Основы теории статистики

Предмет и метод статистики. Статистическая сводка и метод группировок. Методики расчета абсолютных и относительных величин. Применение отдельных форм индексов. Рассмотрение основных показателей вариации. Статистика себестоимости промышленной продукции.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курс лекций
Язык русский
Дата добавления 09.06.2014
Размер файла 108,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Основы теории статистики

статистика индекс вариация себестоимость

1.1 Предмет и метод статистики

Статистика - самостоятельная общественная наука, изучающая количественную сторону массовых социально - экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени.

Объектом изучения статистики выступает общество и происходящие в нем процессы, т.е. совокупность социально - экономических явлений.

Она изучает массовые общественные явления и складывающиеся в них количественные закономерности, имеет специфические особенности, отличающие ее от других общественных наук. Эти особенности заключены в ее предмете, методологии, категориях.

Предметом изучения статистики является количественная сторона массовых социально - экономических явлений, характеристика которых дается с помощью обобщающих статистических показателей.

Для изучения предмета статистики разработана совокупность приемов и методов, составляющих статистическую методологию. Она включает статистическое наблюдение, сводку и группировку данных, метод обобщающих показателей, статистические таблицы и графики, корреляционно - регрессионный метод и др.

2. Статистическое наблюдение

Любое статистическое исследование, которое проводится в полном объеме, должно начинаться с собирания определенных данных об изучаемом явлении или процессе. Эта задача решается в результате проведения статистического наблюдения, которое является первой и важнейшей стадией всего статистического исследования.

Чтобы правильно провести статистическое наблюдение, нужно, исходя из задач всей работы, правильно выбрать форму, разработать программу статистического наблюдения и определить, как оно будет организовано, как будут проводиться учет данных и контроль материалов наблюдения, чтобы получить в итоге полные, качественные, достоверные данные. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения приводятся в учебнике по общей теории статистики в главе «Статистическое наблюдение».

3. Статистическая сводка, метод группировок

Статистическая сводка - особая стадия статистического исследования, в ходе которой систематизируются первичные материалы статистического наблюдения.

Проведение сводки включает три этапа:

· предварительный контроль материалов, т.е. проверку исходных данных;

· группировку данных по заданным признакам, определение производных показателей;

· оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, удобных для восприятия информации.

Группировка - объединение единиц совокупности в группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и и сходные размеры изучаемого признака.

Группировка данных позволяет выявить наличие связи между взаимодействующими признаками: факторным (х) и результативным (у). Группировка проводится по факторному признаку. Выделенные группы затем необходимо охарактеризовать приведенными в условии задачи показателями. Решение задачи проводится в несколько этапов.

На первом этапе вычисляют величину интервала группировочного признака (I) по формуле:

где, xmax -- наибольшее значение признака;

xmin -- наименьшее значение признака;

n -- число образуемых групп.

Затем определяют границы в каждой группе.

На втором этапе проводят распределение данных по группам, результаты оформляют в разработочной таблице. Данные из рабочей таблицы переносят в таблицу аналитическую. Таблицы должны иметь заглавие, наименование основных частей таблицы, единицы измерения, расчетные и итоговые показатели и др. Правила составления аналитических таблиц приводятся в учебнике по общей теории статистики в главе "Аналитическая сводка, метод группировок".

Па третьем этане проводят анализ показателей групповой аналитической таблицы и делают выводы.

Рассмотрим это на примере:

Пример 1.

Имеются следующие данные по 15 предприятиям:

Произвести группировку предприятий по стоимости ОПФ, образовав

4 группы с равными интервалами. Полученные данные представить в виден группировочной таблицы.

Ст-сть ОПФ, млн. руб.

Численность работников, чел

Выпуск продукции млн. руб.

260

180

420

480

290

360

280

310

350

350

520

480

240

500

380

220

200

520

560

300

410

311

235

252

390

480

428

210

385

311

308

205

640

620

250

310

290

375

390

485

650

800

180

720

500

Решение:

Определим величину равного интервала группировки:

= 520 - 180 / 4 = 85

Группы предприятий

Число предприятий

Стоимость ОПФ млн. руб.

Выпуск продукции

180 - 265

265 - 350

350 - 435

435 - 520

Итого:

3

3

5

4

15

680

880

1860

1980

5400

693

915

2325

2790

6723

Результаты группировки показывают, что на предприятиях с более высокой стоимостью основных производственных фондов наблюдается больший выпуск продукции.

4. Абсолютные и относительные величины

Методики расчета относительных величин можно найти в учебнике по общей теории статистики в главе "Относительные величины". Относи-

тельные величины получают в результате сравнения двух абсолютных показателей. По характеру или назначению различают следующие виды относительных величин:

· Относительный показатель планового задания (ОПД):

ОПД = плановое задание на предстоящий период в абсолютной величине

Фактическое выполнение за базовый (предыдущий) период

· Относительный показатель выполнения плана (ОПВП):

ОПВП = Фактическое выполнение за данный период

плановое задание на данный период

· Относительный показатель динамики (ОПД):

ОПД = Фактическое выполнение за данный период

Фактическое выполнение за базовый (предыдущий) период

· Относительный показатель структуры (ОПСтр):

ОПСтр = одна часть явления (совокупности) совокупность в целом

· Относительный показатель координации (ОПК):

ОПК = одна часть явления (совокупности)

Другая часть явления (совокупности)

· Относительный показатель сравнения (ОПС):

ОПС = явление (совокупность) по одному объекту

одноименное явление (совокупность) по другому объекту

· Относительный показатель интенсивности (ОПИ):

ОПИ = одно явление (совокупность)

другое, взаимосвязанное с ним явление (совокупность)

Рассмотрим расчет относительных показателей на следующих примерах:

Пример 1.

На основании приведенных данных определите относительные величины выполнения плана, планового задания и динамики.

№ предпр.

Выпуск продукции, млн. руб.

базисный

Отчетный период

фактически

По плану

фактически

1

2

3

Итого:

420

680

550

1650

460

720

570

1750

450

730

580

1760

1. Относительные величины планового задания:

460 = 1,095 720 = 1,059 570 = 1,036 1750 = 1,061

420 680 550 1650

2. Относительные величины выполнения плана:

450 = 0,978 730 = 1,014 580 = 1,018 1760 = 1,006

460 720 570 1750

3. Относительные величины динамики:

450 = 1,071 730 = 1,074 580 = 1,055 1760 = 1,066

420 680 550 1650

Пример 2.

На основании приведенных данных определите относительные величины сравнения, структуры и координации. (тыс. чел.)

Показатель

Район А

Район Б

Население:

мужчины

женщины

434

208

226

385

196

189

1. относительные величины сравнения:

385 = 0,887 196 = 0,942 189 = 0,837

434 208 226

2. относительные величины структуры:

А - 0,479 0,521

Б - 0,509 0,491

3. относительные величины координации:

226 = 1,086 189 = 0,964 208 = 0,920 196 = 1,037

208 196 226 189

5. Средние величины

Средняя величина - обобщающая количественная характеристика единиц совокупности по вариации определенного признака.

В статистике используются различные виды средних величин: арифметическая, гармоническая, хронологическая, структурные средние (мода и медиана).

Выбор средней зависит как от поставленной задачи, так и от характера и содержания исходного материала, имеющегося в конкретном случае. При расчете средних величин необходимо исходить из экономического содержания статистического показателя.

Задачи в контрольной работе составлены на применение средней арифметической и средней гармонической взвешенных, а также средней хронологической. Вид средней взвешенной выбирается на основе исходной статистической информации и экономического содержания показателя.

Средняя арифметическая взвешенная (х) вычисляется по формуле:

где, x -- усредняемый признак;

f-- частота, показывающая, сколько раз встречаются те или иные значения признака в ряду распределения.

Средняя гармоническая взвешенная (х) рассчитывается по формуле:

W-- вес средней гармонической, определяемый по формуле: .

Средняя хронологическая (х) рассчитывается по формуле:

В задачах необходимо рассчитать моду (M0) и медиану (Me).

Значение признака, которое встречается в данной совокупности чаще всего - называется модой, а значение признака, которое находится в середине вариационного ранжированного ряда -- медианой.

Расчет моды и медианы в интервальном вариационном ряду проводится по следующим формулам:

Где xM0-- нижняя граница модального интервала (модальному интервалу соответствует наибольшая частота);

iM0 -- величина модального интервала;

fM0 -- частота модального интервала;

fM0 -1-- частота интервала, предшествующего модальному.

fM0 +1-- частота интервала, последующего за модальным;

xMe -- нижняя граница медианного интервала.

Медианный интервал будет такой, кумулятивная частота которого равна или превышает половину суммы частот. Кумулятивные частоты образуются путем постепенного суммирования частот, начиная от интервала с наименьшим значением признака.

iMe -- величина медианного интервала;

f -- сумма частот ряда;

SMe - 1 -- сумма накопленных частот в интервалах, предшествующих медианному;

fMe -- частота медианного интервала.

Виды средних величин и порядок их расчета приводятся в учебнике по общей теории статистики в главе "Средние величины".

Рассмотрим порядок расчета средних величин на примере:

Пример 1.

Имеются данные о сроках рассмотрения гражданских дел в хоз. судах:

Обл.

1 квартал

2 квартал

Затр. Времени на 1 дело, дн.

К - во дел

Затр. Времени на 1 дело, дн.

Затр.времени на все дела, дн.

А

Б

В

25

32

35

14

11

9

22

30

35

330

360

350

Определить для каждого квартала по трем областям вместе средние затраты времени на рассмотрение 1-го гражданского дела.

1 квартал: = 30 дней

2 квартал: = 28 дней.

Пример 2.

Имеются данные о распределении уголовных дел по срокам рассмотрения:

Срок рассмотрения дел, дн.

К - во уголовных дел

До 5

5 - 10

10 - 15

15 - 20

20 - 25

25 и выше

12

18

24

32

6

8

Определяем средний срок рассмотрения дел:

= 2,5*12 + 7,5*18+ 12,5*24+ 17,5*32+ 22,5*6+ 27,5*8 / 100 = 14 дн.

= 16 дней

= 14 дней

Наибольшее количество дел было рассмотрено в срок 16 дней.

6. Показатели вариации

Вариация - это изменение (колеблемость) значений признака в пределах изучаемой совокупности при переходе от одного объекта к группе объектов, от одного случая к другому.

Для характеристики колеблемости признака применяют систему абсолютных и относительных показателей вариации, позволяющих определить степень связи между признаками, оценить степень однородности совокупности, типичности и устойчивости средней, статистически оценить закон распределения совокупности и т.д.

· Размах вариации:

R= xm x-xmin

· Среднее линейное отклонение:

· Дисперсия:

· Среднее квадратическое отклонение:

Коэффициент вариации:

Порядок расчета абсолютных и относительных показателей вариации приводятся в учебнике по общей теории статистики в главе "Показатели вариации".

Рассмотрим это на примере:

Пример 1.

На основе данных о распределении деталей по затратам времени на их изготовление вычислить абсолютные и относительные показатели вариации:

Затраты, мин.

К - во деталей, шт ( f )

Середина ( х )

хf

/х-х/ f

/ х-х /І f

хІ

хІ f

до 10

10-12

12-14

14-16

16 и т.д

Итого:

10

10

50

20

10

100

9

11

13

15

17

-

90

110

650

300

170

1320

42

22

10

36

38

148

176,4

48,4

2,0

64,8

144,4

436,0

81

121

169

225

289

-

810

1210

8450

4500

2890

17860

1. Определим средние затраты времени на производство 1 детали:

= 1320 / 100 = 13,2 мин.

2. Вычислим размах вариации: 18 - 8 = 10 мин.

3. Среднее линейное отклонение:

= 148 / 100 = 1,48 мин.

Дисперсия:

= 436 / 100 = 4,36

Среднее квадратическое отклонение:

= 2,1 мин.

Коэффициент вариации:

= 2,1 / 13,2 * 100 = 15,9%

7. Ряды динамики

Рядами динамики называются ряды расположенных в хронологическом порядке показателей, характеризующих изменение размеров общественных явлений во времени.

Динамические ряды анализируются при помощи таких показателей, как:

· Абсолютный прирост:

цепные:

базисные:

· Темп роста:

цепные:

базисные:

Если темпы выражены в коэффициентах, то легко перейти от цепных темпов к базисным и обратно, пользуясь следующими двумя правилами:

1. Произведение цепных коэффициентов равно базисному.

2.Частное от деления базисных коэффициентов равно промежуточному цепному.

· Темп прироста:

цепные:

базисные:

· Абсолютное значение 1% прироста:

Для общей характеристики какого-либо явления за определенный период рассчитывают средний уровень из всех членов динамического ряда. Способы его расчета зависят от вида динамического ряда.

Для моментных рядов динамики средний уровень рассчитывается по формуле средней арифметической простой:

Для интервального ряда динамики - по средней хронологической:

· Средний абсолютный прирост (у) может быть исчислен по формуле:

где, n -- число цепных абсолютных приростов (снижений) уровня.

· Среднегодовой темп роста ()может быть исчислен по формуле:

1-й способ:

где, Кр -- цепные коэффициенты роста;

n - число коэффициентов.

где, -- среднегодовой темп прироста.

2-й способ:

где, y0 -- начальный уровень динамического ряда;

yn -- конечный уровень динамического ряда;

n -- число уровней ряда динамики в изучаемом периоде, не считая начального (базисного).

Порядок расчета аналитических и средних показателей рядов динамики приводятся в учебнике по общей теории статистики в главе "Ряда динамики".

Например:

Пример 1.

Динамика производства бумаги в РБ за 1998 - 2002 г. характеризуется следующими данными:

Год

1998

1999

2000

2001

2002

Производство бумаги, тыс. т

29,5

36,1

44,6

52,0

43,0

Цепные абсолютные приросты:

1999 г. 36,1 - 29,5 = 6,6 тыс. т

2000 г. 44,6 - 36,1 = 8,5 тыс. т

2001 г. 52,0 - 44,6 = 7,4 тыс. т

2002 г. 43,0 - 52,0 = - 9,0 тыс. т

Базисные абсолютные приросты:

1999 г. 36,1 - 29,5 = 6,6 тыс. т

2000 г. 44,6 - 29,5 = 15,1 тыс. т

2001 г. 52,0 - 29,5 = 22,5 тыс. т

2002 г. 43,0 - 29,5 = 13,5 тыс. т

Темпы роста, %

Год

Темп роста, %

цепной

базисный

1999

2000

2001

2002

36,1 / 29,5* 100 = 122,4

44,6 / 36,1* 100 = 123,5

52,0 / 44,6* 100 = 116,6

43,0 / 52,0* 100 = 82,7

36,1 / 29,5* 100 = 122,4

44,6 / 29,5* 100 = 151,2

52,0 / 29,5* 100 = 176,3

43,0 / 29,5* 100 = 145,8

3. Темпы прироста в 1999 г. можно рассчитать:

6,6 / 29,5 * 100 = 22,4% или 122,4% - 100% = 22,4%

Аналогично для остальных лет.

4 Абсолютное значение 1% прироста в 1999 г.:

6,6 / 22,4 = 0,295 тыс. т

Аналогично для остальных лет.

5. Среднегодовой абсолютный прирост:

(6,6 + 8,5 + 7,4 - 9,0) / 4 = 3,375 тыс. т или (43 - 29,5) / 4 = 3,375 тыс. т

6. Среднегодовое производство бумаги:

(29,5 + 36,1 + 44,6 + 52,0 + 43,0) / 5 = 41,04 тыс. т

7. Среднегодовой темп роста:

= 109,9%

8. Индексы

Индекс - это относительный показатель, характеризующий среднее изменение во времени, в пространстве, по сравнению с планом или с нормативом отдельных или сложных общественных явлений.

В систему индексов средней цены включены следующие индексы:

1. Индекс переменного состава (средней цены), вычисляется по формуле:

Этот индекс характеризует динамику средней цены одноименной продукции (товара) па двух или более предприятиях (рынках).

2. Индекс постоянного состава (средний индекс цен), исчисляемый по формуле:

Этот индекс характеризует изменение средней цены единицы продукции (товара), обусловленное изменением цены единицы продукции (товара).

3. Индекс структурных сдвигов, определяемый по формуле

Этот индекс характеризует изменение средней цены единицы продукции (товара), обусловленное изменениями в структуре объема производства (продажи), т. е. изменением удельного веса производства (продажи) продукции на отдельных предприятиях (рынках).

Индексы структурных сдвигов можно исчислить, используя взаимосвязь индексов:

Общие индексы в агрегатной форме необходимо исчислять по формулам:

* общий индекс стоимости продукции:

где, p0 , p1 -- цена за базисный и отчетный периоды;

q0, q1-- количество продукции за базисный и отчетный периоды;

* общий индекс цепы:

* общий индекс физического объема :

Взаимосвязь:

Абсолютное изменение стоимости продукции рассчитывается:

где, pq -- абсолютное изменение стоимости продукции, всего.

pq(p) -- абсолютное изменение стоимости продукции за счет

изменения цeн;

pq(q) -- абсолютное изменение стоимости продукции за счет

изменения физического объема.

Необходимо уяснить правило выбора веса для качественных (себестоимость, цена, урожайность и другие) и количественных (количество произведенной, проданной продукции, посевная площадь и другие) признаков при построении общих индексов.

При построении общих базисных индексов цены (себестоимости) необходимо отразить изменение индексируемою признака (цены или себе стоимости) по сравнению с периодом, принятым за базу сравнения, а при построении общих цепных индексов цепы (себестоимости) -- по сравнению с предшествующим периодом, непосредственно примыкающим к данному. При этом необходимо соблюдать правило выбора веса для качественных признаков (цены, себестоимости).

Построение цепных и базисных индивидуальных индексов аналогично построению цепных и базисных коэффициентов роста.

Практическое применение отдельных форм индексов зависит or исходной информации. Агрегатные индексы могут быть преобразованы по следующим формулам:

* в среднегармонические, исходя из индивидуального индекса цены:

* в среднеарифметические, исходя из индивидуального индекса физического объема:

Расчет индивидуальных, сводных и средних индексов, цепных и базисных, а так же индексов постоянного, переменного состава и структурных сдвигов приводятся в учебнике по общей теории статистики в главе "Экономические индексы".

Рассмотрим порядок их расчета на следующих примерах:

Пример 1.

Цены и реализация товаров на рынке города характеризуются

следующими данными:

Товар

Продано, кг

Цена за 1 кг, тыс. руб.

2 квартал

3 квартал

2 квартал

3 квартал

А

Б

В

8200

2300

3100

9000

2800

2500

2,2

1,8

1,2

3,5

1,6

1,5

1. Определим индивидуальные и сводные индексы физического объема реализованной продукции:

А - 9000 = 1,098 Б - 2800 = 1,217 В - 2500 = 0,806

8200 2300 3100

= 9000*2,2+2800*1,8+2500*1,2 / 8200*2,2+2300*1,8 +3100*1,2=1,075

2. Рассчитаем индивидуальные и сводные индексы цен:

А - 3,5 = 1,591 Б - 1,6 = 0,889 В - 1,5 = 1,25

2,2 1,8 1,2

= 3,5*9000+1,6*2800+1,5*2500 / 2,2*9000+1,8*2800+ 1,2*2500 =1,427

3. Определим сводный индекс стоимости продукции:

= 39730 / 25900 = 1,534 или 153,4%

4. Абсолютный прирост стоимости продукции:

= 39730 - 25900 = 13830 тыс. руб.

= 27840 - 25900 = 1940 тыс. руб.

= 39730 - 27840 = 11890 тыс. руб.

5. Взаимосвязь индексов: = 1,534 = 1,075 * 1,427

Пример 2

Имеются данные за два квартала текущего года: ТОВАР

Стоимость товара, млн. руб.

Изменение во 2 квартале по сравнению о 1 кварталом

1 квартал

2 квартал

Физ. объема

Цен

А

Б

В

1280

670

430

1400

580

610

- 3

+ 5

+ 10

+ 12

без изменения

- 8

Определите сводные индексы стоимости, физического объема и цен.

1. Сводный индекс стоимости:

= 1400+ 580+ 610 / 1280+ 670+ 430 = 1,088 или 108,8%

2. Сводный индекс физического объема:

= 0,97*1280+1,05*670+1,1*430 / 1280+670+430= 1,016

или 101,6%

3. Сводный индекс цен:

= 1400+580+610 / 1400: 1,2+ 580: 1,0+ 610: 0,92= 1,039

или 103,9%

9. Статистика промышленности

1. Статистика продукции (услуг).

В теории и практике планирования, учета и статистики в целях отражения результатов промышленно-производственной деятельности промышленных предприятий (производственных объединений) на различных стадиях процесса производства применяется ряд взаимосвязанных показателей объема промышленной продукции в денежном выражении. Основными показателями объема производства является: валовой оборот (ВО), валовая (ВП) и товарная продукция (ТП).

Стоимость всего объема продукции, произведенной за определенный период всеми промышленно-производственными цехами предприятия, независимо от того, потреблена эта продукция в других его промышленно-производственных цехах или отпущена за пределы предприятия, называют валовым производственным оборотом (валовым оборотом).

В объем валового оборота (в стоимостном выражении) входят стоимость произведенных в данном периоде готовых изделий и полуфабрикатов, инструментов и приспособлений собственной выработки, стоимость работ промышленного характера, как для отпуска на сторону за пределы предприятия, так и для дальнейшей переработки и производственного использования в других целях, и, кроме того, изменение остатков незавершенного производства за данный период.

Большую часть валового оборота составляет так называемый внутризаводской оборот - стоимость продукции, выработанной одними и потребленной другими цехами предприятия в течение одного и того же периода.

Показатель, характеризующий общий результат промышленно-производственной деятельности предприятия за данный период в стоимостном выражении, называется валовой продукцией.

Стоимость валовой продукции промышленного предприятия можно определить двумя способами:

1). Исключив из стоимости валового оборота стоимость внутризаводского оборота;

2). Прямым суммированием стоимости произведенных готовых изделий (за вычетом израсходованных в том же периоде на промышленно-производственные нужды), отпущенных на сторону (за пределы основной деятельности) полуфабрикатов и выполненных работ промышленного характера по заказам со стороны, а также стоимости изменения остатков полуфабрикатов, продукции вспомогательных цехов и незавершенного производства.

Товарная продукция представляет показатель, характеризующий объем продукции, произведенной для реализации на сторону и состоит из:

· стоимости готовых изделий, произведенных в отчетном периоде основными, подсобными и побочными предприятиями;

· стоимости полуфабрикатов собственного производства и изделий вспомогательных цехов, отпущенных на сторону;

· стоимости работ промышленного характера, выполненных по заказам со стороны или для непромышленных подразделений и организаций данного предприятия.

Реализованная продукция представляет собой отгруженную продукцию, оплаченную в данном периоде. Следовательно, продукция считается реализованной при выполнении двух условий:

1). продукция отгружена покупателям и заказчикам за пределы предприятия;

2). денежные средства в оплату отгруженной продукции поступили на

расчетный счет или в кассу предприятия-изготовителя.

Рассмотрим расчет этих показателей на следующих примерах:

Пример 1.

Исчислим показатели валового оборота и валовой (через валовой оборот и товарную продукцию) продукции на основании ниже приведенных данных о результатах производственной деятельности предприятия за 1 квартал:

Выработка продукции

Потребление в др. цехах

Изменения полуфабрикатов

Отпущено полуфабрикат на сторону

Произ ведено

Остаток незавершен. производства

издел. на стор.

На начало квартала

На конец квартала

1

140

140

-

-

-

-

-

2

211

190

+10

11

3

400 50

-

-

-

400

90

100

4

50

40

+5

5

-

-

5

24

14

-" 15"

-16

10410

12102 '

13

6

100

100

-

-

-

-

-

Итого

925

484

15

16

410

102

113

роме того, завод получил 50 тыс. руб. за товарную продукцию, реализованную в прошлом периоде и 370 тыс. руб. за продукцию текущего периода.

Решение:

ВО = 925 + (113 - 102) = 936 тыс. руб.

ВП = 936 - 484 = 452 тыс. руб.

ТП = 410 + 16 = 426 тыс. руб.

ВП = 426 + 15 +(113 - 102) = 452 тыс. руб.

РП = 370 + 50 = 420 тыс. руб.

Имея данные о плановой и фактической стоимости отдельных видов произведенной продукции, можно дать количественную оценку выполнения плана по ассортименту. При исчислении показателя выполнения плана по ассортименту фактический выпуск продукции засчитывается в пределах не больше планового задания.

Для установления роли каждого вида продукции в общем результате необходимо процент недовыполнения или перевыполнения умножить на долю этого вида продукции по плану.

Пример 2.

Наименование изделий

Ст-сть

продукц..

Засчитывается в выполнение плана по ассортименту

план

фактически

Одежда женская

75

90

75

Одежда мужская

60

65

60

Одежда детская

55

50

50

Прочее

25

15

15

Итого:

215

220

200

Решение:

Выполнение плана по объему товарной продукции без учета ассортимента:

(220 * 100)/ Qфакт2I5 =102,3%;

с учетом ассортимента:

(200 * 100)/215 = 93,0%.

Понятие ритмичности характеризует выпуск продукции по отношению к плановому заданию по суточным, сменным и часовым графикам. Ритмичность работы предприятия можно охарактеризовать коэффициентом ритмичности выпуска продукции, исчисляемым по следующей формуле:

где, Qфакт - фактический выпуск продукции в отдельные отрезки времени, не превышающий планового задания;

Qпл - плановое задание по выпуску продукции.

Для оценки выполнения плана по ритмичности используют также показатель аритмичности, равный сумме положительных и отрицательных отклонений в выпуске продукции от плана за каждый день (неделю, декаду). Чем менее ритмично работает предприятие, тем выше показатель аритмичности. Упущенные возможности предприятия по выпуску продукции в связи с неритмичной работой определяются как разность между фактическим и возможным выпуском продукции, исчисленным исходя из наибольшего среднесуточного (среднедекадного) объема производства.

Пример 3.

Ритмичность выпуска продукции по неделям:

Недели

Выпуск продукции, млн. руб.

Коэффициент выполнения плана

план

факт

Первая

25000

24000

0,960

Вторая

25000

24700

0,988

Третья

25000

25200

1,008

Четвертая

25000

26500

1,006

Итого:

100000

100400

1,004

Решение:

1.

2.

3. Упущенная возможность предприятия по выпуску продукции:

100400 - 26500 * 4 = 6000 млн. руб.

Равномерность - выпуск продукции равными долями за равные промежутки времени.

Для измерения равномерности в статистике используется коэффициент вариации:

где,

Для измерения неравномерности используется среднее линейное отклонение:

или

где - желаемая равномерность.

Коэффициент устойчивости определяется как разность 100% и коэффициента вариации.

Пример 4. Имеются следующие данные о выпуске продукции предприятием за 4 месяца:

Показатели

1 месяц

2 месяц

3 месяц

4 месяц

Итого:

Удельный вес выпуска \, в %

15

20

25

40

100

Желаемая равномерность,%

25

25

25

25

100

Отклонение х-х', в %

10

5

0

15

30

Решение:

Среднее линейное отклонение:

Под качеством понимается совокупность свойств продукции, обусловливающих степень ее пригодности удовлетворять определенные потребности в соответствии с ее назначением. Качество продукции характеризует эксплутационные, потребительские, технологические свойства изделий, уровень их стандартизации и унификации, надежность, долговечность.

Если изделие имеет один качественный параметр, то достаточно, фактический уровень сравнить с эталоном. Если изделие имеет несколько качественных параметров, то для сводной оценки качества могут быть использованы несколько методов.

Метод определения сводного коэффициента качества. Применение

средней геометрической помогает повысить оценку уровня качества:

где, k1 и k2 -- индивидуальные индексы качества.

Для изучения динамики качества рассчитывается индекс качества:

где, к - индивидуальный индекс качества каждого вида продукции, определяемый как отношение фактического уровня качества к уровню, принятому за базу сравнения (фактическому в базисном периоде или плановому).

Так как индекс объема продукции равен:

тогда индекс объема продукции с учетом качества:

Индивидуальный индекс сортности (по виду продукции):

Сводный индекс сортности (по нескольким видам продукции):

Пример 5. По трем автомобильным заводам имеются следующие данные:

Изделие

Цена за одну штуку, тыс руб

Выпуск, тыс. штук

Срок службы, лет

Предыдущий период

Отчетный период

Предыдущий период

Отчетный период

А.

2000

500

510

7

8

Б

3000

300

320

5

6

С

5000

200

210

4

5

Определить:

1). общий индекс объема продукции, индекс качества и индекс объема с учетом качества;

2). средний срок службы в предыдущем и отчетном периодах.

Решение.

1.

2.

Брак - изделия, которые по своим технико-экономическим параметрам не соответствуют стандартам и не могут быть использованы по своему прямому назначению.

При изучении брака используют следующие технические характеристики:

1). абсолютный размер брака, складывающийся из себестоимости окончательно забракованных изделий и из расходов по исправлению брака;

2). сумма потерь от брака, равная исключению из абсолютной суммы брака стоимости брака по цене использования, удержанной с виновников брака, и сумм, взысканных с поставщиков по претензиям за поставку недоброкачественных материалов, отнесенных в уменьшение потерь от брака;

3). процент размера брака, равный отношению стоимости бракованных изделий к стоимости годных изделий;

4). процент потерь от брака, равный отношению потерь от брака к стоимости общего объема продукции.

Пример 6.

Наименование показателей

Показатели

Полная стоимость окончательного брака, руб.

2900

Стоимость доделок исправимого брака, руб.

1600

Стоимость брака по цене использования, руб.

1000

Поступило от поставщика за поставку недоброкачественного материала, руб.

300

Уплачено покупателям по предъявленным требованиям, руб

200

Взыскано с виновников брака, руб.

280

Стоимость произведенной продукции, руб.

880000

Определить:1). абсолютный размер брака; 2). размер потерь от брака;3). процент размера брака; 4). процент потерь от брака. Решение: Абсолютный размер брака: 2900 + 1600 = 4500 руб.; Размер потерь от брака: 4500 - 1000 - 300 + 200 - 280 = 3120 руб.; Процент размера брака: 4500 * 100 = 0,58%880000 - 2900Процент потерь от брака: 3120 * 100 = 0,35%8800002. Статистика труда.В списочный состав работников включаются все лица, принятые на работу сроком более 1 дня. Чтобы охарактеризовать численность работников за период, определяется их среднесписочная численность как отношение суммы списочной численности работников за каждый календарный день периода, включая праздники и выходные, к количеству календарных дней в периоде. Списочная численность в выходные и праздничные дни равна количеству работников последнего рабочего дня; если предприятие работает неполный месяц, то дни до начала работы предприятия войдут в сумму с нулевыми показателями по списочной численности работников. Среднесписочная численность работников за квартал (полугодие, год) определяется как взвешенная по числу месяцев:

где, Х- среднесписочная численность работников за каждый месяц,n-- число месяцев в изучаемом периоде. Если данные о среднесписочной численности по месяцам отсутствуют, но имеются сведения о списочном числе на начало каждого месяца (эти же сведения соответствуют данным на конец предыдущего месяца), то используется формула средней хронологической:

где, Ч1,2…n- среднесписочная численность на начало месяца,n -- количество имеющихся значений. Пример 1.Промышленное предприятие начало работу 20 января. Списочное число работников на 20 января составило 620 чел; 21 января -630 чел; 22 - 24 января - 625 чел; 25 и 26 января - выходные дни; 27 - 28 января - 646 чел; 29-31 января - 650 чел. Среднее списочное число работников за февраль - 660 чел; в марте - 672 чел. Определить среднесписочное число работников предприятия за январь и I квартал. Решение: Среднесписочная численность за январь =Среднесписочная численность за 1 квартал =Численность работников предприятия изменяется на протяжении изучаемого периода за счет приема и увольнения. Данный процесс характеризуют показатели движения (оборота) рабочей силы. Пример 2.На начало года на предприятии числилось по списку 813 человек, в течение года было принято на работу 195 человек, выбыло 160 человек, в том числе уволено по собственному желанию 50 человек, за прогул 25 человек. Весь год состояло в списках 653 человека.

2. Статистика себестоимости промышленной продукции

Себестоимость продукции - выраженные в денежной форме затраты предприятия-изготовителя, связанные с производством и реализацией определенного объема и состава продукции. Необходимо различать себестоимость всей произведенной продукции (общую величину затрат на ее производство) и себестоимость единицы продукции, индивидуальную, если речь идет о затратах на производство только одного изделия, или среднюю, определяемую делением общей суммы затрат на количество произведенной продукции. Имея данные о себестоимости единицы изделия за базисный период (zo), по плановым расчетам (zi) и за отчетный период (ж), можно дать общую характеристику степени выполнения планового задания по снижению себестоимости и ее динамики, а также определить абсолютную сумму экономии или перерасхода в результате изменения себестоимости производства. Пример 1.Допустим, что на заводе изготовление одной детали должно обходиться по плановым расчетам в 800 руб., фактически она обходится в отчетном периоде в 900 руб., в базисном периоде - 850 р.; изготовлено фактически 280 шт., планировалось 300 шт. определить индивидуальные индексы себестоимости. Решение: Индекс планового задания:

т. е. планируется снижение на 6 %.Индекс выполнения планового задания:

т. е. сверхплановый рост на 12,5 %.Индекс динамики:

т. е. фактический рост на 5,9 %.Между перечисленными индексами существует следующего вида взаимосвязь:

(в нашем примере 1,059=1,125*0,94).Таким образом, при плановом задании снижения себестоимости на 6 % фактически она возросла на 5,9 %.Общая сумма перерасхода (экономии) от изменения себестоимости изделия определяется по формуле:

в нашем примере (900-850) * 280 =1400 руб.Вычтя из фактической экономии плановую, получим сверхплановую экономию (перерасход):

.

При изучении динамики себестоимости по группе предприятий, изготавливающих продукцию одного и того же вида, используется индекс переменного состава, индекс фиксированного состава и индекс влияния структурных сдвигов. Пример 2.Рассчитать указанные выше индексы по условным данным о промышленных предприятиях:

Базисный год

Отчетный год

Предприятие

Произ. шт.

Себест.тыс.руб.

Удел.вес

Произ шт.

Себест. тыс руб.

Удел. вес

А

200

10

0,444

220

11

0,423

Б

250

9

0,556

300

9,5

0,577

Итого

450

9,444

1,000

520

10,135

1,000

Решение: Индекс переменного состава:

Индекс фиксированного состава:

Индекс влияния структурных сдвигов:

Взаимосвязь индексов:

Следовательно, увеличение средней себестоимости по двум предприятиям обусловлено, прежде всего, увеличением себестоимости по каждому предприятию, несмотря на увеличение доли предприятия с более низкой себестоимостью. Для оценки выполнения плановых заданий и динамики себестоимости сравнимой товарной продукции используют следующие индексы: Индекс планового задания:

Разность между числителем и знаменателем дает плановую сумму общей экономии (перерасхода) от изменения себестоимости сравнимой товарной продукции:

Эпл = zплqпл - z0qпл

Индекс выполнения планового задания:

Разность между числителем и знаменателем дает размер сверхплановой суммы экономии (перерасхода), полученной вследствие снижения (повышения) себестоимости продукции:

3

Индекс фактического изменения себестоимости сравнимой товарной продукции:

Разность между числителем и знаменателем дает сумму фактической экономии (перерасхода), полученную вследствие снижения (повышения) себестоимости продукции:

Если продукция на промышленных предприятиях является несравнимой, то рассчитываются затраты на один рубль продукции. Для их определения необходимо сумму затрат на всю продукцию, т. е. полную себестоимость продукции разделить на стоимость той же продукции. Рассчитывают следующие виды затрат на 1 рубль продукции: Затраты на 1 рубль продукции по плану:

Затраты на 1 рубль фактической продукции:

Затраты на 1 рубль продукции по плану, пересчитанному на фактический выпуск продукции:

Затраты на 1 рубль продукции по плановым ценам:

7

Статистика финансовых результатов деятельности предприятия. Для характеристики производственно-хозяйственной и финансовой деятельности предприятия используют систему показателей финансовых результатов. Это показатели прибыли и рентабельности. Прибыль -- это часть чистого дохода, который непосредственно получают субъекты хозяйствования после реализации продукции. Количественно она представляет разность между чистой выручкой и полной себестоимостью продукции. Рентабельность производства показывает соотношение эффекта с наличными или использованными ресурсами и наиболее полно отражает окончательные результаты хозяйствования. Финансовый результат деятельности предприятия - балансовая прибыль (убыток). Все источники образования балансовой прибыли обычно рассматривают в следующей группировке: 1) прибыль от реализации товарной продукции (изделий и работ промышленного характера); 2) прибыль от реализации прочей продукции и услуг непромышленного характера; 3) внереализационные прибыли и убытки. Прибыль от реализации товарной продукции составляет, как правило, наибольшую часть всей балансовой прибыли предприятия. Определяют ее как разность между выручкой от реализации продукции по оптовым ценам (без НДС) и ее полной себестоимостью. Прибыль и убытки от реализации прочей продукции и услуг образуется в результате непромышленной деятельности: реализации продукции подсобных сельскохозяйственных предприятий, услуг автохозяйств, а также прочих услуг непромышленного характера. Доходы от внереализованных операций объединяют различные поступления, расходы и потери, не связанные с реализацией продукции. Общая рентабельность, или рентабельность предприятия, характеризует результаты всей производственно-хозяйственной деятельности предприятий и определяется как отношение суммы балансовой прибыли к средней годовой стоимости производственных фондов:

где, ПФ - средняя стоимость производственных фондов (основных и оборотных средств).Рентабельность продукции - отношение прибыли от реализации к затратам на производство реализованной продукции (работ, услуг):

Рентабельность продаж - отношение прибыли от реализации продукции к выручке от реализации продукции (РП}

Рентабельность капитала -- отношение чистой прибыли (ЧП) к средней стоимости всех активов предприятия

(СА):

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Предмет и метод статистики, сводка и группировка, абсолютные и относительные величины. Определение показателей вариации и дисперсии. Понятие о выборочном наблюдении и его задачи. Классификация экономических индексов. Основы корреляционного анализа.

    контрольная работа [80,0 K], добавлен 05.06.2012

  • Предмет статистики. Метод статистики. Расчёт показателей вариации. Ряды динамики. Выборочное наблюдение. Для общеэкономических специальностей, статистика является основой для разработки и совершенствования методов экономического анализа.

    курсовая работа [134,4 K], добавлен 21.10.2004

  • Проведение расчета абсолютных, относительных, средних величин, коэффициентов регрессии и эластичности, показателей вариации, дисперсии, построение и анализ рядов распределения. Характеристика аналитического выравнивания цепных и базисных рядов динамики.

    курсовая работа [351,2 K], добавлен 20.05.2010

  • История возникновения и развития статистики. Предмет, основные понятия и категории статистики. Методы сбора, обобщения и анализа статистических данных. Экономическая статистика и ее отрасли. Современная организация статистики в Российской Федерации.

    лекция [16,5 K], добавлен 02.05.2012

  • Статистическая методология и статистические показатели. Принципы организации статистики, его роль в плановой и рыночной экономике. Реформирование казахстанской статистики. Формы статистического наблюдения. Статистические отчетность, сводка и переписи.

    курс лекций [475,4 K], добавлен 11.02.2010

  • Предмет и метод статистики как общественной науки. Основные задачи и виды группировок. Точность наблюдения и методы проверки достоверности данных. Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения. Виды статистических показателей и величин.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 09.02.2014

  • Понятие статистики как науки, предмет и методы ее изучения, основные цели и задачи. Категории статистики и ее показатели, способы представления результатов. Сущность и классификация относительных и средних величин. Понятие ряда динамики и его анализ.

    реферат [192,6 K], добавлен 15.05.2009

  • Основные категории статистики. Группировка - основа научной обработки данных статистики. Содержание сводки и статистическая совокупность. Построение вариационного, ранжированного и дискретного рядов распределения. Группировка предприятий по числу рабочих.

    контрольная работа [23,3 K], добавлен 17.03.2015

  • Предмет и метод статистической науки. Методология наблюдения, статистическая сводка, группировка, таблицы и графики, показатели и средние величины. Показатели вариации, выборочное наблюдение. Корреляционно-регрессионный анализ. Экономические индексы.

    лекция [1,2 M], добавлен 02.01.2014

  • Понятие и предмет статистики, теоретические основы и категории, взаимосвязь с другими науками. Объект и метод изучения статистики. Основные задачи, принципы организации и функции государственной статистики в РФ. Примеры статистической закономерности.

    лекция [17,3 K], добавлен 02.03.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.