Размещено на http://www.allbest.ru

Белорусский национальный технический университет

Факультет технологий управления и гуманитаризации

Кафедра менеджмента

курсовая работа

по дисциплине «Экономическая статистика»

на тему: «Статистика оплаты труда»

Исполнитель:

студентка гр.10801212

Голубева А.В.

Руководитель:

Филина Т.А

Минск 2014



Содержание

Введение

• 1. Теоретическая часть
• 1.1 Сущность оплаты труда и ее показатели
• 1.2 Индексный метод в статистических исследованиях заработной платы
• 1.3 Метод статистических группировок в изучении заработной платы
• 2. Расчетная часть
• Заключение
• Список использованных источников


Введение

Тема экономико-статистического анализа оплаты труда является актуальной в современных условиях хозяйствования, поскольку уровень расходов определяет результаты производственно-хозяйственной деятельности организации. Оплата труда - один из важнейших индикаторов уровня жизни населения. Она во многом определяет динамику платежеспособности спроса населения, объем внутреннего рынка, увеличение размеров которого является условием экономического развития, роста инвестиций.

Целью данной курсовой работы является проведение исследования статистических методов изучения заработной платы, в качестве основных из которых выбраны метод группировок и индексный метод.

Задачами курсовой работы явились следующие:

- определение сущности оплаты труда, ее показателей и методики их определения;

- описание индексного метода статистики и его роли в изучении заработной платы;

- изучение применения метода группировок в анализе заработной платы;

- изучение техники проведения группировки;

Курсовая работа имеет следующую структуру:

1. Теоретическая часть - содержит определение оплаты труда, рассмотрение ее состава, показателей, описание некоторых статистических методов изучения оплаты труда;

2. Расчетная часть - содержит решение расчетного задания по варианту;



1. Теоретическая часть

1.1 Сущность оплаты труда и ее показатели

Оплата труда - это регулярно получаемое вознаграждение за произведенную продукцию или оказанные услуги, либо за отработанное время, включая и оплату ежегодных отпусков, праздничных дней и другого неотработанного времени, которое оплачивается в соответствии с трудовым законодательством и коллективными трудовыми договорами.

Источником оплаты труда служит фонд потребления, формируемый из доходов населения, доходов предприятий и средств бюджета.

Фонд оплаты труда меньше фонда потребления, в составе которого учитывается не только личное потребление населением материальных благ, но и материальные затраты в учреждениях непроизводственной сферы, обслуживающих население (просвещение, здравоохранение, физкультура и спорт, социальная защита населения, культурное и непроизводственное бытовое обслуживание, пассажирский транспорт), а также материальные затраты в учреждениях, оказывающих услуги обществу в целом (наука, оборона, управление, служба безопасности).

Вместе с тем общая сумма оплаты труда больше фонда заработной платы, используемого на оплату труда наемных работников в соответствии с количеством и качеством их работы.

В состав фонда заработной платы включаются начисленные предприятием, учреждением, организацией суммы оплаты труда (в денежной и натуральной формах) за отработанное и неотработанное время; стимулирующие доплаты и надбавки; компенсационные доплаты и надбавки, связанные с режимом работы и условиями труда; а также регулярные выплаты на питание, жилье и топливо, носящие регулярный характер.

При натуральной форме оплаты труда суммы включаются исходя из расчета по рыночным ценам, сложившимся в данном регионе на момент начисления. Если товары или продукты предоставлялись по сниженным ценам, то включается и разница между их полной стоимостью и суммой, уплаченной работникам.

В состав выплат социального характера включаются компенсации и социальные льготы, предоставляемые работникам, в частности, на лечение, отдых, проезд, трудоустройство (без социальных пособий из государственных и негосударственных внебюджетных фондов).

Выплаты социального характера не включаются в заработную плату работника, но они являются составным элементом доходов лица как наемного работника, занятого на том или ином предприятии.

Помимо фондов заработной платы и выплат социального характера работники предприятий могут получать доходы по акциям и другие доходы от участия работников в собственности предприятий и организаций. Предприятия выплачивают страховые взносы в Пенсионный фонд, Фонд социального страхования и Фонд обязательного медицинского страхования, Государственный фонд занятости.

Фонд заработной платы исчисляется за месяц, квартал, год. Годовой фонд заработной платы равен сумме месячных фондов.

Структура фонда заработной платы для отдельных категорий работников весьма различна. Данные о структуре Фонда оплаты труда и абсолютных выплатах по отдельным компонентам необходимы для разработки политики в области заработной платы и заключения коллективных трудовых соглашений.

Исходя из фонда заработной платы определяется уровень заработной платы как для предприятий и организаций, так и для отраслей и экономики в целом. зарплата статистический оплата труд

Заработная плата - сумма выплат в денежной и натуральной форме, получаемых наемными работниками, как правило, через регулярные периоды времени за отработанное время или выполненную работу, а также за неотработанное, но подлежащее оплате время (например, ежегодные отпуска).

Уровень заработной платы характеризуется средней заработной платой одного работника.

В статистике исчисляются показатели среднемесячной и среднегодовой начисленной заработной платы для всего персонала предприятия и организация и по отдельным категориям персонала.

Ограничений верхнего уровня оплаты труда не должно быть -естественным ограничением служит общий фонд оплаты труда.

Вместе с тем должны быть гарантированы минимальные размеры оплаты труда.

Минимальная заработная плата - законодательно установленный размер заработной платы, который необходим для поддержания минимального уровня (прожиточного уровня) жизни человека. Минимальный размер заработной платы устанавливается Федеральным законом РФ.

В статистике различают показатели номинальной (денежной) и реальной заработной платы.

Номинальная заработная плата - начисленная работнику в оплату его труда денежная сумма (с учетом налогов и других удержаний в соответствии с законодательством). Различают также номинальную выплаченную (без налогов) заработную плату.

Для характеристики жизненного уровня населения используют показатели среднемесячной заработной платы работников предприятий и организаций по отраслям экономики и стране в целом.

Наряду со средней месячной заработной платой исчисляют среднюю дневную заработную плату, которая характеризует уровень заработной платы за один фактически отработанный человеко-день и определяется как частное от деления дневного фонда заработной платы за рассматриваемый период на количество отработанных человеко-дней за этот же период.

Особенную актуальность сегодня приобретает средняя часовая заработная плата, которая характеризует уровень заработной платы за один фактически отработанный человеко-час и определяется делением часового фонда заработной платы за рассматриваемый период на число отработанных человеко-часов за этот же период.

Данный показатель может служить индикатором уровня жизни населения страны. В развитых странах уровень средней часовой заработной платы превышает 5 долл. США, в слаборазвитых странах он составляет менее 1 долл. США.

Номинальная заработная плата не отражает цен и в связи с этим её увеличение не означает реального роста уровня жизни работающих.

Реальная заработная плата - предоставляет собой показатель, характеризующий объем товаров и услуг, которые можно приобрести на заработную плату в текущем периоде. Исчисляется путем деления номинальной заработной платы текущего периода (без учета налогов и других удержаний) на индекс потребительских цен (ИПЦ):

Реальная зарплата = Номинальная зарплата / ИПЦ

Итак, реальная заработная плата - это покупательная способность номинальной заработной платы

Средняя заработная плата - заработная плата, исчисленная в среднем на одного работника или на единицу отработанного времени. Рассчитывается делением фонда заработной платы на среднесписочную численность работников или количество фактически отработанных человеко-часов за определенные периоды времени - час, день, неделю, месяц, квартал, с начала года, год.

Заработная плата изучается в экономико-статистических исследованиях с помощью различных методов, наиболее важными из которых являются метод группировок и индексный метод.



1.2 Индексный метод в статистических исследованиях заработной платы

Важное значение в статистических исследованиях оплаты труда на предприятиях имеет индексный метод. Полученные на основе этого метода показатели используются для характеристики развития анализируемых показателей во времени, по территории, изучения структуры и взаимосвязей, выявления роли факторов в изменении сложных явлений.

Индексы широко применяются в экономических разработках государственной и ведомственной статистики.

Статистический индекс - это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их единиц. При этом под сложной понимается такая статистическая совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию.

В зависимости от базы сравнения индексы можно подразделить на динамические (отражающие изменение явления во времени) и территориальные (используемые для пространственных, межрегиональных сопоставлений различных показателей).

В зависимости от степени охвата подвергнутых обобщению единиц изучаемой совокупности индексы подразделяются на индивидуальные (элементарные) и общие. Индивидуальные индексы принято обозначать i, а общие индексы - I.

Индивидуальные индексы характеризуют изменения отдельных единиц статистической совокупности. Так, например, если при изучении оптовой реализации продовольственных товаров определяются изменения в продаже отдельных товарных разновидностей, то получают индивидуальные (однотоварные) индексы.

Общие индексы выражают сводные (обобщающие) результаты совместного изменения всех единиц, образующих статистическую совокупность. Например, показатель изменения объема реализации товарной массы продуктов питания по отдельным периодам будет общим индексом физического объема товарооборота.

Важной особенностью общих индексов является то, что они обладают синтетическими и аналитическими свойствами.

Синтетические свойства индексов состоят в том, что посредством индексного метода производится соединение (агре?ирование) в целом разнородных единиц статистической совокупности.

Аналитические свойства индексов состоят в том, что посредством индексного метода определяется влияние факторов на изменение изучаемого показателя.

Для определения индекса необходимо произвести сопоставление не менее двух величин. При изучении динамики социально-экономических явлений сравниваемая величина (числитель индексного отношения) принимается за текущий (или отчетный) период, а величина, с которой производится сравнение - за базисный период.

Основным элементом индексного отношения является индексируемая величина. Под индексируемой величиной понимается значение признака статистической совокупности, изменение которой является объектом изучения.

Динамика уровней средней заработной платы анализируется на основе индексов переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.

Чаще всего используется индекс переменного состава средней заработной платы.

где 3₁, 3₀ - средняя заработная плата отдельных категорий работников (по профессиям, видам деятельности, отраслям, предприятиям, формам собственности, структурным подразделениям предприятий и т. д.) в отчетном и базисном периодах;

Т₁,Т_о-среднесписочная численность отдельных категорий персонала.

Индекс переменного состава заработной платы показывает, каким образом изменяется средний уровень заработной платы в отчетном периоде по сравнению с базисным в зависимости от изменения средней заработной платы отдельных категорий персонала (на отдельных предприятиях или в отраслях) и удельного веса численности работников с различным уровнем оплаты труда.

Для устранения влияния структурного фактора исчисляют индекс заработной платы постоянного состава (без учета изменения структуры):

Этот индекс показывает, каким образом изменился уровень заработной платы без учета структурного фактора, т.е. только в результате изменения уровней заработной платы работников в отчетном периоде по сравнению с базисным.

Влияние структурного фактора можно определить с помощью индекса структурных сдвигов, который рассчитывается путем деления индекса переменного состава заработной платы на индекс постоянного состава заработной платы:

Индекс структурных сдвигов отражает влияние изменения структуры совокупности работников (удельного веса численности работников с различным уровнем заработной платы). Величина фонда заработной платы может быть получена как произведение численности работников и средней заработной платы.

Отклонение фактического фонда заработной платы от базисного зависит от двух факторов: изменения численности работников (Т) и изменения среднего уровня заработной платы (Х):

1.3 Метод статистических группировок в изучении заработной платы

Рассмотрим статистические методы, используемые на сегодняшний день с целью изучения заработной платы.

В результате первой стадии статистического исследования - статистического наблюдения - получают сведения о каждой единице совокупности. Задача второй стадии статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщающую характеристику совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой.

Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и статистическую группировку, которая сводится к расчленению совокупности на группы по существенному для единиц совокупности признаку.

Группировка позволяет получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи.

Результаты сводки могут быть представлены в виде статистических рядов распределения.

Статистическим рядом распределения называют упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут быть вариационными (количественными) и атрибутивными (качественными

Количественные признаки - это признаки, имеющие количественное выражение у отдельных единиц совокупности, например, заработная плата рабочих, стоимость продукции промышленных предприятий, возраст людей, урожайность отдельных участков посевной площади и т.д.

Атрибутивные признаки - это признаки, не имеющие количественной меры. Например, пол (мужской или женский), отрасль, вид продукции, профессия рабочего и т.д.

Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными.

Дискретный ряд распределения - это ряд, в котором варианты выражены целым числом.

Интервальный ряд распределения - это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала.

Статистические ряды распределения позволяют систематизировать и обобщать статистический материал, касающийся протекания социально-экономических явлений. Однако они не дают всесторонней характеристики выделенных групп.

Чтобы решить ряд конкретных задач, выявить особенности в развитии явления, обнаружить тенденции, установить зависимости, необходимо произвести группировку статистических данных.

Группировка - это процесс образования групп единиц совокупности однородных в каком-либо отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака.

Для этой цели выбирается группировочный признак и разрабатывается система показателей, которыми будут характеризоваться выделенные группы. Определение и обоснование показателей целиком зависят от цели исследования и поставленной задачи. В зависимости от цели и задач исследования различают следующие виды группировок:

v типологические,

v структурные,

v аналитические,

v комбинированные.

К типологическим группировкам относят все группировки, которые характеризуют качественные особенности и различия между типами явлений.

Типологические группировки широко применяются в экономических, социальных и других исследованиях.

Примером типологической группировки может послужить следующая

Таблица 1.1

Структура фонда оплаты труда по предприятию

№ п/п	Категории работников	Фонд оплаты труда
		Тыс. руб.	Удел. вес, %
1	Основные рабочие	43000	43,0
2	Вспомогательные рабочие	25200	25,2
3	Руководители и специалисты	29800	29,8
4	Служащие	2000	2,0
	ВСЕГО	100000	100

Структурная группировка - это группировка, выявляющая состав (строение, структуру) однородной в качественном отношении совокупности по какому-либо признаку. Примером могут служить группировки предприятий по проценту выполнения плана, по числу рабочих и т.д. Состав населения может быть сгруппирован по полу, по возрасту, по уровню образования, по роду занятий и т.д. Значение такого рода группировок заключается в том, что с их помощью могут быть выделены и изучены группы предприятий передовых, средних, отстающих; выявлены неиспользованные резервы производства, например, в области улучшения использования основных фондов, повышение производительности труда, улучшение качества продукции и т.д.

Группировка населения по возрасту, например, необходима для проведения различных расчетов, связанных с медицинским, культурным, бытовым обслуживанием населения, для вычисления специальных демографических показателей и т.д.

Пример структурной группировки содержится в таблице.

Таблица 1.2

Структурная группировка предприятий мебельного производства по среднегодовой заработной плате

Группы предприятий по среднегодовой заработной плате, тыс. руб.	Численность рабочих
	человек	в % к итогу
10-22	8200	13,86
22-34	31500	53,25
34-46	19450	32,89
Итого	59150	100,0

Из данных таблицы 1.2 видно, что наибольшая численность рабочих приходится на группу предприятий со среднегодовой заработной платой от 22 до 34 тыс. руб.

Аналитическая группировка - это группировка, которая применяется для исследования взаимосвязи между явлениями. Используя аналитические группировки, определяют факторные и результативные признаки изучаемых явлений.

Факторные - это признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.

Результативные - это признаки, которые изменяются под влиянием факторных.

Пример аналитической группировки приведен в таблице 1.3.

Таблица 1.3Аналитическая таблица, млн. руб.

Группы предприятий по среднегодовой заработной плате ППП	Число предприятий	Среднегодовая заработная плата ППП	Прибыль
		Всего	В среднем на предприятие	Всего	В среднем на предприятие
41-53	4	186	46,5	52,5	13,1
53-65	6	361	60,1	90	15
65-77	11	781	71	178,3	16,2
77-89	6	495	82,5	105,4	17,6
89-101	3	289	96,3	56,9	18,9
Итого	30	2112	356,4	483,1	80,8

Из аналитической таблицы 1.3 видно, что с приростом объема продукции, средняя прибыль на одно предприятие возрастает. Значит, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.

Комбинированная группировка - представляет собой образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.

Применение комбинированных группировок обусловлено многообразием экономических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Но увеличение числа группировочных признаков ограничивается уменьшением наглядности, что снижает эффективность использования статистической информации. Примером комбинированной группировки может служить разделение образованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности (доходности) или по другим признакам (производительность труда, фондоотдача и т.д.).

Необходимо выделить группировочный признак или основание группировки. Необходимо определить число интервалов группировки и их границы. Группировочный признак при анализе выбирается из условия выполнения цели группировки.

Так, если есть статистические данные о промышленных предприятиях отрасли, то можно в качестве группировочного признака выбрать такие: число рабочих на предприятии; число всех работающих; мощность энергоустановок; объем выпуска продукции; стоимость ОПФ и т.д.

Итак, по каждому из этих признаков, множество предприятий отрасли можно разбить на группы.

Интервалы группировки могут равные и неравные.

Равные интервалы используются, когда изменение признака внутри совокупности происходит равномерно, либо если далее планируется последующая математическая обработка сгруппированных данных.

Неравные интервалы обычно используются как прогрессивно увеличивающиеся. В экономической статистике чаще всего устанавливаются границы интервалов, основанные именно на таком принципе - прогрессивно увеличивающиеся.

Число групп в группировке выбирается в этом случае из таких предпосылок: изменчивость признака, число наблюдений, однородность групп.

Статистический материал в результате обработки может быть в виде интервальных вариационных рядов с закрытыми или открытыми интервалами.

Итак, роль статистических методов в изучении заработной платы работников предприятий и организаций очевидна. Они позволяют изучить оплату труда, выявить тенденции развития разнообразных экономических показателей: средней месячной заработной платы, средней дневной заработной платы, реальной заработной платы. Без подобного анализа невозможны успешная деятельность предприятий и организаций и развитие общества в целом.



2. Расчетная часть

Задание 1

Проанализировать зависимость Y от X по данным табл. 1 (значения Y и X выдаются руководителем проекта), для чего:

а) построить корреляционную таблицу, выполнив интервальную группировку по признакам Y и X. На основании полученной таблицы дать характеристику направления и тесноты связи;

б) рассчитать коэффициент корреляции Фехнера; коэффициент корреляции рангов; линейный коэффициент корреляции; коэффициент конкордации;

в) провести регрессионный анализ, рассчитав параметры линейного уравнения

и построить на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду данных и уравнению;

г) сопоставить результаты и сделать выводы.

Таблица 1. Технико-экономические показатели производственной деятельности предприятия

Реализованная продукция (в действующих ценах), млн. руб.	Среднесписочная численность промышленно-производственного персонала, чел.
	всего
Y = 3	X = 8
2430	1004
3540	1052
920	617
1980	1291
1004	672
1960	1240
1120	1080
1470	764
1810	770
2040	892
1480	1076
1050	891
1460	1001
1615	1021
1774	754
1330	905
1590	934
1703	1032
1570	603
1114	1087

Решение:

а) Находим количество групп (n) по формуле:

n = 1 + 3,322 lg m;

где m - количество единиц совокупности; m = 20.

n = 1 +3,322 lg 20 = 5,322 ? 5.

Находим величину интервала (i) по формуле:

где X_max, Y_max - максимальное значение признака;

X_min,Y_min - минимальное значение признака;

n - желательное число групп.

Для X: i = (1291 -603 ) / 5 = 137,6;

Для Y: i = (3540 - 920) / 5 = 524.

Построим корреляционную таблицу на основании полученных данных.

Таблица 2.2. Корреляционная таблица

Выборка	920-1444	1444-1968	1968-2492	2492-3016	3016-3540	Итого
603-740,6	II	I				3
740,6-878,2		III				3
878,2-1015,8	II	II	II			6
1015,8-1153,4	II	III			I	6
1153,4-1291		I	I			2
Итого	6	10	3		1

Анализируя полученную таблицу, легко заметить, что частоты расположены по диагонали из левого верхнего угла в правый нижний угол, то есть большим значениям факторного признака соответствуют большие значения результативного. Это означает, что зависимость прямая.

б) Рассчитываем коэффициент корреляции Фехнера. Для начала находим значения X среднего и Y среднего по средней арифметической простой:

X = 934,3;

Y= 1648.

Находим величину отклонений X от X среднего, Y от Y среднего и знаки этих отклонений. Составляем таблицу.



Таблица 2.3. Вспомогательная таблица для расчета коэффициента Фехнера

X	X - Xср	Знак	Y	Y - Yср	Знак	Тип вариации
1004	69,7	+	2430	782	+	С
1052	117,7	+	3540	1892	+	С
617	-317,3	-	920	-728	-	С
1291	356,7	+	1980	332	+	С
672	-262,3	-	1004	-644	-	С
1240	305,7	+	1960	312	+	С
1080	145,7	+	1120	-528	-	Н
764	-170	-	1470	-178	-	С
770	-164,3	-	1810	162	+	Н
892	-42,3	-	2040	392	+	Н
1076	141,7	+	1480	-168	-	Н
891	-43,3	-	1050	-598	-	С
1001	66,7	+	1460	-188	-	Н
1021	86,7	+	1615	-33	-	Н
754	-180,3	-	1774	126	+	Н
905	-29,3	-	1330	-318	-	С
934	-0,3	-	1590	-58	-	С
1032	97,7	+	1703	55	+	С
603	-331,3	-	1570	-78	-	С
1087	152,7	+	1114	-534	-	Н

=12;

=8.

где С - согласованная вариация;

Н - несогласованная вариация.

Рассчитываем коэффициент Фехнера по формуле:

K_ф;

K_ф= (12-8)/(12+8)= 0,2

Коэффициент Фехнера показывает, что связь является прямой, так как коэффициент положительный, но слабой, так как его значение = 0,2 близко к 0, между реализованной продукцией и среднесписочной численностью промышленно-производственного персонала.

Рассчитываем коэффициент корреляции рангов по формуле:

;

где n - число размеров признака (число пар), n = 20;

d - разность между рангами в двух рядах.

Построим вспомогательную таблицу для ранжирования.

Таблица 2.4.* Вспомогательная таблица.

X	Ранг X	Y	Ранг Y
603	1	920	1
617	2	1004	2
672	3	1050	3
754	4	1114	4
764	5	1120	5
770	6	1330	6
891	7	1460	7
892	8	1470	8
905	9	1480	9
934	10	1570	10
1001	11	1590	11
1004	12	1615	12
1021	13	1703	13
1032	14	1774	14
1052	15	1810	15
1076	16	1960	16
1080	17	1980	17
1087	18	2040	18
1240	19	2430	19
1291	20	3540	20



Выполняем ранжирование по каждому признаку:

Таблица 2.4. Ранжирование

№ п/п	X	Y	Ранги	d = |ранг X - ранг Y|	d2
			X	Y
1	1004	2430	12	19	-7	49
2	1052	3540	15	20	-5	25
3	617	920	2	1	1	1
4	1291	1980	20	17	3	9
5	672	1004	3	2	1	1
6	1240	1960	19	16	3	9
7	1080	1120	17	5	12	144
8	764	1470	5	8	-3	9
9	770	1810	6	15	-9	81
10	892	2040	8	18	-10	100
11	1076	1480	16	9	7	49
12	891	1050	7	3	4	16
13	1001	1460	11	7	4	16
14	1021	1615	13	12	1	1
15	754	1774	4	14	-10	100
16	905	1330	9	6	3	9
17	934	1590	10	11	-1	1
18	1032	1703	14	13	1	1
19	603	1570	1	10	-9	81
20	1087	1114	18	4	14	196

=898

Таким образом:

? = 1 - 6*898/ 20 (20² - 1) =0,325.

Полученное значение коэффициента указывает на существование слабой прямой корреляционной зависимости между факторным и результативным признаками.

Рассчитываем линейный коэффициент корреляции по формуле:

Составляем вспомогательную таблицу.

Таблица 2.5. Вспомогательная таблица для расчета линейного коэффициента корреляции

X	X - Xср	(X - Xср)2	Y	Y - Yср	(Y-Yср)2	(X - Xср)*(Y - Yср)
1004	69,7	4858,09	2430	782	611524	54505,4
1052	117,7	13853,29	3540	1892	3579664	222688,4
617	-317,3	100679,3	920	-728	529984	230994,4
1291	356,7	127234,9	1980	332	110224	118424,4
672	-262,3	68801,29	1004	-644	414736	168921,2
1240	305,7	93452,49	1960	312	97344	95378,4
1080	145,7	21228,49	1120	-528	278784	-76929,4
764	-170	28900	1470	-178	31684	30260
770	-164,3	26994,49	1810	162	26244	-26616,6
892	-42,3	1789,29	2040	392	153664	-16581,6
1076	141,7	20078,89	1480	-168	28224	-23805,6
891	-43,3	1874,89	1050	-598	357604	25893,4
1001	66,7	4448,89	1460	-188	35344	-12539,6
1021	86,7	7516,89	1615	-33	1089	-2861,1
754	-180,3	32508,09	1774	126	15876	-22717,8
905	-29,3	858,49	1330	-318	101124	9317,4
934	-0,3	0,09	1590	-58	3364	17,4
1032	97,7	9545,29	1703	55	3025	5373,5
603	-331,3	109759,7	1570	-78	6084	25841,4
1087	152,7	23317,29	1114	-534	285156	-81541,8

697700,1

6670742

724021,8

Вычисляем линейный коэффициент корреляции:

r=0,336

Значение линейного коэффициента корреляции указывает на наличие слабой прямой связи между признаками.

Рассчитываем коэффициент конкордации по формуле:

где m - число факторов, m = 2;

n - число наблюдений, n = 20;

S - отклонение суммы квадратов рангов от средней суммы квадратов рангов.

Составляем вспомогательную таблицу.

Таблица 2.6. Вспомогательная таблица для расчёта коэффициента конкордации

X	Y	Ранги	Сумма рангов	Квадрат суммы рангов
		X	Y
1004	2430	12	19	31	961
1052	3540	15	20	35	1225
617	920	2	1	3	9
1291	1980	20	17	37	1369
672	1004	3	2	5	25
1240	1960	19	16	35	1225
1080	1120	17	5	22	484
764	1470	5	8	13	169
770	1810	6	15	21	441
892	2040	8	18	26	676
1076	1480	16	9	25	625
891	1050	7	3	10	100
1001	1460	11	7	18	324
1021	1615	13	12	25	625
754	1774	4	14	18	324
905	1330	9	6	15	225
934	1590	10	11	21	441
1032	1703	14	13	27	729
603	1570	1	10	11	121
1087	1114	18	4	22	484

Рассчитываем S (отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов) по формуле:

S =	квадраты сумм рангов	?	(сумма рангов)2
			число исходных данных

Сумма квадратов сумм рангов = 10582

Квадрат суммы рангов = (420)² = 176400

Число исходных данных = 20

S = 10582 - 176400/20 = 1762

Вычисляем коэффициент конкордации:

W = (12 x 1762) / (2² (20³ - 20)) = 0,66

Связь прямая и достаточно сильная.

в) Рассчитаем параметры линейного уравнения . Для нахождения параметров уравнения решаем систему нормальных уравнений:

Составляем вспомогательную таблицу.

Таблица 2.7. Вспомогательная таблица для решения системы уравнений

X	X2	Y	X*Y
1004	1008016	2430	2439720
1052	1106704	3540	3724080
617	380689	920	567640
1291	1666681	1980	2556180
672	451584	1004	674688
1240	1537600	1960	2430400
1080	1166400	1120	1209600
764	583696	1470	1123080
770	592900	1810	1393700
892	793881	2040	1819680
1076	1157776	1480	1592480
891	793881	1050	935550
1001	1002001	1460	1461460
1021	1042441	1615	1648915
754	568516	1774	1337596
905	819025	1330	1203650
934	872356	1590	1485060
1032	1065024	1703	1757496
603	363609	1570	946710
1087	1181569	1114	1210918

X = 18686;

Y = 32960;

XY = 31518603;

X² = 18154349. Получаем:

20*a + 18686*b = 32960;

18686*a + 18154349*b = 31518603;

Определяем коэффициенты:

20a= 32960 - 18686*b

a = (32960 - 18686*b)/20

18686 * (32960 - 18686*b)/20 + 18154349*b = 31518603

30794528 - 17458329,8*b + 18154349*b = 31518603

- 17458329,8*b + 18154349*b = 31518603 - 30794528

696019,19*b = 724075

b= 1,04

20*a = 32960 - 18686*1,04

20*a = 13526,56

a= 676,3

Получаем уравнение регрессии:

1,04x + 676,3

Составляем вспомогательную таблицу.

Таблица 2.8. Таблица расчетных значений

X	Y	Y(x)
1004	2430	1720,46
1052	3540	1770,38
617	920	1317,98
1291	1980	2018,94
672	1004	1375,18
1240	1960	1965,9
1080	1120	1799,5
764	1470	1470,86
770	1810	1477,1
892	2040	1603,98
1076	1480	1795,34
891	1050	1602,94
1001	1460	1717,34
1021	1615	1738,14
754	1774	1460,46
905	1330	1617,5
934	1590	1647,66
1032	1703	1749,58
603	1570	1303,42
1087	1114	1806,78

Строим график, соответствующий эмпирическому ряду исходных данных и уравнению регрессии:

Из проделанных расчетов и графического материала можно сделать следующие выводы:

1. Связь между реализованной продукцией и среднесписочной численностью персонала есть. Об этом свидетельствуют:

1.1 Расположение частот в корреляционной таблице;

1.2 Значение коэффициента корреляции Фехнера = 0,2;

1.3 Значение коэффициента корреляции рангов = 0,325;

1.4 Значение линейного коэффициента корреляции = 0,336;

1.5 Значение коэффициента конкордации = 0,66

Связь прямая, т.к. все перечисленные выше коэффициенты являются положительными величинами, частоты в корреляционной таблице расположены по направлению из левого верхнего угла в правый нижний и коэффициент регрессии b является положительной величиной.

Связь слабая, так как все найденные в ходе решения задачи коэффициенты близки к 0.

Задание 2

Имеются следующие данные об экономической деятельности предприятий нефтегазовой промышленности региона, млрд. руб.

Таблица 2.9. Исходные данные

№ п/п	Показатели	Вариант 8
1	Готовая продукция, произведенная и реализованная в текущем периоде	680
2	Продукция, не прошедшая полный цикл технологической обработки в пределах предприятия а) на начало периода б) на конец периода	100 120
3	Продукция, обмененная по бартеру	140
4	Стоимость сырья и комплектующих	190
5	Стоимость топлива и энергии	120
6	Затраты на оплату труда	190
7	Затраты на содержание научной лаборатории	50
8	Расходы на оплату услуг связи	10
9	Потери готовой продукции	6
10	Расходы на питание работников	2
11	Затраты на юридические услуги	3
12	Расходы по страхованию имущества	40
13	Амортизация основных фондов	113
14	Расходы на рекламу и маркетинг	43

Находим:

а) валовой выпуск;

Валовой выпуск (ВВ) представляет собой стоимость продуктов и услуг, произведенных в отчетном периоде, и является исходным показателем для расчета валового внутреннего продукта (ВВП) на стадии производства.

В стоимость валового выпуска как результата деятельности предприятия за период времени (год, квартал, месяц) входят продукты разной степени готовности:

1. Готовая продукция - продукты, изготовление которых завершено в пределах данной хозяйственной единицы;

2. Полуфабрикаты ? продукты, прошедшие обработку в пределах хотя бы одного производственного подразделения и доведенные до определенной степени готовности.

3. Незавершенное производство ? продукты не законченные обработкой в пределах одного производственного подразделения.

Таким образом:

ВВ = 680 + (120-100) + 140 = 840 млрд.руб.

б) промежуточное потребление;

Промежуточное потребление представляет собой стоимость всех потребленных благ (за исключением потребления основных фондов) и рыночных услуг в течение данного периода с целью производства других товаров и услуг. В промежуточное потребление входят:

1.материальные затраты;

2.оплата нематериальных услуг;

3.другие элементы промежуточного потребления.

Таким образом в промежуточное потребление (ПП) войдут все виды расходов, за исключением затрат на оплату труда и амортизации:

ПП = 190 + 120 + 50 + 10 + 6 + 2 + 3 + 40 + 43 = 464 млрд.руб.

в) валовая и чистая добавленная стоимость;

Валовая добавленная стоимость (ВДС) определяется как разница между валовым выпуском (ВВ) и промежуточным потреблением (ПП):

ВДС = 840 - 464 = 376 млрд.руб.

Чистая добавленная стоимость определяется как валовая добавленная стоимость за вычетом амортизационных отчислений:

ЧДС = 376 - 113 = 263 млрд.руб.



Заключение

По итогам проведенного исследования можно сделать следующие выводы.

Под оплатой труда понимается регулярно получаемое вознаграждение за произведенную продукцию или оказанные услуги, либо за отработанное время, включая и оплату ежегодных отпусков, праздничных дней и другого неотработанного времени, которое оплачивается в соответствии с трудовым законодательством и коллективными трудовыми договорами.

Заработная плата является важным экономико-статистическим показателем, который изучают с помощью методов группировок, факторного анализа и др.

В статистике исчисляются показатели среднемесячной и среднегодовой начисленной заработной платы для всего персонала предприятия и организация и по отдельным категориям персонала.

В статистике различают показатели номинальной (денежной) и реальной заработной платы. Для изучения динамики реальной и номинальной заработной платы применяют индексы.

Оплату труда изучают с помощью метода статистических группировок, экономических индексов.

Факторный анализ используют с целью выявления влияния факторов на результативный показатель.

В первой части практического задания был проведён анализ реализованной продукции и среднесписочной численность промышленно-производственного персонала. В ходе расчётов было выявлено, что между данными экономическими категориями существует прямая корреляционная зависимость, но она является слабой.

Во второй части необходимо было определить валовой выпуск, промежуточное потребление, валовую и чистую добавленную стоимость деятельности предприятия нефтегазовой промышленности. Было определено в ходе экономических расчётов, что данное предприятие обладает высокой эффективностью производства в регионе, о чём свидетельствует положительное значение коэффициента ЧДС.



Список использованных источников

1. Вербицкая Е.Н. Экономическая статистика. Методическое пособие и задания к курсовой работе для студентов. - Минск. БНТУ, 2006.

2. Чернова Т.В. Экономическая статистика. Электронное пособие

3. http://www.grandars.ru/student/statistika/ekonomicheskaya-statistika/

4. http://dic.academic.ru/dic.nsf/bse/153203/Экономическая

Размещено на Allbest.ru