Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

1. Понятие о выборочном наблюдении, его применение в статистике

2. Преимущества выборочного метода

3. Основные проблемы выборочного обследования

Заключение

Список литературы

Введение

Выборочное наблюдение - одно из наиболее современных видов статистического наблюдения. Выборочное наблюдение - это такое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточного количества достоверных данных, для того чтобы охарактеризовать всю совокупность в целом.

Средние и относительные показатели, полученные на основе выборочных данных, должны достаточно полно воспроизводить или репрезентовать соответствующие показатели совокупности в целом.

Цель работы состоит в изучении проблем использования выборочного контроля.

Задачи работы:

1. рассмотреть понятие о выборочном наблюдении, его применение в статистике,

2. оценить преимущества выборочного метода,

3. описать основные проблемы выборочного обследования.

1. Понятие о выборочном наблюдении, его применение в статистике

Выборочное наблюдение - это вид не сплошного наблюдения, при котором обследуется часть единиц совокупности, отобранной на основе научно разработанных принципов и результат распространяется на всю изучаемую совокупность.

Особенностью выборочного метода наблюдения является то, что при отборе единиц в выборочную совокупность обеспечивается равная возможность каждой единицы наблюдения попасть в выборку, а также вычислить ошибку выборки или ошибку репрезентативности.

Разработка метода выборочного наблюдения основана на законе больших чисел, теории Бернули, Чебышева, Ляпунова.

Преимущества выборочного метода перед сплошным:

экономия времени, труда, материальных и денежных затрат,

в ряде случаев не возможно применять сплошное наблюдение,

выборочное наблюдение обеспечивает расширенные программы наблюдения,

сокращает сроки получения конечного результата,

повышает достоверность результата обследования.

Применение выборочного метода на практике:

контроль качества продукции,

изучение занятости населения и проблем безработицы,

для изучения малых предприятий,

при изучении уровня цен, расчет индекса потребительских цен,

при формировании рынка ценных бумаг,

исследование бюджета семей рабочих и служащих

2. Преимущества выборочного метода

Наши знания, суждения и поступки в очень большой мере основаны на выборочных данных. Это утверждение одинаково справедливо как для повседневной жизни, так и для научных исследований. Впечатление об учреждении, в котором ежедневно производятся тысячи различных операций, складывается часто на основании лишь одного или двух посещений этого учреждения за несколько лет.

Путешественник, проведя десять дней в чужой стране, собирается написать книгу и в ней посоветовать жителям этой страны, как оживить промышленность, преобразовать политическую систему, сбалансировать бюджет и улучшить питание в гостиницах.

Это - персонаж анекдотический. Но на самом деле, от ученого-обществоведа, который прожил 20 лет в этой стране, изучая ее, он отличается лишь тем, что основывает свои выводы на гораздо меньшем числе наблюдений, да еще, вероятно, меньше осведомлен о степени своего невежества. И в науке и в житейских делах нам доступен для изучения лишь фрагмент той общей картины, которая должна расширить наши знания.

Тому, как правильно получить выборку и как сделать по ее данным обоснованные выводы, еще лет 30 назад не уделяли внимания.

Эти проблемы не играли бы особой роли, если бы материал, из которого мы производим отбор, был однороден, так что любая выборка дала бы приблизительно одинаковые результаты. Заключение о состоянии нашего здоровья делается по нескольким каплям крови, проанализированным в лаборатории.

Такой метод основан на предположении, что циркулирующая кровь всегда хорошо перемешана и каждая ее капля несет одинаковую информацию, - предположении, в правильность которого мы, будучи неспециалистами, свято верим. Однако, когда изучаемый материал далеко не однороден, как это часто и бывает, способ получения выборки приобретает решающее значение, а изучение методов, позволяющих получить достоверные сведения, становится весьма важным.

3. Основные проблемы выборочного обследования

Прежде чем рассматривать роль, которую играет теория в выборочном обследовании, полезно вкратце охарактеризовать основные проблемы, связанные с планированием и проведением обследования. Обследования могут сильно различаться по их сложности. Взять выборку из 5000 карточек, пронумерованных и аккуратно расставленных в картотеке, нетрудно. Совсем другое дело получить выборку жителей района, где средством сообщения служат реки, протекающие в лесах, где карты отсутствуют, жители говорят на 15 разных диалектах и весьма подозрительно относятся к любопытным незнакомцам. Проблемы, вызывающие затруднения в одном обследовании, могут оказаться несущественными или совсем не возникнуть в другом.

Основные проблемы, связанные с обследованием, сгруппированы более или менее произвольно в следующие 11 пунктов.

Цели обследования.

Чрезвычайно полезна четкая формулировка целей обследования. Без нее, погружаясь в детали планирования сложного обследования, легко забыть о его общих целях и принять решения, расходящиеся с ними.

Совокупность, из которой производится отбор.

Словом совокупность пользуются для обозначения множества объектов, из которого извлекается выборка. Определение совокупности может не представлять никакой трудности, как, например, в случае, когда отбирается партия электрических лампочек для оценки среднего времени их горения. Напротив, при выборочном исследовании совокупности ферм необходимо сформулировать правила, позволяющие выделить ферму и отграничить одну из них от другой. Такие правила должны быть практичными: нужно, чтобы в ходе работы обследователь был в состоянии без особых колебаний определять, принадлежит ли сомнительный объект к совокупности или нет.

Совокупность, из которой производится отбор (обследуемая совокупность), должна совпадать с совокупностью, о которой мы хотим собрать сведения (изучаемая совокупность). Иногда по практическим соображениям или ради удобства обследуемая совокупность суживается по сравнению с изучаемой. В этом случае следует помнить, что выводы, сделанные по выборке, относятся лишь к обследуемой совокупности. 'Суждение о степени применимости этих выводов также и к изучаемой совокупности должно основываться на других источниках сведений. Может оказаться полезной любая доступная дополнительная информация о характере различий между обследуемой и изучаемой совокупностями.

Собираемые данные.

Необходимо убедиться в том, что все собираемые данные соответствуют целям обследования и никаких важных данных не пропущено. Существует распространенная тенденция, особенно при обследовании совокупностей людей, задавать слишком много вопросов, часть которых впоследствии вовсе не анализируется. Перегруженный опросный лист ухудшает качество ответов, как на важные, так и на второстепенные вопросы.

Желательная степень точности.

Результаты выборочных обследований всегда отчасти неопределенны. Это происходит потому, что исследуется только часть всей совокупности, и измерения производятся с ошибками. Эту неопределенность можно уменьшить, извлекая выборки большего объема и производя более точные измерения. Но это обычно увеличивает затраты времени и средств. Следовательно, важный момент состоит в определении желательной степени точности результатов. Ответственность за это несет лицо, которое будет пользоваться собранными данными. Принятие решения относительно желательной точности может оказаться затруднительным, поскольку многие практические работники не привыкли мыслить в терминах величины погрешностей, допустимой при получении оценок и тем не менее дающей возможность принять правильное решение. Статистик часто может оказать им помощь на этом этапе.

Способы наблюдения.

Существует большой выбор средств и методов изучения совокупности. Данные о состоянии здоровья человека могут быть получены либо с его слов, либо по результатам медицинского исследования. При обследовании можно предоставить опрашиваемому самому заполнять опросный лист или поручить обследователям задавать стандартный набор вопросов в определенной форме или же вести опрос в виде беседы, при которой вопросы задают в различной форме и в произвольном порядке. Обследование можно произвести по почте, по телефону, путем личного посещения или же, так или иначе, сочетая эти способы.

Значительная часть предварительной работы состоит в разработке форм документов, в которых будут содержаться вопросы и куда нужно будет записывать ответы. Если опросные листы сравнительно просты, то возможные ответы можно иногда заранее закодировать, т. е. записать в таком виде, чтобы потом их легко было преобразовать для машинной обработки. Для разработки удачного инструментария обследования необходимо отчетливо представлять структуру таблиц с итоговыми данными, которыми будут пользоваться при анализе материалов обследования.

Основа выборки.

Прежде чем производить отбор, необходимо разбить совокупность на части, которые называются единицами отбора или просто единицами. Эти единицы должны вместе исчерпывать всю совокупность и не должны перекрывать одна другую, т. е. каждый элемент совокупности должен принадлежать одной и только одной единице. Иногда единицы отбора выделяются очевидным образом, как, например, в совокупности электрических лампочек, где единицей отбора служит отдельная лампочка. Иногда приходится выбирать из нескольких возможных единиц отбора. Например, при обследовании людей в городе единицей отбора может быть отдельный человек, члены одной семьи или же все жители Уродского квартала. При выборочном изучении урожая сельскохозяйственных культур единицами отбора могут служить поля, фермы или же участки земли, форма и размеры которых заранее известны.

Построение такого перечня единиц отбора, называемого основой сборки, на практике часто бывает одной из главных задач. Наученные горьким опытом организаторы обследований с недоверием относятся к спискам, составленным ранее для других целей. Несмотря на заверения в обратном, такие списки часто оказываются неполными оценки, получаемой с помощью того или иного способа отбора, определяется на основании распределения частот этой оценки, которое получается, если соответствующий способ многократно применять к одной и той же совокупности. Это, конечно, обычный прием суждения о точности в статистической теории.

Можно ввести еще одно упрощение. Для выборок того объема, который обычно встречается на практике, часто есть все основания полагать, что выборочные оценки имеют приблизительно нормальное распределение. Для нормально распределенных оценок вид распределения частот полностью известен, если известны среднее значение и среднее квадратичное отклонение ( или дисперсия). Значительная часть теории выборочного метода посвящена нахождению формул для таких средних и дисперсий.

Существует некоторое различие между теорией выборочных обследований и классической теорией выборочного метода, заключающееся в том, что при обследованиях совокупности состоят из конечного числа единиц. Когда отбор производится из конечной, а не из бесконечной совокупности, методы доказательства теорем иные и результаты несколько более сложны. Для практических целей эти различия в результатах для конечных и для бесконечных совокупностей обычно не имеют значения. Если объем выборки (по числу первичных единиц отбора) мал по сравнению с объемом всей совокупности, то вполне применимы результаты, полученные для бесконечной совокупности. В основном в этой книге излагаются результаты, относящиеся к конечным совокупностям. В некоторых, более сложных вопросах, чтобы упростить изложение, мы будем пользоваться теорией для бесконечных совокупностей.

выборочный наблюдение статистика обследование

Заключение

Чтобы получить исчерпывающую информацию о состоянии той или иной статистической совокупности, нужно учесть весь ее состав без исключения.

Однако в силу разных обстоятельств, не всегда приходится прибегать к сплошному обследованию изучаемых совокупностей. Во-первых, потому, что эта работа сопряжена с большими затратами труда и времени, не говоря уже о больших затратах материальных средств, а во-вторых, ввиду практической невозможности или нецелесообразности полного учета всех членов совокупности.

Вследствие этого и в целях экономии времени и средств вместо сплошного учета всех членов изучаемой совокупности анализу подвергается обычно какая-то ее часть, по которой и судят о состоянии всей совокупности в целом. Отсюда идут понятия о генеральной (общей) и выборочной совокупности, исследуемых с точки зрения интересующего нас признака (или признаков).

Сущность выборочного метода заключается в том, чтобы по свойствам части (выборки) судить о численных характеристиках целого (генеральной совокупности), по отдельным группам вариант--об их общей совокупности, которая иногда мыслится как совокупность неограниченно большого объема. Основу выборочного метода составляет та внутренняя связь, которая существует в популяциях между единичным и общим, частью и целым.

Список литературы

1. Диалоги консультанта о предупреждении отказов. Книга 6 из серии «Диалоги консультанта» // Кочетков Е.П. -Н.Новгород: ООО СМЦ «Приоритет», 2007. -104с.

2. Диалог консультанта с руководителем подразделения о статистических методах при производстве продукции//Кочетков Е.П. Изд.2-е, исправ. -Н.Новгород: СМЦ «Приоритет», 2006. -140с.

3. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики. - М.: Юнити, 2012.

4. Общая теория статистики: Учебное пособие. \ Под ред. А.Я.Боярского. - М.: Наука, 2005

5. Практикум по теории статистики: Учеб. Пособие. \ Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Дело, 2003

6. Социально-экономическая статистика: Учебник. \ Под ред. Г.М. Громыко. - М.: Просвещение, 2009

7. Статистические методы в управлении качеством продукции: учебное пособие/ В.В. Ефимов, Т.В. Барт. - М.: КНОРУС, 2006. - 240 с.

8. Экономическая статистика: Учебник. \ Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: Дело, 2012.

Размещено на Allbest.ru