Формирование ценовой политики

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Теоретическая часть

1.1 Экономические характеристики цены

Цена - денежное выражение стоимости товара. Она выполняет различные функции: учетную, стимулирующую и распределительную. В учетной функции цены отражаются общественно необходимые затраты труда на производство и реализацию продукции, оцениваются затраты и результаты производства. Стимулирующая функция используется для развития ресурсосбережения, повышения эффективности производства, улучшения качества продукции, внедрения новых технологий и т. д.

Распределительная функция предусматривает учет в цене акциза на отдельные группы виды товаров, налога на добавленную стоимость и других форм централизованного чистого дохода, поступающего в бюджет государства, региона и т. д.

Цены могут быть классифицированы по разным экономическим признакам.

В условиях рыночных отношений одним из важных классификационных признаков цен является степень их свободы от регулирующего воздействия государства. Значительная часть цен является свободной, складывающейся на рынке под влиянием спроса и предложения независимо от какого-либо государственного влияния.

Регулируемые цены также формируются под влиянием спроса и предложения, но могут испытывать определенное воздействие государства. Государство может повлиять на цены путем прямого ограничения их роста или снижения.

Государство в лице органов власти и управления может устанавливать на отдельные виды товаров и продукции фиксированные цены. В условиях рыночной экономики преимущественно действуют два вида цен: свободные и регулируемые.

Наиболее соответствующими природе рыночных отношений являются свободные цены, однако полностью перейти только к ним невозможно. Государство в случае необходимости может вмешиваться в процессы ценообразования и в зависимости от изменяющихся экономических условий переходить к регулируемым или даже фиксированным ценам.

Решениями Правительства РФ, например, предусмотрено, что круг товаров, продаваемых по свободным ценам, может расширяться или, наоборот, сужаться и по отдельным видам товаров и услуг могут вводиться регулируемые цены.

В отдельных регионах регулирование цен может зависеть от наличия на местах товарных ресурсов и финансовых возможностей. Кроме того, политика социальной защиты населения на определенных этапах развития требует прямого государственного регулирования розничных цен на отдельные предметы потребления, которые определяют прожиточный минимум населения (хлеб и хлебобулочные изделия, молоко и молочные продукты, сахар, растительное масло и т. п.).

Исходя из обслуживаемой сферы товарного обращения цены подразделяются на следующие виды:

- оптовые цены на продукцию промышленности;

- цены на строительную продукцию;

- закупочные цены;

- тарифы грузового и пассажирского транспорта;

- розничные цены;

- тарифы на платные услуги, оказываемые населению;

- иены, обслуживающие внешнеторговый оборот.

Оптовые цены на продукцию промышленности - цены, по которым реализуется и закупается продукция предприятий, фирм и организаций независимо от форм собственности в порядке оптового оборота. Этот вид цен подразделяется на оптовые цены предприятия и оптовые (отпускные) цены промышленности.

Оптовые цены предприятия - цены изготовителей продукции, по которым они продают произведенную продукцию потребителям, возмещая свои издержки производства и реализации и получая такую прибыль, которая позволит им продолжать и развивать свою деятельность.

Оптовые (отпускные) цены промышленности - цены, по которым предприятия и организации-потребители оплачивают продукцию предприятиям-производителям или сбытовым (оптовым) организациям.

В их состав включается оптовая цена предприятия, издержки снабженческо-сбытовой или оптовой организации, прибыль снабженческо-сбытовой или оптовой организации, акциз и налог на добавленную стоимость.

Издержки и прибыль снабженческо-сбытовой или оптовой организации составляют величину оптово-сбытовой скидки (наценки).

Оптовые (отпускные) цены промышленности теснее связаны с оптовой торговлей, в то время как оптовые цены предприятия более тяготеют к производству.

В хозяйственной практике применяются три вида цен на строительную продукцию:

- сметная стоимость, отражающая предельный размер затрат на строительство каждого объекта;

- прейскурантная цена, которая представляет собой усредненную сметную стоимость единицы конечной продукции типового строительного объекта (за 1 м² жилой площади, 1 м² полезной площади, 1 м² малярных работ и т. п.);

- договорная цена, устанавливаемая по соглашению между заказчиком и подрядчиком.

Закупочные цены - это цены (оптовые), по которым реализуется сельскохозяйственная продукция предприятиями, мерами и населением. Обычно являются договорными ценами, устанавливаемыми по соглашению сторон.

Тарифы грузового и пассажирского транспорта выражают плату за перемещение грузов и пассажиров, взимаемую транспортными организациями с отправителей грузов и населения.

Розничные цены - цены, по которым товары реализуются в розничной торговой сети населению, предприятиям и организациям.

Они включают оптовые (отпускные) цены промышленности, акциз, налог на добавленную стоимость и торговую надбавку, состоящую из издержек обращения торговых организаций и их прибыли.

Особыми видами цен, непосредственно связанных с торговлей, являются аукционные, биржевые и договорные цены.

Аукционная цена - цена товара, проданного на аукционе. Она может существенно отличаться от рыночной цены (быть многократно выше ее), поскольку отражает уникальные и редкие свойства и признаки товаров, а также может зависеть от мастерства лица, проводящего аукцион.

Биржевая цена - цена, по которой осуществляется оптовая сделка по купле-продаже товаров на бирже. Она является свободной ценой, которая колеблется в зависимости от спроса, объема сделки и т. д.

Биржевая цена котируется, т. е., определяется ее типовой уровень по наиболее характерным сделкам. Биржевая информация публикуется в соответствующих бюллетенях.

Договорная (контрактная) цена - это цена, по которой осуществляется реализация товаров в соответствии с заключенным Договором.

Договорные цены могут быть постоянными на протяжении всего срока действия договора или индексироваться на Условиях, согласованных обеими сторонами.

При осуществлении внешнеэкономической деятельности предприятия используются различные внешнеторговые цены. Они будут рассмотрены подробно в специальной главе данного учебника.

Цены классифицируются в зависимости от территории действия. При этом различают:

- цены единые по стране, или поясные;

- цены региональные (зональные, местные).

1.2 Регулирование цен

Единые, или поясные, цены могут устанавливаться только на базовые виды продукции, на которые распространяется государственное регулирование.

Речь идет о таких видах продукции и услуг, как энергоносители, электроэнергия, квартирная плата и некоторые другие.

Региональные (местные) цены могут быть оптовыми, закупочными, розничными. Они устанавливаются предприятиями-изготовителями, органами ценообразования региональных органов власти и управления. Эти цены ориентируются на издержки производства и реализации, складывающиеся в данном регионе. Региональными являются цены и тарифы на подавляющее большинство жилищно-коммунальных и бытовых услуг, оказываемых населению.

В зависимости от иных классификационных признаков могут выделяться конкурентные, олигополистические и монопольные цены, цены спроса и цены предложения, справочные, номинальные и другие виды цен. Ценовая политика предприятия, эффективность его ценового поведения на рынке во многом зависят от конкурентной структуры рынка.

Обычно выделяют четыре типа рынка (свободная конкуренция, монополистическая конкуренция, олигополия и чистая монополия), каждая из которых характеризуется особыми условиями формирования отраслевых цен и цен на продукцию отдельного предприятия.

Напомним, что рынок свободной конкуренции характеризуется:

- однородностью и взаимозаменяемостью производимых конкурентами товаров;

- отсутствием ценовых ограничений;

- наличием множества фирм, причем доля каждой фирмы в общем объеме рыночного предложения продукции настолько мала, что любое ее решение о повышении или понижении цены не отражается на цене рыночного равновесия.

В условиях свободной конкуренции:

- ни одно предприятие не оказывает заметного влияния на ценообразование;

- цена на товар складывается исключительно под воздействием совокупного спроса и предложения.

Отдельное предприятие не имеет ценовой политики, т. е., способности регулировать цену.

Оно может только приспосабливаться к рыночной цене, которая рассматривается как величина данная, задаваемая рынком. Конкурентный продавец скорее соглашается с ценой, нежели диктует ее. Обычно цена не изменяется и при расширении объемов производства.

Вместе с тем из практики известны случаи воздействия на конъюнктуру рынка путем «случайного» снижения цен. Сначала цена устанавливалась на максимально высоком уровне, а затем происходило ее медленное снижение до уровня рыночных цен.

Расчет делался на то, что даже в случае кратковременного использования высоких цен предприятию все же удавалось продать какое-то количество товаров, увеличивая таким образом свой доход. Высокая цена должна была создавать впечатление наличия у предприятия дополнительных затрат, связанных с повышением качества.

Обычно это впечатление быстро проходит, поскольку покупатель убеждается в несоответствии реального качества приобретенного им товара установленному уровню цены.

Рынок монополистической конкуренции состоит из множества покупателей и продавцов, совершающих сделки не по единой рыночной цене, а в широком диапазоне цен.

Наличие диапазона цен объясняется способностью продавцов предложить покупателям разные варианты товаров.

Реальные изделия могут отличаться друг от друга качеством, свойствами, внешним оформлением. Различия могут заключаться и в сопутствующих товарам услугах.

Нередко предприятия-изготовители разрабатывают разные предложения для различных сегментов потребительского рынка, а также широко используют практику введения марочных названий, различных методов личных продаж, рекламу. Нередко различия в товарах и условиях продаж носят мнимый характер. Покупатели, видя различия в предложениях, готовы платить разные цены.

Наличие большого числа конкурентов ограничивает контроль каждого из них над ценой.

Значительная дифференциация производимых товаров объясняет отсутствие тесной взаимозависимости между ценовой политикой предприятий и ограничивает возможности соглашений о едином уровне цен.

В условиях монополистической конкуренции предприятие формирует цену на производимую продукцию, учитывая структуру потребительского спроса, цены, установленные конкурентами, а также собственные издержки производства.

При монополистической конкуренции предприятия используют разные варианты ценообразования:

- установление цен по географическому принципу, когда предприятие реализует продукцию потребителям в разных регионах по разным ценам;

- установление цены ФОБ в месте происхождения товара означает, что товар передается транспортной организации на условиях франко-вагон, после чего все права на этот товар и ответственность за него переходят к покупателю, который оплачивает все расходы по транспортировке. Однако для удаленных покупателей продукция предприятия может оказаться слишком дорогой и не выдержать конкуренцию местных производителей;

- установление единой цены с включенными в нее расходами по доставке является полной противоположностью метода установления цены ФОБ в месте происхождения товара. В этом случае предприятие назначает единую цену с включением в нее одной и той же суммы транспортных расходов. Метод относительно прост в применении и дает возможность предприятию рекламировать единую цену в общенациональном масштабе;

- установление зональных цен представляет собой нечто среднее между методом цены ФОБ в месте происхождения товара и методом единой цены с включенными в нее расходами по доставке. Предприятие выделяет две или более зон, в пределах которых устанавливаются единые зональные цены. Обычно зональные цены увеличиваются по мере удаленности зоны;

- установление цены применительно к базисному пункту позволяет продавцу выбрать тот или иной город в качестве базисного и взимать со всех заказчиков транспортные расходы в сумме, равной стоимости доставки из этого пункта, независимо от того, откуда в действительности происходит отгрузка. Для Достижения большей гибкости предприятие может выбирать в качестве базисных несколько городов. В этом случае транспортные расходы исчисляются от ближайшего к заказчику базисного пункта;

- включение в цену расходов по доставке может быть выгодным для продавцов, заинтересованных в поддержании деловых отношений с конкретными покупателями или с определенными географическими районами. В этом случае обычно предполагается, что стабильность сбытовых отношений позволит расширить объемы деятельности и снизить средние издержки, обеспечивая покрытие дополнительных транспортных расходов.

1.3 Ряды динамики. Показатели ряда динамики

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, то есть их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (временных рядов).

Ряд динамики (или временной ряд) - это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т. е., расположенные в хронологическом порядке).

Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющего ряд динамики, называют уровнями ряда и обычно обозначают буквой y.

Первый член ряда y1 называют начальным или базисным уровнем, а последний yn - конечным.

Моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, обозначают через t.

Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графика, причем по оси абсцисс строится шкала времени t, а по оси ординат - шкала уровней ряда y.

Пример ряда динамики.

Таблица 1. - Число жителей России в 2004-2009 гг., в млн. чел., на 1 января:

Год	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Число жителей	144,2	143,5	142,8	142,2	142,0	141,9

Данные таблицы и графика наглядно иллюстрируют ежегодное снижение числа жителей России в 2004-2009 годах.

Ряды динамики классифицируются по следующим основным признакам:

1. По времени - ряды моментные и интервальные, которые показывают уровень явления на конкретный момент времени или на определенный его период. Сумма уровней интервального ряда дает вполне реальную статистическую величину за несколько периодов времени, например, общий выпуск продукции, общее количество проданных акций и т.п. Уровни моментного ряда, хотя и можно суммировать, но эта сумма реального содержания, как правило, не имеет. Так, если сложить величины запасов на начало каждого месяца квартала, то полученная сумма не означает квартальную величину запасов.

2. По форме представления - ряды абсолютных, относительных и средних величин.

3. По интервалам времени - ряды равномерные и неравномерные (полные и неполные), первые из которых имеют равные интервалы, а у вторых равенство интервалов не соблюдается.

4. По числу смысловых статистических величин - ряды изолированные и комплексные (одномерные и многомерные). Первые представляют собой ряд динамики одной статистической величины (например, индекс инфляции), а вторые - нескольких (например, потребление основных продуктов питания). В нашем примере про число жителей России ряд динамики:

1) моментный (приведены уровни на 1 января);

2) абсолютных величин (в млн. чел.);

3) равномерный (равные интервалы в 1 год);

4) изолированный.

Показатели изменения уровней ряда динамики.

Анализ рядов динамики начинается с определения того, как именно изменяются уровни ряда (увеличиваются, уменьшаются или остаются неизменными) в абсолютном и относительном выражении.

Чтобы проследить за направлением и размером изменений уровней во времени, для рядов динамики рассчитывают показатели изменения уровней ряда динамики:

- абсолютное изменение (абсолютный прирост);

- относительное изменение (темп роста или индекс динамики);

- темп изменения (темп прироста).

Все эти показатели могут определяться базисным способом, когда уровень данного периода сравнивается с первым (базисным) периодом, либо цепным способом - когда сравниваются два уровня соседних периодов.

Базисное абсолютное изменение представляет собой разность конкретного и первого уровней ряда, определяется по формуле:

Оно показывает, на сколько (в единицах показателей ряда) уровень одного (i-того) периода больше или меньше первого (базисного) уровня, и, следовательно, может иметь знак «+» (при увеличении уровней) или «-» (при уменьшении уровней).

Цепное абсолютное изменение представляет собой разность конкретного и предыдущего уровней ряда, определяется по формуле:

Оно показывает, на сколько (в единицах показателей ряда) уровень одного (i-того) периода больше или меньше предыдущего уровня, и может иметь знак «+» или «-».

В следующей расчетной таблице в столбце 3 рассчитаны базисные абсолютные изменения, а в столбце 4 - цепные абсолютные изменения.

Таблица 2:

Год	y					,%	,%
2004	144,2
2005	143,5	-0,7	-0,7	0,995	0,995	-0,49	-0,49
2006	142,8	-1,4	-0,7	0,990	0,995	-0,97	-0,49
2007	142,2	-2,0	-0,6	0,986	0,996	-1,39	-0,42
2008	142,0	-2,2	-0,2	0,985	0,999	-1,53	-0,14
2009	141,9	-2,3	-0,1	0,984	0,999	-1,60	-0,07
Итого			-2,3		0,984		-1,60

Между базисными и цепными абсолютными изменениями существует взаимосвязь: сумма цепных абсолютных изменений равна последнему базисному изменению, то есть:

В нашем примере про число жителей России подтверждается правильность расчета абсолютных изменений:

- 2,3 рассчитана в итоговой строке 4-го столбца;

- в предпоследней строке 3-го столбца расчетной таблицы.

Базисное относительное изменение (базисный темп роста или базисный индекс динамики) представляет собой соотношение конкретного и первого уровней ряда, определяясь по формуле:

Цепное относительное изменение (цепной темп роста или цепной индекс динамики) представляет собой соотношение конкретного и предыдущего уровней ряда, определяясь по формуле:

Относительное изменение показывает во сколько раз уровень данного периода больше уровня какого-либо предшествующего периода (при i>1) или какую его часть составляет (при i<1).

Относительное изменение может выражаться в виде коэффициентов, то есть простого кратного отношения (если база сравнения принимается за единицу), и в процентах (если база сравнения принимается за 100 единиц) путем дополнительного умножения относительного изменения на 100%.

В нашем примере про число жителей России в столбце 5 расчетной таблицы найдены базисные относительные изменения, а в столбце 6 - цепные относительные изменения.

Между базисными и цепными относительными изменениями существует взаимосвязь: произведение цепных относительных изменений равно последнему базисному изменению, то есть:

В нашем примере про число жителей России подтверждается правильность расчета относительных изменений:

= 0,995 * 0,995 * 0,996 * 0,999 * 0,999 = 0,984 - рассчитано по данным 6-го столбца, а = 0,984 - в предпоследней строке 5-го столбца расчетной таблицы.

Темп изменения (темп прироста) уровней - относительный показатель, показывающий, на сколько процентов данный уровень больше (или меньше) другого, принимаемого за базу сравнения.

Он рассчитывается путем вычитания из относительного изменения 100%, то есть по формуле:

Или как процентное отношение абсолютного изменения к тому уровню, по сравнению с которым рассчитано абсолютное изменение (базисный уровень), то есть по формуле:

В нашем примере про число жителей России в столбце 7 расчетной таблицы найдены базисные темпы изменения, а в столбце 8 - цепные. Все расчеты свидетельствуют о ежегодном снижении числа жителей в России за период 2004-2009 гг.

Средние показатели ряда динамики.

Каждый ряд динамики можно рассматривать как некую совокупность n меняющихся во времени показателей, которые можно обобщать в виде средних величин.

Такие обобщенные (средние) показатели особенно необходимы при сравнении изменений того или иного показателя в разные периоды, в разных странах и т. д.

Обобщенной характеристикой ряда динамики может служить прежде всего средний уровень ряда.

Способ расчета среднего уровня зависит от того, моментный ряд или интервальный.

В случае интервального ряда его средний уровень определяется по формуле простой средней арифметической величины из уровней ряда, т. е.:

Если имеется моментный ряд, содержащий n уровней (y1, y2, …, yn) с равными промежутками между датами (моментами времени), то такой ряд легко преобразовать в ряд средних величин. При этом показатель (уровень) на начало каждого периода одновременно является показателем на конец предыдущего периода.

Тогда средняя величина показателя для каждого периода (промежутка между датами) может быть рассчитана как полу сумма значений у на начало и конец периода, т. е., как:



Количество таких средних будет (n-1).

Как указывалось ранее, для рядов средних величин средний уровень рассчитывается по средней арифметической.

Следовательно, можно записать:

После преобразования числителя получаем:

Где:

Y1 и Yn - первый и последний уровни ряда;

Yi - промежуточные уровни.

Эта средняя известна в статистике как средняя хронологическая для моментных рядов. Такое название она получила от слова «cronos» (время, лат.), так как рассчитывается из меняющихся во времени показателей.

В случае неравных промежутков между датами среднюю хронологическую для моментного ряда можно рассчитать как среднюю арифметическую из средних значений уровней на каждую пару моментов, взвешенных по величине расстояний (отрезков времени) между датами, т. е.:

В данном случае предполагается, что в промежутках между датами уровни принимали разные значения, и мы из двух известных (yi и yi+1) определяем средние, из которых затем уже рассчитываем общую среднюю для всего анализируемого периода.

Если же предполагается, что каждое значение yi остается неизменным до следующего (i+1)-го момента, т. е., известна точная дата изменения уровней, то расчет можно осуществлять по формуле средней арифметической взвешенной:

Где:

- время, в течение которого уровень оставался неизменным.

Кроме среднего уровня в рядах динамики рассчитываются и другие средние показатели - среднее изменение уровней ряда (базисным и цепным способами), средний темп изменения.

Базисное среднее абсолютное изменение представляет собой частное от деления последнего базисного абсолютного изменения на количество изменений.

То есть:

Б =

Цепное среднее абсолютное изменение уровней ряда представляет собой частное от деления суммы всех цепных абсолютных изменений на количество изменений, то есть:

 * Ц =

По знаку средних абсолютных изменений также судят о характере изменения явления в среднем: рост, спад или стабильность.

Из правила контроля базисных и цепных абсолютных изменений следует, что базисное и цепное среднее изменение должны быть равными.

Наряду со средними абсолютным изменением рассчитывается и среднее относительное тоже базисным и цепным способами.

Базисное среднее относительное изменение определяется по формуле:

* Б = =

Цепное среднее относительное изменение определяется по формуле:

* Ц =

Естественно, базисное и цепное среднее относительное изменения должны быть одинаковыми и сравнением их с критериальным значением 1 делается вывод о характере изменения явления в среднем: рост, спад или стабильность.

1.4 Появление тенденций в рядах динамики. Методы выравнивания интервалов

Одна из важнейших задач статистики - определение в рядах динамики общей тенденции развития.

Основной тенденцией развития называется плавное и устойчивое изменение уровня во времени, свободное от случайных колебаний. Задача состоит в выявлении общей тенденции в изменении уровней ряда, освобожденной от действия различных факторов.

Изучение тренда включает два основных этапа:

- ряд динамики проверяется на наличие тренда;

- производится выравнивание временного ряда и непосредственно выделение тренда с экстраполяцией полученных результатов.

С этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами укрупнение интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания:

1. Метод укрупнения интервалов.

Одним из наиболее элементарных способов изучения общей тенденции в ряду динамики является укрупнение интервалов. Этот способ основан на укрупнении периодов, к которым относятся уровни ряда динамики. Например, преобразование месячных периодов в квартальные, квартальных в годовые и т. д.

2. Метод скользящей средней.

Выявление общей тенденции ряда динамики можно произвести путем сглаживания ряда динамики с помощью скользящей средней.

Скользящая средняя - подвижная динамическая средняя, которая рассчитывается по ряду при последовательном передвижении на один интервал, то есть сначала вычисляют средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем - средний уровень из такого же числа членов, начиная со второго.

Таким образом, средняя как бы скользит по ряду динамики от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень в начале и добавляя один следующий.

При этом посредством осреднения эмпирических данных индивидуальные колебания погашаются, и общая тенденция развития явления выражается в виде некоторой плавной линии (теоретические уровни).

И так, суть метода заключается в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды.

Скользящая средняя обладает достаточной гибкостью, но недостатком метода является укорачивание сглаженного ряда по сравнению с фактическим.

Что ведет к потери информации. Кроме того, скользящая средняя не дает аналитического выражения тренда.

Период скользящей может быть четным и нечетным. Практически удобнее использовать нечетный период, так как в этом случае скользящая средняя будет отнесена к середине периода скольжения. Скользящие средние с продолжительностью периода, равной 3, следующие:

Полученные средние записываются к соответствующему срединному интервалу.

Особенность сглаживания по четному числу уровней состоит в том, что каждая из численных (например, четырехчленных) средних относится к соответствующим промежуткам между смежными периодами. Для получения значений сглаженных уровней соответствующих периодов необходимо произвести центрирование расчетных средних.

Недостатком способа сглаживания рядов динамики является то, что полученные средние не дает теоретических рядов, в основе которых лежала бы математически выраженная закономерность.

Метод аналитического выравнивания.

Более совершенным приемом изучения общей тенденции в рядах динамики является аналитическое выравнивание.

При изучении общей тенденции методом аналитического выравнивания исходят из того, что изменения уровней ряда динамики могут быть с той или иной степенью точности приближения выражены определенными математическими функциями.

Вид уравнения определяется характером динамики развития конкретного явления.

Логический анализ при выборе вида уравнения может быть основан на рассчитанных показателях динамики, а именно:

- если относительно стабильны абсолютные приросты (первые разности уровней приблизительно равны), сглаживание может быть выполнено по прямой;

- если абсолютные приросты равномерно увеличиваются (вторые разности уровней приблизительно равны), можно принять параболу второго порядка;

- при ускоренно возрастающих или замедляющихся абсолютных приростах - параболу третьего порядка;

- при относительно стабильных темпах роста - показательную функцию.

Для аналитического выравнивания наиболее часто используются следующие виды трендовых моделей:

- прямая (линейная);

- парабола второго порядка;

- показательная (логарифмическая) кривая;

- гиперболическая.

Цель аналитического выравнивания - определение аналитической или графической зависимости. На практике по имеющемуся временному ряду задают вид и находят параметры функции, а затем анализируют поведение отклонений от тенденции.

Чаще всего при выравнивании используются следующие зависимости, линейная, параболическая и экспоненциальная.

После выяснения характера кривой развития необходимо определить ее параметры, что можно сделать различными методами:

1) решением системы уравнений по известным уровням ряда динамики;

2) методом средних значений (линейных отклонений), который заключается в следующем: ряд расчленяется на две примерно равные части, и вводятся преобразования, чтобы сумма выровненных значений в каждой части совпала с суммой фактических значений, например, в случае выравнивания прямой линии;

3) выравниванием ряда динамики с помощью метода конечных разностей;

4) методом наименьших квадратов: это некоторый прием получения оценки детерминированной компоненты, характеризующих тренд или ряд изучаемого явления.

Во многих случаях моделирование рядов динамики с помощью полиномов или экспоненциальной функции не дает удовлетворительных результатов, так как в рядах динамики содержатся заметные периодические колебания вокруг общей тенденции. В таких случаях следует использовать гармонический анализ.

Для менеджера предпочтительно применение именно этого метода, поскольку он определяет закон, по которому можно достаточно точно спрогнозировать значения уровней ряда. Однако его применение требует достаточных знаний в области высшей математики и математической статистики.

Также существует метод плавного уровня, который включает:

1) выравнивание по среднему абсолютному приросту;

2) выравнивание по среднему коэффициенту роста.

2. Практическая часть

2.1 Изменения потребительских цен с 2004 по 2010 годы

Для наглядности, построим табличное выражения переменных, в динамике потребительских цен за период в шесть лет, на примере продуктов питания.

Таблица 3:

Наименование	Годы
	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010
Говядина (кроме бескостного мяса), кг	93,41	115,77	131,67	139,49	174,86	185,60	197,64
Яйца куриные, 10 шт.	28,44	24,50	27,06	34,89	40,02	34,16	38,56
Хлеб ржаной, ржано-пшеничный, кг	14,46	14,89	16,55	20,24	25,61	26,13	28,07
Молоко питьевое цельное пастеризованное, 2,5-3,2% жирности, л	15,52	17,35	18,76	25,39	28,09	26,75	31,99
Крупа гречневая-ядрица, кг	20,46	20,64	23,91	25,73	27,22	25,97	76,01
Сахар-песок, кг	19,69	19,69	22,71	21,63	23,07	33,02	40,62
Соль поваренная пищевая, кг	4,53	5,06	6,28	6,75	8,66	9,28	9,42
Яблоки, кг	34,09	36,87	44,09	48,62	56,33	53,51	62,37
Джемпер мужской, шт.	753,57	855,39	941,36	1022,86	1129,86	1276,62	1373,95
Джемпер женский, шт.	691,75	772,99	839,25	911,26	1004,57	1130,29	1234,97

2.2 Анализ динамики изменения потребительских цен с 2004 по 2010 годы

Рассмотрим более детально динамические процессы.

Таблица 4:

Годы	Цены на хлеб, руб.	Абсолютный прирост, руб.	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное содержание 1% прироста, руб.
		Баз.	цеп	баз.	цеп.	баз.	цеп.
2004	14,46	-	-	-	-	-	-	-
2005	14,89	0,43	0,43	102,97	102,97	2,97	2,97	0,1446
2006	16,55	2,09	1,66	114,45	111,15	14,45	11,15	0,1489
2007	20,24	5,78	3,69	139,97	122,30	39,97	22,30	0,1655
2008	25,61	11,15	5,37	177,11	126,53	77,11	26,53	0,2024
2009	26,13	11,67	0,52	180,70	102,03	80,70	2,03	0,2561
2010	28,07	13,61	1,94	194,12	107,42	94,12	7,42	0,2613
Итог в среднем	20,85	7,45	2,27	151,55	112,07	51,55	12,07	-

Таблица 5:

Годы	Цены на молоко, руб.	Абсолютный прирост, руб.	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное содержание 1% прироста, руб.
		базисный	цепной	баз.	цеп.	баз.	цеп.
2004	15,52	-	-	-	-	-	-	-
2005	17,35	1,83	1,83	111,79	111,79	11,79	11,79	0,1552
2006	18,76	3,24	1,41	120,88	108,13	20,88	8,13	0,1735
2007	25,39	9,87	6,63	163,59	135,43	63,59	35,43	0,1876
2008	28,09	12,57	2,70	180,99	110,63	80,99	10,63	0,2539
2009	26,75	11,23	- 1,34	172,36	95, 23	72,36	-4,77	0,2809
2010	31,99	16,47	5,24	206,12	119,59	106,12	19,59	0,2675
Итог в среднем	23,40	6,71	2,74	159,29	113,47	59,29	13,47	-

Таблица 6:

Годы	Цены на мясо, руб.	Абсолютный прирост, руб.	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное содержание 1% прироста, руб.
		баз.	цепной	баз.	цеп.	баз.	цеп.
2004	93,41	-	-	-	-	-	-	-
2005	115,77	22,36	22,36	123,94	123,94	23,94	23,94	0,9341
2006	131,67	38,26	15,9	140,96	113,73	40,96	13,73	1,1577
2007	139,49	46,08	7,82	149,33	105,94	49,33	5,94	1,3167
2008	174,86	81,45	35,4	187,20	125,36	87,20	25,36	1,3949
2009	185,60	92,19	10,74	198,7	106,14	98,7	6,14	1,7489
2010	197,64	104,23	12,04	211,58	106,49	111,58	6,49	1,8560
Итог в среднем	148,35	64,09	17,38	158,62	113,60	68,57	13,60	-

2.3 Выравнивание рядов динамики

Таблица 7. - Метод механического выравнивания:

Годы	Метод укрупнения интервалов	Метод скользящей средней
	Годы	Цены, руб.	Годы	Цены, руб.
		Цена в году, руб.	Сумма, руб.	В среднем, руб.		Цена в году, руб.	сумма	В среднем
2005	2005-2007	14,89	51,58	17,23	-	-	-	-
2006		16,55			2005-2007	-	51,58	17,19
2007		20,24			2006-2008	-	62,40	20,80
2008	2008-2010	25,61	79,81	26,60	2007-2009	-	72,16	24,05
2009		26,13			2008-2010	-	79,81	26,60
2010		28,07			-	-	-	-

Методами механического выравнивания выявлено увеличение фактора цена.

Метод плавного уровня:

Если средний абсолютный прирост равен 0,25.

Средний коэффициент роста равен 1,012.

Таблица 8:

Годы	Цена, руб. (a0)	Выравнивание по среднему абсолютному приросту	Выравнивание по среднему коэффициенту роста
		t	Цена, руб. (Y=a0+?*t)	t	Цена, руб. (Y=a0+kt)
2005	14,89	1	14,89	1	15,89
2006	16,55	2	16,8	2	17,562
2007	20,24	3	20,74	3	21,264
2008	25,61	4	26,36	4	26,646
2009	26,13	5	27,13	5	27,179
2010	28,07	6	29,32	6	29,131

Методом плавного уровня выявлена тенденция увеличения фактора цена.

Таблица 9. - Метод аналитического выравнивания:

Годы	Цена	t	t2	Y*t	yЮ	(y- yЮ)2
2004	14,46	-3	9	-43,38	13,08	1,90
2005	14,89	-2	4	-29,72	15,67	0,61
2006	16,55	-1	1	-16,55	18,26	2,92
2007	20,24	0	0	0	20,85	0,37
2008	25,61	1	1	25,61	23,44	4,71
2009	26,13	2	4	52,26	26,03	0,01
2010	28,07	3	9	84,21	28,62	0,30
n=7	145,95	0	28	72,43	145,95	10,82

Среднее квадратичное отклонение равно 1,47.

Коэффициент колеблемости равен 7,05%.

Коэффициент колеблемости меньше 33%, следовательно совокупность однородная.

Это свидетельствует о достаточно высокой устойчивости повышения цен при их росте.

2.4 Индексный анализ

Таблица 10:

Виды продукции	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	Темп роста,
Хлеб	14,46	14,89	16,55	20,24	25,61	26,13	28,07	194,12
Молоко	15,52	17,35	18,76	25,39	28,09	26,75	31,99	206,12
Говядина	93,41	115,77	131,67	139,49	174,86	185,60	197,64	211,58
Гречневая крупа	20,46	20,64	23,91	25,73	27,22	25,97	76,01	371,50

Путем вычисления темпов роста удалось выявить, что:

- цена на хлеб повысились на 94,12%;

- цена на молоко повысились на 106,12%;

- цена на говядину повысилась на 111,58%;

- цена на гречневую крупу повысилась на 271,5%.

2.5 Расчет ценных индексов

Таблица 11:

Годы	Хлеб	Молоко	Мясо
	Цена	Ценные индексы	Цена	Ценные индексы	Цена	Ценные индексы
2004	14,46	-	15,52	-	93,41	-
2005	14,89	1,03	17,35	1,12	115,77	1,24
2006	16,55	1,11	18,76	1,08	131,67	1,14
2007	20,24	1,22	25,39	1,35	139,49	1,06
2008	25,61	1,26	28,09	1,11	174,86	1,25
2009	26,13	1,03	26,75	0,95	185,60	1,06
2010	28,07	1,07	31,99	1,19	197,64	1,06

Список используемой литературы

1. Гинзбург А.И. Статистика. - М.: ИНФРА-М, 2009.

2. Гришин А.Ф. Статистика: Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2003. рыночный экономика ценообразование

3. Громыко Г.Л. Теория статистики. - М.: ИНФРА-М, 2000.

4. Гусаров В.М. Кузнецова Е.И. Статистика - М.: Юнити-Дана, 2008.

5. Ефимов М.Р. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА-М, 1999.

6. Ионина В.Г. Статистика: курс лекций. - М.: ИНФРА-М, 1999.

7. Назарова М.Г. Статистика - М.: Кронус, 2006.

8. Новикова М.М. Статистика: показатели и методы анализа - Минск: Современная школа, 2005.

9. Ряузов Н.Н. Практикум по общей теории статистики. - М.: Финансы и статистика, 1998.

10. Рафикова Н.Т. Основы статистики. - Уфа: Политграфиздат, 1995.

11. Чеонова Т.В. Экономическая статистика - Таганрог: ТРТУ, 1999.

12. Шмойлова Р.А. Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2007.

Размещено на Allbest.ru