Многофакторные модели и методы их исследования

Размещено на http://www.allbest.ru/

Высшее Государственное Учебное Заведение

Санкт-Петербургский Государственный Экономический Университет

Факультет Финансово-Кредитных и Международных Экономических Отношений

Исследовательская работа на тему: “Многофакторные модели и методы их исследования”

Выполнил студент группы 433:

Гуревич Даниил Владимирович

Проверила и оценила:

Сисина Надежда Николаевна

Санкт-Петербург 2013



Задание

Построить двух-трех и многофакторную аддитивные и мультипликативную модели.

Присвоить каждой модели числовые значения в базовом и аналитическом периодах.

Провести количественный факторный анализ с использованием уже известных приемов.



1. Аддитивные модели

Двухфакторная модель.

,

где A - заработная плата работника, b - оклад работника, с - бонусная часть.

Присвоим нашей модели количественные значения:

В базовом

32000=27000+5000

И отчетном периодах:

35000=28000+7000

Согласно методу элиминирования:

долю каждого фактора в изменении результата узнаем так:

Таким образом, изменение бонусной части оклада дало более значимые изменения результата (итогового оклада работника).

Для аддитивной модели справедлива проверка:



Трехфакторная модель.

,

где A - заработная плата работника, b - оклад работника, с - бонусная часть, d - штрафы. Присвоим нашей модели количественные значения:

В базовом

31000=27000+5000 - 1000

И отчетном периодах:

34500=28000+7000 - 500

Согласно методу элиминирования:

долю каждого фактора в изменении результата узнаем так:

Таким образом, изменение бонусной части оклада дало более значимые изменения результата (итогового оклада работника). Штрафы имели относительно незначительное воздействие на ситуацию.

Для аддитивной модели справедлива проверка:

Многофакторная модель.

,

где A - заработная плата работника, b - оклад работника, с - бонусная часть, d - штрафы, e - доходы от акций.

Присвоим нашей модели количественные значения:

В базовом

36500=27000+5000 - 1000 +5500

И отчетном периодах:

40500=28000+7000 - 500+6000

Согласно методу элиминирования:

долю каждого фактора в изменении результата узнаем так:

Таким образом, изменение бонусной части оклада дало более значимые изменения результата (итогового оклада работника). Штрафы и изменения доходов от акций имели относительно незначительное воздействие на ситуацию.

Для аддитивной модели справедлива проверка:

2. Мультипликативные модели

Двухфакторная модель.

, где

A - объем кубометров, которые роет команда рабочих, копающих траншею.

b - дневная выработка на одного рабочего

с - количество рабочих.

Присвоим нашей модели числовые значения.

В базисном периоде:

В отчетном периоде:

Применим к нашей модели индексный метод экономического анализа.

Напомним что:

()

() =24,48

24+24,48=

модель мультипликативный аддитивный многофакторный

Так как количественный признак b стоит впереди качественного признака с, то можно говорить об условной правильности расчетов.

Таким образом, мы видим что увеличение дневной выработки и числа рабочих дали прирост результата на 40 процентов по сравнению с базисным периодом.

Трехфакторная модель.

,

A - объем кубометров, которые роет команда рабочих, копающих траншею.

b - дневная выработка на одного рабочего

с - количество рабочих.

d - коэфифциент эффетивности при погодных условиях

Присвоим нашей модели числовые значения.

В базисном периоде:

В отчетном периоде:

Применим к нашей модели индексный метод экономического анализа.

Напомним что:

()

()=29,376

()

28,8=17,68

Так как количественный признак b стоит впереди всех остальных качественных признаков, то можно говорить об условной правильности расчетов.

Таким образом, мы видим что увеличение дневной выработки и числа рабочих дали прирост результата, но были сведены на нет погодными условиями.

Многофакторная модель.

, где

A - объем кубометров, которые роет команда рабочих, копающих траншею.

b - дневная выработка на одного рабочего

с - количество рабочих.

d - коэфифциент эффетивности при погодных условиях

e - коэффициент механизации процесса.

Присвоим нашей модели числовые значения.

В базисном периоде:

В отчетном периоде:

Применим к нашей модели индексный метод экономического анализа.

Напомним что:

()

()=29,376

()

()

28,8+0=17,68



Так как количественный признак b стоит впереди всех остальных качественных признаков, то можно говорить об условной правильности расчетов.

Таким образом, мы видим что увеличение дневной выработки и числа рабочих дали прирост результата, но были сведены на нет погодными условиями и отсутствием помощи о стороны механизации процесса.

Размещено на Allbest.ru