Решение экономических задач при помощи моделирования
Решение задач экономического моделирования при помощи программы Excel на примере разработки регионального баланса, при котором создаётся максимум суммарного конечного продукта, создания трендовой модели и прогнозирования на глубину в один интервал.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 23.02.2014 |
Размер файла | 406,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задача 1
Регион представлен 5-ю отраслями: 1 - тяжелая промышленность; 2 - легкая промышленность; 3 - строительный комплекс; 4 - агропромышленный комплекс; 5 - социальная сфера. В таблице приведены коэффициенты прямых материальных затрат, а также: f - коэффициенты прямой фондоемкости, F - стоимость основных фондов, t - коэффициенты прямой трудоемкости, T - трудовые ресурсы. Отклонения использования ресурсов F и T допускаются в пределах ±10% от базовых значений, указанных в таблице.
excel прогнозирование баланс задача
Матрица А (коэффициенты прямых затрат) |
f |
F |
t |
T |
||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
||||||
1 |
0,29 |
0,11 |
0,20 |
0,16 |
0,21 |
2,1 |
3000 |
0,24 |
110 |
|
2 |
0,17 |
0,26 |
0,17 |
0,13 |
0,18 |
3,2 |
3700 |
0,55 |
210 |
|
3 |
0,11 |
0,13 |
0,06 |
0,09 |
0,03 |
3,0 |
1600 |
0,51 |
55 |
|
4 |
0,05 |
0,10 |
0,11 |
0,13 |
0,10 |
2,8 |
1500 |
0,54 |
70 |
|
5 |
0,08 |
0,11 |
0,13 |
0,17 |
0,12 |
2,3 |
1200 |
0,71 |
100 |
Разработать региональный баланс, при котором создается максимум суммарного конечного продукта. Результаты представить в виде таблицы. Провести анализ решения и определить, какие факторы наиболее важны для достижения поставленной цели.
Межотраслевые потоки |
Конечный продукт |
Валовой продукт |
F |
T |
||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
||||||
1 |
||||||||||
2 |
||||||||||
3 |
||||||||||
4 |
||||||||||
5 |
||||||||||
? |
Решение
Введем переменные - объемы валового производства, - объемы конечного продукта. Они связаны системой уравнений Леонтьева
,
которую в данном случае, учитывая, что - переменные, следует записать так:
.
Таким образом, первая группа условий:
Вторая группа условий - ограничения по ресурсам. Учитывая допустимые (в пределах ±10%) отклонения от уровней фондов, используемых в базовом периоде, запишем следующие ограничения
Аналогично для трудовых ресурсов
Целевая функция - максимум конечного продукта:
Получили задачу линейного программирования. Ее можно решить с помощью надстройки Solver Excel (Сервис Поиск решения).
Решение задачи:
x1 = 1306,26, x2 = 1173,17, x3 = 482,84, x4 = 482,14, x5 = 4018,33,
y1 = 504,17, y2 = 398,01, y3 = 97,06, y4 = 126,33, y5 = 126,76.
Сводная таблица результатов
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Y |
X |
F |
T |
||
378,82 |
129,05 |
96,57 |
77,14 |
120,52 |
504,17 |
1306,26 |
2743,15 |
121,00 |
||
2 |
222,06 |
305,02 |
82,08 |
62,68 |
103,30 |
398,01 |
1173,17 |
3754,13 |
218,91 |
|
3 |
143,69 |
152,51 |
28,97 |
43,39 |
17,22 |
97,06 |
482,84 |
1448,52 |
49,50 |
|
4 |
65,31 |
117,32 |
53,11 |
62,68 |
57,39 |
126,33 |
482,14 |
1350,00 |
68,22 |
|
5 |
104,50 |
129,05 |
62,77 |
81,96 |
68,87 |
126,76 |
573,91 |
1320,00 |
90,00 |
|
? |
914,38 |
832,95 |
323,50 |
327,86 |
367,30 |
1252,33 |
4018,33 |
10615,81 |
547,63 |
Задача 2
В таблице представлены данные, отражающие динамику цен по месяцам в течение двух лет.
t |
Yt |
t |
Yt |
t |
Yt |
t |
Yt |
|
1 |
12,23 |
7 |
12,25 |
13 |
17,44 |
19 |
26,72 |
|
2 |
11,43 |
8 |
9,24 |
14 |
18,07 |
20 |
26,12 |
|
3 |
16,34 |
9 |
14,19 |
15 |
18,37 |
21 |
30,56 |
|
4 |
10,17 |
10 |
15,12 |
16 |
20,27 |
22 |
34,12 |
|
5 |
9,09 |
11 |
17,75 |
17 |
20,42 |
23 |
30,44 |
|
6 |
11,51 |
12 |
13,36 |
18 |
24,1 |
24 |
39,13 |
Разработать трендовую модель и дать прогноз на глубину в один интервал.
Решение
Используя Excel, построим динамический ряд по данным точкам.
Для рассматриваемого ряда подходящим является нелинейный тренд. Рассчитаем параметры модели
Для расчета коэффициентов регрессии воспользуемся Excel. Занесем на лист данные задачи. Первый столбец - номера месяцев. Второй - эти номера, возведенные в квадрат, Третий - наблюдаемая величина.
t |
t^2 |
Y |
|
1 |
1 |
12,23 |
|
2 |
4 |
11,43 |
|
3 |
9 |
16,34 |
|
4 |
16 |
10,17 |
|
5 |
25 |
9,09 |
|
6 |
36 |
11,51 |
|
7 |
49 |
12,25 |
|
8 |
64 |
9,24 |
|
9 |
81 |
14,19 |
|
10 |
100 |
15,12 |
|
11 |
121 |
17,75 |
|
12 |
144 |
13,36 |
|
13 |
169 |
17,44 |
|
14 |
196 |
18,07 |
|
15 |
225 |
18,37 |
|
16 |
256 |
20,27 |
|
17 |
289 |
20,42 |
|
18 |
324 |
24,1 |
|
19 |
361 |
26,72 |
|
20 |
400 |
26,12 |
|
21 |
441 |
30,56 |
|
22 |
484 |
34,12 |
|
23 |
529 |
30,44 |
|
24 |
576 |
39,13 |
Далее: Сервис > Анализ данных. В появившемся окне выбрать строку Регрессия. Нажимаем ОК.
В окно Входной интервал Y ввести ссылку на диапазон значений y.
В окно Входной интервал Х ввести ссылку на диапазон столбцов T n T^2.
Поставить переключатель на Выходной интервал и указать в расположенном рядом окне на ячейку выходного диапазона.
Нажать ОК.
Получим:
Коэффициенты регрессии подставляем в модель. Получаем:
.
Рассчитаем и построим график:
t |
t^2 |
Y |
yt |
|
1 |
1 |
12,23 |
12,5308 |
|
2 |
4 |
11,43 |
12,1142 |
|
3 |
9 |
16,34 |
11,8323 |
|
4 |
16 |
10,17 |
11,6852 |
|
5 |
25 |
9,09 |
11,6727 |
|
6 |
36 |
11,51 |
11,7950 |
|
7 |
49 |
12,25 |
12,0520 |
|
8 |
64 |
9,24 |
12,4438 |
|
9 |
81 |
14,19 |
12,9702 |
|
10 |
100 |
15,12 |
13,6314 |
|
11 |
121 |
17,75 |
14,4274 |
|
12 |
144 |
13,36 |
15,3580 |
|
13 |
169 |
17,44 |
16,4234 |
|
14 |
196 |
18,07 |
17,6235 |
|
15 |
225 |
18,37 |
18,9583 |
|
16 |
256 |
20,27 |
20,4279 |
|
17 |
289 |
20,42 |
22,0321 |
|
18 |
324 |
24,1 |
23,7711 |
|
19 |
361 |
26,72 |
25,6449 |
|
20 |
400 |
26,12 |
27,6533 |
|
21 |
441 |
30,56 |
29,7965 |
|
22 |
484 |
34,12 |
32,0744 |
|
23 |
529 |
30,44 |
34,4871 |
|
24 |
576 |
39,13 |
37,0344 |
|
25 |
625 |
|
39,7165 |
Для прогноза на один интервал подставим в эту модель t = 25, получим
.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Расчет матрицы выборочных парных коэффициентов корреляции при помощи пакета анализа программы Excel. Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ. Построение регрессионной модели. Модальный интервал по значению числа видов производимой продукции.
контрольная работа [281,7 K], добавлен 29.03.2010Сущность моделирования развития и функционирования национальной экономики. Системный подход как методологическая основа моделирования и прогнозирования национальной экономики. Методология построения межотраслевого баланса в системе национальных счетов.
курсовая работа [74,2 K], добавлен 25.04.2016Исследование модели экономического роста Солоу, в которой при заданных упрощенных условиях формируется результативное уравнение, задающее равновесную траекторию роста при полной занятости. Характеристика направлений изменения прироста трудовых ресурсов.
лабораторная работа [43,6 K], добавлен 14.06.2011Разработка программного продукта для оценки качества медицинской помощи. Технико-экономические расчеты по разработке и внедрению нового программного продукта, анализ экономической эффективности его внедрения. Затраты на разработку, договорная цена.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 04.02.2016Определение суммы золото-валютных резервов, необходимых для поддержания идеального платежного баланса России. Расчет размера валового внутреннего продукта страны. Определение средних цен экспорта и импорта с помощью индексов Пааше и Ласпейреса.
контрольная работа [108,4 K], добавлен 23.06.2009Алгоритмы оптимизации инвестиционных проектов различных отраслей и направленности при помощи программы "Альт-Инвест" в среде MS Excel. Анализ инвестиционной привлекательности региона на примере предприятий общественного питания Самарской области.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 11.12.2014Система экономического и социального прогнозирования на местном уровне. Структура комплексного прогноза развития региона. Развитие материального производства в муниципальном образовании как одно из направлений сохранения и создания рабочих мест в регионе.
курсовая работа [389,2 K], добавлен 28.11.2013Особенности применения метода математического моделирования в экономике. Роль экономических наблюдений и измерений в моделировании экономики. Необходимость создания целостной концепции развития аудита. Методы, предмет и виды экономического анализа.
курсовая работа [29,1 K], добавлен 17.11.2010Основные направления деятельности ОАО "НефАЗ" и анализ его основных технико-экономических показателей. Расчет экономической эффективности при помощи автоматизированной информационной системы в среде Delphi "Учёт поступления и реализации стройматериалов".
курсовая работа [36,5 K], добавлен 27.04.2010Классификация видов экономического анализа и их содержание. Разбиение проблемы на составляющие, более доступные для изучения, и решение отдельных задач объединением. Общая характеристика функционально-стоимостного анализа. Тесты по заданной тематике.
курсовая работа [35,9 K], добавлен 16.12.2010