Статистико-экономический анализ эффективности производства подсолнечника

Размещено на http://www.allbest.ru/

69

Размещено на http://www.allbest.ru/

Курсовая работа

на тему

Статистико-экономический анализ эффективности производства подсолнечника

Введение

статистический экономический урожайность

Подсолнечник - это ценная масличная культура. Семена его содержат 45-50% жира и 16 - 19% белка. Калорийность подсолнечного масла превышает калорийность сливочного масла и достигает 929 ккал на 100г продукта.

Подсолнечник - основная масличная культура, возделываемая в России на семена, из которых получают пищевое и техническое масло. Жмыхи используются в корм сельскохозяйственным животным; из золы стеблей получают поташ или применяют её как удобрение. Высокорослые сорта подсолнечника (до 4 м), дающие большую зелёную массу, возделывают как силосную культуру. Подсолнечник - хороший медонос.

Подсолнечник - высокорентабельная, выгодная в экономическом отношении культура. Семена подсолнечника являются основным источником получения растительного масла [15].

Задача развития производства семян подсолнечника предусматривает целесообразность превышения доли растительных масел в структуре потребления населением жиров. Рост потребления растительных масел взамен животных жиров характерен для многих высокоразвитых стран.

Производство подсолнечника оказывает существенное влияние на эффективность функционирования всей отрасли растениеводства. Высокая закупочная цена на семена этой культуры делает её экономически выгодной для возделывания, способствует подъёму экономики хозяйств. Спрос на подсолнечник и подсолнечное масло значительно не уменьшается при росте цен. В такой ситуации доходы сельскохозяйственных предприятий производящих и перерабатывающих маслосемена подсолнечника должны расти [8].

Подсолнечник является самой распространенной масличной культурой на территории Российской Федерации. Эта культура занимает 78 % посевных площадей отведенных под масличные культуры и 86 % валового сбора масличных культур страны. Посевные площади в нашей стране занимают более 15 % всех посевных площадей, занятых этой культурой в мире. Доля России в мировом производстве подсолнечника - более 12 %, в переработке - 5,6 %. Эти цифры показывают, что Россия является экспортером подсолнечника и импортером растительного масла [2].

Исходя из вышесказанного, увеличение производства подсолнечника является актуальной проблемой для сельского хозяйства Российской Федерации.

Цель курсового проекта - раскрыть сущность экономической эффективности производства подсолнечника и изыскать резервы по повышению урожайности и валового сбора при помощи основных статистических методов (рядов динамики, индексного анализа, статистических группировок, дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализов).

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

Ш Провести анализ рядов динамики;

Ш С помощью индексного анализа рассмотреть изменение средней урожайности и валового сбора подсолнечника в отчетном и базисном периодах;

Ш Провести группировку хозяйств по величине производственных затрат на 1 га пашни;

Ш С помощью корреляционно-регрессионного анализа построить однофакторную корреляционную модель.

Объектом исследования является ООО «Нива» Аннинского района и другие сельскохозяйственные организации Воронежской области.

Информационной базой являются учебники по статистике сельского хозяйства, методические указания по написанию курсового проекта по статистике.

Глава 1. Анализ рядов динамики

1.1 Показатели урожая, их сущность, методика расчета, динамика фактического сбора подсолнечника за последние шесть лет

Категория урожая многогранна. С одной стороны, она характеризует процесс выращивания культур и формирования продукции, с другой -- общий итог их возделывания и уборки. В связи с этим, как и по посевным площадям, для отражения хода процесса и его итогов необходим не один показатель, а их система. На практике используют несколько показателей урожая: видовой, на корню перед началом своевременной уборки и фактический сбор.

Видовой урожай -- это ожидаемый урожай при данном конкретном состоянии посевов в предположении, что условия последующего выращивания культуры будут нормальными, средними. Это, по существу, оценка состояния растений с точки зрения возможной их продуктивности, знание которой важно для организации ухода за растениями, уборки, использования продукции. Определение видового урожая, или «видов на урожай», широко распространено в хозяйственной практике на всех уровнях управления. Оно может проводиться многократно в зависимости от потребности, например, по озимым культурам осенью, весной, летом Видовой урожай определяется разными способами. Чаще всего это делается работниками и специалистами сельского хозяйства путем глазомерной экспертной оценки на основе учета состояния растений: их внешнего вида, густоты, развитости, состояния. Эффективно может быть использован регрессионный метод анализа и прогноза. При этом по фактическим массовым данным за прошлые годы изучают связь урожайности У с показателями состояния растения х₁ на определенное время (высота, густота, кустистость и др.), а также с наиболее существенными показателями метеоусловий х.

Подставляя в корреляционную модель типа

фактические значения состояния растений х_i и средние значения метеоусловий х_j., рассчитывают ожидаемую (возможную) урожайность Уxi, а затем и урожай со всей площади. При этом надо иметь в виду, что уравнение связи действительно в пределах изученных значений х и внутри однородной зоны, а ожидаемые значения Ух могут иметь ошибки выборки, которые определяются по известным из математической статистики правилам.

С развитием космонавтики состояние посевов и видовой урожай стали оценивать методом космического зондирования. Это принципиально новый путь получения статистических (сводных) показателей для больших территорий без использования традиционных приемов статистического наблюдения за величиной признаков по каждой единице совокупности и дальнейшей их сводки.

Урожай на корню перед началом своевременной уборки -- это выращенный, реально существующий, но еще не убранный урожай. Биологический процесс формирования урожая завершен, а экономический -- еще нет. В хозяйственной практике этот урожай определяется экспертно, а также инструментально двумя путями:

1. Путем выборочной уборки всего урожая без потерь на небольших площадях (метровках) и его взвешивания. Вначале определяют среднюю урожайность

,

где n-- число метровок, а затем урожай со всей площади W=S * y .

При заданной точности определения урожайности е_пред (в натуральном выражении) необходимое число метровок, накладываемых обычно случайно, определяется по формуле

где t- нормированное отклонение, равное 2 при вероятности 0,95,

а S_y - оценка случайной колеблемости урожайности по метровкам

2. Путем выборочного определения числа растений и веса продукции с 1 растения, произведение которых дает величину урожая. Вес продукции с 1 растения может быть установлен прямым взвешиванием, например, зерна, клубней картофеля и т.п. или подсчетом на растении числа колосьев, зерен, определением их веса, по картофелю -- числа клубней в гнезде и среднего веса каждого клубня, умножение которых дает вес продукции с 1 растения.

Урожай на корню может быть определен также прибавлением к фактическому сбору величины потерь. Потери определяются экспертно или инструментально выборочным методом по всем возможным каналам. Например, потери зерна могут быть от осыпания, несрезанных и упавших колосьев, неполного их обмолота, попадания зерна в солому и полову, «при погрузке, разгрузке, перевозке, очистке и сушке урожая и т.п. Потери от запоздалой или преждевременной уборки, при разных способах уборки определяются обычно экспериментальным путем. Так, при уборке урожая на одних и тех же участках в разные сроки можно определить потери на каждый день запоздания уборки в виде коэффициента регрессии, построить графики потерь в зависимости от сроков [4].

Фактический сбор урожая (валовой сбор, или амбарный урожай) определяют путем непосредственного взвешивания, обмера и подсчета продукции в период уборки и после ее завершения. Различают три показателя фактического сбора:

1. В первоначально оприходованном весе, полученном в процессе уборки зерна, подсолнечника, т.е. с примесью сорняков, земли, повышенной влажностью. Ранее этот вес называли бункерным. Это реальная категория собранного, перевезенного, оплаченного урожая на первой стадии его получения.

2. В весе после доработки, т.е. за вычетом отходов и усушки. Сейчас это основной показатель урожая, хотя раньше (до 1990 г.) основным в статистике был первоначально оприходованный вес, существенно (на 9... 12%) завышавший уровень урожая и урожайности. В связи с этим при анализе динамики урожая важно следить за сопоставимостью данных.

3. В весе с пересчетом на стандартные показатели качества (зерно кукурузы, сено установленной влажности), или в зачетном весе, принятом заготовительными организациями (табак). Органы статистики определяют наряду с фактическим сбором также ожидаемый, т.е. до полного завершения уборки. Сбор с еще не убранных площадей определяется путем их умножения на ожидаемую урожайность, при расчете которой используются полученные в прошлые годы коэффициенты соотношения между урожайностью с неубранных и убранных на дату расчета площадей [11].

Анализ рядов динамики В рамках данного курсового проекта в соответствии с задачами статистико-экономического анализа производства подсолнечника на начальном этапе исследования было проведено изучение ряда динамики валового сбора подсолнечника в ООО «Нива» Аннинского района за период с 2006 по 2011 гг. В качестве характеризующих тенденцию показателей использовались:

ь абсолютный прирост;

ь темп роста;

ь темп прироста;

ь абсолютное значение 1 % прироста;

ь средний абсолютный прирост;

ь средний темп роста.

Абсолютный прирост показывает: насколько увеличилось или уменьшилось изучаемое явление. Он может быть как положительной, так и отрицательной величиной. Цепной показатель рассчитывается как разность между каждым последовательным и предыдущим уровнем ряда динамики:

Базисный - как разность между каждым последовательным и начальным уровнем ряда динамики, который принят за базу сравнения:

Темп роста - это отношение уровней ряда динамики одного периода к другому. Они могут быть исчислены как базисные темпы, когда все уровни ряда относятся к уровню одного какого-либо периода, принятого за базу (обычно первого):

Темпы роста могут быть исчислены и как цепные темпы. В этом случае уровень каждого периода в ряду динамики относится к уровню предыдущего периода:



Базисные и цепные темпы роста могут быть выражены в виде коэффициентов, если основания отношения принимаются за единицу, и в виде процента, если основания отношения принимаются за 100.

Темп прироста показывает: насколько процентов увеличилось или уменьшилось изучаемое явление. Может быть как положительным, так и отрицательным. Возможен расчет данного показателя в цепном и базисном варианте.

Т=К-100 %,

где

К - темп прироста;

Т - темп роста.

Абсолютное значение 1 % прироста определяется путем деления предшествующего данному году уровня на 100. Абсолютное значение 1 % прироста всегда положительная величина.

Рассмотрим динамику валового сбора подсолнечника за 6 лет в ООО «Нива» Аннинского района.

Таблица 1.-Динамика валового сбора подсолнечника в ООО «Нива» Аннинского района

Годы	Урожайность, ц/га	Площадь, гол	Валовое производство, ц	Абсолютный прирост, ц	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста
				цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2006	19,2	311	5998	-	-	-	-	-	-	-
2007	21,3	323	6857	859	859	114,3	114,3	14,3	14,3	60,1
2008	24,3	335	8169	1312	2171	119,2	136,1	19,2	36,1	68,34
2009	19,9	355	7055	-1114	1057	86,3	117,6	-13,7	17,6	81,69
2010	10,2	434	4429	-2626	-1569	62,7	73,8	-37,3	-26,2	70,41
2011	27,2	351	9556	5127	3558	215,8	159,3	115,8	59,3	44,27

На основании изложенных выше данных, мы можем сделать вывод о следующем:

С 2006г по 2008г валовое производство увеличилось на 859-1312ц или 14,3-19,2%. Это связано с увеличением урожайности и посевных площадей по сравнению с предыдущими годами. В 2009г и 2010г валовое производство уменьшилось на 1114-2626ц или 13,7-37,3%. Это связано с уменьшением урожайности, несмотря на увеличение посевных площадей. В 2011г произошел значительный рост валового производства на 5127ц или 115,8%. Это связано с увеличением урожайности более чем в 2 раза, несмотря на уменьшение посевных площадей. Что касается абсолютного значения 1% прироста, заметим, что на 1% прироста приходится увеличение валового производства на 44,27-68,34ц и только в 2009 и 2010 годах- при 1% сокращения- уменьшение валового производства на 70,41-81,69ц. Сравнивая валовое производство отчетного года по сравнению с базисным, увидим, что в 2010г валовое производство уменьшилось на 1569ц или 26,2% по сравнению с 2006г. Это связано с уменьшением урожайности на 9ц, несмотря на увеличение посевных площадей. А в 2011г наблюдается наибольшее увеличение валового производства по сравнению с базисным на 3558ц или 59,3%. Это связано с увеличением урожайности и посевных площадей.

Рассчитаем средние показатели ряда динамики валового сбора подсолнечника:

§ среднее значение уровня ряда:

§ средний абсолютный прирост:

ц

§ средний темп роста:

или 106,8%

§ средний темп прироста:

Следовательно, ежегодно в течение 6 лет валовое производство увеличивается на 711,6ц или 6,8%.

Основными факторами, определяющими валовой сбор подсолнечника являются урожайность, размер и структура посевных площадей. Решающий из этих факторов - урожайность, поэтому особый интерес представляет изучение состояния динамики урожайности, выявление тенденции ее развития.

1.2 Сущность урожайности и ее виды. Методика расчета средней урожайности подсолнечника, темпы ее изменения за 9 лет

К основным результативным показателям деятельности сельскохозяйственных предприятий относится не только урожай, но и урожайность. В уровне урожайности сельскохозяйственных культур концентрируется вся система ведения хозяйства: технология возделывания культур, уровень механизации, электрификации и автоматизации, организация производства, труда и управления.

Урожайность - это количество продукции, полученной с 1 га посева культуры. Повышение урожайности - важнейший фактор снижения затрат на единицу продукции и роста ее конкурентоспособности на рынке. В силу ограниченности земли только рост урожайности может обеспечить увеличение объемов производства продукции растениеводства. Важнейшей задачей является проведение всестороннего экономико-статистического анализа урожайности, контроль выполнения плана урожайности, ее анализ динамики, сравнение урожайности по территориальным формированиям, сравнение урожайности в опытных учреждениях и в рядовых хозяйствах с целью поиска резервов и путей повышения урожайности. Это особенно важно для России, урожайность основных культур в которой составляет всего 30-50% от возможного и достигнутого в странах и хозяйствах с высокой интенсивностью производства и культурой земледелия. Освоение методов получения и анализа показателей урожайности служит важной основой для статистического анализа других результативных показателей сельского хозяйства продуктивности животных, производительности труда, выработки машин, цен, эффективности производства и др.

Показатели урожайности полевых культур дифференцируются в зависимости от вида урожая и категории посевных площадей. Обычно различают: видовую урожайность; урожайность на корню перед началом своевременной уборки; фактический сбор с гектара (в первоначально оприходованном весе и после доработки).

Видовую урожайность определяют путем глазомерной оценки посевов в разные периоды их развития. При этом принимается во внимание густота всходов, степень развития растений, степень кущения, соответствующая густота стояния растении, величина и др.

Урожайность на корню определяется тремя способами: 1) глазомерно, путем тщательного осмотра посевов перед уборкой (субъективный метод), 2) инструментально, путем выборочного наложения метровок на посевы перед уборкой (объективный метод), 3) путем вычисления (метод балансовых расчетов). При оценке урожайности на корню необходимо учитывать составные элементы, непосредственно определяющие величину урожайности. Например, уровень урожайности сахарной свеклы зависит от числа растений (густоты стояния) на гектаре и среднего веса корня. Величину этих элементов учитывает выборочно еще при определении видов на урожай. Сопоставляя такие величины с соответствующими нормативами для различных этапов вегетации, делают вывод о возможном уровне урожайности.

Фактический средний сбор с гектара определяют в расчете: 1) На весеннюю продуктивную площадь. 2) На фактически убранную площадь. Основным показателем урожайности государственная статистика считает урожайность в расчете на весеннюю продуктивную площадь. Фактический сбор определяется путем обычного хозяйственного учета и находит свое отражение в годовых отчетах.

Урожайность рассчитывается для каждой культуры отдельно по основной и побочной (корни и ботва), основной и сопряженной продукции, а также в пересчете на основную продукцию. По группам однородных культур определяется средняя урожайность, которая зависит от структуры посевов и называется урожайность "с пестрого гектара". По группе разнородных культур урожайность для сопоставления определяется в стоимостном выражении.

Состояние урожайности сельскохозяйственных культур определяется рядом факторов как экономического, так и природного характера. Динамика этих показателей изучается за более длительный период, чаще за 9 лет и более [7]. Рассмотрим динамику урожайности подсолнечника в ООО «Нива» Аннинского района.

Таблица 2. -Показатели динамики урожайности подсолнечника в ООО «Нива» Аннинского района.

Годы	Урожайность	Абсолютный прирост, ц/га	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста, ц/га
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2003	31,3	-	-	-	-	-	-	-
2004	21,2	-10,1	-10,1	67,7	67,7	-32,3	-32,3	0,31
2005	9,1	-12,1	-22,2	42,9	29,1	-57,1	-70,9	0,2
2006	19,2	10,1	-12,1	210,9	61,3	110,9	-38,7	0,09
2007	21,3	2,1	-10	110,9	68,1	10,9	-31,9	0,19
2008	24,3	3	-7	114,1	77,7	14,1	-22,3	0,21
2009	19,9	-4,4	-11,4	81,9	63,5	-18,1	-36,5	0,24
2010	10,2	-9,7	-21,1	51,2	32,5	-48,8	-67,5	0,19
2011	27,2	17	-4,1	266,7	86,9	166,7	-13,1	0,1

Анализируя данную таблицу заметим, что в 2003г-2005г урожайность снижается на 10,1-12,1ц или 32,3-95,3% и достигает наименьшего значения 9,1ц. Затем в 2006-2008г. урожайность повысилась на 2,1-10ц или 10,9-110,9%. В 2009-2010г-снова уменьшение на 4,4-9,7ц или 18,1-48,8%. И в 2011г урожайность увеличивается на 17ц/га или 166,7% и достигает 27,2ц. Анализируя абсолютный прирост по базисному году, то скажем, что урожайность по сравнению с 2006г уменьшилась на 4,1-22,2ц/га. Что касается абсолютного значения 1%прироста, то на 1% прироста приходится увеличение на 0,09-0,21ц/га в 2006-2008г; во всех остальных годах на 1% сокращения приходится уменьшение урожайности на 0,1-0,31ц/га. Если сравнивать урожайность в данном хозяйстве (20,4ц/га) с урожайностью в целом по области (20,8ц/га), то заметим лишь незначительное отклонение.

Рассчитаем средние показатели ряда динамики урожайности

§ среднее значение уровня ряда:

§ средний абсолютный прирост:

ц/га

§ средний темп роста:

или 98,26%

§ средний темп прироста:

Следовательно, ежегодно в течение 9 лет урожайность подсолнечника уменьшается на 0,512 ц/га или на 1,74%.

1.3 Выявление тенденции в изменении урожайности подсолнечника

Уровни ряда динамики формируются под влиянием взаимодействия многих факторов, одни из которых, являющиеся основными, главными, определяют закономерность, тенденцию развития, другие - случайные - вызывают колебание уровней. Факторы влияния подразделяются на долговременные (тренды), кратковременные систематические, несистематические случайные. Основная закономерность развития явления - это общая тенденция в изменении уровней рядов, освобожденная от действия случайных факторов, для определения которой ряды динамики подвергаются обработке. Существует несколько методов обработки рядов динамики: метод укрупнения периодов, метод скользящей средней и аналитическое выравнивание. Во всех методах вместо фактических уровней рассчитываются расчетные уровни, в которых тем или иным способом взаимопогашается действие случайных факторов, т.е. уменьшается колеблемость уровней. Такие методы обработки рядов называются сглаживанием или выравниванием рядов динамики. Наиболее распространенными методами выявления тенденций или выравнивания ряда динамики являются:

1) Укрупнение периодов;

2) Расчет скользящей средней;

3) Аналитическое выравнивание.

При использовании метода укрупнения периодов выравнивание производится по трех-, четырех-, пятилетиям и т.д. Но так как исходная информация об урожайности (см. таблицу 2) приведена за девять лет, то выравнивание следует произвести по трехлетиям.

Проведем выравнивание применяя следующие методы:

I. Укрупнение периодов:

1) Определим сумму урожайности по трехлетиям:

2003-2005: 31,3+21,2+9,1=61,6 ц/га и т.д.

2) Определим среднюю урожайность по трехлетиям как простую арифметическую:

2003-2005: 61,6/3=20,5 ц/га и т.д.

Полученные данные не выявили никакой закономерности в развитии урожайности подсолнечника, так как урожайность колеблется. Но их недостаточно (всего 3 средних величины) для того, чтобы сделать надежные выводы о тенденции изменения урожайности, поэтому воспользуемся следующими методами.

II. Расчет скользящей средней:

1) Определим сумму урожайности по трехлетиям:

2003-2005: 31,3+21,2+9,1=61,6 ц/га

2004-2006: 21,2+9,1+19,2=49,5 ц/га

2005-2007: 9,1+19,2+21,3=49,9 ц/га и т.д.

3) Определим среднюю скользящую урожайность по каждому трехлетию как простую арифметическую:

2003-2005: 61,6/3=20,5 ц/га

2004-2006: 49,5/3=16,5 ц/га

2005-2007: 49,6/3=16,5 ц/га и т.д.

Скользящая средняя, также как и метод укрупнения периодов, не выявила закономерности, так как урожайность постоянно колеблется. По методу скользящей средней урожайность сначала уменьшается до 16,5 ц/га, затем увеличивается до 21,8 ц/га, затем уменьшается до 18,1 ц/га и снова увеличивается до 19,1 ц/га. Выявленные расчеты обобщаются в виде следующей таблицы.

Таблица 3.-Выравнивание динамики урожайности подсолнечника в ООО «Нива» Аннинского района

Годы	Укрупнение периодов	Скользящая средняя
	сумма за двухлетие	скользящая средняя урожайность за двухлетие	сумма за трехлетие	скользящая средняя урожайность за трехлетие
2003
2004	61,6	20,5	61,6	20,5
2005			49,5	16,5
2006			49,6	16,5
2007	64,8	21,6	64,8	21,6
2008			65,5	21,8
2009			54,4	18,1
2010	57,3	19,1	57,3	19,1
2011

III. Аналитическое выравнивание.

Аналитическое выравнивание является более надежным методом выравнивания ряда динамики, при этом должно быть использовано уравнение, которое бы в наибольшей степени отражало процесс развития общественного явления. Для этого динамика изучаемого явления (урожайность подсолнечника) изображается графически.

Рисунок 1. Аналитическое выравнивание динамики урожайности подсолнечника в ООО "Нива" Аннинского района

Из графика следует, что закономерности в развитии урожайности нет, поэтому для аналитического выравнивания урожайности может быть использовано уравнение прямой.

Yt=a₀+a₁t

Для нахождения неизвестных параметров решается система нормальных уравнений:

na₀+a₁?t=?Y;

a₀?t+a₁?t²=?Yt

Исходные и расчетные данные системы представлены в виде следующей таблицы:

Таблица 4-Аналитическое выравнивание динамики урожайности подсолнечника в ООО «Нива» Аннинского района

Годы	Урожайность, ц/га, у	Условное обозначение периодов времени t	Аналитическое выравнивание
			t2	уt	y=20,4-0,37 t
2003	31,3	-4	16	-125,2	21,9
2004	21,2	-3	9	-63,6	21,5
2005	9,1	-2	4	-18,2	21,1
2006	19,2	-1	1	-19,2	20,8
2007	21,3	0	0	0	20,4
2008	24,3	1	1	24,3	20,1
2009	19,9	2	4	39,8	19,7
2010	10,2	3	9	30,6	19,3
2011	27,2	4	16	108,8	18,9
n=9	?У=183,7	?t=0	?t2= 60	?Уt=-22,7	?Уt=183,7

Подставив итог данных системы нормальных уравнений, получим следующее ее выражение:

9a₀+?0a₀=251,2; а₀=20,4;

a₀0+60a₁=-22,7; а₁=-0,37.

Подставив найденные значения параметров в уравнение прямой, найдем его конкретное выражение:

yt=20,4-0,37 t

Параметр а₁ показывает ежегодное увеличение или уменьшение изучаемого явления. Так как в нашем случае а₁ имеет отрицательное значение, то ежегодно, в течение изучаемого периода урожайность подсолнечника понижалась на 0,37 ц/га. Подставив значение t в полученное уравнение, определим расчетное или теоретическое значение урожайности для каждого года. Получили выровненный ряд урожайности, который говорит о систематическом понижении с годовым уменьшением 0,37 ц/га. Полученные данные изобразим графически, т.е. построим теоретическую или выровненную линию Yt (см. рисунок 2). Как следует из графика урожайности подсолнечника, в ООО «Нива» Аннинского района присуща тенденция сокращения.

Оставив выявленную тенденцию, можно составить прогноз урожайности подсолнечника до 2013 года.

Yt₁₀=20,4-0,37*5=18,6 ц/га

Yt₁₁=20,4-0,37*6=18,2 ц/га

Yt₁₂=20,4-0,37*7=17,8 ц/га

Таким образом, в 2013 году урожайность подсолнечника в ООО «Нива» составит 17,8 ц/га, т.е. останется на очень низком уровне.

Рассчитаем показатели вариации урожайности (см. Таблица 5) на основе следующих формул: Средняя урожайность рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной:

Размах вариации - это разность между максимальным и минимальным значением признака:

= 31,3- 9,1 = 22,2

Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений значений признака от его среднего значения

=43,5

Среднеквадратическое отклонение представляет корень квадратный из дисперсии

= 6,6

Коэффициент вариации определяется как отношение среднеквадратического отклонения к средней величине в процентах:

=

Исходя из данных расчетов, можем сделать вывод о следующем: размах вариации составляет 22,2 ц/га, что свидетельствует о значительных различиях в условиях формирования урожайности. Отклонения урожайности от средней также большие и достигают -9,88+12,32 ц/га. Среднее квадратическое отклонение составляет 6,6 ц/га. Фактическая урожайность отклоняется от средней (18,98 ц/га) на среднее квадратическое отклонение 6,6 ц/га. Коеффициент вариации- 34,8%, что говорит нам о том, что совокупность данных не однородная, а урожайность не типичная.

Таблица 5. - Расчёт показателей вариации

Годы	Урожайность, ц/га (У)	Посевная площадь, га (П)	У*П
2003	31,3	91	2848,3	12,32	151,81	13814,36
2004	21,2	150	3180	2,22	4,93	739,90
2005	9,1	350	3185	-9,88	97,60	34158,38
2006	19,2	311	5971,2	0,22	0,05	15,18
2007	21,3	323	6879,9	2,32	5,39	1739,96
2008	24,3	335	8140,5	5,32	28,31	9484,74
2009	19,9	355	7064,5	0,92	0,85	301,10
2010	10,2	434	4426,8	-8,78	77,07	33449,03
2011	27,2	351	9547,2	8,22	67,58	23722,07
		2700	51243,40	12,89	433,59	117424,71

ГЛАВА 2. ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА

2.1 Сущность индекса. Индивидуальные и общие индексы как инструмент анализа динамики урожая и урожайности.

Необходимость разработки индексного метода исторически обусловлена потребностями общества в учете и анализе динамики цен. При этом невозможно использовать обобщающие суммарные или средние показатели, так как на потребительском рынке реализуются совершенно различные товары - продукты питания, одежда, мебель и т.д.

Индекс - это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. В практике экономического анализа используются не только динамические индексы, которые позволяют исследовать изменение одной и той же совокупности во времени на основе сравнения показателей за два и более периодов.

В зависимости от сложности сравниваемых уровней в современной статистике принято выделять три типа индексов:

· индивидуальные индексы;

· общие индексы;

· индексы средних величин.

По охвату единиц совокупности индексы делятся на:

· индивидуальные;

· сводные.

Сформулируем основные задачи, решаемые индексным методом:

- оценка динамики обобщающих показателей, характеризующих разнородные совокупности;

- анализ влияния факторов на изменение структурных сдвигов на изменение средних показателей по однородной совокупности;

- территориальные, в том числе международные, сравнения.

Таким образом, индекс представляет собой относительный показатель, который характеризует изменение исследуемого сложного экономического явления во времени, в пространстве или по сравнению с некоторым эталоном.

Относительная величина, получаемая при сравнении уровней, называется индивидуальным индексом.

Рассмотрим наиболее распространенные в практике экономического анализа индивидуальные индексы.

Индивидуальный индекс цены рассчитывается по формуле:

,

где ip - индивидуальный индексцены; р₁- цена товара в базисном периоде; р₀- цена товара в текущем периоде

Индивидуальный индекс физического объема позволяет оценить изменение объемов продаж товара в натуральных единицах измерения:

,

где i _q - индивидуальный индекс физического объема;

q₁ - количество товара, реализованного в текущем период;

q₀ - количество товара, реализованного в базисном периоде.

Изменение объема реализации товара в стоимостном выражении отражает индивидуальный индекс товарооборота:



Индивидуальные индексы, в сущности, представляют собой относительные показатели динамики или темпы роста. И по данным за несколько периодов времени могут рассчитываться в цепной или базисной формах.

Сводные индексы вычисляется по товарным группам или несколько видам продукции, выпускаемым одним предприятием или всеми предприятиями отрасли, нескольким сельскохозяйственных культурам. Сводные индексы могут быть представлены в трех формах:

S агрегатной;

S средней арифметической;

S средней гармонической.

Исходной формой выражения сводного индекса является агрегатная форма. Если мы сравним товарооборот по определенному кругу рассматриваемых товаров в текущем периоде с его величиной в базисном периоде, то получим сводный индекс товарооборота:

,

где n-число товаров, входящих в рассматриваемую группу.

На величину индекса товарооборота оказывают влияние как изменение цен на товары, так и изменение объемов их реализации. Для того, чтобы оценить изменение только цен, необходимо количество проданных товаров зафиксировать на каком либо постоянном уровне. При исследовании динамики таких показателей, как цена, себестоимость, производительность труда, урожайность, количественный показатель обычно фиксируют на уровне текущего периода. Таким способом получают сводный индекс цен:

Следующим индексом в данной индексной системы является сводный индекс физического объема реализации. Он характеризует изменение количества проданных товаров не в денежных, а в физических единицах измерения:

Мы рассмотрели применение агрегатных индексов в анализе товарооборота и цен. При анализе результатов производственной деятельности промышленного предприятия или отрасли в целом приведенные выше сводные индексы соответственно называются индексом стоимости продукции, индексом оптовых цен и индексом физического объема продукции.

Таким образом, индексный анализ является одним из важнейших методов исследования экономических процессов и явлений [16].

2.2 Индексный анализ средней урожайности и валового сбора подсолнечника

В анализе аграрной экономики широко используются индексные модели. Основное назначение их - анализ изучаемых общественных явлений по отдельному предприятию или их совокупности. Суть применения моделей - разложение сложных явлений на составные его элементы. Важнейшим направлением применения моделей является анализ средней урожайности и валового сбора сельскохозяйственных культур по совокупности предприятий, т.е. району, нескольким районам, области, в целом по сельскому хозяйству. Рассмотрим это на примере состояния подсолнечника по совокупности предприятий Аннинского, Калачеевского и Бутурлиновского районов.

Исходные данные для индексного анализа представлены в таблице 7. На основе этих данных определим абсолютное и относительное изменение факторов, влияющих на урожайность и валовой сбор [17].

Таблица 6. - Площадь посева, валовой сбор и урожайность подсолнечника по предприятиям Аннинского, Калачеевского и Бутурлиновского районов.

Предприятия	Урожайность, ц/га	Посевная площадь, га	Валовой сбор, ц
	2010	2011	2010	2011	2010	2011
	У0	У1	П0	П1		фактич.	условн.
					У0П0	У1П1	У0П1
ООО "Поле"	7,7	17,2	54	150	416	2580	1155
ООО "Нижнекисляйские семена"	6,4	25,3	820	600	5248	15180	3840
ООО "Инвестагрокомплекс"	6,7	21,2	3394	2434	22740	51601	16308
ООО "Агрофирма Шипова Дубрава"	5,9	15,1	1579	2222	9316	33552	13110
ООО "Бутурлиновский агрокомплекс"	4,5	24,1	867	1616	3902	38946	7272
ООО "Ника"	6,6	29,5	247	102	1630	3009	673
СХА "Заря"	13,6	36,1	200	245	2720	8845	3332
СПК "Русь"	10	30	90	70	900	2100	700
ЗАО "Дружба"	3	30,4	900	800	2700	24320	2400
ООО "Подгорное"	6,1	26,6	1154	900	7039	23940	5490
"Большевик"	5,5	31,6	845	623	4648	19687	3427
"Гранат"	12,1	22,6	820	920	9922	20792	11132
"Калинка"	4,2	10	200	95	840	950	399
"Майс"	1,8	13,8	261	172	470	2374	310
"Манино"	8,8	23,6	800	700	7040	16520	6160
СПК "Агронива"	6,4	22	187	200	1197	4400	1280
"Спутник"	8,6	22	350	305	3010	6710	2623
ООО "Агротех-Гарант Хлебородное"	10,4	24,2	616	1220	6406	29524	12688
"Новая Криуща"	5,2	13,3	1500	1500	7800	19950	7800
ООО "Вектор"	10,3	31,8	514	508	5294	16154	5232
"Бавария"	10,4	9,7	770	800	8008	7760	8320
"Куйбышева"	12,8	26,2	500	561	6400	14698	7181
СХА им. Ленина	11,1	28,3	600	600	6660	16980	6660
ООО "Комсомольское"	9,8	26,1	230	250	2254	6525	2450
ООО "Нива"	10,2	27,2	434	351	4427	9547	3580
Итого			17932	17944	130986	396640	133521

Проведем индексный анализ средней урожайности подсолнечника.

Определим среднюю урожайность подсолнечника. Весь анализ производится в двух направлениях:

- Относительное: определяется путем расчета общего индекса средней урожайности подсолнечника. Рассчитывается данный индекс как отношение средней урожайности отчетного года к средней урожайности базисного года по следующей формуле:

I=₁:₀=:

Данный индекс является индексом переменного состава, так как в нем изменяются оба элемента ( урожайность и посевная площадь ).

I=/=22,1/7,3=3,03 или 303%

- Абсолютное : как разность между средней урожайностью отчетного года и средней урожайностью базисного года

? = ₁ -₀

? = 22,1-7,3 = 14,8 ц/га

Следовательно, средняя урожайность подсолнечника в Аннинском, Калачеевском и Бутурлиновском районах в 2011 году по сравнению с 2010 годом повысилась на 203% или 14,8 ц/га.

Средняя урожайность подсолнечника находится под влиянием двух факторов:

1. урожайность подсолнечника в отдельном предприятии района;

2. структура посевной площади.

Влияние первого фактора:

- Относительное: путем расчета индекса урожайности постоянного состава, рассчитывается как отношение средней фактической урожайности отчетного года к средней условной урожайности отчетного года:

Iу=₁:_1усл=:

Данный индекс является индексом постоянного состава, так как в нем изменяется только один элемент - урожайность, а посевная площадь остается постоянной.

Iу=:=22,1:7,4=2,998 или 299,8%

- Абсолютное изменение составит:

?(у) =₁-_1усл

?(у)= 22,1-7,4=14,7 ц/га.

Следовательно, за счет повышения урожайности подсолнечника в отдельных предприятиях Аннинского, Калачеевского и Бутурлиновского районов средняя урожайность подсолнечника в районах в 2011 году по сравнению с 2010 годом повысилась на 199,8% или на 14,7 ц/га.

Влияние второго фактора:

- Относительное: путем расчета индекса структуры посевных площадей (индекс с структурного сдвига). Определяется данный индекс как отношение средней условной урожайности отчетного года к средней урожайности базисного года:

Id=_1усл:₀=:

Id==:=7,4:7,3=1,01 или 101%

-Абсолютное:

?(d) =_1усл-₀

?(d)= 7,4-7,3=0,1 ц/га

Следовательно, за счет незначительного улучшения структуры посевных площадей, средняя урожайность подсолнечника в Аннинском, Калачеевском и Бутурлиновском районах в 2011 году по сравнению с 2010 годом возросла на 1% или 0,1 ц/га. Рассчитанные показатели находятся во взаимосвязи, что позволяет построить две модели:

Мультипликативная:

I= Iу•Id= I

3,03=2,99•1,01=3,03

Аддитивная:

?=?(у)+ ?(d)= ?

14,8=14,7+0,1=14,8

Таким образом, на увеличение средней урожайности подсолнечника в отчетном году по сравнению с базисным оказали влияние оба фактора. Причем в значительной степени оказало увеличение урожайности подсолнечника в отдельных хозяйствах, за счет чего было получено 14,8 ц/га прироста средней урожайности.

Проведем индексный анализ валового сбора подсолнечника.

Определяется общее изменение валового сбора:

- Относительное: путем расчета общего агрегатного индекса валового сбора:

Iуп==3,03 или 303%

- Абсолютное: определяется как разность между числителем и знаменателем рассчитанного индекса.

?уп=-=265655 ц.

Данные расчеты показывают, что валовое производство в отчетном году по сравнению с базисным годом по совокупности хозяйств увеличивается на 203% или 265655ц.

Валовой сбор зерна находится под влиянием трех факторов:

1) урожайности в отдельных предприятиях района;

2) размера посевных площадей;

3) структура посевных площадей.

Влияние первого фактора:

- Относительное: определяется путем расчета индекса урожайности постоянного состава, который составил:

Iу=3 или 300%

- Абсолютное:

?уп(у)=₁-_усл)•?П₁

?уп(у)=(22,1-7,4)•17944=

Данные расчеты показывают, что за счет увеличения урожайности подсолнечника на 200% в большинстве хозяйств Аннинского, Калачеевского и Бутурлиновского районов в отчетный период по сравнению с базисным, валовое производство подсолнечника увеличилось на 263776,8ц.

Влияние второго фактора:

- Относительное: определяется путем расчета общего индекса размера посевных площадей:

Iп==1,00067 или 100,067%

- Абсолютное:

?уп(п)=(17944-17932)•7,3=87,6 ц.

Следовательно, за счет незначительного увеличения посевных площадей на 0,067% было увеличено валовое производство на 87,6ц.

Влияние третьего фактора:

-Относительное: определяется путем расчета индекса структуры посевных площадей, который составил:

Id=7,4:7,3=1,01 или 101%

- Абсолютное:

?уп(d)=(_1усл-₀)•?П₁

?уп(d)=(7,4-7,3)•17944=1794,4 ц.

За счет незначительного улучшения структуры посевных площадей по совокупности хозяйств валовое производство подсолнечника в отчетном году по сравнению с базисным возросло на 17944,4ц.

Рассчитанные показатели позволяют построить следующие модели:

Мультипликативная:

Iуп=Iу*Iп*Id=Iуп

3,03=2,998*1,00067*1,01=3,03

Аддитивная:

?уп=?уп(у)+ ?уп(п)+ ?уп(d)=?уп

265655=+87,6+1794,4=265655

Таким образом, индексный анализ показал, что на увеличение валового производства подсолнечника по совокупности хозяйств в отчетном году по сравнению с базисным оказали рост урожайности подсолнечника в большинстве хозяйств, незначительное увеличение посевных площадей и улучшение структуры посевных площадей, что обеспечило соответственно 263776,8 ц; 87,6 ц и 1794,4 ц прироста.

Из изложенного следует, что в Аннинском, Калачеевском и Бутурлиновском районах должны быть найдены резервы расширения посевных площадей и дальнейшего улучшения их структуры.

Однако, основное внимание должно быть уделено повышению урожайности подсолнечника как интенсивного фактора.

В этой связи представляет интерес выявление факторов, существенным образом влияющих на рост урожайности и расчет резервов повышения урожайности подсолнечника посредствам группировки, дисперсионного анализа, построения корреляционно-регрессионной модели урожайности.

Глава 3. Методы статистической группировки и анализа

3.1 Сущность группировки, ее основные методологические аспекты. Задачи и виды группировок и их значение

При проведении статистического исследования недостаточно ограничиться простым подсчетом общей численности единиц совокупности. Простая сводка данных наблюдения без разбиения единиц совокупности на группы по определенным существенным признакам не дает возможности получить полную, достоверную характеристику изучаемого объекта

Обобщение данных об изменениях, происходящих в группах и подгруппах изучаемых социально-экономических явлений и процессов, дает возможность получить представление о состоянии и характере развития объекта в целом. Исходя из этого, статистическая группировка является одним из основных этапов проведения статистического исследования.

Статистической группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.

Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие основные типы задач:

* выделение социально-экономических типов, классов явлений;

* изучение структуры изучаемого явления и структурных сдвигов,происходящих в нем;

* выявление взаимосвязей и взаимозависимостей между явлениями и признаками, их характеризующими.

Виды группировок по характеру решаемых задач бывают:

типологические;

структурные;

аналитические.

Анализируя социально-экономические явления, необходимо в первую очередь выделить качественно однородные типы данного явления.

Типологической группировкой называется разбиение разнородной совокупности единиц наблюдения на качественно однородные группы, социально-экономические классы, типы явлений.

При построении типологической группировки основное внимание должно быть уделено выбору группировочных признаков. Решение вопроса об основании группировки должно осуществляться на основе анализа сущности изучаемого явления. Формирование типов явлений связано с учетом конкретных условий места и времени. Сущность того или иного типа явления или процесса может проявляться и раскрываться как в одном признаке, так и в их множестве. При изучении сложных социально-экономических явлений, для выделения социально-экономических типов целесообразнее рассматривать не отдельные, изолированные признаки, а их совокупность, характеризующую изучаемое явление с различных сторон.

При построении типологической группировки в качестве группировочных признаков могут выступать как количественные, так и атрибутивные признаки.

Группировка по атрибутивному (качественному) признаку предполагает, что число выделенных групп строго соответствует установленному числу градаций этого признака.

При построении типологической группировки по количественному признаку необходимо правильно установить интервал группировки и определить необходимое число групп. Границы интервалов устанавливаются таким образом, чтобы внутри каждой выделенной группы единицы совокупности были однородными в качественном и количественном отношении, а сами группы при этом существенно отличались друг от друга. Другими словами, проблема определения интервалов типологической группировки решается на основании выделения таких количественных границ изменения группировочного признака, при которых явление изменяет или приобретает новое качество. Число групп в типологической группировке зависит от числа реально существующих социально-экономических типов.

Социально-экономические типы явлений, выделенные в отдельные типологические группы, изучаются с точки зрения их состава, структуры типически однородных групп и вариации признаков внутри групп.

Структурной группировкой называется разбиение однородной в качественном отношении совокупности единиц по определенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. Структурные группировки применяются в изучении практически всех социально-экономических явлений. В качестве группировочных признаков, так же как и при построении типологической группировки, могут рассматриваться количественные и атрибутивные признаки.

Одной из основных задач статистических группировок является исследование связей и зависимостей между признаками единиц статистической совокупности, что обеспечивается путем построения аналитических группировок.

Аналитической называется группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

При изучении взаимосвязей социально-экономических явлений важно различать признаки факторные и результативные.

Факторными называются признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных признаков.

Результативными называются признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.

Особенностями аналитической группировки являются следующие аспекты ее построения:

единицы совокупности группируются по факторному признаку;

каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака, по изменению величины которых определяется наличие связи и зависимостей между признаками.

Важной задачей при построении аналитической группировки, так же как и при построении структурной группировки, является выбор числа групп, на которые необходимо разбить изучаемую совокупность единиц наблюдения, и определение их границ. Выбор числа групп определяется целью, задачами и условиями конкретного исследования и спецификой изучаемого социально-экономического явления или процесса.

Процесс построения аналитических группировок предполагает соблюдение определенных требований построения статистических группировок, к основным из которых относятся следующие:

* каждая выделенная группа должна содержать статистически однородные единицы совокупности по группировочному признаку;

* количество единиц совокупности в каждой выделенной группе должно быть достаточным для получения надежных статистических характеристик изучаемого явления или процесса.

Виды группировок по способу построения бывают:

простые;

комбинационные.

Простой называется группировка, в которой группы образованы по одному признаку.

Комбинационной называется группировка, в которой разбиение совокупности на группы производится по двум и более группировочным признакам, взятым в сочетании (комбинации) друг с другом. Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку, а эти, в свою очередь, делятся по третьему и т.д. Таким образом, комбинационные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам. Комбинационные группировки обычно применяются при изучении сложных социально-экономических явлений и процессов. Необходимым и обязательным условием построения этого вида группировок является наличие достаточно большого числа наблюдений. Особенно это условие является актуальным при решении с помощью комбинационных группировок, задачи исследования зависимости результативных признаков от двух и более факторов. Это объясняется тем, что комбинация группировочных признаков приводит к резкому увеличению числа групп, численность единиц в каждой из которых может быть недостаточной, что, в свою очередь, приведет к получению малообоснованных выводов [19].

3.2 Аналитическая группировка хозяйств района по величине производственных затрат на 1 га посева (уровень интенсивности возделывания данной культуры) по правилу трех сигм

1. Группировочный признак - аналитическую группировку строим по факторному признаку, т.е. производственным затратам на 1 га посева (уровень интенсификации).

2. Построение интервального ряда распределения и расчет характеристик и .

а) для определения характера группировочного признака, построим ранжированный ряд распределения 25 хозяйств по производственным затратам на 1 га посева подсолнечника (на основе данных приложения 3):

3274 5795 6911 7189 7267 7335 7739 9624 9860 9973 10010 10113 10262 11008 11361 12568 13505 14738 15579 16174 17094 18171 19006 21148 21843

б) определим число групп, на которые необходимо разбить данные:

n=1+3,322*lgN,

где n-число групп,

N-число предприятий района.

n=1+3,322*lg25=6

в) определим равный интервал: где i-равный интервал,

Х_max-максимальное значение группировочного признака,

Х_min-минимальное значение группировочного признака,

n-число групп.

i==3095

Построим интервальный ряд распределения 25 предприятий по уровню интенсификации.

Таблица 7. - Интервальный ряд распределения предприятий Аннинского, Калачеевского и Бутурлиновского районов по уровню интенсификации.

Группы предприятий по величине производствен-ных затрат на 1 га посева,руб.	Число предприя-тий (f)	Середина интервала (x)	x*f	x-х ?	(x-х ?)2	(x-х ?)2*f
3274- 6369	2	4821	9642	7428	55175184	110350368
6369-9464	5	7916	39580	4333	18774889	93874445
9464-12559	8	11011	88088	1238	1532644	12261152
12559-15654	4	14106	56424	1857	3448449	13793796
15654-18749	3	17201	51603	4952	24522304	73566912
18749-21844	3	20296	60888	8047	64754209	194262627
	25		306225			498109300

Определяем среднее значение группировочного признака, т.е. средний уровень производственных затрат на 1 га посева по средней взвешенной:

===12249 руб.

3. Определяются показатели вариации:

а) Размах вариации:

R=Х_max-Х_min

R=20296-4821=15475 руб.

б) Дисперсия определяется как средневзвешенная:

²=

²==19924372 руб.

в) Определяется Среднее квадратическое отклонение:

=

==4463,4 руб.

г) Определяем коэффициент вариации:

V=*100

V=*100=36,4%

Рассчитанный коэффициент вариации равен 36,4%, а дисперсия и Среднее квадратическое отклонение значительны, значит рассчитанные средние производственные затраты на 1 га посева не типичны и не достоверны, а совокупность, на базе которой произведен расчет средней величины, не однородна. Однако, в связи с тем, что группы содержат разное число предприятий, то для нахождения новых границ групп применим правило трех сигм.

Таблица 8. - Интервальный ряд распределения предприятий Аннинского, Калачеевского и Бутурлиновского районов, построенный с использованием правила трех сигм.

Группы предприятий по величине производственных затрат на 1 га посева, руб.	Нижняя граница	Верхняя граница	Число хозяйств
	формула	значение	формула	значение
I	?x-3*у	-1141,2	?x??-2*у	33322,2	1
II	?x??-2*у	3322,2	?x-у	7785,6	6
III	?x-у	7785,6	?x	12249	8
IV	?x?	12249	?x+у	16712,4	4
V	?x+у	16712,4	?x+2*у	21175,8	5
VI	?x+2*у	21175	?x+3*у	25699,2	1

Образование новых групп называется методом вторичной группировки, в результате которой получен новый интервальный ряд распределения. Для изучения влияния производственных затрат на 1 га посева, руб. (уровень интенсификации) рассмотрим аналитическую группировку хозяйств по уровню интенсификации.

Таблица 9. Аналитическая группировка предприятий Аннинского, Калачеевского и Бутурлиновского районов по величине производственных затрат на 1 га посева подсолнечника