Статистическое изучение сезонности
Выявление наличий сезонной неравномерности по количеству заключенных браков. Определение средних показателей для каждого месяца. Анализ сезонной неравномерности при снижении процента изменения цен на товары. Классификация рядов динамики по периодам.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | лабораторная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 28.04.2014 |
Размер файла | 273,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Федеральное государственное автономное
образовательное учреждение
высшего профессионального образования
"Сибирский федеральный университет"
Институт экономики управления и природопользования
Кафедра статистики
Отчет по лабораторной работе
по статистике
Сезонность
Преподаватель Т.А. Цыркунова
Студент А.А. Аргаткин
Красноярск 2014
Задание 1
По найденным данным статистических наблюдений сезонного явления:
1. Выявить наличие сезонной неравномерности;
2. Определить величину сезонной волны, используя индексы сезонности.
Решение:
Для формирования динамического ряда использовались данные по количеству заключенных браков на протяжении 2011-2013 гг. в г. Москва.
Таблица 1- Исходные данные
Месяц |
Количество зарегистрированных браков, ед. |
|||
2011 |
2012 |
2013 |
||
Январь |
4440 |
4062 |
4123 |
|
Февраль |
5103 |
5435 |
5007 |
|
Март |
5207 |
4371 |
7165 |
|
Апрель |
7029 |
7453 |
5489 |
|
Май |
4695 |
4250 |
4650 |
|
Июнь |
10951 |
11096 |
11998 |
|
Июль |
11836 |
10694 |
11287 |
|
Август |
11598 |
12732 |
13915 |
|
Сентябрь |
12477 |
11479 |
11398 |
|
Октябрь |
8761 |
7407 |
7836 |
|
Ноябрь |
8005 |
6178 |
7260 |
|
Декабрь |
7798 |
7098 |
6462 |
Для выявления наличия сезонной неравномерности используется графический метод (рис. 1).
Из рисунка 1 следует, что максимальное количество заключенных браков приходится на август, а минимальное - на январь.
Поскольку количество заключений браков от года к году существенно не меняется, индекс сезонности определяется по формуле
Расчет индексов сезонности осуществляется так:
1. Определяются средние показатели для каждого месяца:
и т. д.
Таблица 2 - Итоговая таблица
Месяц |
Количество зарегистрированных браков |
Индексы сезонности, i0 |
||||
2011 |
2012 |
2013 |
2011-2013, |
|||
Январь |
4440 |
4062 |
4123 |
4208 |
52,83% |
|
Февраль |
5103 |
5435 |
5007 |
5182 |
65,05% |
|
Март |
5207 |
4371 |
7165 |
5581 |
70,07% |
|
Апрель |
7029 |
7453 |
5489 |
6657 |
83,58% |
|
Май |
4695 |
4250 |
4650 |
4532 |
56,89% |
|
Июнь |
10951 |
11096 |
11998 |
11348 |
142,48% |
|
Июль |
11836 |
10694 |
11287 |
11272 |
141,52% |
|
Август |
11598 |
12732 |
13915 |
12748 |
160,05% |
|
Сентябрь |
12477 |
11479 |
11398 |
11785 |
147,95% |
|
Октябрь |
8761 |
7407 |
7836 |
8001 |
100,45% |
|
Ноябрь |
8005 |
6178 |
7260 |
7148 |
89,74% |
|
Декабрь |
7798 |
7098 |
6462 |
7119 |
89,38% |
|
Общая средняя за весь период |
7965 |
Определяется общая средняя за весь период:
Исчисляются индексы сезонности:
Для января -
Для февраля - и т. д.
Все результаты расчетов представлены в итоговой таблице.
Индексы сезонности показывают, что среднемесячное количество заключенных браков в январе меньше среднемесячного за весь период (три года) на 47,17% (52,83 - 100), а в августе превышают его на 60,05% (160,05 - 100).
Задание 2
По найденным данным статистических наблюдений сезонного явления с тенденцией к развитию:
1. Выявить наличие сезонной неравномерности;
2. Определить величину сезонной волны, используя индексы сезонности.
Решение:
Для формирования динамического ряда использовались данные об изменении средних потребительских цен на товары, реализуемые на розничных рынках, взятых в % к декабрю предыдущего года. Они приведены в таблице 3.
Месяц |
Изменение средних потребительских цен на товары, реализуемые на розничных рынках, в % к декабрю предыдущего года |
|||
2008 |
2010 |
2012 |
||
Январь |
101,78 |
101,54 |
100,6 |
|
Февраль |
103,08 |
102,57 |
101,29 |
|
Март |
104,39 |
103,28 |
101,88 |
|
Апрель |
106,01 |
103,6 |
102,18 |
|
Май |
107,55 |
104,06 |
102,52 |
|
Июнь |
107,9 |
104,21 |
103,25 |
|
Июль |
107,79 |
104,5 |
103,66 |
|
Август |
107,85 |
105,27 |
103,67 |
|
Сентябрь |
109,77 |
107,05 |
104,14 |
|
Октябрь |
112,1 |
108,3 |
104,85 |
|
Ноябрь |
113,85 |
109,77 |
105,46 |
|
Декабрь |
115,19 |
111,59 |
106,21 |
Таблица 3 - исходные данные
Для выявления наличия сезонной неравномерности используется графический метод (рис. 2).
Рисунок 2- сезонная неравномерность изучаемого явления
Анализ исходной информации позволяет сделать вывод о наличии сезонной неравномерности при снижении процента изменения цен на товары. Чтобы показать тенденцию к развитию, используется графический метод (рис. 3).
Рисунок 3- Тенденция к снижению показателя в течение 2008-2012 гг.
Так как уровни явления имеют тенденцию к развитию, то индексы сезонности исчисляются по формуле
где - среднее процент изменения цены на товары для одноименных месяцев; - среднее число из сглаженных (выровненных) уровней одноименных месяцев. сезонный неравномерность брак товар
Результаты расчета индексов сезонности представлены в таблице 4.
Месяц |
Среднее изменение цен на товары, |
Скользящая 12 месячная средняя, центрированная на 7-м месяце |
Индексы сезонности, |
||||
2004 |
2005 |
2006 |
2004-2006 |
||||
Январь |
101,31 |
107,01 |
104,82 |
105,91 |
95,65% |
||
Февраль |
102,31 |
106,77 |
104,71 |
105,74 |
96,76% |
||
Март |
103,18 |
106,55 |
104,53 |
105,54 |
97,77% |
||
Апрель |
103,93 |
106,28 |
104,26 |
105,27 |
98,73% |
||
Май |
104,71 |
105,95 |
103,94 |
104,94 |
99,78% |
||
Июнь |
105,12 |
105,63 |
103,53 |
104,58 |
100,52% |
||
Июль |
105,32 |
108,10 |
105,44 |
106,77 |
98,64% |
||
Август |
105,60 |
108,06 |
105,35 |
106,71 |
98,96% |
||
Сентябрь |
106,99 |
108,00 |
105,24 |
106,62 |
100,35% |
||
Октябрь |
108,42 |
107,85 |
105,12 |
106,48 |
101,82% |
||
Ноябрь |
109,69 |
107,60 |
104,99 |
106,30 |
103,19% |
||
Декабрь |
111,00 |
107,30 |
104,89 |
106,10 |
104,62% |
Таблица 4 - расчет индексов сезонности
Расчет индексов сезонности проводится в следующей последовательности.
1. Определяются средние из фактических уровней одноименных месяцев.
Например,
для января - =101,31
для февраля - 102,31
2. Для выявления общей тенденции ряда производится сглаживание с помощью 12-месячной скользящей средней
Всего таких средних будет 25.
3. Для нахождения серединного периода, к которому может быть отнесена скользящая средняя, выполняется центрирование, т. е. определение средней из найденных скользящих средних ():
Расчет этапов 2-3 приведен в таблице 5.
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
||
108,11 |
108,09 |
108,04 |
107,95 |
107,75 |
107,46 |
107,15 |
106,88 |
106,66 |
106,44 |
106,12 |
105,78 |
|||
108,10 |
108,06 |
108,00 |
107,85 |
107,60 |
107,30 |
107,01 |
106,77 |
106,55 |
106,28 |
105,95 |
105,63 |
|||
i |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
|
105,48 |
105,40 |
105,29 |
105,18 |
105,06 |
104,93 |
104,85 |
104,78 |
104,65 |
104,40 |
104,12 |
103,76 |
103,31 |
||
105,44 |
105,35 |
105,24 |
105,12 |
104,99 |
104,89 |
104,82 |
104,71 |
104,53 |
104,26 |
103,94 |
103,53 |
Таблица 5 - расчет и
4. Определяются средние из сглаженных (центрированных) скользящих для одноименных месяцев ().
5. Исчисляются индексы сезонности для каждого месяца, %:
Январь - ;
Февраль - - и т. д.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Изучение количества заключенных браков по месяцам. Выявление наличия сезонной неравномерности. Определение величины сезонной волны, используя индексы сезонности. Анализ изменения средних потребительских цен на товары, реализуемых на розничных рынках.
лабораторная работа [339,6 K], добавлен 26.04.2014Причины сезонных колебаний в экономике Российской Федерации. Оценка сезонности реализации товаров и услуг. Классификация рядов динамики. Методы выявления сезонной компоненты. Анализ сезонности без предварительного исчисления общей тенденции развития.
курсовая работа [882,8 K], добавлен 15.12.2010Анализ динамических рядов и выбор исходных данных. Графическое представление динамического ряда, расчет показателей изменения уровней динамических рядов и средних показателей. Периодизация динамических рядов и анализ основной тенденции динамики ряда.
курсовая работа [2,8 M], добавлен 16.09.2010Статистическое изучение рядов динамики, виды показателей. Расчет коэффициента смыкания. Цепной и базисный показатель. Средний уровень динамического ряда. Определение общей закономерности в развитии явления. Статистическое изучение сезонных колебаний.
лекция [325,3 K], добавлен 27.04.2013Сущность статистического изучения браков. Система статистических показателей, используемых в изучении браков в Амурской области. Анализ браков с помощью расчета средних величин и показателей вариации. Корреляционно–регрессионный анализ структуры браков.
курсовая работа [895,1 K], добавлен 20.03.2015Статистический анализ рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики. Связный анализ рядов динамики. Корреляционный анализ рядов динамики. Элементы интерполяции и экстраполяции. Встроенные функции MS Excel для анализа рядов динамики.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 17.12.2015Сущность прогнозирования на основе временных рядов. Общий вид линии тренда. Расчет количества туристов за год. Метод сезонной компоненты, расчет средних значений. Аналитические уравнения Фурье, динамический ряд. Прогноз количества туристов на будущий год.
контрольная работа [194,3 K], добавлен 18.12.2011Основные показатели брачности и разводимости. Возрастные, суммарные и кумулятивные коэффициенты брачности и разводимости. Анализ динамики браков и разводов. Кореляционно-регрессионный анализ брачности и разводимости. Коэффициент поздних браков.
курсовая работа [210,3 K], добавлен 26.01.2012Оценка состояния рынка (рост спроса, падение спроса). Определение темпов роста товарооборота, объема продаж, цены, товарных запросов. Анализ тенденций изменения индикаторов конъюнктуры, агрегатных индексов средних цен на товары. Расчет индекса сезонности.
контрольная работа [271,2 K], добавлен 15.11.2010Сущность и отличительные черты статистических методов анализа: статистическое наблюдение, группировка, анализа рядов динамики, индексный, выборочный. Порядок проведения анализа рядов динамики, анализа основной тенденции развития в рядах динамики.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 09.03.2010