Прикладные статистические вычисления

Прикладное применение методов математической статистики при решении конкретных задач экономического характера: расчет средней величины, общей дисперсии, медианы данных, индекса физического объема и себестоимости единицы продукции, составление таблиц.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 14.11.2012
Размер файла 88,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Вариант 7

Задача №1. Определите среднюю, моду, и медиану на основе данных о распределении городских мужчин (старше 16 лет) по размеру обуви. Постройте графики.

Размер обуви

До 37

38

39

40

41

42

43

44 и более

Число мужчин, в % к итогу

2

4

11

16

24

26

15

2

Решение:

Найдем среднюю

Найдем моду

Найдем медиану

статистика дисперсия медиана

Задача №2. Определите общую дисперсию часовой производительности труда рабочих, применяя правило сложения дисперсий, если имеются данные о распределении рабочих по проценту допустимого брака в процессе производства:

Процент брака

Число рабочих

Средний процент брака на 1 рабочего

Среднее квадратическое отклонение

До 1

12

0,7

0,65

1-3

24

2,6

0,62

3-5

11

3,4

0,54

5-7

4

5,7

0,44

Свыше 7

3

7,2

0,83

Решение:

Рассчитаем общую среднюю величину (общий средний процент брака на 1 рабочего) по формуле средней арифметической взвешенной:

Определим межгрупповую дисперсию по формуле:

Определим общую среднюю из внутригрупповых дисперсий:

Согласно правилу сложения дисперсий, общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсий:

Все промежуточные расчеты представлены в таблице:

Процент брака

Число рабочих, f

Средний процент брака на 1 рабочего, xi

Среднее квадратическое отклонение, уi

xifi

уi2

уi2f

До 1

12

0,7

0,65

8,4

-2,13

4,52

54,23

0,42

5,07

1-3

24

2,6

0,62

62,4

-0,23

0,05

1,23

0,38

9,23

3-5

11

3,4

0,54

37,4

0,57

0,33

3,63

0,29

3,21

5-7

4

5,7

0,44

22,8

2,87

8,26

33,04

0,19

0,77

Свыше 7

3

7,2

0,83

21,6

4,37

19,13

57,40

0,69

2,07

Итого

54

152,6

32,29

149,52

1,98

20,34

Задача №3. Определите абсолютные и относительные показатели вариации на основе следующих данных:

Группы рабочих по стажу работы

Число рабочих, в % к итогу

7-10

8

10-13

26

13-15

34

15-18

21

18-21

11

Решение:

1) Рассчитаем абсолютные показатели вариации:

Размах вариации:

Средний стаж:

Среднее линейное отклонение:

Дисперсия:

Среднее квадратическое отклонение:

2) Рассчитаем относительные показатели вариации:

коэффициент вариации:

линейный коэффициент вариации:

коэффициент осцилляции:

Группы рабочих по стажу работы

Середина интервала

Число рабочих, в % к итогу

7-10

8,5

8

0,68

5,54

44,32

30,6916

245,5328

10-13

11,5

26

2,99

2,54

66,04

6,4516

167,7416

13-15

14

34

4,76

0,04

1,36

0,0016

0,0544

15-18

16,5

21

3,465

2,46

51,66

6,0516

127,0836

18-21

19,5

11

2,145

5,46

60,06

29,8116

327,9276

Итого

70

100

14,04

16,04

223,44

257,2816

868,34

Задача №4. Определите общий индекс физического объема продукции на основе следующих данных:

Виды изделий

Стоимость продукции в базисном периоде, млн.руб.

Увеличение выпуска продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным, %

1

14

+11,2

2

6

+5,3

Решение:

Определим общий индекс физического объема по формуле:

или 110,13%.

Задача №5. Определите: индивидуальные и сводные индексы физического объема продукции и себестоимости единицы продукции, сумму экономии предприятия за счет снижения себестоимости по каждой модели станков и в целом на основе следующих данных:

Модели станков

Выпуск, ед.

Себестоимость, руб./ед.

Базисный период

Отчетный период

Базисный период

Отчетный период

П-1

310

320

26300

26100

П-2

1200

1250

6400

6500

Решение:

Рассчитаем индивидуальные индексы физического объема продукции:

Для станков П-1:

или 103,23%.

Для станков П-2:

или 104,17%.

Рассчитаем индивидуальные индексы себестоимости единицы продукции:

Для станков П-1:

или 99,24%.

Для станков П-2:

или 101,56%.

Рассчитаем сводный индекс физического объема:

или 103,68%.

Рассчитаем сводный индекс себестоимости единицы продукции (по методу Пааше):

или 100,37%.

Рассчитаем сумму экономии за счет снижения себестоимости единицы продукции в целом:

Перерасход, т.е. за счет роста себестоимости единицы продукции в целом произошло увеличение затрат на выпуск продукции на 61000 руб.

За счет снижения себестоимости станка П-1:

Затраты на производство сократились на 64000 руб.

За счет повышения себестоимости станка П-2:

Затраты на производство увеличились на 125000 руб.

Промежуточные расчеты представлены в таблице:

Модели станков

Выпуск, ед.

Себестоимость, руб./ед.

Расчетные графы

Базисный период

Отчетный период

Базисный период

Отчетный период

П-1

310

320

26300

26100

1,032258

0,992395

8153000

8416000

8352000

П-2

1200

1250

6400

6500

1,041667

1,015625

7680000

8000000

8125000

Итого

1510

1570

15833000

16416000

16477000

Задача №6. Произвести выравнивание динамического ряда методом скользящей средней и по уравнению прямой. Рассчитать средние показатели ряда:

Месяцы

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Продано одежды, тыс. руб.

57

50

54

62

56

60

70

68

56

48

46

42

Решение:

1) произведем выравнивание ряда методом скользящей средней. Для этого рассчитаем трехчленные скользящие суммы и трехчленные скользящие средние:

- взяв данные за первые три месяца, определим их сумму, а затем среднюю величину:

;

, и т.д.

Промежуточные расчеты представлены в таблице:

Месяцы

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Продано одежды, тыс. руб.

57

50

54

62

56

60

70

68

56

48

46

42

Трехчленная скользящая сумма

-

161

166

172

178

186

198

194

172

150

136

-

Трехчленная скользящая средняя

-

53,67

55,33

57,33

59,33

62

66

64,67

57,33

50

45,33

-

2) Рассчитаем параметры уравнения линейного тренда, используя метод наименьших квадратов:

где t - порядковый номер месяца. Промежуточные расчеты представлены в таблице:

t

Y

ty

t2

Y2

Yтеор

1

1

57

57

1

3249

60,12

2

2

50

100

4

2500

59,32

3

3

54

162

9

2916

58,53

4

4

62

248

16

3844

57,73

5

5

56

280

25

3136

56,94

6

6

60

360

36

3600

56,15

7

7

70

490

49

4900

55,35

8

8

68

544

64

4624

54,56

9

9

56

504

81

3136

53,77

10

10

48

480

100

2304

52,97

11

11

46

506

121

2116

52,18

12

12

42

504

144

1764

51,38

Итого

78

669

4235

650

38089

669

Среднее

6,5

55,75

352,9167

54,16667

3174,083

55,75

Данный коэффициент со знаком "минус" свидетельствует об обратной связи между признаками.

Мы получили уравнение регрессии:

Представим на графике фактические значения, трехчленные скользящие средние и линейный тренд:

3) Рассчитаем средние показатели ряда:

средний уровень ряда:

средний абсолютный прирост:

среднегодовой темп роста:

Задача №7. Определите средний уровень цены на кофе за период с 1 по 30 сентября на основе следующих данных о продаже:

Дата торгов

2.09

9.09

11.09

14.09

16.09

17.09

20.09

23.09

24.09

27.09

29.09

Цена, руб./т

1303

1325

1294

1285

1288

1294

1281

1283

1267

1259

1245

Решение:

Рассчитаем среднюю цену на кофе по формуле средней хронологической:

Задача №8. Зависимость сокращения рабочих от места работы исследовалась в ходе социологического опроса 200 респондентов, результаты которого представлены в следующей таблице:

Мнения респондентов

Рабочие

Итого

Государственные предприятия

Кооперативы

Очень вероятно

65

38

103

Практически исключено

35

42

77

Итого

100

80

180

Определите коэффициенты ассоциации и контингенции. Проанализируйте полученные результаты.

Решение:

Составим таблицу для расчета коэффициентов ассоциации и контингенции:

a

b

a + b

c

d

c + d

a + c

b + d

a + b + c + d

Рассчитаем коэффициент ассоциации:

Коэффициент контингенции:

Ка < 0,5, Kk < 0,3 - связь не подтверждена.

Задача №9. Качество партии молочных продуктов, состоящей из 3000 пакетов, упакованных в ящики по 12 пакетов, проверялось с помощью 2%-ной серийной бесповторной выборки. Результаты проверки представлены в следующей таблице:

Показатели

Ящики

1

2

3

4

5

Средний срок хранения, дней

3

2,5

3,5

2

4

Удельный вес продуктов со сроком хранения не менее 3 дней

0,79

0,77

0,90

0,73

0,97

С вероятностью 0,997 определите:

а) пределы среднего срока хранения молочных продуктов во всей партии;

б) пределы доли молочных продуктов со сроком хранения менее 3 дней.

Решение:

а) Рассчитаем общую среднюю по выборочной совокупности:

Определим межгрупповую дисперсию:

С учетом установленной вероятности 0,997 (t=3) предельная ошибка выборки составит:

Произведенные расчеты позволяют заключить, что среднее значение срока хранения молочных продуктов во всей партии находится в следующих границах:

(3 - 0,9392) дня <= x <= (3 + 0,9392) дня, т.е. от 2,0608 до 3,9392 дней.

б) рассчитаем дисперсию доли для каждого ящика по формуле

Все промежуточные расчеты представлены в таблице:

Показатели

Ящики

1

2

3

4

5

Итого

Средний срок хранения, дней

3

2,5

3,5

2

4

Удельный вес продуктов со сроком хранения не менее 3 дней (w)

0,79

0,77

0,9

0,73

0,97

x-xcp

0

-0,5

0,5

-1

1

(x-xcp)2

0

0,25

0,25

1

1

2,5

wi-w

-0,042

-0,062

0,068

-0,102

0,138

(wi-w)2

0,001764

0,003844

0,004624

0,010404

0,019044

0,03968

Рассчитаем общую долю признака во всей выборочной совокупности:

Рассчитаем межгрупповую дисперсию доли:

Рассчитаем предельную ошибку доли признака:

Произведенные расчеты позволяют заключить, что доля молочных продуктов со сроком хранения не менее 3 дней во всей партии находится в следующих границах:

(0,832 - 0,1147) <= w <= (0,832 + 0,1147), т.е. от 71,73% до 94, 67%.

Задач №10. Сколько телефонных разговоров необходимо обследовать на основе случайной повторной выборки, чтобы ошибка при определении доли телефонных разговоров с длительностью более 10 мин не превышала 15% с вероятностью 0,954?

Решение:

Необходимый объем выборки определяется по формуле:

разговоров

Примечание: в качестве дисперсии доли признака, которая не задана в условии задачи, взято максимально возможное значение данного показателя (при w=0,5).

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Методические рекомендации для решения задач по общей теории статистики. Формулы для вычисления моды. Расчет медианы для интервального ряда. Определение средней арифметической простой, средней геометрической. Расчет индекса структурных сдвигов.

    методичка [101,6 K], добавлен 22.03.2010

  • Расчет средней арифметической для интервального ряда распределения. Определение общего индекса физического объема товарооборота. Анализ абсолютного изменения общей стоимости продукции за счет изменения физического объема. Расчет коэффициента вариации.

    контрольная работа [36,9 K], добавлен 19.07.2010

  • Объект наблюдения, единица наблюдения, единица совокупности. Вычисление общей, внутригрупповой и межгрупповой дисперсии себестоимости единицы продукции, средней из внутригрупповых. Показатели динамики объема товарооборота. Определение индекса средних цен.

    контрольная работа [349,6 K], добавлен 11.12.2009

  • Группировка заводов сахарной промышленности по стоимости промышленно-производственных основных фондов. Ряд распределения по численности промышленно-производственного персонала. Индексы издержек производства, себестоимости и физического объема продукции.

    контрольная работа [48,8 K], добавлен 11.11.2010

  • Зависимость между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и выпуском валовой продукции. Определение средних затрат времени на единицу продукции по двум заводам, суммы вклада в сберкассах района, индекса физического объема продукции.

    контрольная работа [95,0 K], добавлен 26.06.2009

  • Порядок определения межгрупповой и общей дисперсии по заданным группам, коэффициента детерминации, эмпирического корреляционного отношения. Определение индекса снижения себестоимости продукции. Расчет средней хронологической ряда динамики и прироста.

    задача [50,2 K], добавлен 31.05.2010

  • Исчисление средней себестоимости единицы продукции на предприятии. Определение модального размера затрат времени одним работником на производство одного изделия. Вычисление товарооборота и индекса цен на товар по формуле среднего гармонического индекса.

    контрольная работа [76,6 K], добавлен 25.10.2010

  • Формулы определения средних величин интервального ряда - моды, медианы, дисперсии. Расчет аналитических показателей рядов динамики по цепной и базисной схемам, темпов роста и прироста. Понятие сводного индекса себестоимости, цен, затрат и товарооборота.

    курсовая работа [218,5 K], добавлен 27.02.2011

  • Изучение зависимости между объемом произведенной продукции и валовой прибылью. Анализ сглаживания уровней ряда динамики с помощью трехчленной скользящей средней. Расчет индекса физического объема реализации, индекса цен и индекса стоимости товарооборота.

    контрольная работа [130,0 K], добавлен 22.03.2012

  • Выявление зависимости между объемом произведенной продукции и ее себестоимостью. Исчисление средней урожайности пшеницы в базисном и отчетном периоде. Расчет темпов роста изготовления тракторов. Вычисление общего индекса физического объема выпуска товара.

    контрольная работа [91,4 K], добавлен 21.10.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.