Прогнозирование чистой прибыли предприятия
Способы прогнозирования на примере чистой прибыли и факторов зависящих от нее. Построение графиков временного ряда чистой прибыли и переменных показателей. Корреляционно-регрессионный анализ, модель множественной регрессии и ее независимые коэффициенты.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 03.03.2014 |
| Размер файла | 849,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Р.Е.АЛЕКСЕЕВА»
Факультет экономики, менеджмента и инноваций
Кафедра «Экономика и предпринимательство»
Курсовая работа
по дисциплине: «Социально-экономическое прогнозирование»
на тему: «Прогнозирование чистой прибыли предприятия»
Проверил преподаватель:
Орлов А. В.
Нижний Новгород 2012
Введение
В современной экономике, в бизнесе без прогноза не обойтись. Любое серьезное решение, в особенности связанное с вложением денег, требует прогноза, предвидения развития экономической ситуации.
Для того чтобы предвидеть будущее, надо хорошо знать прошлое и присущие ему закономерности.
Чтобы прогнозирование было наиболее эффективным, цели должны быть конкретными и измеримыми. То есть для каждой цели должны существовать критерии, которые позволили бы оценить степень достижения цели. Без этих критериев не возможна реализация одной из основных функций управления-контроля. Исходя из этого, можно сделать вывод, что цель, степень достижения которой можно количественно измерить, будет всегда лучше цели, сформулированной лишь словесно (вербально).
Прогнозирование - это своего рода умение предвидеть, анализ ситуации и ожидаемого хода её и изменения в будущем. Многообразие проблем, возникающих при обеспечении жизнедеятельности предприятия и являющихся предметом прогнозирования, приводит к появлению большого количества разнообразных прогнозов, разрабатываемых на основе определенных методов прогнозирования.
В данной курсовой работе рассматриваются способы прогнозирования на примере чистой прибыли и факторов зависящих от нее.
Практическое задание
1. Построить график временного ряда Чистая прибыль (Y) и выбрать наилучший вид тренда этого временного ряда и построить прогноз на пять лет вперед.
В качестве зависимой переменной (Y) была принята чистая прибыль. В качестве независимых, объясняющих переменных (показателей-факторов, потенциально влияющих на значение прибыли) выбраны: Х1 - выручка от реализации, Х2 - прибыль от продаж, Х3 - готовая продукция и товары, Х4 - изменение стоимости основных средств, Х5 - денежные средства.
2. Построить графики временных рядов независимых переменных X1- X5 и выбрать наилучшие виды трендов временных рядов и построить прогноз на пять лет вперед.
3. Установить наличие и степень тесноты прямолинейной зависимости между факторами, а также между каждым фактором и каждым показателем (мультиколлинеарность). Проверить значимость полученных результатов и обоснованность сделанных выводов.
4. Определить коэффициенты независимых переменных, которые включаются в модель множественной регрессии.
5. Построить модель множественной регрессии.
6. Провести факторный анализ и выявить степень влияния изменений каждого фактора на зависимую переменную Y.
7. Используя полученные регрессионные модели, определить прогнозные значения зависимую переменную Y на пять лет вперед на основе прогнозных значений каждого фактора.
8. Сделать выводы по полученным в ходе выполнения курсовой работы результатам.
Исходные данные для варианта № 3
|
Y |
XI |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
||
|
Год |
Чистая прибыль |
Выручка от реализации |
Прибыль от продаж |
Готовая продукция и товары |
Изменение стоимости основных средств |
Денежные средства |
|
|
1 |
130 |
128,24 |
86,00 |
25,00 |
164,10 |
256,20 |
|
|
2 |
139 |
142,32 |
74,25 |
40,00 |
159,60 |
242,80 |
|
|
3 |
155 |
152,49 |
68,00 |
48,00 |
155,90 |
239,80 |
|
|
4 |
158 |
160,29 |
59,25 |
75,00 |
152,00 |
222,20 |
|
|
5 |
169 |
166,47 |
50,00 |
99,00 |
149,10 |
203,00 |
|
|
6 |
176 |
171,46 |
37,25 |
113,00 |
149,20 |
203,20 |
|
|
7 |
186 |
175,54 |
35,00 |
127,00 |
144,70 |
194,80 |
|
|
8 |
192 |
178,88 |
23,25 |
132,00 |
140,20 |
181,80 |
|
|
9 |
202 |
181,62 |
22,00 |
147,00 |
139,90 |
158,20 |
|
|
10 |
204 |
183,87 |
15,25 |
179,00 |
136,60 |
159,00 |
|
|
11 |
208 |
185,68 |
9,00 |
192,00 |
135,10 |
145,20 |
|
|
12 |
208 |
187,12 |
5,25 |
197,00 |
130,80 |
134,80 |
|
|
13 |
215 |
188,24 |
-3,00 |
212,00 |
128,70 |
118,80 |
|
|
14 |
210 |
189,07 |
-5,75 |
240,00 |
125,00 |
120,20 |
|
|
15 |
215 |
189,65 |
-10,00 |
258,00 |
122,30 |
114,00 |
|
|
16 |
208 |
189,99 |
-10,00 |
270,00 |
119,20 |
94,20 |
|
|
17 |
208 |
190,13 |
-8,00 |
286,00 |
116,50 |
86,80 |
|
|
18 |
206 |
190,09 |
1,00 |
298,00 |
111,60 |
85,80 |
|
|
19 |
207 |
189,87 |
8,00 |
315,00 |
111,30 |
91,20 |
|
|
20 |
208 |
189,49 |
15,00 |
330,00 |
107,00 |
81,00 |
|
|
21 |
205 |
188,97 |
20,00 |
351,00 |
104,70 |
99,00 |
|
|
22 |
208 |
188,32 |
29,00 |
362,00 |
100,40 |
91,80 |
|
|
23 |
204 |
187,53 |
37,00 |
372,00 |
98,10 |
73,60 |
|
|
24 |
204 |
186,64 |
42,00 |
390,00 |
95,80 |
67,40 |
|
|
25 |
200 |
185,63 |
50,00 |
413,00 |
94,30 |
63,20 |
|
|
26 |
185 |
184,53 |
52,00 |
434,00 |
14,80 |
63,20 |
|
|
27 |
189 |
183,32 |
61,00 |
443,00 |
17,30 |
67,40 |
|
|
28 |
187 |
182,03 |
65,00 |
456,00 |
18,00 |
73,60 |
|
|
29 |
190 |
180,65 |
74,00 |
469,00 |
20,70 |
91,80 |
|
|
30 |
191 |
179,20 |
83,00 |
492,00 |
26,80 |
99,00 |
Построим график временного ряда Чистая прибыль (Y) и выберем наилучший вид тренда этого временного ряда и построим прогноз на пять лет вперед.
Исходные данные по значению Чистая прибыль:
|
Год |
Чистая прибыль |
Год |
Чистая прибыль |
Год |
Чистая прибыль |
|
|
1 |
130 |
11 |
208 |
21 |
205 |
|
|
2 |
139 |
12 |
208 |
22 |
208 |
|
|
3 |
155 |
13 |
215 |
23 |
204 |
|
|
4 |
158 |
14 |
210 |
24 |
204 |
|
|
5 |
169 |
15 |
215 |
25 |
200 |
|
|
6 |
176 |
16 |
208 |
26 |
185 |
|
|
7 |
186 |
17 |
208 |
27 |
189 |
|
|
8 |
192 |
18 |
206 |
28 |
187 |
|
|
9 |
202 |
19 |
207 |
29 |
190 |
|
|
10 |
204 |
20 |
208 |
30 |
191 |
В качестве лучшего выбран полиномиальный тренд Y=128,61+9,4013t-0,2605t2 (R2=0,9205)
Сделаем то же самое для независимых показателей - факторов: X1, X2, X3, X4, X5:
Выручка от реализации (X1):
|
Год |
Выручка от реализации |
Год |
Выручка от реализации |
Год |
Выручка от реализации |
|
|
1 |
128,24 |
11 |
185,68 |
21 |
188,97 |
|
|
2 |
142,32 |
12 |
187,12 |
22 |
188,32 |
|
|
3 |
152,49 |
13 |
188,24 |
23 |
187,53 |
|
|
4 |
160,29 |
14 |
189,07 |
24 |
186,64 |
|
|
5 |
166,47 |
15 |
189,65 |
25 |
185,63 |
|
|
6 |
171,46 |
16 |
189,99 |
26 |
184,53 |
|
|
7 |
175,54 |
17 |
190,13 |
27 |
183,32 |
|
|
8 |
178,88 |
18 |
190,09 |
28 |
182,03 |
|
|
9 |
181,62 |
19 |
189,87 |
29 |
180,65 |
|
|
10 |
183,87 |
20 |
189,49 |
30 |
179,20 |
В качестве лучшего выбран полиномиальный тренд X1=135,67+6,0675t-0,1602t2 (R2=0,9277)
Прибыль от продаж (X2):
|
Год |
Прибыль от продаж |
Год |
Прибыль от продаж |
Год |
Прибыль от продаж |
|
|
1 |
86,00 |
11 |
9,00 |
21 |
20,00 |
|
|
2 |
74,25 |
12 |
5,25 |
22 |
29,00 |
|
|
3 |
68,00 |
13 |
-3,00 |
23 |
37,00 |
|
|
4 |
59,25 |
14 |
-5,75 |
24 |
42,00 |
|
|
5 |
50,00 |
15 |
-10,00 |
25 |
50,00 |
|
|
6 |
37,25 |
16 |
-10,00 |
26 |
52,00 |
|
|
7 |
35,00 |
17 |
-8,00 |
27 |
61,00 |
|
|
8 |
23,25 |
18 |
1,00 |
28 |
65,00 |
|
|
9 |
22,00 |
19 |
8,00 |
29 |
74,00 |
|
|
10 |
15,25 |
20 |
15,00 |
30 |
83,00 |
В качестве лучшего выбран полиномиальный тренд X2=101,01-13,086t+0,4272t2 (R2=0,9562)
Готовая продукция и товары (X3):
|
Год |
Готовая продукция и товары |
Год |
Готовая продукция и товары |
Год |
Готовая продукция и товары |
|
|
1 |
25,00 |
11 |
192,00 |
21 |
351,00 |
|
|
2 |
40,00 |
12 |
197,00 |
22 |
362,00 |
|
|
3 |
48,00 |
13 |
212,00 |
23 |
372,00 |
|
|
4 |
75,00 |
14 |
240,00 |
24 |
390,00 |
|
|
5 |
99,00 |
15 |
258,00 |
25 |
413,00 |
|
|
6 |
113,00 |
16 |
270,00 |
26 |
434,00 |
|
|
7 |
127,00 |
17 |
286,00 |
27 |
443,00 |
|
|
8 |
132,00 |
18 |
298,00 |
28 |
456,00 |
|
|
9 |
147,00 |
19 |
315,00 |
29 |
469,00 |
|
|
10 |
179,00 |
20 |
330,00 |
30 |
492,00 |
В качестве лучшего выбран полиномиальный тренд X3=6,4871+17,086t-0,0622t2+0,001t 3 (R2=0,9987)
Изменение стоимости основных средств (X4):
|
Год |
Изменение стоимости основных средств |
Год |
Изменение стоимости основных средств |
Год |
Изменение стоимости основных средств |
|
|
1 |
164,10 |
11 |
135,10 |
21 |
104,70 |
|
|
2 |
159,60 |
12 |
130,80 |
22 |
100,40 |
|
|
3 |
155,90 |
13 |
128,70 |
23 |
98,10 |
|
|
4 |
152,00 |
14 |
125,00 |
24 |
95,80 |
|
|
5 |
149,10 |
15 |
122,30 |
25 |
94,30 |
|
|
6 |
149,20 |
16 |
119,20 |
26 |
14,80 |
|
|
7 |
144,70 |
17 |
116,50 |
27 |
17,30 |
|
|
8 |
140,20 |
18 |
111,60 |
28 |
18,00 |
|
|
9 |
139,90 |
19 |
111,30 |
29 |
20,70 |
|
|
10 |
136,60 |
20 |
107,00 |
30 |
26,80 |
В качестве лучшего выбран полиномиальный тренд X4=150,39+1,2557t-0,191t2 (R2=0,9016)
Денежные средства (X5):
|
Год |
Денежные средства |
Год |
Денежные средства |
Год |
Денежные средства |
|
|
1 |
256,20 |
11 |
145,20 |
21 |
99,00 |
|
|
2 |
242,80 |
12 |
134,80 |
22 |
91,80 |
|
|
3 |
239,80 |
13 |
118,80 |
23 |
73,60 |
|
|
4 |
222,20 |
14 |
120,20 |
24 |
67,40 |
|
|
5 |
203,00 |
15 |
114,00 |
25 |
63,20 |
|
|
6 |
203,20 |
16 |
94,20 |
26 |
63,20 |
|
|
7 |
194,80 |
17 |
86,80 |
27 |
67,40 |
|
|
8 |
181,80 |
18 |
85,80 |
28 |
73,60 |
|
|
9 |
158,20 |
19 |
91,20 |
29 |
91,80 |
|
|
10 |
159,00 |
20 |
81,00 |
30 |
99,00 |
В качестве лучшего выбран полиномиальный тренд X5=282,05-16,31t+0,3221t2 (R2=0,9785)
Далее произведем построение системы показателей (факторов). И проведем анализ матрицы коэффициентов парной корреляции.
|
Y |
XI |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
|
|
Чистая прибыль |
Выручка от реализации |
Прибыль от продаж |
Готовая продукция и товары |
Изменение стоимости основных средств |
Денежные средства |
|
|
130 |
128,24 |
86,00 |
25,00 |
164,10 |
256,20 |
|
|
139 |
142,32 |
74,25 |
40,00 |
159,60 |
242,80 |
|
|
155 |
152,49 |
68,00 |
48,00 |
155,90 |
239,80 |
|
|
158 |
160,29 |
59,25 |
75,00 |
152,00 |
222,20 |
|
|
169 |
166,47 |
50,00 |
99,00 |
149,10 |
203,00 |
|
|
176 |
171,46 |
37,25 |
113,00 |
149,20 |
203,20 |
|
|
186 |
175,54 |
35,00 |
127,00 |
144,70 |
194,80 |
|
|
192 |
178,88 |
23,25 |
132,00 |
140,20 |
181,80 |
|
|
202 |
181,62 |
22,00 |
147,00 |
139,90 |
158,20 |
|
|
204 |
183,87 |
15,25 |
179,00 |
136,60 |
159,00 |
|
|
208 |
185,68 |
9,00 |
192,00 |
135,10 |
145,20 |
|
|
208 |
187,12 |
5,25 |
197,00 |
130,80 |
134,80 |
|
|
215 |
188,24 |
-3,00 |
212,00 |
128,70 |
118,80 |
|
|
210 |
189,07 |
-5,75 |
240,00 |
125,00 |
120,20 |
|
|
215 |
189,65 |
-10,00 |
258,00 |
122,30 |
114,00 |
|
|
208 |
189,99 |
-10,00 |
270,00 |
119,20 |
94,20 |
|
|
208 |
190,13 |
-8,00 |
286,00 |
116,50 |
86,80 |
|
|
206 |
190,09 |
1,00 |
298,00 |
111,60 |
85,80 |
|
|
207 |
189,87 |
8,00 |
315,00 |
111,30 |
91,20 |
|
|
208 |
189,49 |
15,00 |
330,00 |
107,00 |
81,00 |
|
|
205 |
188,97 |
20,00 |
351,00 |
104,70 |
99,00 |
|
|
208 |
188,32 |
29,00 |
362,00 |
100,40 |
91,80 |
|
|
204 |
187,53 |
37,00 |
372,00 |
98,10 |
73,60 |
|
|
204 |
186,64 |
42,00 |
390,00 |
95,80 |
67,40 |
|
|
200 |
185,63 |
50,00 |
413,00 |
94,30 |
63,20 |
|
|
185 |
184,53 |
52,00 |
434,00 |
14,80 |
63,20 |
|
|
189 |
183,32 |
61,00 |
443,00 |
17,30 |
67,40 |
|
|
187 |
182,03 |
65,00 |
456,00 |
18,00 |
73,60 |
|
|
190 |
180,65 |
74,00 |
469,00 |
20,70 |
91,80 |
|
|
191 |
179,20 |
83,00 |
492,00 |
26,80 |
99,00 |
Проведем корреляционный анализ:
|
|
Чистая прибыль |
Выручка от реализации |
Прибыль от продаж |
Готовая продукция и товары |
Изменение стоимости основных средств |
Денежные средства |
|
|
Чистая прибыль |
1 |
||||||
|
Выручка от реализации |
0,9662 |
1 |
|||||
|
Прибыль от продаж |
-0,7700 |
-0,6766 |
1 |
||||
|
Готовая продукция и товары |
0,5321 |
0,6470 |
0,0379 |
1 |
|||
|
Изменение стоимости основных средств |
-0,2493 |
-0,4077 |
-0,2997 |
-0,9048 |
1 |
||
|
Денежные средства |
-0,7546 |
-0,8332 |
0,3103 |
-0,9223 |
0,7328 |
1 |
Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции показывает, что зависимая переменная, т.е. чистая прибыль, имеет тесную связь с выручкой от реализации (гyx1=0,9662), и с готовой продукцией и товарами (гyx3 =0,5321).Коэффициент корреляции рассматриваемых факторов меньше 0,8 , что свидетельствует об отсутствии мультиколлинеарности . Таким образом, в модель множественной регрессии будут включены все независимые переменные (X1-X5).
Выбор вида модели и оценка ее параметров:
|
Y |
X0 |
XI |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
|
|
Чистая прибыль |
Выручка от реализации |
Прибыль от продаж |
Готовая продукция и товары |
Изменение стоимости основных средств |
Денежные средства |
||
|
130 |
1 |
128,24 |
86 |
25 |
164,1 |
256,2 |
|
|
139 |
1 |
142,32 |
74,25 |
40 |
159,6 |
242,8 |
|
|
155 |
1 |
152,49 |
68 |
48 |
155,9 |
239,8 |
|
|
158 |
1 |
160,29 |
59,25 |
75 |
152 |
222,2 |
|
|
169 |
1 |
166,47 |
50 |
99 |
149,1 |
203 |
|
|
176 |
1 |
171,46 |
37,25 |
113 |
149,2 |
203,2 |
|
|
186 |
1 |
175,54 |
35 |
127 |
144,7 |
194,8 |
|
|
192 |
1 |
178,88 |
23,25 |
132 |
140,2 |
181,8 |
|
|
202 |
1 |
181,62 |
22 |
147 |
139,9 |
158,2 |
|
|
204 |
1 |
183,87 |
15,25 |
179 |
136,6 |
159 |
|
|
208 |
1 |
185,68 |
9 |
192 |
135,1 |
145,2 |
|
|
208 |
1 |
187,12 |
5,25 |
197 |
130,8 |
134,8 |
|
|
215 |
1 |
188,24 |
-3 |
212 |
128,7 |
118,8 |
|
|
210 |
1 |
189,07 |
-5,75 |
240 |
125 |
120,2 |
|
|
215 |
1 |
189,65 |
-10 |
258 |
122,3 |
114 |
|
|
208 |
1 |
189,99 |
-10 |
270 |
119,2 |
94,2 |
|
|
208 |
1 |
190,13 |
-8 |
286 |
116,5 |
86,8 |
|
|
206 |
1 |
190,09 |
1 |
298 |
111,6 |
85,8 |
|
|
207 |
1 |
189,87 |
8 |
315 |
111,3 |
91,2 |
|
|
208 |
1 |
189,49 |
15 |
330 |
107 |
81 |
|
|
205 |
1 |
188,97 |
20 |
351 |
104,7 |
99 |
|
|
208 |
1 |
188,32 |
29 |
362 |
100,4 |
91,8 |
|
|
204 |
1 |
187,53 |
37 |
372 |
98,1 |
73,6 |
|
|
204 |
1 |
186,64 |
42 |
390 |
95,8 |
67,4 |
|
|
200 |
1 |
185,63 |
50 |
413 |
94,3 |
63,2 |
|
|
185 |
1 |
184,53 |
52 |
434 |
14,8 |
63,2 |
|
|
189 |
1 |
183,32 |
61 |
443 |
17,3 |
67,4 |
|
|
187 |
1 |
182,03 |
65 |
456 |
18 |
73,6 |
|
|
190 |
1 |
180,65 |
74 |
469 |
20,7 |
91,8 |
|
|
191 |
1 |
179,2 |
83 |
492 |
26,8 |
99 |
Проведем регрессионный анализ:
|
Регрессионная статистика |
|
|
|
Множественный R |
0,9840 |
|
|
R-квадрат |
0,9683 |
|
|
Нормированный R-квадрат |
0,9617 |
|
|
Стандартная ошибка |
4,3266 |
|
|
Наблюдения |
30,0000 |
Дисперсионный анализ
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|
|
Регрессия |
5 |
13740,1032 |
2748,0206 |
146,801 |
3,5207E-17 |
|
|
Остаток |
24 |
449,2634 |
18,7193 |
|||
|
Итого |
29 |
14189,3667 |
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
||
|
Y-пересечение |
-50,3373 |
36,6784 |
-1,3724 |
|
|
Выручка от реализации |
1,1147 |
0,1792 |
6,2203 |
|
|
Прибыль от продаж |
-0,1999 |
0,0941 |
-2,1240 |
|
|
Готовая продукция и товары |
0,0848 |
0,0406 |
2,0884 |
|
|
Изменение стоимости основных средств |
0,1376 |
0,0542 |
2,5410 |
|
|
Денежные средства |
0,0939 |
0,0783 |
1,1989 |
прогнозирование прибыль регрессионный корреляционный
Уравнение регрессии зависимости чистой прибыли от выручки от реализации, прибыли от продаж, готовой продукции и товаров, изменения стоимости основных средств и денежных средств, имеет вид:
Y=-50,3373+1,1147X1-0,1999X2+0,0848X3+0,1376 X4+0,0939X5
Вывод остатка
|
Наблюдение |
Предсказанное Чистая прибыль |
Остатки |
|
|
1 |
124,1903 |
5,8097 |
|
|
2 |
141,6288 |
-2,6288 |
|
|
3 |
154,1024 |
0,8976 |
|
|
4 |
164,6465 |
-6,6465 |
|
|
5 |
173,2177 |
-4,2177 |
|
|
6 |
182,5483 |
-6,5483 |
|
|
7 |
187,3253 |
-1,3253 |
|
|
8 |
191,9810 |
0,0190 |
|
|
9 |
194,3000 |
7,7000 |
|
|
10 |
200,4918 |
3,5082 |
|
|
11 |
203,3589 |
4,6411 |
|
|
12 |
204,5693 |
3,4307 |
|
|
13 |
206,9473 |
8,0527 |
|
|
14 |
210,4188 |
-0,4188 |
|
|
15 |
212,4874 |
2,5126 |
|
|
16 |
211,5983 |
-3,5983 |
|
|
17 |
211,6450 |
-3,6450 |
|
|
18 |
210,0509 |
-4,0509 |
|
|
19 |
210,3139 |
-3,3139 |
|
|
20 |
208,2137 |
-0,2137 |
|
|
21 |
209,7891 |
-4,7891 |
|
|
22 |
206,9306 |
1,0694 |
|
|
23 |
203,2736 |
0,7264 |
|
|
24 |
201,9099 |
2,0901 |
|
|
25 |
200,5347 |
-0,5347 |
|
|
26 |
189,7476 |
-4,7476 |
|
|
27 |
188,1016 |
0,8984 |
|
|
28 |
187,6450 |
-0,6450 |
|
|
29 |
187,4907 |
2,5093 |
|
|
30 |
187,5416 |
3,4584 |
Графики остатков:
Рассчитаем прогнозные оценки на пять лет вперед для факторов, которые имеют зависимость с чистой прибылью. Для этого подставим значение t (с 31 по 35 год) по каждому фактору в выбранные ранее ряды.
Для временного ряда выручка от реализации выбрана модель
X1=135,67+6,0675t-0,1602t2, по которой получен прогноз на пять лет вперед:
|
Упреждение |
Прогноз |
|
|
1 |
169,8103 |
|
|
2 |
165,7852 |
|
|
3 |
161,4397 |
|
|
4 |
156,7738 |
|
|
5 |
151,7875 |
X1=f(t31)=135,67+6,0675*31-0,1602*(31)2=169,8103
X1=f(t32)=135,67+6,0675*32-0,1602*(32)2=165,7852
X1=f(t33)=135,67+6,0675*33-0,1602*(33)2=161,4397
X1=f(t34)=135,67+6,0675*34-0,1602*(34)2=156,7738
X1=f(t35)=135,67+6,0675*35-0,1602*(35)2=151,7875
Для временного ряда прибыль от продаж выбрана модель
X2=101,01-13,086t+0,4272t2 , по которой получен прогноз на пять лет вперед:
|
Упреждение |
Прогноз |
|
|
1 |
105,8832 |
|
|
2 |
119,7108 |
|
|
3 |
134,3928 |
|
|
4 |
149,9292 |
|
|
5 |
166,32 |
X2= f(t31)=101,01-13,086*31+0,4272*(31)2=105,8832
X2= f(t32)=101,01-13,086*32+0,4272*(32)2=119,7108
X2= f(t33)=101,01-13,086*33+0,4272*(33)2=134,3928
X2= f(t34)=101,01-13,086*34+0,4272*(34)2=149,9292
X2= f(t35)=101,01-13,086*35+0,4272*(35)2=166,32
Для временного ряда готовая продукция и товары выбрана модель
X3=6,4871+17,086t-0,0622t2+0,001t 3, по которой получен прогноз на пять лет вперед:
|
Упреждение |
Прогноз |
|
|
1 |
506,1699 |
|
|
2 |
522,3143 |
|
|
3 |
538,5263 |
|
|
4 |
554,8121 |
|
|
5 |
571,1771 |
X3= f(t31)=6,4871+17,086*31-0,0622*(31)2+0,001*(31) 3=506,1699
X3= f(t32)=6,4871+17,086*32-0,0622*(32)2+0,001*(32) 3=522,3143
X3= f(t33)=6,4871+17,086*33-0,0622*(33)2+0,001*(33) 3=538,5263
X3= f(t34)=6,4871+17,086*34-0,0622*(34)2+0,001*(34) 3=554,8121
X3= f(t35)=6,4871+17,086*35-0,0622*(35)2+0,001*(35) 3=571,1771
Для временного ряда изменение стоимости основных средств выбрана модель
X4=150,39+1,2557t-0,191t2 , по которой получен прогноз на пять лет вперед:
|
Упреждение |
Прогноз |
|
|
1 |
5,7657 |
|
|
2 |
-5,0116 |
|
|
3 |
-16,1709 |
|
|
4 |
-27,7122 |
|
|
5 |
-39,6355 |
X4=f(t31)=150,39+1,2557*31-0,191*(31)2=5,7657
X4=f(t32)=150,39+1,2557*32-0,191*(32)2=-5,0116
X4=f(t33)=150,39+1,2557*33-0,191*(33)2=-16,1709
X4=f(t34)=150,39+1,2557*34-0,191*(34)2=-27,7122
X4=f(t35)=150,39+1,2557*35-0,191*(35)2=-39,6355
Для временного ряда денежные средства выбрана модель
X5=282,05-16,31t+0,3221t2 , по которой получен прогноз на пять лет вперед:
|
Упреждение |
Прогноз |
|
|
1 |
85,9781 |
|
|
2 |
89,9604 |
|
|
3 |
94,5869 |
|
|
4 |
99,8576 |
|
|
5 |
105,7725 |
X5= f(t31)=282,05-16,31*31+0,3221*(31)2=85,9781
X5= f(t32)=282,05-16,31*32+0,3221*(32)2=89,9604
X5= f(t33)=282,05-16,31*33+0,3221*(33)2=94,5869
X5= f(t34)=282,05-16,31*34+0,3221*(34)2=99,8576
X5= f(t35)=282,05-16,31*35+0,3221*(35)2=105,7725
Для получения прогнозных оценок зависимостей переменной по модели
Y=-50,3373+1,1147X1-0,1999X2+0,0848X3+0,1376 X4+0,0939X5 подставим в нее найденные прогнозные значения факторов X1, X2, X3, X4, X5.
Yt=31=-50,3373+1,1147*169,8103-0,1999*105,8832+0,0848*506,1699+0,1376 *5,7657+0,0939*85,9781= 169,5741012
Yt=32=-50,3373+1,1147*165,7852-0,1999*119,7108+0,0848*522,3143+0,1376 *(-5,0116)+0,0939*89,9604= 162,5832115
Yt=33=-50,3373+1,1147*161,4397-0,1999*134,3928+0,0848*538,5263+0,1376 *(-16,1709)+0,0939*94,5869= 155,0780372
Yt=34=-50,3373+1,1147*156,7738-0,1999*149,9292+0,0848*554,8121+0,1376 *(-27,7122)+0,0939*99,8576= 147,0611038
Yt=35=-50,3373+1,1147*151,7875-0,1999*166,32+0,0848*571,1771+0,1376 *(-39,6355)+0,0939*105,7725= 138,5268693
|
t |
Прогноз(Y) |
|
|
31 |
169,574 |
|
|
32 |
162,583 |
|
|
33 |
155,078 |
|
|
34 |
147,061 |
|
|
35 |
138,527 |
Вывод
Чистая прибыль - это прибыль организации после налогообложения. Чистая прибыль является источников выплаты дивидендов.
Иначе говоря, чистая прибыль - это часть прибыли, остающаяся в организации после уплаты налогов и других платежей и поступающая в полное ее распоряжение. Организация самостоятельно определяет направления использования чистой прибыли.
В данной курсовой работе были рассмотрены методы прогнозирования на примере чистой прибыли и факторов зависящих от нее.
В ходе работы были построены графики временного ряда, как и для чистой прибыли, так и для переменных показателей - факторов. Так же был выбран наилучший вид тренда по каждому из них.
Далее был проведен корреляционно-регрессионный анализ, с помощью которого было определено, какие факторы, влияющие на величину прогнозного показателя, будут входить в модель множественной регрессии. Таким образом, было выявлено, что в модель множественной регрессии входят факторы выручка от реализации и готовая продукция и товары.
Для получения прогнозной оценки показателя Y была построена модель множественной регрессии и определены независимые коэффициенты, включающиеся в данную модель.
Исходя из выше перечисленного, были получены значения чистой прибыли на пять лет вперед, и, исходя из данных видно, что чистая прибыль с 31-го года на 35-ый год уменьшилась .с 169,574 до 138,527.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Экономическая сущность чистой прибыли, ее виды и порядок распределения. Анализ формирования, распределения и использования чистой прибыли ОАО "Новатэк". Состав и динамика балансовой прибыли. Рекомендации для повышения чистой прибыли предприятия.
курсовая работа [61,0 K], добавлен 13.01.2016Роль прибыли в условиях рыночной экономики. Экономическая сущность прибыли и ее виды. Задачи анализа распределения и использования прибыли. Основные показатели, влияющие на финансовый результат. Анализ формирования чистой прибыли.
курсовая работа [39,6 K], добавлен 29.04.2007Анализ формирования чистой прибыли. Влияние факторов на изменения чистой прибыли в сопоставимом виде. Рентабельность продаж. Рентабельность продукции. Валовая рентабельность. Чистая прибыль. Рентабельность капитала. Анализ объёма производства.
контрольная работа [23,4 K], добавлен 21.09.2008Понятие и виды прибыли. Методика анализа распределения чистой прибыли. Краткая характеристика БКУТП Оптовая база "Бакалея". Факторный анализ формирования чистой прибыли предприятия. Анализ распределения и резервов прибыли БКУТП Оптовая база "Бакалея".
курсовая работа [167,3 K], добавлен 02.11.2008Понятие чистой монополии. Спрос и доход в условиях чистой монополии. Поведение фирмы в краткосрочном и долгосрочном периодах. Экономическая эффективность в условиях чистой монополии. Варианты максимизации прибыли и минимизации убытков предприятия.
курсовая работа [896,0 K], добавлен 16.11.2011Рассмотрение прибыли в системе показателей хозяйственной деятельности предприятия. Анализ формирования и распределения чистой прибыли ОАО "Березовский сыродельный комбинат". Расчет показателей доходности и рентабельности продаж и производства продукции.
курсовая работа [1002,2 K], добавлен 09.04.2013Составление сметы затрат на производство и реализацию продукции, формирование оптовой цены, расчет балансовой и чистой прибыли. Расчет снижения себестоимости продукции, экономии средств, балансовой и чистой прибыли после внедрения мероприятий НТП.
курсовая работа [39,6 K], добавлен 29.05.2010Понятие и виды прибыли. Пути увеличения прибыли предприятия. Общая характеристика ООО "Гран". Анализ налогооблагаемой прибыли предприятия. Анализ формирования и использования чистой прибыли. Пути оптимизации использования прибыли на данной фирме.
курсовая работа [49,5 K], добавлен 02.05.2011Виды прибыли, основы её формирования. Методика анализа прибыли резервов ее увеличения. Анализ состава и динамики балансовой, валовой и чистой прибыли предприятия ООО "ДОК №1". Факторный анализ прибыли предприятия ООО "ДОК №1" и резервы ее увеличения.
курсовая работа [72,6 K], добавлен 25.02.2008Расчеты показателей эффективности использования основных фондов и оборотных средств, снижения себестоимости продукции, увеличения чистой прибыли производства и сроков окупаемости капиталовложений после внедрения мероприятий научно-технического прогресса.
курсовая работа [95,0 K], добавлен 07.07.2008
