Статистическое изучение социально-экономических явлений и процессов

Общее понятие о статистической информации. Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения. Пути совершенствования методов сбора первичной информации. Расчет коэффициента корреляции Фехнера и коэффициента конкордации.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 14.12.2012
Размер файла 143,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

БЕЛОРУССКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

КАФЕДРА МЕНЕДЖМЕНТА

Курсовая работа

По дисциплине «Экономическая статистика»

На тему: «Статистическое изучение социально-экономических явлений и процессов»

Исполнитель: студентка гр. 308417

Барановская Е.В.

Руководитель: преподаватель

Вербицкая Е. Н.

Минск 2010

СОДЕРЖАНИЕ

  • Введение
  • 1. Основные методы сбора первичных данных от хозяйственных субъектов
  • 1.1 Понятие о статистической информации
  • 1.2 Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения
  • 1.3 Пути совершенствования методов сбора первичной информации
  • 2. Расчетная часть
  • Задание 1
  • Задание 2
  • Заключение
  • Использованные источники

Введение

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Применение в статистическом исследовании конкретных методов предопределяется поставленными при этом задачами и зависит от характера исходной информации.

Общей основой разработки и применения статистической методологии являются принципы диалектического подхода к изучению явлений жизни общества. Это прежде всего требование рассмотрения фактов, характеризующих изучаемые явления, в их целом, во взаимосвязи и взаимообусловленности, что весьма важно при статистическом изучении причинных отношений.

Важнейшим положением диалектического метода познания является рассмотрение изучаемого явления в развитии, движении от возникновения до исчезновения. В соответствии с этим общим гносеологическим требованием статистика изучает динамику социально-экономических явлений в их исторической обусловленности.

При статистическом изучении социально-экономических явлений руководствуются положением материалистической диалектики о переходе количественных изменений в качественные. Это имеет важное значение при изучении количественных изменений в массовых социально-экономических явлениях для познания глубоких качественных изменений.

Статистика опирается на диалектические категории случайного и необходимого, единичного и массового, индивидуального и общего.

Все многообразие статистических методов изучения коммерческой деятельности систематизируется по их целевому применению в последовательно выполняемых при этом трех основных стадиях экономико-статистического исследования:

сбор первичной статистической информации:

статистическая сводка и обработка первичной информации;

анализ статистической информации.

На первой стадии статистического исследования решается задача получения соответствующих поставленной задаче значений изучаемых признаков по отдельным единицам статистической совокупности. Для осуществления этой начальной стадии статистического исследования применяются методы массового наблюдения. Требование массовости единиц наблюдения обусловливается тем, что изучаемые статистикой закономерности проявляются в достаточно большом массиве данных на основе действия закона больших чисел.

Таким образом изучение методов сбора первичных данных от хозяйственных субъектов является актуальным вопросом на сегодняшний день.

1. Основные методы сбора первичных данных от хозяйственных субъектов

1.1 Понятие о статистической информации

Слово «информация» в переводе с латинского языка означает осведомленность, давать сведения о чем-либо.

Статистическая информация (статистические данные) -- первичный статистический материал, формирующийся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению.

Первичный статистический материал -- это фундамент статистического исследования.

К первичной информации относят:

Наблюдение - заключается в проведении непосредственного наблюдения за людьми в районе интересующего предмета или объекта

Опрос - универсальный и эффективный, особенно, если проводится сбор первичной информации (анкетирование).

Эксперимент - выявление реальной реакции потенциальных клиентов или иных групп на определенные факторы или их изменения. Эксперимент проводится в лабораторных условиях или с помощью деловых игр

Фокусирование - целенаправленный отбор специальных фокус-групп (от 7 до 15 человек) и обсуждение в их кругу интересующие исследователей проблемы под руководством специалиста. Могут состоять из реальных или потенциальных потребителей товара. Хорошо подходит для поисковых исследований, оценки продукции, организации рекламной компании.

Но основным и чаще всего используемым является метод наблюдения, поэтому рассмотрим его подробнее.

Статистическое наблюдение -- это начальная стадия экономико-статистического исследования. Она представляет собой научно организованную работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.

Любое статистическое наблюдение осуществляется с помощью оценки и регистрации признаков единиц изучаемой совокупности в соответствующих учетных документах. Таким образом, полученные данные представляют собой факты, которые так или иначе характеризуют явления общественной жизни. В результате статистической обработки доказательная способность фактов еще более возрастает, что обеспечивает их систематизацию и представление в сжатом виде.

Однако не всякое собирание сведений может быть названо статистическим наблюдением, например наблюдение покупателя за качеством товаров или изменением цен на городских рынках, в коммерческих структурах. Статистическим можно назвать лишь такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего их обобщения. Примером могут служить установленные формы отчетности предприятий, записи счетчиков в переписных листах ответов граждан на вопросы программы переписи населения, записи регистраторов для выяснения удовлетворения спроса населения товарами и т. д.

Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям.

Наблюдаемые явления должны иметь научную или практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений.

Непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к рассматриваемому допросу, так как явления находятся в постоянном изменении, развитии. В том случае, если отсутствуют полные данные, анализ и выводы могут оыть ошибочными.

Для обеспечения достоверности статистических данных необходима тщательная и всесторонняя проверка (контроль) качества собираемых фактов, что является одной из важнейших характеристик статистического наблюдения.

Научная организация статистического наблюдения необходима для того, чтобы создать наилучшие условия для получения объективных материалов, В свою очередь, наблюдение должно проводиться по заранее разработанным системе, плану, программе, которые обеспечивают научное решение программно-методологических и организационных вопросов наблюдения.

Статистическое наблюдение осуществляется в двух формах: путем предоставления отчетности и проведения специально организованных статистических наблюдений.

Отчетностью называют такую организованную форму статистического наблюдения, при которой сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам.

При этом источником сведений, как правило, являются первичные учетные записи в документах бухгалтерского и оперативного учета. Учетно-статистический аппарат обрабатывает первичные записи в документах, и результаты служат основой составления отчетности.

В практике коммерческой работы отчетность подразделяется на общегосударственную и внутриведомственную. Общегосударственная отчетность представляется как в вышестоящую организацию, так и в соответствующие органы государственной статистики. Ведомственная отчетность представляется только в вышестоящие органы торговли.

Отчетность подразделяется также на текущую, представляемую в течение года, и годовую. Наиболее полной по составу отображаемых показателей является годовая отчетность.

Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учетов и обследований. Примером специально организованного статистического наблюдения могут быть: перепись населения, всякого рода социологические обследования, переписи промышленного оборудования, остатков материалов и другие переписи в промышленности, сельском хозяйстве, строительстве, на транспорте, в торговле и т. п. Организована обширная сеть статистики семейных бюджетов рабочих, служащих и крестьян, которая дает сведения об уровне доходов населения.

Все более необходимыми и значимыми в получении статистической информации становятся социологические обследования как основной источник данных о явлениях и процессах в жизни общества.

Виды статистического наблюдения различаются по времени регистрации данных и по степени охвата единиц исследуемой совокупности.

По характеру регистрации данных во времени различают наблюдение непрерывное, или текущее, и прерывное (периодическое). Последнее, в свою очередь, подразделяется на наблюдение периодическое и наблюдение единовременное.

Текущим (непрерывным) является такое наблюдение, которое ведется систематически. При этом регистрация фактов производится по мере их свершения, например регистрация актов гражданского состояния, учет произведенной продукции, отпуска материалов со склада, выручки магазинов. При текущем наблюдении нельзя допускать значительного разрыва между моментом возникновения факта и моментом его регистрации.

Прерывным (периодическим) называют такое наблюдение, которое повторяется через определенные промежутки времени. Примером периодического наблюдения являются ежегодные переписи скота, проводимые по состоянию на 1 января, регистрация цен ярмарочной торговли на сельскохозяйственные продукты, осуществляемая 25-го числа каждого месяца.

Единовременное (разовое) наблюдение проводится по мере надобности, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится единожды. Примером единовременного наблюдения могут служить социально-экономические выборочные обследования, проводимые Научно-исследовательским институтом по изучению спроса на товары народного потребления и конъюнктуры торговли (ВНИИКС). Так, например, широкое распространение получает изучение мнений покупателей о качестве товаров, целесообразности расширения их выпуска и т. п.

По степени охвата единиц изучаемой совокупности различают сплошные и несплошные статистические наблюдения.

Сплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности. Примером сплошного наблюдения (специально организованного) может служить Всесоюзная перепись населения 1989 г. Путем сплошного наблюдения осуществляется получение отчетности от предприятий и учреждений. На статистические органы возложен контроль за надежностью отчетной информации.

Несплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только заранее установленная их часть, например изучение торговых оборотов и цен на городских рынках.

Несплошные наблюдения имеют ряд преимуществ перед сплошным: за счет уменьшения числа обследуемых единиц совокупности они требуют меньших затрат, сил и средств, позволяют применять более детальную программу и более совершенный способ учета фактов, быстрее подводить итоги обследования и, следовательно, повышают оперативность статистического материала.

Несплошное наблюдение организуется по-разному, в зависимости от, задачи исследования и характера объекта может быть выборочным, методом основного массива, анкетным, монографическим. Основным видом несплошного наблюдения является выборочное.

Выборочным наблюдением называется наблюдение, при котором характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке. При правильной организации оно дает достаточно достоверные данные, вполне пригодные для характеристики всей изучаемой совокупности. Выборочное наблюдение широко применяется в различных отраслях народного хозяйства. В промышленности его используют для контроля качества продукции, в сельском хозяйстве -- при выявлении продуктивности скота, в контрольных проверках -- при переписях скота и других работах. В торговле с его помощью изучают эффективность новых, передовых форм торговли, спрос населения и степень его удовлетворения. Постоянно проводятся выборочные обследования бюджетов семей рабочих, служащих и колхозников и т. д.

Метод основного массива состоит в том, что обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме. Так, организовано наблюдение за работой городских рынков. Из всех городов и поселков городского типа для наблюдения взято 308 городов. Это наиболее крупные промышленные и культурные центры, в которых проживает свыше 50% всего городского населения. Оборот рынков в этих городах составляет свыше 60% всего товарооборота рыночной торговли.

В анкетном обследовании сбор данных основан на принципе добровольного заполнения адресатами анкет (листов опроса). Как правило, заполненных анкет возвращается меньше, чем рассылается. Кроме того, проверить достоверность собранного материала очень сложно. Поэтому такой способ наблюдения может применяться в тех случаях, когда не требуется высокая точность сведений, а нужны приблизительные характеристики. К нему прибегают при проведении социологических обследований, в статистике связи, в библиотеках для опроса читателей, в торговле для изучения спроса населения на отдельные товары и т. д.

Монографическое обследование представляет собой детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности. Монографическое обследование проводится в целях выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии явления или для изучения и распространения передового опыта отдельных хозяйств и т. д. Оно также может применяться для выявления недостатков в работе отдельных предприятий. В торговле с помощью монографического обследования изучается работа магазинов, перешедших на новые формы обслуживания населения, и т. д.

Основанием для регистрации ответов на поставленные при наблюдении вопросы могут служить: показания опрашиваемых лиц, соответствующие документы, непосредственное установление фактов работником, проводящим наблюдение. В связи с этим различают непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.

Непосредственным является такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем замера, взвешивания или подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения. Так, при учете остатков товаров в торговле за основу берется их инвентаризация. При переписи оборудования сведения заносятся в формуляр на основе личного осмотра машин и т. д.

При документальном учете фактов источником сведений служат соответствующие документы. Этот способ наблюдения используется при составлении предприятиями и учреждениями отчетности на основе документов первичного учета. Поскольку источником сведений при составлении первичных документов является непосредственное наблюдение, то при надлежащей организации первичного учета и правильной разработке на их основе форм статистической отчетности документальный способ наблюдения обеспечивает большую точность сведений.

Так, при переписи оборудования необходимые сведения могут быть получены на основании технических паспортов. В торговле источником таких сведений является паспорт торгового предприятия, содержащий достаточно полную и достоверную информацию о самых разнообразных сторонах его коммерческой деятельности.

Опрос -- это наблюдение, при котором ответы на изучаемые вопросы записываются со слов опрашиваемого. К опросу, например, прибегают при проведении переписи населения.

В свою очередь, опрос может быть организован по-разному. В статистике применяются следующие основные способы опроса: экспедиционный (устный опрос), саморегистрации и корреспондентский способ.

Экспедиционный способ заключается в том, что специально подготовленные работники, которых обычно называют счетчиками, или регистраторами, сами устанавливают учитываемые факты путем непосредственного наблюдения на основании документов или опроса соответствующих лиц и сами заполняют формуляр наблюдения. Этот способ обеспечивает получение более доброкачественных материалов. Важнейшие статистические обследования населения проводятся экспедиционным способом.

При способе саморегистрации (самоисчислении) соответствующие документы заполняют сами опрашиваемые. Обязанность счетчиков (регистраторов) здесь состоит в раздаче бланков наблюдения опрашиваемым, инструктаже их и затем в сборе заполненных формуляров, которые при этом проверяются.

Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдение, сообщают их корреспонденты. Этот способ не требует больших затрат, но он не обеспечивает высокого качества материалов, так как проверить точность сообщаемых сведений непосредственно на месте не всегда представляется возможным.

В связи с созданием автоматизированной статистической информационной системы (АСИС) во многом меняется организация сбора, обработки и доставки в статистические органы данных наблюдения. АСИС позволит обеспечить надежной, качественной информацией потребности управления экономикой на отраслевом и региональном уровнях.

1.2 Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения

статистический наблюдение корреляция

Среди приемов статистического наблюдения наибольшее распространение получили переписи.

Перепись -- это специально организованное статистическое наблюдение, основная задача которого состоит в учете численности и характеристике состава изучаемого явления путем записи в статистический формуляр данных по обследуемым единицам статистической совокупности.

Статистические сведения о развитии народного хозяйства и культуры дают предприятия, организации и учреждения в статистической отчетности. Потребности в разносторонних статистических материалах настолько велики, что наряду со статистической отчетностью переписи имеют большое значение, а в некоторых случаях материалы переписей дополняют и проверяют данные отчетности.

Различают два вида переписей. Первый -- это переписи, в которых статистические формуляры заполняют на основе материалов первичного учета. Такие переписи называют единовременным учетом. Примером являются переписи остатков различных материалов, оборудования, учет посевных площадей и т. п.

Этот вид переписи все более необходим и приобретает все большее значение в сборе статистической информации.

В условиях перехода экономики к рынку на основе единовременных учетов решаются вопросы, связанные с анализом накопленного производственного потенциала, его научно-технических характеристик. Их объектом являются также жилищные условия, состав семей, обеспеченность их товарами культурно-бытового назначения и т.п.

Второй вид -- это переписи, при которых формуляры заполняются на основе специально организованной регистрации фактов, например перепись населения.

Перепись населения -- научно организованная статистическая операция для получения данных о численности, составе и размещении населения.

При проведении переписи населения составляется программа. Программа переписи населения излагается в переписном листе, который может состоять из индивидуальных карт или представляет собой список на некоторое число переписываемых. В последние годы при проведении переписей населения переписной лист составлялся на отдельную семью, квартиру, комнату в общежитии. Такой порядок позволяет экономить время на записях адресной части, оставлять место для еще не переписанных членов семьи и, таким-то образом, полнее вести счет населения. Индивидуальные листы более удобны в употреблении, особенно при проверке данных и машинной их разработке.

Для разработки материалов переписи на электронных машинах более удобна карточная форма. Для механического считывания данных применяется не простое заполнение ответов, а различные условные обозначения этих ответов, а иногда и подчеркивание одного из них.

Материалы переписи всесторонне обобщаются по заранее составленным макетам разработочных простых и комбинированных таблиц. При точной и надежной документации эти разработки, проводимые также машинами, дают хороший материал для анализа.

В настоящее время кроме переписей большое распространение получили социально-демографические обследования. Таким примером является выборочное обследование населения в 1985 г. Его задачи состояли в получении следующих сведений: о половом, возрастном, брачном, национальном, образовательном, социальном и семейном составе населения; об экономической активности людей, источниках средств к существованию, среднемесячном доходе; об образовательном составе трудовых ресурсов и возможности использования в общественном производстве лиц нетрудоспособного возраста, не занятых в нем; о миграционной подвижности населения; подробной характеристики брачного состояния и хронологии его изменения; развернутой демографической характеристики деторождения и действенности некоторых мер демографической политики: о жилищных условиях населения; об общественном мнении по поводу развития социальной сферы. Обследование проводилось по состоянию на 12 ч ночи с 1 января в течение 10 дней специально подготовленными счетчиками путем опроса постоянного населения. Им было охвачено 5% населения страны.

1.3 Пути совершенствования методов сбора первичной информации

Важнейшие задачи статистики в новых условиях хозяйствования-- это всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований, экономических и социальных процессов посредством научно обоснованной системы показателей, а также обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства, выявление имеющихся резервов роста эффективности общественного производства.

Конкретные пути и направление решения этих проблем закреплены в концепции создания автоматизированной статистической информационной системы. Основные из них -- разработка научно обоснованной системы статистических показателей и научная организация статистического наблюдения.

В настоящее время действует система статистических показателей социально-экономического развития, которая является единой для всех уровней управления, обеспечивается единой методологией их исчисления. В целом система статистических показателей призвана обеспечить получение информации, всесторонне характеризующей состояние и развитие экономической, социальной, политической и общественной жизни во всех сферах и на всех уровнях управления.,

Статистическое наблюдение обеспечивает получение необходимых данных о количественных значениях тех или иных показателей и, естественно, должно изменяться в соответствии с требованиями системы статистических наблюдений.

Важнейшим направлением совершенствования статистического наблюдения в рамках создания автоматизированной статистической информационной системы является обеспечение повышения содержательности, достоверности и оперативности отчетных данных на основе органического сочетания текущей отчетности, переписей, единовременных учетов, выборочных и монографических обследований.

Основные принципы формирования системы статистического наблюдения состоят в следующем: сплошная статистическая регулярная отчетность должна содержать, как правило, систему отчетных показателей и обеспечивать возможность оперативного контроля за ходом выполнения плановых программ; выборочные обследования, перепись, учеты, цензы призваны обеспечивать получение количественных значений статистических показателей с целью их последующего экономического анализа.

В этих условиях понятие «статистическая отчетность» может сохраниться лишь для тех форм статистической документации, где превалируют отчетные показатели. Что касается системы отчетных показателей, то ее цель -- контроль за ходом выполнения и достижения контрольных цифр, государственных заказов, соблюдением установленных нормативов и лимитов.

При совершенствовании системы статистического наблюдения необходимо также учитывать, что в настоящее время значительно меняются организационная структура управления народным хозяйством, формы и методы ведения хозяйства. В частности, применяются различные модели хозяйственного расчета, активно формируются малые и совместные предприятия, акционерные общества, расширяется сфера применения арендных отношений. Учитывая сложность поставленной задачи как в научном, так и в организационном плане, статистическим органам предстоит разработать и осуществить программу совершенствования организации статистического наблюдения.

Программный подход позволит проводить целевой комплекс мероприятий по совершенствованию системы статистического наблюдения -- от постановки вопросов до разработки конкретных форм отчетности.

Разработаны следующие основные направления совершенствования системы статистического наблюдения: прежде всего формирование на базе системы статистических показателей социально-экономического развития перечня важнейших мероприятий за ходом и выполнением реализации экономических реформ в системе народнохозяйственного управления; методика важнейших показателей, учитываемых при проведении переписей, единовременных, выборочных и монографических обследований..

Показатели должны быть максимально ориентированы на методологию, применяемую для международных статистических сопоставлений, а также свободными от конъюнктурных наслоений периода застоя.

Предлагается разработать и внедрить в практику статистической системы цензов ряд регулярно предоставляемых отчетных показателей.

Ценз содержит в себе ряд признаков (обычно в количественном выражении), наличие которых при проведении статистических работ (переписи, выборочные обследования и т. п.) служит основанием для отнесения объекта к исследуемой совокупности.

Систему цензов можно применить также и для проведения единовременных учетов и обследований, охватывая ими лишь предприятия или организации, преобладающие в изучаемой совокупности.

Установление цензов, проведение выборочных и монографических обследований не получили еще широкого распространения в практике. Кроме того, требуется разработка специальных методик для распространения результатов этих видов статистического наблюдения на всю исследуемую совокупность.

Исходя из программы совершенствования системы статистического наблюдения, предлагается следующая последовательность этапов ее разработки и реализации.

I. Определение перечня статистических показателей, характеризующих важнейшие экономические процессы, для сплошного наблюдения, а также перечня показателей и объектов статистического наблюдения, информация по которым может быть получена при помощи переписей, выборочного наблюдения и единовременных учетов.

Разработка и внедрение форм отчетности для сплошного наблюдения, а также форм и программ выборочного наблюдения и необходимого математического аппарата для распространения данных выборочного наблюдения на всю совокупность объектов.

Разработка системы цензовой отчетности и необходимого математического аппарата для распространения данных цензовой отчетности на всю совокупность объектов.

Обучение экономистов методам выборочных, монографических обследований и цензовой отчетности.

2. Расчетная часть

Задание 1

Задание 1. Проанализировать зависимость Y от X по данным табл. 1 (значения Y и X выдаются руководителем проекта), для чего:

а) построить корреляционную таблицу, выполнив интервальную группировку по признакам Y и X.

На основании полученной таблицы дать характеристику направления и тесноты связи;

б) рассчитать коэффициент корреляции Фехнера; коэффициент корреляции рангов; линейный коэффициент корреляции; коэффициент конкордации;

в) провести регрессионный анализ, рассчитав параметры линейного уравнения

и построить на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду данных и уравнению;

г) сопоставить результаты и сделать выводы.

Вариант: Х=1; Y=9.

Таблица 1

Валовая продукция

( в сопоставимых ценах на 1.01.2005 г.), млн. руб.

X

Среднесписочная

численность промышленно-производственного персонала, в том числе

рабочих, чел.

Y

2661

852

3906

883

1048

511

2161

973

1129

507

2232

926

1408

705

1694

536

2037

642

2249

724

1711

964

1314

881

1682

832

1909

954

2008

641

1549

731

1816

850

1929

943

1793

512

1356

896

Анализ корреляционной таблицы

Выполним интервальную группировку по признакам x и y:

ymin=507, ymax=973. Делим этот интервал на n=5 (n=1+3,322lg20=5,3) равных групп:

xmin=1048, xmax=3906. Делим этот интервал на 5 равных групп:

Построим корреляционную таблицу, согласно рассчитанным интервалам:

Таблица 2

Валовая продукция

млн. руб

(Х)

Среднесписочная

численность промышленно-производственного персонала, в том числе

рабочих, чел.

(У)

Всего

[507-600,2)

[600,2-693,4)

[693,4-786,6)

[786,6-879,8)

[879,8-973]

[1048-1619,6)

11

11

11

6

[1619,6-2191,2)

11

1

11

1111

9

[2191,2-2762,8)

1

1

1

1

4

[2762,8-3334,4)

[3334,4-3906]

1

1

Всего

4

2

3

3

8

20

На корреляционной таблице наглядно видно, что связь слабая (сложно провести условную линию, отражающую зависимость факторов).

Коэффициент корреляции Фехнера определяется по формуле:

где

С - согласованная вариация;

Н - несогласованная вариация

Таблица 3

У

Х

Уср=773,15

У-Уср

Хср=

1879,6

Х-Хср

С Н

852

2661

78,85

781,4

С

883

3906

109,85

2026,4

С

511

1048

-262,15

-831,6

C

973

2161

199,85

281,4

C

507

1129

-266,15

-750,6

C

926

2232

152,85

352,4

С

705

1408

-68,15

-471,6

С

536

1694

-237,15

-185,6

С

642

2037

-131,15

157,4

H

724

2249

-49,15

369,4

H

964

1711

190,85

-168,6

H

881

1314

107,85

-565,6

H

832

1682

58,85

-197,6

H

954

1909

180,85

29,4

С

641

2008

-132,15

128,4

H

731

1549

-42,15

-330,6

С

850

1816

76,85

-63,6

H

943

1929

169,85

49,4

С

512

1793

-261,15

-86,6

С

896

1356

122,85

-523,6

H

Исходя из полученого коэффициента, можно сделать вывод, что связь между данными признаками прямая (так как коэффициент положительный) и слабая (коэффициент ближе к нулю, чем к единице), но для более точного результата расчитаем ещё ряд коэффициентов.

Коэффициент корреляции рангов определяется по формуле:

где

n - число размеров признака (число пар);

d - разность между рангами в двух рядах.

Таблица 4

У

Х

Ранги

Разн.

между

рангами по модулю

d2

У

Х

852

2661

12

19

7

49

883

3906

14

20

6

36

511

1048

2

1

1

1

973

2161

20

16

4

16

507

1129

1

2

1

1

926

2232

16

17

1

1

705

1408

7

5

2

4

536

1694

4

8

4

16

642

2037

6

15

9

81

724

2249

8

18

10

100

964

1711

19

9

10

100

881

1314

13

3

10

100

832

1682

10

7

3

9

954

1909

18

12

6

36

641

2008

5

14

9

81

731

1549

9

6

3

9

850

1816

11

11

0

0

943

1929

17

13

4

16

512

1793

3

10

7

49

896

1356

15

4

11

121

Всего d2 = 826

Полученный результат соответсвует наличию достаточно слабой прямой связи.

Линейный коэффициент корреляции определяется по формуле:

У

Х

У-Уср

Х-Хср

(У-Уср)*

(Х-Хср)

(У-Уср)^2

(Х-Хср)^2

852

2661

78,85

781,4

61613

6217,3

610586

883

3906

109,85

2026,4

222600

12067

4E+06

511

1048

-262,2

-831,6

218004

68723

691559

973

2161

199,85

281,4

56238

39940

79186

507

1129

-266,2

-750,6

199772

70836

563400

926

2232

152,85

352,4

53864

23363

124186

705

1408

-68,15

-471,6

32140

4644,4

222407

536

1694

-237,2

-185,6

44015

56240

34447

642

2037

-131,2

157,4

-20643

17200

24775

724

2249

-49,15

369,4

-18156

2415,7

136456

964

1711

190,85

-168,6

-32177

36424

28426

881

1314

107,85

-565,6

-61000

11632

319903

832

1682

58,85

-197,6

-11629

3463,3

39046

954

1909

180,85

29,4

5317

32707

864,36

641

2008

-132,2

128,4

-16968

17464

16487

731

1549

-42,15

-330,6

13935

1776,6

109296

850

1816

76,85

-63,6

-4888

5905,9

4045

943

1929

169,85

49,4

8390,6

28849

2440,4

512

1793

-261,2

-86,6

22616

68199

7499,6

896

1356

122,85

-523,6

-64324

15092

274157

 

 

708719

523159

7395463

следовательно

r=

Данный результат говорит о наличии прямой слабой связи.

Коэффициент конкордации определяется с использованием коэффициента корреляции рангов по формуле:

где

m - число факторов (=2);

n - число наблюдений (=20);

S - отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов

где S=, ?(rang x+rang y)^2 и b= ?rang x+rang y

Таблица 6

rang у

rang х

rang x+rang у

(rangx+rang y)^2

12

19

31

961

14

20

34

1156

2

1

3

9

20

16

36

1296

1

2

3

9

16

17

33

1089

7

5

12

144

4

8

12

144

6

15

21

441

8

18

26

676

19

9

28

784

13

3

16

256

10

7

17

289

18

12

30

900

5

14

19

361

9

6

15

225

11

11

22

484

17

13

30

900

3

10

13

169

15

4

19

361

 

Итого:

420

10654

S=10654-176400/20=1834

Судя по результату, полученному при расчёте коэффициента конкордации, который равен 0,689, можно сделать вывод, что между факторным и результативным признаками существует слабая прямая связь.

Нахождение уравнения регрессии:

где п = 20, Уy=15463, Уx = 37592, Ух2 =78053386, Уху =29772974

Таблица 7

У

Х

У-Уср

Х-Хср

(У-Уср)*

(Х-Хср)

(У-Уср)^2

(Х-Хср)^2

x2

ху

852

2661

78,85

781,4

61613

6217,3

610586

7080921

2267172

883

3906

109,85

2026,4

222600

12067

4E+06

1,5E+07

3448998

511

1048

-262,15

-831,6

218004

68723

691559

1098304

535528

973

2161

199,85

281,4

56238

39940

79186

4669921

2102653

507

1129

-266,15

-750,6

199772

70836

563400

1274641

572403

926

2232

152,85

352,4

53864

23363

124186

4981824

2066832

705

1408

-68,15

-471,6

32140

4644,4

222407

1982464

992640

536

1694

-237,15

-185,6

44015

56240

34447

2869636

907984

642

2037

-131,15

157,4

-20643

17200

24775

4149369

1307754

724

2249

-49,15

369,4

-18156

2415,7

136456

5058001

1628276

964

1711

190,85

-168,6

-32177

36424

28426

2927521

1649404

881

1314

107,85

-565,6

-61000

11632

319903

1726596

1157634

832

1682

58,85

-197,6

-11629

3463,3

39046

2829124

1399424

954

1909

180,85

29,4

5317

32707

864,36

3644281

1821186

641

2008

-132,15

128,4

-16968

17464

16487

4032064

1287128

731

1549

-42,15

-330,6

13935

1776,6

109296

2399401

1132319

850

1816

76,85

-63,6

-4888

5905,9

4045

3297856

1543600

943

1929

169,85

49,4

8390,6

28849

2440,4

3721041

1819047

512

1793

-261,15

-86,6

22616

68199

7499,6

3214849

918016

896

1356

122,85

-523,6

-64324

15092

274157

1838736

1214976

15463

37592

708719

523159

7395463

78053386

29772974

Получаем:

20a+37592b=15463

37592a+78053386b=29772974

а =(15463 -37592b)/20

1684*((15463-37592b)/20)+78053386b=29772974

После дальнейших вычислений, получаем, а=58,9; b=0,38.

Эмпирическое уравнение регрессии принимает вид:

=58,9+0,38х

Таблица 8

х

1070,08

2661

1543,18

3906

457,14

1048

880,08

2161

487,92

1129

907,06

2232

593,94

1408

702,62

1694

832,96

2037

913,52

2249

709,08

1711

558,22

1314

698,06

1682

784,32

1909

821,94

2008

647,52

1549

748,98

1816

791,92

1929

740,24

1793

574,18

1356

График, соответствующий эмпирическому ряду данных, построенный на корреляционном поле, имеет следующий вид (рис.1):

Рисунок 1 (ось абсцисс - валовая продукция (в сопоставимых ценах на 1.01.2005 г.), млн. руб., ось ординат - среднесписочная численность промышленно-производственного персонала, в том числе рабочих, чел)

Результаты:

1.Проанализировав данные в корреляционной таблице можно сказать, что связь слабая (сложно провести условную линию, отражающую зависимость факторов).

2.Значение коэффициента Фехнера, равного 0,2, указывает на то, что связь между данными признаками прямая (так как коэффициент положительный) и слабая (коэффициент ближе к нулю, чем к единице), но для более точного результата расчитаем ещё ряд коэффициентов.

3. Коэффициент корреляции рангов (с=0,379) также указывает на слабую прямую связь валовой продукции и среднесписочной численности промышленно-производственного персонала, в том числе рабочих, так как значение ближе к 0 чем к 1 и положительно.

4. Линейный коэффициент корреляции равен 0,36, что свидетельствует о слабой связи между факторным и результативным признаками.

5.Коэффициент конкордации (=0,689) показывает, что связь прямая и слабая, т.к. показатель стремиться к 0,5.

6. По графику также можно сделать вывод, что существует прямая слабая связь между факторным и результативным признаками.

Из результатов, полученных выше, можно сделать окончательный вывод, что между валовой продукции и среднесписочной численности промышленно-производственного персонала существует слабая прямая связь.

Задание 2

Вариант №21.

Постройте баланс основных фондов по полной и остаточной стоимости и охарактеризуйте динамику, состояние, движение и использование основных фондов.

Имеются следующие данные о наличии и движении основных фондов предприятия за год.

Показатель

Значение

Основные фонды по полной первоначальной стоимости на конец года, тыс. руб.

1750

Степень износа основных фондов на начало года, %

45

Введено новых основных фондов за год, тыс. руб.

160

Выбыло основных фондов по полной первоначальной стоимости за год, тыс. руб.

130

Остаточная стоимость выбывших основных фондов, тыс. руб.

25

Сумма начисленного износа за год, тыс. руб.

100

Среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб.

1740

Стоимость произведенной продукции, тыс. руб.

3500

Решение:

Баланс основных фондов дает наиболее полное представление о наличии и движении основных фондов. Он может быть составлен как по первоначальной полной стоимости, так и по остаточной.

Рассчитаем наличие ОФ по полной первоначальной стоимости используя формулу:

ОФн+ ОФвв =ОФвыб + ОФк

Наличие ОФ на начало года=1750+130-160=1720

Наличиенаначалогода

Поступило за год

Выбыло за год

Наличиенаконец года

Всего

В том числе введено новых ОФ

Всего

В том числе ликвидировано ОФ

1720

160

160

130

 

1750

Отсюда можно рассчитать следующие коэффициенты, характеризующие интенсивность движения ОФ:

Коэффициент обновления - доля поступивших за год ОФ в их общем объеме на конец года

Кпост=160/1720*100%=9,3%

Коэффициент выбытия - отношение выбывших за год основных фондов к стоимости ОФ на начало года

Квыб=130/1720*100%=7,6%

Наличие ОПФ по остаточной стоимости на начало года рассчитаем исходя из степени износа ОФ на начало года и наличия ОФ по полной стоимости на ту же дату.

1720*(100%-45%)/100%=946

Построим баланс ОФ по остаточной стоимости:

Наличие на начало года

Поступило за год

Выбыло за год

Износ за год

Наличие на конец года

Всего

В том числе введено новых ОФ

Всего

в том числе

из-за ветхости, износа

прочее выбытие

946

160

160

25

1100

981

Показатели динамики по полной и остаточной стоимости:

КДИН =

КДИНп =1750/1720=1,017

КДИНп =981/946=1,037

Объем ОФ постепенно увеличивается.

Коэффициент износа на начало года

Кизн.н.г.=45%

Коэффициент износа на конец года

Кизн.к.г.=(100%-981/1750*100%)=43,9%

Положение предприятия постепенного улучшается.

Коэффициент обновления ОФ

Кинт=130/160*100%=81,25%

Рост этого коэффициента означает, что интенсивность замены ОФ снизилась.

Фондоотдача - на 1 рубль ОФ выпускается 0,497 рубля продукции

ФО=1740/3500=0,497

Чем лучше используются ОФ, тем выше показатель фондоотдачи.

Фондоемкость - показатель обратный фондоотдаче, показывает, что на 1 рубль выпускаемой продукции приходится 2,011 рубля ОФ.

ФО=3500/1740=2,011

Снижение фондоёмкости означает экономию труда, овеществленного в основных фондах, участвующих в производстве.

Таким образом, предприятие находится в нестабильном состоянии (коэффициент износа ОФ высокий - 45%). Предприятию требуется принимать меры по санации, чтобы обновить часть основного капитала.

Заключение

Первичный статистический материал -- это фундамент статистического исследования.

Статистическое наблюдение -- это начальная стадия экономико-статистического исследования. Она представляет собой научно организованную работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.

Среди приемов статистического наблюдения наибольшее распространение получили переписи.

Перепись -- это специально организованное статистическое наблюдение, основная задача которого состоит в учете численности и характеристике состава изучаемого явления путем записи в статистический формуляр данных по обследуемым единицам статистической совокупности.

Важнейшие задачи статистики в новых условиях хозяйствования-- это всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований, экономических и социальных процессов посредством научно обоснованной системы показателей, а также обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства, выявление имеющихся резервов роста эффективности общественного производства.

Конкретные пути и направление решения этих проблем закреплены в концепции создания автоматизированной статистической информационной системы. Основные из них -- разработка научно обоснованной системы статистических показателей и научная организация статистического наблюдения.

Также в работе были произведены расчеты. Сущность которых в изучении статистических закономерностей, представляющих собой важнейшую познавательную задачу статистики, которую она решает с помощью особых методов, видоизменяющихся в зависимости от характера исходной информации и целей познания. Знание характера и силы связей позволяет управлять социально-экономическими процессами и предсказывать их развитие. Особую актуальность это приобретает в условиях развивающейся рыночной экономики.

Использованные источники

1. Экономика предприятия/ В.Я. Хрипач, Г. З. Суша, Г. К. Оноприенко; под ред. В.Я. Хрипача- 2-е изд. Стереотипное.-Мн.-ЭкономПресс, 2001.-464 с

2. Экономика, организация и планирование промышленного производства: Учеб. Пос. для уч-ся сред. спец. заведений /Т.В. Карней, Л.С. Лазученкова, В.С. Коржов, Л.А. Селькина, Т.Д. Трацевская; под общ. Ред. Т.В. Карней.-Изд. 3-е-Мн.:Дизайн Про, 2003.-272с.

3. Финансы: Учебник для вузов. Вахрин П.И., Нештой А.С.- М: Инф.-Внедр. Центр «Маркетинг», 2000.-502с.

4. Экономика и организация предприятия. Валевич Г.П., Давыдова Г.А-Учеб. Пособие.-Мн:Выш.шк.,1996.-367с.

5. Методическое пособие и задания к курсовой работе.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Статистическое наблюдение как первый этап статистического исследования. Формы организации статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения. Организация сбора данных, план статистического наблюдения, ошибки и меры борьбы с ними.

    реферат [19,6 K], добавлен 04.06.2010

  • Массовость и стабильность статистической информации. Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения. Сущность и особенности непосредственного и документального наблюдения, опроса. Общее понятие про моду, медиану и ранжированный ряд.

    контрольная работа [46,8 K], добавлен 30.03.2012

  • Виды корреляции и регрессии, применяемые в статистическом анализе социально-экономических явлений и процессов. Построение корреляционной модели (уравнения регрессии). Построение корреляционной таблицы, выполнение интервальной группировки по признакам.

    курсовая работа [131,7 K], добавлен 03.10.2014

  • Статистическое изучение рядов динамики, виды показателей. Расчет коэффициента смыкания. Цепной и базисный показатель. Средний уровень динамического ряда. Определение общей закономерности в развитии явления. Статистическое изучение сезонных колебаний.

    лекция [325,3 K], добавлен 27.04.2013

  • Виды и основные организационные формы статистического наблюдения. Понятие и главные особенности сплошного и несплошного наблюдения. Применение несплошного наблюдения на практике. Краткая характеристика методов и способов статистического наблюдения.

    реферат [24,0 K], добавлен 17.05.2011

  • Изучение понятия и сущности коэффициента корреляции, который является одним из методов статистического анализа взаимосвязи нескольких признаков. Отличительные черты экономики Сингапура и Перу. Анализ основных показателей прироста иностранных инвестиций.

    курсовая работа [168,5 K], добавлен 25.06.2010

  • Статистическая практика. Понятие статистического наблюдения. Цель статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения. Формы статистического наблюдения. Способы статистического наблюдения.

    реферат [17,2 K], добавлен 23.03.2004

  • Классификация признаков в статистике. Основные требования к организации сбора первичной информации об исследованиях социально-экономических явлений. Формы и виды статистических наблюдений. Методы контроля за соблюдением достоверности полученных сведений.

    презентация [226,3 K], добавлен 20.12.2014

  • Проведение экспериментального статистического исследования социально-экономических явлений и процессов Смоленской области на основе заданных показателей. Построение статистических графиков, рядов распределения, вариационных рядов, их обобщение и оценка.

    курсовая работа [786,2 K], добавлен 15.03.2011

  • Понятие о статистической информации. Статистическое наблюдение как стадия экономико-статистического исследования. Задачи и данные статистики при изучении доходов, расходов. Домашние хозяйства как источник информации. Доходная и расходная часть баланса.

    контрольная работа [21,7 K], добавлен 06.12.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.