Методы расчета рисков

Размещено на http://www.allbest.ru/

КУРСОВАЯ РАБОТА

на тему: «Методы расчета рисков»

Содержание

Введение

1. Понятие риска, классификация и виды

2. Методы расчета рисков в экономике региона

2.1 Статистический метод измерения риска

2.2 Экспертный метод

2.3 Метод аналогов

2.4 Комплексная оценка рисков

Заключение

Список использованной литературы

Введение

В обыденной жизни и в своей профессиональной деятельности человек постоянно имеет дело с рисками - с геополитическими, политическими, социальными, экономическими, финансовыми, коммерческими, техногенными, технологическими и т.д. Возможность отрицательной реализации риска -- возникновения ущерба -- заставляет отнестись очень серьезно к проблеме управления рисками. Тем более что с развитием общественного производства сфера возникновения риска постоянно расширяется, а размер возможных отрицательных последствий - увеличивается.

В связи с этим в будущем более конкурентоспособными и востребованными в обществе станут именно те нововведения, технологии и продукты, которые будут обеспечивать меньшую степень риска - меньшие вероятность и размер возможного ущерба.

Снижение риска связано, во-первых, с поиском и внедрением новых продуктов, услуг и технологий, производство которых не ведет к увеличению риска. Во-вторых, оно возможно за счет управления риском, которое предполагает его выявление и оценку, а также использование таких процедур и методов управления, которые бы снижали возможные риски.

Риск составляет неизбежный элемент принятия любого хозяйственного решения. Риск присущ практически любой сфере человеческой деятельности. Сейчас все больше внимания уделяется исследованию, прогнозированию, анализу рисков.

Устойчивое и сбалансированное экономическое развитие регионов Российской Федерации является приоритетной стратегической задачей. Неравномерное социально-экономическое развитие регионов, функционирование в условиях нестабильной макроэкономической ситуации и изменчивости рыночных процессов становится причиной усиления диспропорций в развитии регионов и повышения уровня риска. В результате ухудшается социально-экономическое положение региона и снижаются возможности его развития. В связи с этим актуальным становится необходимость исследования социально-экономических и организационно-управленческих отношений, возникающих в процессе регионального развития, а также выявления факторов, обеспечивающих эффективность функционирования регионов в условиях риска.

Цель работы: проанализировать сущность и виды рисков, а также методы их оценки.

Исходя из цели работы, определены ее задачи:

- рассмотреть понятие риска;

- изучить виды рисков;

- исследовать методы расчета рисков в экономике регионов.

1. Понятие риска, классификация и виды

Следует различать экономические риски и риски в экономике. Обычно понятие риска отождествляется с опасностью, вероятностью ошибки или успеха. Как общее понятие риски - это соотношение с неопределенностью и конфликтностью в человеческой деятельности тех процессов, которые оцениваются в данный момент. Риск - экономическая категория, выражающая отношение по поводу достижения определенной степени успеха (неудачи) в реализации своих целей субъектом хозяйствования с учетом контролируемых и неконтролируемых факторов. С одной стороны, риск является следствием нарушения равновесия в социально-экономической системе, а с другой стороны, причиной дальнейшего нарушения, временно наступающего в системе равновесия. Иначе говоря, риск есть угроза того, что субъект хозяйствования понесет дополнительные расходы сверх предусмотренных прогнозами, планами, программами, либо получит доходы ниже тех, на какие он рассчитывал, или же получит дополнительные выгоды.

Риски в экономике включают в себя как чисто экономические риски, так и риски политические, экологические, социальные и другие. Порождаются эти риски всей совокупностью причин и факторов, действующих в хозяйстве.

Формирование рыночной инфраструктуры, развитие предпринимательства и конкуренции требуют изучения теории рисков, методов их оценки и регулирования на всех уровнях хозяйствования. Проблема риска и дохода является одной из ключевых концепций в финансовой и производственной деятельности предприятий. Финансовая деятельность всегда ставит получение доходов в зависимость от риска. Потому что между величиной дохода и уровнем риска существует прямо пропорциональная зависимость, следовательно, чем больше ожидаемый доход, тем больше уровень риска (рис.1). Вероятности получения дохода противостоит возможность убытков.

Таким образом, получить доход можно в случае, если возможность понесения потерь была предусмотрена заранее. Поэтому проблеме изучения и оценки экономических рисков должно уделяться соответствующее внимание.

На сегодня нет однозначного понимания сущности риска. Это объясняется, в частности, многоаспектностью этого явления, практически полным игнорированием его нашим хозяйственным законодательством в реальной экономической практике и управленческой деятельности. Кроме того, риск - это сложное явление, имеющее множество несовпадающих, а иногда противоположных реальных основ. Это обуславливает возможность существования нескольких определений понятий риска с разных точек зрения.

Как экономическая категория, риск представляет собой событие, которое может произойти или не произойти. В случае совершения такого события возможны три экономических результата:

- отрицательный - проигрыш, ущерб, убыток;

- нулевой;

- положительный - выигрыш, выгода, прибыль.

Необходимо отметить, что риск присутствует всегда, и можно попытаться защититься от риска до удовлетворительного уровня, но полностью устранить нельзя. Получить прибыль при проведении той или иной операции можно только в случае, если риски были заранее предусмотрены, изучены, измерены и подстрахованы.

Риск - это действие, совершаемое в надежде на счастливый исход по принципу повезет - не повезет.

Конечно, риска можно избежать, т.е. просто уклониться от мероприятия, связанного с риском. Однако для предпринимателя избежание риска зачастую означает отказ от возможной прибыли. Хорошая поговорка гласит: кто не рискует, тот не пьет шампанского.

Риском можно управлять, т.е. использовать различные меры, позволяющие в определенной степени прогнозировать наступление рискового события и принимать меры к снижению степени риска. Эффективность организации управления риском во многом определяется классификацией риска.

Под классификацией рисков следует понимать их распределение на отдельные группы по определенным признакам для достижения определенных целей. Научно обоснованная классификация рисков позволяет четко определить место каждого риска в их общей системе. Она создает возможности для эффективного применения соответствующих методов и приемов управления риском. Каждому риску соответствует свой прием управления риском.

Квалификационная система рисков включает в себя категории, группы, виды, подвиды и разновидности рисков.

Риски можно разделить, в зависимости от возможного результата, на две большие группы: чистые и спекулятивные.

- Чистые риски означают возможность получения убытка или нулевого результата. К ним относятся политические, транспортные, природно-естественные, экологические и часть коммерческих рисков (имущественные, производственные, торговые).

- Спекулятивные риски выражаются в возможности получения как положительного, так и отрицательного результата. Это финансовые риски, являющиеся частью коммерческих рисков.

экспертная оценка риск экономика региона

Что же касается региона, то экономика региона несет потери в виде дополнительных расходов, сверх предусмотренных прогнозами, и не получает тех доходов, на какие регион рассчитывал, определяя пути собственного социально-экономического развития. Регион несет материальные, финансовые, трудовые, интеллектуальные потери, потери здоровья населения и др. Поэтому необходимо постоянно учиться рассчитывать риски, оценивать рисковость всех ситуаций.

Риск всегда имеет вероятностный характер, он соотносится с наличием в регионе элементов случайности, стихийности, альтернативности действия людей. Экономика риска должна стать составной частью разработки социально-экономических проблем региона. Сейчас многие экономические расчеты основаны на предположении, что будущее может быть предсказано с определенной (достаточно высокой) степенью точности. Но без умения использовать экономику рисков нельзя добиться точности совпадения расчетов с будущей действительностью. Риском можно управлять. Наиболее сложная проблема этого управления - выбор предпочтительного решения. Нередко говорят об оптимальности выбираемого решения. С учетом же экономики рисков правильнее говорить о предпочтительности варианта решения. При этом речь идет не о сферах экономики, традиционно полностью построенных на расчете рисков (например, страховое дело, банковские решения и проч.), а об экономике рисков применительно к социально-экономическим процессам региона.

2. Методы расчета рисков в экономике региона

Оценка риска -- это этап анализа риска, имеющий целью определить его количественные характеристики: вероятность наступления неблагоприятных событий и возможный размер ущерба. Можно выделить четыре основных метода расчета рисков:

-статистический;

- экспертный;

- аналоговый;

- комплексный;

2.1 Статистический метод

Этот метод широко применяется в тех случаях, когда при проведении количественного анализа фирма располагает значительным объемом аналитико-статистической информации по необходимым элементам анализируемой системы за n-количество периодов времени. Во время проведения анализа используются данные, касающиеся результативности осуществления фирмой рассматриваемых действий.

При использовании этого метода степень риска выражается через величину среднеквадратического отклонения от ожидаемых величин.

Степень риска представляет собой вероятность наступления случая потерь (вероятность реализации риска), а также размер возможного ущерба от него.

Неопределенность хозяйственных ситуаций во многом определяется фактором случайности. Случайной называют такую величину, которая в результате испытания примет одно и только одно возможное значение, наперед неизвестное и зависящее от случайных причин, которые заранее не могут быть учтены. Как следует из теории вероятностей, а именно, из теории распределения Пуассона при большом количестве наблюдений за случайными событиями, их повторение происходит с определенной частотой. Частота случайного события представляет собой отношение числа появления этого события к общему числу наблюдений. Статистическая устойчивость случайной величины означает, что при многократном наблюдении ее значения мало изменяются. Это является причиной того, что частоты случайного события группируются около некоторого числа. Устойчивость частоты отражает объективное свойство случайного события, состоящее в определенной степени его возможности. Мера данной возможности конкретного случайного события представляет собой его вероятность. Вокруг этого числа вероятности группируются частоты конкретного события.

Данное свойство случайных величин особенно важно для теории риска с той точки зрения, что оно дает возможность прогнозировать вероятность реализации конкретных видов риска, т.е. дать им количественную оценку.

Сущность статистического метода оценки степени риска основывается на теории вероятности распределения случайных величии. Это положение, означает, что, имея достаточное количество информации о реализации определенных видов риска в прошлых периодах для конкретных видов предпринимательской деятельности любой субъект хозяйствования способен оценить вероятность реализации их в будущем. Данная вероятность является степенью риска.

Таким образом, для расчета степени определенного вида риса необходимо знать закон его распределения, т.е. владеть информацией о том:

- при наличии каких условий он может быть реализован;

- как его реализация будет отражена на деятельности хозяйственного субъекта.

Математическое ожидание данного отражения представляет собой сумму произведений всех се возможных значений на вероятность их возникновения:

М (Х) = Х₁Р₁+Х₂Р₂+...+Х_nР_n,

где:

М (Х) -- математическое ожидание;

Х₁, Х₁, Х_n -- значения, которые может принимать исследуемый параметр в зависимости от конкретны; условий;

Р₁, Р₂, Р_n -- вероятность принятия этих значений.

Таким образом, вероятностный смысл математического ожидания конкретного параметра от проведения предпринимательской деятельности состоит в том, что оно приближенно равно среднему арифметическому его наблюдаемых (возможных) значений. Однако, математическое ожидание еще не является полной характеристикой случайной величины. Для более полной ее характеристики необходимо использовать и другие числовые характеристики. Так, дня того, чтобы оценить, каким образом будут рассеяны значения выбранного параметра (например, прибыли) от его среднего прогнозируемого значения (т.е. от математического ожидания) целесообразно использовать такую характеристику, как дисперсия. Теория вероятностей определяет дисперсию как математическое ожидание квадрата отклонения.

D (Х) = М (Х²)-[М (Х)²]

Величина, при помощи которой можно оценивать рассеяние (отклонение) возможных значений случайной величины от ее среднего значения, называется среднеквадратическим отклонением.

Среднеквадратическое отклонение представляет собой квадратный корень из дисперсии.

Таким образом, экономический смысл среднеквадратической отклонения с точки зрения теории рисков состоит в том, что оно является характеристикой конкретного риска, которая показывает максимально возможное колебание определенного параметра от его среднеожидаемого значения. Данное положение позволяет использовать среднеквадратическое отклонение как показатель степени риска с точки зрения вероятности его реализации. Причем, чем больше величина среднеквадратического отклонения, тем рискованнее данное управленческое решение и, соответственно, более скован данный путь развития предприятия.

Продемонстрируем расчет математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения на примере деятельности нормы, которая стоит перед выбором конкретного направления, его развития.

Предположим, что у некоторого предприятия есть возможность выбора стратегии своего развития по одному из двух возможных направлений. При этом первый вариант характеризуется тем, что для его развития фирме необходимо сделать единоразовые инвестиции в размере 100 тыс. денежных единиц. Учитывая изменения, которые происходят на рынке, где работает данная фирма, может ложиться четыре варианта ситуаций.

Первый вариант. Фирма может получить прибыль на вложенный ею капитал в данное направление деятельности в размере 40%.

Второй и третий варианты одинаковы между собой по результатам и отличаются лишь некоторыми специфическими особенностями, связанными с рекламой. Пренебрегая этими особенностями, установлено, что при реализации данных ситуаций (второго и третьего вариантов) фирма может получить прибыль в размере 10% на вложенный капитал.

Четвертый вариант. Фирма может понести убытки в размере 20% вложенного капитала.

Таким образом, при реализации варианта:

1 -- фирма выигрывает 40%;

2 и 3 -- фирма выигрывает 10%;

4 -- фирма теряет 20%.

Фирма имеет шанс (вероятность) 1 из 4 (или 0,25), что она получит прибыль 40%. Шанс 2 из 4 (или 0,5) на получение 10% прибыли шанс 1 из 4 (или 0,25), что фирма потеряет 20% вложенного капитала. Таким образом, ожидаемая прибыль от данного вида деятельности с учетом вероятности (математическое ожидание) составит 10%:

Ожидаемая прибыль = (0,25х40)+ (0,5х 10)+ (0,25х (-20))=+10%.

Если бы развитие фирмы и ее будущее было полностью определено, т.е. имело 100% гарантии выполнения, то отклонение от ожидаемой прибыли составило бы 0%. И среднеквадратическое отклонение так же равнялось бы 0. Таким образом, из данного примера видно, что среднеквадратическое отклонение и вариация являются показателями неопределенности и риска.

В нашем примере этот риск составляет 21 единицу.

Второе направление развития фирмы, так же как и первое, характеризуется тем, что в ходе его реализации могут возникнуть четыре ситуации, отличие с первым направлением состоит в том, что при этом увеличивается размер прибыли по первым трем вариантам и потери по четвертому. Теперь при реализации варианта:

1 -- фирма выигрывает 70%;

2 и 3 -- фирма выигрывает 10%;

4 -- фирма теряет 50%.

Для данного направления деятельности ожидаемая прибыль (математическое ожидание) составляет так же, как и для первого + 10%, но среднеквадратическое отклонение составляет 42 единиц, что в два раза больше предыдущего значения. Это означает, что второе направление развития фирмы в два раза рискованнее к точки зрения эффективного управления ей следует сделать выбор первого направления деятельности.

Однако, как видно из приведенного примера, величина среднеквадратического отклонения, являясь характеристикой предпринимательского риска, еще не дает возможности проводить сравнения рискованности направлений деятельности и конкретных ситуаций по признакам (потерям), выраженным в разных единит (например, финансовыми результатами, которые выражены в нежных единицах и объемом производства, который может быть выражен в натуральных единицах). Теория рисков разрешает данное противоречие путем введения коэффициента вариации.

Коэффициент вариации -- это относительная величина, которая рассчитывается как отношение среднеквадратического отклонения, а средней арифметической (математическому ожиданию):

где:

b -- коэффициент вариации,

у-- среднеквадратическое отклонение.

С помощью коэффициента вариации можно сравнивать даже колебания признаков, выраженных в разных единицах измерения. Коэффициент вариации может изменяться в пределах от 0 до 100. При этом, чем меньше его значение, тем большая стабильность прогнозируемой ситуации, а, следовательно, и меньшая степень риска и, наоборот, чем больше его значение, тем более высокая степень риска данного мероприятия либо направления деятельности.

Данный пример является показательным для описания методики нахождения степени риска конкретного направления предпринимательской деятельности. Используя ее, субъекты предпринимательской деятельности могут рассчитать степень риска практически для любого направления деятельности, а также для любого портфеля инвестиций или заказов. Для расчета необходимо владеть всеми исходными данными. В большинстве случаев их поиск не представляет особых проблем, за исключением лишь такого параметра, как вероятность.

Нельзя узнать степень вероятности того или иного события, прочитав газету или посмотрев сводку новостей.

Аналитическая работа по этому направлению должна начинаться с рассмотрения прошлой вероятности. Однако, при этом следует учитывать и тот факт, что, даже если событие имело большую вероятность в прошлом, это еще не означает, что оно будет иметь такую же вероятность и в будущем. Знание истории событий дает возможность первичного формирования взгляда персонала фирмы занимающегося данным анализом, на прошлые приоритеты, что особенно важно при формировании различных новых направлений предпринимательской деятельности.

2.2 Экспертный метод

Экспертный метод может быть реализован путем обработки мнений опытных предпринимателей и специалистов. Желательно, чтобы эксперты сопровождали свои оценки данными о вероятности возникновения различных величин потерь. Можно ограничиться получением экспертных оценок вероятностей допустимого критического риска либо оценить наиболее вероятные потери в данном виде деятельности.

На первом этапе исходя из целей экспертного опроса решаются вопросы относительно структуры экспертной группы, количества экспертов и их индивидуальных качеств, т.е. определяются требования к специализации и квалификации экспертов, необходимое число экспертов каждой специализации и общее их количество в группе.

Оценки численности группы экспертов производятся на основе следующих соображений:

- Численность группы не должна быть малой, так как в этом случае будет потерян смысл формирования экспертных оценок, определяемых группой специалистов. Кроме того, на групповые экспертные оценки в значительной степени влияла бы оценка каждого эксперта.

- При увеличении группы экспертов, хотя и устраняются эти недостатки, но зато появляется опасность возникновения новых. Так, при очень большом количестве экспертов оценка каждого из них в отдельности почти не влияет на групповую оценку. Причем рост численности экспертной группы далеко не всегда приносит повышение достоверности оценок. Часто расширение группы экспертов возможно лишь за счет малоквалифицированных специалистов, что в свою очередь может привести к уменьшению достоверности групповых оценок. Одновременно с ростом числа экспертов увеличиваются трудности, связанные с координацией работы группы и обработкой результатов опроса.

Следует отметить, что при нахождении оценок экспертным путем, помимо погрешности, вносимой недостатком информации об исследуемом объекте и недостаточной компетентностью экспертов, возможна и погрешность совсем другого рода, обусловленная заинтересованностью экспертов в результатах экспертизы, что обязательно скажется на их достоверности. Наличие такого рода погрешностей может значительно искажать оценки.

Устранение указанных недостатков достигается использованием соответствующих методов и в первую очередь, посредством правильной организации экспертной процедуры, начиная от подбора экспертов до обработки их мнений.

Каждому эксперту, работающему отдельно, предоставляется перечень возможных рисков и предлагается оценить вероятность их наступления, основываясь, например, на следующей системе оценок;

О -- несущественный риск;

25 -- рисковая ситуация, вероятнее всего, не наступит;

50 -- возможности рисковой ситуации нельзя сказать ничего определенного;

75 -- рисковая ситуация, вернее всего, наступит;

100 -- рисковая ситуация наступит наверняка.

Затем оценки экспертов подвергаются анализу на их противоречивость и должны удовлетворять следующему правилу: максимально допустимая разница между оценками двух экспертов по любому виду риска не должна превышать 50, что позволяет устранить недопустимые различия в оценках экспертами вероятности наступления отдельного риска:

max a_i + b_i < 50,

где а, b -- векторы оценок каждого из двух экспертов. При трех экспертах должно быть сделано три оценки: для попарного сравнения мнений первого и второго экспертов, первого и третьего, второго и третьего;

i -- вид оцениваемого риска.

При экспертной оценке риска большое внимание следует уделять подбору экспертов, так как именно от правильности их оценок зависит решение о выборе того или иного предпринимательского проекта.

Интуитивные характеристики, основанные на знаниях и опыте экспертов, дают в ряде случаев достаточно точные оценки. Метод экспертных оценок позволяет быстро и без больших временных и трудовых затрат получить информацию, необходимую для выбора управленческого решения. Экспертная оценка необходима в том случае, когда нет надлежащей теоретической основы развития объекта.

2.3 Метод аналогов

Анализ риска проекта предполагает тщательное изучение данных о последствиях воздействия неблагоприятных факторов других аналогичных проектов. В этом заключается суть метода аналогов. При его использовании создают базу данных, содержащую, информацию о риске аналогичных проектов, углубленные опросы менеджеров. Полученные таким образом данные обрабатывав для выявления зависимостей в заключенных проектах с целью учета потенциального риска при реализации новых проектов.

С помощью изучения стадий жизненного цикла проекта работа, внедрение, выведение на рынок, рост, зрелость, упадок можно выбрать любые сведения о реализации частей проектов сопоставить причины возникновения рисковых ситуаций. Однако метод аналогов надо применять с осторожностью, так как большинства отрицательных последствий характерны определенные особенности и подготовить реалистический набор сценария срывов проектов достаточно трудно.

2.4 Комплексная оценка рисков

При проведении комплексного анализа вероятностных потерь, при проведении оценки риска важно не только установить все источники риска, но и выявить, какие источники доминируют. При этом целесообразно классифицировать возможные потери по признаку влияния на деятельность фирмы на определяющие и побочные (косвенные). К определяющим потерям могут быть отнесены такие потери, которые при своем возникновении непосредственно влияют на деятельность предприятия, а к побочным -- те, влияние которых на фирму осуществляется опосредованно (например, повышении жизненного уровня населения и, как следствие этого, применение приоритетов в питании, что может повлечь снижение спроса на так называемые низшие товары).

Кроме этого, логичным является и вычленение случайных составляющих потерь, т.е. тех, расчет которых представляет наибольшую сложность из-за высокой степени неопределенности отделение их от систематически повторяющихся (одним из наглядных примеров систематических потерь может служить рост цен, в условиях низкой инфляции).

Риск может измеряться, как было сказано ранее, в абсолютном и относительном выражениях.

В абсолютном выражении риск может быть измерен величия прогнозируемых потерь (убытков), а в относительном выражении он может быть определен как величина убытков, отнесенная к определенной базе. База отнесения убытков может быть выбрана в посредственно самой фирмой в зависимости от ее специфики и вида оцениваемого конкретного риска. Ею могут быть затраты на производство, стоимость основных производственных фондов, актив предприятия, прибыль, численность персонала, стоимость отдельных ресурсов и т.д.

При измерении риска в абсолютном выражении в практике широко применяется упрощенный подход. Его сущность сводится к тому, что оценивается, каким образом влияет степень риска на основные показатели работы фирмы, и на основании данной информации делается вывод о целесообразности данного риска и занятия данным предпринимательством.

Расчет абсолютного значения риска (абсолютного уровня потерь) можно произвести по следующей формуле:

где:

W_i -- абсолютное значение риска по i-параметру;

Р_i -- плановое значение i-параметра при благоприятном исходе;

b -- расчетное значение степени риска.

Преимуществом данного расчета является то, что в качестве i-го параметра (Р) можно использовать широкий спектр показателей, по которым фирма прогнозирует убытки в случае реализации определенного риска или группы рисков.

Аналогично может быть произведен и расчет абсолютного уровня нерискуемой части:

где:

L -- величина не подвергаемой риску части i-параметра или

На практике часто могут возникнуть ситуации, когда недостаточно знать только лишь величину риска в абсолютном выражении, а его значение необходимо сравнить с определенными показателями, характеризующими деятельность фирмы.

Расчет риска в относительном выражении может быть произведен по формуле:

где

R_i -- относительное значение риска по i-параметру.

Определение относительной величины риска является довольно важной задачей для хозяйственного субъекта также и в силу причин, о которых говорилось в ходе характеристики критериев, используемых при анализе рисков. Неудовлетворенность фирмы в высоком значении риска в абсолютном и относительном выражении является одной из главных причин осознанного принятия ею риска, а в ряде случаев ее отказа от занятия данным видом деятельности, либо побудительным мотивом для внесения изменений в стратегию своего развития.

Таким образом, проведение комплексного анализа является трудоемкой процедурой, включающей огромный спектр специфических вопросов. Поэтому традиционно различные направления анализа исследуются специализированными структурными подразделениями

Заключение

Современное экономическое развитие региона не может существовать без специального отслеживания возникающих рисковых ситуаций, предвидения возможности их возникновения, идентификации таких ситуаций и постоянной разработки инструментов, способов, методов управления каждым из таких рисков и их совокупностью в каждый из периодов развития.

Все виды рисков взаимосвязаны, и изменение одного вида риска вызывает изменение большинства остальных.

Оценка риска -- это этап анализа риска, имеющий целью определить его количественные характеристики: вероятность наступления неблагоприятных событий и возможный размер ущерба. Можно выделить четыре основных метода расчета рисков в экономике регионов: статистический метод измерения риска, экспертный метод, метод аналогов и комплексная оценка рисков.

Используя имеющиеся статистические данные, можно оценить и вероятность возникновения неблагоприятных событий, и размеры ущерба. В данной работе были проанализированы способы оценки рисков. Оценка риска -- это этап анализа риска, имеющий целью определить его количественные характеристики: вероятность наступления неблагоприятных событий и возможный размер ущерба.

Экономика региона несет потери в виде дополнительных расходов, сверх предусмотренных прогнозами, и не получает тех доходов, на какие регион рассчитывал, определяя пути собственного социально-экономического развития. Регион несет материальные, финансовые, трудовые, интеллектуальные потери, потери здоровья населения и др. Поэтому необходимо постоянно учиться рассчитывать риски, оценивать рисковость всех ситуаций.

Риск всегда имеет вероятностный характер, он соотносится с наличием в регионе элементов случайности, стихийности, альтернативности действия людей. Экономика риска должна стать составной частью разработки социально-экономических проблем региона. Сейчас многие экономические расчеты основаны на предположении, что будущее может быть предсказано с определенной (достаточно высокой) степенью точности. Но без умения использовать экономику рисков нельзя добиться точности совпадения расчетов с будущей действительностью. Риском можно управлять. Наиболее сложная проблема этого управления - выбор предпочтительного решения. Нередко говорят об оптимальности выбираемого решения. С учетом же экономики рисков правильнее говорить о предпочтительности варианта решения. При этом речь идет не о сферах экономики, традиционно полностью построенных на расчете рисков (например, страховое дело, банковские решения и проч.), а об экономике рисков применительно к социально-экономическим процессам региона.

Список использованной литературы

1. Хохлов Н.В. - Управление риском: учеб. пособие для вузов. - М.: 1999. - 239 с.

2. Трубицына Т.И. - Экология Вып. 3, 1998 - Управление рисками в социально-экономическом развитии региона.

3. Устенко О.Л. Теория экономического риска: Монография. - К.: МАУП, 1997 - 164

4. Риски в современном бизнесе: П.Г. Грабовый, С.Н. Петрова, С.И. Полтавец, К.Г. Романова, Б.Б. Хрусталев, С.М. Яровенко, М.: Издательство «Аланс», 1994 - 200с

5. Бодрухина Н.Н. Экономические риски и их оценка: Учеб. пособие / Юж.-Рос. гос. техн. ун-т. - Новочеркасск: ЮРГТУ, 2006. - 120 с.

6. Балдин К.В. Управление рисками [Текст]: учеб. пособие / К.В. Балдин, С.Н. Воробьев. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. - 511

7. Гранатуров В.М. Экономический риск [Текст] / В.М. Гранатуров. -- М.: Дело и сервис, 2006. - 641 с.

8. Лапуста М. Риски в предпринимательской деятельности [Текст] / М. Лапуста. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 553 с.

9. Москвин В.А. Управление рисками [Текст] / В.А. Москвин. - М: ИНФРА-М, 2006. - 266 с.

10. Управление рисками: Учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности экономики и управления (060000) [Текст] / К.В. Балдин, С.Н. Воробьев. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 422 с.

11. Чернова Г.В., Кудрявцев А.А. 4-45 Управление рисками: Учебное пособие. -- М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2003. - 160 с.

Размещено на Allbest.ru