Статистико-экономический анализ производства зерна

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. ДЕПАРТАМЕНТ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ И ОБРАЗОВАНИЯ

Костромская государственная сельскохозяйственная академия

КУРСОВАЯ РАБОТА

Тема: «Статистико-экономический анализ

производства зерна»

Выполнил:

Студент 2 курса 1 группы

факультета заочного обучения

по специальности 060800

«Экономика и управление на предприятии АПК»

Личный шифр 08268

Носов Константин Анатольевич

Кострома, 2010 год

Содержание

• 1. Значение зерна в народном хозяйстве
• 2. Статистико-экономический анализ производства зерна
• 2.1 Место зернового производства в экономике предприятий
• 2.2 Динамика изменения урожайности зерновых, себестоимости 1ц зерна
• 2.3 Вариация урожайности зерновых
• 2.4 Анализ экономических показателей производства зерна
• 2.5 Группировка предприятий по урожайности зерновых культур
• 2.6 Индексный факторный анализ изменения валового сбора зерна
• 2.7 Интенсивность производства зерна
• 2.8 Корреляционно - регрессионный анализ
• 2.9 Эффективность производства зерна
• Выводы
• Список использованной литературы
• 1. Значение зерна в народном хозяйстве
• зерно урожайность корреляция базисный
• Одним из самых крупных, важных по значению подразделений продовольственного комплекса является хлебопродуктовый, удовлетворяющий потребность страны в зерне и изделиях, изготавливаемых из него. Бесперебойно снабжающий ими, независимо от колебаний урожаев по годам, всё население, а также создающий страховые запасы, государственные резервы, семенные фонды, обеспечивающий экспортные нужды.
• Основополагающая сфера его - земледелие, а зерновая отрасль - ведущая в сельском хозяйстве, поэтому уровень развития зернового хозяйства традиционно характеризует продовольственную безопасность и независимость страны, является своеобразным индикатором её экономического благополучия.
• Зерновое хозяйство - отрасль, от развития которой непосредственно зависит улучшение состояния агропромышленного комплекса и продовольственного обеспечения страны. В последние годы в валовом внутреннем продукте страны на долю зерна и продукции, вырабатываемой из него, приходится около 5%, в то время как удельный вес бюджетных ассигнований на поддержку зерновой отрасли в расходной части бюджета почти в 5 раз меньше.
• Примерно 40% агропромышленного производства непосредственно связано с использованием зерновых ресурсов.
• Зерновое хозяйство является системообразующей отраслью в АПК, стимулируя деятельность многих других отраслей и продуктовых рынков. Одно рабочее место при производстве зерна создает основу для деятельности 7-10 мест в других отраслях экономики. Мультипликативный эффект от развития зернового хозяйства даёт возможность решать множество общеэкономических, межотраслевых и отраслевых вопросов. Сравнительно низкие его показатели трудо-, энерго-, фондо- и материалоёмкости позволяют повысить эффективность производства зерна в регионах и хозяйствах с относительно невысоким биоклиматическим потенциалом и низким уровнем обеспеченности производственными ресурсами.

Зерновое производство занимает особое место среди других отраслей сельского хозяйства.

Именно от уровня абсолютного и душевого производства, размерами переходящих запасов, состоянию рынка зерна можно судить не только об эффективности функционирования экономики агропромышленного комплекса, но и его отдельных отраслей, экономическом могуществе самого государства.

Зерно - это основа питания для населения. Непосредственно за счёт продуктов переработки зерна (хлеб, мука, крупа) обеспечивается около 40% общей калорийности питания, почти 50% потребности в белках, 60% потребности в углеводах.

В пищевой и перерабатывающей промышленности зерновые культуры составляют значительную часть сырья, во многом определяющую межотраслевые производственно-экономические взаимосвязи в агропромышленном комплексе.

Зерно хорошо хранится, поэтому пригодно для создания государственных резервов продовольствия и кормов.

Рациональное сочетание зернового хозяйства с другими отраслями АПК создаёт благоприятные условия для эффективного использования их производственных ресурсов.

Благодаря высокому уровню механизации и низким затратам живого труда производства зерна в меньшей степени зависит от наличия трудовых ресурсов и тем самым выгодно отличается от пропашных культур.

Традиционно принято разделять всю зерновую продукцию на продовольственную и фуражную. При этом в составе продовольственных культур выделяют хлебные (пшеница, рожь) и крупяные (просо, гречиха, кукуруза, рис). В фуражные включаются: ячмень, овёс, зернобобовые культуры. Особенности организации производства отдельных культур обусловливают и организационно-правовую форму сельскохозяйственных предприятий, в которых они могут наиболее эффективно выращиваться и если другие виды продовольствия население производит непосредственно в своём хозяйстве, то возделыванием зерновых культур оно практически не занимается. В стране выращиванием зерна занято более 20 тыс. крестьянских (фермерских) хозяйств, а также 24,5 тыс. крупных кооперативных предприятий, акционерных обществ и товариществ. В 2003 году их доля в общем объёме валового сбора зерна составила 84%, по Костромской области 97,5%.

Зерновое хозяйство слагается из выращивания нескольких культур, отношение которых к природной среде неодинаково, что обусловливает широкий ареал производства.

В данной работе проанализируем производство зерна по группе предприятий АПК Костромской области. Определим место зерна в экономике предприятий. Рассмотрим основные показатели производства зерна, динамику урожайности и себестоимости. Установим причины различий в уровне урожайности зерновых. Произведем анализ эффективности производства зерна.

2. Статистико-экономический анализ производства зерна

2.1 Место зернового производства в экономике предприятий

По каждому предприятию и в среднем по совокупности. Для оценки места зернового производства в экономике предприятий района, рассчитаем удельный вес зернового производства в денежных поступлениях от реализации, в затратах труда и посевных площадях.

Таблица 1. Удельный вес производства зерна в денежных поступлениях

№ предприятия	Выручка от реализации зерна, тыс. руб.	Выручка от реализации продукции всего, тыс. руб.	Удельный вес в денежных поступлениях от реализации, %
1	2	3	4(2:3х100)
5	222	2754	8,1
6	446	2424	18,4
7	2358	12423	19,0
8	1960	55529	3,5
9	1195	6146	19,4
10	530	7145	7,4
11	115	3327	3,5
12	393	4517	8,7
13	697	16568	4,2
14	194	975	19,9
15	696	8120	8,6
16	407	1960	20,8
17	487	4563	10,7
18	68	1227	5,5
19	264	1991	13,3
20	402	4876	8,2
21	74	1466	5,0
22	19	724	2,6
23	24	843	2,8
24	99	838	11,8
Всего	10650	138416	7,7
В среднем по совокупности	532,5	6920,8	7,7

Произведем анализ удельного веса зерновых в денежных поступлениях.

Данные для расчета возьмем из таблицы 2 методических рекомендаций.

Удельный вес зерна в денежных поступлениях по предприятиям АПК различен. Самый больший удельный вес 20,8% у предприятия №16, самый низкий - 2,6% у предприятия №22. Зависит это от многих причин: качества земли, количества занимаемых площадей под посевы, производительности труда.

Так же рассчитывается удельный вес производства зерна в затратах труда. Данные для расчета возьмем из таблицы 2 методических рекомендаций.

Таблица 2. Удельный вес производства зерна в затратах труда

№	Затраты труда в производстве зерна, тыс. чел.-ч	Затраты труда всего, тыс. чел.-ч.	Удельный вес в в затратах труда %
1	2	3	4(2:3х100)
5	9	169	5,3
6	7	116	6,0
7	18	389	4,6
8	52	901	5,8
9	16	243	6,6
10	9	245	3,7
11	3	149	2,0
12	7	158	4,4
13	24	404	5,9
14	8	104	7,7
15	15	405	3,7
16	5	117	4,3
17	8	175	4,6
18	2	78	2,6
19	5	135	3,7
20	12	218	5,5
21	5	188	2,7
22	-	112	-
23	14	104	13,5
24	5	127	3,9
Всего	224	4537	96,5
В среднем по совокупности	11,2	226,85	4,9

Анализируя данные таблицы видим, что затраты труда в среднем по совокупности составляют 4,9%.

Так же самые высокие показатели у предприятий №23 - 13,5%, №14 - 7,7.

А самые низкие показатели у предприятий №11 - 2,0%, №18 - 2,6%, №21 - 2,7%.

Таблица 3. Удельный вес производства зерна в посевных площадях

№	Площадь посева зерновых, га	Площадь посева всего, га	Удельный вес посевов зерна, %
1	2	3	4(2:3х100)
5	541	1856	29,1
6	305	887	34,4
7	629	2507	25,1
8		2859	-
9	1050	2600	40,4
10	862	1986	43,4
11	650	1410	46,1
12	527	1042	50,6
13	780	2126	36,7
14	430	1471	29,2
15	870	1977	44,0
16	450	1070	42,1
17	570	1566	36,4
18	174	494	35,2
19	540	1650	32,7
20	700	2370	29,5
21	220	1210	18,2
22	200	971	20,6
23	450	940	47,9
24	300	1100	27,3
Всего	10248	32092	668,9
В среднем по совокупности	512,4	1604,6	31,9

Анализируя таблицу 3 видно, что 12 предприятий АПК засевают свои площади зерновыми культурами свыше 30%, и только 8 предприятий от 18,2% до 29,5%.

Сделав вычисления, из трех таблиц можно сделать выводы:

Предприятие №12: удельный вес производства зерна в посевных площадях составил 50,6%, удельный вес производства зерна в затратах труда невысок - 4,4%, и удельный вес производства зерна в денежных поступлениях довольно низкий - 8,7%.

Предприятие №9 удельный вес производства в посевных площадях составил 40,4%, удельный вес производства в затратах труда сравнительно невысокий 6,6%, и удельный вес производства зерна в денежных поступлениях довольно высок - 19,4% (поступления одни из самых высоких из 20 предприятий).

Предприятие №21 удельный вес производства в посевных площадях составил 18,2%, удельный вес производства в затратах труда составил 2,7%, и удельный вес производства зерна в денежных поступлениях так же очень низок - 5,0%.

2.2 Динамика изменения урожайности зерновых, себестоимости 1ц зерна.

Рядом динамики называют ряд статистических показателей, характеризующих изменение явления во времени. Исходным показателем динамического ряда является абсолютный уровень, т.е. объем явления на определенную дату или за определенный период.

Абсолютный прирост - это разница между последующим и предыдущим уровнем. Если абсолютный прирост обозначить А, уровень - У, тогда прирост за первый период составит

А₁=У₁-У₀, за второй - А₂=У₂ - У₁ и т.д.

Коэффициент роста - это отношение последующего уровня к предыдущему:

К₁=У₁/У₀, К₂=У₂/У₁ и т.д.

Число коэффициентов всегда на единицу меньше числа уровней. Отношение последующего уровня к предыдущему, выраженное в процентах, называют процентом роста. И коэффициенты роста, и проценты роста в качестве показателей темпов роста.

Ряд таких коэффициентов называют цепными. Особенность цепного ряда состоит в том, что произведение его членов равно отношению крайних уровней: К₁К₂К₃ …

К_n = У₁/У₀ х У₂/У₁ х У₃/У₂ х … х У_n/У_n-1=У_n/У₀

Отношение Уn/У0 характеризует общее изменение явления за весь период. Если каждый уровень ряда отнести к начальному, принятому за базу сравнения, то получится так называемый базисный ряд коэффициентов прироста.

Т - темп прироста, есть отношение абсолютно прироста к предыдущему уровню, выраженное в процентах:

Т₁=А₁/У₀ х 100, Т₂=А₂/У₁ х 100, и т.д.

Значение одного процента прироста (П) есть частное от деления абсолютного прироста на темп прироста:

П₁=А₁/Т₁, П₂=А₂/Т₂, … П_n=А_n/Т_n

Значение одного процента прироста представляет собой сотую часть предыдущего уровня:

П₁=У₀/100, П₂=У₁/100 и т.д.

По данным годовых отчетов предприятий АПК Костромской области проведем анализ динамики урожайности и себестоимости зерна за последние 5 лет. Для этого рассчитаем показатели 2 методами:

Таблица 4

Динамика урожайности цепной метод

Годы	Уровень ряда, ц	Цепные показатели
		Абсолютный прирост	Коэффициент роста	Темп роста	Темп прироста	Абсолютное значение 1% прироста
	У	А	К	Т	Тп	П
2005	6,8	-	-	-	-	-
2006	4,8	-2	0,7	-70,6	-29,4	0,048
2007	13,6	8,8	2,8	283,3	183,3	0,136
2008	13,4	-0,2	1,0	-98,5	-1,5	0,134
2009	9,3	-4,1	0,7	-69,4	-30,6	0,093

Данные для расчетов мы взяли из таблицы №1 методических рекомендаций.

Урожайность зерновых в 2006 году снизилась, а в 2007, 2008 годах произошел подъем урожайности. В 2009 году происходит снижение урожайности на 4,1 ц по сравнению с 2008 годом.

Абсолютный прирост урожайности и темп роста в сравнении с базисным годом положительные только в 2007 году.

Самый высокий коэффициент роста в 2007 году - 2,8%, самый низкий в 2006 и 2009 гг. - 0,7%.

Динамика урожайности базисным методом

Абсолютный прирост - это разность между каждым последующим уровнем и базисным:

А₁=У₁-У₀, А₂=У₂-У₀

Коэффициент роста - это отношение каждого последующего уровня к начальному (базисному):

К₁=У₁/У₀, К₂=У₂/У₀,

Темп прироста - это отношение абсолютного прироста к первоначальному (базисному): Т₁=А₁/У₀х 100, Т₁=А₂/У₀ х 100

Таблица 5. Динамика урожайности базисный метод

Годы	Уровень ряда, ц	Базисные показатели
		Абсолютный прирост	Коэффициент роста	Темп роста	Темп прироста	Абсолютное значение 1% прироста
	У	А	К	Т	Тп	П
2005	6,8	-	-	-	-	-
2006	4,8	-2	0,7	70,6	-29,4	0,048
2007	13,6	6,8	2,0	200,0	100,0	0,136
2008	13,4	6,6	2,0	197,1	97,1	0,134
2009	9,3	2,5	1,4	136,8	36,8	0,093

Данные для расчетов мы взяли из таблицы №1 и таблицы №2 методических рекомендаций.

Абсолютный прирост урожайности и темп роста по сравнению с базисным годом не имеют положительных результатов только в 2006 году. Самый высокий коэффициент роста в 2007 и 2008 годах - 2,0%, а самый низкий в 2006 году - 0,7%.

Таблица 6. Динамика себестоимости цепной метод

Годы	Уровень ряда, ц	Цепные показатели
		Абсолютный прирост	Коэффициент роста	Темп роста	Темп прироста	Абсолютное значение 1% прироста
	У	А	К	Т	Тп	П
2005	135,9	-	-	-	-	-
2006	240,2	104,3	1,8	-176,7	-276,7	2,402
2007	181,7	-58,5	0,8	75,6	-24,4	1,817
2008	208,2	26,5	1,1	-114,6	-214,6	2,082
2009	281	72,8	1,3	-135,0	-235,0	2,810

Таблица 7. Динамика себестоимости базисный метод

Годы	Уровень ряда, ц	Базисные показатели
		Абсолютный прирост	Коэффициент роста	Темп роста	Темп прироста	Абсолютное значение 1% прироста
	У	А	К	Т	Тп	П
2005	135,9	-	-	-	-	-
2006	240,2	104,3	1,8	176,7	76,7	2,402
2007	181,7	45,8	1,3	133,7	33,7	1,817
2008	208,2	72,3	1,5	153,2	53,2	2,082
2009	281	145,1	2,1	206,8	106,8	2,810

Из таблиц видно, что уровень себестоимости с 2005 года увеличился, в 2006 году на 104,3 рубля за 1 центнер. А в 2009 году на 145,1 рубля.

Рассчитаем средние показатели динамического роста:

1. Средний уровень ряда, формула:

У=?уi/n; n-число рядов уровня;

2. Средний абсолютный прирост:

для цепных показателей:

В=?А/n, n-число приростов.

для базисных показателей:

В=У_n-У₀/ n-1;

3. Средний коэффициент роста

К=vК₁хК₂…К_n , n-число приростов, для цепных показателей,

К=vУ_n/У₀, для базисных показателей

4. Средний темп роста

Т_р =Кх100%

5. Средний темп прироста

Т_пр= Т_р-100

Таблица 8. Средние показатели динамики урожайности и себестоимости

Показатели динамического роста	Урожайность ц/га	Себестоимость ц/руб.
1	9,58	209,40
2	0,63	36,28
3	1,17	1,44
4	116,95	143,79
5	16,95	43,79

Из таблицы видно, что средний уровень урожайности за 5 лет составил - 9,58 ц/га, а средний уровень себестоимости - 209,40 рублей за 1 центнер. В среднем урожайность увеличилась на 0,63 ц/га, т.е. на 16,95%.

Себестоимость увеличилась на 36,28 рубля, т.е. на 43,79%.

Для определения основной тенденции изменений уровней урожайности и себестоимости в зависимости от времени применим способ наименьших квадратов по формуле:

?=а₀+а₁t,

где ? - уровень, вычисленный по математическому уравнению, а₀, а₁ - неизвестные параметры уравнения, t - значения дат.

Таблица 9. Урожайность зерновых рассчитанная по способу наименьших квадратов

Годы	Урожайность	Расчетные показатели параметров уравнения	Урожайность, рассчитанная по уравнению прямой
	у	t	tІ	уt	?
2005	6,8	-2	4	-13,6	4,6
2006	4,8	-1	1	-4,8	7,1
2007	13,6	0	0	0	9,6
2008	13,4	1	1	13,4	12,1
2009	9,3	2	4	18,6	14,6
итого	47,9	0	10	3,4	-

Для определения а₀, а₁ решим систему уравнения

так что система нормальных уравнений примет вид:

а₀=9,58;

а₁=2,5

Уравнение для сглаживания (выравнивания) динамического ряда урожайности по прямой, или, иначе, уравнение линейного тренда, имеет вид: ?=9,58+2,5t Коэффициент а₁=2,5 характеризует средний прирост урожайности зерна в год, а коэффициент а₀=9,58 - значение выравненной урожайности для центрального в динамическом ряду года.

Подставляя в полученное уравнение t, рассчитаем сглаженный уровень урожайности ?. Полученные данные внесем в таблицу.

Построим график динамики урожайности.

Рис.1 Выравненные ряды динамики урожайности способом наименьших квадратов

На рисунке видно, что урожайность в 2006 году снижается по сравнению с 2005 годом. В 2007 году происходит рост урожайности - самый высокий показатель за 5 наблюдаемых лет, затем небольшой спад и в 2009 году снова снижение до 9,3 ц/га.

Таблица 10. Себестоимость зерновых, рассчитанная по способу наименьших квадратов

Годы	Себестоимость	Расчетные показатели параметров уравнения	Себестоимость, рассчитанная по уравнению прямой
	у	t	tІ	у t	?
2005	135,9	-2	4	-271,8	136,8
2006	240,2	-1	1	-240,2	173,1
2007	181,7	0	0	0	209,4
2008	208,2	1	1	208,2	245,7
2009	281	2	4	562	282,0
итого	1047	0	10	64,55	-

Для определения а₀, а₁ решим систему уравнения

так что система нормальных уравнений примет вид:

а₀=209,4;

а₁=36,3

Уравнение для сглаживания (выравнивания) динамического ряда себестоимости по прямой, или, иначе, уравнение линейного тренда, имеет вид: ?=209,4+36,3t

Коэффициент а₁=36,3 характеризует средний прирост себестоимости в год, а коэффициент а₀=209,4 - значение выравненной себестоимости для центрального в динамическом ряду года.

Подставляя в полученное уравнение t, рассчитаем сглаженный уровень себестоимости ?. Полученные данные внесем в таблицу.

Построим график динамики себестоимости.

Рис.2 Выравненные ряды динамики себестоимости способом наименьших квадратов

На рисунке 2 видно, что себестоимость в 2006 году растет по сравнению с 2005 годом. Затем в 2007 году происходит падение себестоимости - самый низкий показатель за 5 наблюдаемых лет, затем небольшое повышение и в 2009 году снова рост до 281 руб.

2.3 Вариация урожайности зерновых

Используя исходные данные по урожайности зерновых и площади посева, определим среднюю урожайность с 1 гектара по совокупности предприятий АПК в базисном и отчетном году.

Таблица 11. Базисный год. Данные для расчета средней и средней квадратического отклонения

№	Исходные данные	Расчетные данные
	Урожайность, ц/га	Площадь посевов, га	Валовый сбор,ц	Отклонения от средней	Квадрат отклонения	Общий размер квадратов отклонения
	х	f	х f	х- х	(х-х)І	(х-х)І f
5	12,4	541	6708,4	-2,2	4,8	2594,7
6	17,8	305	5429	3,2	10,3	3142,8
7	27,2	629	17108,8	12,6	159,0	100018,6
8	0		0	-14,6	212,9	0,0
9	15,6	1050	16380	1,0	1,0	1071,1
10	19,5	862	16809	4,9	24,1	20781,2
11	12,5	650	8125	-2,1	4,4	2839,3
12	17,5	527	9222,5	2,9	8,5	4462,7
13	25	780	19500	10,4	108,4	84527,1
14	13,8	430	5934	-0,8	0,6	268,4
15	19,5	870	16965	4,9	24,1	20974,0
16	14,5	450	6525	-0,1	0,0	3,6
17	20,3	570	11571	5,7	32,6	18584,3
18	16	174	2784	1,4	2,0	345,9
19	13,5	540	7290	-1,1	1,2	641,6
20	15,9	700	11130	1,3	1,7	1201,3
21	8,9	220	1958	-5,7	32,4	7122,7
22	5,2	200	1040	-9,4	88,2	17634,4
23	10,5	450	4725	-4,1	16,7	7527,6
24	6,2	300	1860	-8,4	70,4	21117,6
	15,4	10248	171064,7	-	815	253945,4

К=x_max-x_min-размах вариации, К=27,2-5,2=22 ц/га

Поскольку каждая урожайность имеет различную частоту, средняя арифметическая должна рассчитываться по формуле:

х=?fx/?f=171064,7:10248=16,7 ц/га

Из таблицы видно, что из всей совокупности, только 8 предприятий имеют урожайность выше средней, а в остальных 12 предприятиях урожайность ниже средней.

Определим дисперсию, для чего найдем по каждому наблюдению отклонение от средней (х-х), возведем отклонения в квадрат и просуммируем: ?(х-х)І=815.

Получим общую сумму квадратов отклонений W.

Дисперсия (средний квадрат отклонений) составит

дІ=?(х-х)І/n=815:20=40,8

Зная дисперсию, найдем среднее квадратическое отклонение:

д=?дІ=v40,8=6,4 ц/га и коэффициент вариации:

V= д/х * 100 =6,4/19,5*100=32,8%.

Следовательно, в среднем по базисному году урожайность зерна составляет 6,4 ц/га, или 32,8%.

Таблица 12. Отчетный год. Данные для расчета средней и средней квадратического отклонения

№	Исходные данные	Расчетные данные
	Урожайность, ц/га	Площадь посевов, га	Валовый сбор,ц	Отклонения от средней	Квадрат отклонения	Общий размер квадратов отклонения
	х	f	х f	х- х	(х-х)І	(х-х)І f
5	7,3	400	2920	-2,5	6,0	2416,5
6	7,1	295	2094,5	-2,7	7,1	2084,0
7	15,0	641	9615	5,2	27,5	17614,5
8	20,2	1091	22038,2	10,4	109,0	118960,0
9	10,6	1050	11130	0,8	0,7	744,6
10	12,9	643	8294,7	3,1	9,9	6348,2
11	7,0	598	4186	-2,8	7,6	4548,4
12	9,4	521	4897,4	-0,4	0,1	66,7
13	20,6	759	15635,4	10,8	117,6	89221,4
14	6,1	400	2440	-3,7	13,4	5352,1
15	11,5	774	8901	1,7	3,0	2349,0
16	9,1	520	4732	-0,7	0,4	225,1
17	9,3	520	4836	-0,5	0,2	109,0
18	8,8	180	1584	-1,0	0,9	165,2
19	9,6	420	4032	-0,2	0,0	10,5
20	10	600	6000	0,2	0,1	35,2
21	2,3	350	805	-7,5	55,6	19467,1
22	2,5	200	500	-7,3	52,7	10535,4
23	3	300	900	-6,8	45,7	13700,7
24	3,1	250	775	-6,7	44,3	11081,9
20	9,8	10512	116316,2	-	501,8	4402667,1

К=x_max-x_min-размах вариации, К=20,6-2,3=18,3 ц/га

Поскольку каждая урожайность имеет различную частоту, средняя арифметическая должна рассчитываться по формуле:

х=?fx/?f=116316,2/10512=11,1 ц/га

Из таблицы видно, что из всей совокупности, только 8 предприятий имеют урожайность выше средней, а в остальных 12 предприятиях урожайность ниже средней.

Определим дисперсию, для чего найдем по каждому наблюдению отклонение от средней (х-х), возведем отклонения в квадрат и просуммируем: ?(х-х)І=497,1.

Получим общую сумму квадратов отклонений W.

Дисперсия (средний квадрат отклонений) составит

дІ=?(х-х)І/n=497,1:20=24,8

Зная дисперсию, найдем среднее квадратическое отклонение:

д=?дІ=v24,8=4,9 ц/га и коэффициент вариации:

V= д/х * 100 =4,9/11,1*100=44,1%.

Следовательно, в среднем по отчетному году урожайность зерна составляет 4,9 ц/га, или 44,1%. Т.е. совокупность неоднородна по урожайности и средняя урожайность является нетипичной по совокупности. Т.к. коэффициент вариации более 33%, то совокупность считается неоднородной.

2.4 Анализ экономических показателей производства зерна

Анализ производства зерна по совокупности урожайности зерновых по себестоимости 1 ц зерна.

Таблица 13. Показатели производства зерна по себестоимости

№	Площадь посева зерновых, га	Урожайность, ц/га	Себестоимость 1 ц/га	Затраты на 1 га посева, тыс.руб.
1	2	4	4	5(4:2)
5	400	7,3	351	0,88
6	295	7,1	140	0,47
7	641	15	283	0,44
8	1091	20,2	251	0,23
9	1050	10,6	198	0,19
10	643	12,9	192	0,30
11	598	7	139	0,23
12	521	9,4	255	0,49
13	759	20,6	211	0,28
14	400	6,1	285	0,71
15	774	11,5	245	0,32
16	520	9,1	162	0,31
17	520	9,3	245	0,47
18	180	8,8	214	1,19
19	420	9,6	216	0,51
20	600	10	285	0,48
21	350	2,3	709	2,03
22	200	2,5	646	3,23
23	300	3	290	0,97
24	250	3,1	303	1,21
Среднее	525,6	9,3	281	0,53

Проанализируем таблицу №13, можно отметить, что самая высокая урожайность была у предприятия №13, самая низкая - №21. В отчетном году лишь 8 предприятий имеет урожайность выше средней, остальные 12 предприятий имеют урожайность ниже средней.

Себестоимость выше средней так же у 8 предприятий. Затраты ниже средней у 13 предприятий. Самые низкие затраты на 1 га посевов в отчетном году у предприятий №8, 9 и 11. Затраты составляют 0,19 - 0,23 тыс. рублей. Самые высокие затраты у предприятия №22 - 3,23 тыс. рублей.

Анализ производства зерна по совокупности урожайности зерновых по производству зерна на 1 га пашни.

Таблица 14. Показатели производства зерна на 1 га пашни

№	Валовой сбор, ц	Площадь пашни, га	Производство зерна на 1 га пашни, ц/га
1	2	3	4 (2:3)
5	2941	2745	1,1
6	2094	1102	1,9
7	9610	2553	3,8
8	2212	2859	0,8
9	1108	2750	0,4
10	8305	2404	3,5
11	4200	1414	3,0
12	4918	1091	4,5
13	1566	2168	0,7
14	2452	1726	1,4
15	8894	2129	4,2
16	4762	1192	4,0
17	4826	1895	2,5
18	1590	494	3,2
19	4032	2060	2,0
20	6040	2790	2,2
21	801	1370	0,6
22	500	1719	0,3
23	903	940	1,0
24	770	2269	0,3
Среднее	3626,2	1883,5	1,9

Производство зерна на 1 га пашни в среднем составляет 1,9 ц/га. Производство выше среднего у 7 предприятий, соответственно у 13 предприятий ниже. Самое низкое значение производства зерна 0,29 ц/га у предприятий №22 и 24, самое высокое - 4,5 ц/га у предприятия №12. Самая большая площадь пашни у предприятия №8 - 2859 га, однако валовой сбор составил 2212 ц. Самый высокий валовой сбор у предприятия №7 - 9610 ц, при меньшей площади посева - 2553 га.

Таблица 15. Показатели производства зерна площади пашни на 1 трактор

№	Количество тракторов, шт.	Площадь пашни, га	Площадь пашни на 1 трактор, га
1	2	3	4 (3:2)
5	21	2745	130,7
6	9	1102	122,4
7	21	2553	121,6
8	52	2859	55,0
9	25	2750	110,0
10	24	2404	100,2
11	24	1414	58,9
12	15	1091	72,7
13	37	2168	58,6
14	18	1726	95,9
15	30	2129	71,0
16	15	1192	79,5
17	21	1895	90,2
18	16	494	30,9
19	26	2060	79,2
20	23	2790	121,3
21	25	1370	54,8
22	14	1719	122,8
23	22	940	42,7
24	15	2269	151,3
Среднее	22,65	1883,5	83,2

Средняя площадь пашни составила 1883,5 га. Среднее количество тракторов 22,65 штук. Средняя площадь пашни на 1 трактор 83,2 га. Самая большая площадь пашни обрабатывается 1 трактором у предприятия №24 - 151,3 га, при площади пашни выше средней 2269 га. В этом хозяйстве всего 15 единиц тракторов, один из самых низких показателей. Больше всего тракторов у предприятия №8. Здесь 1 трактор обрабатывает на 97% пашни меньше, чем на предприятии №24. Но площадь пашни у предприятия № 13 больше, чем у предприятия №24 на 590 га.

Все эти понятия показателей производства: зерна на 1 га пашни, площади пашни на 1 трактор, себестоимость взаимосвязаны.

2.5 Группировка предприятий по урожайности зерновых культур

При проведении группировки необходимо выбрать существенный признак. В задании предлагается этот существенный признак - по урожайности. Расположим предприятия по урожайности 1 ц\га в возрастающем порядке, т.е. построим ранжированный ряд. Ранжированный ряд показывает амплитуду колебания величины группировочного признака на 1 ц/га (X_min = 2,3 ц/га, X_max = 20,6 ц/га) и интенсивность его возрастания при переходе от первого к последующему номерам предприятий в ранжированном ряду.

Ранжированный ряд изображается графиком, который называется огивой Гальтона. Для его построения на оси абсцисс запишем № предприятий в порядке возрастания (с 5 по 24), на ординате величину группировочного признака (урожайность 1 ц/га).

Таблица 16

№п/п	№ предприятия	Урожайность 1 ц/га
1	1	2
1	21	2,3
2	22	2,5
3	23	3,0
4	24	3,1
5	14	6,1
6	11	7,0
7	6	7,1
8	5	7,3
9	18	8,8
10	16	9,1
11	17	9,3
12	12	9,4
13	19	9,6
14	20	10,0
15	9	10,6
16	15	11,5
17	10	12,9
18	7	15,0
19	8	20,2
20	13	20,6



Рисунок 3

Рассмотрим график на рисунке 3. График показывает, что возрастание урожайности идет постепенно (до №5), затем кривая делает скачок (от 14 до 18), и затем плавно поднимается (до №7). Урожайность у последних в ранжированном ряду предприятий существенно отличается от остальных. Если увеличение урожайности на первых участках графика от предыдущих к последующим составляет от 0,2 до 2,2 ц/га, затем от 2,2 до 7,7 ц/га. То разрыв урожайности у последних предприятий составляет до 18,3ц/га.

Установив особенности изменения группировочного признака, перейдем к построению интервального ряда распределения предприятий.

Для этого решим две взаимосвязанные задачи: определить число групп, на которые следует подразделить совокупность, и величину интервала h по формуле:

h= Хmax - Хmin/n,

где Хmax - максимальное значение группировочного признака;

Хmin - его минимальное значение в ранжированном ряду;

n - число групп. n=2 lg20?3, h=20,6-2,3/3=6,1

Границы групп

1 группа 2,3+6,1=8,4; 2 группа 8,4+6,1=14,5; 3 группа 14,5+6,1=20,6.

Таблица 17. Группировка предприятий по урожайности в среднем по группам

Группы предприятий по урожайности	№	Урожайность, ц/га	Удельный вес зерновых в посевных площадях, %	Валовой сбор, ц	Площадь посева зерновых, га	Площадь посева, га
	21	2,3	26,1	805	350	1340
	22	2,5	24,5	500	200	816
	23	3	31,9	900	300	940
	24	3,1	26,3	775	250	950
	14	6,1	29,2	2440	400	1372
	11	7,0	46,4	4186	598	1288
	6	7,1	34,3	2094,5	295	860
	5	7,3	24,2	2920	400	1650
по 1 группе	8	4,8	30,4	14620,5	2793	9216
	18	8,8	36,4	1584	180	494
	16	9,1	48,1	4732	520	1082
	17	9,3	39,9	4836	520	1302
	12	9,4	47,7	4897,4	521	1092
	19	9,6	26,9	4032	420	1560
	20	10	25,0	6000	600	2400
	9	10,6	40,4	11130	1050	2600
	15	11,5	39,1	8901	774	1979
	10	12,9	28,7	8294,7	643	2239
	7	15,0	26,6	9615	641	2411
по 2 группе	11	9,7	32,6	64022,1	5869	17159
	8	20,2	38,2	22038,2	1091	2859
	13	20,6	34,9	15635,4	759	2176
по 3 группе	2	20,4	36,5	37673,6	1850	5035
Всего	24	34,9	-	116316,2	10512,0	31410,0

Показатели для таблицы 17 рассчитаем по формулам:

Удельный вес зерновых в посевных площадях, % = сумма посевных площадей зерновых, га, разделим на все посевные площади и умножим на 100%.

Валовой сбор зерна, ц = урожайность ц/га умножим на площадь посева зерновых, га.

Таблица 18. Сводные данные по группам

Группа предприятий по урожайности	Количество предприятий	Урожайность, ц/га	Удельный вес зерновых, %
1	8	4,8	30,4
2	11	9,7	32,6
3	2	20,6	36,5
В среднем	20	11,7	33,2

Для расчета средней урожайности суму валового сбора делим на сумму площадей посева зерновых по группам.

Средний % удельного веса зерновых находим отношением суммы площадей посева зерновых, к общей площади посадки и умножим на 100%.

Показатель урожайности в 3 группе повышает средний показатель на 8,9 ц/га. Удельный вес зерновых наивысший так же в группе 3. Он превышает средний показатель на 3,3%. Самый низкий удельный вес в 1 группе, он равен 30,4%.

Таблица 19. Удельный вес яровых и озимых в общей площади посева зерновых

№ предприятия	Площадь посева зерновых, га	Озимые, га	Яровые, га	Удельный вес озимых, %	Удельный вес яровых, %
5	400		400	0,0	100,0
6	295	40	255	13,6	86,4
7	641	283	318	44,1	49,6
8	1091	200	891	18,3	81,7
9	1050	50	1000	4,8	95,2
10	643	116	379	18,0	58,9
11	598		598	0,0	100,0
12	521	88	433	16,9	83,1
13	759	150	609	19,8	80,2
14	400		400	0,0	100,0
15	774	80	694	10,3	89,7
16	520	10	510	1,9	98,1
17	520	99	421	19,0	81,0
18	180		180	0,0	100,0
19	420	30	390	7,1	92,9
20	600		600	0,0	100,0
21	350	350	0	100,0	0,0
22	200		200	0,0	100,0
23	300		300	0,0	100,0
24	250		250	0,0	100,0
Всего	8981	1417	7564	273,8	1696,8
Среднее	974,65	145,65	819,6	14,9	84,1

Средний удельный вес озимых, от площади посева зерновых составил 14,9%. Средний удельный вес яровых составил 84,1%.

2.6 Индексный факторный анализ изменения валового сбора зерна. Проведем индексный анализ изменения валового сбора за 2 года.

Таблица 20. Индексы валового сбора

№ пр.	Площадь посева, га	Урожайность, ц/га	Валовой сбор, ц
	Базисный год	Отчетный год	Базисный год	Отчетный год	Базисный год	Отчетный год	Условные
1	2	3	4	5	6(2х4)	7(3х5)	8(3х4)
5	541	400	12,4	7,3	6708,4	2920	4960
6	305	295	17,8	7,1	5429	2094,5	5251
7	629	641	27,2	15,0	17108,8	9615	17435,2
8		1091	0	20,2	0	22038,2	0
9	1050	1050	15,6	10,6	16380	11130	16380
10	862	643	19,5	12,9	16809	8294,7	12538,5
11	650	598	12,5	7,0	8125	4186	7475
12	527	521	17,5	9,4	9222,5	4897,4	9117,5
13	780	759	25	20,6	19500	15635,4	18975
14	430	400	13,8	6,1	5934	2440	5520
15	870	774	19,5	11,5	16965	8901	15093
16	450	520	14,5	9,1	6525	4732	7540
17	570	520	20,3	9,3	11571	4836	10556
18	174	180	16	8,8	2784	1584	2880
19	540	420	13,5	9,6	7290	4032	5670
20	700	600	15,9	10	11130	6000	9540
21	220	350	8,9	2,3	1958	805	3115
22	200	200	5,2	2,5	1040	500	1040
23	450	300	10,5	3	4725	900	3150
24	300	250	6,2	3,1	1860	775	1550
	10248	10512	291,8	185,4	171064,7	116316,2	157786,2

Валовой сбор в отчетном периоде уменьшился на 50,2% (116316,2/171064,7*100=68%, 68-100=32%), что составляет в абсолютном выражении 116316,2-171064,7=-54748,5.

Валовой сбор отчетного года - валовой сбор базисного года.

Валовой сбор урожайности при отчетных посевных площадях = валовой сбор отчетного года разделим на валовой сбор условные = 116316,2/157786,2=0,737; 73,7%.

Валовой сбор размера и структуры посевных площадей при базисной урожайности = валовой сбор условные разделить на валовой сбор базисного года. 157786,2/171064=0,92, 92%.

Проверим взаимосвязь индексов.

0,68=0,737*0,92, 0,68=0,68 - равенство верно.

Анализируя эти данные, можно отметить, что валовой сбор в отчетном периоде уменьшился на 50,2% за счет снижения урожайности на 48,3%(51,7-100%) и снижения размера посевных площадей на 3,3% (96,7-100%).

2.7 Интенсивность производства зерна

Рассмотрим показатели:

Стоимость основных средств производства основной деятельности на 100га с/х угодий, тыс. рублей:

?стоимость основных средств/?площадь с/х угодий*100

Площадь с/х угодий на 1 среднегодового работника, га -

?площадь с/х угодий/?1 среднегодового работника

Сумма производственных затрат в растениеводстве на 100 га пашни, тыс. рублей -

?производственных затрат в растениеводстве/?площади пашни

Производственные затраты на 1 га посева зерновых, тыс.руб./га -

?производственных затрат/?площадей посевов зерновых

Число тракторов на 100 га пашни, шт. -

?тракторов/?площади пашни*100.

Таблица 21. Интенсивность производства зерновых

Группы предприятий по урожайности	№	Стоимость ОС на 100 га пашни, тыс.руб.	Площадь с/х угодий на 1 работника, га	Произв. затраты в раст-ве на 100 га, руб.	Произв. затраты на 1 га посева зерновых, руб.	Число тракторов на 100 га пашни, шт.
	21	1863,0	34,7	9,2	1622,9	1,8
	22	1147,7	39,0	5,1	1615,0	0,8
	23	1611,7	41,3	4,9	873,3	2,3
	24	182,6	52,8	3,0	932,0	0,7
	14	787,3	54,6	7,7	1772,5	1,0
	11	2384,6	24,7	13,1	1036,8	1,7
	6	4453,4	46,1	13,6	1074,6	0,8
	5	588,5	45,0	11,1	2592,5	0,8
по 1 группе		1627,3	42,3	8,4	1439,9	1,2
	18	1482,6	16,5	23,0	1955,6	3,2
	16	798,7	36,9	10,8	1507,7	1,3
	17	742,7	28,4	19,0	2315,4	1,1
	12	719,3	19,0	23,0	2351,2	1,4
	19	1509,6	58,8	7,4	2073,8	1,3
	20	1712,7	35,5	14,8	2906,7	0,8
	9	1150,3	30,6	14,9	2100,0	0,9
	15	636,9	16,2	20,1	2869,5	1,4
	10	942,4	29,3	15,3	2527,2	1,0
	7	2642,5	16,1	14,9	4351,0	0,8
по 2 группе		1233,8	28,7	16,3	2495,8	1,3
	8	2775,6	11,4	73,3	5643,4	1,8
	13	994,6	15,3	43,1	4490,1	1,7
по 3 группе		1885,1	13,3	58,2	5066,8	1,8

Таблица 22. Интенсивность производства зерновых, среднее значение

Группы предприятий по урожайности	количество предприятий	Стоимость ОС на 100 га	Площадь с/х угодий на 1 работника, га	Произв. затраты в растен. на 100 га	Произв. затраты на 1 га посева зерновых	Число тракторов на 100 га пашни, шт.
1	8	1627,3	42,3	8,4	1439,9	1,2
2	11	1233,8	28,7	16,3	2495,8	1,3
3	2	1885,1	13,3	58,2	5066,8	1,8
среднее	20	1582,1	28,1	27,6	3000,8	1,4

Из таблицы видно, что стоимость основных средств на 100 га пашни у 2 группы выше менее всех; в группах 1 и 3 выше средней соответственно на 45,2 тыс. рублей, на 303 тыс. рублей.

Анализируя площадь с/х угодий на 1 среднегодового работника можно отметить, что в 3 группе она ниже на 14,8 га от средней.

Производственные затраты в растениеводстве на 100 га самые высокие в 3 группе 58,2 тыс.руб., что превышает среднее значение на 30,6 тыс.рублей. Эти затраты в 1 и 2 группах ниже среднего значения на 19,2 тыс. рублей и на 11,3 тыс. рублей.

Производственные затраты на 1 га посева зерновых выше средней в 3 группе на 2 тыс. рублей. В 1 и 2 группах ниже на 1,5 тыс. рублей и 0,5 тыс. рублей.

В третьей группе по числу тракторов на 100 га пашни показатель выше среднего на 0,4 шт. В остальных группах показатель ниже среднего на 0,2 и на 0,1 шт.

2.8 Корреляционно - регрессионный анализ

Корреляция исследует связь в условиях, когда вместе с изучаемым фактором на зависимую переменную влияют и другие причины, которые не учитываются или в силу сложности взаимодействия не могут быть точно учтены. Поэтому одна из задач корреляционного анализа состоит в определении тесноты связи между признаками, силы воздействия изучаемого фактора на зависимую переменную величину.

Таблица 22. Расчет данных для определения уравнения связи коэффициента корреляции

№ предприятия	Факторный признак число тракторов на 100 га пашни, шт.	Результа-тивный признак - Урожайность, 1ц/га	Расчетные величины для определения параметров уравнения	Ожидаемый уровень производства продукции
	Х	У	ХІ	УІ	ХУ	Ух
5	0,8	7,3	0,6	53,3	5,6	9,49
6	0,8	7,1	0,7	50,4	5,8	9,56
7	0,8	15,0	0,7	225,0	12,3	9,57
8	1,8	20,2	3,3	408,0	36,7	10,89
9	0,9	10,6	0,8	112,4	9,6	9,68
10	1,0	12,9	1,0	166,4	12,9	9,80
11	1,7	7,0	2,9	49,0	11,9	10,73
12	1,4	9,4	1,9	88,4	12,9	10,30
13	1,7	20,6	2,9	424,4	35,2	10,74
14	1,0	6,1	1,1	37,2	6,4	9,86
15	1,4	11,5	2,0	132,3	16,2	10,35
16	1,3	9,1	1,6	82,8	11,5	10,15
17	1,1	9,3	1,2	86,5	10,3	9,95
18	3,2	8,8	10,5	77,4	28,5	12,78
19	1,3	9,6	1,6	92,2	12,1	10,15
20	0,8	10	0,7	100,0	8,2	9,57
21	1,8	2,3	3,3	5,3	4,2	10,90
22	0,8	2,5	0,7	6,3	2,0	9,56
23	2,3	3	5,5	9,0	7,0	11,58
24	0,7	3,1	0,4	9,6	2,0	9,35
итого	26,6	185,4	43,4	2215,9	251,3	-

Рассмотрим взаимосвязь между урожайностью и числом тракторов на 100 га пашни, для этого используем корреляционный метод анализа.

Установим форму зависимости между признаками. Составим корреляционное уравнение, выражающее эту связь.

Ух=а₀+а₁х,

Ух-ожидаемый уровень производства продукции,

х-число тракторов на 100га пашни, а0 и а1 - параметры уравнения связи, находим методом наименьших квадратов.

n* а₀+а₁?х=?у

а₀?х+а₁?хІ=?ху

Подставим полученные значения из таблицы 22 в систему уравнений.

20*а₀+а₁*26,6=185,4

26,6а₀+43,4а₁=251,3

Разделим уравнение на коэффициент а.

20*а₀+а₁*26,6=185,4/20

26,6а₀+43,4а₁=251,3/26,6

а₀+1,33а₁=9,27

а₀+1,63а₁=9,45

Вычтем из 1 уравнения 2 и вычислим а₁.

-0,3а₁-0,18,

0,3а₁=0,18, а₁=0,6

Подставим а1 в уравнение и определим а₀

а₀+1,33*0,6=9,27

а₀=9,27-1,33*0,6 а₀=8,472

проверка:

9,27=8,472+1,33*0,6 9,27=9,27

Корреляционное уравнение, характеризующее связь урожайности с количеством тракторов на 100га пашни будет следующим

Ух=8,472+1,33х

Полученное выражение показывает, что с увеличением количества тракторов урожайность возрастет на 1,33%.

Подставляя данные в уравнение, рассчитаем ожидаемый уровень результативного признака «Ух» при заданных значениях факторного «х». Заполняем последний столбик таблицы 22.

Определим тесноту связи между данными показателями, рассчитаем коэффициент корреляции по формуле:

, где ху=?ху/n, х=?х/n, у=?у/n

ху=251,3:20=12,6, х=26,7:20=1,335, у=185,4:20=9,27

дх- v?хІ/n-(х)І, v43,3/20-(1,335)І)=1,54

ду-v ?уІ/n-(у)І, v2215,7/20-(9,27)І)=4,9

r=9,27-1,335*9,27=9,47-12,4=0,39

1,54*4,9 7,5

Коэффициент корреляции лежит в пределах 0,03-1,0 поэтому можно говорить о прямой, но очень слабой корреляционной связи.

Вычислить коэффициент детерминации:

Д=rІ*100%=0,1%

Коэффициент детерминации показывает, что 0,1% колебаний вариации урожайности вызваны нестабильностью обеспечения техникой на 100 га пашни. Оставшиеся 99,9% приходятся на другие факторы.

Вычислим коэффициент эластичности: Э=а₁Х/У=0,9*1,35/9,27=0,13%.

2.9 Эффективность производства зерна

Рассчитаем в среднем по группам и проанализируем основные показатели эффективности в производстве зерна.

- производственная себестоимость:

=?себестоимости всего/?валовой сбор

- полная себестоимость:

= ?полная себестоимость реализованного зерна/?количество

- цена реализации 1 ц зерна:

= ?выручки от реализации зерна/?количество реализованного зерна.

Таблица 23. Эффективность производства зерна

Группы предприятий по урожайности	№ предприятия	Производственная себестоимость 1 ц зерна	Полная себестоимость 1 ц зерна, руб.	Цена реализации 1 ц зерна
	21	709	265,2	269,57
	22	646	869,0	151,72
	23	290	285,7	262,92
	24	303	297,3	162,16
	14	285	294,0	104,29
	11	139	139,3	222,91
	6	140	163,7	140,75
	5	351	350,0	181,67
по 1 группе		357,9	333,0	187,0
	18	214	205,9	235,29
	16	162	190,8	129,11
	17	245	175,8	173,81
	12	255	403,4	189,66
	19	216	149,2	162,06
	20	285	248,5	147,66
	9	198	170,0	180,34
	15	245	133,1	220,81
	10	192	200,4	158,45
	7	283	221,9	319,44
по 2 группе		229,5	209,9	191,7
	8	251	250,1	209,80
	13	211	133,2	157,36
по 3 группе		231,0	191,7	183,6

Таблица 24. Среднее значение эффективность производства зерна

Группы предприятий по урожайности	Количество предприятий	Производственная себестоимость 1 ц зерна	Полная себестоимость 1 ц зерна	Цена реализации 1 ц зерна
1	8	357,9	333	187
2	11	229,5	209,9	191,7
3	2	231	231	183,6
среднее	20	272,8	258,0	187,4

Производственная себестоимость в 1 группе выше средней на 85,1 руб., а во 2 и 3 группе ниже на 42,5 и 41,8 рублей.

Полная себестоимость так же выше среднего значения в 1 группе и ниже среднего во 2 и 3 группах.

Средний уровень цены реализации зерна в 1 и 2 группах выше, чем в среднем и в 3 группе.

Установим финансовый результат от реализации зерна:

-прибыль (убыток):

= ?выручки от реализации зерна, тыс. рублей - полная себестоимость реализованного зерна, тыс. рублей.

-уровень товарности зерна, %:

= ?количество реализованного зерна, ц / ?валового сбора *100%

-уровень рентабельности зерна:

= прибыль (убыток) / полная себестоимость *100%.

Таблица 25. Эффективность производства зерна

Группы предприятий по урожайности	№ предприятия	Прибыль (убыток), тыс.рублей	Уровень товарности зерна, %	Уровень рентабельности зерна, %
	21	1	28,7	1,6
	22	-104	29,0	-82,5
	23	-15	72,9	-8,0
	24	-5	4,8	-45,5
	14	-411	88,4	-64,5
	11	27	7,7	60,0
	6	-14	29,2	-14,0
	5	-202	40,8	-48,1
по 1 группе		-90,4	37,7	-25,1
	18	7	15,0	14,3
	16	-109	37,1	-32,3
	17	-5	53,2	-1,1
	12	-124	11,8	-53,0
	19	7	13,5	8,6
	20	-69	11,3	-40,6
	9	36	315,8	6,1
	15	166	21,3	65,9
	10	-80	23,0	-20,9
	7	316	33,7	43,9
по 2 группе		14,5	53,6	-0,9
	8	-144	161,4	-16,1
	13	19	50,3	18,1
по 3 группе		-62,5	105,9	1,0

Таблица 24. Среднее значение эффективность производства зерна

Группы предприятий по урожайности	Количество предприятий	Прибыль (убыток), тыс.рублей	Уровень товарности зерна, %	Уровень рентабельности зерна, %
1	8	-90,4	37,7	-25,1
2	11	14,5	53,6	-0,9
3	2	-62,5	105,9	1
среднее	20	-46,1	65,7	-8,3

1 и 3 группы убыточны, во 2 группе есть прибыль 14,5 тыс. рублей. Рентабельность имеет положительное значение в 3 группе, в 1 и 2 группах рентабельность имеет отрицательное значение. Среднее значение рентабельности - 8,3%.

Уровень товарности показывает, какая часть произведенного зерна была продана. Чем больше поступает для общественного потребления продукции, тем эффективнее производство.

Уровень товарности в среднем по группам составляет 65,7%. Этот показатель превышают 3 гр. на 40,2%. Во второй группе этот показатель меньше на 12,1%. Всех меньше реализовано зерна во 1 группе.

Выводы

Развитие научно-технического прогресса открывает широкие возможности для обновления и использования высокоурожайного семенного материала, применения новых технологий и машин. Несмотря на это урожайность зерновых снижается. Средняя урожайность зерна на данных предприятиях в базовый и отчетный год снизилась на 41,5%. В 2005 году урожайность колеблется от 2,3 ц/га до 20,6 ц/га.

Площадь посева зерновых за 2 года снизилась на 4,3%, это в свою очередь повлияло на валовой сбор зерна, за эти два года он снизился на 49,8%, т.е. почти в 2 раза. Хотя затраты на 1 га посева снизились в среднем на 0,12тыс. рублей, себестоимость 1 ц зерна в среднем повысилась на 49,9%. Снижение себестоимости зерна за счет применения комплекса машин для подготовки почвы, посадки семян, уход за посевами и особенности уборки урожая.

Посевы зерновых занимают почти половину всех посевных площадей. 13,325 денежных поступлений от реализации всей продукции приходится на зерно. На производство зерна 16.5% прямых затрат труда в с/х производстве.

Из анализа тесноты связи с факторами, ее обуславливающими видно, что количество тракторов на 100 га пашни мало влияет на урожайность. Повышение числа тракторов на 1% в среднем повышает урожайность на 0,19%.

Основными направлениями повышения эффективности производства зерна является рост урожайности семян, внедрение высокоурожайных сортов, применение комплексной механизации возделывания и уборки, совершенствование технологий хранения и реализации продукции. На урожайность зерновых влияет качество семян, применение научно обоснованных севооборотов и доз минеральных удобрений. Влияет так же выполнение технического процесса в соответствии с рекомендованными требованиями.

Отсутствие устойчивых каналов сбыта продукции зерновых, неудовлетворительные условия хранения зерна приводят к потерям продукции и ее скармливанию скоту.

Производство зерна - основа всего сельскохозяйственного производства. Зерно служит сырьем для многих отраслей промышленности, является источником кормов для отраслей животноводства. Зерно требуется для создания и обновления государственных хлебных ресурсов, а также является важнейшим экспортным продуктом.

Одни из важнейших направлений стабилизации и повышения экономической эффективности зернового хозяйства в условиях формирования рыночных отношений являются: дальнейшее развитие процессе интенсификации производства путем применения интенсивных, ресурсосберегающих технологий возделывания зерновых культур, освоение научно-обоснованных севооборотов, совершенствование семеноводства, использование перспективных высокоурожайных и более эффективных сортов, внесение оптимальных доз минеральных и органических удобрений, гербицидов и средств защиты растений.

Список использованной литературы

1. Общая теория статистики Г.С. Кильдишев, В.Е. Овсиенко, П.М. Рабинович, Т.В. Рябушкин издательство «Статистика» 1980

2. Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике И.Д. Политова, С.С. Сергеев, А.П. Зинченко, А.М. Гатаулин Издательство «Статистика» 1980

3. Статистика. Учебник. А.В. Сидоренко, Г.Ю. Попов, В.М. Матвеева, М. Издательство «Дело сервис» 2000

4. Статистика В.М. Гусаров М.: ЮНИТИ-ДАНА 2001

Размещено на Allbest.ru