Социально-экономическая статистика

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки РФ

Псковский государственный университет

Кафедра государственного и муниципального управления

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине: Социально-экономическая статистика

Выполнила студентка гр. 1012-05С

Соколова Е.В.

Руководитель Копытова О.Н.

Псков

2013

Задание 1

На основе данных, приведенных в приложении и соответствующих Вашему варианту (таблица 1), выполнить:

1. Структурную равноинтервальную группировку по обоим признакам. Если вариация группировочного признака значительна и его значение для отдельных групп необходимо представить в виде интервалов, то при построении группировки по признаку № 1 необходимо определить оптимальное число равноинтервальных групп, а по признаку №2 - 4. При небольшом числе вариант признака, положенного в основу группировки, каждая варианта представляет отдельную группу. Результаты группировки представить в таблице и сделать выводы.

2. Аналитическую группировку, для этого определить признак-фактор и признак-результат, обосновав их выбор. Результаты представить в таблице. Сделать выводы о наличии и направлении взаимосвязи между признаками.

3. Комбинационную группировку по признаку-фактору и признаку-результату. Сделать выводы.

1. План построения структурной группировки.

Табл. 1.1

Таблица исходных данных

№ п/п	Среднегодовая численность занятых в экономике, млн. чел.	Число дорожно-транспортных происшествий на 100 тыс. чел. населения
1	1	0,62	3	197,6
2	1	0,61	3	196,0
3	1	0,48	2	145,8
4	1	0,74	3	203,2
5	1	0,44	2	118,8
6	1	0,32	4	287,3
7	1	0,33	3	220,9
8	2	0,94	1	55,1
9	1	0,31	1	86,6
10	4	2,28	2	134,3
11	2	1,22	1	103,8
12	1	0,46	2	128,0
13	2	1,26	2	122,1
14	4	1,93	2	146,4
15	4	1,84	2	132,2
16	1	0,39	2	142,0
17	4	1,81	2	158,2
18	1	0,77	2	117,5
19	1	0,60	2	148,3
20	3	1,34	2	149,9
21	1	0,70	3	187,8
22	3	1,77	3	179,9
23	2	1,05	2	158,1
24	1	0,67	2	124,0
25	3	1,59	3	147,5
26	1	0,61	1	98,5
27	1	0,42	2	156,7
28	4	2,09	2	167,9
29	4	1,90	3	195,4
30	3	1,70	2	147,9

Определим количество групп разделения. По условиям задания определяем 4 группы разделения.

Определяем интервал разбиения для значений среднегодовой численности занятых в экономике: интервалы равные, закрытые.

вариационный распределение динамический группировка

Д = (Хmax - Xmin):n = (2,28 - 0,31):4 = 0,5, где

Хmax - максимальное число занятых в экономике

Xmin - минимальное число занятых в экономике.

Построим структурную группировку по числу занятых в экономике из 4 групп с равным интервалом.

Табл. 1.2

Состав группировки по числу занятых в экономике

Группы по числу занятых в экономике, млн. чел.	Количество элементов	Удельный вес в %
0,31 - 0,81 0,81 - 1,31 1,31 - 1,81 1,81 - 2,31	16 4 4 6	53,33 13,33 13,33 20,00
Итого:	30	100

Вывод: наибольший вес - 53,33% составляет 1 группа по числу занятых в экономике от 0,31 - 0,81, менее распространенные - 2 и 3 группы (0,81 - 1,31; 1,31 - 1,81)

Построим структурную группировку по числу ДТП из 4 групп с равными интервалами Д=(287,3 - 55,1) : 4 = 58,05

Табл. 1.3

Состав группировки по числу ДТП.

Группы по числу ДТП на 100 тыс. чел.	Количество элементов	Удельный вес в %
55,1 - 113,2 113,2 - 171,2 171,2 - 229,3 229,3 - 287,3	4 17 8 1	13,33 56,67 26,67 3,33
Итого:	30	100

Вывод: наибольший вес - 56,67% составляет 2 группа по числу ДТП от 113,2 - 171,2, менее распространенная - 4 группа (229,3 - 287,3)

2. План построения аналитической группировки.

Определяем факторный признак - численность занятых в экономике.

Определяем количество и интервал разбиения по факторному признаку.

Табл. 1.4

Связь между численностью занятых в экономике и числом ДТП.

Факторный признак, численность занятых в экономике, млн. чел.	Результативный признак, число ДТП на 100 тыс. чел.
Группы по числу занятых в экономике	Количество элементов	Среднее значение	Итого
0,31 - 0,81 0,81 - 1,31 1,31 - 1,81 1,81 - 2,31	16 4 4 6	159,9 109,8 156,3 155,7	2559,0 439,1 625,2 934,4
Итого:	30	-	4557,7

Определим среднее значение результативного признака и общее среднее значение результативного признака по всей совокупности.

Среднее значение результативного признака в 1 группе (0,31 - 0,81 млн. чел.)

197,6 + 196,0 + 145,8 + 203,2 + 118,8 = 287,3 + 220,9 +86,6 + 128,0 + 142,0 + 117,5 + 148,3 + 187,8 + 124,0 + 98,5 + 156,7 = 2559,0, 2559,0 : 16 = 159,9

Среднее значение результативного признака во 2 группе (0,81 - 1,31 млн. чел.)

55,1 + 103,8 + 122,1 + 158,1 = 439,1, 439,1 : 4 = 109,8

Среднее значение результативного признака в 3 группе (1,31 - 1,81 млн. чел.)

149,9 + 179,9 + 147,5 + 147,9 = 625,2, 625,2 : 4 = 156,3

Среднее значение результативного признака в 4 группе (1,81 - 2,31 млн. чел.)

134,3 + 146,4 + 132,2 + 158,2 + 167,9 + 195,4 = 934,4, 934,4 : 6 =155,7

Вывод: связь между признаками обратная, так как при возрастании значений факторного признака наблюдается уменьшение средних значений признака-результата.

3. План построения комбинационной группировки

Табл. 1.5

Связь между численностью занятых в экономике и числом ДТП.

Группы по числу занятых в экономике, млн. чел.	Группы по числу ДТП
	55,1-113,2	113,2-171,2	171,2-229,3	229,3-287,3	Итого:
0,31 - 0,81 0,81 - 1,31 1,31 - 1,81 1,81 - 2,31	2 2 - -	8 2 2 5	5 - 2 1	1 - - -	16 4 4 6
Итого:	4	17	8	1	30

Вывод: связь между числом занятых в экономике и числом ДТП обратная линейная, так как максимальные значения таблицы выстроены вдоль диагонали от правого верхнего угла таблицы к левому нижнему.

Задание 2

1. На основе структурной группировки построить вариационные частотные и кумулятивные ряды распределения (по каждому признаку), оформить в таблицы, изобразить графически.

2. Проанализировать вариационные ряды распределения, вычислив для каждого из них:

- среднее арифметическое значение признака;

- медиану и моду;

- среднее квадратическое отклонение;

- коэффициент вариации.

3. Сделать выводы

1. На основе структурной группировки по каждому признаку построим вариационные частотные и кумулятивные ряды распределения.

Табл. 2.1

Группировка по числу занятых в экономике:

Группы по числу занятых в экономике	количество	хi	xifi	хi - x	(хi - x)2	(хi - x)2fi
0,31 - 0,81 0,81 - 1,31 1,31 - 1,81 1,81 - 2,31	16 4 4 6	0,56 1,06 1,56 2,06	8,96 4,24 6,24 12,36	-0,5 0 0,5 1	0,25 0 0,25 1	4 0 1 6
Итого:	30		31,8			11

Х1 = (0,31 + 0,81) : 2 = 0,56

Х1f1= 0,56 * 16 =8,96

2. Проанализируем вариационные ряды распределения.

Среднее арифметическое значение признака

Х = Уxifi : n = (8,96 + 4,24 + 6,24 + 12,36) : 30 = 31,08 : 30 = 1,06

Х1- x = 0,56 - 1,06 = - 0,5

(х1- x)2 = (-0,5)2 = 0,25

(х1- x)2f1= 0,25 * 16 = 4

Среднее квадратическое отклонение

у =

Коэффициент вариации

Vу =

Вывод: так как Vу = 56,6%, то совокупность не однородна, т. е. вариация признака высокая, средняя не надежна.

Медиана

Ме = хme + Дme = 0,31 + 0,5 * ((30:2 - 0) : 16) = 0,79, где

хme - нижняя граница модального интервала

Дme - величина медианного интервала

Sme-1 - накопленная частота предмедианного интервала

fme - частота медианного интервала

Вывод: рассматриваются регионы с численностью занятых в экономике менее 0,79 млн. чел. и более 0,79 млн. чел.

Мода

Мо = хmо + Дmо , где

хmо - нижняя граница модального интервала

Дmо - величина модального интервала

fmo - частота модального интервала

fmo-1 - частота предмодального интервала

fmo+1 - частота постмодального интервала

Вывод: наиболее часто в совокупности встречаются регионы со значением 0,60 млн. руб.



Табл. 2.2

Группировка по числу ДТП:

Группы по объему продукции	количество	хi	xifi	хi - x	(хi - x)2	(хi - x)2fi
55,1 - 113,2 113,2 - 171,2 171,2 - 229,3 229,3 - 287,3	4 17 8 1	84,15 142,2 200,25 258,3	336,6 2417,4 1602 258,3	-69,65 -11,6 46,45 104,5	4851,12 134,56 2157,6 10920,25	19404,48 2287,52 17260,82 10920,25
Итого:	30		4614,3			49873,07

Х1 = (55,1 + 113,2) : 2 = 84,15

Х1f1 = 4 * 84,15 = 336,6

Среднее арифметическое значение признака

Х = Уxifi : n = (336,6 + 2417,4 + 1602 + 258,3) : 30 =153,8

Х1- x = 84,15 - 153,8 = -69,65

(х1- x)2 = (-69,65)2 = 4851,12

(х1- x)2f1= 4851,12 * 4 = 19404,48

Среднее квадратическое отклонение

у =

Коэффициент вариации

Vу =

Вывод: так как Vу = 26,5%,то совокупность однородна, т. е. вариация признака низкая, средняя надежна.

Медиана

Ме = хme + Дme = 113,2 + 58,05 * ((30:2 - 4) : 17) = 150,8, где

хme - нижняя граница модального интервала

Дme - величина медианного интервала

Sme-1 - накопленная частота предмедианного интервала

fme - частота медианного интервала

Вывод: рассматриваются регионы с числом ДТП менее 150,8 на 100 тыс. чел. и более 150,8 на 100 тыс. чел.

Мода

Мо = хmо + Дmо , где

хmо - нижняя граница модального интервала

Дmо - величина модального интервала

fmo - частота модального интервала

fmo-1 - частота предмодального интервала

fmo+1 - частота постмодального интервала

Вывод: наиболее часто в совокупности встречаются регионы с числом ДТП 147,5 на 100 тыс. чел.



Задание № 3

Используя результаты расчетов, выполненных в задании 2 курсовой работы по признаку 1, и полагая, что эти данные получены при помощи собственно-случайного 40% бесповторного отбора, определить:

а) пределы, за которые с доверительной вероятностью 0,954 не выйдет среднее значение признака, рассчитанное по генеральной совокупности.

b) как нужно изменить объем выборки, чтобы снизить предельную ошибку средней величины на 50%.

2. Используя результаты расчетов, выполненных в задании №2 курсовой работы по признаку 2 и полагая, что эти данные получены при помощи повторного отбора, определить:

А) пределы, за которые в генеральной совокупности не выйдет значение доли предприятий, у которых индивидуальные значения признака превышают моду (уровень доверительной вероятности установите по своему усмотрению);

В) как изменить объем выборки, чтобы снизить предельную ошибку доли на 30%.

А) Дано: доверительная вероятность 0,954, т. е. принимаем коэффициент доверия по таблице равное t = 2.

Предельная ошибка

Д = t * м, где

м - средняя ошибка

табл. 3.1

Группировка по числу занятых в экономике

Группы по числу занятых в экономике	Количество
0,31 - 0,81 0,81 - 1,31 1,31 - 1,81 1,81 - 2,31	16 4 4 6
Итого:	30

Определим пределы распространения по числу занятых в экономике. Выборка бесповторная случайная.

Х - Д < x < x + Д

Среднее число занятых в экономике

Х = У хifi : Уfi = 31,8 : 30 = 1,06

у =

Чтобы определить интервал, находим предельную ошибку

Д = t * м = t *

Среднее число занятых в экономике будет находиться в пределах

1,06 - 0,2191 < х < 1,06 + 0,2191

0,8409 < х < 1,2791

Вывод: среднее число занятых варирует от 0,8409 млн. чел. до 1,2791 млн. чел.

Д1 - 50% (необходимо снизить на 50%)

Д1 = 0,5 * 0,2191 = 0,11

Вывод: для снижения предельной ошибки средней величины на 50% необходимо увеличить выборку до 119.

В) Имеется 21 предприятие, у которых индивидуальные значения превышают моду.

Доля предприятий щ = 21/30*100% = 70%



t=2 (как в пункте А)

Д=0,0837*2=0,1674 или 16,74%

Доля занятых в экономике со значениями, превышающими моду, будет находиться в пределах

70 - 16,74 ? р ? 70 + 16,74

53,26% ? р ? 86,74%

Вывод: доля занятых в экономике со значениями, превышающими моду, варирует от 53,26% до 86,74%.

Д1= 70% (необходимо снизить на 30%)

Д1= 0,7*0,1674 = 0,1172

Вывод: для уменьшения предельной ошибки доли на 30% необходимо увеличить выборку до 105 регионов.

Задание № 4

1. Пользуясь данными из статистических ежегодников, составить 2 динамических ряда для характеристики изменения социально-экономических показателей по районам псковской области (не менее 7 уровней)

Районы и направление определяются для каждого студента по номеру варианта, который был определен в начале работы (таблица 3).

2. Рассчитать:

а) среднегодовой уровень динамики;

b) цепные и базисные показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста; абсолютное значение 1% прироста.

с) Средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

3. Произвести сглаживание ряда динамики трехлетней скользящей средней. Отобразить графически

4. Произвести аналитическое выравнивание ряда динамики.

5. Изобразить фактический и выровненный ряды динамики графически.

6. Сделать сравнительные выводы и прогнозы по районам.

Печорский и Невельский район.

Направление: население.

Составим 2 динамических ряда для характеристики изменения социально-экономических показателей населения по Печорскому и Невельскому районам.

Табл. 4.1

Динамический ряд изменения числа городского населения в Печорском районе

год	Городское население, чел.	С постоянной базой сравнения	С переменной базой сравнения
		Д0	Т0 р, %	Т0 пр, %	Дi	Тi р, %	Тi пр, %	Аi
2004	13056	-	-	-	-	-	-	-
2005	12970	-86	99,3	-0,7	-86	99,3	-0,7	130,6
2006	12910	-146	98,9	-1,1	-60	99,5	-0,5	129,7
2007	12538	-518	96,0	-4	-372	97,1	-2,9	129,1
2008	12610	-446	96,6	-3,4	72	100,6	0,6	125,4
2009	12500	-556	95,7	-4,3	-110	99,1	-0,9	126,1
2010	12308	-748	94,3	-5,7	-192	98,5	-1,5	125

2. Произведем расчеты.

Д - абсолютный прирост

Д0 = yi - y0

где y0 - это база (абсолютный показатель) - 13056

Д0(2005) = 12970 - 13056 = -86

С переменной базой Дi = уi - yi-1

Д0(2006) = 12910 - 12970 = - 60

Темп роста Тр =

- коэффициент роста

Тр(2005) = 12970 : 13056 * 100% = 99,3%

С переменной базой Тр(2006) = 12910 : 12970 *100% = 99,5%

Тi пр = Д0 : у0 *100% = (yi - y0) : у0 = Т0 р - 100%

Тпр(2005) = 99,3 - 100 = -0,7%

Абсолютное значение 1% прироста Аi = 0,01*yi-1

А1 = 0,01*13056 = 130,6

Сделаем вывод для 2010 года:

Число городского населения в Печорском районе в 2010 г. по сравнению с 2004 г. уменьшилось на 748 чел., т. е. составило 5,7% от базисного 2004 г. По сравнению с предыдущим 2009 г. наблюдается уменьшение на 192 чел., т. е. составило 1,5% от 2009 г.

Определим среднегодовой уровень. Ряд моментный, с равноотстающими датами. Используем среднюю хронологическую простую формулу.

Ў = ((у1 : 2) + у2 + у3 + у4 + у5 + у6 + (у7 :2)) : (n - 1) = ((13056 : 2) + 12970 + 12910 + 12538 + 12610 + 12500 + (12308 : 2)) : (7 - 1) = (6528 + 12970 + 12910 + 12538 + 12610 + 12500 + 6154) : 6 = 12702 человек.

Средний темп роста

Средний темп прироста

Средний абсолютный прирост

Д = (уn - y0) : (n - 1) = (12308 - 13056) : 6 = -124,7

Изобразим графически.

Рис. 4.1 График закономерности в динамике.

Табл. 4.2

Сглаживание ряда динамики методом укрупнения периодов времени

№ п/п	Городское население, чел.	Скользящие средние у*(у')
1	13056	-
2	12970	У*1 = (13056 + 12970 + 12910) : 3 = 12979
3	12910	У*2 = (12970 + 12910 + 12538) : 3 = 12806
4	12538	У*3 = (12910 + 12538 + 12610) : 3 = 12686
5	12610	У*4 = (12538 + 12610 + 12500) : 3 = 12549
6	12500	У*5 = (12610 + 12500 + 12308) : 3 = 12473
7	12308	-

Вывод: в результате укрупнения удалось выявить закономерность общей в динамике - устойчивое снижение численности городского населения.

Применим метод аналитического выравнивания.

Выдвинем гипотезу о тренде.

Уравнение прямой в динамике у = а0 + а1t, где

T - время, а0, и а1 - коэффициенты

Выбираем функцию прямой, определяем коэффициенты а0, и а1 для прямой. Для этого используют принцип наименьших квадратов и получим систему уравнений.

Где n - количество уровней

Для упрощения системы вводим условное время tусл, так что У tусл = 0.

Тогда получаем систему

Табл. 4.3

Сглаживание ряда динамики аналитическим методом

год	Численность городского населения, чел.	tусл		у tусл	Ут (для тренда)
2004	13056	-3	9	-39168
2005	12970	-2	4	-25940
2006	12910	-1	1	-12910
2007	12538	0	0	0	12699
2008	12610	1	1	12610	12575
2009	12500	2	4	25000
2010	12308	3	9	36924
итого	88892	0	28	-3484

Получаем систему

Тренд будет задан функцией ут = 12699 - 124*tу

Для 2007 года ут = 12699 - 124*0 = 12699 чел.

Для 2008 года ут = 12699 - 124*1 = 12575 чел.

Сделаем прогноз на 2011 год

Ту = 4

Для 2011 года ут = 12699 - 124*4 = 12203 чел.

Табл. 4.4

Динамический ряд изменения численности сельского населения в Невельском районе, чел.

год	Численность сельского населения, чел.	С постоянной базой сравнения	С переменной базой сравнения
		Д0	Т0 р, %	Т0 пр, %	Дi	Тi р, %	Тi пр, %	Аi
2004	10840	-	-	-	-	-	-	-
2005	10905	65	100,6	0,6	65	100,6	0,6	108,4
2006	10712	-128	98,8	-1,2	-193	98,2	-1,8	109,1
2007	10508	-332	96,9	-3,1	-204	98,1	-1,9	107,1
Продолжение таблицы 4.4
2008	10392	-448	95,9	-4,1	-116	98,9	-1,1	105,1
2009	10357	-483	95,5	-4,5	-35	99,7	-0,3	103,9
2010	10436	-404	96,3	-3,7	79	100,8	0,8	103,6

2. Произведем расчеты.

Д - абсолютный прирост

Д0 = yi - y0

где y0 - это база (абсолютный показатель) - 10840

Д0(2005) = 10905 - 10840 = 65

С переменной базой Дi = уi - yi-1

Д0(2006) = 10712 - 10905 = - 193

Темп роста Тр =

- коэффициент роста

Тр(2005) = 10905 : 10840 * 100% = 100,6%

С переменной базой Тр(2006) = 10712 : 10905 *100% = 98,2%

Тi пр = Д0 : у0 *100% = (yi - y0) : у0 = Т0 р - 100%

Тпр(2005) = 100,6 - 100 = 0,6%

Абсолютное значение 1% прироста Аi = 0,01*yi-1

А1 = 0,01*10840 = 108,4

Сделаем вывод для 2007 года:

Число сельского населения в Невельском районе в 2010 г. по сравнению с 2004 г. уменьшилось на 404 чел., т. е. составило 3,7% от базисного 2004 г. По сравнению с предыдущим 2009 г. наблюдается увеличение на 79 чел., т. е. составило 0,8 % от 2009 г.

Определим среднегодовой уровень. Ряд моментный, с равноотстающими датами. Используем среднюю хронологическую простую формулу.

Ў = ((у1 : 2) + у2 + у3 + у4 + у5 + у6 + (у7 :2)) : (n - 1) = ((10840 : 2) + 10905 + 10712 + 10508 + 10392 + 10357 + (10436 : 2)) : (7 - 1) = (5420 + 10905 + 10712 + 10508 + 10392 + 10357 + 5218) : 6 = 10585 человек.

Средний темп роста

Средний темп прироста

Средний абсолютный прирост

Д = (уn - y0) : (n - 1) = (10436 - 10840) : 6 = -67,3

Изобразим графически.



Рис. 4.2 График закономерности в динамике.

Табл. 4. 5

Сглаживание ряда динамики методом укрупнения периодов времени

№ п/п	Численность сельского населения, чел	Скользящие средние у*(у')
1	10840	-
2	10905	У*1 = (10840 + 10905 + 10712) : 3 = 10819
3	10712	У*2 = (10905 + 10712 + 10508) : 3 = 10708
4	10508	У*3 = (10712 + 10508 + 10392) : 3 = 10537
5	10392	У*4 = (10508 + 10392 + 10357) : 3 = 10419
6	10357	У*5 = (10392 + 10357 + 10436) : 3 = 10395
7	10436	-

Вывод: в результате укрупнения удалось выявить закономерность общей в динамике - устойчивое снижение численности сельского населения.

Применим метод аналитического выравнивания.

Выдвинем гипотезу о тренде.

Уравнение прямой в динамике

у = а0 + а1t, где

T - время, а0, и а1 - коэффициенты

Выбираем функцию прямой, определяем коэффициенты а0, и а1 для прямой. Для этого используют принцип наименьших квадратов и получим систему уравнений.

Где n - количество уровней

Для упрощения системы вводим условное время tусл, так что У tусл = 0.

Тогда получаем систему

Табл. 4.6

Сглаживание ряда динамики аналитическим методом

год	Численность сельского населения, чел	tусл		у tусл	Ут (для тренда)
2004	10840	-3	9	-32520
2005	10905	-2	4	-21810
2006	10712	-1	1	-10712
2007	10508	0	0	0	10593
2008	10392	1	1	10392	10499
2009	10357	2	4	20714
2010	10436	3	9	31308
итого	74150	0	28	-2628

Получаем систему

Тренд будет задан функцией ут = 10593 - 94*tу

Для 2007 года ут = 10593 - 94*0 = 10593 чел.

Для 2008 года ут = 10593 - 94*1 = 10499 чел.

Сделаем прогноз на 2011 год

Ту = 4

Для 2011 года ут = 10593 - 94 * 4 = 10217 чел.

Вывод: в результате проведенных расчетов удалось выявить устойчивое понижение численности городского населения в Печорском районе и численности сельского населения в Невельском районе.

Сделаем вывод для 2011 года:

По прогнозу на 2011 г. в Печорском районе численность городского населения будет 12203 чел., что составляет 99,1% от предыдущего 2010 г., в Невельском районе численность сельского населения будет 10217 чел., что составляет 97,9% от предыдущего 2010 года.

Задание № 5

1. Пользуясь таблицами 4 и 5, сформировать таблицу исходных данных.

2. Определить индивидуальные индексы:

· Для цены;

· Для объема проданного товара.

3. Определить общие индексы:

· Физического объема товарооборота;

· Цены;

· Товарооборота.

Объяснить экономический смысл каждого из индексов, показать взаимосвязь между ними.

4. Определить прирост товарооборота - всего и в том числе за счет изменения цен и объема продажи товаров.

Вид продукции	1 квартал	2 квартал	Стоимость реализованной продукции, тыс. руб.
	Продано, тыс. руб. Q0	Цена за единицу, руб. P0	Продано, тыс. руб. Q1	Цена за единицу, руб. P1	Q0 P0	Q1 P0	Q1 P1
A	72	40	102	38	2880	4080	3876
B	70	20	85	25	1400	1700	2125
C	90	15	110	18	1350	1650	1980
Итого					5630	7430	7981

1. Индивидуальные индексы цены:

А -

B -

C -

Цены изменились следующим образом:

продукции А - снизились на 5%

продукции В - повысились на 25%

продукции С - повысились на 20%

2. Индивидуальные индексы объема проданного товара:

А -

B -

C -

Количество реализованной продукции во II квартале по сравнению с I кварталом увеличилось:

продукции А - на 42%

продукции В - на 21%

продукции С - на 22%

3. Сначала рассчитаем индекс изменения стоимости реализованной продукции во II квартале по сравнению с I кварталом:

Индекс показывает, что стоимость реализованной продукции во II квартале по сравнению с I кварталом увеличилась на 41,8%, а в абсолютном выражении на 2351 тыс. руб.

В этом индексе стоимость продукции изменяется за счет изменения 2-х переменных величин - количества проданной продукции и цены за единицу продукции.

4. Рассчитаем индекс, в котором отражено изменение стоимости реализованной продукции за счет изменения количества реализованной продукции:



5. Далее определяем изменение стоимости реализованной продукции за счет изменения цен:

Т. о. стоимость реализованной продукции во II квартале по сравнению с I кварталом увеличилась на 41,8%, а в абсолютном выражении на 2351 тыс. руб. В том числе за счет увеличения количества реализованной продукции на 32% (в абсолютном выражении на 1800 тыс. руб.) и за счет изменения цен (их увеличения) стоимость реализованной продукции увеличилась на 7,4%, что в абсолютном выражении составило 551 тыс. руб.

Литература

1. Районы Псковской области - основные характеристики районов области: статистический сборник/ под общ. Ред. Г. Е. Калистратовой. - Псков: Псковстат, 2011. - 170 стр.

Размещено на Allbest.ru