Статистические методы в исследовании показателей здравоохранения
Общие основы статистики и показатели деятельности сферы здравоохранения, используемые в данном процессе информационные технологии. Расчет и анализ статистических показателей: сводка и группировка, определение коррекционно-регрессионных значений.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 20.05.2014 |
| Размер файла | 380,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
КУРСОВАЯ РАБОТА
Статистические методы в исследовании показателей здравоохранения
Введение
регрессионный здравоохранение статистика
Характерным для современного этапа развития естественных и технических наук является весьма широкое и плодотворное применение статистических методов во всех областях знания. Задача любой науки состоит в выявлении и исследовании закономерностей, которым подчиняются реальные процессы. Найденные закономерности имеют не только теоретическую ценность, они широко применяются на практике - в планировании, управлении и прогнозировании.
В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие страны. В результате предоставляется возможность выявления взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее развития, проведения международных сопоставлений и в конечном счете - принятия эффективных управленческих решений на государственном и региональном уровнях.
Статистика нужна и для страны, и для предприятия, и для региона. Статистические методы позволяют разрабатывать стратегию развития фирмы на основе прогнозирования динамики основных показателей и соотношений между ними. Важное значение для успешной работы фирмы имеют статистические методы контроля и анализа качества продукции. Динамика макроэкономических показателей дает основание для разработки перспективных планов развития экономики в целом, измерения эффективности общественного производства и т.д. [9, с. 3]
Статистика работает с числовой и нечисловой информацией, с большими и малыми выборками, с вычислениями, таблицами и графиками. Имеется множество отечественных и зарубежных пакетов прикладных программ статистической обработки данных на персональных компьютерах.
Изучение статистических методов актуально для отраслей сфер жизни общества, к которым относится и здравоохранение.
Цель данной работы состоит в изучении теоретических основ статистики и расчет статистических показателей.
В соответствии с целью были поставлены следующие задачи:
- изучение общих основ статистики
- рассмотреть показатели здравоохранения в Омской области
- рассмотреть прикладные пакеты программ, используемых при расчете показателей
- произвести сводку и группировку
- рассчитать основные статистические показатели: относительные, средние величины, показатели вариации, причинно-регрессионный анализ, показатели ряда динамики, индексы.
Объектом исследования является статистическая совокупность больных по муниципальным районам Омской области. Предмет исследования - статистические показатели здравоохранения по Омской области.
В курсовой работы были использованы материалы учебной, периодической литературы, а также электронные источники. Основными авторами являются Сизова Т.М., Иода Е.В., Кошевой О.С.
Структурно курсовая работа состоит из введения, двух глав и заключения.
Во введении изложена актуальность курсовой работы, цель и задачи, объект и предмет исследования работы.
В первой главе рассмотрены теоретические аспекты статистики, информационные технологии, используемые при расчете показателей, а также статистические показатели здравоохранения по Омской области.
Во второй главе рассчитаны основные показатели здравоохранения, проведен причинно-регрессионный анализ и анализ рядов динамики.
В заключении отражены результаты исследования.
В ходе выполнения статистического анализа использовался табличный процессор Microsoft Excel.
Особую актуальность представляет:
Повышение возможностей государственной статистики по обеспечению полноты и достоверности информации, а также сопоставимости статистической информации внутри страны (между различными регионами) и в международном аспекте.
Совершенствование системы статистических показателей, приемов и методов сбора, обработки, накопления и анализа статистической информации в условиях современных технических возможностей. Это имеет большое значение для развития и повышения эффективности всей системы жизнеобеспечения в стране, развития систем управления в здравоохранении и социальной сфере.
В современных условиях для определения путей снижения смертности населения России принципиально важно понять, болеет ли наше население чаще, чем население других стран, или заболевания возникают с той же частотой, а причины высокой смертности надо искать в другом, например в качестве деятельности системы здравоохранения. Ответ на этот принципиальный вопрос требует достоверных сведений об уровне заболеваемости.
1. Теоретические основы изучения статистических методов исследования
1.1 Общие основы статистики
В настоящее время под термином статистика понимают следующее.
Статистика - одна из общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям.
Статистика - это учение о системе показателей, т.е. количественных характеристик, дающих всесторонне представление об общественных явлениях, о национальном хозяйстве в целом и отдельных его отраслях.
Статистика - это инструмент эффективного познания, используемый в естественных и общественных науках для установления тех специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой.
Статистика - это одна из форм практической деятельности людей, цель которой - сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях. [15, с. 18]
Статистика изучает свой предмет при помощи определенных категорий, то есть понятий, отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира, к важнейшим из которых относятся:
- статистическая совокупность;
- статистическая единица;
- статистический признак;
- статистическая закономерность;
- статистические показатели. [7, с. 24]
Статистическая совокупность - множество существующих во времени и пространстве варьирующих явлений, однокачественных (однородных) по определенному признаку. Статистическая совокупность является объектом статистического изучения.
Определение статистической совокупности позволяет выделить основные её свойства:
- Неразложимость - частичное возникновение или частичное исчезновение элементов статистической совокупности не разрушаёт её качественной основы, все её качественные характеристики сохраняются.
- Статистическая совокупность всегда однородна хотя бы по одному признаку. Все элементы статистической совокупности обладают хотя бы одним общим свойством. Однако, общее не означают одинакового. Значения общего признака у разных единиц совокупности, как правило, отличаются друг от друга. Однородность статистической совокупности устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и задачами.
- Важнейшим свойством статистической совокупности является вариация - количественное изменение значения статистического признака при переходе от одного ее элемента к другому. Если значения признака у всех элементов одинаково, нет смысла в изучении всей статистической совокупности, достаточно рассмотреть лишь один её элемент, чтобы получить знание обо всем явлении. Вариация возникает под воздействием определённого комплекса условий и причин. Статистика не занимается выявлением и выяснением этих причин. Этим занимаются специальные экономические дисциплины, а статистика количественно оценивает воздействие каждой причины на вариацию конкретного признака, что позволяет учитывать указанное воздействие при принятии управленческих решений различного уровня. [11, с. 47]
Статистическая единица - неразложимый первичный независимый элемент статистической совокупности, являющийся носителем определённого статистического признака. Она является пределом дробления статистической совокупности, при котором сохраняются все свойства изучаемого явления или процесса, ее частным случаем. Выбор статистической единицы определяется целью и уровнем проводимого статистического исследования. Например, можно изучать производительность труда на уровне отрасли, предприятия, цеха, участка, бригады. В каждом случае статистические единицы будут разными: предприятие отрасли, работник данного предприятия, рабочий данного цеха, бригады.
Статистический признак - характерное свойство, определённое качество статистической совокупности. Значение признака отдельной единицы статистической совокупности называется вариантой. [19, с. 53]
Статистические признаки можно классифицировать по множеству оснований.
Таблица 1. Классификация признаков
|
Основания классификации |
||||
Характервыражения |
Характервариации |
Отношениеко времени |
Характервзаимосвязи |
|
Атрибутивныеколичественные |
Альтернативныедискретныенепрерывные |
Моментныеинтервальные |
Факторныерезультативные |
По характеру выражения различают атрибутивные и количественные признаки:
- атрибутивные (описательные) - выражаются словесно, например, пол, национальность, образование и др. По ним можно получить итоговые сведения о количестве статистических единиц, обладающих данным значением признака;
- количественные - выражаются числовой мерой. По ним можно получить итоговые данные о количестве единиц, обладающих конкретным значением признака, и суммарное или среднее значение признака по совокупности.
По характеру вариации признаки делятся на:
- Альтернативные, которые могут принимать только одно из двух возможных значений признака. Это признаки обладания или не обладания чем-либо;
- дискретные - количественные признаки принимающие только отдельные значения, без промежуточных между ними - как правило целочисленные;
- непрерывные - количественные признаки, принимающие любые значения. На практике они, как правило, округляются в соответствии с принятой точностью.
По отношению ко времени различают:
- моментные признаки, характеризующие единицы совокупности на критический момент времени;
- интервальные признаки, характеризующие явление за определённый временной период.
По характеру взаимосвязи признаки делятся на:
- факторные, вызывающие изменения других признаков, либо создающие возможности для изменений значений других признаков. Факторные признаки подразделяются соответственно на признаки причины и признаки условия;
- результативные (признаки следствия), зависящие от вариации других признаков. [8, с. 58-60]
Статистическая закономерность - это объективная количественная закономерность изменения массовых явлений и процессов, то есть статистическая закономерность является количественной формой проявления причинной связи. Она устанавливается на основе анализа массовых данных и проявляется только на уровне статистической совокупности. Закономерность возникает как результат воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин случайных, действующих временами. Постоянно действующие причины придают изменениям в явлениях регулярность и повторяемость, случайные - вызывают отклонения в этой регулярности. На уровне статистических единиц закономерность проявляется не всегда.
Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массовых статистических данных, это обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел - статистические закономерности являются следствием действия этого закона. Закон больших чисел в самой простой формулировке гласит, что в массовых явлениях и процессах случайные второстепенные признаки у наблюдаемых единиц взаимопогашаются, в результате чего отчетливо проявляются наиболее существенные признаки, закономерности развития таких явлений. Таким образом, закон выражает диалектику случайного и необходимого. В соответствии с природой массовой закономерности тенденции, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу только как массовые тенденции, но не как законы, фиксирующие устойчивый, всеобщий характер причинно-следственной связи явлений. При статистической же закономерности эти связи менее устойчивы и не имеют всеобщего характера, а относятся к определенному пространству и времени, справедливы лишь для данных условий существования изучаемого явления.
Статистический показатель есть количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени. Этим он отличается от индивидуальных значений признака (вариант).
В отличие от индивидуального значения признака статистический показатель может быть получен только расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признак, или более сложные расчеты.
В соответствии с определением статистический показатель имеет определенную структуру, в нем различают качественную и количественную стороны.
Качественная сторона статистического показателя определяется признаком, который подлежит изучению и отражается в названии показателя, количественная сторона - в численном значении показателя.
Еще одной особенностью статистических показателей является то, что они всегда привязаны к конкретным обстоятельствам места и времени.
Таким образом, с помощью статистических показателей определяется что, где, когда и каким образом следует измерять или оценивать.
Важной особенностью статистики является использование системного подхода в исследовании социально-экономических явлений, что предполагает использование для их оценки систем статистических показателей.
Система статистических показателей - это совокупность статистических показателей, отражающая объективно существующие взаимосвязи между явлениями. Система статистических показателей позволяет получить целостную статистическую характеристику социально-экономического явления.
Виды и формы таких систем разнообразны и зависят от решаемых задач и сложности изучаемых явлений.
На практике для отражения разнообразных сторон социально-экономических явлений и процессов используются разнообразные статистические показатели, которые можно классифицировать следующим образом:
Таблица 2. Классификация статистических показателей
|
Основания классификации |
|||
Выполняемаяфункция |
Охватываемыеединицысовокупности |
Форма выражения |
|
плановыеучётныепрогностические |
индивидуальныесводные |
абсолютныеотносительныесредние |
Плановые показатели - отражают директивную функцию, ориентированы на выполнение поставленных задач, учётные - показывают реальное состояние изучаемого явления, а прогностические - его возможное состояние в будущем.
Индивидуальные - характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности - предприятие, домохозяйство и др. Сводные (обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в целом, являются научными абстракциями и занимают особое место в познании статистических закономерностей.
Абсолютные - исходная первичная форма выражения статистических показателей. Относительные - производные, вторичные показатели по отношению к абсолютным, выражающие определённые соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей. Средние - наиболее распространённая форма статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака. [20, с. 64-67]
1.2 Показатели здравоохранения
В 2009 году продолжено проведение диспансеризации детей первого года жизни. Охват осмотрами детей до года узкими специалистами обеспечен до 90, 7 процентов, общеклиническими исследованиями до 98,2 процентов.
Охват детей профилактическими осмотрами рассчитывается по формуле [2]:
(1)
Охват детей профилактическими осмотрами обеспечен в области в 2009 году на 98,4 процента.
Дополнительной диспансеризацией было охвачено 68 305 работающих граждан, углубленными медицинскими осмотрами - 34 930 работников, связанных с вредными и опасными условиями труда. Однако результаты диспансеризации свидетельствуют о том, что структура групп здоровья осмотренных лиц практически в лучшую сторону не меняется, удельный вес первой группы здоровья не превышает 15 процентов. В специализированной медицинской помощи, по-прежнему, нуждаются до 70 процентов работающих граждан из числа осмотренных лиц (третья группа здоровья).
За 2009 год произошло улучшение работы акушерско-гинекологической службы по многим показателям.
Ранняя явка беременных рассчитывается по формуле [2]:
(2)
Ранняя явка беременных составила 93,4 процентов, осмотрено терапевтом 99,5 процентов. За три года частота экстрагенитальной патологии снизилась с 779,4 до 740,9 случаев на тысячу беременных. Сократилось число абортов до 24,2 на 1000 женщин фертильного возраста (2008 год - 24,8).
В 2009 году в области работало 123 врача-фтизиатра, из них 95 специалистов (77,2 процентов) с квалификационной категорией. Мощность диспансерных отделений составила 768 посещений в смену. Количество коек для туберкулезных больных незначительно снизилось с 1424 в 2008 году до 1404 в 2009 году.
Уровень заболеваемости туберкулезом продолжает расти и составил в 2009 году 130,6 на 100 000 населения (в 2008 году - 129,6, в 2007 году - 126,5). По муниципальным районам Омской области показатель варьирует. Наименьший показатель отмечается в Павлоградском районе - 64,2, наибольший - в Большеуковском районе - 277,7. Выше среднерайонного показатель заболеваемости туберкулезом в 12 районах Омской области. Заболеваемость туберкулезом детей от 0 до 14 лет составила 27,4 на 100 000 при 23,3 в 2008 году. Удельный вес заболевших туберкулезом, выявленных при профилактических осмотрах, составил 70,2 процентов в 2009 году.
Дерматовенерологическая служба представлена 145 врачами, из них аттестованы 103 специалиста (71 процент). Мощность поликлинических отделений осталась без изменений и составила 930 посещений в смену, число коек стационара - 200, функционирует дневной стационар на 60 мест. Показатель уровня заболеваемости сифилисом на 100 000 населения за последние три года снизился с 61,9 до 61,6, в основном за счет жителей города Омска. Отмечается снижение заболеваемости гонореей (71 процент, 81,5 - в 2008 году). В 2009 году отмечается снижение заболеваемости и другими инфекциями, передаваемыми половым путем. Наблюдается снижение заболеваемости контагиозными кожными заболеваниями: чесоткой - с 73,0 в 2008 году до 63,4 в 2009 году, трихофитией - с 2,2 в 2008 году до 1,9 в 2009 году.
Психиатрическая служба представлена 176 врачами, из них 144 специалиста с квалификационной категорией (что составляет 81,8 процента). Мощность поликлинических отделений психиатрической больницы составляет 480 посещений в смену. В 2009 году отмечается снижение заболеваемости психиатрическими расстройствами, показатель на 100 000 населения составил 433,9 (в 2008 году - 469, 6). Показатель заболеваемости по городу Омску превышает средний показатель по муниципальным районам в 4,25 раза. Из муниципальных районов Омской области наибольший показатель (401,0) отмечается по Называевскому району.
В лечебно-профилактических учреждениях Омской области работают 161 врач травмотолог-ортопед, из которых 119 имеют квалификационную категорию (73,9 процента). Уровень травматизма среди Омской области снизился по сравнению с предыдущим годом, показатель первичного травматизма на 10 000 населения в 2009 году составил 898,2 (в 2008 году - 955,3). Уровень травматизма среди населения города Омска в 1,5 раза выше, чем в муниципальных районах Омской области. В 2009 году отмечается незначительное снижение детского травматизма, в основном за счет детского населения города Омска. Показатель первичного травматизма у детей на 10000 детского населения составил в 2009 году 1239,1 (в 2008 году - 1303,5).
В 2009 году отмечается повышение уровня заболеваемости злокачественными новообразованиями по сравнению с предыдущим годом, показатель заболеваемости на 100 000 населения составил 375,3 (в 2008 году - 342, 3), самые высокие показатели зарегистрированы в Калачинском, Нововаршавском, Муромцевском районах и в городе Омске. Незначительно повысилась доля больных, выявленных при профосмотрах (в 2009 году - 11,3 процента, 2008 - 11 процентов).
В 2009 году отмечается незначительное снижение показателя распространенности наркологических расстройств, показатель составил 1682,0 (в 2008 году - 1685,8). Структура наркологических расстройств по сравнению с 2008 годом практически не изменилась. Среди состоящих на учете пациентов преобладают лица, злоупотребляющие алкоголем (2008 год - 75,2 процента, 2009 год - 76 процентов). На втором месте - лица, допускающие немедицинское употребление наркотиков (2008 год - 23,1 процента, 2009 год - 22,2 процента), на третьем - токсических средств (2008 год - 1,7 процента, 2009 год - 1,8 процента).
Омская область занимает лидирующее место в Сибирском федеральном округе по уровню общей заболеваемости населения болезнями системы кровообращения. В 2009 году зарегистрирован дальнейший рост этого показателя до 275,9 случая на 100 000 человек населения, в том числе, болезнями, характеризующимися повышенным кровяным давлением - до 134,3. при этом уровень общей заболеваемости острым инфарктом миокарда в Омской области является максимально высоким, составляя в 2008 году 1,8 случая на 1000 человек взрослого населения (СФО - 1,3), а в 2009 году - показатель составил 1,4 случая на 1000 человек взрослого населения. Тогда как, уровень регистрации повторного инфаркта миокарда в 2008 году составлял 0,49 случая на 1000 человек взрослого населения, что в 2 раза выше, чем в среднем по Сибирскому Федеральному округу (СФО - 0,21), а в 2009 году - показатель составил 0,44 случая на 1000 человек населения.
В 2009 году увеличился показатель смертности населения Омской области от острого инфаркта миокарда на 2,9 процента, составив 49,0 случаев на 100 000 человек соответствующей численности населения (2008 год - 47,6).
В 2009 году в Омской области повысился коэффициент смертности трудоспособного населения от болезней системы кровообращения до 198,7 против 190,0 (2998 год) случаев на 100 000 человек соответствующей численности лиц. Также в 2009 году по отношению к 2008 году повысился коэффициент смертности трудоспособного населения Омской области в дорожно-транспортных происшествиях до 15,5 против 14,0 случаев на 100000 человек соответствующей численности лиц.
Значительно повысилась актуальность проблемы онкологии. За счет активного выявления онкологических больных при профилактических осмотрах в 2009 году повысился показатель первичной заболеваемости населения новообразованиями до 36,5 случая на 1000 человек населения (2008 год - 34,2). Снизился показатель одногодичной летальности больных на первом году наблюдения до 28 процентов в 2009 году против 30,9 процента в 2008 году. Показатель пятилетней выживаемости больных, напротив, повысился до 52,4 процента в 2009 году против 51,4 процента в 2008 году. [25, с. 2-5]
1.3 Информационные технологии в изучении статистики
В современном обществе к статистическим методам проявляется повышенный интерес как к одному из важнейших аналитических инструментариев в сфере поддержки процессов принятия решений. Статистикой пользуются все - от политиков, желающих предсказать исход выборов, до предпринимателей, стремящихся оптимизировать прибыль при тех или иных вложениях капитала.
Большим шагом вперед к развитию статистической науки послужило применение экономико-математических методов и использование компьютерной техники в анализе социально-экономических явлений.
Стандартные статистические методы обработки данных включены в состав электронных таблиц, таких, как Lotus 1-2-3, QuattroPro, Excel и другие; в математические пакеты общего назначения - Mathcad, Mathlab, Maple и другие. Еще более мощными возможностями статистической обработки обладают специализированные пакеты, как отечественные - STADIA, МЕЗОЗАВР, СИГАМД, СТОД, САНИ, ОЛИМП: СтатЭксперт и другие, так и зарубежные - STATGRAPHICS, SPSS, SAS, BMDP, STATISTICA и другие.
Наибольшее распространение в деловой сфере получил табличный процессор Microsoft Excel, который, по данным еженедельника ComputerWeek, еще в конце 1995 г. использовали в своей деятельности более 60% московских организаций, в том числе и для статистического анализа информации. За последние пять лет популярность Excel еще более возросла, что объясняется его органичной интеграцией в пакет Microsoft Office (начиная с Microsoft Excel 7.0 for Windows 95).
Для проведения статистической обработки информации табличный процессор Microsoft Excel включает в себя программную надстройку «Пакет анализа» и библиотеку из 78 статистических функций. В повседневной деятельности такого набора инструментов бывает, как правило, вполне достаточно для проведения довольно полного и качественного статистического анализа информации.
Справедливости ради следует отметить, что в справочной подсистеме Excel приводится краткая информация и по надстройке «Пакет анализа», и по каждой статистической функции, нередко рассматриваются примеры их практического использования.
Зачастую уже этого оказывается достаточно для грамотной работы с ними. Однако так обстоит дело не всегда. Часто появляется необходимость во вспомогательной информации, которая может быть рассредоточена по различным источникам. Требовать того, чтобы и она была включена в справочную подсистему, неразумно и бессмысленно, так как справочная система может возрасти до невообразимых размеров и при этом все равно не удовлетворит запросов всех пользователей в силу различия специфики их профессиональной деятельности и уровня образования. [5, с. 13-14].
В данной курсовой работе используется программа Exsel, для проведения статистических расчетов, статистической обработке информации.
2. Расчет и анализ статистических показателей
2.1 Сводка и группировка
Группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками. [13, с. 32]
Проведем сводку и группировку муниципальных районов Омской области.
Таблица 3. Совокупность муниципальных районов Омкой обл. 2011 г
|
№ п/п |
Муниципальные районы |
Число лечившихся больных, чел. |
Число оперированных больных, чел. |
|
|
1 |
Азовский |
592 |
470 |
|
|
2 |
Большереченский |
1125 |
175 |
|
|
3 |
Большеуковский |
611 |
540 |
|
|
4 |
Горьковский |
1423 |
300 |
|
|
5 |
Знаменский |
694 |
258 |
|
|
6 |
Исилькульский |
1429 |
278 |
|
|
7 |
Калачинский |
2072 |
987 |
|
|
8 |
Колосовский |
745 |
342 |
|
|
9 |
Кормиловский |
1355 |
675 |
|
|
10 |
Крутинский |
1143 |
326 |
|
|
11 |
Любинский |
1972 |
986 |
|
|
12 |
Марьяновский |
915 |
435 |
|
|
13 |
Москаленский |
782 |
421 |
|
|
14 |
Муромцевский |
1787 |
876 |
|
|
15 |
Называевский |
1430 |
907 |
|
|
16 |
Нижнеомский |
1017 |
401 |
|
|
17 |
Нововаршавский |
1770 |
690 |
|
|
18 |
Одесский |
587 |
239 |
|
|
19 |
Оконешниковский |
619 |
213 |
|
|
20 |
Омский |
2112 |
989 |
|
|
21 |
Павлоградский |
973 |
796 |
|
|
22 |
Полтавский |
1178 |
897 |
|
|
23 |
Русско-полянский |
1192 |
675 |
|
|
24 |
Саргатский |
1058 |
908 |
|
|
25 |
Седельниковский |
686 |
432 |
|
|
26 |
Таврический |
2307 |
987 |
|
|
27 |
Тарский |
2413 |
959 |
|
|
28 |
Тевризский |
689 |
321 |
|
|
29 |
Тюкалинский |
1772 |
876 |
|
|
30 |
Усть-ишимский |
605 |
234 |
|
|
31 |
Черлакский |
1427 |
675 |
|
|
32 |
Щербакульский |
1725 |
897 |
По данным таблицы 3 группировочным признаком является число лечившихся больных, результативным - уровень госпитализации. Группировку производим по факторному признаку.
Определим количество групп по формуле Стерджесса:
n=1+3,322, (3)
n=1+3,322 =6
Ширина интервала определяется по формуле:
(4)
h=.
Обозначим границы групп:
1-я группа: 587 - 891
2-я группа: 891 - 1195
3-я группа: 1195-1499
4-я группа: 1499-1803
5-я группа: 1803-2107
6-я группа: 2107-2413
После того как определен группировочный признак - число лечившихся больных, задано число групп - 6 - и образованы сами группы, необходимо отобрать показатели, которые характеризуют группы, и определить их величины по каждой группе.
Далее показатели, характеризующие муниципальные районы, разносятся по шести указанным группам, и подсчитываются групповые итоги. Результаты группировки заносятся в таблицу и определяются общие итоги по совокупности единиц наблюдения по каждому показателю.
Таблица 4. Группировка районов по числу больных
|
Группы районов |
Число районов |
Число лечившихся больных, чел. |
Оперированных больные, чел |
|
587 - 891891 - 11951195-14991499-18031803-21072107-2413 |
1085423 |
661086017064705440446832 |
106625142891277922252321 |
|
|
Итого |
32 |
40205 |
13796 |
Структурная группировка районов на основе данных таблицы 4 будет иметь вид:
Таблица 5. Группировка районов по числу больных (в процентах к итогу)
|
Группы районов |
Число районов в% к итогу |
Число лечившихся больных |
Число оперированных больных, чел. |
|
248,5 - 267,9267,9 - 287,3287,3 - 306,7306,7 - 326,1326,1 - 345,5345,5 - 364,8 |
31,22515,612,56,29,5 |
16,421,417,617,51017,1 |
9,321,925,224,29,310,1 |
|
|
Итого |
100,0 |
100,0 |
100,0 |
Из таблицы 5 видно, что в основном преобладают районы с небольшим количеством больных - 31,2%, на долю которых приходится 16,4% всех больных.
Таблица 6. Группировка районов по числу больных
|
Группы районов |
Число районов |
Число лечившихся больных, чел. |
||
|
всего |
в среднем на один район |
|||
587 - 891891 - 11951195-14991499-18031803-21072107-2413 |
1085423 |
661086017064705440446832 |
6611075,11432,81763,520222277,3 |
|
|
Итого |
32 |
40205 |
1256,4 |
Уровень госпитализации напрямую зависит от количества лечившихся больных.
2.2 Расчет относительных величин
Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений.
1. Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом:
(5)
В 2008 году число больных по муниципальным районам составило 38462 человек, а в 2009 - 40205 человек.
Численность больных увеличилась на 4,5%.
2. Относительные показатели плана и реализации плана (ОПП) и (ОПРП). Все субъекты финансово-хозяйственной деятельности, от небольших индивидуальных частных предприятий и до крупных корпораций, в той или иной степени осуществляют как оперативное, так и стратегическое планирование, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными. Для этой цели используются относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):
(6)
(7)
В 2009 году было осмотрено 142157 детей от 0 до 14 лет, в 2010 году планируется увеличение до 145250 осмотренных детей.
Относительный показатель плана составляет 102,2%, т.е. планируется увеличение осмотров на 2,2%.
В 2009 году было осмотрено 142157 детей от 0 до 14 лет, а планировалось осмотреть 137650 детей.
План перевыполнен на 3,3%.
3. Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:
(8)
Таблица 7. Численность лечившихся больных по Омской области
|
Административная территория |
Число больных, чел. |
В процентах |
|
|
Муниципальные районы |
40205 |
44,1 |
|
|
Город Омск |
50885 |
55,9 |
|
|
Итого |
91090 |
100 |
Рассчитанные в последней графе данной таблицы проценты представляют собой относительные показатели структуры.
4. Относительный показатель координации (ОПК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:
(9)
Таблица 8. Численность лечившихся больных по муниципальным районам
|
Муниципальные районы |
Число лечившихся больных, чел. |
|
|
Азовский |
592 |
|
|
Большереченский |
1125 |
|
|
Горьковский |
1423 |
|
|
Калачинский |
2072 |
|
|
Муромцевский |
1787 |
|
|
Таврический |
2307 |
|
|
Итого |
9306 |
Так, на основе данных приведенной выше таблицы 8, можно сделать вывод, что на одного больного Таврического района приходится 0,26 больных из Азовского района, 0,49 - из Большереченского, 0,62 - из Горьковского, 0,9 - из Калачинского, 0,77 - из Муромцевского района.
5. Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды:
(10)
Численность населения в 2009 году составила 1129100 человек, а численность больных - 50885 человек.
Отсюда следует, что уровень заболеваемости в г. Омске составил 4,5%.
6. Относительный показатель сравнения (ОПСр) представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.):
(11)
В Калачинском районе число лечившихся больных - 2072 человек, а в Таврическом - 2307 человек.
В Таврическом районе на 11,3% больных больше, чем в Калачинском районе. [10, с. 78]
2.3 Расчет средних величин
Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности. Широкое применение средних объясняется тем, что они имеют ряд положительных свойств, делающих их незаменимым инструментом анализа явлений и процессов в экономике.
В статистике используются различные виды средних величин. Наиболее часто применяются средняя арифметическая, гармоническая, геометрическая и квадратическая. Выбор той или иной средней зависит от содержания осредняемого признака и конкретных данных, по которым ее приходится вычислять.
Указанные средние величины могут быть вычислены либо когда каждый вариант совокупности встречается только один раз (при этом средняя называется простой или невзвешенной), либо когда варианты повторяются различное число раз (при этом число повторений вариантов называется частотой или статистическим весом, а средняя, вычисленная с учетом весов, - средней взвешенной). [16, с. 115-116]
Средняя арифметическая простая - самый распространенный вид средней величины, рассчитывается по формуле:
(12)
Средняя арифметическая взвешенная:
(13)
где - вариант, а - частота или статистический вес.
Обследование пяти больниц показало, что в них работает 120, 125, 137, 140, 153 человек. Рассчитаем среднюю арифметическую простую по формуле:
Т. е. в среднем на одно предприятие приходится 135 человек.
Средняя гармоническая вычисляется в тех случаях, когда приходится суммировать не сами варианты, а обратные им величины.
Формула вычисления средней гармонической простой следующая:
(14)
Средняя гармоническая взвешенная определяется по формуле:
(15)
где xi - вариант, n - количество вариантов, Vi - веса для обратных значений xi.
Предположим, что в регистратуре больницы один работник оформляет больного за 6 мин., а другой - за 12 мин. Каковы средние затраты времени на оформление одного больного, если общая продолжительность рабочего времени у работников одинакова?
Ответ на этот вопрос заключается в осреднении индивидуальных значений затрат времени на 1 оформление, т.е. (6+12): 2 = 9 мин. Проверим обоснованность такого подхода на примере одного часа работы. За этот час первый работник оформляет 10 больных (60:6), второй - 5 больных (60:12), что в сумме составляет 15. Если же заменить индивидуальные значения их предполагаемым средним значением, то общее число обработанных обоими работниками заказов в данном случае уменьшится:
Подойдем к решению через исходное соотношение средней. Для определения средних затрат времени необходимо общие затраты времени за любой интервал (например, за час) разделить на общее число оформленных за этот интервал двумя работниками безработных:
Если теперь мы заменим индивидуальные значения их средней величиной, то общее количество обработанных за час заказов не изменится:
Наиболее часто используемыми в экономической практике структурными средними являются мода и медиана.
Мода - это величина признака (варианта), который наиболее часто встречается в данной совокупности, т.e. это варианта, имеющая наибольшую частоту. В дискретном ряду мода определяется в соответствии с определением, т.е. это одна из вариант признака, которая в ряду распределения имеет наибольшую частоту. Для интервального ряда моду находим по формуле, сначала по наибольшей частоте определив модальный интервал:
(16)
= 587 -891;
h = 304;
f = 10;
В случае интервального вариационного ряда медиану определяют по формуле:
(17)
где - нижняя граница медианного интервала;
- порядковый номер медианы (Уf/2);
- накопленная частота до медианного интервала;
- частота медианного интервала.
Рассчитаем моду и медиану по данным таблицы 10.
Таблица 10. Группировка районов по числу больных
|
Группы районов |
Число районов |
Накопленные частоты |
|
|
587 - 891 891 - 1195 1195-1499 1499-1803 1803-2107 2107-2413 |
10 8 5 4 2 3 |
10 18 23 27 29 32 |
|
|
Итого |
32 |
Вывод: по моде - наиболее часто встречается среднее количество больных 840 человек, по медиане - половина районов имеет количество больных менее 1119 человек, остальные районы - более 1119 человек.
Графическое изображение моды и медианы.
Рис. 1 Графическое изображение моды
Рис. 2 Графическое изображение медианы
2.4 Расчет показателей вариации
Основными показателями, характеризующими вариацию, являются размах, среднее линейное отклонение; дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
1. Размах вариации
(18)
2. Среднее линейное отклонение исчисляют для того, чтобы дать обобщающую характеристику распределению отклонений:
- (для несгруппированных данных), (19)
- (для вариационного ряда); (20)
где - абсолютные значения отклонений отдельных вариантов от средней арифметической ; - частота.
3. Дисперсия - это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической:
(21)
4. Среднее квадратическое отклонение - корень квадратный из дисперсии:
- (для несгруппированных данных), (22)
- (для вариационного ряда); (23)
В отличие от дисперсии среднее квадратическое отклонение является абсолютной мерой вариации признака в совокупности и выражается в единицах измерения варьирующего признака (руб., тыс., млн.). [22, с. 175]
5. Коэффициент вариации - используется для сравнительной оценки вариации, а также для характеристики однородности совокупности:
(24)
Произведем расчет показателей вариации по таблице 4, дополнив ее расчетными столбцами.
Таблица 11. Расчетная таблица
|
№ |
Число районов |
Число лечившихся больных |
|||
123456 |
1085423 |
661086017064705440446832 |
66100688083532028216808820496 |
4,42,4-0,6-1,6-3,6-2,6 |
|
|
32 |
40205 |
227028 |
1. R = 10-2=8
2.
3.
4.
Таким образом, число районов отклоняется от среднего на 2,7.
5.
Совокупность не однородная, так как коэффициент вариации превышает 33%. Вариация признака сильная (48,2 > 25%).
2.5 Коррекционно-регрессионный анализ
Исследование объективно существующих связей между социально-экономическими явлениями и процессами является важнейшей задачей теории статистики. В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Причинно-следственные отношения - это такая связь явлений и процессов, когда изменение одного из них - причины ведет к изменению другого - следствия. [23, с. 142]
Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков.
Проведем причинно-регрессионный анализ на основе таблицы 3, дополнив ее расчетными столбцами.
Таблица 12. Расчетная таблица
|
Муниципальные районы |
Число лечившихся больных |
Численность оперированных, чел. |
x2 |
xy |
y2 |
||
|
1 |
592 |
2 |
350464 |
1480 |
6,25 |
4,4552 |
|
|
2 |
1125 |
3 |
1265625 |
4050 |
12,96 |
4,775 |
|
|
3 |
611 |
7 |
373321 |
4338,1 |
50,41 |
4,4666 |
|
|
4 |
1423 |
6 |
2024929 |
8680,3 |
37,21 |
4,9538 |
|
|
5 |
694 |
5 |
481636 |
3608,8 |
27,04 |
4,5164 |
|
|
6 |
1429 |
3 |
2042041 |
4429,9 |
9,61 |
4,9574 |
|
|
7 |
2072 |
4 |
4293184 |
9738,4 |
22,09 |
5,3432 |
|
|
8 |
745 |
5 |
555025 |
3799,5 |
26,01 |
4,547 |
|
|
9 |
1355 |
5 |
1836025 |
7046 |
27,04 |
4,913 |
|
|
10 |
1143 |
5 |
1306449 |
6743,7 |
34,81 |
4,7858 |
|
|
11 |
1972 |
4 |
3888784 |
9268,4 |
22,09 |
5,2832 |
|
|
12 |
915 |
3 |
837225 |
3111 |
11,56 |
4,649 |
|
|
13 |
782 |
2 |
611524 |
1876,8 |
5,76 |
4,5692 |
|
|
14 |
1787 |
7 |
3193369 |
12687,7 |
50,41 |
5,1722 |
|
|
15 |
1430 |
5 |
2044900 |
7293 |
26,01 |
4,958 |
|
|
16 |
1017 |
5 |
1034289 |
5695,2 |
31,36 |
4,7102 |
|
|
17 |
1770 |
6 |
3132900 |
11859 |
44,89 |
5,162 |
|
|
18 |
587 |
3 |
344569 |
1878,4 |
10,24 |
4,4522 |
|
|
19 |
619 |
3 |
383161 |
2352,2 |
14,44 |
4,4714 |
|
|
20 |
2112 |
2 |
4460544 |
4857,6 |
5,29 |
5,3672 |
|
|
21 |
973 |
4 |
946729 |
4670,4 |
23,04 |
4,6838 |
|
|
22 |
1178 |
4 |
1387684 |
5772,2 |
24,01 |
4,8068 |
|
|
23 |
1192 |
5 |
1420864 |
6436,8 |
29,16 |
4,8152 |
|
|
24 |
1058 |
4 |
1119364 |
5078,4 |
23,04 |
4,7348 |
|
|
25 |
686 |
5 |
470596 |
3978,8 |
33,64 |
4,5116 |
|
|
26 |
2307 |
5 |
5322249 |
12919,2 |
31,36 |
5,4842 |
|
|
27 |
2413 |
5 |
5822569 |
12306,3 |
26,01 |
5,5478 |
|
|
28 |
689 |
4 |
474721 |
2824,9 |
16,81 |
4,5134 |
|
|
29 |
1772 |
6 |
3139984 |
10809,2 |
37,21 |
5,1632 |
|
|
30 |
605 |
4 |
366025 |
2480,5 |
16,81 |
4,463 |
|
|
31 |
1427 |
4 |
2036329 |
5993,4 |
17,64 |
4,9562 |
|
|
32 |
1725 |
7 |
2975625 |
12420 |
51,84 |
5,135 |
|
|
Итого |
40205 |
154 |
59942703 |
200484 |
806,05 |
155,323 |
Необходимые для решения суммы рассчитаны выше в таблице. Подставим их в уравнение и решим систему.
(25)
(26)
Из системы уравнений получим =4,1, =0,0006.
Получив искомое уравнение регрессии можно утверждать, что с увеличением числа лечившихся больных 4 человека уровень госпитализации возрастет в среднем на 0,0006.
Найдем коэффициент корреляции по данным таблицы 12:
;
Найденный коэффициент корреляции 0 < r = 0,255 < 1, означает, что характер связи между исследуемыми признаками прямой.
Связь практически отсутствующая, т.к. 0? 0,255 ?0,3.
2.6 Анализ рядов динамики
На практике для количественной оценки динамики явлений широко применяется ряд основных аналитических показателей. К таким показателям относятся абсолютный прирост, темп роста, темп прироста и абсолютное значение одного процента.
Абсолютный прирост () характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени.
?y - абсолютный прирост - это разность между уровнями ряда динамики. Может быть цепным или базисным:
(27), (28)
- темп роста - относительный показатель, получающийся в результате сопоставления двух уровней одного ряда динамики.
(29), (30)
Между цепными и базисными темпами роста существует взаимосвязь: произведение всех цепных темпов роста равно последнему базисному.
- темп прироста - относительный показатель, показывающий, насколько один уровень ряда динамики больше или меньше другого, принимаемого за базу сравнения:
или (31), (32)
При делении абсолютного прироста (цепного) на темп прироста (цепной) получим показатель, называемый значением одного процента прироста - А:
(33)
Проведем расчет и анализ динамики числа больничных учреждений в Омской области за 2000-2010 годы. За базу сравнения примем 2000 год.
Таблица 13/ Показатели изменения уровня ряда динамики 2000-2010 г
|
Годы |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
|
|
63 |
65 |
65 |
68 |
75 |
95 |
98 |
101 |
103 |
106 |
107 |
Таблица 14/ Расчетная таблица
|
Абсолютные приросты |
||
|
Цепные |
Базисные |
|
|
=65-63=2 =65-65=0 =68-65=3 =75-68=7 =95-75=20 =98-95=3 =101-98=3 =103-101=2 =106-103=3 =107-106=1 |
=65-63=2 =65-63=2 =68-63=5 =75-63=12 =95-63=32 =98-63=35 =101-63=38 =103-63=40 =106-63=43 =107-63=44 |
|
|
Темпы роста |
||
|
Цепные |
Базисные |
|
|
Темпы прироста |
||
|
Цепные |
Базисные |
|
Далее в таблице 15 приведем всю совокупность показателей ряда динамики, позволяющую посмотреть взаимосвязи между ними.
Таблица 15/ Показатели изменения уровня ряда динамики
|
Показатели |
Год |
|||||||||||
|
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
||
|
1. Число больничных учреждений |
63 |
65 |
65 |
68 |
75 |
95 |
98 |
101 |
103 |
106 |
107 |
|
|
2. Темпы роста базисные: |
- |
1,03 |
1,03 |
1,08 |
1,19 |
1,51 |
1,55 |
1,6 |
1,63 |
1,68 |
1,7 |
|
|
коэффициенты |
||||||||||||
|
проценты |
- |
103 |
103 |
108 |
119 |
151 |
155 |
160 |
163 |
168 |
170 |
|
|
3. Темпы роста цепные: |
- |
1,03 |
1 |
1,05 |
1,103 |
1,27 |
1,03 |
1,03 |
1,02 |
1,03 |
1,01 |
|
|
коэффициенты |
||||||||||||
|
проценты |
- |
103 |
100 |
105 |
110,3 |
127 |
103 |
103 |
102 |
103 |
101 |
|
|
4. Абсолютные приросты, ед. |
- |
2 |
2 |
5 |
12 |
32 |
35 |
38 |
40 |
43 |
44 |
|
|
базисные (2000 г.) |
||||||||||||
|
цепные (по годам) |
- |
2 |
0 |
3 |
7 |
20 |
3 |
3 |
2 |
3 |
1 |
|
|
5. Темпы прироста базисные |
- |
0,03 |
0,03 |
0,08 |
0,19 |
0,51 |
0,55 |
0,6 |
0,63 |
0,68 |
0,7 |
|
|
коэффициенты |
||||||||||||
|
проценты |
- |
3 |
3 |
8 |
19 |
51 |
55 |
60 |
63 |
68 |
70 |
|
|
6. Темпы прироста цепные |
- |
0,03 |
0 |
0,05 |
0,103 |
0,27 |
0,03 |
0,03 |
0,02 |
0,03 |
0,01 |
|
|
коэффициенты |
||||||||||||
|
проценты |
- |
3 |
0 |
5 |
10,3 |
27 |
3 |
3 |
2 |
3 |
1 |
|
|
7. Абсолютное значение 1% |
- |
0,67 |
0 |
0,6 |
0,68 |
0,74 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
Среднегодовой темп роста, ориентированный на достижение конечного уровня (yn) в исследуемом периоде, можно рассчитать как среднюю геометрическую из годовых темпов роста по следующим формулам:
(34)
Т. е., ежегодно число больничных учреждений увеличивалось в среднем на 0,054%.
2.7 Расчет показателей здравоохранения
Индекс в переводе с латинского - указатель, показатель. В статистике под индексом понимается относительная величина, характеризующая соотношение значений определенного показателя во времени, пространстве, а также сравнение фактических данных с планом или другим нормативом. С помощью индексов можно определить количественные изменения самых разных показателей функционирования народного хозяйства, развития социально-экономических процессов и т.п. [28, с. 168]
- индекс численности работников (35)
По формуле (35) рассчитаем индексы численности работников для различных служб:
1. фтизиатры:
2. дерматовенерологическая служба:
3. психиатрическая служба:
4. лечебно-профилактическая служба:
По формуле (1) рассчитаем охват детей профилактическими осмотрами:
Охват осмотрами составляет 98,4%, от нормы отличается незначительно (на 1,8%)
По формуле (2) рассчитаем раннюю явку беременных:
Ранняя явка беременных составляет 93,4%, показатель превышает нормативное (90%)
2.8 Тренд
Таблица 16/ Расчет таблиц для тренда, численность болевших 2004-2008 г.
|
№ |
год |
численность болевших |
Условные обозначения, t |
tІ |
yt |
Линия тренда |
|
|
1 |
2004 |
4267 |
-2 |
4 |
-8534 |
4230,6 |
|
|
2 |
2005 |
4321 |
-1 |
1 |
-4321 |
4340,7 |
|
|
3 |
2006 |
4345 |
0 |
0 |
0 |
4450,8 |
|
|
4 |
2007 |
4530 |
1 |
1 |
4530 |
4560,9 |
|
|
5 |
2008 |
4713 |
2 |
4 |
9426 |
4671 |
|
|
? |
22254 |
Для определения парралейного линейного трендовой модели (a0 и a1) следует решить:
Составим трендовые уравнение на прогноз на 2014 год, t=8
Из трендового уравнение следует вывод, численность больных на 2014 год будет составлять 53331 чел., следовательно? произойдет увеличение.
Заключение
Термин «статистика» может означать массовые данные, отрасль знаний, область профессионального занятия.
Статистика - наука о методах сбора, представления, обработки и анализа данных. Статистические методы адаптируются к изучаемым явлениям.
Предмет статистики - статистическая совокупность, т.е. множество однокачественных варьирующих явлений. Могут изучаться пространственные, панельные, временные данные.
Статистический показатель - это обобщающая характеристика какого-либо свойства совокупности, группы явлений. Атрибуты статистического показателя включают определение качественной стороны характеризуемого свойства, количественное выделение этого свойства (числовая величина и единица измерения), территориальные, отраслевые и иные границы объекта, период или момент времени, к которому относится данное значение показателя.
В отличие от индивидуального значения признака статистический показатель может быть получен только расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признак, или более сложные расчеты.
Таким образом, с помощью статистических показателей определяется что, где, когда и каким образом следует измерять или оценивать.
В курсовой работе были освещены вопросы статистики, рассмотрены теоретические основы изучения статистических методов исследования здравоохранения.
На основе сводки и группировки статистической совокупности муниципальных районов Омской области были рассчитаны статистические показатели (относительные, средние), показатели вариации, произведен причинно-регрессионный анализ, рассчитаны показатели изменения ряда динамики и рассчитаны показатели здравоохранения.
Также в работе были рассмотрены основные пакеты программ, с помощью которых рассчитываются показатели. Все показатели производились в специальной программе Microsoft Office.
Библиографический список
1. Алин В.Н. и др. Социально - экономическая статистика. [Текст]: Учебник. М.: Юрист, 2007 ISBN: 5-238-00149-5
2. Анализ деятельности учреждений здравоохранения и здоровья населения [Текст]: учебно-методическое пособие. - Ставрополь: изд-во: СГМА. - 2006. - С 46
3. Бендина Н.В. Общая теория статистики [Текст]: конспект лекций - М.: ПРИОР, 2009.
4. Божко В.П., Власов Д.В., Гаспариан М.С. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ И УПРАВЛЕНИИ [Текст]: Учебно-методический комплекс. - М.: Изд. центр ЕАОИ. 2008. - 120 с. ISBN 5-374-00003-9
5. Божко В.П., Гаспариан М.С., Забелин В.Н., Иванова Е.И., Пряхина Е.В., Шмелев В.В. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТАТИСТИКЕ [Текст]: Учебно-практическое пособие / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - М.: МЭСИ, 2009. - 111 с. ISBN 5-7764-0165-8
6. Голуб Л.А. Социально - экономическая статистика [Текст]: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. - М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2006. ISBN: 5-691-00613-4
7. Гришин А.Ф. Статистика [Текст]: Учебное пособие. М. Финансы и статистика. 2007. ISBN 5-279-02594-1
8. Громыко Г.Л. Общая теория статистики. [Текст] - М.: ИНФРА - М., 2009.
9. Гусаров В.М. Статистика [Текст]: Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ - ДАНА. 2007 ISBN: 5-238-00206-8
10. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики, [Текст]: Учебное пособие для вузов М.: Финансы и статистика, 2007.
11. Ефимова М.Р. и др. Общая теория статистики. [Текст]: Учебник. М.:, Финансы и статистика, 2007.
12. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика [Текст]: Учебник. М., 2008.
13. Иода Е.В., Герасимов Б.И. Статистика [Текст]: Учеб. пособие / Под общей ред. Е.В. Иода. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2009. 104 с. ISBN 5-8265-0283-5
14. Костин В.Н., Тишина Н.А. Статистические методы и модели [Текст]: Учебное пособие. - Оренбург: ГОУ ОГУ, 2009. - 138 с.
15. Кошевой О.С. Основы статистики. [Текст]: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2006, 166 с. ISBN: 5-89781-172-5
16. Кузина, Н.А. Статистика [Текст]: учеб. пособие / Н.А. Кузина. - Омск: Изд-во ОмГТУ, 2010. - 96 с. ISBN 978-5-8149-0933-6
17. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel [Текст]: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 368 с: ил. ISBN 5-279-02282-9
18. Общая теория статистики /Под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э., [Текст]: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2009.
19. Практикум по теории статистики. [Текст]: Учебное пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой. М.:, Финансы и статистика, 2006.
Подобные документы
Задачи сводки и её основное содержание. Сведение воедино материалов статистического наблюдения и получение обобщающих статистических показателей как цель сводки. Разновидности группировок, задачи группировок и их значение в статистическом исследовании.
реферат [15,1 K], добавлен 04.06.2010Предмет и метод статистики. Сводка и группировка статистических данных. Функции статистических показателей. Статистические ряды, вариация и дисперсия. Преимущества выборочного наблюдения. Методы анализа корреляционных связей, экономические индексы.
методичка [371,4 K], добавлен 15.01.2010Общая теория статистики как одна из основных дисциплин в системе экономического образования. Расчет и анализ обобщающих статистических показателей. Статистические методы, их возможности и границы применения. Индивидуальные индексы потребительских цен.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 16.11.2010Предмет и метод статистики, сводка и группировка, абсолютные и относительные величины. Определение показателей вариации и дисперсии. Понятие о выборочном наблюдении и его задачи. Классификация экономических индексов. Основы корреляционного анализа.
контрольная работа [80,0 K], добавлен 05.06.2012Основные понятия статистики. Организация статистического наблюдения. Ряды распределения, табличный метод представления данных. Статистическая сводка и группировка. Объекты уголовно-правовой, гражданско-правовой и административно-правовой статистики.
реферат [24,7 K], добавлен 29.03.2013Систематизация материалов статистического наблюдения. Понятие статистической сводки как сводной характеристики объекта исследования. Статистические группировки, их виды. Принципы выбора группированного признака. Статистические таблицы и ряд распределения.
реферат [196,8 K], добавлен 04.10.2016Сводка и группировка. Абсолютные и относительные величины. Расчет соотношения потребленного и вывезенного сахара. Сущность и значение средних показателей. Исчисление средней из интервального ряда распределения по методу моментов. Показатели вариации.
контрольная работа [75,7 K], добавлен 20.09.2013Статистика занятости и безработицы. Определение численности и состава занятых лиц. Выборочное наблюдение, сводка и группировка, ряд распределения. Характеристика статистических показателей. Расчет средних величин и показателей вариации, ошибок выборки.
курсовая работа [180,5 K], добавлен 10.08.2009Сущность понятия "статистика". Абсолютные и относительные величины, характеризующие рождаемость, динамику численности населения города за отчетный год. Исчисление абсолютных и относительных показателей ряда динамики по цепной и базисной системе.
контрольная работа [776,1 K], добавлен 28.09.2011Группировка организаций по степени износа основных фондов в виде интервалов. Расчет среднего значения, модального и медианного значения ряда. Форма распределения на основе показателей асимметрии и эксцесса. Определение степени однородности распределения.
контрольная работа [341,6 K], добавлен 07.12.2016
