Формирование статистических сводок и группировок

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Сводка и группировка материала статистического наблюдения

1.1 Задачи сводки и её основное содержание

Собранный в процессе статистического наблюдения статистический материал нуждается в определённой обработке, сведений разрозненный данных воедино. Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, классификацию (группировку) материала, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), именуется в статистике сводкой и представляет собой второй этап статистического исследования.

В результате сводки достигается возможность по данным, относящимся к отдельным единицам наблюдения, характеризовать совокупность в целом. Так, например, на основе отчётов отдельных промышленных предприятий получают сведения о многих показателях отдельных отраслей и всей промышленности в целом: о выпуске продукции, числе занятых, производительности труда и т.п. Получение различного рода структурных характеристик (например, определение доли отдельных отраслей промышленности в общем, объеме промышленного производства) также возможно только на основе данных, полученных в результате сводки.

Таким образом, целью сводки является сведение воедино материалов статистического наблюдения и получение обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических и иных явлений и определённые статистические закономерности.

Различают следующие виды статистической сводки:

- простая статистическая сводка - это такая сводка, когда производится только подсчёт общих итогов статистического наблюдения;

- сложная статистическая сводка - представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчёт итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов сводки в виде статистических таблиц;

- сводка первичная - это сводка, при которой обработка и подсчёт данных происходит непосредственно в процессе статистического наблюдения.

- сводка вторичная - это обработка и подсчёт данных, полученных в результате первичной сводки;

- сводка централизованная - это способ организации сводки статистических данных, при котором все первичные материалы, полученные в результате статистического наблюдения, сосредотачиваются в центральном органе, где и подвергаются сводке;

- сводка децентрализованная - это способ организации сводки данных, состоящий в том, что обработка первичных данных, полученных в результате статистического наблюдения, производится на местах. Она проходит несколько этапов. Сначала данные сводятся в пределах административно-территориальных единиц (района, области, края, автономной республики) соответствующими статистическими органами, затем полученные сводные итоги представляются в республиканские органы для дальнейшего их обобщения;

- сводка ручная - это способ выполнения статистической сводки, при котором все основные операции (главным образом подсчёт групповых и общих итогов) осуществляется вручную.

- сводка механизированная - это способ выполнения статистической сводки, при котором все операции осуществляются на основе применения электронно-вычислительной техники (в настоящее время доминирующая).

Статистическая сводка проводится по определённой программе. Причём эта программа должна быть разработана ещё до сбора статистических данных, т.е. практически одновременно с составлением плана статистического наблюдения.

Разработать программу сводки - это, значит, определить, какие группы и подгруппы будут выделены в изучаемой совокупности, какие показатели в виде итого, средних или относительных величин должны быть подсчитаны для групп и в целом по совокупности, в каких таблицах будет оформлен результат сводки. Выделение данных групп должно быть обоснованным, а не формальным. Сводка кроме получения итоговых и групповых показателей даёт основу для последующего анализа и выявления различного рода закономерностей. Она упорядочивает статистический материал, полученный при наблюдении, классифицирует и систематизирует его. Упорядоченные в результате сводки статистические совокупности выражаются часто в виде статистических рядов.

В зависимости от того, по какому принципу группируются единицы статистической совокупности, статистические ряды могут носить разный характер. Если единицы совокупности систематизируются по какому-либо имманентному их признаку, то они образуют ряды распределения (например, распределение населения по полу, возрасту, национальности и т.п., распределение промышленных предприятий по отраслям, размерам производства и т.п.). К рядам распределения близко примыкают и так называемые территориальные, или географические, ряды. Которые характеризуют распределение, какой либо совокупности по отдельным территориальным единицам.

Если единицы совокупности наблюдаются в течение длительного периода, то они могут быть систематизированы по времени. Получаемые в результате такой систематизации данные именуют рядами динамики.

Анализ различного рода рядов распределения и рядов динамики составляет основу статистического анализа, направленного на выявление статистических закономерностей.

1.2 Задачи группировок и их значение в статистическом исследовании

Сводка статистических данных производится таким образом, чтобы наиболее существенные различия между группами не затушёвывались а, наоборот, выделялись с целью их изучения. В то же время объединение в группы сходных между собой однотипных явлений помогает выявить такие их черты и особенности, которые при изучении отдельно каждого явления могли бы остаться незамеченными. Следовательно, научное исследование массовых общественных явлений невозможно без разграничения групп, существенно различающихся между собой, и объединения в группы явлений, сходных в существенном отношении. Поэтому статистическая группировка является основой научной сводки.

Статистическая группировка представляет собой расчленение совокупностей общественных явлений на однородные, типичные группы по существенным для них признакам. Группировка является центральным моментом любой сводки. Именно благодаря группировкам материал наблюдения принимает систематизированный вид. Способствуя выявлению наиболее существенных черт и признаков изучаемых явлений, выделению и характеристике основных общественно-экономических явлений, типов предприятий, хозяйств и групп населения, метод группировок служит вместе с тем основой научного применения других методов статистики - средних величин, индексов и т.д. С помощью абсолютных, относительных, средних величин или индексов можно правильно характеризовать только однородные, однотипные группы явлений, выделенные в состав изучаемой совокупности методом группировок.

Важнейшей задачей статистических группировок является выделение существующих в действительности общественно-экономических типов явлений. На основе теоретического анализа изучаемой совокупности явлений выделяются главные, наиболее характерные группы, типы явлений, из которых она состоит, определяются существенные различия между ними, а также признаки, являющиеся общими для каждой группы. К числу таких группировок относятся группировки предприятий и хозяйств по формам собственности, группировка населения по общественным группам, группировка предприятий и организаций по отраслям народного хозяйства и др.

Признаки, положенные в основу группировки, называются группировочными, а группировка единиц совокупности по тому или иному признаку приводит к рядам распределения.

Таким образом, метод группировок даёт возможность глубоко изучать общественные явления, отражать действительность такой, какой она есть, во всей её сложности и переплетении существенных черт и особенностей.

1.3 Виды группировок

Для осуществления статистической группировки устанавливают признак, по которому единицы совокупности распределяют по группам, число групп и их обозначение (границы). Каждая единица совокупности в зависимости от значения у неё группировочного признака.

Группировочные признаки могут иметь количественное выражение (например, возраст, заработная плата, число детей в семье, урожайность отдельных сельскохозяйственных культур и т.д.). Эти признаки называются количественными, а ряды распределения, построенные по этим признакам, называются вариационными рядами.

Другие признаки не имеют количественного выражения. Они отражают определённые свойства, качества единиц совокупности. Эти признаки условно называют качественными (например, пол, национальность, семейное положение и т.п.). Группировки, построенные по таким качественным признакам, называют атрибутивными рядами распределения.

Группировки, при помощи которых выявляется взаимосвязь между явлениями, называют аналитическими. При построении таких группировок, прежде всего из двух взаимосвязанных один рассматривается как фактор (т.е. влияющий на другой), а второй - как результат влияния первого. Однако следует иметь в виду, что понятие факторного и результативного признаков рассматривается для каждого конкретного случая особо, ибо то, что служит факторным признаком в одном случае, в другом может выступать как результативный.

Чтобы при помощи группировки выявить зависимость между показателями, необходимо разгруппировать единицы совокупности по факторному признаку и для каждой выделенной группы рассматривать среднее значение результативного показателя, а затем проследить за изменением последнего от группы к группе. Примером может служить группировка фермерских хозяйств по площади земельных угодий. Статистическую группировку можно строить как по одному, так и по нескольким признакам. Группировка по одному признаку называется простой.

Группировка по нескольким признакам называется комбинационной. Комбинационные группировки приобретают особое значение в тех случаях, когда для выделения отдельных групп особенно социальных типов и форм явлений одного признака бывает недостаточно. Тогда приходится один признак брать в сочетании с другими.

В статистической практике широко применяются вторичные группировки, к которым относятся группировки, которые формируются на уже обработанном ранее статистическом материале, т.е. в данном случае происходит перегруппировка уже ранее сгруппированного материала. К вторичной группировке прибегают тогда: когда из большого числа первоначально обработанных групп надо получить меньшее число более крупных, более характерных групп; когда в целях сравнения нужно привести в сопоставимый вид по-разному сгруппированный материал.

1.4 Приёмы статистических группировок

В зависимости от сущности изучаемых явлений и задач исследования в статистике применяются различные приёмы группировок: по различным признакам, с различными интервалами, с большим или меньшим числом выделяемых групп; различны, могут быть и показатели, используемые для характеристики каждой группы. Конкретные приёмы группировок должны быть основаны на научном анализе изучаемых явлений, их характерных (типичных) черт и особенностей развития. Только при этом условии группировки из технического средства обобщения собранных сведений превращаются в научный метод статистики, в средство глубокого изучения действительности.

Каждая единица совокупности обладает рядом признаков, изучение которых является задачей науки, в том числе и статистики. Признак, который служит основанием для распределения явлений на группы, называется группировочным признаком, или основанием группировки. Например, стаж работы, вид выпускаемой продукции, уровень рентабельности, возрастная группа и т.д.

Группировочный признак может иметь количественное выражение (стаж работы, возраст и т.д.). При этом все единицы совокупности, обладающие таким признаком (например, рабочие определённого возраста), распределяются на группы в зависимости от размера величины данного признака. Группировочный признак может иметь также и качественное значение. В этом случае единицы совокупности, относимые к разным группам, различаются между собой не величиной признака. а его характером, содержанием, например профессия, образование, уровень качества продукции и т.д.

Правильный выбор группировочного признака имеет решающее значение в процессе группировки статистических данных, от этого зависит научная ценность группировки, и правильность тех выводов, которые могут быть сделаны на её основе. Поэтому при выборе группировочного признака нужно сначала выяснить сущность изучаемого явления или процесса и выявить, что является главным, решающим для его развития. Затем необходимо установить из каких наиболее характерных, типичных групп состоит изучаемое явление, и какими признаками эти группы различаются между собой. Если признак группировки выбран правильно, то в результате группировки будут не надуманные группы, а реально существующие в действительности и различающиеся между собой наиболее существенными чертами.

Если группировка производится по признаку, имеющему количественное выражение и колеблющемуся в каждой группе в определённых пределах, то для выделения отдельных групп необходимо установить интервалы. Интервалом называется разность между наибольшими и наименьшими значениями признаков в каждой группе.

Определение интервала также важно, как и выбор группировочного признака. При этом необходимо исходить из сущности изучаемого явления и задач исследования. Главное при выборе интервалов состоит в том, чтобы в результате группировки были выделены группы, реально существующие в действительности, чтобы различия между ними при этом не стирались, и не происходило искусственного объединения в одной группе существенно различающихся между собой явлений.

С установлением интервалов связано и определение числа групп. Число групп должно быть по возможности невелико, так как при слишком большом числе групп различия между ними сглаживаются, и группировка перестаёт соответствовать своему назначению: выделять существенные различия между явлениями с целью их изучения. Кроме того, число групп всегда определяется конкретными условиями и зависит от изменения признака положенного в основу группировки: при большом колебании признака возрастает и число групп, выделяемых при группировке.

После установления числа групп необходимо определить границы интервалов и выбрать показатели для характеристики групп.

Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.

Нижней границей интервала называют наименьшее значение признака в интервале; верхней - наибольшее значение признака в нём.

Величина интервала - это разность между верхней и нижней границей интервала.

Интервалы группировок могут быть равные и неравные. Равные интервалы применяются там, где нужно показать, какие существуют количественные различия внутри групп одинакового качества, когда признак изменяется более или менее равномерно в ограниченных пределах. Равные интервалы устанавливаются механически, расчетным путем по следующей формуле:

  , или же (1)

(формула Стерджесса) (2)

, - максимальное и минимальное значение признака в совокупности

n - число групп

N - численность совокупности

Формула Стерджесса имеет недостаток. Она даёт хорошие результаты при большом объёме совокупности и если распределение единиц по группировочному признаку близко к нормальному.

Равные интервалы используются в тех случаях, когда соотношение максимального и минимального значений группировочного признака не превышает десятикратного значения.

В случае значительной вариации группировочного признака целесообразно применять кратные интервалы (удвоенные интервалы).

Полученную по формуле величину округляют. Она является шагом интервала. Существуют следующие правила определение шага интервала:

- если величина интервала представляет собой величину, имеющую один знак до запятой (например 7,35), то полученные значения целесообразно округлить до десятых и их использовать в качестве шага интервала (7,3);

- если величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько после запятой (15,671), то это значение нужно округлить до целого числа (16);

- если величина интервала представляет собой трёх-, четырёх - и так далее число, то эту величину необходимо округлить до ближайшего числа, кратного 100 или 50 (389-> 400).

Например.

Имеются данные о 10 предприятиях по выпуску продукции (млн. руб.): 16,2; 17,9; 15,4; 21,5; 18,1; 12,0; 14,9 13,8; 24,0 19,2. Произвести группировку предприятий по выпуску продукции, выделив 6 групп с равными интервалами.

Определим величину интервала:

i = = 2 млн. руб.

Для определения верхней границы первого интервала к Xmin прибавляем величину интервала:

При группировке по количественному признаку границы интервалов могут быть обозначены по-разному. Если основанием группировки служит непрерывный признак, то одно и то же значение признака выступает и верхней, и нижней границами у двух симметричных интервалов. Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i-го интервала равна верхней границе i-1 интервала, увеличенного на единицу.

В экономике чаще приходится применять неравные, прогрессивно увеличивающиеся интервалы. Применение неравных интервалов обусловлено тем, что с их помощью учитываются границы качественных переходов, т.е. выделяются группы качественно друг от друга обличающиеся.

Величина интервалов, изменяющихся:

- в арифметической прогрессии определяется, как ,

- в геометрической прогрессии определяется, как ,

где

=const - число, которое будет положительным при прогрессивно возрастающих интервалах и отрицательным при прогрессивно убывающих интервалах;

=const - положительное число, которое при прогрессивно воз-растающих интервалах будет больше 1, а при прогрессивно убывающих - меньше 1.

В группировках, имеющих целью отобразить качественное своеобразие групп, применяются специализированные интервалы. В этом случае в каждой группе есть особое свое содержание, и граница интервала устанавливается там, где происходит переход от одного качества к другому (табл. 1).

Таблица 1. Характеристика отношения мужского населения России к трудовой деятельности

Интервалы групп могут быть закрытыми, когда указаны нижняя и верхняя границы (табл. 2).

Таблица 2. Суточный пробег автомобилей автотранспортного предприятия

Интервалы групп могут быть открытыми, когда указана лишь одна из границ групп (см. табл. 1. - 70 лет и старше). Открытые интервалы применяются только для крайних групп. При группировке с неравными интервалами желательно образование групп с закрытыми интервалами, т.к. это способствует точности статистических вычислений. Ширина открытого интервала принимается равной ширине смежного с ним интервала.

Вариация признака в ряду может быть дискретной (прерывной) и непрерывной. При дискретной вариации значения вариантов отличаются друг от друга на вполне определенную величину и выражаются обычно целыми числами. При непрерывной вариации признака его величина может принимать любые значения в определенном интервале (см. табл. 2).

2. Задачи типового расчета

сводка статистический группировка

Данные о численности экономически активного населения и безработных в России

Требуется

1) определить удельный вес численности безработных в общей численности экономически активного населения и динамику этого показателя для каждой группы населения.

2) с помощью относительных величин наглядности дать сравнительную оценку уровня безработицы среди мужчин и женщин.

Решение

Вывод. За рассматриваемые периоды 1997-1999 гг. наблюдался рост безработицы населения, не только в целом, но и по группам. При этом рост безработицы среди женщин опережал рост показателя среди мужчин, в том числе в 1998 г. на 1,1%, а в 1999 г. на 7,4%. Тем не менее, уровень безработицы женского населения относительно мужского был ниже на протяжении трех лет и в конце анализируемого периода в 1999 году составил 90,7% к 100%.

Литература

сводка статистический группировка

1. В.М. Гусаров. Статистика: Учебное пособие для ВУЗов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

2. И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2004.

3. Практикум по теории статистики: Учебное пособие / под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2006.

Размещено на Allbest.ru