Каждая единица исследуемой совокупности обладает рядом свойств, или признаков. Отдельные значения, которые может принимать тот или иной варьирующий признак, называются его вариантами.

По характеру вариантов признаки делятся на атрибутивные и количественные. Признак называется атрибутивным в том случае, если его варианты не выражаются числами, и количественным, если его варианты выражаются виде чисел.

Группируются статистические данные в зависимости от свойств и признаков. Признаки, на основе которых получена группировка, называется группировочными.

Существуют следующие виды группировок:

1. группировки, полученные по атрибутивным признакам называются атрибутивными или качественными (например: население может быть сгруппировано на основе таких признаков, как пол, национальность, статус в занятости);

2. группировки, полученные по количественным признакам, называются количественными (например: распределение населения по возрасту, по размеру дохода, группировка предприятий по численности работников);

Выбор группировочных признаков имеет огромное значение. В основу группировки должны быть положены наиболее важные, существенные признаки. Их выбор определяется как качественной особенностью изучаемых процессов и явлений, так и целями исследования. Выделение наиболее типичных черт, которые присущи некоторым единицам совокупности, позволяет получить качественно однородные группы. В таких группах легче обнаружить закономерности изменения и развития явления, более наглядна реакция на те факторы, которые влияют на изменение его состояния.

3. анализируя экономическую и социальную жизнь общества, выделяют и изучают отдельные типы явлений. Такого рода группировки называются типологическими. Довольно часто между типологическими и качественными группировками ставят знак равенства. Это не совсем верно, поскольку некоторые явления группируются по количественному признаку. Примером типологических группировок служит деление населения на такие группы, как молодежь, лица среднего возраста и др. Следует отметить, что пороговые значения количественных признаков, отделяющие одну группу от другой, изменяются во времени и пространстве.

4. при анализе явлений часто используют пространственные группировки, созданные по географическому признаку, при этом в основу группировок могут быть положены существующие административно-территориальное деление, природно-климатические зоны, части света и т.д. Данные сгруппированные по территориальному признаку, отражают структуру совокупности и представляют важный информационный массив как для анализа явлений в пределах отдельных территорий, так и для сопоставления одних и тех же явлений (уровень цен и доходов показатели рождаемости и смертности) на различных территориях.

Данные любой группировки соответствуют определённому моменту времени или периоду. С течением времени изменяется как численность совокупности, так и численность и соотношение отдельных её групп.

Изменение численности населения России (в современных границах) в 1897-1997 гг.

5. для исследования зависимости между явлениями используют аналитические группировки. При их построение можно установить связь между признаками и более. При этом один признак будет результативным, а другой факторным. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются результативные признаки.

Для того, чтобы установить взаимосвязь между признаками, данные следует сгруппировать по признаку-фактору и затем вычислить среднее значение результативного признака в каждой группе. Составляя изменение значений факторного и результативного признаков, определяют характер связи между ними. Если с увеличением значения факторного признака возрастает и значение результативного признака, то между ними существует прямая связь. Изменение их значений в противоположных направлениях свидетельствуют об обратной вязи между признаками.

В качестве примера взаимосвязи между признаками рассмотрим таблицу:

Группировка магазинов по численности работников

Данные приведённые в таблице показывают что, чем меньше предприятие (по численности работников), тем продолжительнее рабочая неделя. А также, чем меньше предприятие, тем среднемесячная заработная плата работников больше. Также прослеживается взаимосвязь между продолжительностью рабочей недели и заработной платой: чем продолжительнее рабочая неделя, тем больше среднемесячная заработная плата. Отметим, что в связке "численность работников - продолжительность рабочей недели" последняя является результативным признаком, а в паре "продолжительность рабочей недели - среднемесячная заработная плата" этот же признак становится факторным.

6. в целях статистического исследования часто приходиться пользовать данными, относящимися к различным периодам, сопоставлять информацию по отдельным отраслям, регионам, странам, опираясь на уже сгруппированные данные, причём сгруппированными, как правило на разной основе. В этих случаях требуется перегруппировка уже сгруппированных данных. Операция перегруппировки, т.е. образование новых групп на базе раннее созданных группировок, называется вторичной группировкой. Вторичные группировки проводятся для совокупностей, сгруппированных не только по количественным, но и по качественным признакам. Наиболее часто это приходится делать при сопоставлении данных, полученных в разных странах. В этом случае показатели, рассчитанные на базе отличающихся друг от друга национальных классификаций, перегруппировывают. За основу, как правило, принимают действующую международную классификацию, которая служит международной статистической нормой. Эту работу осуществляют в два этапа: Сначала разрабатывают ключи перехода от национальной классификации к международной, затем на этой основе проводят перегруппировку данных национальной статистики.

От выбора группировочного признака часто зависит и число групп. Например: при группировки по полу возможны только две группы, а при группировки по национальности возможно несколько групп.

Многие экономические и социальные явления и процессы хорошо изучены, поэтому для качественных группировок предусмотрено устойчивое разбиение совокупности на группы достаточно однородных явлений. Такое устойчивое разбиение на группы проводится на основе свойств и различий на основе совокупности и называется классификацией.

Классификация служит статистическим нормативом, в соответствии с которым группируется статистическая информация. Она не остаётся неизменной, появляются новые типы, изменяются условия и принципы, на которых базируются те или иные классификаторы.

В отличии от классификации группировка проводится обычно для целей конкретного обследования. Такие группировки можно использовать и в последующих обследованиях. Это даже желательно, поскольку обеспечивается сопоставимость их данных. При необходимости можно применять другие группировки.

Статистические таблицы