Статистико-экономический анализ развития предприятия

Проведение статистико-экономического анализа развития производства СПК "Племзавод "Разлив". Показатели использования ресурсов сельского хозяйства. Анализ производства и реализации продукции. Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи этих показателей.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 15.10.2012
Размер файла 3,2 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Статистические группировки и построения значительно облегчают возможность установления причинных зависимостей: благодаря числовому выражению явлений и фактов для представителей специального знания открывается более легкая возможность всяких сравнений и сопоставлений. С изменениями значения признака X закономерным образом изменяется среднее значение признака У, в то время как в каждом отдельном случае значения признака У может принимать множество различных значений.

Если корреляционный метод применяется к анализу связи между двумя признаками, то такую корреляцию называют простой. Если же исследуется влияние нескольких признаков на изучаемую величину, то такая корреляция - множественная.

Корреляционный метод дает возможность вычислить цифровой показатель, характеризующий степень связи между двумя или несколькими признаками - коэффициент корреляции.

Величина коэффициента корреляции находится в пределах от 0 до 1. Если связь близкая к функциональной, то значение коэффициента корреляции близко к 1. Чем слабее воздействие аргумента на функцию, или сильнее воздействие прочих неустойчивых факторов, тем меньше величина коэффициента корреляции. Определение корреляции связано с изучением взаимосвязанных признаков.

Приведём корреляционный анализ взаимосвязи признаков на примере влияния двух факторов-признаков:

У - урожайность зерна, ц/га;

Х1 - затраты труда на 1ц. зерна чел.-ч.;

Х2 - энергообеспеченность, л.с.

Таблица 16 - Корреляционный анализ

№ п\п

Урожайность зерна, ц/га У

Затраты труда на 1ц зерна, чел.-ч.Х1

Энергообеспеченность, л.с Х2

1

15,9

0,12

0,54

2

13,64

0,44

0,53

3

16,63

0,44

0,54

4

14,2

0,95

0,59

5

11,5

0,55

0,6

6

17,2

0,67

4,28

7

11,2

0,89

3,86

8

15,13

0,88

4,38

9

8,5

1,41

1,03

10

12,3

1,16

1,3

11

11

1,42

1,09

12

16,72

0,94

1,1

13

8,79

0,85

2,4

14

7,23

0,76

2,53

15

8,36

1,12

2,47

среднее значение

12,55

0,84

1,82

ВЫВОД ИТОГОВ

Регрессионная статистика

Множественный R

0,493

R-квадрат

0,243

Нормированный R-квадрат

0,116

Стандартная ошибка

3,169

Наблюдения

15

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

2

38,707

19,353

1,926

0,188

Остаток

12

120,528

10,044

Итого

14

159,235

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

Y-пересечение

16,375

2,288

7,155

1,16

11,389

21,361

11,389

21,361

Переменная X 1

-4,619

2,367

-1,951

0,074

-9,777

0,538

-9,777

0,538

Переменная X 2

0,032

0,605

0,053

0,958

-1,287

1,351

-1,287

1,351

Коэффициент корреляции равен 0,493, что свидетельствует о том, что имеет место средняя положительная корреляционная связь, то есть при увеличении затрат труда и энергообеспеченности возрастёт и урожайность. Действительно, чем больше будет зарплата, тем больше работников захотят работать в данном хозяйстве. Действительно, чем лучше будет обработана почва, в соответствии с прихотливостью возделываемой культуры, тем выше урожай Коэффициент детерминации показывает, что урожайность на 0,0116% зависит от затрат труда

Строим уравнение регрессии:

У =а + вх1 + сх2 , тогда

У =16,375 +(- 4,619)х1+ 0,032х2

Вывод: при увеличении затрат труда на 1 ц. зерна на 1% урожайность снизится на 4,619ц/га, а при увеличении энергообеспеченности на 1 % урожайность повысится на 0,032 ц/га.

Определим коэффициент эластичности для каждого параметра.

Для параметра в:

Эв=в*=-4,619*0,84/12,55= - 0,3 %

Если затраты труда увеличится на 1 %, то урожайность снизится на 0,3 %. Для параметра с:

Эс=с*=0,032*1,816/12,55= - 0,005 %

Если энергообеспеченность увеличится на 1 %, то урожайность уменьшится на 0,005%.

Определим статистическую значимость коэффициента регрессии. При вероятности 0,95 и числом степеней свободы 12, t-критерия= 2,1788, а t-расчетное для параметра в =|-1,951|=1,951, значит tфакт < tтабл. Из этого следует, что связь не существенная, а выбранные факторы весьма незначительно влияют на изменение урожайности.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной работе был проведён статистико-экономический анализ развития производства СПК «Племзавод «Разлив» Кетовского района, Курганской области. Результаты анализа говорят об отрицательной тенденции развития производства. Так, увеличились:

- Среднегодовая стоимость основных фондов на 9%

- Количество энергоресурсов хозяйства на 3%

В то же время снизились:

- Среднегодовая численность работников на 8,7%

- Среднегодовая выработка 1 работника на 3,5%

- Фондоотдача на 13,5%

- Затраты труда на 5%

- Производственные затраты на 7%

- Выручка от реализации продукции на 4,4%

- Урожайность на 5%

- Среднегодовой надой молока на 9%

- Уровень рентабельности производственной деятельности на 90 %

- Уровень рентабельности продаж на 79%

Таким образом, убыток от продаж со временем будет увеличиваться т.к. для успешного функционирования отраслей животноводства необходима собственная надёжная кормовая база, позволяющая сократить расходы по приобретению кормов у других предприятий, необходимо достаточное количество работников, конкурентный рынок с ценами, покрывающими затраты на производство, а также новые технологии. Следовательно, руководителям СПК «Племзавод «Разлив» следует обратить внимание на проблему снижения объема реализации продукции и на значительное снижение стоимости этой продукции на рынке..

Важным аспектом в развитии производства является состояние основных фондов, т.е. они имеют свойство изнашиваться, а при нерациональном использовании этот процесс значительно ускоряется и руководство в скором времени будет вынуждено совершить затраты на их восстановление.

В процессе проведения анализа сложилось впечатление, что растениеводству уделяется остаточное внимание, а первостепенное - животноводству. В результате увеличения себестоимости 1ц зерна неуклонно отражается на объеме производства и себестоимости производимого молока и прироста живой массы.

В заключении хочу еще раз заострить внимание на очень тесной прямой связи растениеводства и животноводства, поэтому для дальнейшего успешного развития производства СПК «Племзавод «Разлив» важно уделить внимание указанным проблемам.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учеб. пособие.- М.: Финансы и статистика, 2003. - 272 с.

Гришин А.Ф. Статистика: Учеб пособие. - М.: Финансы и статистика, 2003.- 240с: ил.

Гусаров В.М./Статистика: Учебное пособие для вузов, - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2002. - 463 с.

Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: учебник / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев. - М.: Инфра-М, 2000. - 416 с.

Зинченко А. П. Статистика / А. П. Зинченко. - М.: КолосС, 2007. - 568 с.

Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/Под ред. проф. М.Г.Назарова. - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДДНА, 2000. -771 с.

Практикум по статистике/А.П.Зинченко, А.Е. Шабалкин, О.Б.Тарасова, Е.В. Шайкина; Под ред. А.П.Зинченко. - М.: КолосС, 2003.- 392 с: ил.-(Учебники и учебные пособия для студентов высших учебных заведений)

Савицкая Г.В./ Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: Учебник// Г.В.Савицкая. - 2-е изд., испр. - Мн.: Новое знание, 2002.-687 с.

Ярных Э. А. Статистика финансов предприятий торговли: учебное пособие / Э. А. Ярных. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 352 с.

http://www.zauralbest.ru/

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.