Прогнозирование и макроэкономическое планирование

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Украины

ДонГТУ

Контрольная работа

по дисциплине: «Прогнозирование и макроэкономическое планирование»

Выполнил

ст.гр. ГИ-10-1

Войченко Г.О.

Проверил:

Белозерцев Р. В.

Алчевск 2014

• Содержание
• Прогнозирование социально-экономических показателей
• Задача № 1 экономический социальный миграция
• Задача № 2
• Задача № 3
• Список литературы
• Прогнозирование социально-экономических показателей
• Изучение общества как социального организма, его состояний и процессов, тенденций и перспектив развития является важной частью социально-экономического прогнозирования, так как социальный аспект тесно взаимодействует с экономическим. В социально-экономическом прогнозировании, кроме демографического, относительно слабы исходные информационные массивы, необходимые для построения динамических рядов, значительно ниже уровень математизации исследований и существенно сложнее сами процессы. Это приводит к уменьшению периода упреждения и к преобладанию здесь преимущественно качественных оценок. Прогнозисты пытаются компенсировать. сужение возможности экстраполяции и моделирования расширением практики анкетирования, в частности совершенствованием методик опросов экспертов и развитием опросов населения специально в целях прогнозирования.
• Сфера социально-экономического прогнозирования, включающая уровень государства и регионов, охватывает прогнозы: социальные, ресурсные, общественных и личных потребностей. Для указанных прогнозов характерны следующие группы показателей:
• 1) населения, в том числе трудовых ресурсов страны (региона);
• денежных доходов населения;
• уровня жизни населения.
• Первая группа социально-экономических показателей включает:
• ¦ численность населения;
• ¦ его плотность и расселение по территории страны и регионам;
• ¦ состав населения: пол, возраст, национальность, уровень образования и семейное положение; рождаемость, смертность и число браков и разводов;
• трудовые ресурсы, в том числе экономически активное население;
• количество безработных и уровень безработицы;
• занятость в сферах деятельности и отраслях экономики;
• ¦ движение трудовых ресурсов во времени и в про странстве и др.
• Вторая группа социально-экономических показателей включает данные, характеризующие денежные доходы населения:
• ¦ всего денежные доходы населения;
• заработная плата, доплаты и пособия к заработной плате, номинальная и реальная заработная плата;
• доходы от занятий индивидуальной трудовой деятельностью;
• доходы от сдачи жилья внаем;
• дивиденды и проценты на вклады;
• пенсии и пособия из системы социального обеспечения;
• подарки, пожертвования, благотворительность и помощь;
• прочие поступления денежных доходов населения. Третья группа социально-экономических показателей отражает уровень жизни населения:
• ¦ состояние здоровья населения;
• ¦ обеспеченность объектами здравоохранения, медицинским персоналом, врачебной помощью и медикаментами;
• заболеваемость среди различных групп населения;
• уровень образования, в том числе сеть высших и средних специальных учебных заведений, общеобразовательных школ и дошкольных учреждений;
• наличие объектов художественной культуры: театров, каналов телевидения, музеев, дворцов культуры, пунктов проката видеокассет и др.;
• уровень жилищных условий;
• объем, структура и динамика социального обеспечения;
• обеспеченность сетью торговых, бытовых и жилищно-коммунальных объектов;
• обеспеченность спортивными и туристическими объектами;
• ¦ состояние экологии в обществе и др.
• Социально-экономический аспект жизни общества в экономических расчетах может иметь следующие цели развития:
• Благосостояние людей.
• Обогащение людей.
• Занятость.
• Могущество.
• Долголетие и здоровье.
• Культура и знания.
• Число жителей.
• Рассмотрим характеристику прогнозирования основных показателей социально-экономической сферы общества.
• Общая оценка будущей численности населения называется демографическим прогнозом, а прогноз структуры населения - проекцией населения. В основе разработки демографического прогноза находится теория народонаселения. Целями прогнозирования показателей этой сферы могут быть:
• ¦ сведение к минимуму смертности и заболеваемости
  населения;
• ¦ смягчение избытка или недостатка рождаемости;
• организация миграции в направлениях, отвечающих
  экономическим целям государства;
• обеспечение достаточного развития и создание возможно лучших условий жизни для групп населения,
• находящихся в наименее благоприятных условиях. В демографическом прогнозировании используется понятие "экономический оптимум" населения. Он означает некий абстрактный ориентир для уточнения, но никоим образом не рассматривается как информация к действиям. Экономический оптимум является статическим по характеру и используется лишь для удобства рассуждений при прогнозировании. Тем не менее он применяется в соответствующих расчетах. Что он из себя представляет? Допустим, на территории области может проживать 2 тыс. человек (минимальный вариант) или 6 млн человек (максимальный вариант). Между этими крайностями существуют приемлемые промежуточные ситуации. Самая благоприятная из них с позиции благосостояния населения называется оптимумом населения. Графически оптимум показан на рис. 1. Экономический оптимум населения на рисунке представлен отрезком ONо ему соответствует самый высокий жизненный уровень -- отрезок NоMо.
• Рис. 1. Зависимость уровня жизни от численности населения: ONо- экономический оптимум населения; NоMо - самый высокий жизненный уровень
• Демографические прогнозы могут быть разного периода упреждения. Объективным критерием, здесь служит так называемая "длина поколения", т. е. разница между средним возрастом родителей и их детей, которая условно принимается за 30 лет. В отличие от средней продолжительности жизни она является довольно устойчивой величиной на протяжении истории человечества. Поэтому краткосрочный демографический прогноз обычно строится на несколько лет. вперед, среднесрочный -- на период около 30 лет, а долгосрочный -- на период, выходящий за пределы "длины поколения".
• Многочисленные прогнозы населения, основанные на экспертных оценках и экстраполяции существующих темпов его ежегодного прироста, делались и ранее, на протяжении XIX -- первой половины XX в., в том числе для таких практических потребностей, как определение емкости рынка, спроса на продовольствие, контингента учащихся общеобразовательных школ и призывников в армию.
• В зависимости от целей использования различают четыре вида демографических прогнозов:
• ¦ реалистические, используемые в практических целях, например, связанные с экономическими расчетами, социальными программами и предполагаемыми реформами;
• ¦ аналитические, используемые для дальнейшего углубленного исследования демографических процессов;
• нормативные, содержащие рекомендации по изменениям в демографии в желательном, нормативном направлении;
• прогнозы-предостережения, призванные воздействовать на политику посредством общественного мнения.
• Для практических целей разработка демографических прогнозов имеет большое значение. Так, доля женщин в возрасте 18-45 лет (потенциальных матерей) позволяет определить потенциал дальнейшего роста населения, а выделение, возрастных когорт населения по пятилетиям -- определить потребность: в различных дошкольных заведениях; в школьных учебных заведениях; определить потенциал трудовых ресурсов, в том числе разного трудового возраста, наконец, долю пенсионеров и др.
• К демографии существует огромная инерция сложив-шихся процессов, из-за которой радикальные изменения естественного воспроизводства, как правило, происходят в ходе смены поколений. Это учитывается при выборе методов прогнозирования.
• Типовой арсенал методов демографического прогнозирования включает:
• метод экспертных оценок;
• экстраполяцию по темпам ежегодного прироста на
  селения;
• "когортный метод", позволяющий предвидеть во времени возрастные когорты населения с учетом возрастной смертности. Метод используется в основном для краткосрочных и долгосрочных прогнозов;
• моделирование, хотя метод носит ограниченный характер из-за недостатка социологических данных и используется в преимущественно в аналитических прогнозах;
• метод "альтернативных вариантов", который чаще всего используется для долгосрочных прогнозов. В основе метода находится ретроспективная реконструкция демографических процессов и гипотеза о будущих путях перехода" населения в "стационарное".
• Современная практика разработки демографических прогнозов с использованием компьютеров позволяет легко провести перспективный расчет населения на любой срок и с любой степенью детализации. Но самая высокая точность прогнозирования достигается на краткосрочный период, когда есть основания полагать, что за это время естественный режим воспроизводства населения сохранится неизменным. В случаях средне- и долгосрочных прогнозов рекомендуется опираться на теоретически и методологически обоснованные предвидения качественных изменений в демографических процессах.
• Другой важной группой показателей сферы социально-экономического прогнозирования являются денежные доходы населения. Расчеты могут выполняться путем подбора вариантов, отвечающих достижению выбранных целей социально-экономического развития. Прогнозирование денежных доходов происходит посредством использования традиционных числовых статистических моделей и применения формальных методов и математических моделей, позволяющих проводить расчеты с помощью вычислительной техники и значительно увеличивать количество рассматриваемых вариантов. Расчет обычно включает три шага:
• 1-й шаг -- экстраполяция сложившихся тенденций изменения структуры доходов;
• 2-й шаг -- анализ полученного первоначального варианта;
• 3-й шаг -- корректировка начального варианта.
• Прогнозы показателей этой группы дополняются прогнозами личных и общественных потребностей населения и соответственно определением необходимых ресурсов потребления, обеспеченность которыми зависит от уровня денежных доходов населения. Прогнозирование ресурсов для потребления может происходить разными путями. Так, метод маркирования предусматривает определение зависимости между динамикой национального дохода и ресурсами для потребления. Модель, предусматривающая национальный доход как переменную, была разработана ранее в нашей стране группой специалистов на период до 2000 г. Она выглядит как:
• у = 0,812 х -- 5,63, (1)
• где у -- объем ресурсов для потребления и непроизводственного строительства;
• х -- национальный доход.
• Если исходить из того, что пропорция между национальным доходом и ресурсами для потребления в стране является традиционно весьма устойчивой величиной, то можно определить годовые значения ресурсов для потребления исходя из прогноза национального дохода. К использованию данной модели в настоящее время надо подходить достаточно осторожно, так как, с одной стороны, есть неизменность исторического социума, а с другой, в стране наблюдается значительное изменение экономического потенциала.
• Модель структуры потребления может быть построена и на основе минимального потребительского бюджета, а также перспектив его изменения. Тогда прогноз будет характеризовать минимальное количество ресурсов. Однако для экономических расчетов бывает более полезным прогноз потребительского бюджета. Он реально соответствует базе расчетов при прогнозировании. Кроме того, желательно иметь нормативный прогноз ресурсов, характеризующий значение' рационального потребительского бюджета, в том числе рационального гардероба. Тогда, имея образец для достижения, можно говорить о прогнозах на длительную перспективу.
• В прогнозировании показателей доходов населения могут быть построены варианты структуры производства и потребления для определенного периода с траекториями выхода базисной структуры потребления на нормативную. Так, если обозначить подобную прогнозную траекторию, то ей будут соответствовать прогнозные структуры потребления, т. е. прогнозные потребительские бюджеты для каждого года перспективы, которые могут быть определены посредством интерполяции. Сопоставление их с нормативным потребительским бюджетом позволяет отобрать наиболее обоснованный вариант.
• Прогнозирование показателей третьей группы социально-экономической сферы, связанных с уровнем жизни населения, включает, как уже отмечалось, показатели медицины, образования, культуры, искусства и экологии.
• Прогнозирование развития медицины и, здравоохранения требует подхода к ним как к сложным динамическим системам социально-биологического комплекса, развивающегося в условиях многообразных связей и зависимостей от социально-экономических и экологических факторов. Моделирование может основываться на медико-социальных механизмах, определяющих состояние здравоохранения с учетом влияния на состояние здоровья таких факторов, как труд, жилище, питание, почва, воздух, вода, материальная обеспеченность, образование и др. Задачи развития медицины, как правило, решаются методами поискового и нормативного прогнозирования.
• Особенностью прогнозирования образователъно-педагогичгских показателей является период упреждения не более 20 лет. В качестве исходных данных используются:
• степень соответствия спроса и предложения на рабочую силу;
• показатели валового внутреннего продукта и уровня жизни населения при соответствующем уровне качества обучения;
• ¦ показатели стабильности семьи и др. Применяется три основных метода прогнозирования:
• моделирование развития отдельных подсистем (типов учреждений, сроков обучения, кадрового состава контингента учащихся);
• опытно-экспериментальное моделирование (с проверкой модели на практике);
• корректировка прогнозов с позиции смежных наук: психологии, социологии, педагогики.
• Кроме того, в педагогике проводится общее стратегическое прогнозирование.
• Прогнозирование в области культуры и искусства также основано на поисковом и нормативном прогнозах. Здесь чаще всего используется поисковая модель, представляющая собой "социальный эталон", которая иначе называется методом "опережающих групп". Метод характеризуется ориентацией на определенную группу людей, в жизнедеятельности которых наиболее ярко проявляются перспективные типовые черты познавательных, ценностно-ориентационных, эстетических и коммуникативных воззрений. Эта группа людей рассматривается как определенный эталон для отдельного слоя населения, например, для школьников, деловых женщин, мужчин-предпринимателей. Прогноз строится на использовании этого эталона в соответствующем масштабе.
• В прогнозировании показателей культуры и искусства важную роль играет анализ существующих тенденций, а также разработка поисковых моделей.
• К основным методам прогнозирования относят:
• экстраполяцию, в том числе с анализом факторов влияния, что необходимо для поиска направлений изменений;
• экспертный опрос;
• сценарий;
• построение "дерева целей" и "дерева проблем";
• социальный эксперимент;
• моделирование и др.
• Проводится поиск мер усиления или ослабления факторов, воздействующих на тенденции.
• Таким образом, прогнозирование социально-экономических показателей страны и регионов охватывает различные стороны жизни общества и использует разнообразные методы, учитывающие специфику расчетов. Социальные параметры оказывают влияние на экономическую среду хозяйствования, а экономические показатели в свою очередь применяются при прогнозировании социально-экономической сферы жизнедеятельности общества.
• Задача 1
• Экстраполяция трендов. Расчеты сведем в таблицу
• Таблица 1 Расчет параметров тренда за 1-5 года

Год	Yt	t2	t3	t4	Ytt	Ytt2
1	104,8	1	1	1	104,8	104,8	81,17158
2	118,3	4	8	16	236,6	473,2	24,92947
3	127,5	9	27	81	382,5	1147,5	147,3884
4	113,7	16	64	256	454,8	1819,2	128,3442
5	98,8	25	125	625	494	2470	74,53158
У	563,1	55	225	979	1672,7	6014,7	456,3653

• Для квадратного уравнения система нормального уравнения имеет вид
• Расчеты сведем в таблицу
• Таблица 2 Расчет для оценки качества уравнения

Год	t
	1	104,8	81,17158	23,62842	558,3023	0,225462	0,050833	7,82	61,1524
	2	118,3	24,92947	93,37053	8718,055	0,789269	0,622946	5,68	32,2624
	3	127,5	147,3884	19,88842	395,5493	0,155988	0,024332	14,88	221,4144
	4	113,7	128,3442	14,64421	214,4529	0,128797	0,016589	1,08	1,1664
	5	98,8	74,53158	24,26842	588,9563	0,245632	0,060335	13,82	190,9924
У		563,1	456,3653	175,8	10475,32	1,545147	0,775034	43,28	506,988

• Парная корреляция рассчитывается по формуле:
• з?0.5- связь сильная
• Средняя ошибка аппроксимации
• Средне квадратичное отклонения между факт. и рас. значением функции
• - абсолютное
• - относительный
• Средние абсолютное отклонения между факт. и рас. значением функции
• Расчет прогноза на будущий период
• Доверительный интервал можно записать так
• Расчеты сведем в таблицу
• Таблица 3 Расчет доверительных интервалов

р	Yt+p	Sp	taSp
1	-14,04947	104,8765	291,5567	-305,61	277,5

• Задача 2
• Планирования с помощью экспертных оценок. Заполним таблицу 3
• Таблица 3 матрица балов

Эксперты	1	2	3	4	m
Направления
1	40	45	30	45	40
2	10	10	5	5	7,5
3	20	20	15	20	18,75
4	80	65	100	55	75
5	50	55	40	60	51,25
6	60	45	45	65	53,75
7	60	45	50	55	52,5
8	90	100	100	60	87,5
9	60	65	70	55	62,5
10	70	70	75	70	71,25

• Таблицу балов необходимо переделать в таблицу рангов 4
• Таблица 4 матрица рангов

Эксперты	1	2	3	4	m	У
Направления
1	8	6	8	8	7,5	30
2	10	10	10	10	10	40
3	9	9	9	9	9	36
4	2	3	1	5	2,75	11
5	7	5	7	3	5,5	22
6	4	6	6	2	4,5	18
7	4	6	5	5	5	20
8	1	1	1	3	1,5	6
9	4	3	4	5	4	16
10	3	2	3	1	2,25	9

• Сумма рангов определяется по формуле
• Средней ранг для каждого направления равен
• Кроме средних рангов определяется средняя величина балов
• Т.к поставленные каждым экспертом балы по каждому направлению различны размах по формуле
• Все вычисления сведем в таблицу 5
• Определим коф. Конкордации
• Чем выше тем чаше совпадает мнения экспертов
• Таблица 5 показатели сравнительной важности направлений

Наименования	Усл. обозначения	Направления
		1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1 Сумма рангов		30	40	36	11	22	18	20	6	16	9
2Средний ранг		7,5	10	9	2,75	5,5	4,5	5	1,5	4	2,25
3Сред. знач. в балах		40	7,5	18,75	75	51,25	53,75	52,5	87,5	62,5	71,25
4Средний вес(нормированная оценка)	Wj	0,077263	0,014347	0,036154	0,143518	0,099071	0,103802	0,101059	0,167526	0,120108	0,137153
4 Размах		15	5	5	45	20	20	15	40	15	5

• Определим среднюю сумму рангов и квадратных отклонений суммы рангов от средней суммы и сведу в таблицу 6
• Таблица 6 средняя сумма рангов и квадратных отклонений суммы рангов от средней суммы

Эксперты	1	2	3	4	Сумма рангов	Отклонения
Направления
1	8	6	8	8	30	9,2	84,64
2	10	10	10	10	40	19,2	368,64
3	9	9	9	9	36	15,2	231,04
4	2	3	1	5	11	-9,8	96,04
5	7	5	7	3	22	1,2	1,44
6	4	6	6	2	18	-2,8	7,84
7	4	6	5	5	20	-0,8	0,64
8	1	1	1	3	6	-14,8	219,04
9	4	3	4	5	16	-4,8	23,04
10	3	2	3	1	9	-11,8	139,24
У		208		1171,6
Ср.		20,8

• Критерий Персона
• Задача 3
• Сетевой метод планирования
• Для лучшего использования природных, материально-технических и трудовых ресурсов, регулирования внутри роенных пропорций и для других целей можно использовать метод разработки сетевых моделей.
• Топт=32мес. Sопт=237 ден. ед.
• Критическая последовательность: 0-3-4-7-9
• Тн=64 мес. Sн=112 ден. ед.
• Ускоряем 7 операцию на 11 мес.
• (7 )
• Критическая последовательность:0-2-5-8-9
• Тн=50мес. Sн=72 ден. ед.
• Ускоряем 9 операцию на 9 мес.
• (9 )
• Критическая последовательность:0-3-4-6-9
• Тн=45 мес.
• Ускоряем 3 операцию на 7 мес.
• (3 )
• Критическая последовательность:0-2-5-8-9
• Тн=41мес.
• Ускоряем 2 операцию на 7 мес.
• (2)
• Критическая последовательность:0-1-4-7-9
• Тн=40 мес.
• Ускоряем 1 операцию на 5 мес.
• (1)
• Критическая последовательность:0-3-4-6-9
• Тн=38 мес.
• Ускоряем 4 операцию на 6 мес.
• (4)
• Критическая последовательность:0-2-5-8-9
• Тн=34 мес.
• Ускоряем 5 операцию на 2 мес.
• (5)
• Критическая последовательность:0-2-5-8-9
• Тн=32мес.=Топт=32мес. ; Sн=107,1 ден. ед.‹ Sопт =250 ден. ед.
• Данный сетевой график является оптимальный.
• Список литературы
• 1.Герасенко В.П. Прогнозирование и планирование экономики: Практикум. Минск.: Новое издание, 2001. - 192 с.
• Основы экономического и социального прогнозирования. Учебное пособие для вузов/ Под. ред. В.Н. Мосина, Д.М. Крука. - М.: Высшая школа, 1985. -185 с.
• Статистическое моделирование и прогнозирование, Учебное пособие/ под.ред Грандерга - М.: Финансы и статистика, 1990. - 383 с.
• Прогнозирование и планирование экономики. Учеб. пособие / под.ред В.И Борисевича, Г.А. Кандауровой и др. -Минск: Интерпрессервис; Экоперспектива, 2001 380 с.
• Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебн. пособие. -- М.: Издательский дом «Данилов и Ко», 2001.
• Размещено на Allbest.ru