

74,5

ноябрь

104,9

11,1

-18,7

38,6

декабрь

117,2

73,2

-22,7

68,9

Всего 2009 г.

1328,1

1203,6

586,7

1118,9

январь

54,0

15,8

26,8

31,9

февраль

39,6

19,3

47,0

32,4

март

40,2

73,4

-1,5

45,8

апрель

51,5

73,8

2,0

50,7

май

77,1

50,3

7,7

51,0

июнь

141,0

168,2

171,0

159,0

июль

220,5

209,9

230,7

218,1

август

224,6

352,0

189,2

271,9

сентябрь

218,7

114,5

141,1

157,6

октябрь

107,2

90,8

49,0

87,9

ноябрь

47,8

20,0

3,7

26,6

декабрь

76,0

5,3

43,3

38,7

Всего 2010 г.

1298,2

1193,3

910,0

1171,6

1

2

3

4

5

январь

52,4

16,1

34,9

33,1

февраль

46,2

18,8

8,3

26,5

март

56,4

56,1

16,8

48,0

апрель

47,5

54,7

13,9

43,5

май

51,7

78,1

8,6

54,0

июнь

120,1

99,3

175,0

122,7

июль

146,7

146,7

143,6

146,1

Всего 2011 г.

521,0

470,0

401,0

473,9

Рис. 17. Рассчитанная различными способами численность посетителей Туапсинского района в помесячной динамике, прибывших в период с января 2008 по июль 2011 гг., тыс. чел.

Расчет погрешности оценки туристского потока приведен в таблице 41.

Таблица 41 Характеристики расчетов туристского потока методом остатка, произведенных различными способами анализа совокупного потребления услуг

Показатели

Период

2008

2009

2010

2011*

2008-2010**

Количество туристов, рассчитанное различными способами, чел.

по объему услуг розничной торговли

1297

1328

1298

521

1308

по объему услуг электроснабжения

890

1204

1193

470

1096

по объему услуг общественного транспорта

1157

587

910

401

885

Характеристики статистического распределения проведенных расчетов, чел.

средний расчет

1115

1039

1134

464

1096

разброс значений

407

741

388

120

512

минимальное значение

890

587

910

401

796

максимальное значение

1297

1328

1298

521

1308

среднеквадратическое отклонение

207

397

201

60

268

нижняя граница доверительного диапазона

908

642

933

404

828

верхняя граница доверительного диапазона

1321

1436

1335

524

1364

Характеристики статистического распределения, в % от среднего значения

разброс значений

37

71

34

26

47

среднеквадратическое отклонение

19

38

18

13

25

нижняя граница доверительного диапазона

81

62

82

87

75

верхняя граница доверительного диапазона

119

138

118

113

125

Примечания: * - за период с января по июль 2011 г.;

** - в среднем для периода с января 2008 по декабрь 2010 г.

2. Результаты применения метода регрессионного анализа.

В результате многофакторного регрессионного моделирования получены следующие результаты:

- найдены значения свободных членов формулы регрессии (уравнение 39):

(39)

где  - зависимая (искомая) переменная (индекс величины наличного населения);

 - факторная (объясняющая) переменная (индекс совокупного потребления);

- построен график соотношения расчетного (полученного с помощью регрессионной модели) и фактического количества посетителей (рис. 18).

Рис. 18. Соотношение расчетного и фактического количества посетителей (по данным МО) Туапсинского района в период с 2010 по 2011 гг., чел.

Коэффициент детерминации регрессионной модели R2 составляет 0,61%, стандартная ошибка прогноза составляет 38% (то есть доверительный диапазон с вероятностью 95,4% составляет ±38% от расчетного количества посетителей), оценка качества прогноза и его ошибки с вероятностью 95,4% проведены в табл. 42. Определение наиболее вероятного количества посетителей (при суммировании помесячных значений в годовые) и его доверительного диапазона, полученного на основе значений стандартной ошибки, представлено в табл. 43.

Таблица 42 Значения доверительного диапазона расчетных значений численности посетителей Туапсинского района для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%

Интервал

Расчетный индекс величины наличного нас.

Расчетная величина наличного населения, чел.

Расчетное количество всех посетителей, чел.

Фактическая численность туристов, чел.

месяц

минимальное значение

максимальное

значение

минимальное значение

максимальное

значение

минимальное значение

максимальное

значение

2010

январь

0,650

1,446

82274

183125

0

197839

29000

февраль

0,610

1,357

77205

171844

0

158354

38000

март

0,665

1,481

84212

187439

0

212937

62000

апрель

0,653

1,453

82650

183963

0

200772

140000

май

0,625

1,392

79175

176228

0

173699

156000

июнь

0,798

1,776

100989

224782

0

343636

180000

июль

1,072

2,385

135668

301970

31738

613797

237700

август

1,252

2,786

158454

352689

111490

791310

246500

сентябрь

0,969

2,157

122713

273136

0

512875

242800

октябрь

0,760

1,691

96184

214087

0

306205

108000

ноябрь

0,695

1,547

88010

195894

0

242529

37000

декабрь

0,793

1,765

100411

223495

0

339132

104900

2011

январь

0,769

1,711

97302

216575

0

314911

14600

февраль

0,747

1,664

94619

210605

0

294016

40620

март

0,814

1,811

103018

229299

0

359447

79880

апрель

0,771

1,716

97579

217193

0

317074

138400

май

0,736

1,637

93129

207287

0

282406

172800

июнь

0,884

1,968

111919

249111

0

428787

192800

Таблица 43 Наиболее вероятное значение количества посетителей в Туапсинском районе и его доверительного диапазона (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%) в период с 2010 по 2011 гг.

Период, год

Расчетное количество всех посетителей, чел.

Фактическая численность туристов, чел.

Отклонение: расчет (наиболее вероятное значение) - факт (5 - 2)

наиболее вероятное значение

минимальное значение

максимальное значение

в абсолютных единицах, чел.

в относительных единицах, %

1

2

3

4

5

6

7

2010

1509110

143228

4093083

1581900

72790

4,8

2011*

714763

-

1996642

887000

172237

24,1

* - за период с января по июль 2011 г.

Среднюю степень различия полученных расчетных значений величины туристского потока и фактически предоставленных данных сложно оценить, так как в анализе участвуют наблюдения всего за полтора года. При этом отклонение за 2010 г. составило всего 4,8%. 3. Метод распределения. Данный метод не использовался для расчета туристского потока в Туапсинском районе, так как не были выполнены условия его применения: отсутствовали данные о количестве туристов в какой либо стратифицированной выборке. 4. Согласование результатов. Согласование результатов проведено на основе сопоставления доверительных интервалов (с вероятностью 95,4%) расчетов, полученных каждым методом оценки туристского потока (рис. 19). Детально содержание расчета представлено в табл. 44. Расчет доверительного диапазона наиболее вероятного значения количества посетителей Туапсинского района по результатам применения двух методов оценки туристского потока (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%) в разбивке по годам отражен в табл. 45. Соотношение значений наиболее вероятного количества туристов, посетивших Туапсинский район в период с января 2008 по июль 2010 гг., с фактически располагаемыми данными муниципального образования Туапсинский район представлено в табл. 46 и на рис. 20. Полученные результаты позволяют сделать вывод о том, что среднее за 2008-2010 гг. значение наиболее вероятного (для степени достоверности 95,4%) количества туристов, посетивших Туапсинский район, составляет 1 127 тыс. чел. ±559 тыс. чел. (Один миллион сто двадцать семь тысяч плюс-минус пятьсот пятьдесят девять тысяч человек) - средняя погрешность расчета составляет 49,6%. Этот результат в среднем на 410 тыс. чел. (или в относительных единицах: на 35,0%) меньше, чем количество туристов по данным муниципального образования Туапсинский район.

Рис. 19. Соотношение доверительного интервала наиболее вероятного расчетного диапазона количества посетителей Туапсинского района в период с января 2008 по июль 2011 г. и фактически располагаемых данных муниципального образования Туапсинский район, чел.

Рис. 20. Доверительный интервал наиболее вероятного расчетного диапазона количества посетителей Туапсинского района в период с января 2008 по июль 2011 г., чел.

Таблица 44 Расчет доверительного диапазона наиболее вероятного значения количества посетителей Туапсинского района по результатам применения 3 методов оценки туристского потока (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%), чел.

Период

Результаты расчета отдельными методами

Результаты согласования методов

метод регрессионного анализа

метод нормированного остатка

метод распределения

экстремумыпересечения числовых множеств

наиболее вероятный диапазон

год

месяц

нижняя граница

верхняя граница

нижняя граница

верхняя граница

нижняя граница

верхняя граница

нижняя граница

(max

(3;5;7))

верхняя граница

(min

(4;6;8))

нижняя граница

(910)

верхняя граница

(910)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

2008

январь

н/д

н/д

25452

75548

н/д

н/д

25452

75548

25452

75548

февраль

н/д

н/д

13810

40990

н/д

н/д

13810

40990

13810

40990

март

н/д

н/д

18497

54903

н/д

н/д

18497

54903

18497

54903

апрель

н/д

н/д

18043

53557

н/д

н/д

18043

53557

18043

53557

май

н/д

н/д

44604

132396

н/д

н/д

44604

132396

44604

132396

июнь

н/д

н/д

76457

226943

н/д

н/д

76457

226943

76457

226943

июль

н/д

н/д

98028

290972

н/д

н/д

98028

290972

98028

290972

август

н/д

н/д

116777

346623

н/д

н/д

116777

346623

116777

346623

сентябрь

н/д

н/д

80338

238462

н/д

н/д

80338

238462

80338

238462

октябрь

н/д

н/д

34625

102775

н/д

н/д

34625

102775

34625

102775

ноябрь

н/д

н/д

10836

32164

н/д

н/д

10836

32164

10836

32164

декабрь

н/д

н/д

13104

38896

н/д

н/д

13104

38896

13104

38896

2009

январь

н/д

н/д

39917

118483

н/д

н/д

39917

118483

39917

118483

февраль

н/д

н/д

18144

53856

н/д

н/д

18144

53856

18144

53856

март

н/д

н/д

25150

74650

н/д

н/д

25150

74650

25150

74650

апрель

н/д

н/д

16934

50266

н/д

н/д

16934

50266

16934

50266

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

2009

май

н/д

н/д

25049

74351

н/д

н/д

25049

74351

25049

74351

июнь

н/д

н/д

67889

201511

н/д

н/д

67889

201511

67889

201511

июль

н/д

н/д

106999

317601

н/д

н/д

106999

317601

106999

317601

август

н/д

н/д

105336

312664

н/д

н/д

105336

312664

105336

312664

сентябрь

н/д

н/д

66730

198070

н/д

н/д

66730

198070

66730

198070

октябрь

н/д

н/д

37548

111452

н/д

н/д

37548

111452

37548

111452

ноябрь

н/д

н/д

19454

57746

н/д

н/д

19454

57746

19454

57746

декабрь

н/д

н/д

34726

103074

н/д

н/д

34726

103074

34726

103074

2010

январь

0

197839

16078

47722

н/д

н/д

16078

47722

16078

47722

февраль

0

158354

16330

48470

н/д

н/д

16330

48470

16330

48470

март

0

212937

23083

68517

н/д

н/д

23083

68517

23083

68517

апрель

0

200772

25553

75847

н/д

н/д

25553

75847

25553

75847

май

0

173699

25704

76296

н/д

н/д

25704

76296

25704

76296

июнь

0

343636

80136

237864

н/д

н/д

80136

237864

80136

237864

июль

31738

613797

109922

326278

н/д

н/д

109922

326278

109922

326278

август

111490

791310

137038

406762

н/д

н/д

137038

406762

137038

406762

сентябрь

0

512875

79430

235770

н/д

н/д

79430

235770

79430

235770

октябрь

0

306205

44302

131498

н/д

н/д

44302

131498

44302

131498

ноябрь

0

242529

13406

39794

н/д

н/д

13406

39794

13406

39794

декабрь

0

339132

19505

57895

н/д

н/д

19505

57895

19505

57895

2011

январь

0

314911

16682

49518

н/д

н/д

16682

49518

16682

49518

февраль

0

294016

13356

39644

н/д

н/д

13356

39644

13356

39644

март

0

359447

24192

71808

н/д

н/д

24192

71808

24192

71808

апрель

0

317074

21924

65076

н/д

н/д

21924

65076

21924

65076

май

0

282406

27216

80784

н/д

н/д

27216

80784

27216

80784

июнь

0

428787

61841

183559

н/д

н/д

61841

183559

61841

183559

июль

н/д

н/д

73634

218566

н/д

н/д

73634

218566

73634

218566

Таблица 45 Расчет доверительного диапазона наиболее вероятного значения количества посетителей Туапсинского района по результатам применения трех методов оценки туристского потока (для вероятности совпадения с фактическим значением 95,4%) в разбивке по годам

Год*

Результаты расчета отдельными методами

Результаты согласования

методов**

Данные

муниципаль-ного

образования Туапсинский район

метод регрессионного анализа

метод нормированного остатка

метод распределения

нижняя граница

верхняя граница

нижняя граница

верхняя граница

нижняя граница

верхняя граница

нижняя граница

верхняя граница

2008

н/д

н/д

550570

1634230

н/д

н/д

550570

1634230

н/д

2009

н/д

н/д

563875

1673725

н/д

н/д

563875

1673725

н/д

2010

143228

4093085

590486

1752714

н/д

н/д

590486

1752714

1581900

2011

н/д

1996641

238846

708954

н/д

н/д

238846

708954

887000

Примечания: * - оценка туристского потока в 2011 г. проведена за период с января по июль;

** - сумма наиболее вероятных диапазонов, рассчитанных помесячно в табл. 44.

Таблица 46 Соотношение значений наиболее вероятного (для степени достоверности 95,4%) количества туристов, посетивших Туапсинский район в 2008-2010 гг., с фактически располагаемыми данными муниципального образования Туапсинский район в разбивке по годам

Год*

Результаты согласования методов

Сопоставление с располагаемыми данными

нижняя граница, чел.

верхняя граница, чел.

среднее значение, чел.

((2 + 3) / “2”)

итоговая погрешность расчета

количество туристов по данным муниципального образования Туапсинский район, чел.

отклонение в расчетах

количество, чел.

(4 - 2)

доля, %

(5 / 4)

количество, чел.

(7 - 4)

доля, %

(8 / 4)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

2008

550570

1634230

1092400

541830

49,6

н/д

н/д

н/д

2009

563875

1673725

1118800

554925

49,6

н/д

н/д

н/д

2010

590486

1752714

1171600

581114

49,6

1581900

410300

35,0

2011

238846

708954

473900

235054

49,6

887000

413100

87,2

Всего

1943777

5769623

3856700

1912923

x

2468900

х

x

В среднем за 2008-2010 гг.

568310

1686890

1127600

559290

49,6

1581900

410300

35,0

Примечание: оценка туристского потока в 2011 г. проведена за период с января по июль.

Турпоток Новороссийска

1. Метод нормированного остатка. Администрация муниципального образования Новороссийск предоставила не все запрошенные для настоящего исследования данные. Как и в предыдущих случаях, мы полагались на данные, предоставленные профильными департаментами Администрации края, откорректированные с помощью результатов анкетирования и экспертного опроса. Анкетирование домохозяйств (100 единиц статнаблюдения) и туристов (100 единиц статнаблюдения) позволило выявить сезонные колебания потребления ресурсов и оказания услуг в расчете на душу населения. Потребление ресурсов местным населением и приезжими туристами в районе. Расчет значения удельного потребления наличного местного населения проводится по формуле. Рассмотрим прогноз численности посетителей Новороссийска через расчет потребления электроэнергии, генерируемого туристами.

Таблица 47 Коэффициенты сезонности удельного потребления местного населения ) в 2008 - 2011 гг.

Месяцы

Коэффициенты сезонности удельного потребления

электроэнергии

услуг общественного питания

розничной торговли

услуг пассажирских перевозок

январь

1,30

0,9

1,0

1

февраль

1,21

0,9

1,0

1

март

1,16

1,0

1,1

1

апрель

1,04

1,0

1,1

1

май

1,00

1,0

1,1

1

июнь

0,94

1,1

1,5

1

июль

1,12

1,2

1,5

1

август

1,15

1,5

1,5

1

сентябрь

1,09

1,2

1,5

1

октябрь

1,09

1,2

1,2

1

ноябрь

1,14

1,1

1,0

1

декабрь

1,50

1,3

1,1

1

Таблица 48 Коэффициент сезонности удельного потребления посетителя ) в 2008 - 2011 гг.

Месяцы

Коэффициенты сезонности удельного потребления

электроэнергии

услуг общественного питания

товаров розничной торговли

услуг пассажирских перевозок

январь

1,30

1,00

1,00

1,00

февраль

1,21

1,00

1,00

1,00

март

1,16

1,00

1,00

1,00

апрель

1,04

1,00

1,00

1,00

май

1,00

1,00

1,00

1,00

июнь

0,94

1,00

1,00

1,00

июль

1,12

1,00

1,00

1,00

август

1,15

1,00

1,00

1,00

сентябрь

1,09

1,00

1,00

1,00

октябрь

1,09

1,00

1,00

1,00

ноябрь

1,14

1,00

1,00

1,00

декабрь

1,50

1,00

1,00

1,00

Таблица 49 Норма потребления ресурсов на душу местного населения в в 2008-2011 гг.

Годы

Потребление, генерируемое местным населением, на 1 чел.

Численность местного населения

Электроэнергия, кВт/час

Общепит,

руб.

Розничная торговля, руб.

Количество поездок

2008

179,7

1767,1

31,0

12

282,6

2009

176,8

1815,4

27,8

12

284,5

2010

171,7

2190,5

25,4

10

292,2

2011

206,7

2444,4

24,2

11

298,7

Таблица 50 Норма потребления ресурсов на 1 туриста в

Годы

Потребление, генерируемое местным населением, на 1 чел.

Численность местногонаселения, тыс. чел.

Электроэнергия,

кВт/час

Общепит,

руб.

Розничная торговля, руб.

Количество поездок

2008

44,7

5301,2

124,0

48

282,6

2009

44,0

5446,3

112,4

48

284,5

2010

42,7

6571,6

97,6

40

292,2

2011

51,4

7333,2

96,8

44

298,7

Таблица 51 Расчет численности прибытий в Новороссийске в 2008-2011 гг., тыс. чел.

Месяц

Объем туристского потока, рассчитанный на основе анализа совокупного потребления услуг

Средняя расчетная численность посетителей

оборота розничной торговли

общепита

энерго

снабжения

перевозок

1

2

3

4

5

6

январь

9,6

-1,1

15,7

21,3

10,6

февраль

32,1

42,8

19,9

33,9

31,3

март

8,2

18,9

22,4

13,4

16,4

апрель

2,9

15,9

9,4

28,0

12,4

май

6,8

103,9

22,7

36,1

41,8

июнь

17,9

109,2

31,1

32,9

48,3

июль

119,9

84,9

52,2

116,7

88,7

август

217,9

177,5

109,6

94,6

153,0

сентябрь

63,3

37,9

70,0

57,6

57,9

октябрь

23,8

36,3

39,1

12,8

30,2

ноябрь

28,0

17,7

21,6

68,5

29,7

декабрь

27,8

21,9

50,6

48,2

36,8

Всего 2008г.

558,2

665,9

464,2

564,2

557,1

январь

20,5

2,7

1,9

23,3

10,4

февраль

0,0

13,7

2,3

18,7

7,3

март

9,8

9,5

12,5

54,7

17,8

апрель

16,4

24,5

23,1

23,9

21,9

май

19,0

36,4

22,9

20,9

25,1

июнь

198,3

35,6

70,0

8,7

84,6

июль

195,8

55,1

137,3

43,8

116,2

август

218,2

90,7

107,4

38,5

120,8

сентябрь

157,1

38,6

18,6

20,0

60,0

октябрь

148,4

18,8

20,2

18,9

53,0

ноябрь

51,4

59,7

6,4

-2,1

30,6

декабрь

35,5

31,0

38,8

5,1

30,5

Всего 2009г.

1070,4

416,4

461,4

274,5

578,1

январь

61,4

10,8

21,2

27,8

30,0

февраль

0,0

8,0

8,3

14,5

7,0

март

8,3

12,8

18,5

35,6

17,1

апрель

11,4

0,6

26,4

43,4

18,5

май

57,2

10,7

23,8

44,5

32,4

июнь

153,3

29,5

29,7

49,2

64,9

июль

274,2

101,0

113,9

64,3

144,3

август

240,0

112,8

149,3

70,4

150,8

сентябрь

76,7

17,0

98,5

63,0

66,0

октябрь

51,7

2,7

13,2

43,4

25,3

ноябрь

85,7

44,3

0,9

12,0

36,0

декабрь

26,7

30,8

40,0

-1,0

27,6

Всего 2010г.

1046,7

380,9

543,6

467,0

619,9

1

2

3

4

5

6

январь

79,4

-3,6

21,1

13,1

28,5

февраль

0,0

6,2

24,4

-9,3

7,9

март

-0,9

23,2

14,1

73,0

22,0

апрель

5,3

23,3

26,2

79,1

28,5

май

72,7

37,0

24,0

76,1

48,4

июнь

72,3

19,7

47,9

110,1

56,9

июль

275,9

95,0

86,2

114,3

142,3

Всего 2011г.

504,6

200,8

243,9

456,4

334,5

Рис. 21. Рассчитанная различными способами численность посетителей Новороссийска в помесячной динамике, прибывших в период с января 2008 по июль 2011 гг., тыс. чел.

Расчет погрешности оценки туристского потока приведен в табл. 52.

Таблица 52 Характеристики расчетов туристского потока методом остатка, произведенных различными способами анализа совокупного потребления услуг

Показатели

Период

2008

2009

2010

2011*

2008-2010**

Количество туристов, рассчитанное различными способами, чел.

по объему услуг розничной торговли

558

666

464

564

563

по объему услуг общественного питания

1070

416

461

275

649

по объему услуг электроснабжения

1047

381

544

467

657

по объему услуг общественного транспорта

505

201

244

456

316

Характеристики статистического распределения проведенных расчетов, чел.

средний расчет

563

556

610

351

576

разброс значений

202

796

666

304

554

минимальное значение

464

275

381

201

373

максимальное значение

666

1070

1047

505

928

среднеквадратическое отклонение

82

352

299

151

245

нижняя граница доверительного диапазона

481

203

311

200

332

верхняя граница доверительного диапазона

646

908

908

503

821

Характеристики статистического распределения, в % от среднего значения

разброс значений

36

143

109

86

96

среднеквадратическое отклонение

15

63

49

43

42

нижняя граница доверительного диапазона

85

37

51

57

58

верхняя граница доверительного диапазона

115

163

149

143

142

Примечания: * - за период с января по июль 2011 г.;

** - в среднем для периода с января 2008 по декабрь 2010 г.

2. Метод регрессионного анализа. Данный метод не использовался для расчета туристского потока в Новороссийске, так как не были выполнены условия его применения: отсутствовали данные на достаточно продолжительном временном периоде о количестве туристов, отдыхавших на курорте в прошлые годы. Предоставленные Администрацией города Новороссийск данные в разбивке по годам за период с 2008 по 2011 гг. не удовлетворяют требованию к исходным данным регрессионного анализа: количество интервалов в предыстории должно быть не менее 20-30.

3. Метод распределения. Данный метод не использовался для расчета туристского потока в Новороссийске, так как не были выполнены условия его применения: отсутствовали данные о количестве туристов в какой либо стратифицированной выборке. 4. Метод согласования. Данный метод не использовался для расчета туристского потока в Новороссийске, так как расчеты были произведены на основе одного метода - метода нормированного остатка. Погрешность, рассчитанная в результате применения этого метода может быть взята в качестве доверительного интервала наиболее вероятного значения туристского потока. Выводы по Причерноморской зоне. Как и следовало ожидать, Причерноморье - самая важная в рекреационном отношении зона Краснодарского края (табл. 53, рис. 22, 23). Здесь, как мы видим из графиков и таблиц в летний сезон наблюдается максимальная нагрузка на муниципальное хозяйство, пляжи, рекреационные ресурсы. Можно сказать, что в летний период исчерпаны возможности увеличения потока отдыхающих. Тем не менее, потенциал для роста потока рекреантов остается в межсезонье. Необходимо также отметить, что муниципалитеты слегка завышают количество посетителей, по нашему мнению. Обусловлено это стремлением местных властей подчеркнуть значимость их района или города в сравнении с другими муниципалитетами, а также возможной финансовой поддержкой от краевых властей по итогам такого “соцсоревнования” среди административных единиц Краснодарского края.

Рис. 22. Численность посетителей Причерноморской зоны по месяцам

Таблица 53 Численность посетителей Причерноморской зоны, чел.

Города и районы

2008

2009

2010

2011

В среднем за 2008-2010 гг.

Анапа

2215965

2382292

2771271

1080195

2456509

Новороссийск

505000

201000

244000

456000

316000

Геленджик

2138398

2426180

2560632

1521642

2375070

Туапсинский район

1092400

1118800

1171600

473900

1127600

Рис. 23. Численность посетителей Причерноморской зоны, чел.

2.2 Туристский поток Горно-предгорной зоны Краснодарского края

Турпоток Апшеронского района

1. Метод нормированного остатка. Администрация муниципального образования Апшеронский район не предоставила запрошенные для настоящего исследования данные. Помесячно, как и в ряде других муниципалитетов, запрошенные данные получили из краевых профильных департаментов. В нашем исследовании были рассчитаны туристские потоки помесячно через информацию об оборотах предприятий, оказывающих следующие виды услуг: электроснабжение, водоснабжение, розничная торговля, перевозки пассажиров общественным пассажирским транспортом, вывоз ТБО. Оборот общественного питания не принимался нами в расчет, так как (в отличие от других показателей) предоставленная информация явно некачественная и искажена, что может повлечь за собой ложные выводы. Анкетирование домохозяйств (100 единиц статнаблюдения) и туристов (100 единиц статнаблюдения) позволило выявить сезонные колебания потребления ресурсов и оказания услуг в расчете на душу населения (табл. 54, 55). Этот сезонный коэффициент был откорректирован при помощи экспертного опроса предпринимателей и сотрудников сферы ЖКХ, автотранспорта, торговли (54 единиц статнаблюдения). При этом по каждому показателю рассчитывалась норма среднемесячного потребления на душу населения (местного жителя и туриста) каждого ресурса ().

Рассмотрим прогноз численности посетителей Апшеронского района через расчет потребления электроэнергии, генерируемого туристами. Потребление ресурсов местным населением и приезжими туристами отражено в табл. 56, 57. Расчет значения удельного потребления наличного местного населения проводится по формуле (5) в табл. 58, рис. 24.

Расчет погрешности оценки туристского потока приведен в табл. 59.

Таблица 54 Коэффициенты сезонности удельного потребления местного населения Апшеронского района ) в 2008-2011 гг.

Месяцы

Коэффициенты сезонности удельного потребления

электроэнергии

Страница:


Подобные документы

  • Современное состояние экономики Краснодарского края

    Общая характеристика Краснодарского края. Государственное регулирование финансового и денежного рынков, социальной политики, собственности и предпринимательства, материального производства. Антимонопольная политика и экономические расчеты по краю.

    контрольная работа [66,9 K], добавлен 01.06.2016

  • Анализ социально-экономического состояния Краснодарского края

    Основные показатели деятельности Краснодарского края. Цели, задачи и принципы концепции демографической политики региона. Экономическая ситуация и прогноз края, задачи его инвестиционного развития. Проведение swot-анализf сильных и слабых сторон региона.

    дипломная работа [436,0 K], добавлен 09.02.2015

  • Методы оценки денежного потока на предприятии

    Рассмотрение сущности и особенностей применения прямого, косвенного, матричного и ликвидного методов для анализа движения финансовых ресурсов предприятия. Ознакомление с принципами оценки денежного потока по международным стандартам финансовой отчетности.

    курсовая работа [171,8 K], добавлен 21.11.2011

  • Анализ социального и экономического развития Краснодарского края

    Анализ развития Краснодарского края, оценка его природно-ресурсного потенциала. Состояние окружающей среды и причины ее загрязнения. Экономическое и социальное развитие региона. Демографический иммиграционный процесс. Направление развития малого бизнеса.

    доклад [43,8 K], добавлен 15.12.2011

  • Изучение рынка труда в Краснодарском крае

    История создания Краснодарского края. Природно-климатические условия и основные крупные предприятия Кубани. Анализ демографической и миграционной ситуации в регионе. Характеристика социально-экономических процессов на рынке труда Краснодарского края.

    курсовая работа [64,4 K], добавлен 15.12.2014

  • Инвестиционная политика Хабаровского края

    Стратегическое планирование на муниципальном уровне. Рейтинг инвестиционной привлекательности Хабаровского края за 2008-2009 годы. Современное состояние экономического развития муниципального образования городского округа "Города Комсомольска-на-Амуре".

    дипломная работа [1,0 M], добавлен 21.10.2013

  • Трудовые ресурсы туризма Краснодарского края

    Трудовые ресурсы туристского предприятия как совокупность работников различных профессионально-квалификационных групп, занятых на предприятии и входящих в его списочный состав. Аналитические данные рынка труда туристического бизнеса в Краснодарском крае.

    контрольная работа [35,0 K], добавлен 12.01.2014

  • Анализ социально-экономического развития Краснодарского края

    Социально-экономическое развитие региона как центральная функция органов власти региона, которая становится особенно актуальной во время кризиса и постоянных структурных изменений. Характеристика Краснодарского края, пути повышения конкурентоспособности.

    курсовая работа [48,1 K], добавлен 10.09.2015

  • Оценка бизнеса методом дисконтирования денежных потоков

    Метод дисконтирования денежных потоков. Сущность, основные принципы, лежащие в основе метода. Основные этапы оценки предприятия методом ДДП. Ретроспективный анализ и расчет величины денежного потока. Определение ставки дисконта.

    дипломная работа [63,9 K], добавлен 18.05.2007

  • Промышленность Краснодарского края

    Проведение исследования региональных особенностей и промышленного потенциала Краснодарского края. Добыча полезных ископаемых, производство и распределение электрической и тепловой энергии. Обрабатывающие отрасли тяжелой, легкой и пищевой промышленности.

    дипломная работа [1,6 M], добавлен 17.04.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2025, ООО «Олбест» Все наилучшее для вас