Статические показатели
Расчет средней численности работников на одном предприятии, дисперсии и среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, предельной ошибки выборки. Вычисление индекса сезонности, построение графика сезонной волны. Расчет общего индекса цены.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 14.03.2013 |
Размер файла | 48,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задача №1
В результате 10%-ного выборочного обследования (по методу механического отбора) предприятий получены следующие данные:
Численность персонала, чел. |
Количество предприятий |
|
До 20 |
10 |
|
20-30 |
20 |
|
30-40 |
12 |
|
40-50 |
15 |
|
Свыше 50 |
13 |
|
Итого |
70 |
Определите:
1) среднюю численность работников на одном предприятии;
2) дисперсию и среднее квадратическое отклонение;
3) коэффициент вариации;
4) с вероятностью 0,954 предельную ошибку выборки, а также интервал, в котором находится средняя численность работников всех предприятий.
Сделайте выводы.
Решение:
Для расчетов заменим интервалы их средними значениями. Величины первого и последнего открытых интервалов условно примем равными величинам второго и предпоследнего интервалов соответственно. Заполним вспомогательную расчетную таблицу:
Численность персонала, чел. |
Количество предприятийf |
Среднее значение интервала,x |
xf |
x2f |
|
До 20 |
10 |
15 |
150 |
2250 |
|
20-30 |
20 |
25 |
500 |
12500 |
|
30-40 |
12 |
35 |
420 |
14700 |
|
40-50 |
15 |
45 |
675 |
30375 |
|
Свыше 50 |
13 |
55 |
715 |
39325 |
|
Итого |
70 |
2460 |
99150 |
1. Рассчитаем среднее значение численности персонала на одном предприятии по формуле средней арифметической взвешенной
чел.
2. Рассчитаем дисперсию
Среднее квадратическое отклонение равно
лет
3. Рассчитаем коэффициент вариации:
4. Предельная ошибка для генеральной средней вычисляется по формуле:
,
где 2 - дисперсия, n - объем выборки, N - объем генеральной совокупности, а t - коэффициент доверия, зависящий от вероятности, с которой делается утверждение (при P=0,954 t=2).
Т.к. выборка 10%-ная, то отношение . Подставим известные данные в формулу:
Пределы для генеральной средней задаются неравенствами:
Таким образом, интервал, в котором находится среднее значение численности работников всех предприятий, будет
35,14 - 3,054 35,14 + 3,054
32,086 38,194
Выводы: среднее значение численности работников на одно предприятия равно 35,14 чел. Колеблемость численности от ее среднего значения, определяемая коэффициентом вариации, составляет 38,3%. Т.к. это значение больше 30%, то полученное значение средней численности не является типичным для данной совокупности. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что средняя численность работников всех предприятий лежит в пределах от 32,086 до 38,194 человек.
Задача №2
Продажа безалкогольных напитков предприятием составила (тыс. руб.):
Квартал |
Первый год |
Второй год |
Третий год |
|
1-й |
113 |
106 |
120 |
|
2-й |
268 |
276 |
292 |
|
3-й |
454 |
498 |
505 |
|
4-й |
168 |
187 |
208 |
Для анализа сезонности продажи безалкогольных напитков исчислите индексы сезонности. Изобразите сезонную волну графически. Сделайте выводы.
Решение:
Определим средние показатели. Результаты расчетов запишем в таблицу.
Квартал |
Первый год |
Второй год |
Третий год |
Итого |
Среднее |
|
1 |
113 |
106 |
120 |
339 |
113 |
|
2 |
268 |
276 |
292 |
836 |
278,6667 |
|
3 |
454 |
498 |
505 |
1457 |
485,6667 |
|
4 |
168 |
187 |
208 |
563 |
187,6667 |
|
Итого |
1003 |
1067 |
1125 |
3195 |
1065 |
|
Среднее |
250,75 |
266,75 |
281,25 |
798,75 |
266,25 |
Теперь можно рассчитать индекс сезонности как отношение ежеквартальных средних значений за 3 года к общему среднему (266,25). Результаты расчетов запишем в таблицу.
Квартал |
Индекс сезонности |
|
1 |
42,44% |
|
2 |
104,66% |
|
3 |
182,41% |
|
4 |
70,49% |
Отобразим сезонную волну на графике
Выводы: на основе расчетов видно, что в первом квартале продажа безалкогольных напитков имеет наименьшее значение (индекс сезонности равен 42,44%), затем она увеличивается и достигает максимума в 3 квартале (индекс сезонности 182,41%). В 4 квартале происходит снижение продаж до 70,49% от среднего уровня продаж.
Задача №3
Реализация яблок за два периода составила:
Сортяблок |
Продано, кг |
Цена 1 кг, руб. |
|||
базисный период |
отчетный период |
базисный период |
отчетный период |
||
А |
100 |
120 |
35 |
30 |
|
В |
210 |
260 |
28 |
22 |
Определите:
1) индивидуальные индексы цен и физического объема продаж;
2) общий индекс цен;
3) общий индекс физического объема продаж;
4) общий индекс оборота в действующих ценах;
5) абсолютную сумму прироста оборота - всего, в том числе за счет изменения цен и количества проданных товаров.
Сделайте выводы. квадратичесикй отклонение вариация индекс
Решение:
1) Индивидуальные индексы рассчитываются как отношение величин в отчетном и базисном периоде:
,
2) Общий индекс цен Пааше
или 81,18%
3) Общий индекс физического объема продаж
или 122,39%
4) Общий индекс оборота в действующих ценах
или 99,36%
5) абсолютная сумма изменения оборота непродовольственных товаров
руб., в том числе
за счет динамики цен руб.
за счет динамики физического объема
руб.
Выводы: в отчетном году оборот от продажи яблок уменьшился на 0,64%. Уменьшение оборота произошло за счет уменьшения цен на 18,82%, но за счет увеличения физического объема продажи оборот увеличился на 22,39%, что в абсолютном выражении составило -60 руб. всего, в том числе за счет уменьшения цен - на -2160 руб. и за счет увеличения физического объема - на +2100 руб.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Схема собственно-случайной бесповторной выборки. Определение средней ошибки выборки для среднего значения, среднего квадратического отклонения и предельной ошибки выборки. Определение эмпирического распределения. Расчетное значение критерия Пирсона.
контрольная работа [96,3 K], добавлен 05.03.2012Статистический анализ производства и себестоимости. Использование формул средних величин в решении задач, вычисление дисперсии, среднего квадратичного отклонения, коэффициента вариации, предельной ошибки выборки. Практическое применение индексного метода.
контрольная работа [59,3 K], добавлен 26.06.2009Группировка магазинов по признакам. Определение среднемесячной заработной платы работника, средней продолжительности проживания в месте жительства, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, средней численности населения.
контрольная работа [156,0 K], добавлен 05.01.2012Ранжирование исходных данных по размеру основных фондов и их группировка с равновеликими интервалами, расчет равновеликого интервала. Вычисление среднего процента, дисперсии и среднего квадратического отклонения выборочной доли, коэффициента вариации.
контрольная работа [241,8 K], добавлен 15.11.2010Способы анализа ряда динамики: приведение параллельных данных, смыкание рядов динамики, аналитическое выравнивание. Расчет средних цен на товар; определение дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, индивидуальных индексов.
контрольная работа [65,5 K], добавлен 12.04.2012Связь между среднегодовой стоимостью основных фондов и товарной продукцией. Определение коэффициентов вариации, дисперсии и корреляции. Расчет предельной ошибки репрезентативности. Правила определения среднего квадратического и линейного отклонении.
контрольная работа [41,2 K], добавлен 23.07.2009Методика группировки данных и анализ показателей, вычисление коэффициента детерминации. Определение индекса цен постоянного и переменного состава, структурных сдвигов. Исчисление среднего размера сырья на одно изделие, квадратического отклонения.
контрольная работа [56,3 K], добавлен 15.06.2009Зависимость между стажем работы работников и их оплатой труда. Анализ динамики средней себестоимости единицы продукции. Расчет средних затрат времени на производство единицы изделия, моды, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации.
контрольная работа [83,5 K], добавлен 20.12.2010Вычисление средней арифметической заработных плат, моды и медианы, размаха вариации, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Статистический анализ товарооборота, его динамики и показателей. Оценка стоимости продукции, средней цены, удельного веса.
контрольная работа [152,5 K], добавлен 08.01.2013Группировка указанных данных с равными интервалами. Вычисление среднего арифметического, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Расчет коэффициентов вариации. Определение базисных показателей динамики. Построение столбиковых и круговых диаграмм.
контрольная работа [281,7 K], добавлен 24.09.2012