Теория и практика формирования статистической информации

Размещено на http://www.allbest.ru/

статистика наблюдение графический информация

Курсовая работа

Теория и практика формирования статистической информации

Введение

Основой принятия управленческих решений на всех уровнях, от государственного до частной фирмы, является статистическая информация. От того, как собран первичный статистический материал, как он обработан и сгруппирован в значительной степени зависят результаты и качество всей последующей работы.

Экономическая (макроэкономическая) статистика изучает количественные закономерности происходящих в экономике явлений и процессов, выявление основных пропорций и тенденций экономического развития на макроуровне, т.е. на уровне крупного региона или страны в целом. Экономическая статистика изучает как сам процесс воспроизводства материальных благ и услуг, так и его результаты, а также их воздействие на уровень жизни населения. К основным показателям экономической статистики относятся валовой внутренний продукт, валовой региональный продукт, такие элементы национального богатства как основные фонды, материальные и оборотные средства, домашнее имущество.

Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status - состояние). В середине века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введён в XVIII в. немецким учёным Готфридом Ахенвалем. Как наука статистика возникла в XVII в., однако статистический учёт существовал и в глубокой древности. Известно, что ещё за 5 тыс. лет до н.э. проводились переписи населения Китая.

Изучаемые статистикой явления и процессы многообразны. В первую очередь, статистика изучает все, что связано с экономической деятельностью общества - производство и реализация промышленной и сельскохозяйственной продукции, строительство новых объектов и реконструкция действующих основных фондов, работа транспорта и связи, формирование и движение финансовых потоков. Статистические методы широко используются в анализе социальных процессов и явлений - занятости и безработицы, доходов населения, изучении общественного мнения и т.д. Большую роль играет статистика в технике и производственной деятельности, например, в организации контроля качества продукции. Методы статистики применяются в экономическом анализе, менеджменте, маркетинге, бизнес-планировании, логистике, оценке недвижимости, антикризисном управлении и в других областях научной и практической деятельности.

I. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1.1 Предмет статистической науки, основные понятия статистической науки

Статистика - это наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.[10,6]

1. Статистическая совокупность - совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединённых некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.

2. Единица совокупности - это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счёта.

3. Признак - это качественная особенность единицы совокупности. По характеру совокупности делятся на:

- Количественные признаки (цена, размер, вес).

- Неколичественные признаки (профессия).

4. Статистический показатель - это понятие отображающие количественную характеристику соотношения признаков общественных явлений. Он может быть объёмным, количественным и качественным.

5. Система статистических показателей - это совокупность статистических показателей, отображающие взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Для каждой общественно-экономической формации характерна определённая система взаимосвязи общественных явлений.

Свой предмет статистика изучает при помощи своего, специфического метода. Метод статистики - это целая совокупность приёмов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы методов:

- Метод пассивных наблюдений.

- Метод группировок.

- Метод обобщающих показателей.[13,6]

Статистическое наблюдение как одна из важнейших стадий статистического исследования заключается в планомерном, научно организованном и, как правило, систематическом сборе данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации заранее намеченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений и процессов. Это первый этап любого статистического исследования.

Метод группировок даёт возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты представить в систематизации и классификации. Этот второй этап статистического исследования.

Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин - абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.

В заключительном этапе анализа с помощью обобщающих показателей рассчитываются относительные и средние величины, даётся сводная оценка вариации признаков, характеризуется динамика явлений, применяются индексы, балансовые построения, рассчитываются показатели характеризующие тесноту связей в изменении признаков. С целью наиболее рационального изложения цифрового материала он представляется в виде таблиц и графиков.[4,9]

1.2 Статистическое наблюдение

1.2.1 Формы, виды и способы статистического наблюдения

Важнейшими этапами исследования являются: определение цели, объекта исследования и единицы наблюдения, обладающей необходимыми первичными сведениями; формулировка решаемых задач и составление программы итогов (перечня показателей); разработка программы наблюдения (перечня собираемых от единиц наблюдения признаков); создание статистического формуляра наблюдения; сбор и контроль собранных первичных данных; расчет итоговых показателей исследования. На рисунке 1 представлена общая схема организации и проведения статистического наблюдения.

Принято различать две формы статистического наблюдения: путем сбора органами официальной статистики предоставляемой организациями и индивидуальными предпринимателями без образования юридического лица отчетности и проведение специально организованных наблюдений.

Отчетностью называют такую организованную форму статистического наблюдения, при которой сведения поступают в государственные органы в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам государственного статистического наблюдения. При этом источником сведений, как правило, являются первичные учетные записи в документах бухгалтерского и оперативного учета. Персонал финансового, учетного или экономического аппарата организации обрабатывает первичные записи в документах, результаты чего служат основой составления месячной, квартальной или годовой отчетности.

Виды статистического наблюдения различают по временному аспекту регистрации данных и по степени охвата единиц исследуемой совокупности. По характеру регистрации данных во времени различают наблюдения непрерывные и прерывные. Последнее, в свою очередь, подразделяется на периодическое и единовременное.[4,19]

Непрерывное наблюдение ведется постоянно. При этом регистрация фактов производится по мере их свершения. Примерами такого рода наблюдений могут служить регистрация и анкетирование посетителей интернет-сайтов или актов гражданского состояния, мониторинг предпочтений телезрителей при просмотре телевизионных передач.

Прерывным периодическим называют такое наблюдение, которое регулярно повторяется через определенные промежутки времени. Примерами периодического наблюдения являются текущая отчетность предприятий, регистрация цен на момент закрытия товарно-сырьевых и валютных бирж и т.п.

Единовременное наблюдение проводится однократно по мере возникновения необходимости или время от времени без соблюдения строгой периодичности. Примером единовременного наблюдения могут служить маркетинговые выборочные обследования, проводимые специализированными научно-исследовательскими организациями по заказам корпораций или инвестиционных фондов. Широкое распространение получило изучение мнений покупателей о качестве товаров и целесообразности расширения их выпуска.

Так же выделяют сплошное и выборочное наблюдение. Сплошным называют такое наблюдение, при котором обследуются все без исключения единицы изучаемой совокупности. Выборочное наблюдение основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, которые в последствии подлежат наблюдению.[2,7]

1.2.2 Методология статистического наблюдения

При статистическом наблюдении необходимо, прежде всего, определить его объект и единицу.

Объектом статистического исследования и, соответственно, наблюдения называется та совокупность, о которой должны быть собраны нужные сведения.

Объектом наблюдения может быть, например, совокупность жителей страны, промышленных предприятий, крестьянских хозяйств, коммерческих банков, высших учебных заведений, будущий урожай и т.п.

Единицей наблюдения называют тот составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. Выбор элемента объекта в качестве единицы наблюдения зависит от цели исследования и природы самого объекта. Причем определение единицы должно содержать указание ее важнейших отличительных признаков.

Единица наблюдения, как и объект в целом, обладают, как правило, множеством различных признаков. Все их учесть невозможно, а многие и не нужно. Поэтому при организации статистического наблюдения возникает вопрос о том, какие признаки следует регистрировать в процессе наблюдения. Перечень признаков, регистрируемых в процессе наблюдения, называется программой статистического наблюдения.[9,56]

К программе наблюдения предъявляется ряд требований, которым она должна отвечать при любом статистическом исследовании. Важнейшие из них - следующие:

-1Программа должна содержать существенные признаки, по возможности, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства;

-1В программу не следует включать второстепенные вопросы, так как они затрудняют работу по сбору информации, а в дальнейшем - по ее обработке и анализу;

-1Разрабатывая программу, необходимо стремиться к полноте собираемых сведений;

-1В программу наблюдения должны включаться только такие вопросы, на которые действительно можно получить объективные и точные ответы;

-1В программу следует включать вопросы контрольного характера, служащие целям проверки и уточнения собираемых сведений.

Составление программы наблюдения должно быть ориентировано на решение поставленных задач статистического исследования, которые оформлены в виде программы разработки его материалов - перечня показателей целевой совокупности, представляющих основной интерес. Программа разработки - сводные итоги исследования - определяют задачи статистического наблюдения, какие именно данные следует собирать и в каком виде оформлять результаты их обработки. Таким образом, программа разработки материалов наблюдения является первичной по отношению к программе наблюдения.

Формулировка вопросов бланка наблюдения имеет исключительно большое значение. Вопросы должны быть сформулированы как можно более кратко, ясно и определено, чтобы их понимание не вызывало затруднений и чтобы не было возможным разное их толкование. Однако, какими бы ясными не казались вопросы формуляра, к нему обычно дается инструкция. Инструкцией называют совокупность разъяснений и указаний, главным образом по программе статистического наблюдения. Инструкция может быть представлена в виде отдельной брошюры или изложена непосредственно на поле формуляра наблюдения. Инструкцию следует писать кратко, просто, пояснения и указания должны быть ясными и четкими.[4,25]

1.2.3 Основные организационные вопросы и этапы статистического наблюдения

В целях успешного проведения наблюдения разрабатывается его организационный план.

Организационный план статистического наблюдения - это документ, в котором фиксируется решение важнейших вопросов подготовки и проведения статистического наблюдения с указанием конкретных сроков проведения намеченных мероприятий.

В организационном плане указываются:

-1объект наблюдения (дается его определение, описание, указываются отличительные признаки);

-1цели и задачи наблюдения;

-1структурные подразделения организации, осуществляющие подготовку и проведение наблюдения и менеджеры, несущие ответственность за эту работу;

-1время и сроки наблюдения;

-1подготовительные работы к наблюдению (в том числе порядок комплектования и обучения кадров, необходимых для проведения наблюдения);

-1порядок проведения наблюдения;

-1порядок приема и сдачи материалов наблюдения;

-1порядок получения и представления предварительных и окончательных итогов и др.

В организационно-методологические мероприятия наблюдения входит:

1. Анализ потребности пользователей в статистической информации.

2. Разработка программы и инструментария наблюдения.

3. Разработка методики и организационного плана проведения наблюдения

Получение результатов наблюдения состоит из:

1. Создание статистической основы наблюдения перечня объектов относящихся к исследуемой совокупности.

2. Сбор информации.

3. Вход первичных данных.

4. Выполнение процедур редактирования.

5. Агрегированный контроль данных.

Завершение:

1. Публикация и распространение итоговых данных, таблиц и графиков.

2. Совершенствование методики и инструментария наблюдения. [9,63]

1.2.4 Качество результатов статистического наблюдения и его контроль

Понятие качества статистических данных включает два основных аспекта. Первый из них отражает степень нужности и пригодности информации для использования потребителями, а второй - собственно статистический. Для описания последнего используется термин достоверность. Достоверностью результатов статистического наблюдения называют степень соответствия значения какого-либо показателя, найденного посредством статистического наблюдения, действительному его значению.

Достоверность обычно измеряется или описывается с помощью ошибок статистического наблюдения, которые являются отношением или разностью данных наблюдения и действительных значений изучаемых величин. Ошибки обусловлены основными источниками погрешности на этапах статистического наблюдения. Среди них - неполнота охвата реальной исследуемой совокупности, ошибки выборки, случаи отказа респондентов представлять необходимые сведения или умышленного искажения представляемой информации, а также неточность, связанная со статистической обработкой данных.

В зависимости от характера, степени влияния на окончательные результаты наблюдения, источников и причин возникновения неточностей различают следующие виды ошибок наблюдения.

Ошибки регистрации (или измерения) возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения, или неточностей их записи, или того и другого вместе. Следует иметь в виду четыре источника их происхождения: интервьюер, респондент, формуляр наблюдения и способ получения информации (по почте, по телефону, непосредственный контакт интервьюера с респондентом и т.д.).[9,74]

Случайными называют ошибки регистрации, которые возникают вследствие различных случайных факторов. Например, опрашиваемый мог оговориться, регистратор мог ослышаться или случайно переставить местами цифры.

Систематические ошибки регистрации возникают под воздействием вполне определенных причин. В каждом случае они действуют в одном и том же направлении и приводят к серьезным искажениям общих результатов статистического наблюдения.

Редактирование - это процесс обнаружения и исправления ошибок в первичных данных наблюдения. Как отмечалось, под ошибкой понимается отличие между измеренным значением и соответствующим истинным значением данных. Истинное значение определяется как величина, которая могла бы быть получена от респондента, если бы применялась идеальная (более дорогостоящая) процедура измерения при наблюдении.

В зависимости от используемых методов редактирование может быть двух типов.

Первый тип редактирования связан с идентификацией значений данных, которые возможно, с той или иной долей вероятности, ошибочны. С этим типом редактирования связан широкий класс стохастических (вероятностных) методов исправления ошибочных значений и заполнения пропусков в данных.

Второй тип - логический и арифметический контроли данных, при котором значения признаков и показателей должны отвечать определенным заранее правилам (соотношениям). Поэтому редактирование в этом случае представляет собой процесс проверки соответствия данных установленным правилам. Значения, не прошедшие логический или арифметический контроли, являются ошибочными и должны быть исправлены.[9,75]

1.3 Статистическая сводка и группировка

1.3.1 Задачи сводки и ее содержание

Важнейшим этапом исследования социально-экономических явлений и процессов является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и группировки первичного статистического материала.

Сводка - это научная обработка первичных данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого социально-экономического явления по ряду существенных для него признаков с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.

Простая сводка - это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в статистических таблицах.

Сложная сводка - это комплекс последовательных операций, включающих группировку полученных при наблюдении материалов, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов по каждой группе и подгруппе, и по всему объекту и представление результатов в виде статистических таблиц.

Проведение сводки включает следующие этапы:

-1Выбор группировочного признака;

-1Определение порядка формирования групп;

-1Разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

-1Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки. [9,83]

Группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками. Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

Группировка бывает:

· Типологическая группировка;

· Структурной;

· Простой;

· Комбинационной.

Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В качестве основания группировки необходимо использовать существенные, теоретически обоснованные признаки.[2,7]

1.3.2 Построение статистических группировок

Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В качестве основания группировки необходимо использовать существенные, теоретически обоснованные признаки.

При определении числа групп необходимо принять во внимание размах вариации признака (R), который позволяет оценить вариацию признака между крайними значениями признака - максимальным (Xmax) и минимальным (Xmin) и определяется по следующей формуле:

R = хmax - хmin

Определение числа групп можно осуществить несколькими способами. Формально-математический способ предполагает использование формулы Стерджесса:

n = 1 + 3,322 · lg N, (3.1)

где: n - число групп;

N - число единиц совокупности.

Согласно этой формуле выбор числа групп зависит только от объема изучаемой совокупности. Применение данной формулы дает хорошие результаты в том случае, если совокупность состоит из большого числа единиц наблюдения (n>50).

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

где хmax, xmin - максимальное и минимальное значения признака в совокупности;

n - число групп. [10,27]

1.3.3 Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка

Группировки, построенные за один и тот же период времени, но для разных объектов или, наоборот, для одного объекта, но за два разных периода времени могут оказаться несопоставимыми из-за различного числа выделенных групп или неодинаковости границ интервалов.

Вторичная группировка, или перегруппировка сгруппированных данных применяется для лучшей характеристики изучаемого явления (в случае, когда первоначальная группировка не позволяет четко выявить характер распределения единиц совокупности), либо для приведения к сопоставимому виду группировок с целью проведения сравнительного анализа.

Вторичная группировка - операция по образованию новых групп на основе ранее осуществленной группировки.

Применяют два способа образования новых групп. Первым, наиболее простым и распространенным способом является изменение (чаще укрупнение) первоначальных интервалов. Второй способ получил название долевой перегруппировки и состоит в образовании новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности.[4,47]

1.3.4 Статистическая таблица и ее элементы

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, представляются в виде таблиц. Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала. Однако, не всякая таблица является статистической. Таблица умножения, опросный лист социологического обследования и так далее, могут носить табличную форму, но еще не являются статистическими таблицами.

Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Основные элементы статистической таблицы, составляющие как бы ее остов (основу), показаны на схеме 1.3.4.

Табличной называется такая форма расположения числовой информации, при которой число располагается на пересечении четко сформулированного заголовка по вертикальному столбцу, называемому графой, и названия по соответствующей горизонтальной полосе - строке.

Таким образом, внешне таблица представляет собой пересечение граф и строк, которые формируют остов таблицы.

Статистическая таблица содержит три вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий заголовок отражает содержание всей таблицы (к какому месту и времени она относится), располагается над макетом таблицы по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф (заголовки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) - строк. Они являются внутренними заголовками.

Остов таблицы, заполненный заголовками, образует макет таблицы; если на пересечении граф и строк записать цифры, то получается полная статистическая таблица.

Название таблицы (общий заголовок)

Содержание строк	Наименование граф (верхние заголовки)
А	1	2	3	4	5	...
Наименование строк (боковые заголовки)
Итоговая строка						Итоговая графа

1.4 Графическое представление статистической информации, его сущность

1.4.1 Сущность и значение графического метода в статистике

Важное значение при изучении социально-экономических явлений в статике и динамике имеет графическое изображение статистической информации. Графики дают целостную картину явлений и процессов, обобщающее представление о них и помогают осмыслить статистическую информацию. При графическом представлении статистической информации становятся особенно отчетливыми и наглядными взаимосвязь между явлениями и процессами общественной жизни, основные тенденции их развития, степень распространения их в пространстве.

Статистический график являет собой особый метод наглядного изображения и обобщения данных о социально-экономических явлениях посредством геометрических образов, рисунков или схематических географических карт и пояснительных надписей к ним. Главная задача графиков наглядно отобразить соответствующие факты общественно-экономической жизни общества. Графический метод в статистике является продолжением и дополнением табличного метода. Любая цифра по сути дела является некоторой абстракцией, когда мы прочитываем какие-то цифры, приведенные в таблице, прежде чем представить то, о чем они говорят, нужно их осмыслить.[11,4.1]

При построении графического изображения статистической информации необходимо соблюдать ряд требований. Прежде всего, графики должны быть наглядными и понятными, легко читаться, привлекать и удерживать внимание, а также, по возможности, быть художественно оформленными. Кроме того, хорошо построить график и прочитать его может лишь тот экономист, который в достаточной степени знает изображаемое явление или процесс, внимательно и детально изучил исходные фактические данные, владеет статистической методологией. Выполнение названных основных требований, предъявляемых к графическим изображениям, достигаются посредством определенных технических приемов и правил составления графиков.

В настоящее время значение графического метода особенно возрастает в связи с внедрением в статистическую работу новых математических методов и современной вычислительной техники на базе ПЭВМ, с использованием пакетов прикладных программ компьютерной графики. Наиболее распространенными пакетами прикладных программ являются: "Excel", "Stat Graff", "Super call", "Hazard graphics" и др. Эти программы облегчают задачу исследователя в практическом применении графиков, так как с помощью компьютерной техники можно демонстрировать графики в ходе презентаций и докладов, при необходимости оперативно изменяя в них одни данные, вводя другие и т.д. Такого рода графики в принципе могут заменить громоздкие таблицы компактными изображениями.

Любой график должен быть значителен и интересен по содержанию, пригоден для решения определенной задачи. Чтобы графики соответствовали поставленным задачам, они должны быть грамотно подобраны и выполнены. В данной главе рассмотрены аналитические возможности различных видов графиков и общие принципы их построения.

1.4.2 Основные виды графиков и их классификация

Для графического представления статистической информации используются самые разнообразные виды статистических графиков.

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Диаграммы представляют собой чертеж, на котором статистические данные представлены при помощи геометрических фигур или знаков, а территория, к которой относятся эти данные, указана только словесно. Если диаграмма наложена на географическую карту или на план территории, к которой относятся статистические данные, то график называется картодиаграммой. Если же статистические данные изображены путем штриховки или раскраски соответствующей территории на географической карте или плане, то график называется картограммой. Каждый из этих видов графиков имеет ряд разновидностей. Так, диаграммы в зависимости от формы графического образа могут быть точечными, линейными, плоскостными, пространственными и фигурными. Применяются и комбинированные диаграммы (рис. 4.4).

Рис. 4.4. Классификация статистических графиков по форме графического образа

[114.3]

Графики применяются для изображения статистических данных в различных целях:

-1для характеристики развития явления во времени (сравнения во времени);

-1для характеристики развития явления в пространстве (сравнения в пространстве);

-1для характеристики структуры явления на определенный момент и изменения ее во времени;

-1для установления степени выполнения оперативных и стратегических планов;

-1для изучения зависимости и изменчивости (вариации) признаков явлений;

-1для экономико-географической характеристики явлений. Классификация статистических графиков по способу построения, содержанию изображаемых статистических данных и решаемых экономических задач представлена на рис. 4.5.

Рис. 4.5. Классификация статистических графиков по способу построения и содержанию изображаемых данных

[11,4.3]

II. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Аналитическая группировка характеризует влияние одного признака на несколько варьирующих признаков или наоборот.

Пример построения аналитической группировки:

Пусть, есть данные 25 заводов о средне годовой стоимости основных производственных фондов () и выпущенной продукцией в сопоставимых ценах (Q), из отраслей промышленности. Данные приведёны в таблице 2.1.

Номер завода	Средняя годовая стоимость основных производственных фондов () в млрд. руб.	Продукция в сопоставимых ценах Q в млрд. руб.
1	58	75
2	52	69
3	38	43
4	41	59
5	56	48
6	45	58
7	42	46
8	61	84
9	66	73
10	20	21
11	64	78
12	40	42
13	80	106
14	51	58
15	49	53
16	43	49
17	58	60
18	72	104
19	66	69
20	30	35
21	67	72
22	34	35
23	31	33
24	36	35
25	41	45

Табл. 2.1.

С целью изучения зависимости между средне годовой стоимостью средне годовых фондов и выпуском продукции произведём группировку заводов по средней годовой стоимости (группировочный признак) образовав 4 группы с равными интервалами.

По каждой группе и совокупности заводов подсчитаем:

1 -Число заводов.

2 -Средне годовую стоимость всего и на один завод в среднем.

3 -Стоимость продукции (Q) всего и на один завод в среднем.

4 -Размер продукции на один рубль (фонда отдача).

Для расчета размера выпущенной продукции на один рубль необходимо продукцию в сопоставимых ценах (Q) разделить на среднюю годовую стоимость основных производственных фондов ().

Величину равного интервала определим по по следующей формуле:

Результаты вычислений приведены в таблице 2.2.



Номер завода	Средняя годовая стоимость основных производственных фондов в млрд. руб.	Продукция в сопоставимых ценах Q в млрд. руб.	фонда отдача
10	20	21	1,05
20	30	35	1,17
23	31	33	1,06
22	34	35	1,03
24	36	35	0,97
3	38	43	1,13
12	40	42	1,05
4	41	59	1,44
25	41	45	1,10
7	42	46	1,10
16	43	49	1,14
6	45	58	1,29
15	49	53	1,08
14	51	58	1,14
2	52	69	1,33
5	56	48	0,86
1	58	75	1,29
17	58	60	1,03
8	61	84	1,38
11	64	78	1,22
9	66	73	1,11
19	66	69	1,05
21	67	72	1,07
18	72	104	1,44
13	80	106	1,33

Табл. 2.2

Далее произведём вычисления всего в группе и на один завод в среднем и посчитаем стоимость продукции Q всего и на один завод в среднем.

Заключение

Проведём ранжирование заводов по выпуску продукции Q в сопоставимых ценах:

I 1 - 4

II 5 - 13

III 14 - 20

IV 21 - 25

Для первой группы:

Число заводов - 4, всего в группе в млрд. руб. - 115, на один завод в среднем в млрд. руб. - 28,75, Q всего в группе в млрд. руб. - 124, Q на один завод в среднем в млрд. руб. - 31,00.

Для второй группы:

Число заводов - 9, всего в группе в млрд. руб. - 375, на один завод в среднем в млрд. руб. - 41,67, Q всего в группе в млрд. руб. - 430, Q на один завод в среднем в млрд. руб. - 47,78.

Для третей группы:

Число заводов - 7, всего в группе в млрд. руб. - 400, на один завод в среднем в млрд. руб. - 57,14, Q всего в группе в млрд. руб. - 472, Q на один завод в среднем в млрд. руб. - 67,43.

Для четвёртой группы:

Число заводов - 5, всего в группе в млрд. руб. - 351, на один завод в среднем в млрд. руб. - 70,20, Q всего в группе в млрд. руб. - 424, Q на один завод в среднем в млрд. руб. - 84,80.

Анализируя графу «фонда отдача» в таблице 2.2. можно придти к выводу, что фонда отдача на заводах в малой степени зависит от средне годовой стоимости основных производственных фондов ().

Анализируя данные из таблицы 2.3. можно сделать вывод о том, что выпуск продукции (Q) как всего, так и на один завод в среднем в значительной степени зависит от от средне годовой стоимости основных производственных фондов ().