Решение задач с использованием статистических методов
Сводка и обработка данных статистического наблюдения. Относительные величины динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Средние величины и показатели вариации. Расчёт коэффициента корреляции. Мода, медиана и среднее квадратическое отклонение.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 25.02.2013 |
| Размер файла | 1,7 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задача 1
статистический вариация корреляция мода медиана
Сводка и обработка данных статистического наблюдения. Статистические таблицы
Исходные данные
В таблице 1 приведены результаты обследования рабочих одного из предприятий железнодорожного транспорта.
Таблица 1. Результаты обследования рабочих предприятия железнодорожного транспорта
|
Порядковый номер рабочего |
Стаж работы, лет |
Профессия |
Тарифный разряд |
Зарплата рабочего с месяц, у.е. |
Процент выполнения нормы выработки |
|
|
40 |
1 |
Шлифовщик |
4 |
172 |
80 |
|
|
41 |
8 |
Токарь |
4 |
201 |
94 |
|
|
42 |
8 |
Столяр |
4 |
195 |
94 |
|
|
43 |
1 |
Столяр |
5 |
207 |
107 |
|
|
44 |
4 |
» |
4 |
180 |
131 |
|
|
45 |
2 |
3 |
180 |
96 |
||
|
46 |
5 |
Токарь |
4 |
208 |
140 |
|
|
47 |
5 |
» |
4 |
210 |
132 |
|
|
48 |
12 |
» |
4 |
203 |
125 |
|
|
49 |
3 |
Слесарь |
5 |
190 |
136 |
|
|
50 |
14 |
Токарь |
4 |
262 |
130 |
|
|
51 |
2 |
» |
4 |
212 |
125 |
|
|
52 |
10 |
Слесарь |
4 |
185 |
90 |
|
|
53 |
11 |
Токарь |
5 |
201 |
103 |
|
|
54 |
12 |
Слесарь |
4 |
187 |
123 |
|
|
55 |
5 |
Токарь |
4 |
242 |
150 |
|
|
56 |
12 |
» |
4 |
232 |
146 |
|
|
57 |
5 |
Шлифовщик |
4 |
190 |
100 |
|
|
58 |
3 |
в |
3 |
192 |
125 |
|
|
59 |
4 |
Токарь |
5 |
254 |
149 |
|
|
60 |
2 |
Столяр |
4 |
148 |
123 |
|
|
61 |
9 |
Токарь |
4 |
243 |
119 |
|
|
62 |
9 |
Шлифовщик |
5 |
142 |
100 |
|
|
63 |
6 |
Слесарь |
4 |
185 |
120 |
|
|
64 |
7 |
» |
4 |
190 |
129 |
|
|
65 |
3 |
Токарь |
4 |
236 |
139 |
|
|
66 |
12 |
4 |
280 |
120 |
||
|
67 |
7 |
» |
5 |
190 |
83 |
|
|
68 |
10 |
Шлифовщик |
4 |
195 |
98 |
|
|
69 |
6 |
Столяр |
4 |
225 |
129 |
|
|
70 |
11 |
Токарь |
4 |
176 |
85 |
|
|
71 |
14 |
» |
4 |
185 |
136 |
|
|
72 |
5 |
» |
4 |
175 |
133 |
|
|
73 |
1 |
Шлифовщик |
3 |
185 |
90 |
|
|
74 |
3 |
Токарь |
4 |
230 |
116 |
|
|
75 |
10 |
Шлифовщик |
3 |
183 |
95 |
|
|
76 |
1 |
Столяр |
4 |
200 |
90 |
|
|
77 |
2 |
» |
4 |
210 |
113 |
|
|
78 |
4 |
Токарь |
4 |
208 |
113 |
|
|
79 |
2 |
» |
4 |
200 |
91 |
|
|
80 |
6 |
Слесарь |
3 |
199 |
110 |
|
|
81 |
1 |
Токарь |
4 |
215 |
118 |
|
|
82 |
2 |
Слесарь |
4 |
143 |
118 |
|
|
83 |
8 |
Токарь |
4 |
280 |
190 |
|
|
84 |
9 |
Токарь |
6 |
220 |
110 |
|
|
85 |
10 |
» |
5 |
205 |
110 |
|
|
86 |
5 |
Слесарь |
6 |
230 |
110 |
|
|
87 |
4 |
Столяр |
5 |
228 |
127 |
|
|
88 |
5 |
Токарь |
4 |
192 |
80 |
|
|
89 |
2 |
Слесарь |
5 |
145 |
110 |
Группировочные признаки:
для построения ряда распределения - процент выполнения нормы выработки;
для построения групповой таблицы - тарифный разряд.
для построения комбинационной таблицы - профессия, заработная плата
Задание
По данным своего варианта необходимо:
1. Произвести группировку рабочих предприятий по заданному признаку, образовав четыре - пять групп. По каждой группе подсчитать:
а) число рабочих в группе;
б) средний тарифный разряд;
в) средний стаж работы;
г) средний процент выполнения нормы выработки;
д) среднемесячную заработную плату рабочего.
2. Построить ряд распределения по величине группировочного признака.
3. Результаты группировки рабочих по заданному признаку изложить в виде групповой и комбинационной таблицы.
4. Построить полигон и гистограмму по данным рядам распределения.
5. Проанализировать результаты сводки и изложить их в письменном виде.
Выполнение работы
1. Произведём группировку рабочих предприятий по тарифному разряду, образовав четыре группы. По каждой группе подсчитаем число рабочих в группе, средний тарифный разряд, средний стаж работы, среднемесячную заработную плату рабочего, средний процент выполнения нормы выработки. Результаты занесём в таблицу 2.
Таблица 2. Результаты группировки рабочих по тарифному разряду
|
Тарифный разряд |
Число рабочих в группе |
Средний тарифный разряд |
Средний стаж работы, лет |
Средняя зарплата рабочего в месяц, у. е. |
Средний процент выполнения нормы выработки |
|
|
3-3,75 |
4 |
3,0 |
5,25 |
188,5 |
106,5 |
|
|
3,76-4,51 |
35 |
4,0 |
6,17 |
199,86 |
114,86 |
|
|
4,52-5,26 |
9 |
5,0 |
5,44 |
195,78 |
113,89 |
|
|
5,27-6 |
2 |
6,0 |
7,0 |
225,0 |
110,0 |
|
|
Итого |
50 |
4,5 |
5,97 |
202,29 |
111,31 |
2. Построим ряд распределения по проценту выполнения нормы выработки. Данный ряд будет вариационным интервальным. Для построения ряда определим интервал по формуле
где xmax, xmin - соответственно максимальное и минимальное значение признака в ряду (190 и 80);
n - число интервалов.
Поскольку число рабочих по различным значениям группировочного признака колеблется незначительно, то построим ряд с равновеликими интервалами. Число интервалов берём равное пяти.
В результате получим величину интервала 22. Верхнюю границу интервала очередной группы определяем путём прибавления к нижней её границе величины интервала. Результаты построения ряда распределения занесём в таблицу 3.
Таблица 3. Ряд распределения рабочих по проценту выполнения нормы выработки
|
процент выполнения нормы выработки |
Количество человек |
Всего в % к итогу |
Накопленная частота |
|
|
80-102 |
10 |
20 |
10 |
|
|
102,1-124 |
8 |
16 |
18 |
|
|
124,1-146 |
10 |
20 |
28 |
|
|
146,1-168 |
15 |
30 |
43 |
|
|
168,1-190 |
7 |
14 |
50 |
|
|
Итого: |
50 |
100 |
- |
3. Построим и комбинационную таблицу по профессии и заработной плате (таблица 4).
Таблица 4. Комбинационная таблица по профессии и заработной плате
|
Группы рабочих по: |
Число рабочих в группе |
Средний стаж работы, лет |
Тарифный разряд |
Средний процент выработки |
||
|
Заработная плата |
Профессия |
|||||
|
142-177,3 |
столяр |
1 |
5,0 |
4,5 |
90,0 |
|
|
токарь |
2 |
8,0 |
4,0 |
231,96 |
||
|
шлифовщик |
2 |
5,0 |
4,5 |
90,0 |
||
|
слесарь |
2 |
6,0 |
5,0 |
150,5 |
||
|
177,31-211,6 |
столяр |
|||||
|
токарь |
20 |
1,5 |
195,25 |
96,5 |
||
|
шлифовщик |
3 |
7,33 |
215,0 |
111,67 |
||
|
слесарь |
||||||
|
211,61-245,9 |
столяр |
2 |
3,5 |
198,5 |
111,5 |
|
|
токарь |
6 |
6,33 |
131,17 |
99,33 |
||
|
шлифовщик |
2 |
5,0 |
4,5 |
90,0 |
||
|
слесарь |
||||||
|
245,91-280 |
столяр |
1 |
3 |
192 |
125 |
|
|
токарь |
8 |
6 |
208,71 |
128,71 |
||
|
шлифовщик |
||||||
|
слесарь |
1 |
5,0 |
4,5 |
90,0 |
4. Построим полигон и гистограмму по данным ряда распределения, приведённого в таблице 3. На полигоне (рисунок 1) и на гистограмме (рисунок 2) по оси абсцисс отложим интервалы вариантов, а на ось ординат нанесём шкалу частот.
Рисунок 1. Полигон распределения
Тарифный разряд
Рисунок 2. Гистограмма распределения
Задача 2
Относительные величины
Исходные данные
В таблице 5 приведены данные показателя работы транспорта, а в таблице 6 - приведенные тонно-километры по видам транспорта.
Таблица 5. Показатели работы транспорта, млрд. т км.
|
Год |
Все виды транспорта |
железнодорожный |
автомобильный |
речной |
воздушный |
|
|
1998 |
23085 |
12510 |
9325 |
1250 |
23085 |
|
|
1999 |
23349 |
12654 |
9436 |
1259 |
23349 |
Таблица 6. Приведенные тонно-километры, млрд. ткм.
|
Год |
Речной транспорт |
|
|
?pl |
||
|
1987 |
3832 |
|
|
1988 |
3624 |
|
|
1989 |
3314 |
|
|
1990 |
3015 |
|
|
1991 |
2872 |
|
|
1992 |
2872 |
|
|
1993 |
2579 |
|
|
1994 |
2579 |
|
|
1995 |
2493 |
|
|
1996 |
2042 |
Задание
На основе исходных данных необходимо вычислить:
* относительные величины динамики с постоянной и переменной базой сравнения;
* относительные величины структуры за два года;
* относительные величины координации (определяются только по данным грузооборота по усмотрению студента (5-6 расчетов).
Результаты расчетов представить в форме таблиц и изобразить с помощью графиков.
Выполнение работы
Произведём расчёт относительных величин динамики с постоянной и с переменной базой сравнения для всех видов транспорта по данным таблицы 6. Результаты расчёта приведены в таблице 7 и графически отражены на рисунке 3.
Таблица 7. Динамика грузооборота транспорта
|
Год |
Грузооборот ?pl |
Темпы роста |
||
|
базисные |
цепные |
|||
|
1987 |
3832 |
100 |
100 |
|
|
1988 |
3624 |
94,57 |
94,57 |
|
|
1989 |
3314 |
86,48 |
91,44 |
|
|
1990 |
3015 |
78,67 |
90,97 |
|
|
1991 |
2872 |
74,94 |
95,25 |
|
|
1992 |
2872 |
74,94 |
100 |
|
|
1993 |
2579 |
67,30 |
89,79 |
|
|
1994 |
2579 |
67,30 |
100 |
|
|
1995 |
2493 |
65,05 |
96,66 |
|
|
1996 |
2042 |
53,28 |
81,90 |
Рисунок 3. Динамика грузооборота речного транспорта
На графике мы видим, что грузооборот по базисной схеме имеет тенденцию к уменьшению, а по цепной схеме существенных колебаний не наблюдалось, тенденция к уменьшению.
Произведём расчёт относительных величин структуры по данным таблицы 5. Результаты расчёта приведены в таблицах 8-9 и на рисунках 4-5.
Таблица 8. Структура грузооборота за 1998 год
|
№п/п |
Вид транспорта |
Грузооборот |
||
|
млрд ткм |
в % к итогу |
|||
|
1 |
Железнодорожный |
12510 |
53,06 |
|
|
2 |
Автомобильный |
9325 |
38,99 |
|
|
4 |
Воздушный |
1250 |
4,71 |
|
|
Итого: |
23085 |
100 |
Рисунок 4. Структура грузооборота за 1998 год
Таблица 9. Структура грузооборота за 1999 год
|
№п/п |
Вид транспорта |
Грузооборот |
||
|
млрд ткм |
в % к итогу |
|||
|
1 |
Железнодорожный |
12654 |
54,51 |
|
|
2 |
Автомобильный |
9436 |
40,77 |
|
|
4 |
Воздушный |
1259 |
4,72 |
|
|
Итого: |
23349 |
100 |
Рисунок 5. Структура грузооборота за 1999 год
Произведём расчёт относительных величин координации. Результаты расчёта приведены в таблице 10.
Таблица 10. Результаты расчёта относительных величин координации за 1999 год
|
Транспорт |
Железнодорожный |
Автомобильный |
речной |
|
|
Железнодорожный |
0 |
612,40 |
50392,5 |
|
|
Автомобильный |
16,33 |
0 |
82,29 |
|
|
речной |
0,20 |
1,22 |
0 |
|
|
Итого: |
16,53 |
613,66 |
50474,8 |
Результаты расчёта относительных величин координации по данным расчётов (таблица 10) представим в виде диаграмм (рисунок 6, 7 и 8).
Рисунок 6. Сравнения грузооборота на речном транспорте
Рисунок 7. Сравнения грузооборота на железнодорожном транспорте
Рисунок 8. Сравнения грузооборота на автомобильном транспорте
Таблица 11. Результаты расчёта грузонапряженности на транспорте в 1997году
|
Показатели |
Железнодорожный |
Автомобильный |
Речной |
|
|
Грузооборот, млрд. т•км |
40314 |
6583 |
80 |
|
|
Эксплуатационная длина линий, км |
5582 |
51,0 |
2493 |
|
|
Грузонапряженность, млрд. т |
7,22 |
129,08 |
0,03 |
Результаты расчёта грузонапряженности по данным расчётов (таблица 11) представим в виде графиков (рисунок 9)
Рисунок 9. Грузонапряженность на транспорте
Задача 3
Средние величины и показатели вариации
Исходные данные
В таблице 12 приведены основные показатели производственной деятельности заводов отрасли.
Таблица 12. Основные показатели производственной деятельности заводов отрасли
|
Номер завода |
Первое полугодие 2008 г. |
Второе полугодие 2008 г. |
||||
|
План выпуска продукции, млн. у.е. |
Выполнение плана, % |
Брак продукции, % |
Фактический выпуск продукции, млн. у.е. |
Выполнение плана. % |
||
|
24 |
3,1 |
101.8 |
0.6 |
3,5 |
100,5 |
|
|
25 |
4,4 |
103,0 |
0,8 |
4,6 |
101,9 |
|
|
26 |
3,8 |
101,4 |
0,3 |
3,9 |
100,4 |
|
|
27 |
5,1 |
101,5 |
0,4 |
5,2 |
103,0 |
|
|
28 |
6,3 |
102,8 |
0,5 |
6,4 |
101,9 |
|
|
29 |
5,5 |
102,4 |
0,6 |
5,7 |
100,1 |
|
|
30 |
6,6 |
103,0 |
0,7 |
6,7 |
101,8 |
|
|
31 |
4,7 |
104,1 |
0,4 |
4,9 |
101,1 |
|
|
32 |
4,1 |
103,5 |
0,5 |
4,2 |
103,0 |
|
|
33 |
3,8 |
103,5 |
0,4 |
3,9 |
102,7 |
|
|
34 |
4,0 |
102,8 |
0,3 |
4,2 |
101,5 |
|
|
35 |
4,1 |
101,9 |
0,6 |
4,4 |
101,1 |
|
|
36 |
3,9 |
103,1 |
0,8 |
4,0 |
100,3 |
|
|
37 |
3,4 |
102,1 |
0,7 |
3,6 |
103,0 |
|
|
38 |
4,2 |
103,3 |
0,4 |
4,5 |
101,1 |
|
|
39 |
5,0 |
102,8 |
0,3 |
5,2 |
100,9 |
|
|
40 |
6,1 |
101,4 |
0,5 |
6,0 |
103,1 |
|
|
41 |
2,2 |
102,4 |
0,8 |
2,3 |
103,8 |
|
|
42 |
3,7 |
99,8 |
0,7 |
3,8 |
102,4 |
|
|
43 |
6,3 |
101,5 |
0,6 |
6,4 |
101,5 |
Задание
Основываясь на приведенных в таблице 12 данных о производственной деятельности заводов одной из отраслей народного хозяйства, определить:
* средний процент выполнения плана по полугодиям в отдельности и за год в целом;
* средний процент брака продукции в первом полугодии;
* моду и медиану;
* среднее квадратическое отклонение по проценту выполнения плана по каждому полугодию в отдельности;
* коэффициент вариации по проценту выполнения плана для каждого полугодия в отдельности;
* построить полигон и гистограмму распределения по проценту выполнения плана за первое полугодие.
Выполнение работы
Таблица 13. Основные показатели производственной деятельности заводов отрасли
|
Номер завода |
Первое полугодие 2008 г. |
Второе полугодие 2008 г. |
|||||||
|
План выпуска продукции, млн у.е. |
Выполнение плана, % |
Фактический выпуск продукции, млн у. е. |
Брак продукции, % |
Фактический брак продукции, млн у.е |
Фактический выпуск продукции, млн у. е. |
Выполнение плана. % |
План выпуска продукции, млн у.е. |
||
|
43 |
6,3 |
101,5 |
4,655 |
0,6 |
0,018 |
6,4 |
101,5 |
3,4825 |
|
|
44 |
2,7 |
103,4 |
4,532 |
0,6 |
0,035 |
3,0 |
102,3 |
4,5126 |
|
|
45 |
3,4 |
99,9 |
3,853 |
0,5 |
0,011 |
3,6 |
101,5 |
3,8844 |
|
|
46 |
3,5 |
102,3 |
5,175 |
0,4 |
0,020 |
3,7 |
103,4 |
5,044 |
|
|
47 |
5,4 |
101,1 |
6,474 |
0,8 |
0,031 |
5,3 |
102,6 |
6,2784 |
|
|
48 |
4,6 |
100,9 |
5,63 |
0,3 |
0,033 |
4,5 |
101,3 |
5,6943 |
|
|
49 |
5,4 |
101,4 |
6,79 |
0,3 |
0,046 |
5,2 |
103,1 |
6,5794 |
|
|
50 |
4,5 |
102,0 |
4,892 |
0,2 |
0,018 |
4,6 |
103,2 |
4,8461 |
|
|
51 |
4,8 |
102,6 |
4,243 |
0,4 |
0,020 |
4,3 |
102,4 |
4,074 |
|
|
52 |
3,3 |
101,7 |
3,933 |
0,4 |
0,015 |
4,0 |
102,8 |
3,7947 |
|
|
53 |
3,0 |
102,0 |
4,112 |
0,2 |
0,012 |
3,8 |
101,3 |
4,137 |
|
|
54 |
2,2 |
102,4 |
4,177 |
0,8 |
0,024 |
2,3 |
103,8 |
4,3516 |
|
|
55 |
3,7 |
99,8 |
4,020 |
0,6 |
0,031 |
4,9 |
101,3 |
3,988 |
|
|
56 |
6,3 |
101,5 |
3,471 |
0,1 |
0,023 |
4,6 |
103,0 |
3,492 |
|
|
57 |
2,7 |
103,4 |
4,338 |
0,4 |
0,016 |
5,3 |
101,4 |
4,4505 |
|
|
58 |
3,4 |
99,9 |
5,14 |
0,4 |
0,015 |
4,8 |
101,6 |
5,1532 |
|
|
59 |
3,5 |
102,3 |
6,185 |
0,3 |
0,030 |
5,8 |
103,1 |
5,814 |
|
|
60 |
5,4 |
101,5 |
2,252 |
0,5 |
0,017 |
6,3 |
102,2 |
2,2126 |
|
|
61 |
4,6 |
103,4 |
3,692 |
0,7 |
0,025 |
6,4 |
102,1 |
3,7088 |
|
|
62 |
5,4 |
102,6 |
6,394 |
0,9 |
0,037 |
4,5 |
101,3 |
6,304 |
|
|
Среднее |
- |
102,41 |
- |
0,47 |
- |
- |
101,78 |
- |
|
|
СУММА |
90,3 |
- |
93,98 |
- |
0,486 |
93,3 |
- |
91,80 |
Средний процент выполнения плана
в I полугодии найдем по формуле средней арифметической взвешенной
где X - выполнение плана, f - план выпуска
%
во II полугодии найдем по формуле средней гармонической взвешенной
где X - выполнение плана, W - факт выпуск
%
За год
=(93,98+93,3)/(90,3+91,8)*100=102,84%
Средний процент брака продукции в первом полугодии
= 0,486/93,98*100=0,52%
Мода
Мо = Хо + Ri*[(m2-m1)/((m2-m1)+(m2+m3))]
где Хо? нижняя граница модального интервала;
Ri ? величина интервала;
m1 ? частота интервала предшествующего модальному;
m2 ? частота модального интервала;
m3 ? частота интервала следующего за модальным.
Медиана
Me = Хме+Ri[(?m/2-mn)/mMe]
где Хме ? нижняя граница медианного интервала;
Ri ? величина интервала;
?m ? сумма накопленных частот ряда;
mn ? накопленная частота вариант, предшествующих медианному;
mMe ? частота медианного ряда.
Дисперсия
д2 = (?(Xi-Xi)2fi/?fi)
Среднее квадратическое отклонение
д =
Коэффициент вариации
V= д /*100%
Таблица 14. Ряд распределения предприятий по проценту выполнения плана (I полугодие)
|
Интервал по % выполнения плана |
Кол-во заводов |
Накопл. частоты |
Середина интервала |
Xifi |
(Xi-) |
(Xi-)2 |
(Xi-)2fi |
|
|
99,8-100,52 |
3 |
3 |
100,16 |
300,48 |
-1,58 |
2,4964 |
7,4892 |
|
|
100,53-101,24 |
2 |
5 |
100,89 |
201,78 |
-0,85 |
0,7225 |
1,445 |
|
|
101,25-101,96 |
5 |
10 |
101,62 |
508,1 |
-0,12 |
0,0144 |
0,072 |
|
|
101,97-102,68 |
7 |
17 |
102,35 |
716,45 |
0,61 |
0,3721 |
2,6047 |
|
|
102,69-103,4 |
3 |
20 |
103,06 |
309,18 |
1,32 |
1,7424 |
5,2272 |
|
|
Итого: |
20 |
|
101,616 |
2035,99 |
16,8381 |
?i = (103,4-99,8)/5=0,72
Mo = 99,8+0.72*([3-0]/[( 3-0)+(3+2)])=100,175%
Me=101,24+0,72*((10-5)/5)=101,96%
д2=16,8381/20= 0,8419
д ==0,92
V = 0.92/101,616*100 =0.91 %
Количество предприятий
Процент выполнения плана, %
Рисунок 10. Гистограмма распределения предприятий по проценту выполнения плана за I полугодие
Количество предприятий
Процент выполнения плана, %
Рисунок 11. Полигон распределения предприятий по проценту выполнения плана за I полугодие
Таблица 15. Ряд распределения предприятий по проценту выполнения плана (II полугодие)
|
Интервал по % вып-ия плана |
Кол-во заводов |
Накопл частоты |
Середина интервала |
Xifi |
(Xi-) |
(Xi-)2 |
(Xi-)2fi |
|
|
101,3-101,8 |
8 |
8 |
101,55 |
812,4 |
-0,71 |
0,5041 |
4,0328 |
|
|
101,81-102,3 |
3 |
11 |
102,05 |
306,15 |
-0,21 |
0,0441 |
0,1323 |
|
|
102,31-102,8 |
3 |
14 |
102,55 |
307,65 |
0,29 |
0,0841 |
0,2523 |
|
|
102,81-103,3 |
4 |
18 |
103,05 |
412,2 |
0,79 |
0,6241 |
2,4964 |
|
|
103,31-103,8 |
2 |
20 |
103,55 |
207,1 |
1,29 |
1,6641 |
3,3282 |
|
|
Итого: |
20 |
|
102,55 |
2045,5 |
|
|
10,242 |
?i = (103,8 - 101,3)/5=0,5
Mo = 101,3+0,5*([3-8]/[( 3-8)+(3+3)])=101,525%
Me=102,3+0,5*((10-11)/5)=102,4%
д2= 10,242/20= 0,512
д ==0,715
V = 0,715/102,55*100 =0,69%
Задача 4
Корреляционный анализ
Исходные данные
В таблице 16 основные показатели ремонтных предприятий железнодорожного транспорта.
Таблица 16. Основные показатели ремонтных предприятий железнодорожного транспорта
|
Номер предприятия |
Основные производ-ственные фонды, млн у. е. |
Валовая продукция, млн. у. е. |
Номер предприятия |
Основные производ-ственные фонды, млн у. е. |
Валовая продукция, млн. у. е |
||
|
39 |
1,4 |
1,6 |
64 |
5,3 |
8,6 |
||
|
40 |
2,0 |
2,6 |
65 |
4,6 |
7,1 |
||
|
41 |
2,4 |
3,3 |
66 |
6,0 |
7,7 |
||
|
42 |
2,6 |
3,7 |
67 |
4,9 |
7,5 |
||
|
43 |
2,4 |
3,7 |
68 |
4,5 |
6,9 |
||
|
44 |
3,0 |
4,2 |
69 |
5,5 |
9,0 |
||
|
45 |
2,8 |
3,9 |
70 |
4,7 |
7,1 |
||
|
46 |
3,0 |
3,6 |
71 |
5,5 |
8,5 |
||
|
47 |
2,9 |
4,1 |
72 |
5,3 |
8,0 |
||
|
48 |
3,1 |
4,3 |
73 |
5,1 |
7,8 |
||
|
49 |
3,2 |
4,5 |
74 |
5,4 |
8,8 |
||
|
50 |
3,3 |
4,4 |
75 |
5,3 |
8,1 |
||
|
51 |
3,4 |
4,7 |
76 |
5,4 |
8,7 |
||
|
52 |
3,3 |
4,5 |
77 |
5,1 |
7,7 |
||
|
53 |
3,1 |
4,2 |
78 |
5,4 |
8,9 |
||
|
54 |
4,3 |
6,6 |
79 |
5,4 |
9,1' |
||
|
55 |
4,6 |
7,0 |
80 |
5,5 |
9,3 |
||
|
56 |
4,8 |
7,3 |
81 |
5,6 |
9,2 |
||
|
57 |
5,0 |
7,6 |
82 |
5,7 |
9,4 |
||
|
58 |
4,3 |
6,7 |
83 |
5,7 |
9,5 |
||
|
59 |
5,2 |
7,9 |
84 |
2,0 |
2,6 |
||
|
60 |
4,8 |
7,2 |
85 |
3,3 |
4,6 |
||
|
61 |
5,2 |
8,3 |
86 |
2,0 |
2,6 |
||
|
62 |
4,9 |
7,4 |
87 |
2,4 |
3,3 |
||
|
63 |
4,5 |
6,8 |
88 |
2,9 |
4,1 |
Задание
По исходным данным:
* построить корреляционную таблицу;
* рассчитать коэффициент корреляции.
Выполнение работы
По данным таблицы 16 построим корреляционную таблицу основных показателей ремонтных предприятий железнодорожного транспорта (таблица 17).
Таблица 17. Корреляционная таблица основных показателей ремонтных предприятий железнодорожного транспорта
|
Объем вал продукции |
Среднегодовая стоимость основных фондов и валовой продукции |
||||||
|
2,0-2,8 |
2,81-3,6 |
3,61-4,7 |
4,71-5,6 |
5,61-6,0 |
Всего: |
||
|
2,6-3,98 |
9 |
1 |
10 |
||||
|
3,99-5,46 |
11 |
11 |
|||||
|
5,47-6,94 |
4 |
4 |
|||||
|
6,95-8,42 |
3 |
11 |
1 |
15 |
|||
|
8,43-9,5 |
8 |
2 |
10 |
||||
|
Итого: |
9 |
12 |
7 |
19 |
3 |
50 |
Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле
.
Для расчёта коэффициента корреляции воспользуемся вспомогательной таблицей 18.
Таблица 18. Расчёт коэффициента корреляции
|
№ п/п |
Y |
X |
Y-Yср |
X-Xср |
(Y-Yср)(X-Xср) |
(Y-Yср)2 |
(X-Xср)2 |
|
|
40 |
2,0 |
2,6 |
-3,048 |
-4,502 |
13,7221 |
9,290304 |
20,268 |
|
|
41 |
2,4 |
3,3 |
-2,448 |
-3,502 |
8,572896 |
5,992704 |
12,264 |
|
|
42 |
2,6 |
3,7 |
-2,048 |
-2,802 |
5,738496 |
4,194304 |
7,851204 |
|
|
43 |
2,4 |
3,7 |
-1,848 |
-2,402 |
4,438896 |
3,415104 |
5,769604 |
|
|
44 |
3,0 |
4,2 |
-2,048 |
-2,402 |
4,919296 |
4,194304 |
5,769604 |
|
|
45 |
2,8 |
3,9 |
-1,448 |
-1,902 |
2,754096 |
2,096704 |
3,617604 |
|
|
46 |
3,0 |
3,6 |
-1,648 |
-2,202 |
3,628896 |
2,715904 |
4,848804 |
|
|
47 |
2,9 |
4,1 |
-1,448 |
-2,502 |
3,622896 |
2,096704 |
6,260004 |
|
|
48 |
3,1 |
4,3 |
-1,548 |
-2,002 |
3,099096 |
2,396304 |
4,008004 |
|
|
49 |
3,2 |
4,5 |
-1,348 |
-1,802 |
2,429096 |
1,817104 |
3,247204 |
|
|
50 |
3,3 |
4,4 |
-1,248 |
-1,602 |
1,999296 |
1,557504 |
2,566404 |
|
|
51 |
3,4 |
4,7 |
-1,148 |
-1,702 |
1,953896 |
1,317904 |
2,896804 |
|
|
52 |
3,3 |
4,5 |
-1,048 |
-1,402 |
1,469296 |
1,098304 |
1,965604 |
|
|
53 |
3,1 |
4,2 |
-1,148 |
-1,602 |
1,839096 |
1,317904 |
2,566404 |
|
|
54 |
4,3 |
6,6 |
-1,348 |
-1,902 |
2,563896 |
1,817104 |
3,617604 |
|
|
55 |
4,6 |
7,0 |
-0,148 |
0,498 |
-0,0737 |
0,021904 |
0,248004 |
|
|
56 |
4,8 |
7,3 |
0,152 |
0,898 |
0,136496 |
0,023104 |
0,806404 |
|
|
57 |
5,0 |
7,6 |
0,352 |
1,198 |
0,421696 |
0,123904 |
1,435204 |
|
|
58 |
4,3 |
6,7 |
0,552 |
1,498 |
0,826896 |
0,304704 |
2,244004 |
|
|
59 |
5,2 |
7,9 |
-0,148 |
0,598 |
-0,0885 |
0,021904 |
0,357604 |
|
|
60 |
4,8 |
7,2 |
0,752 |
1,798 |
1,352096 |
0,565504 |
3,232804 |
|
|
61 |
5,2 |
8,3 |
0,352 |
1,098 |
0,386496 |
0,123904 |
1,205604 |
|
|
62 |
4,9 |
7,4 |
0,752 |
2,198 |
1,652896 |
0,565504 |
4,831204 |
|
|
63 |
4,5 |
6,8 |
0,452 |
1,298 |
0,586696 |
0,204304 |
1,684804 |
|
|
64 |
5,3 |
8,1 |
0,052 |
0,698 |
0,036296 |
0,002704 |
0,487204 |
|
|
65 |
4,6 |
7,1 |
0,852 |
2,498 |
2,128296 |
0,725904 |
6,240004 |
|
|
66 |
6,0 |
7,7 |
0,152 |
0,998 |
0,151696 |
0,023104 |
0,996004 |
|
|
67 |
4,9 |
7,5 |
1,552 |
1,598 |
2,480096 |
2,408704 |
2,553604 |
|
|
68 |
4,5 |
6,9 |
0,452 |
1,398 |
0,631896 |
0,204304 |
1,954404 |
|
|
69 |
5,5 |
9,0 |
0,052 |
0,798 |
0,041496 |
0,002704 |
0,636804 |
|
|
70 |
4,7 |
7,1 |
1,052 |
2,898 |
3,048696 |
1,106704 |
8,398404 |
|
|
71 |
5,5 |
8,5 |
0,252 |
0,998 |
0,251496 |
0,063504 |
0,996004 |
|
|
72 |
5,3 |
8,0 |
1,052 |
2,398 |
2,522696 |
1,106704 |
5,750404 |
|
|
73 |
5,1 |
7,8 |
0,852 |
1,898 |
1,617096 |
0,725904 |
3,602404 |
|
|
74 |
5,4 |
8,8 |
0,652 |
1,698 |
1,107096 |
0,425104 |
2,883204 |
|
|
75 |
5,3 |
8,1 |
0,952 |
2,698 |
2,568496 |
0,906304 |
7,279204 |
|
|
76 |
5,4 |
8,7 |
0,852 |
1,998 |
1,702296 |
0,725904 |
3,992004 |
|
|
77 |
5,1 |
7,7 |
0,952 |
2,598 |
2,473296 |
0,906304 |
6,749604 |
|
|
78 |
5,4 |
8,9 |
0,652 |
1,598 |
1,041896 |
0,425104 |
2,553604 |
|
|
79 |
5,4 |
9,1' |
0,952 |
2,798 |
2,663696 |
0,906304 |
7,828804 |
|
|
80 |
5,5 |
9,3 |
0,952 |
2,998 |
2,854096 |
0,906304 |
8,988004 |
|
|
81 |
5,6 |
9,2 |
1,052 |
3,198 |
3,364296 |
1,106704 |
10,2272 |
|
|
82 |
5,7 |
9,4 |
1,052 |
3,098 |
3,259096 |
1,106704 |
9,597604 |
|
|
83 |
5,7 |
9,5 |
1,052 |
3,298 |
3,469496 |
1,106704 |
10,8768 |
|
|
84 |
2,0 |
2,6 |
1,052 |
3,398 |
3,574696 |
1,106704 |
11,5464 |
|
|
85 |
3,3 |
4,6 |
1,052 |
-3,502 |
-3,6841 |
1,106704 |
12,264 |
|
|
86 |
2,0 |
2,6 |
1,052 |
-1,502 |
-1,5801 |
1,106704 |
2,256004 |
|
|
87 |
2,4 |
3,3 |
1,052 |
-3,502 |
-3,6841 |
1,106704 |
12,264 |
|
|
88 |
2,3 |
3,1 |
1,052 |
-2,802 |
-2,9477 |
1,106704 |
7,851204 |
|
|
89 |
2,9 |
4,1 |
1,052 |
-2,002 |
-2,1061 |
1,106704 |
4,008004 |
|
|
n=50 |
Yср =4,448 |
Xср =6,102 |
- |
- |
=94,94 |
=68,80 |
=256,34 |
После промежуточных расчётов рассчитаем коэффициент корреляции по приведённой формуле. В результате получим Rxy = 0,926, то есть между исследуемыми величинами существует прямая зависимость, т. к. Rxy ~1.
Список использованных источников
1. Быченко О.Г. Общая теория статистики: Задание на контрольную работу № 1 с методическими указаниями. - Гомель: БелГУТ, 2008. - 30 с.
2. Быченко О.Г. Общая теория статистики: Задание на контрольную работу № 2 с методическими указаниями. - Гомель: БелГУТ, 2008. - 31 с.
3. Общая теория статистики: Учебник/Т.В. Рябушкин, М.Р. Ефимова, Н.И. Яковлева. - М.: Финансы и статистика, 1981. - 279 с., ил.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Рассмотрение процесса ревизии в бухгалтерии предприятия налоговыми органами с точки зрения статистического наблюдения. Выбор из исходных данных абсолютной статистической величины. Представление статистических данных. Средние величины. Показатели вариации.
контрольная работа [139,5 K], добавлен 28.05.2015Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Абсолютные, относительные и средние величины, показатели вариации. Ряды динамики, индексный анализ. Проведение корреляционно-регрессионного анализа таблиц о сборе урожая и внесении удобрений.
курсовая работа [667,1 K], добавлен 14.05.2013Показатели признака вариации в ряду. Среднее квадратическое отклонение, линейное отклонение, дисперсия, коэффициент вариации. Нижняя граница модального интервала и его величина. Медиана дискретного вариационного ряда. Определение моды и медианы.
лабораторная работа [30,8 K], добавлен 21.12.2012Средние величины в экономическом анализе. Общее понятие о степенных и структурных средних. Свойства средней арифметической величины. Расчеты, необходимые для нахождения параметров регрессии. Линейный коэффициент корреляции. Определение медианы и моды.
курсовая работа [165,9 K], добавлен 12.03.2013Сущность статистических индексов. Построение статистического ряда распределения магазинов по признаку цена товара. Среднее арифметическое и квадратическое отклонение, коэффициент вариации, медиана. Исследование динамики цен и товарооборота предприятия.
курсовая работа [374,3 K], добавлен 18.12.2013Технико-экономические показатели групп заводов; ряды распределения. Относительные величины интенсивности, цепные и базисные индексы товарооборота. Расчет средней величины, моды и медианы. Среднее квадратическое отклонение; дисперсия, коэффициент вариации.
контрольная работа [88,8 K], добавлен 06.10.2013Раскрытие понятия: интервальной шкалы, среднего арифметического, уровня статистической значимости. Как интерпретировать моду, медиану и среднее. Решение задач с использованием критерия Фридмана, Розенбаума. Расчет коэффициента корреляции Спримена.
контрольная работа [90,5 K], добавлен 29.09.2010Предмет и метод статистики. Сущность и основные аспекты статистического наблюдения. Ряды распределения. Статистические таблицы. Абсолютные величины. Показатели вариации. Понятие о статистических рядах динамики. Сопоставимость в рядах динамики.
шпаргалка [31,9 K], добавлен 26.01.2009Сущность и разновидности средних величин в статистике. Определение и особенности однородной статистической совокупности. Расчет показателей математической статистики. Что такое мода и медиана. Основные показатели вариации и их значение в статистике.
реферат [162,6 K], добавлен 04.06.2010Виды и применение абсолютных и относительных статистических величин. Сущность средней в статистике, виды и формы средних величин. Формулы и техника расчетов средней арифметической, средней гармонической, структурной средней. Расчет показателей вариации.
лекция [985,6 K], добавлен 13.02.2011


