Экономико-статистический анализ производительности труда в животноводстве

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Новосибирский государственный аграрный университет

Экономический факультет

Кафедра экономического анализа и статистики

КУРСОВАЯ РАБОТА

по статистике на тему

Экономико-статистический анализ производительности труда в животноводстве

Новосибирск 2012



Содержание

Введение

1. Понятие, источники данных производительности труда в животноводстве

1.1. Система показателей и порядок их расчета по производительности труда в животноводстве

2. Группировка предприятий по производительности труда в животноводстве

3. Корреляционно-регрессионный анализ связи между производительностью труда и уровнем рентабельности

4. Анализ динамики производительности труда в молочном животноводстве ЗАО «Дубровинское» за 2006-2010 гг

Заключение

Список литературы

Приложение 1



Введение

Животноводство - одна из ведущих отраслей сельского хозяйства. Значение этой отрасли определяется не только высокой долей в валовой продукции, но и большим влиянием на экономику сельского хозяйства.

Повышение производительности труда - объективный экономический закон развития человеческого общества. В процессе труда живой труд использует результаты прошлого, овеществленного труда (предметы и средства труда) для производства новых продуктов. Рост производительности означает не только экономию живого, но и овеществленного труда. Повышение производительности труда является наиболее актуальной проблемой, от которой зависят темпы расширенного воспроизводства в сельском хозяйстве и полное удовлетворение потребностей населения в его продукции. Под повышением производительности труда понимается всякое изменение в процессе труда, направленное на сокращение рабочего времени, необходимого для производства данной продукции.

Рост производительности труда является всеобщим законом, свойственным всем общественно-экономическим формациям. Суть закона повышения производительности труда заключается в создании максимума продукта при минимуме труда, и поэтому повышение общественной производительности труда объективно способствует прогрессу человечества, что выражается в росте материального производства, в развитии науки, культуры, искусства, всех сторон цивилизации. Каждый последующий способ производства побеждает предшествующий, в конечном счете, благодаря тому, что он обеспечивает больший простор для развития производительных сил общества, для роста общественной производительности труда. Закон непрерывного повышения производительности труда общий для всех отраслей народного хозяйства. Однако в сельском хозяйстве он имеет особые формы проявления.

Цель данной курсовой работы является экономико-статистический анализ производительности труда в животноводстве.

Задачи:

1. Изучить теоретические основы и показатели производительности труда в животноводстве;

2. Провести группировку с.-х. предприятий по производительности труда в животноводстве;

3. Провести корреляционно - регрессионный анализ связи между производительностью труда в животноводстве и уровнем рентабельности.

4. Исследовать динамику производительности труда в молочном животноводстве в ЗАО «Дубровинское» 2006 - 2010 гг.

5. Провести прогнозирование предприятия по производительности труда в животноводстве.

Объектом исследования выступают с.-х. предприятия Новосибирской области, Усть-Таркского, Татарского и Купинского районов.

Для исследования были использованы следующие статистические методы:

1. статистическая группировка;

2. средние величины;

3. корреляционно - регрессионный метод анализа;

4. ряды динамики.

Источниками информации являются годовые отчеты с.-х. предприятий Усть-Таркского, Татарского и Купинского районов Новосибирской области, а так же учебники и учебные пособия по социально-экономической и сельскохозяйственной статистике.

производительность труд статистический экономика



1. Понятие, источники данных производительности труда в животноводстве

Основной экономической категорией, которая характеризует эффективность использования трудовых ресурсов, является производительность труда. Она выражает связь между объемом производства и затратами труда.

Под производительностью труда понимают результативность конкретного труда, эффективность целесообразной производственной деятельности человека в течение определенного рабочего времени. Это соотношение между количеством произведенной продукции и рабочим временем, затраченным на его производство. Производительность труда представляет собой способность конкретного труда человека производить определенное количество потребительных стоимостей в единицу рабочего времени. Чем больше производится продукции в единицу рабочего времени или, чем меньше затрачивается времени на производство единицы продукции, тем выше его производительность труда. Сущность роста производительности труда заключается в экономии времени.

Создание нормальных условий труда на всех рабочих местах служит основой высокой трудовой отдачи персонала различных категорий. Работоспособность человека и результаты его труда определяются множеством взаимосвязанных факторов, среди которых на одно их первых мест выступают условия труда, его тяжесть и интенсивность, характеризующие в конечном счете затраты и результаты труда. Поэтому рациональное использование труда, управление персоналом должно предусматривать создание на всех предприятиях с различными формами собственности, в каждом трудовом процессе соответствующих условий для оптимального расходования рабочей силы, то есть умственных, физических и предпринимательских способностей работников.

Сущность производительности труда можно понять глубже, если разобраться в формах ее проявления.

Прежде всего производительность труда проявляется как сокращение затрат труда на единицу потребительной стоимости и показывает экономию рабочего времени.

Производительность труда проявляется так же, как рост массы потребительных стоимостей, создаваемых в единицу времени. Здесь важный момент -- результаты труда, которые означают не просто расширение объемов производимых товаров, но и повышение их качества.

Производительность труда проявляется и в виде изменения в соотношении затрат живого и овеществленного труда. Если в производственном процессе относительно шире применяется прошлый труд по сравнению с живым, у предприятия имеются шансы повысить производительность труда, а значит, и увеличить богатство общества.

Влияние оказывает рост производительности на увеличение массы и нормы прибавочного продукта. Так, как избыток продукта труда над издержками поддержания труда, а также образование и накопление на этой базе общественного производственного и резервного фонда -- все это остается основой общественного, политического и умственного прогресса.

И, наконец, производительность труда проявляется в форме сокращения времени оборота, что напрямую связано с экономией времени.

В итоге учет фактора времени приобретает исключительно серьезное значение в организации и управлении, особенно в условиях высокого динамизма рыночной экономики, постоянных преобразований в ходе реформ, возрастания и осложнения общественных потребностей.

Система показателей производительности труда.

Для определения уровня и динамики производительности труда в сельском хозяйстве и его отраслях используют систему натуральных и стоимостных показателей. Поскольку рост производительности труда находит свое конкретное выражение прежде всего в абсолютном уменьшении затрат живого труда, то принято изучать производительность живого труда и определять уровень производительности труда по выходу валовой продукции в единицу затраченного живого труда.

При системе натуральных показателей производительности труда непосредственно сопоставляют созданную живым трудом продукцию данного вида (зерно, картофель, молоко, мясо и др.) и затраченное на ее производство рабочее время. Система натуральных показателей производительности труда является весьма ценной, поскольку она наиболее точно характеризует экономическую категорию производительности труда.

Производительность труда в животноводстве является сложной экономической категорией. Она характеризуется системой полных, прямых, обратных и косвенных показателей. Прямые показатели производительности труда рассчитывают как отношение объема произведенной продукции к количеству затраченного времени.

Это основной (полный) и главный показатель производительности труда, который наиболее полно характеризует эффективность использования трудовых ресурсов в сельском хозяйстве. В зависимости от метода учета продукции основные показатели подразделяют на натуральные и стоимостные, а по степени охвата видов продукции и отраслей они делятся на частные и обобщающие. Частные показатели характеризуют уровень производительности труда при производстве отдельных или однородных видов продукции (например, зерна, картофеля, молока и т.д.).

В свою очередь обобщающие показатели используются при анализе производительности труда в отдельных отраслях (растениеводство, животноводство) или в целом по сельскохозяйственному производству в предприятии. Частные показатели, как правило, представлены натуральными, а обобщающие - стоимостными показателями.

Натуральные показатели производительности труда по сравнению со стоимостными не подвержены влиянию структурных сдвигов в ассортименте продукции. Они позволяют использовать их для учета затрат труда на отдельных технологических операциях. Эти показатели отражают реальные затраты живого труда, поскольку их учет осуществляется непосредственно в единицах рабочего времени

1.1 Система показателей и порядок их расчета по производительности труда в животноводстве

Для выполнения экономико-статистического анализа производительности труда в животноводстве необходимы следующие показатели:

Фондообеспеченность, тыс. руб. =

Фондовооруженность, тыс. руб. =

Фондоотдача, тыс. руб. =

Обеспеченность трудовыми ресурсами, чел. =

Производительность труда,ц/чел.=

Уровень оплаты труда, тыс. руб.=

Уровень рентабельности, %=

Производство продукции на 100 га земельных угодий, ц. =



2. Группировка предприятий по производительности труда в животноводстве

Группировкой в статистике называется расчленение изучаемого явления на части по существенным признакам.

Статистическая группировка - это разделение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.

Варьирующими признаками единиц совокупности называются признаки, принимающие разное значение (качественное или количественное) у отдельных единиц совокупности.

Признаки, принимающие качественное значение (пол, образование, специальность), называются атрибутивными, а признаки, которые варьируют количественно (стаж работы, заработная плата), - количественными.

С помощью метода группировок решают ряд задач, среди которых выделяются четыре:

1. разделение совокупности на качественно однородные группы (выделение социально-экономических типов) - типологические группировки;

2. изучение состава совокупности по тем или иным признакам - структурные группировки;

3. изучение взаимосвязанного изменения варьирующих признаков в пределах той или иной совокупности - аналитические группировки;

4. распределение единиц совокупности по двум взаимосвязанным признакам, взятым в комбинации - корреляционные группировки.

При построении типологической группировки основное внимание должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака.

Выбор группировочного признака - важнейший вопрос метода группировок, так как от этого зависят результаты группировки. В нашем случае группировочным признаком является производительность труда. Вопрос об основании группировки должен решаться, исходя из сущности изучаемого явления. Однако формирование типов явлений связано с конкретными условиями места и времени. При построении типологической группировки в качестве группировочных признаков могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки.

Структурная группировка - это расчленение однородной в качественном отношении совокупности единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. Структурные группировки применяются практически в изучении всех социально-экономических процессов и явлений. При построении структурной группировки в качестве группировочных признаков могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки

Практическое применение структурных группировок позволяет на локальном уровне раскрыть структуру совокупности, проанализировать изучаемые явления и процессы, изменения состава совокупности во времени, если они прослеживаются за ряд последовательных периодов времени.

Аналитическая группировка - это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками их характеризующими.

В статистике все признаки делятся на факторные и результативные.

Факторные признаки - это признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных признаков.

Результативные признаки - это признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием роли факторного признака и под его влиянием более интенсивно изменяется результативный признак.

Особенности аналитической группировки состоят в том, что единицы совокупности группируются по факторному признаку, а расчет групповых средних производится по значениям результативного признака.

Интервал - это разница между максимальным и минимальным значениями группировочного признака в каждой группе.

Различают равные и неравные интервалы. Равные применяют в том случае, когда значения группировочного признака изменяются более или менее равномерно. В этом случае величина интервала или его размер определяются по следующей формуле:

I = R/n = ( X_max -X_min ) / n,

где I - величина интервала;

R - размах вариации;

n - число групп;

Х_mах и X_min - максимальное и минимальное значения

группировочного признака.

В первую группу войдут единицы, обладающие значением признака от X_min+I, во вторую - (X_min+I)+I и т.д.

Неравные интервалы применяются в том случае, когда значения группировочного признака изменяются неравномерно.

Понятие интервала тесно связано с числом групп. Если число групп конкретно не определено, то оно определяется по следующей формуле:

n = 1 + 3,322 * Ig N,

где n - число групп;

N - число единиц наблюдения или численность совокупности. Таким образом, число групп напрямую зависит от численности изучаемой совокупности. Если она невелика, то нельзя образовывать большого числа групп, так как в группах не будет достаточного числа единиц наблюдения и характеристики таких групп могут оказаться недостаточно типичными. Достаточным считается число единиц в группе больше 3.

Кроме того, число групп должно определяться и с учетом размаха вариации. Принято считать, что чем больше размах вариации, тем число групп должно быть большим.

Ранжированный ряд - это ряд данных, расположенных в порядке возрастания (убывания) размера группировочного признака.

На основе исходного ряда статистических данных (Таблица 1) и расчетных данных (Таблица 2) построим ранжированный ряд предприятий по производительности труда за 2010 год (Таблица 3).

Таблица 1.

Исходные данные предприятий для построения статистической группировки по производительности труда в животноводстве за 2010 год.

Район	№ предприятия	Хозяйства	Среднегодовая стоимость О.С., тыс. руб.	Площадь с.х. угодий, га.	Среднегодовая численность работников, чел.	Среднегодовая численность с/х работников, чел.	Прибыль, тыс. руб.	Полная себестоимость, тыс. руб.	Начислена заработная плата, тыс. руб.	Выручка от продажи, тыс. руб.	Валовый надой молока, ц.
Купинский	1	ЗАО Верный путь	68457	12648	170	169	3370	33773	9566	37143	17330
	2	ЗАО Веселокутское	40598	13135	58	58	3661	18854	4878	22515	9576
	3	ЗАО имени Ленина	147255,5	9807	134	134	30559	42817	12467	73376	24358
	4	ЗАО Лукашино	88772	8988	154	151	18378	31076	12905	49454	24850
	5	ЗАО Новосельское	60077	10712	162	160	-1350	30752	9239	29402	13902
	6	ОАО Березовское	20601	6432	58	58	2447	11985	4189	14432	4778
	7	ОАО Камышино	30840	8667	78	77	134	16929	4501	17063	6268
	8	ОАО Метелево	70683,5	19221	99	98	7051	29493	7319	36544	8269
	9	ОАО Нива	40308	8637	108	107	1070	22184	6519	23254	5215
	10	ОАО Новониколаевка	37455	8704	108	104	5130	21755	6205	26885	7175
	11	ОАО Сибирь	30748	17170	78	78	1252	19082	5004	20334	7354
	12	ОАО Стеклянное	64796,5	21934	125	120	1770	24202	6559	25972	8056
	13	ОАО Южинское	14860	10402	49	49	2	8270	3018	8272	3252
	14	ООО Зятьковка	10824	4300	63	61	2874	19191	5052	22065	4928
	15	ООО ОПХ Медяковское	6204	18637	72	72	-118	13897	5830	13779	6899
	16	ООО Рождественское	5067,5	4782	34	34	1371	14219	2671	15590	3614
Татарский	17	Колхоз Заря	92421	14335	206	171	12212	51781	15138	63993	32306
	18	ОАО Гигант	45915	23937	141	136	9551	29564	8056	39115	21287
	19	ОАО Неудачино	51916	5381	82	81	12934	24541	8969	37475	22879
	20	ОАО Новотроицкое	18004,5	12665	69	67	539	7800	2278	8339	4317
	21	ООО Колосок	72127,5	23019	128	113	12518	54605	14641	67247	26063
	22	СПК Колос колхоз	64771	9450	208	206	22537	45215	20456	67752	41250
	23	СПК Колхоз Дмитриевский	54431	12271	161	155	5406	36816	10880	42222	22719
	24	СПК Колхоз Зубовский	43397,5	6439	103	99	6315	21325	7145	27640	14736
	25	СПК Колхоз Победа	43289	8291	88	86	14685	19065	8634	33750	19986
	26	СХПК Колхоз имени Ленина	89044,5	12273	186	170	22326	55899	15573	78225	34182
	27	СХПК Новомихайловский колхоз	48622,5	9348	75	74	8407	18672	7030	27079	14250
	28	СХПК Розентальский	41189	20675	99	98	11802	19062	10739	30864	20520
Усть-Таркский	29	ЗАО Дубровинское	152198	25419	272	254	15572	75900	19615	92484	34822
	30	ЗАО Еланское	46901	15210	97	94	2199	12130	5006	14329	7366
	31	ЗАО Козинское	95168,5	22648	148	145	2248	34636	11513	36884	15645
	32	ЗАО Луч	41103	13908	69	66	2825	13866	3444	16691	8878
	33	ЗАО Мурашовское	40203	17264	165	162	8303	27804	10354	36107	18757
	34	ЗАО Родина	69210	17915	167	157	10299	42201	9177	52500	18085
	35	ЗАО Угуйское	61251,5	13093	159	154	10942	36007	9444	46949	21929
	36	ЗАО Щербаковское	82577	10785	115	109	4078	33796	10024	37875	10874
	37	ЗАО Яркуль-Матюшинское	85317,5	15313	175	154	16976	36592	12584	53568	23465

Таблица 2.

Расчетные данные предприятий для построения статистической группировки по производительности труда в животноводстве за 2010 год.

№ предприятия	Район	Название предприятий	Фондообеспеченность, тыс. руб.	Фондовооруженность, тыс. руб.	Фондоотдача, тыс. руб.	Обеспеченность трудовыми ресурсами, чел.	Производительность труда,ц/чел	Уровень оплаты труда, тыс. руб.	Уровень рентабельности, %	Производство продукции на 100 га земельных угодий, ц
Купинский	1	ЗАО Верный путь	541,248	402,688	0,543	0,013	102,544	56,604	9,978	137,018
	2	ЗАО Веселокутское	309,083	699,966	0,555	0,004	165,103	84,103	19,418	72,904
	3	ЗАО имени Ленина	1501,535	1098,922	0,498	0,014	181,776	93,037	71,371	248,374
	4	ЗАО Лукашино	987,672	576,442	0,557	0,017	164,570	85,464	59,139	276,480
	5	ЗАО Новосельское	560,838	370,846	0,489	0,015	86,888	57,744	-4,390	129,780
	6	ОАО Березовское	320,289	355,190	0,701	0,009	82,379	72,224	20,417	74,285
	7	ОАО Камышино	355,832	395,385	0,553	0,009	81,403	58,455	0,792	72,320
	8	ОАО Метелево	367,741	713,975	0,517	0,005	84,378	74,684	23,907	43,021
	9	ОАО Нива	466,690	373,222	0,577	0,013	48,738	60,925	4,823	60,380
	10	ОАО Новониколаевка	430,319	346,806	0,718	0,012	68,990	59,663	23,581	82,433
	11	ОАО Сибирь	179,080	394,205	0,661	0,005	94,282	64,154	6,561	42,831
	12	ОАО Стеклянное	295,416	518,372	0,401	0,006	67,133	54,658	7,313	36,728
	13	ОАО Южинское	142,857	303,265	0,557	0,005	66,367	61,592	0,024	31,263
	14	ООО Зятьковка	251,721	171,810	2,039	0,015	80,787	82,820	14,976	114,605
	15	ООО ОПХ Медяковское	33,289	86,167	2,221	0,004	95,819	80,972	-0,849	37,018
	16	ООО Рождественское	105,970	149,044	3,076	0,007	106,294	78,559	9,642	75,575
Татарский	17	Колхоз Заря	644,723	448,646	0,692	0,014	188,924	88,526	23,584	225,364
	18	ОАО Гигант	191,816	325,638	0,852	0,006	156,522	59,235	32,306	88,929
	19	ОАО Неудачино	964,802	633,122	0,722	0,015	282,457	110,728	52,704	425,181
	20	ОАО Новотроицкое	142,159	260,935	0,463	0,005	64,433	34,000	6,910	34,086
	21	ООО Колосок	313,339	563,496	0,932	0,006	230,646	129,566	22,925	113,224
	22	СПК Колос колхоз	685,407	311,399	1,046	0,022	200,243	99,301	49,844	436,508
	23	СПК Колхоз Дмитриевский	443,574	338,081	0,776	0,013	146,574	70,194	14,684	185,144
	24	СПК Колхоз Зубовский	673,979	421,335	0,637	0,016	148,848	72,172	29,613	228,855
	25	СПК Колхоз Победа	522,120	491,920	0,780	0,011	232,395	100,395	77,026	241,057
	26	СХПК Колхоз имени Ленина	725,532	478,734	0,878	0,015	201,071	91,606	39,940	278,514
	27	СХПК Новомихайловский колхоз	520,138	648,300	0,557	0,008	192,568	95,000	45,025	152,439
	28	СХПК Розентальский	199,221	416,051	0,749	0,005	209,388	109,582	61,914	99,250
Усть-Таркский	29	ЗАО Дубровинское	598,757	559,551	0,608	0,011	137,094	77,224	20,516	136,992
	30	ЗАО Еланское	308,356	483,515	0,306	0,006	78,362	53,255	18,129	48,429
	31	ЗАО Козинское	420,207	643,030	0,388	0,007	107,897	79,400	6,490	69,079
	32	ЗАО Луч	295,535	595,696	0,406	0,005	134,515	52,182	20,374	63,834
	33	ЗАО Мурашовское	232,872	243,655	0,898	0,010	115,784	63,914	29,863	108,648
	34	ЗАО Родина	386,324	414,431	0,759	0,009	115,191	58,452	24,405	100,949
	35	ЗАО Угуйское	467,819	385,230	0,766	0,012	142,396	61,325	30,389	167,486
	36	ЗАО Щербаковское	765,665	718,061	0,459	0,011	99,761	91,963	12,067	100,825
	37	ЗАО Яркуль-Матюшинское	557,157	487,529	0,628	0,011	152,370	81,714	46,393	153,236

Таблица 3.

Ранжированный ряд с/х предприятий

по производительности труда в животноводстве, ц/чел. за 2010 год.

Ранг предприятия	№ п/п	Наименование предприятия	Производительность труда, ц/чел.
1	9	ОАО Нива	48,738
2	20	ОАО Новотроицкое	64,433
3	13	ОАО Южинское	66,367
4	12	ОАО Стеклянное	67,133
5	10	ОАО Новониколаевка	68,990
6	30	ЗАО Еланское	78,362
7	14	ООО Зятьковка	80,787
8	7	ОАО Камышино	81,403
9	6	ОАО Березовское	82,379
10	8	ОАО Метелево	84,378
11	5	ЗАО Новосельское	86,888
12	11	ОАО Сибирь	94,282
13	15	ООО ОПХ Медяковское	95,819
14	36	ЗАО Щербаковское	99,761
15	1	ЗАО Верный путь	102,544
16	16	ООО Рождественское	106,294
17	31	ЗАО Козинское	107,897
18	34	ЗАО Родина	115,191
19	33	ЗАО Мурашовское	115,784
20	32	ЗАО Луч	134,515
21	29	ЗАО Дубровинское	137,094
22	35	ЗАО Угуйское	142,396
23	23	СПК Колхоз Дмитриевский	146,574
24	24	СПК Колхоз Зубовский	148,848
25	37	ЗАО Яркуль-Матюшинское	152,370
26	18	ОАО Гигант	156,522
27	4	ЗАО Лукашино	164,570
28	2	ЗАО Веселокутское	165,103
29	3	ЗАО имени Ленина	181,776
30	17	Колхоз Заря	188,924
31	27	СХПК Новомихайловский колхоз	192,568
32	22	СПК Колос колхоз	200,243
33	26	СХПК Колхоз имени Ленина	201,071
34	28	СХПК Розентальский	209,388
35	21	ООО Колосок	230,646
36	25	СПК Колхоз Победа	232,395
37	19	ОАО Неудачино	282,457

Графиком ранжированного ряда является огива, которая строится в прямоугольной системе координат, при этом по оси Х наносятся ранги, по оси У - размер группировочного признака. Построили график - огиву (Рис.1).

Рис. 1. График-огива распределения предприятий по производительности труда в животноводстве, ц/чел. в 2010 году.

Построили интервальный вариационный ряд, для чего определили число образуемых групп и размер интервала (Таблица 4).

Число групп определяется по формуле:

n=1+3,322lgN, где n - число групп, N - число совокупности хозяйств:

n=1+3,322lg37=6

Определение размера интервала:

,



где i - размер интервала; X_max, X_min - это соответственно максимальное и минимальное значения группировочного признака.

Определение границ групп:

I гр. : Xmin-(Xmin+i)

II гр. : (Xmin+i)-(Xmin+2i)

III гр. : (Xmin+2i)-(Xmin+3i)

IV гр. : (Xmin+3i)-(Xmin+4i)

V гр. : (Xmin+4i)-(Xmin+5i)

VI гр. : (Хmin+5i)- Xmax

Таблица 4.

Интервальный вариационный ряд распределения предприятий по производительности труда в животноводстве, ц/чел.

№ группы	Границы	Число предприятий
1	48,738 - 87,691	11
2	87,691 - 126,644	8
3	126,644 - 165,591	9
4	165,591 - 204,55	5
5	204,55 - 243,503	3
6	243,503 - 282,456	1
Итого	-	37

Из таблицы 4 видно, что в 6 группу входит одно предприятие. По правилам группировки количество единиц наблюдения в каждой группе должно быть не менее 3-х, иначе результат будет недостоверным, недоказательным, поэтому объединим 5 и 6 группы (Таблица 4а).



Таблица 4а.

Интервальный вариационный ряд распределения предприятий по производительности труда в животноводстве, ц/чел.

№ группы	Границы	Число предприятий
1	48,738 - 87,691	11
2	87,691 - 126,644	8
3	126,644 - 165,591	9
4	165,591 - 204,55	5
5	204,55 - 282,456	4
Итого	-	37

На основе интервального вариационного и ранжированного рядов построили итоговую групповую таблицу со средними значениями расчетного показателя в группах и в целом по совокупности (Таблица 5). [см. ПРИЛОЖЕНИЕ 1].

Вывод: в группировку вошло 37 хозяйств, образовавшие 5 групп. Наибольшее число хозяйств в 1 группе - 11, наименьшее в 5 - 4. Анализируя данные группировки с.-х. предприятий можно сделать вывод о том, что производительность труда в животноводстве повышается от одной группы к другой. Наивысший показатель зарегистрирован в хозяйстве ОАО «Неудачино» - 282,457 ц/чел. , наименьший в хозяйстве ОАО «Нива» - 48,738 ц/чел.



3. Корреляционно-регрессионный анализ связи между уровнем рентабельности и производительностью труда в животноводстве

Корреляционно-регрессионный анализ -- классический метод стохастического моделирования хозяйственной деятельности, изучающий взаимосвязи показателей хозяйственной деятельности, когда зависимость между ними не является строго функциональной и искажена влиянием посторонних, случайных факторов.

Все многообразие факторов, которые воздействуют на изучаемый процесс, можно разделить на две группы: главные (определяющие уровень изучаемого процесса) и второстепенные. Последние часто имеют случайный характер, определяя специфические и индивидуальные особенности каждого объекта исследования.

Взаимодействие главных и второстепенных факторов и определяет колеблемость исследуемого процесса. В этом взаимодействии синтезируемая как необходимое, типическое, определяющее закономерность изучаемого явления, так и случайное, характеризующее отклонение от этой закономерности. Случайные отклонения неизбежно сопутствуют любому закономерному явлению.

Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только выявить, но и дать им количественную оценку.

Существует ли взаимосвязь между производительностью труда и уровнем рентабельности. Для определения этой взаимосвязи рассчитаем показатели корреляционного анализа.



Таблица 6.

Таблица для определения взаимосвязи между производительностью труда и уровнем рентабельности.

№ п/п	Производительность труда, ц/чел.	Уровень рентабельности,%	Расчетные данные
	х	у	ху	х?	у?	у?=а?+а?х
1	48,738	9,978	486,3297	2375,424	99,56817	19,18764
2	64,433	19,418	1251,133	4151,59	377,0444	20,30668
3	66,367	71,371	4736,716	4404,625	5093,846	20,42508
4	67,133	59,139	3970,191	4506,884	3497,408	20,47947
5	68,990	-4,390	-302,865	4759,673	19,27173	20,61132
6	78,362	20,417	1599,926	6140,556	416,8616	21,27668
7	80,787	0,792	63,94614	6526,521	0,626537	21,44887
8	81,403	23,907	1946,122	6626,383	571,5622	21,49258
9	82,379	4,823	397,3398	6786,351	23,26418	21,56193
10	84,378	23,581	1989,689	7119,571	556,0535	21,70381
11	86,888	6,561	570,0825	7549,438	43,04878	21,88201
12	94,282	7,313	689,5266	8889,105	53,48648	22,40703
13	95,819	0,024	2,317278	9181,366	0,000585	22,51618
14	99,761	14,976	1494,005	9952,35	224,2737	22,79606
15	102,544	-0,849	-87,0709	10515,35	0,720978	22,99365
16	106,294	9,642	1024,891	11298,44	92,96871	23,25988
17	107,897	23,584	2544,626	11641,67	556,2022	23,374
18	115,191	32,306	3721,384	13268,99	1043,689	23,9258
19	115,784	52,704	6102,236	13405,92	2777,674	23,96808
20	134,515	6,910	929,5342	18094,33	47,75164	25,30363
21	137,094	22,925	3142,842	18794,9	525,5391	25,48754
22	142,396	49,844	7097,603	20276,65	2484,432	25,86556
23	146,574	14,684	2152,271	21483,99	215,615	26,16346
24	148,848	29,613	4407,87	22155,87	876,9375	26,32562
25	152,370	77,026	11736,46	23216,66	5932,999	26,57672
26	156,522	39,940	6251,474	24499,15	1595,195	26,87275
27	164,570	45,025	7409,683	27083,13	2027,218	27,44655
28	165,103	61,914	10222,17	27259,15	3833,313	27,48462
29	181,776	20,516	3729,404	33042,56	420,9255	28,6734
30	188,924	18,129	3424,928	35692,27	328,6464	29,18305
31	192,568	6,490	1249,832	37082,27	42,12473	29,44284
32	200,243	20,374	4079,66	40097,15	415,0826	29,99009
33	201,071	29,863	6004,492	40429,38	891,7755	30,04912
34	209,388	24,405	5110,032	43843,23	595,5862	30,64214
35	230,646	30,389	7008,995	53197,59	923,4631	32,15789
36	232,395	12,067	2804,202	54007,6	145,6008	32,28261
37	282,457	46,393	13103,92	79781,84	2152,278	35,85206
Итого:	4914,891	931,802	132065,9	769137,9	38902,05	931,4161

По данным таблицы построим уравнение связи между производительностью труда и уровнем рентабельности: , где - среднее теоретическое значение результативного признака при определённом значении факторного признака х; и - параметры уравнения регрессии, где - свободный член уравнения регрессии, - коэффициент регрессии, который показывает на сколько единиц в среднем изменится результативный признак у при увеличении факторного признака х на одну единицу его измерения.

Для определения параметров составим и решим уравнения:

; .

= 15,712

= 0,071

Т.о. уравнение имеет вид: у=15,712 +0,071х

Расчёт коэффициента корреляции:

,

где r - линейный парный коэффициент корреляции; х - средний уровень фактического признака; у - средний уровень результативного признака; , - средние квадратические отклонения по х и у соответственно.

;

=56,057;

==20,425

r=

Если возвести коэффициент в квадрат, он показывает, что доля влияния фактического признака на результативный равна этой величине d. d==0,038.

Линейный парный коэффициент корреляции r показывает, что связь между производительностью труда и уровнем рентабельности - слабая, обратная связь. Коэффициент детерминации d показывает какова доля зависимости факторного признака от результативного.



4. Анализ динамики производительности труда в животноводстве ЗАО «Дубровинское» Усть-Таркского района за 2006-2010 гг.

Важнейшая задача статистики - изучение социально-экономических явлений общественной жизни во времени. Изменение этих явлений, т.е. выявление закономерности развития изучаемого явления, статистика исследует путем построения и анализа рядов динамики.

Ряд динамики (или временной ряд) - это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е. расположенные в хронологическом порядке).

Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющего ряд динамики, называют уровнями ряда и обычно обозначают буквой Y. Первый член ряда Y₁ называют начальным или базисным уровнем, а последний Y_n - конечным. Моменты или периоды времени, к которым относятся уровни, обозначают через t.

Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графика, причем по оси абсцисс строится шкала времени t, а по оси ординат - шкала уровней ряда y.

Ряды динамики классифицируются по следующим основным признакам:

1. По времени -- ряды моментные и интервальные, которые показывают уровень явления на конкретный момент времени или на определенный его период. Сумма уровней интервального ряда дает вполне реальную статистическую величину за несколько периодов времени, например, общий выпуск продукции, общее количество проданных акций и т.п. Уровни моментного ряда, хотя и можно суммировать, но эта сумма реального содержания, как правило, не имеет. Так, если сложить величины запасов на начало каждого месяца квартала, то полученная сумма не означает квартальную величину запасов.

2. По форме представления -- ряды абсолютных, относительных и средних величин.

3. По интервалам времени -- ряды равномерные и неравномерные (полные и неполные), первые из которых имеют равные интервалы, а у вторых равенство интервалов не соблюдается.

4. По числу смысловых статистических величин -- ряды изолированные и комплексные (одномерные и многомерные). Первые представляют собой ряд динамики одной статистической величины (например, индекс инфляции), а вторые -- нескольких (например, потребление основных продуктов питания).

Рассмотрим динамику производительности труда в животноводстве на примере ЗАО «Дубровинское» за период 2006-2010 гг, так как по результатам группировки это предприятие лучшее.

Исходные данные представлены в таблице 7.

Таблица 7.

Производительность труда в молочном животноводстве, ц/чел. ЗАО «Дубровинскоеое» за 2006-2010 гг.

Год	Валовой надой молока, ц.	Среднегодовая численность с/х работников, чел.	Производительность труда в молочном животноводстве, ц/чел.
2006	33671	242	139,136
2007	31231	225	138,804
2008	33549	247	135,826
2009	36261	250	145,044
2010	34822	254	137,094

Показатели ряда динамики могут быть базисными и цепными. Если каждый уровень ряда динамики сравнивается с одним и тем же предшествующим уровнем, принятым за базу сравнения (первый уровень), то показатели, рассчитанные таким образом, называют базисными. А если каждый уровень ряда динамики сравнивается с предшествующим ему, то показатели, рассчитанные таким образом, называют цепными.



Показатели ряда динамики:

Абсолютные приросты:

· цепные

· базисные

Темпы роста:

· цепные

· базисные

Темпы прироста:

· Т_пр.=Т_р.-100

Показатель абсолютного значения 1% прироста (Ь):

_{· ,}

где - начальный уровень ряда динамики, принятый за базу сравнения;

- порядковый член ряда, начиная со второго;

- уровень предшествующего периода.



Таблица 8.

Цепные и базисные показатели динамики производительности труда в животноводстве, ц/чел. ЗАО «Дубровинское» за 2006-2010 гг.

Год	Производительность труда,ц/чел	Абсолютный прирост,ц/чел	Темп роста,%	Темп прироста,%	Абсолютное значение 1% прироста,ц/чел
		цепной	базисный	Цепной	базисный	цепной	базисный	цепного
		?у	Тр.ц	Тр.б	Тпр	Ь
2006	139,136	-	-	-	100,000	-	-	-
2007	138,804	-0,332	-0,332	99,761	99,761	-0,239	-0,239	1,391
2008	135,826	-2,978	-3,31	97,854	97,621	-2,146	-2,379	1,388
2009	145,044	9,218	5,908	106,787	104,246	6,787	4,246	1,358
2010	137,094	-7,95	-2,042	94,519	98,532	-5,481	-1,468	1,45
Итог:	695,904	-	-	-	-	-	-	-

По полученным результатам рассчитаем средние показатели динамики.

Средний абсолютный прирост рассчитывается как:

,

где количество абсолютных приростов.

Средний коэффициент роста рассчитывается как:

- число коэффициентов роста.

Средний темп роста рассчитывается как:



Средний темп прироста рассчитывается как:

Среднее абсолютное значение 1% среднего прироста рассчитывается как:

Аналитическое выравнивание динамического ряда по прямой. Линейная функция динамического ряда имеет вид:

.

Рассчитаем неизвестные параметры уравнения и при помощи системы уравнений:

Назначим точку отсчета при которой сумма показателей времени исследуемого динамического ряда будет равна нулю () (табл.23).

Сократим систему уравнений:



отсюда

и

В таблице 9 рассчитаем все необходимые значения для определения параметров уравнения.

Таблица 9.

Год	Производительность труда,ц/чел
2006	139,136	-2	4	-278,272	138,749
2007	138,804	-1	1	-138,804	138,965
2008	135,826	0	0	0	139,181
2009	145,044	1	1	145,044	139,397
2010	137,094	2	4	274,188	139,613
Итого	695,904	0	10	2,156	695,905

Рассчитаем:

Подставим полученные значение в уравнение:

Подставляя в полученные уравнения значения рассчитаем теоретические значения :



И т.д. результаты занесем в таблицу 9.

Производительность труда в животноводстве в ЗАО «Дубровинское» на протяжении пяти лет особо не колеблется. В 2007 году произошло незначительное ее снижение по отношению к 2006 году. В 2008 году производительность труда в животноводстве снова снизилась, а в 2009 году произошел рост по отношению к 2008 году. В 2010 году снова произошло значительное снижение . Наибольшая производительность труда в молочном животноводстве наблюдается в 2009 году - 145,044 ц/ чел., а наименьшая - в 2008 - 135,826 ц/чел.



Заключение

Повышение производительности труда - объективный экономический закон развития человеческого общества. Рост производительности означает не только экономию живого, но и овеществленного труда. Повышение производительности труда является наиболее актуальной проблемой, от которой зависят темпы расширенного воспроизводства в сельском хозяйстве и полное удовлетворение потребностей населения в его продукции. Под повышением производительности труда понимается всякое изменение в процессе труда, направленное на сокращение рабочего времени, необходимого для производства данной продукции.

В группировку вошло 37 хозяйств, образовавшие 5 групп. Наибольшее число хозяйств в 1 группе - 11, наименьшее в 5 - 4. Анализируя данные группировки с.-х. предприятий можно сделать вывод о том, что производительность труда в животноводстве повышается от одной группы к другой. Наивысший показатель зарегистрирован в хозяйстве ОАО «Неудачино» - 282,457 ц/чел. , наименьший в хозяйстве ОАО «Нива» - 48,738 ц/чел.

Совокупный множественный коэффициент - индекс корреляции R=0,196- указывает на слабую связь уровня рентабельности с производительностью труда, а R²=0,038 на то, что уровень рентабельности на 3,8% зависит от рассмотренного фактора.

Производительность труда в животноводстве в ЗАО «Дубровинское» на протяжении пяти лет особо не колеблется. В 2007 году произошло незначительное ее снижение по отношению к 2006 году. В 2008 году производительность труда в животноводстве снова снизилась, а в 2009 году произошел рост по отношению к 2008 году. В 2010 году снова произошло значительное снижение . Наибольшая производительность труда в молочном животноводстве наблюдается в 2009 году - 145,044 ц/ чел., а наименьшая - в 2008 - 135,826 ц/чел.

Список литературы

1. Годин А.М. Статистика: Учебник. - 2-е изд., перераб. - М.: Издательство - торговая кооперация «Дашков и К^о», 2006. - 472с.

2. Грибов В.Д., Грузинов В.П. Экономика предприятия: Учебник. Практикум. - 3-е изд., перераб.и доп. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 336с.

3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.:ИНФРА - М, 2008. - 375с.

4. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально - экономической статистики. Издательство МСХА, 2008. - 603с.

5. Иващенко Г.А., Кильдишев Г.С., Шмойлова Р.А. Статистическое изучение основной тенденции и взаимосвязи в рядах динамики. - Томск: Издательство Томского университета, 2007. - 643с.

6. Курс социально - экономической статистики: учебник для вузов/ Под.ред.М.Г. Назарова. М.: Финстатнформ, ЮНИТИ - ДАНА, 2009. - 398с.

7. Альбом наглядных пособий по общей теории статистики.-М.: Финансы и статистика, 1991 г

8. Методические положения по статистике. Госкомстат России. М:Вып.2005-2008 гг

9. Вопросы статистики. /Ежемесячный журн. - 2005 - 2009 гг

10. Теория статистики: Учеб. - практ.пособие/ Под ред. В.Г. Минашкина. М.: Изд - во МЭСИ, 2008. - 368с.

11. Теория статистики: Учебник/ Под.ред.проф. Р.А. Самойловой. - 3- е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 560 с.

12. Экономика сельскохозяйственного предприятия/ И.А. Минаков, Л.А. Сабетова, Н.И. Куликов и др.; Под.ред. И.А. Минакова. - М.: Колос, 2003. - 528с.

Размещено на Allbest.ru