Анализ производства картофеля по группе предприятий Костромской области
Значение картофеля в народном хозяйстве. Анализ динамики и вариации урожайности картофеля и себестоимости 1 центнера. Индексный факторный анализ изменения валового сбора картофеля и интенсивности его производства. Группировка предприятий по урожайности.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 18.11.2012 |
Размер файла | 395,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Введение
Статистика - самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и метод исследования. Возникла она из практических потребностей общественной жизни.
В зависимости от объекта изучения статистика как наука подразделяется на социальную, демографическую, экономическую, промышленную, торговую, банковскую, финансовую, медицинскую и т.д. Общие свойства статистических данных, независимо от их природы и методы их анализа рассматриваются математической статистикой и общей теорией статистики. Статистика имеет дело, прежде всего с количественной стороной явлений и процессов общественной жизни. Одной из характерных особенностей статистики является то, что при изучении количественной стороны общественных явлений и процессов она всегда отображает качественные особенности исследуемых явлений, т.е. изучает количество в неразрывной связи, единстве с качеством.
Качество в научно - философском понимании - это свойства, присущие предмету или явлению, которые отличают данный предмет или явление от других. Качество - это то, что делает предметы и явления определенными.
Важнейшими составными элементами статистической методологии являются:
-массовое наблюдение;
-группировки, применение обобщающих (сводных) характеристик;
-анализ и обобщение статистических фактов, и обнаружение закономерностей в изучаемых явлениях.
Задачей данной курсовой работы является следующее:
С помощью статистических методов провести анализ производства картофеля по группе предприятий Костромской области и сделать выводы и внести предложения.
1. Значение картофеля в народном хозяйстве
Картофель принадлежит к числу важнейших сельскохозяйственных культур, его справедливо называют вторым хлебом. В мировом производстве продукции растениеводства он занимает одно из первых мест наряду с рисом, тлеющей и кукурузой.
Картофель-культура разностороннего использования. Благодаря содержанию в клубнях крахмала, белка высокого качества и витаминов он является исключительно важным продуктом питания человека.
Картофель - хороший корм для скота. По переваримости органического вещества среди растительных кормов он делит первое место с кормовыми корнеплодами, На корм используются клубни в сыром и запаренном виде, засилосованную ботву. Продукту переработки картофеля (мезга и барда)- также прекрасный корм для животных.
Клубни картофеля служат сырьем для спиртового, крахмалопаточного, декстринового, глюкозного, каучукового и других производств. Крахмал, получаемый из картофеля,- незаменимый продукт в пищевом, текстильном и бумажном производстве.
Картофель имеет также большое агротехническое и агроэкономическое значение. Почва после его выращивания остается рыхлой и чистой от сорняков, поэтому он хороший предшественник для многих сельскохозяйственных культур. Во многих районах ранний картофель возделывают как паро-занимающую культуру, и он является предшественником озимых хлебов.
Исследования научных учреждений и опыт передовиков-картофелеводов показывают, что при возделывании картофеля возможны повторные посадки и даже монокультура. Высокая продуктивность, экологическая пластичность, наличие различных по скороспелости сортов обуславливают значение картофеля и как страховой культуры.
Благодаря свойству приспосабливаться к различным условиям произрастания картофель распространен довольно широко.
Так как картофель как продукт питания, корм для скота и сырье для переработки в разных отраслях промышленности имеет очень важное значение, основная цель данной курсовой работы выяснить как обстоят дела с картофелеводством в предложенных для анализа хозяйствах Костромской области.
Так удельный вес посадок картофеля в Нечерноземной зоне составляет 42 от общей площади посадок, а средняя урожайность 10,1 т/га. В настоящее время картофелеводство возрождается в предприятиях которые имеют богатый опыт выращивания картофеля и соответствующие почвенно-климатические условия.
Таблица 1- Определение удельного веса картофелеводства в экономике предприятий
№ п/п |
Площадь посева всего, га |
Площадь посадки картофеля, га |
Удельный вес, % |
Затраты труда всего, тыс. чел-час |
Затраты труда в картофелеводстве, тыс. чел-час |
Удельный вес, % |
Денежные поступления от реализации, тыс. руб. |
Денежные поступления от реализации картофеля, тыс. руб. |
Удельный вес, % |
|
4 |
3102 |
10 |
0,3 |
390 |
2 |
0,5 |
10141 |
21 |
0,2 |
|
5 |
1211 |
80 |
6,6 |
310 |
19 |
6,1 |
4884 |
302 |
6,2 |
|
6 |
295 |
17 |
5,8 |
71 |
2 |
2,8 |
3812 |
245 |
6,4 |
|
7 |
2507 |
100 |
4,0 |
398 |
29 |
7,3 |
11780 |
702 |
6,0 |
|
8 |
2859 |
250 |
8,7 |
1051 |
92 |
8,8 |
55037 |
2475 |
4,5 |
|
9 |
2769 |
185 |
6,7 |
381 |
24 |
6,3 |
12139 |
630 |
5,2 |
|
10 |
2480 |
25 |
1,0 |
221 |
3 |
1,4 |
2611 |
17 |
0,7 |
|
11 |
4985 |
150 |
3,0 |
748 |
45 |
6,0 |
14840 |
1019 |
6,9 |
|
12 |
1891 |
40 |
2,1 |
243 |
10 |
4,1 |
3191 |
96 |
3,0 |
|
13 |
2034 |
15 |
0,7 |
277 |
2 |
0,7 |
5481 |
9 |
0,2 |
|
14 |
2754 |
25 |
0,9 |
340 |
6 |
1,8 |
5661 |
32 |
0,6 |
|
15 |
760 |
15 |
2,0 |
141 |
13 |
9,2 |
1067 |
87 |
8,2 |
|
16 |
975 |
12 |
1,2 |
109 |
2 |
1,8 |
762 |
104 |
13,6 |
|
17 |
1114 |
18 |
1,6 |
203 |
8 |
3,9 |
2799 |
68 |
2,4 |
|
18 |
876 |
40 |
4,6 |
177 |
8 |
4,5 |
1285 |
131 |
10,2 |
|
19 |
494 |
20 |
4,0 |
78 |
2 |
2,6 |
1214 |
14 |
1,2 |
|
20 |
2126 |
70 |
3,3 |
413 |
10 |
2,4 |
16425 |
1033 |
6,3 |
|
21 |
1977 |
20 |
1,0 |
419 |
7 |
1,7 |
7371 |
6 |
0,1 |
|
22 |
1566 |
25 |
1,6 |
175 |
2 |
1,1 |
4537 |
27 |
0,6 |
|
23 |
1406 |
237 |
16,9 |
156 |
8 |
5,1 |
2079 |
42 |
2,0 |
|
Итог |
38181 |
1354 |
3,5 |
6301 |
294 |
4,7 |
167116 |
7060 |
4,2 |
Анализ расчета удельных весов в посадки картофеля в общих посевных площадях предприятий как в совокупности так и по каждому предприятию показывает:
-средний удельный вес посадки картофеля по 20 предприятием составил 8,2 %.
минимальный удельный вес на предприятии № 4 - 0,3 %
- максимальный удельный вес на предприятии № 23-16,9%
Удельный вес затрат труда на производство картофеля в среднем по совокупности составляет 4,7 %, а выручка от реализации картофеля 4,2 %.
Рис. 1 Удельный вес картофелеводства в экономике предприятия
Анализируя построенные график 1 а также таблицу 1 удельных весов, обращаем внимание на то, что удельный вес посадки картофеля, затрат труда на производство картофеля и выручки от реализации картофеля по всем предприятиям в среднем составляет от 0,1 до 16,9 %. Таким образом можно сделать вывод производство картофеля в экономике предприятия не играет значительной роли.
2. Динамика изменения урожайности картофеля, себестоимости 1 ц. картофеля
Для изучения динамики урожайности и себестоимости 1 ц. картофеля анализ интенсивности изменений во времени осуществим с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней, к таким относятся: абсолютный прирост, темп роста, абсолютное значение темпа прироста, абсолютное значение одного процента прироста,
Система показателей включает средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста, Показатели динамики вычисляются на постоянной и переменной базах сравнения.
Сравниваемый уровень называется отчетным, а уровень, с которым производится сравнения, - базисным.
Базисным уровнем выбран начальный. Для расчета показателей анализа динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким образом показатели анализа динамики называются цепными.
Важнейшим статистическим показателем анализа динамики является абсолютный прирост, т. е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени. Абсолютный прирост с переменной базой называют скоростью роста. Для расчета показателей динамики применим следующие формулы:
Абсолютный прирост (цепной)
Уц = Уi - Уi - 1
Абсолютный прирост (базисный)
Уб = Уi - Уо
Где Уi -уровень сравниваемо периода, Уi --уровень предшествующего периода, Уо уровень базисного (начального) периода Коэффициент роста (цепной)
Кц = Уi / Уi - 1
Коэффициент роста (базисный)
Кб = Уi /У о
Темп роста (цепной)
Тц = Уi / Уi - 1*100
Темп роста (базисный)
Тб = Уi /У о*100
Темп прироста (цепной)
Тцпр = Уц / Уi - 1*100
Темп прироста (базисный)
Тбпр = Уб / У о *100
Абсолютное значение (содержание) одного процента прироста рассчитывается как отношение абсолютного прироста к темпу роста за тот же период времени в%
А%= Уц / Тцпр
Для анализа динамики урожайности и себестоимости картофеля построим таблицу и ряд графиков, для удобства анализа ряды динамики построим отдельно для урожайности картофеля и себестоимости.
При анализе динамических рядов урожайности картофеля и себестоимости используем вышеперечисленные формулы.
Первоначально рассчитаем среднюю урожайность и себестоимость картофеля по 20 предприятиям в разрезе пяти лет и на основании этих данных рассчитаем показатели рядов динамики и построим две таблицы 2 и 3 и соответствующий график.
Таблица 2 - Расчет средних показателей за пять лет
Урожайность картофеля с 1га, ц |
Себестоимость 1 ц картофеля, руб. |
||||||||||
№ п/п |
У 0 |
У1 |
У2 |
У3 |
У4 |
С0 |
С1 |
С2 |
С3 |
С4 |
|
4 |
6,4 |
65 |
39,8 |
71,3 |
120 |
121 |
198 |
357 |
783 |
215 |
|
5 |
26 |
116 |
128 |
58 |
43 |
232 |
176 |
165 |
203 |
444 |
|
6 |
84 |
85 |
127 |
139 |
97 |
58 |
61 |
100 |
125 |
145 |
|
7 |
109,5 |
136 |
130,1 |
117 |
51 |
89 |
112 |
134 |
218 |
763 |
|
8 |
113,4 |
160,5 |
170 |
152 |
74 |
101 |
136 |
186 |
241 |
365 |
|
9 |
124 |
97 |
78 |
91,2 |
42,6 |
64 |
75 |
118 |
117 |
350 |
|
10 |
97 |
101,3 |
62,1 |
26 |
20 |
102 |
82 |
118 |
226 |
495 |
|
11 |
33,3 |
55,2 |
83,3 |
30 |
49 |
100 |
93 |
90 |
355 |
272 |
|
12 |
68 |
40,9 |
87,9 |
37,5 |
21,8 |
120 |
251 |
124 |
557 |
823 |
|
13 |
57,2 |
173 |
116,6 |
85,3 |
50 |
114 |
442 |
245 |
194 |
515 |
|
14 |
98,4 |
72 |
59,6 |
92,3 |
84,9 |
86 |
315 |
238 |
251 |
384 |
|
15 |
48,3 |
92,9 |
96,7 |
45,3 |
18,5 |
128 |
271 |
369 |
601 |
775 |
|
16 |
52,4 |
9,8 |
63 |
58 |
19,3 |
216 |
446 |
270 |
371 |
388 |
|
17 |
88,1 |
100,4 |
81,7 |
46,7 |
62,5 |
124,3 |
216 |
310 |
465 |
416 |
|
18 |
64 |
76,7 |
37 |
82,2 |
21,3 |
169 |
127 |
460 |
192 |
517 |
|
19 |
83 |
75,5 |
100 |
30,5 |
40,7 |
117 |
113 |
92 |
482 |
477 |
|
20 |
48 |
113,3 |
154,8 |
97,4 |
85,3 |
130 |
88 |
113 |
219 |
416 |
|
21 |
30,2 |
42 |
50 |
11 |
10 |
231 |
280 |
270 |
142 |
3080 |
|
22 |
80 |
64 |
68 |
28 |
22,4 |
250 |
199 |
193 |
497 |
1120 |
|
23 |
39 |
110,5 |
103,6 |
29,6 |
40 |
369 |
146 |
81 |
282 |
218 |
|
итого |
1350,2 |
1787 |
1837,2 |
1328,3 |
973,3 |
2921,3 |
3827 |
4033 |
6251 |
12178 |
|
среднее |
67 |
89,4 |
91,9 |
66,4 |
48,7 |
146 |
191 |
202 |
326 |
609 |
Таблица 3 - Динамика себестоимости картофеля
Себестоимость 1ц картофеля, руб |
Абсолютный |
Темп роста,% |
Темп прироста,% |
Абсолютное |
|||||
прирост,руб |
значение |
||||||||
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
одного % |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
С0 |
146 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
С1 |
191 |
45 |
45 |
76,4 |
76 |
30,8 |
30,8 |
1,5 |
|
С2 |
202 |
11 |
56 |
105,8 |
138 |
5,8 |
38,4 |
1,9 |
|
С3 |
326 |
124 |
180 |
161,4 |
223 |
61,4 |
123,3 |
2,0 |
|
С4 |
609 |
283 |
463 |
186,8 |
417 |
86,8 |
317,1 |
3,3 |
|
итого |
1476 |
463 |
744 |
530,4 |
855 |
184,8 |
509,6 |
8,7 |
Таблица 4 - Динамика урожайности картофеля
Урожайность картофеля с 1га, ц |
Абсолютный |
Темп роста,% |
Темп прироста,% |
Абсолютное |
|||||
прирост,ц |
значение |
||||||||
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
одного % |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
У0 |
67 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
У1 |
89,4 |
22,4 |
22,4 |
133,4 |
133,4 |
33,4 |
33,4 |
0,7 |
|
У2 |
91,9 |
2,5 |
24,9 |
102,8 |
137,16 |
2,8 |
37,2 |
0,9 |
|
У3 |
66,4 |
-26 |
-0,6 |
72,3 |
99,104 |
-27,7 |
-0,9 |
0,9 |
|
У4 |
48,7 |
-18 |
-18,3 |
73,3 |
72,687 |
-44,0 |
-27,3 |
0,4 |
|
итого |
363,4 |
-18 |
28,4 |
381,8 |
442,4 |
-35,5 |
42,4 |
2,9 |
Рис. 2 Темпы роста (цепные) урожайности и себестоимости картофеля
Анализируя динамику урожайности и себестоимости картофеля можно сделать следующие выводы:
1. Во 2 году цепной темп роста картофеля составил 133,4%, а рост себестоимости составил 76,4%.
2. В 3 году по сравнению со 2 годом темп роста урожайности снизился на 30,6% и составил 102,8%, а себестоимость повысилась на 29,4% и составила 105,8%.
3. В 4 году урожайность снизилась на 30,5 % и составила 72,3%, а себестоимость возросла на 85%.
4. В 5 году урожайность повысилась на 1% и составила 73,3%, а себестоимость увеличилась на 25,4% и составила 186,8%, что закономерно т. к. при уменьшении урожайности увеличивается себестоимость.
5. Все цепные показатели по урожайности и себестоимости имеют довольно значительные колебания за анализируемый пятилетний период
Для выравнивания рядов динамики используем метод скользящей средней. В этом методе исходные уровни ряда заменяются средними величинами, которые получают из данного уровня и нескольких симметрично его окружающих. Целое число уровней, по которым рассчитывается среднее значение, называют интервалом сглаживания. Интервал может быть нечетным (3, 5, 7 и т.д. точек) или четным (2, 4, 6 и т.д. точек).
При нечетном сглаживании полученное среднее арифметическое значение закрепляют за серединой расчетного интервала, а в нашем примере нечетное сглаживание.
Крайние точки определяем по формулам:
У1=(3У1+2У2+У3 - У4)/5
У2=(4У1+3У2+2У3 +У4)/10
Для последних двух точек ряда расчет сглаженных значений полностью симметричен сглаживанию в двух начальных точках.
Таблица 5 - Выравнивание рядов динамики
Периоды |
Урожайность картофеля с 1га, ц |
Выровненный ряд |
Себестоимость 1ц картофеля |
Выровненный ряд |
|
1 |
67 |
81,1 |
146 |
139 |
|
2 |
89,4 |
78,6 |
191 |
189 |
|
3 |
91,9 |
72,7 |
202 |
292 |
|
4 |
66,4 |
66,7 |
326 |
401 |
|
5 |
48,7 |
56,3 |
609 |
498 |
|
итого |
363,4 |
|
1476 |
|
В интервальных рядах динамики средний уровень y определяется делением суммы уровней:
У =?y/n
Средняя урожайность Уср =363,4/5=72,68
Для последних двух точек ряда расчет сглаженных значений полностью симметричен сглаживанию в двух начальных точках.
У1=(3*67+2*89,4+91,9-66,4)/5=81,1
У2=(4*67+3*89,4+2*91,9+66,4)/10=78,6
У5=(3*48,7+2*66,4+91,9-89,4)/5=56,3
У4=(4*48,7+3*66,4+2*91,9+89,4)/10=66,7
Таким же образом производим сглаживание ряда динамики себестоимости картофеля.
Средняя себестоимость Сср=1476/5=292
С1=(3*146+2*191+202-326)/5=139
С2=(4*146+3*191+2*202+326)/10=189
С5=(3*609+2*326+202-191)/5=498
С4=(4*609+3*326+2*202+191)/10=401
3. Вариация урожайности картофеля
Необходимость расчета показателей вариации представляет собой обобщающую статистическую характеристику, в которой получает количественное выражение типичный уровень признака, которым обладают члены изучаемой совокупности. Но одной средней нельзя отобразить все характерные черты статистического распределения. Возможны случаи совпадения средних арифметических при разном характере распределения.
Показатели вариации используются для характеристики и упорядочения статистических совокупностей.
Для измерения размера вариации используются следующие абсолютные показатели: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение.
Для расчета вариации урожайности картофеля за 2 года построим таблицу 6 , “Расчет индивидуальных, общих и средних показателей урожайности картофеля ” и таблицу 7 “ Расчет вариации по группам средневзвешенной урожайности за два года”.
В интервальных рядах динамики средний уровень у определяется делением суммы уровней ? Уi на их число n.
У=? Уi / n ;n- количество предприятий
Уi-урожайность картофеля с 1 га, ц
Формула средневзвешенной
Уср =?W/?f
W- валовой сбор картофеля, ц
f- площадь, га.
Таблица 6- Расчет индивидуальных, общих и средних показателей урожайности картофеля
№ п/п |
Базисный год |
Отчетный год |
Средняя урожайность за 2 года |
||||||
Площадь посадки картофеля,га |
Урожайность картофеля с 1 га,ц |
Валовой сбор картофеля,ц |
Площадь посадки картофеля,га |
Урожайность картофеля с 1 га,ц |
Валовой сбор картофеля,ц |
Среднеарифметическая |
Средневзвешенная |
||
4 |
10 |
71,3 |
713 |
25 |
120 |
3000 |
155,7 |
106,1 |
|
5 |
80 |
58 |
4640 |
64 |
43 |
2752 |
72,0 |
51,3 |
|
6 |
17 |
139 |
2363 |
15 |
97 |
1455 |
166,5 |
119,3 |
|
7 |
100 |
117 |
11700 |
73 |
51,2 |
3737,6 |
109,7 |
89,2 |
|
8 |
250 |
152 |
38000 |
250 |
74 |
18500 |
150,0 |
113,0 |
|
9 |
185 |
91 |
16835 |
180 |
42,6 |
7668 |
88,1 |
67,1 |
|
10 |
25 |
26 |
650 |
11 |
20 |
220 |
33,0 |
24,2 |
|
11 |
150 |
30 |
4500 |
150 |
49 |
7350 |
64,0 |
39,5 |
|
12 |
40 |
37,5 |
1500 |
22 |
21,8 |
479,6 |
40,6 |
31,9 |
|
13 |
15 |
85,3 |
1279,5 |
16 |
50 |
800 |
92,7 |
67,1 |
|
14 |
25 |
92,3 |
2307,5 |
26 |
84,9 |
2207,4 |
131,1 |
88,5 |
|
15 |
15 |
45,3 |
679,5 |
15 |
18,5 |
277,5 |
41,2 |
31,9 |
|
16 |
12 |
58 |
696 |
12 |
19,3 |
231,6 |
48,3 |
38,7 |
|
17 |
18 |
46,7 |
840,6 |
18 |
62,5 |
1125 |
85,9 |
54,6 |
|
18 |
40 |
82,2 |
3288 |
47 |
21,3 |
1001,1 |
62,4 |
49,3 |
|
19 |
20 |
30,5 |
610 |
10 |
40,7 |
407 |
56,0 |
33,9 |
|
20 |
70 |
97,4 |
6818 |
50 |
85,3 |
4265 |
134,0 |
92,4 |
|
21 |
20 |
11 |
220 |
10 |
10 |
100 |
15,5 |
10,7 |
|
22 |
25 |
28 |
700 |
10 |
22,4 |
224 |
36,4 |
26,4 |
|
23 |
237 |
20 |
4740 |
10 |
40 |
400 |
50,0 |
20,8 |
|
итого |
1354 |
1319 |
103080 |
1014 |
973,5 |
56200,8 |
1632,8 |
1155,9 |
|
среднее |
67,7 |
65,9 |
5154,0 |
50,7 |
48,7 |
2810 |
81,6 |
57,8 |
A =X max - X min ,
где X max и X min - наибольшее и наименьшее значение группировочного признака,
n=21gN, где N - численность единиц совокупности n=3
i= (106,1-10,7)/3=31,8
X0 =57,8
Таблица 7 - Расчет вариации по группам средневзвешенной урожайности за два года
Урожайность картофеля с 1 га, ц |
Интервал Х |
Предприятия f |
Расчетные значения |
|||||
X*f |
(X - X0) |
(X - X0)2 |
(X - X0)2*f |
X2*f |
||||
10,7 - 42,5 |
26,6 |
9 |
239,4 |
-31,2 |
973,44 |
8760,96 |
6368,04 |
|
42,5 - 74,3 |
58,4 |
5 |
292 |
0,6 |
0,36 |
1,8 |
17052,8 |
|
74,3 - 106,1 |
90,2 |
6 |
541,2 |
32,4 |
1049,76 |
6298,56 |
48816,2 |
|
итого |
|
20 |
1072,6 |
1,8 |
2023,6 |
15061,3 |
72237,1 |
Самым элементарным показателем вариации является размах вариации R, представляющий собой разность между максимальными и минимальными значениями признака.
R= X max - X min
R=42,5-10,7=31,8
В данном случае размах вариации в группах равен 31,8.
2. Следующий показатель - среднее линейное отклонение, которое для сгруппированных данных считается по формуле:
D= ?(X - X0)* f/ ?f, где f- количество предприятий
D= ?(-31,2*9+0,6*5+32,4*6)/20=-4,2
3.Дисперсия взвешенная
Формула взвешенной дисперсии для вариационного ряда
Дв=?(X - X0)2/ ?f
Дв=2023,6/20=101,2
4. Высчитаем среднеквадратическое отклонение по формуле для вариационного ряда
у=?(X - X0)2/ ?f
у =2023,6/20=101,2=10,05
5. Коэффициент вариации:
V= у/ X0*100
V=10,05/57,8*100=18,2%
Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%.
4. Анализ экономических показателей производства картофеля
Анализ экономических показателей производства картофеля произведем в таблице 8. Рассчитаем каждому предприятию и в среднем по совокупности урожайность картофеля, затраты на 1 га посадки картофеля, себестоимость 1 ц картофеля, производство картофеля на 1 га пашни, площадь пашни на 1 трактор.
Таблица 8 - Анализ экономических показателей производства картофеля
№ предприятия |
Урожайность картофеля с 1 га, ц |
Затраты в производстве картофеля на 1 га,тыс. руб |
Площадь пашни на 1 трактор, га |
Производственная себестоимость 1 ц картофеля, руб. |
Производство картофеля на 1 га пашни, ц |
|
4 |
120 |
25,8 |
135,8 |
215 |
120 |
|
5 |
43 |
19,1 |
59,2 |
444 |
43 |
|
6 |
97 |
14,1 |
21,1 |
145 |
97 |
|
7 |
51,2 |
39,1 |
127,7 |
763 |
51,2 |
|
8 |
74 |
27 |
52,9 |
365 |
74 |
|
9 |
42,6 |
14,9 |
72,6 |
350 |
42,6 |
|
10 |
20 |
9,9 |
85,5 |
495 |
20 |
|
11 |
49 |
13,4 |
73,5 |
272 |
49 |
|
12 |
21,8 |
18 |
117,2 |
823 |
21,8 |
|
13 |
50 |
25,8 |
81,2 |
515 |
50 |
|
14 |
84,9 |
32,6 |
118,2 |
384 |
84,9 |
|
15 |
18,5 |
14 |
67,1 |
775 |
18,5 |
|
16 |
19,3 |
7,5 |
63,5 |
388 |
19,3 |
|
17 |
62,5 |
26 |
22,9 |
416 |
62,5 |
|
18 |
21,3 |
11 |
62,1 |
517 |
21,3 |
|
19 |
40,7 |
19,4 |
49,4 |
477 |
40,7 |
|
20 |
85,3 |
35,5 |
58,6 |
416 |
85,3 |
|
21 |
10 |
30,8 |
71 |
3080 |
10 |
|
22 |
22,4 |
25,1 |
94,8 |
1121 |
22,4 |
|
23 |
40 |
11,5 |
88,6 |
218 |
40 |
|
итого |
973,5 |
420,4 |
1522,7 |
12179 |
973,6 |
|
среднее |
48,7 |
21 |
76,1 |
609 |
48,7 |
Производственную себестоимость по каждому предприятию находим по формуле:
Сп=Зп/Вп,
где Зп- производственные затраты на производство картофеля, Вп- валовая продукция.
Спср=? Зп/ ?Вп.
Средневзвешенная производственная себестоимость 1ц картофеля составит 22064/56201*1000=392,6 руб., а среднеарифметическая 401 руб.
Производственные затраты на 1 га посева картофеля находим по формуле
Пз=Зп/P,
где Зп- производственные затраты на производство картофеля, Р - площадь посадки картофеля. Средние производственные затраты на 1 га посева картофеля находим по формуле
Пзср=?Зп/?P
Средневзвешенные производственные затраты на 1 га посева картофеля составят 22064/1014=21,76 тыс. руб., а среднеарифметические 20,1 тыс. руб.
Площадь пашни на 1 трактор
Рп=Рв /Кт,
где Рв- площадь пашни, Кт-количество тракторов. Среднюю пашню на 1 трактор находим как средневзвешенную
Рпср=?Рв /?Кт
Средневзвешенная площадь пашни на 1 трактор составит 41612/560=74,3га, а среднеарифметическая 85,6га.
Производство картофеля на 1 га пашни находим по формуле
Прз=Вп/Рв.
Среднее производство картофеля находим по формуле
Прз=?Вп/?Рв.
Средневзвешенное производство картофеля составит 56201/41612=1,3 ц., а среднеарифметическое 1,47ц.
Для наглядности анализа взаимосвязи показателей построим график на основании отсортированных данных по возрастанию урожайности картофеля.
Рис.3 Экономические показатели производства картофеля
При анализе графика и таблицы видно, что хотя и имеются значительные колебания показателей, все же просматривается определенная закономерность, так, чем выше урожайность в предприятии, тем ниже себестоимость, и одновременно понижаются затраты на 1 га посева картофеля. Наличие тракторов на га пашни практически не увязывается ни с одним из производственных показателей, значит, не оказывает на них значительного влияния.
5. Группировка предприятий по урожайности картофеля
Для расчленения совокупности из двадцати предприятий АПК на качественно однородные группы по урожайности картофеля, как группировочного признака используем формулу для определения величины интервала.
Первоначально проведем сортировку предприятий по возрастанию урожайности и только потом сгруппируем, определив величину интервала по формуле.
i=А/n,
где А- амплитуда колебания группировочного признака, n- число групп.
A =X max - X min ,
где X max и X min - наибольшее и наименьшее значение группировочного признака,
n=21gN, где N - численность единиц совокупности n=3
i=(120-10)/3=36,7
Границы групп:
Iгр=10+36,7=46,7; IIгр=46,7+36,7=83,4; IIIгр=83,4+36,7=120
Таблица 9- Сводная группировка предприятий по урожайности (отчетный год)
Группы предприятий по урожайности картофеля, ц с 1га |
Количество предприятий, шт |
Производственная себестоимость 1ц картофеля, руб (в среднем по группе) |
Удельный вес картофеля в посевных площадях (в среднем по группе) |
Валовой сбор картофеля, ц |
Площадь посева картофеля, га |
|
1 гр. 10 - 46,7 |
11 |
312 |
4,3 |
33902 |
3905 |
|
2 гр. 46,7 - 83,4 |
5 |
256 |
3,6 |
56320 |
446 |
|
3 гр. 83,4 - 120 |
4 |
237 |
2,6 |
12200 |
116 |
|
итого |
20 |
805 |
11,5 |
82422 |
4467 |
Таблица 10-Группировка предприятий по урожайности
Группы предприятий по урожайности картофеля, ц с 1га |
№ предприятия |
Производственная себестоимость 1ц картофеля, руб. |
Удельный вес картофеля в посевных площадях |
Валовой сбор картофеля, ц. |
Площадь посадки картофеля, га. |
|
Группа 1 10 - 46,7 |
5 |
444 |
6,6 |
2752 |
64 |
|
9 |
350 |
6,7 |
7668 |
180 |
||
10 |
495 |
1 |
220 |
11 |
||
12 |
823 |
2,1 |
4796 |
22 |
||
15 |
775 |
2 |
277,5 |
15 |
||
16 |
388 |
1,2 |
231,6 |
12 |
||
18 |
517 |
4,6 |
1001,1 |
47 |
||
19 |
477 |
4 |
407 |
10 |
||
21 |
3080 |
1 |
100 |
10 |
||
22 |
1121 |
1,6 |
224 |
10 |
||
23 |
218 |
16,9 |
400 |
10 |
||
итого |
11 |
8687 |
47,7 |
13760,8 |
391 |
|
Группа 2 46,7 - 83,4 |
7 |
763 |
4 |
3737,6 |
73 |
|
8 |
365 |
8,7 |
18500 |
250 |
||
11 |
272 |
3 |
7350 |
150 |
||
13 |
515 |
0,7 |
800 |
16 |
||
17 |
416 |
1,6 |
1125 |
18 |
||
итого |
5 |
2331 |
18 |
31513 |
507 |
|
Группа 3 83,4 - 120 |
4 |
215 |
0,3 |
3000 |
25 |
|
6 |
145 |
5,8 |
1455 |
15 |
||
14 |
384 |
0,9 |
2207,4 |
26 |
||
20 |
410 |
3,3 |
4265 |
50 |
||
итого |
4 |
1160 |
10,3 |
10927 |
116 |
Анализ таблицы 10 позволил сделать следующие выводы:
§ В группе с наименьшей урожайностью самая высокая себестоимость картофеля, и наибольшая удельный вес картофеля в посевных площадях - 47,7%
§ Во второй группе, где средняя урожайность, наибольшая площадь посадки картофеля -507га.
§ В группе с самой высокой урожайностью производственная себестоимость наименьшая - 1160 руб.
6. Индексный факторный анализ изменения валового сбора картофеля
Показатели, характеризующие изменение более или менее однородных объектов, входящих в состав сложного явления, называются индивидуальными индексами - ix.
Индекс получает название по названию индексируемой величины.
В большинстве случаев в числителе стоит текущий уровень, а в знаменателе - базисный уровень. Исключением является индекс покупательной способности рубля.
Индексы измеряются либо в виде процентов (%), либо в виде коэффициентов.
Цель теории индексов - изучение способов получения относительных величин, используемых для расчета общего изменения ряда разнородных явлений.
Индивидуальные индексы рассчитываются по формуле:
Индивидуальные индексы урожайности
Iy =Уо/Уб,
где Уо - урожайность отчетного года, Уб - урожайность базисного года.
По таким же формулам рассчитываем индивидуальные индексы валового сбора и посевных площадей.
Найдем общие индексы по формулам:
Iy=?Iy?N,
где N - численность единиц совокупности, Iy - общий индекс урожайности, представляет собой среднее значение индивидуальных индексов.
Общий индекс валовой продукции равен
Iв = Iy *In,
где Iy - общий индекс урожайности, In - общий индекс площади.
1. Общий индекс площади равен
In= 1014/1354=0,75
2. Общий индекс урожайности
Iy= 973,5/1319= 0,74
2. Общий индекс валового сбора
Iв = 0,75*0,74=0,5
Из расчета общего индекса можно сделать вывод: сокращение валового производства картофеля в средней степени зависит как от уменьшения урожайности так и от сокращения площадей посадки картофеля.
картофель урожайность индексный вариация
Таблица 11 - Индексный факторный анализ изменения валового сбора
№ п/п |
Валовой сбор |
Площади посадки |
Урожайность |
|||||||
Базисный год |
Отчетный год |
Индексы |
Базисный год |
Отчетный год |
Индексы |
Базисный год |
Отчетный год |
Индексы |
||
4 |
713 |
3000 |
4,2 |
10 |
25 |
2,5 |
71,3 |
120 |
1,7 |
|
5 |
4640 |
2752 |
0,6 |
80 |
64 |
0,8 |
58 |
43 |
0,7 |
|
6 |
2363 |
1455 |
0,6 |
17 |
15 |
0,9 |
139 |
97 |
0,7 |
|
7 |
11700 |
3737,6 |
0,3 |
100 |
73 |
0,7 |
117 |
51,2 |
0,4 |
|
8 |
38000 |
18500 |
0,5 |
250 |
250 |
1 |
152 |
74 |
0,5 |
|
9 |
16835 |
7668 |
0,5 |
185 |
180 |
1 |
91 |
42,6 |
0,5 |
|
10 |
650 |
220 |
0,3 |
25 |
11 |
0,4 |
26 |
20 |
0,8 |
|
11 |
4500 |
7350 |
1,6 |
150 |
150 |
1 |
30 |
49 |
1,6 |
|
12 |
1500 |
479,6 |
0,3 |
40 |
22 |
0,6 |
37,5 |
21,8 |
0,6 |
|
13 |
1279,5 |
800 |
0,6 |
15 |
16 |
1,1 |
85,3 |
50 |
0,6 |
|
14 |
2307,5 |
2207,4 |
1 |
25 |
26 |
1 |
92,3 |
84,9 |
0,9 |
|
15 |
679,5 |
277,5 |
0,4 |
15 |
15 |
1 |
45,3 |
18,5 |
0,4 |
|
16 |
696 |
231,6 |
0,3 |
12 |
12 |
1 |
58 |
19,3 |
0,3 |
|
17 |
840,6 |
1125 |
1,3 |
18 |
18 |
1 |
46,7 |
62,5 |
1,3 |
|
18 |
3288 |
1001,1 |
0,3 |
40 |
47 |
1,2 |
82,2 |
21,3 |
0,3 |
|
19 |
610 |
407 |
0,7 |
20 |
10 |
0,5 |
30,5 |
40,7 |
1,3 |
|
20 |
6818 |
4265 |
0,6 |
70 |
50 |
0,7 |
97,4 |
85,3 |
0,9 |
|
21 |
220 |
100 |
0,5 |
20 |
10 |
0,5 |
11 |
10 |
0,9 |
|
22 |
700 |
224 |
0,3 |
25 |
10 |
0,4 |
28 |
22,4 |
0,8 |
|
23 |
4740 |
400 |
0,1 |
237 |
10 |
0,04 |
20 |
40 |
2 |
|
итого |
103080 |
56200,8 |
0,5 |
1354 |
1014 |
0,7 |
1319 |
973,5 |
0,7 |
При анализе индивидуальных индексов делаем следующие выводы:
Только одно из предприятий(№23) имеет индекс урожайности 2, у 15 предприятий индеек урожайности меньше единицы. Также только одно из предприятий имеет индекс валового сбора выше 4, тогда как наибольший индекс площади посева выше единицы у 11 предприятий. У предприятия №4 самый высокий индекс площади посева 2,5 и индекс валового сбора 4,2.
У предприятия №23 наименьший индекс площади посева 0,04 и наименьший индекс валового сбора 0,1.
7. Интенсивность производства картофеля
Интенсификация сельскохозяйственного производства - это сложное экономическое явление, в котором тесно переплетаются многие производственно-технические и экономические элементы. Поэтому обобщающую характеристику степени интенсификации производства при анализе дает целая система экономических показателей, раскрывающих уровень вложений в единицу площади земельных ресурсов. Одной из важнейших задач статистического анализа интенсификации сельского хозяйства является оценка ее экономической эффективности.
Интенсификация экономики, повышение ее эффективности, если переложить эту формулу на язык практических дел, состоит прежде всего в том, чтобы результаты производства росли быстрее, чем затраты на него, чтобы, вовлекая в производство сравнительно меньше ресурсов, можно было добиться большего. Для анализа показателей интенсивности производства картофеля сделаем таблицу в разрезе групп предприятий по урожайности.
Таблица 12 - Показатели интенсивности производства картофеля
Показатели |
1 гр. 10 - 46,7 |
2 гр. 46,7- 83,4 |
3 гр. 83,4 - 120 |
Всего |
|
Количество предприятий в группе по урожайности, шт. |
11 |
5 |
4 |
20 |
|
Стоимость основных средств производства основной деятельности на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб. |
1003,6 |
1868 |
1030 |
3901,6 |
|
Площадь с.-х. угодий на 1 среднегодового работника, га |
26,1 |
8,8 |
20,4 |
55,3 |
|
Площадь пашни на 1 трактор, га. |
79,2 |
65,5 |
86,1 |
230,8 |
Из данных таблицы 12 видно, что хорошие показатели интенсивности во 2 группе, т. к. наличие основных средств на 100 га всех больше, наименьшая площадь с.-х. угодий на 1 среднегодового работника, кроме того нагрузка пашни на 1 трактор наименьшая, поэтому и получена неплохая урожайность.
8. Корреляционно - регрессионный анализ
Коэффициент корреляции оценивает тесноту связи между несколькими признаками. В данном случае требуется оценить связь между двумя признаками.
Поэтому необходимо рассчитать парный коэффициент корреляции. Для проведения корреляционно - регрессионного анализа построим таблицу, в которой произведем расчет показателей.
Результативным признаком будет урожайность картофеля с 1 га, ц.- у, а факторным признаком х- производственные затраты в производстве картофеля на 1 га посева картофеля, тыс. руб. Для расчета показателей построим таблицу 13 и 14 в которых и произведем расчет необходимых показателей.
Таблица 13- Расчетные данные для решения системы уравнений
№ |
у |
х |
х - хср |
(х - хср)2 |
у - уср |
(у - уср)2 |
(у - уср)(х - хср) |
|
4 |
120 |
25,8 |
4,8 |
23 |
71,3 |
5083,7 |
342,2 |
|
5 |
43 |
19,1 |
-1,9 |
3,6 |
-5,7 |
32,5 |
10,8 |
|
6 |
97 |
14,1 |
-6,9 |
47,6 |
48,3 |
2332,9 |
-333,3 |
|
7 |
51,2 |
39,1 |
18,1 |
327,6 |
2,5 |
6,3 |
45,2 |
|
8 |
74 |
27 |
6 |
36 |
25,3 |
640,1 |
151,8 |
|
9 |
42,6 |
14,9 |
-6,1 |
37,2 |
-6,1 |
37,2 |
37,2 |
|
10 |
20 |
9,9 |
-11,1 |
123,2 |
-28,7 |
823,7 |
318,6 |
|
11 |
49 |
13,4 |
-7,6 |
57,8 |
0,3 |
0,1 |
-2,3 |
|
12 |
21,8 |
18 |
-3 |
9 |
-26,9 |
723,6 |
80,7 |
|
13 |
50 |
25,8 |
4,8 |
23 |
1,3 |
1,7 |
6,2 |
|
14 |
84,9 |
32,6 |
11,6 |
134,6 |
36,2 |
1310,4 |
419,9 |
|
15 |
18,5 |
14 |
-7 |
49 |
-30,2 |
912 |
211,4 |
|
16 |
19,3 |
7,5 |
-13,5 |
182,3 |
-29,4 |
864,4 |
396,9 |
|
17 |
62,5 |
26 |
5 |
25 |
13,8 |
190,4 |
69 |
|
18 |
21,3 |
11 |
-10 |
100 |
-27,4 |
750,8 |
274 |
|
19 |
40,7 |
19,4 |
-1,6 |
2,6 |
-8 |
64 |
12,8 |
|
20 |
85,3 |
35,5 |
14,5 |
210,3 |
36,6 |
1339,6 |
530,7 |
|
21 |
10 |
30,8 |
9,8 |
96 |
-38,7 |
1497,7 |
-379,3 |
|
22 |
22,4 |
25,1 |
4,1 |
16,8 |
-26,3 |
691,7 |
-107,8 |
|
23 |
40 |
11,5 |
-9,5 |
90,3 |
-8,7 |
75,7 |
82,6 |
|
итого |
973,5 |
420,4 |
0,5 |
1594,8 |
-0,5 |
17378,4 |
2167,6 |
|
среднее |
48,7 |
21 |
|
|
|
|
|
Решим уравнение регрессии ух=ао+ а1х. Параметры ао и а1 находим методом наименьших квадратов. Для этого следует решить систему уравнений.
?у=n*ао+ а1?х?ху= ао?х+ а1?х2
а1= ?[(х(t)- хср) (у(t)- уср)]/ ? (х(t)- хср)2
а1= ?(у-уср)*(х-хср)/ ?( х-хср)2=2167,6/1594,8=1,4
ао=уср- а1*хср=48,7- 1,4*21=19,3
Таблица 14-Расчетные данные для расчета коэффициента корреляции
№ предприятия |
Урожайность картофеля с 1 га, ц |
Производственные затраты на 1 га посадки картофеля, тыс. руб |
Квадраты |
У*X |
Уср*X |
||
У2 |
X2 |
||||||
16 |
120 |
25,8 |
14400 |
665,6 |
3096 |
1256,5 |
|
17 |
43 |
19,1 |
1849 |
364,8 |
821,3 |
930,2 |
|
18 |
97 |
14,1 |
9409 |
198,8 |
1367,7 |
686,7 |
|
19 |
51,2 |
39,1 |
2621,4 |
1528,8 |
2001,9 |
1904,2 |
|
20 |
74 |
27 |
5476 |
729 |
1998 |
1314,9 |
|
21 |
42,6 |
14,9 |
1814,8 |
222 |
634,7 |
725,6 |
|
22 |
20 |
9,9 |
400 |
98 |
198 |
482,1 |
|
23 |
49 |
13,4 |
2401 |
179,6 |
656,6 |
35,3 |
|
24 |
21,8 |
18 |
475,2 |
324 |
392,4 |
876,6 |
|
25 |
50 |
25,8 |
2500 |
665,6 |
1290 |
1256,5 |
|
26 |
84,9 |
32,6 |
7208 |
1062,8 |
2767,7 |
1587,6 |
|
27 |
18,5 |
14 |
342,3 |
196 |
259 |
681,8 |
|
28 |
19,3 |
7,5 |
372,5 |
56,3 |
144,8 |
365,3 |
|
29 |
62,5 |
26 |
3906,3 |
676 |
1625 |
1266,2 |
|
30 |
21,3 |
11 |
453,7 |
121 |
234,3 |
535,7 |
|
31 |
40,7 |
19,4 |
1656,5 |
376,4 |
789,6 |
944,8 |
|
32 |
85,3 |
35,5 |
7276,1 |
1260,3 |
3028,2 |
1728,9 |
|
33 |
10 |
30,8 |
100 |
948,6 |
308 |
1500 |
|
34 |
22,4 |
25,1 |
501,8 |
630 |
562,2 |
1222,4 |
|
35 |
40 |
11,5 |
1600 |
132,3 |
460 |
560,1 |
|
итого |
973,5 |
420,4 |
64763,5 |
10435,8 |
22635,4 |
19861,1 |
|
среднее |
48,7 |
21 |
3238,2 |
521,8 |
1131,8 |
993,1 |
Для расчета коэффициента корреляции воспользуемся следующими формулами:
r=(XУср. - Хср).* Уср/дх*ду,
где Х, У- индивидуальные значения факторного и результативного признаков; Хср., Уср - средние значения признакрв; XУср- средняя из произведений индивидуальных значений признаков; дх, ду - средние квадратические отклонения признаков.
XУср.= ?XУ/n, где n - количество предприятий
Хср.= ?X/n, Уср.= ?У/ n
Хср=420,4/20=21 Уср.=973,5/20=48,7
дх=v?X2/n-( Хср)2, ду=v?У2/ n-(Уср)2
дх=v521,8-441=v808=8,99,ду=v3238,2-2371,7=v866,5=29,4
r=(993,1-48,7)*29,4/8,99*29,4=1,05
Вывод: т.к. полученный коэффициент корреляции больше значения 0,8, то можно сделать вывод о том, что теснота связи между исследуемыми признаками достаточно тесная.
Коэффициент детерминации Д, находим по формуле
Д= r2*100=110
Коэффициент эластичности Э рассчитаем по формуле:
Э = а1*Хср/Уср
Э=1,4*21/48,7=0,6
Рис.5 Корреляционное поле
Проанализировав все показатели вариации и построенный график можно сделать вывод, что теснота связи результативного и факторного признаков довольно тесная, а эластичность средняя (0,6), а, ориентируясь на линию тренда видно, что зависимость между данными показателями наблюдается.
9. Эффективность производства картофеля
Если предприятие получает прибыль, оно считается рентабельным. Показатели рентабельности, применяемые в экономических расчетах, характеризуют относительную прибыльность. Различают показатели рентабельности продукции и рентабельности предприятия. Рентабельности продукции примеряют в трех вариантах: рентабельность реализованной продукции, товарной продукции и отдельного изделия. Рентабельность реализованной продукции - это отношение прибыли от реализации продукции к ее полной себестоимости. Рентабельность товарной продукции характеризуется показателем затрат на денежную единицу товарной продукции или его обратной величиной.
(Т-С)/Т100,
где Т - товарная продукция в оптовых ценах предприятия; С - полная себестоимость товарной продукции. Классической формулой вычисления рентабельности товарной продукции является формула (Т-С)/С100.
Существует много факторов, определяющих величину прибыли и уровень рентабельности. Эти факторы можно подразделить на внутренние и внешние. Внешние - это факторы, не зависящие от усилий данного коллектива, например изменение цен на материалы, продукцию, тарифов перевозки, норм амортизации и т.д. Такие мероприятия проводятся в общем, масштабе и сильно воздействуют на обобщающие показатели производственно-хозяйственной деятельности предприятий.
Таблица 15 - Эффективность производства картофеля
Показатели |
1 гр. 10 - 46,7 |
2 гр. 46,7 - 83,4 |
3 гр. 83,4 - 120 |
Всего |
|
Количество предприятий в группе по урожайности, шт |
11 |
5 |
4 |
20 |
|
Производственная себестоимость 1 ц картофеля, руб |
743 |
466 |
290 |
1498,8 |
|
Полная себестоимость 1 ц картофеля |
653 |
482 |
295 |
1470 |
|
Цена реализации 1 ц картофеля,руб |
357 |
434 |
381 |
224 |
|
Уровень товарности картофеля,% |
42 |
31 |
32 |
35 |
|
Уровень рентабельности картофеля,% |
-19 |
-21 |
23 |
-23 |
|
Финансовый результат от реализации картофеля, тыс. руб. (- убыток, + прибыль) |
-42 |
-161 |
106 |
-32 |
Прибыль =?pg-?zg=?(p-g)*g,
где pg - выручка от реализации всех продуктов, ?zg - себестоимость продукции, ?(p-g)*g - прибыль от производства единицы продукции.
Рентабельность продаж (сколько прибыли приходится на рубль продаж): чистая прибыль/ выручку от реализации*100.
В целом по 20 предприятиям АПК Костромской области производство и реализация картофеля убыточна, т.к. высоки затраты и низка урожайность. Лишь в одной из групп от реализации картофеля получена прибыль( в группе с самой высокой урожайностью). Самая высокая цена реализации во второй группе, но ввиду высокой себестоимости получен убыток.
Выводы
Проанализировав все статистические и экономические показатели производства зерновых в предложенных 20 предприятиях АПК Костромской области, можно сделать следующие выводы:
Удельный вес затрат труда на производство картофеля в среднем по совокупности составляет 4,7 %, а выручка от реализации картофеля 4,2 %. Удельный вес посадки картофеля, затрат труда на производство картофеля и выручки от реализации картофеля по всем предприятиям в среднем составляет от 0,1 до 16,9 %. Таким образом можно сделать вывод производство картофеля в экономике предприятия не играет значительной роли.
Все цепные показатели по урожайности и себестоимости имеют довольно значительные колебания за анализируемый пятилетний период, кроме того, если себестоимость возрастает, то урожайность наоборот падает.
Хотя и имеются значительные колебания показателей, все же просматривается определенная закономерность, так, чем выше урожайность в предприятии, тем ниже себестоимость, и одновременно понижаются затраты на 1 га посева картофеля. Наличие тракторов на га пашни практически не увязывается ни с одним из производственных показателей, значит, не оказывает на них значительного влияния.
Из расчета общего индекса можно сделать вывод: сокращение валового производства картофеля в средней степени зависит как от уменьшения урожайности так и от сокращения площадей посадки картофеля.
Корреляционно-регрессионный анализ произведен по двум показателям: результативным - урожайность картофеля с 1 га, а факторным признаком - производственные затраты в производстве картофеля на 1 га посадки картофеля, тыс. руб. И установлено, что связь между ними достаточно тесная, т. к. полученный коэффициент корреляции больше значения 0,8.
В целом по 20 предприятиям АПК Костромской области производство и реализация картофеля убыточна, т.к. высоки затраты и низка урожайность. Лишь в одной из групп от реализации картофеля получена прибыль( в группе с самой высокой урожайностью). Самая высокая цена реализации во второй группе, но ввиду высокой себестоимости получен убыток.
Основным путем повышения эффективности производства картофеля является снижение себестоимости повышение общего объема выручки. Увеличение общего объема выручки возможно в основном за счет увеличения урожайности.
Низкая цена картофеля связана с качеством реализуемой продукции. Для повышения качества хозяйству необходимо повышать уровень агротехники, своевременно проводить посадку и уборку картофеля, своевременно и в нормативных количествах использовать удобрения, а также улучшить организацию сбыта продукции.
Для снижения себестоимости необходимо использовать более высокоурожайные, районированные сорта очень хорошего качества.
Основными путями дальнейшего повышения эффективности производства в хозяйстве могут являться в основном методы организации, направленные на устранение различного рода потерь и сокращения производственных расходов, повышение производительности труда, изыскание средств для приобретения дополнительного количества техники, используемой при производстве продукции.
Один из путей повышения эффективности производства я вижу в дальнейшем повышении материальной заинтересованности работников в своем труде.
Список используемой литературы
1. Гусаров В.М.. Теория статистики: М.: «Аудит ЮНИТИ», 1998г.
2. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: М.: «ИНФРА-М», 1996г.
3. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: М.: «Финансы и статистика», 1991г.
4. Посыпанова Г.С. Растениеводство: М.: «Колос», 1997г.
5. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики.- М.: «Финансы и статистика», 1984г.
6. Шамойлова Р.А. Теория статистики: учебник / под ред. Профессора Р.А Шамойловой.- М.: «Финансы и статистика», 1998г.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Проблемы регионального рынка картофеля. Характеристика методов экономико-статистического анализа эффективности производства картофеля. Построение ранжированных рядов и аналитических группировок с неравными интервалами по урожайности и себестоимости овоща.
контрольная работа [204,9 K], добавлен 11.04.2012Основные экономические показатели работы предприятия. Оценка состава, размера и структуры земельных угодий. Анализ динамики урожайности картофеля. Обеспеченность трудовыми ресурсами. Анализ влияния отдельных факторов на себестоимость 1 ц картофеля.
реферат [51,9 K], добавлен 14.01.2014Экономическая характеристика хозяйства, анализ урожайности зерна: динамики и вариации урожайности, показателей валового сбора. Порядок проведения факторного и корреляционно-регрессионного анализа себестоимости и урожайности зерновых культур хозяйства.
курсовая работа [364,8 K], добавлен 24.11.2014Анализ динамики и структуры посевной площади и валового сбора зерна. Индексный анализ урожайности, построение и анализ вариационного ряда по урожайности зерна. Методы дисперсного и корреляционного анализа в изучении факторов эффективности производства.
курсовая работа [201,4 K], добавлен 19.12.2014Особенности рынка картофеля; государственное регулирование картофелеводства в РБ. Критерии и показатели эффективности выращивания картофеля на примере СПК им. Деньщикова Гродненского р-на; сравнительный анализ производства в хозяйствах Западного региона.
курсовая работа [172,4 K], добавлен 02.07.2011Группировка предприятий по удельному весу сортовых посевов картофеля. Формула средней арифметической взвешенной. Анализ структуры посевных площадей. Расчет среднего объема реализации продукции. Расчет цепных показателей динамики. Тенденция урожайности.
контрольная работа [163,5 K], добавлен 18.11.2012Сущность и условия применения корреляционного анализа. Выявление тенденции в изменении урожайности зерновых и зернобобовых культур. Индексный анализ средней урожайности и валового сбора зерновых и зернобобовых культур в ЗАО "Тихий Дон" Хохольского района.
курсовая работа [521,5 K], добавлен 25.09.2012Показатели урожая и урожайности, их сущность, методика расчета. Динамики валового сбора. Средняя урожайность, темпы ее роста и прироста, показатели вариации. Индексный метод анализа. Метод статистической группировки. Корреляционно-регрессионный анализ.
курсовая работа [138,0 K], добавлен 02.03.2008Динамика валового сбора и урожайности сахарной свеклы за 6-9 лет на примере сельскохозяйственного предприятия "Большевик" Калачеевского района. Индексный анализ среднего валового сбора овощей. Построение экономико-математической модели урожайности свеклы.
курсовая работа [697,7 K], добавлен 12.12.2013Природно-экономическая характеристика поселка. Показатели структуры и использования земельных ресурсов. Показатели динамики просевных площадей. Индексный анализ валового сбора зерновых в пос. Водном. Взаимосвязь урожайности зерновых культур от затрат.
курсовая работа [123,7 K], добавлен 09.02.2010