Общее представление о статистике. Предмет, структура и задачи статистической науки

Размещено на http://www.allbest.ru/

ОБЩЕЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ О СТАТИСТИКЕ. ПРЕДМЕТ, СТРУКТУРА И ЗАДАЧИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ



СОДЕРЖАНИЕ

1. Статистика и её роль в познании общественных явлений и процессов

1.1 Статистические данные как информационный ресурс общества

1.2 Статистическая деятельность, принципы её организации в РФ. Международные статистические службы

1.2 Статистика как наука и учебная дисциплина

1.4 Роль статистики в сфере управления

2. Становление статистики как науки

2.1 Ранняя статистика

2.2 Зарождение и развитие статистической науки

2.3 Развитие статистики в России

3. Предмет и особенности статистической науки

3.1 Объект и предмет статистики

3.2 Специфические черты и особенности статистической науки

4. Структура и задачи статистической науки

4.1 Система научных дисциплин статистики

4.2 Задачи современной статистики



1. СТАТИСТИКА И ЕЕ РОЛЬ В ПОЗНАНИИ ОБЩЕСТВЕННЫХ ЯВЛЕНИЙ И ПРОЦЕССОВ

Статистика - одна из древнейших отраслей знаний, возникшая и развивающаяся в связи с потребностями общества в различного рода количественных данных, без которых невозможно управлять государством, изучать происходящие в обществе явления и процессы.

Термин “статистика” произошел от слова status (лат.) - состояние, положение дел (отсюда итал. stato - государство и statista- знаток государства). В научный обиход этот термин ввел в середине XVIII в. немецкий профессор философии и права Готфрид Ахенваль, назвав статистикой совокупность сведений о политическом устройстве и достопримечательностях государств. Именно в таком понимании он начал в 1746 г. преподавать курс статистики сначала в Марбургском, а затем в Геттенгенском университетах, положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины.

В настоящее время термин статистка употребляется в различных значениях. Наиболее часто под статистикой понимают статистические данные, статистическую деятельность, отрасль научных знаний, учебную дисциплину.

1.1 Статистические данные как информационный ресурс общества

С точки зрения общественных потребностей, статистика - это, прежде всего статистические данные, т.е. совокупность цифровых сведений, характеризующих различные стороны общественной жизни. Это могут быть, например, статистические сведения о населении (численность и состав населения, показатели рождаемости и смертности, данные о миграции населения и пр.); сведения об уровне жизни населения (доходы и расходы домашних хозяйств, среднемесячная заработная плата, размеры пенсий, величина прожиточного минимума и др.); данные о производстве продукции (число промышленных предприятий, их отраслевая структура и распределение по формам собственности, объем произведенной продукции, размер прибыли, численность занятых и пр.) и аналогичные им. Так, табл. 1 представляет статистические данные о том, как изменилась численность населения России за столетие, а также как изменилась численность и соотношение между двумя группами населения - городским и сельским.

Таблица 1

Изменение численности населения России (в современных границах) в 1897-2002 гг.

Год	Численность населения	Доля населения в общей численности, %
	всего	городского	сельского	городского	сельского
1897 1926 1939 1959 1970 1979 1989 2002	67,5 92,7 108,4 107,5 130,0 137,6 147,4 145,2	9,9 16,4 36,3 61,6 81,0 95,4 108,4 106,4	57,6 76,3 72,1 55,9 49,0 42,2 39,0 38,8	15 18 33 52 62 69 74 73	85 82 67 48 38 38 26 27

Источник: По данным переписей населения на даты их проведения

Статистические сведения являются важнейшим информационным ресурсом общества. Многие явления становятся точно определенными, значимыми, лишь будучи статистически выраженными, т.е. представленными в форме количественных статистических показателей. Сила статистических данных в том, что они дают яркую и объективную картину развития экономики и социальной сферы, порою говорят значительно больше и убедительнее слов.

Статистические данные публикуются в специальных сборниках и справочниках, издаваемых в системе государственной статистики, в отраслевых и ведомственных информационно-аналитических изданиях, научных журналах, периодической печати, на сайтах сети Internet.

В системе государственной статистики к числу основных ежегодных статистических изданий (издательство Росстат) относятся:

· Российский статистический ежегодник,

· Россия в цифрах,

· Регионы России,

· Россия и страны мира,

а также ряд тематических статистических сборников, таких как “Промышленность в России”, “Финансы России”, “Демографический ежегодник России” и др. Ежеквартально Росстатом издается журнал “Статистическое обозрение”, ежемесячно - краткий доклад “Социально-экономическое положение России” и научно-информационный журнал “Вопросы статистики”. Важнейшие социально-экономические показатели РФ представляются в сети Internet на официальном сайте Росстата http: // www.gks.ru.

Потребителями различного рода статистических данных являются органы государственного и муниципального управления, научные учреждения, информационные агентства, аналитические службы корпораций и банков, маркетинговые отделы фирм, физические лица.

1.2 Статистическая деятельность, принципы её организации в РФ. Международные статистические службы

Статистическая деятельность (нередко называемая статистикой) - это особая отрасль практической деятельности людей по сбору, обработке, анализу и публикации статистической информации о социально-экономическом развитии страны, её регионов, отраслей экономики, отдельных хозяйствующих субъектов.

Статистическая деятельность, с определенными различиями в используемой методологии, осуществляется во всех странах мира. Для этой цели создаются специальные органы, образующие в совокупности статистическую службу страны. В Российской Федерации функции статистической службы выполняют органы государственной статистики и ведомственной статистики.

Система государственной статистики находится в ведении Правительства РФ и подчинена ему, что обеспечивает ее неразрывную связь с органами государственного управления. Она организована в соответствии с административно-территориальным делением страны и имеет иерархическую структуру, включающую 3 уровня - федеральный, субъектов РФ и муниципальный.

Федеральный уровень представляют Федеральная служба государственной статистики (официальное сокращение - Росстат), её центральный аппарат и подведомственные учреждения К их числу относятся Главный межрегиональный центр обработки и распространения статистической информации, Информационно-издательский центр «Статистика России», Научно-исследовательский институт проблем социально-экономической статистики, Научно-исследовательский и проектно-технологический институт статистической информации, Межрегиональный институт повышения квалификации руководящих работников и специалистов в области учета и статистики, колледжи, техникумы, учебные центры Росстата.. Росстат осуществляет методологическое и практическое руководство всеми работами по формированию и распространению официальной статистической информации о социальном, экономическом, демографическом, экологическом положении страны и ее регионов, а также надзор и контроль в области государственной статистической деятельности на всей территории РФ.

Установленные Росстатом методология проведения статистических наблюдений и формирования статистических показателей, формы и методы сбора и обработки статистических данных являются государственными статистическими стандартами РФ.

В субъектах РФ (республиках, краях, областях) действуют территориальные органы государственной статистики, являющиеся федеральными органами исполнительной власти соответствующего уровня. Они осуществляют руководство официальным статистическим учетом на подведомственной территории, координируют статистическую деятельность в регионе, участвуют в межрегиональных статистических исследованиях.

В отделах статистики муниципального уровня (районных и городских) осуществляется сбор, первичный контроль и обработка данных, передача их в вышестоящие звенья. В некоторых субъектах РФ созданы межрайонные отделы статистики, которые занимаются сводом и предварительной обработкой информации, а также подготовкой отчетов по заказам потребителей.

Помимо Росстата отдельные виды статистических работ осуществляются и другими органами государственного управления - Банком России, Минфином, МВД и др.

Наряду с государственной статистикой существует и ведомственная статистика, которая ведется в министерствах и ведомствах различных отраслей экономики, в корпорациях и фирмах, на отдельных предприятиях. Ведомственная статистика занимается сбором, обработкой и анализом статистической информации, необходимой для принятия руководящими органами управленческих решений, планирования экономической деятельности. На крупных предприятиях и корпорациях для сбора и анализа статистической информации организуются отделы и управления, на небольших фирмах статистической работой занимаются обычно в бухгалтерии.

Развитая статистическая служба существует в рамках Организации Объединенных Наций (ООН), где функционируют международные органы статистики такие, как Статистическая комиссия ООН, Статистический отдел в составе Секретариата ООН, Международный статистический институт, статистические службы специальных учреждений ООН (Всемирного банка, Международного валютного фонда, Всемирной торговой организации, ЮНЕСКО и др.).

В число задач международных органов статистики входит:

- обеспечение всех органов системы ООН необходимой статистической информацией, собираемой от национальных статистических служб и от статистических подразделений международных организаций;

- анализ социально-экономического развития стран и человечества в целом;

- анализ и обобщение статистического опыта отдельных стран;

-разработка методики, обеспечивающей сопоставимость данных по различным территориям, периодам и организациям;

- разработка международных статистических стандартов;

- координация статистических работ учреждений ООН и пр.

Рекомендации Статистической комиссии ООН не являются обязательными для национальных статистических служб, однако при передаче статистических данных в ООН они должны представляться в соответствии с действующими международными стандартами.

Результаты статистической деятельности ООН освещаются в специальных изданиях:

· Статистический ежегодник ООН,

· Ежемесячный статистический бюллетень,

· Демографический ежегодник,

· Ежегодник мировой торговли,

· Ежегодник статистики национальных счетов

и др. В региональных статистических изданиях системы ООН дается более подробная и детализированная информация, посвященная определенным регионам или какой-либо отрасли (например, Статистический ежегодник для стран Азии и Тихого океана, Ежегодный бюллетень европейской статистики транспорта).

Международные службы статистики существуют, помимо ООН, в Европейском Союзе (Евростат), СНГ (Межгосударственный статистический комитет), Организации экономического содружества и развития (ОЭСР) и других межгосударственных организациях.

1.3. Статистика как наука и учебная дисциплина

В системе современных научных знаний под статистикой понимают науку, изучающую количественные методы сбора, обобщения и анализа данных, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям окружающего мира.

Изучая с количественной стороны происходящие в обществе массовые социально-экономические явления и процессы, статистика ставит своей целью раскрытие их внутренних особенностей и свойств, выявление и количественное выражение присущих им закономерностей и тенденций развития.

Статистика как наука носит одновременно и методологический, и прикладной характер.

Научно-методологический фундамент статистики составляет система научных категорий, теоретических положений и методов статистического исследования экономики и социальной сферы. Разработанные в статистике научные методы сбора, обобщения и анализа массовых данных являются мощным инструментом для решения широкого круга задач, связанных с социально-экономическими потребностями общества.

Познавательное значение статистических методов в том, что они служат надежным и порой единственным способом количественного выражения закономерностей общественной жизни. С их помощью можно обосновать и доказать экономические предположения, проверить теоретические гипотезы, восстановить, пополнить и скорректировать существующие оценки, представить изучаемые явления в полном объеме накопленных знаний.

Нет другой отрасли современных знаний, которая решала бы эти вопросы более квалифицировано, полно и объективно, чем статистика.

Как прикладная наука, статистика рассматривает вопросы приложения всей совокупности статистических методов к конкретному объекту исследования. Она изучает производство и потребление материальных и духовных благ в обществе, закономерности их изменения; экономические и социальные условия жизни людей; явления и процессы, происходящие в народонаселении. При помощи системы количественных показателей статистика дает конкретную цифровую характеристику состояния и динамики национальной экономики и всех ее звеньев (отраслей, секторов, отдельных хозяйствующих субъектов), анализирует структуру общества, уровень и качество жизни людей.

Таким образом, будучи как методологической, так и прикладной наукой, статистика является конструктивной, доступной и гибкой формой отражения и познания окружающего нас мира.

Изучению статистической науки посвящена учебная дисциплина «Статистика».

В сфере экономического образования статистика занимает важное место как базовая учебная дисциплина, формирующая профессиональный уровень современного экономиста, финансиста, менеджера, маркетолога и других специалистов.

В базовый курс статистики входят «Общая теория статистики» и «Социально-экономическая статистика».

В общей теории статистики излагаются основополагающие знания теории статистической науки, методы организации и проведения статистического наблюдения, методы обобщения статистических данных и анализа статистических показателей, методы прогнозирования.

Социально-экономическая статистика относится к числу дисциплин прикладного характера. Она раскрывает сущность и методологию исчисления показателей, используемых при статистическом изучении явлений и процессов, протекающих в экономике и социальной сфере.

Эта дисциплина включает в себя такие разделы как статистика населения, рынка труда, национального богатства, производства товаров и услуг, финансов, уровня и качества жизни населения и др.

В результате изучения социально-экономической статистики формируется целостное представление об экономике и социальной сфере как объекте системного статистического изучения.

Наряду с базовым курсом статистики в ряде вузов страны преподаются специальные учебные дисциплины, посвященные углубленному изучению различных разделов статистики: демографическая статистика, финансовая статистика, региональная статистика, статистика правонарушений и пр., а также целый ряд отраслевых статистик - промышленности, транспорта, строительства и др.

Учебные дисциплины статистики выполняют одну из важнейших функций в формировании специалистов экономического профиля - обеспечивают подготовку в области прикладного экономико-статистического анализа, прививают навыки использования статистической информации для принятия решений в экономике, социальной сфере, политике и других видах деятельности.

1.4. Роль статистики в сфере управления

Говоря о роли статистики в управленческих процессах, следует прежде всего подчеркнуть, что независимо от уровня и стадии развития общества, характера политической системы статистика всегда являлась необходимым и эффективным инструментом управления жизнедеятельностью государства.

На любом уровне управления (от общегосударственного и регионального вплоть до уровня отдельных корпораций и небольших фирм) для принятия объективно обусловленных управленческих решений необходима полная и достоверная статистическая информация. Выполняя самые разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие общества, статистика играет роль главного поставщика точных и бесспорных фактов для управленческих нужд.

Благодаря статистическим данным управляющие органы получают всестороннюю характеристику как управляемого объекта, так и сложившейся экономической конъюнктуры, характеристику состояния социальной сферы. Именно статистические данные позволяют оценить уровень и качество жизни населения, определить объемы валового и регионального продукта, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, конкурентоспособность предприятий, продукции и услуг, правильно оценить результаты производственно-финансовой деятельности корпораций и фирм, выявить внутрипроизводственные резервы.

Следовательно, значение статистики для управления экономикой и социальными процессами состоит в том, что она выступает как источник формирования информационной базы менеджмента, дает важнейшие критерии состояния дел в самых разных сферах социальной и экономической жизни общества.

Не менее важна роль статистики и как методологической основы анализа социально-экономических процессов. Особо велика эта роль в условиях рыночной экономики.

С развитием рыночных отношений (когда все более усложняются связи субъектов рынка, обостряется конкуренция между ними) возникает постоянная потребность в изучении влияния тех или иных факторов на результаты финансово-экономической деятельности, необходимость прогнозирования и обобщения на макро- и микроуровнях, предвидения социальных последствий принимаемых решений. В этих условиях методология статистического анализа заняла прочные позиции в экономических исследованиях. Методы статистики широко применяются в экономическом и финансовом анализе, менеджменте, маркетинге, бизнес-планировании, логистике, оценке бизнеса и недвижимости, техническом анализе рынка ценных бумаг, антикризисном управлении и других областях практической и исследовательской деятельности.

Таким образом, выполняя функции как методологического, так и информационного обеспечения анализа социально-экономических явлений и процессов, статистика, наряду с другими науками, создает научный фундамент, на котором базируется принятие объективно обусловленных решений в самых разных сферах управления.



2. СТАНОВЛЕНИЕ СТАТИСТИКИ КАК НАУКИ

Как и всякая наука, статистика возникла из практических потребностей людей и прошла многовековую историю развития, в которой можно выделить два основных периода - раннюю статистику и научную статистику.

2.1 Ранняя статистика

Ранняя статистика охватывает период с древних времен до середины XVII в., когда она использовалась лишь для первичного хозяйственного учета в целях налогообложения и военных нужд.

Уже в глубокой древности, с образованием государств возникла необходимость в учете населения, численности войск, имущества граждан, земельных наделов, поголовья скота и т.д.. Такие сведения еще за несколько тысячелетий до н.э. собирались в Китае, Египте, Древнем Риме. В Средние века эпизодически проводились переписи населения, домашнего имущества, земельных угодий; велся учет лиц, пригодных к военной службе. С развитием торговли и международных товарно-денежных отношений все более расширялся круг учитываемых явлений и собираемых о них сведений. Стали собираться данные о ввозимой продукции, ценах на товары и т.д.

На Руси уже в IХ-ХI в.в. осуществлялся сбор различного рода сведений, связанных с налогообложением и военной службой. В летописях тех времен, наряду с историческими повествованиями, упоминаются учетные данные о возникновении и развитии городских поселений, о наличии в них жилых строений, храмов, монастырей и пр. В XVII в., во времена Петровских реформ, затронувших все стороны общественной жизни, потребовалось значительное расширение сферы учетно-статистических работ: вводится учет цен на хлеб, внешнеторговых операций, городов и городского населения, регистрация новых заводов и фабрик; зарождается текущий учет рождений, смертей, браков.

Для ранней статистики были характерны примитивность учетных операций, их нерегулярность и бессистемность, отсутствие обобщения собираемых данных. Вместе с тем, в ходе учетных работ постепенно накапливался опыт их проведения, складывались определенные правила сбора статистической информации.

2.2 Зарождение и развитие статистической науки

По мере развития общества учетно-статистические работы становились глубже по содержанию, шире по кругу обследуемых объектов и совершеннее по применяемым правилам.

В период становления капитализма значительно возросла потребность в статистической информации о размерах и размещении промышленных и сельскохозяйственных предприятий, объемах производства и рынках сбыта товаров, рынках труда, сырьевых ресурсов и т.д.

Расширение и усложнение учетно-статистических работ, охватывавших массовые явления на обширных территориях, требовало установления общих правил обработки и анализа массовых числовых данных. Созревала необходимость в теоретическом осмыслении и обобщении статистической практики. Накопленные фактические материалы служили хорошей исходной базой для создания статистической теории. Все это в комплексе привело к зарождению во второй половине XVII в. научной статистики, которая стала развиваться по двум направлениям.

Первое направление возникло в Германии и известно как государствоведение, или описательная школа статистики. Основоположник этого направления - Г. Конринг (1606-1661), его последователи Г. Ахенваль (1719-1772), предложивший для курса «Государствоведение» термин «Статистика», А. Бюшинг (1724-1793), А. Шлецер (1735-1809) и др. - основной своей задачей считали систематизацию описания государств, их политического устройства и достопримечательностей: территории, населения, климата, религии, армии, финансов, ведения хозяйства, торговли, благосостояния граждан и т.п.. Эти описания представляли собой развернутые и определенном образом систематизированные сведения, носившие повествовательный характер. Они не содержали цифровой информации, не ставили своей целью поиск закономерностей в изучаемых явлениях и взаимосвязей между ними.

Второе направление развития статистической науки возникло в Англии и известно как школа политической арифметики.. Основоположники данной школы Д. Граунт (1620-1674), У. Петти (1623-1687), Э. Галлей (1656-1742) и их последователи стремились дать общественным явлениям и процессам числовые характеристики, считали своей главной задачей выявление различных закономерностей и взаимосвязей изучаемых явлений, понимали необходимость использования для этой цели массовых данных, полученных на основе большого числа наблюдений.

В школе политической арифметики выделялись два основных направления:

· демографическое (основанное Д. Граунтом, Э. Галлеем), в рамках которого изучались закономерности воспроизводства населения, были составлены для страхового дела таблицы смертности с определением вероятности дожития до определенного возраста;

· статистико-экономическое (основанное У. Петти), уделявшее главное внимание методам количественного анализа хозяйственных процессов, закономерностям экономической жизни, оценке национального богатства и национального дохода страны.

Появление школы «политической арифметики» знаменует качественно новый этап развития статистической науки - переход от описания явлений к их измерению, анализу и прогнозированию.

Таким образом, статистика как наука сформировалась в результате синтеза государствоведения и политической арифметики. Если от государствоведения она унаследовала систему статистического описания социально-экономических явлений жизни государства, то от политической арифметики - количественный подход к анализу общественных явлений с целью познания их закономерностей.

Дальнейшее развитие статистической науки характеризовалось совершенствованием методов и способов сбора и обработки статистической информации.

В первой половине ХIХ в. возникло третье направление статистической науки - математико-статистическое, которое оказало существенное влияние на современную статистику. У его истоков стоял бельгийский статистик А. Кетле (1796-1874), который внес значительный вклад в теорию устойчивости статистических показателей, выдвинул идею использования в анализе общественных явлений закономерностей, выявленных из массы отдельных случаев. Английские математики Ф. Гальтон (1822-1911), К. Пирсон (1857-1936), В. Госсет (1876-1937), более известный под псевдонимом Стьюдент, Р. Фишер (1890-1962), М. Митчел (1874-1948) и др., считавшие теоретической основой статистики теорию вероятностей, обогатили статистическую науку такими новыми методами исследования, как корреляционно-регрессионный анализ, дисперсионный анализ, анализ временных рядов, построение и анализ статистических распределений, анализ малой выборки и др.

2.3 Развитие статистики в России

В развитие российской статистической науки нашли проявление различные научные школы и направления.

Яркими представителями русской описательной школы были И.К. Кириллов (1689-1737), В.Н. Татищев (1686-1750), М.В. Ломоносов (1711-1765), П.П. Семенов-Тянь-Шанский (1827-1914), И.И. Голиков (1735-1801), С.Н. Плещеев (1752-1802), М.И. Чулков (1740-1793) и др..

Так, И.К. Кириллов в своей работе «Цветущее состояние Всероссийского государства» (1727г.) дал первое систематизированное экономико-географическое описание России, положив начало российской научной статистики. В.Н. Татищев разработал детальную анкету для сбора сведений, относящихся к истории, географии, этнографии, экономике России. Под руководством М.В. Ломоносов проводилось статистико-географическое изучение хозяйства России, ее отдельных регионов. Известный географ П.П. Семенов-Тян-Шанский является основателем российской государственной статистики, которую он возглавлял более 30-ти лет. Им была проведена большая работа по упорядочению исследования русского хозяйства: введены подворные обследования крестьянства, налажена статистика урожаев, организованы первая Всероссийская перепись населения 1897 г., перепись паровых двигателей, началось издание справочных материалов по фабрично-заводской статистике. Он автор многих научных работ в области статистики.

Видными представителями русской школы политической арифметики были Д. Бернулли (1700-1782), И.Ф. Герман (1755-1815), К.И. Арсентьев (1789-1865), Д.П. Журавский (1810-1856). Д. Бернулли принадлежат теоретические труды, посвященные анализу смертности и браков. И.Ф. Герман написал первые учебные пособия по статистике. В его научных работах присутствуют элементы анализа, группировки, динамические сопоставления. К.И. Арсентьевым построены первые группировки народонаселения России (по национальности, вероисповеданию, принадлежности к городскому или сельскому, производительному или непроизводительному населению), выведены определенные количественные соотношения между различными группами. Д.П. Журавский уделял большое внимание проблеме достоверности данных, раскрыл принцип единства количественного и качественного анализа. В его работе «Статистическое описание Киевской губернии» (1852 г.) впервые в территориальном разрезе дан глубокий социальный анализ хозяйственных процессов, вскрыто имущественное неравенство отдельных слоев населения. Д.П. Журавскому принадлежит одно из первых системных изложений основ теории статистики.

На развитие статистической теории немалую роль оказала русская земская статистика, вызванная к жизни прогрессивными реформами 60-х годов XIX столетия. Она дала обширный статистический материал об экономике пореформенной России. На ее основе были разработаны многие важные положения теории статистического наблюдения, группировок, таблиц.

Вторая половина XIX - начало XX в.в. были периодом бурного развития русской академической школы статистики, к которой принадлежали профессора университетов, преподававшие математику и статистику, авторы научных трудов по различным проблемам статистической науки, а также учебников по статистике. Это Ю.Э. Янсон (1835-1893), А.И. Чупров (1842-1908), А.А. Чупров (1874-1926), Н.А. Каблуков (1849-1919), А.А. Кауфман (1864-1919) и др.

Всемирную известность получили труды представителей математического направления в академической статистике - профессоров математики Петербургского университета П.Л. Чебышева (1821-1894), сформулировавшего закон больших чисел; А.А. Маркова (1856-1922) - создателя математической теории для описания сложных явлений (цепи Маркова): А.М. Ляпунова (1857-1918), обобщившего идеи Чебышева и Маркова и заложившего теоретические основы в практику выборочного наблюдения в статистике.

Академическая статистика и ее представители оказали большое влияние на развитие статистической науки в России и на работу государственных статистических органов. К началу XX в. Россия стала одним из признанных центров научной статистической мысли.

В советский период, в условиях плановой экономики, статистика играла ключевую роль при составлении пятилетних планов социально-экономического развития страны. Обширные статистические данные были одним из главных критериев, по которым оценивалось развитие общества, отраслей народного хозяйства, регионов, экономики в целом.

Опыт советской статистической практики был обобщен в научных трудах В.И. Хотимского (1892-1937), В.С. Немчинова (1894-1964), В.Н. Старовского (1905-1975), А.Я. Боярского (1906-1985), Б.С. Ястремского (1877-1962), Л.В. Некраша (1886-1949), С.Г. Струмилина (1877-1974), Т.В. Рябушкина и других ученых.

Крупным шагом вперед в развитии статистической науки явилось применение в статистическом анализе экономико-математических методов и компьютерной техники.

В настоящее время в статистической науке ведутся работы как по пути дальнейшего углубления и совершенствования методов статистического анализа, так и по пути их специализации применительно к особенностям отраслей народного хозяйства и социальной сферы.

статистика наука информационный ресурс



3. ПРЕДМЕТ И ОСОБЕННОСТИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ

Каждая наука имеет свой объект, предмет и методологию познания реального мира. Объект науки - это явления реального мира, на которые наука распространяет свое познание. Предмет науки составляет тот специфический для данной науки круг вопросов, которые подлежат исследованию при изучении наукой своего объекта познания. Принципы, методы и приемы изучения предмета науки образуют методологию этой науки.

3.1 Объект и предмет статистики

Объектом изучения статистики является общество во всем многообразии его форм и проявлений. В этом отношении статистика является общественной наукой. От других наук, изучающих общество и протекающие в нем процессы (таких как история, экономическая теория, социология, демография и пр.), статистика отличается своим специфическим предметом познания и методологией его изучения.

Круг вопросов, составляющих предмет статистики, связан с изучением количественной стороны общественных явлений и процессов.

Социально-экономическая жизнь общества проявляется в различного рода массовых явлениях, как, например, производство и потребление разнообразных видов продукции, её экспорт и импорт, оказание транспортных, торговых, туристических услуг, формирование и движение финансовых потоков, инфляция, естественное движение и миграция населения, занятость и безработица и т.д.. Количественные характеристики таких массовых явлений и процессов, закономерностей их изменения, взаимосвязей меду ними и составляют предмет познания статистики.

Каждое массовое общественное явление имеет определенное качественное содержание, качественную основу - принадлежит определенному типу явлений; обладает специфическими чертами и свойствами, отражающими его внутреннюю особенность (отличающую его от других явлений); протекает в конкретных границах времени и пространства; характеризуется определенной динамикой развития, взаимосвязями с другими явлениями.

Вместе с тем, наряду с качественной определенностью социально-экономических явлений им присуща и количественная определенность, т.к. в каждый данный исторический момент социально-экономические явления имеют определенные размеры, уровни, между ними существуют определенные количественные соотношения.

Изучая количественную сторону общественных явлений, статистика всегда исходит из анализа их качественного содержания, используя для этой цели научные категории и теоретические положения экономической теории, отраслевых экономик, демографии, социологии, иных сопряженных со статистикой наук. Теоретический анализ явления раскрывает его социально-экономическую сущность, придает изучаемому статистикой явлению качественную определенность, что является необходимым условием для правильной организации статистического исследования и правильного толкования его результатов.

Пример 1. Изучая розничный товарооборот, статистика выявляет его качественные отличия от других видов торговли, основываясь при этом на экономическом понятии розничного товарооборота и его определении как продажи товаров населению в обмен на его денежные доходы. Исходя из этого определения, статистика не учитывает в показателях розничного товарооборота объем мелкооптовой торговли за безналичный расчет, т.к. это привело бы к искусственному завышению объема продажи товаров населению.

Пример 2. При изучении регионального рынка труда статистика опирается на такие научные категории экономики труда, как трудовые ресурсы, экономически активное и экономически неактивное население, трудоспособное и занятое население, безработица и др. Использование этих экономических категорий позволяет правильно выделять соответствующие контингенты населения региона при количественной оценке состояния и развития рынка труда региона, спроса и предложения на рынке труда.

Пример 3. Изучая влияние отдельных факторов на объем выпускаемой промышленной продукции, статистика уясняет качественную сторону этого явления путем решения ряда вопросов: какие виды деятельности относятся к промышленной; что считать продукцией промышленного предприятия; в каких единицах ее учитывать; включать ли в общий объем всей продукции ту, которая выработана в одном цехе предприятия и потреблена в другом; какие факторы влияют на объем выпуска продукции; каков характер влияния каждого отдельного фактора; имеются ли между ними причинно-следственные связи и др. Решение всех этих вопросов требует применения соответствующих экономических знаний.

Таким образом, при проведении любого статистического исследования требуется, прежде всего, уяснить качественную основу изучаемого общественного явления. Лишь после того, как выяснена социально-экономическая сущность явления, статистика изучает его с количественной стороны, используя для этой цели различного рода числовые характеристики:

· размер явления - численность населения, объем выпуска и реализации продукции, цены на товары, объемы кредитных вложений и сумма прибыли коммерческих банков и т.д.;

· соотношения и пропорции отдельных частей явления - числовые характеристики состава населения по возрасту, полу, национальности, образованию; доли производства товаров и услуг во внутреннем валовом продукте региона; число браков и разводов на 1000 человек; потребление на душу населения отдельных видов продовольственной продукции и пр.;

· достигнутый уровень и интенсивность развития явления - средний уровень заработной платы, уровень рентабельности предприятий, темпы роста цен на потребительские товары и т.п.;

· количественные параметры и оценочные функции зависимостей между явлениями - мера влияния объема выпуска продукции на размер прибыли, аналитические выражения зависимостей между уровнями доходов и расходов домашних хозяйств, размером площади и стоимостью квартир, величиной страховых выплат и стоимостью автомобилей и др.

Количественные характеристики явлений устанавливаются в статистике с обязательным указанием конкретного времени и конкретного места, в границах которых наблюдается и измеряется данное явление. Так, табл. 2. отражает состояние изучаемого явления (производство автомобилей) в конкретных условиях места (Российская Федерация.) и времени (за период 2000-2003 г.г).

Таблица 2

Производство легковых автомобилей в РФ в 2000-2005 гг.

Годы	2000	2001	2002	2003	2004	2005
Объем производства на конец года, тыс. штук.	969,0	1022,0	981,0	1011,0	1110	1069
Изменение объема производства по сравнению с 2000 г., %	100,0	105,5	101,2	104,4	114,6	110,3

Источник: Российский статистический ежегодник: Стат. сб.- М.: Госкомстат России, 2006 г.

Цели количественного анализа могут быть самыми разнообразными - оценка выраженности у явления тех или иных качественных свойств; получение числовых характеристик внутренней структуры явления; выявление и количественное выражение закономерностей и особенностей развития явления; изучение меры влияния одних явлений на другие. Конечной целью любого статистического исследования являются те статистические заключения и содержательные выводы о состоянии и закономерностях развития изучаемых общественных явлений, которые вытекают из результатов анализа собранных и обработанных данных. Так, данные табл. 1.1 позволяют сделать аргументированное заключение о двукратном увеличении численности населения России за последнее столетие при пятикратном росте доли городского населения и трехкратном снижении доли сельского. Данные табл. 1.2 свидетельствуют о том, что рост в РФ производства автомобилей в указанный период не носит систематического характера.

Таким образом, круг вопросов, составляющих содержание статистики, связан с изучением количественных характеристик массовых общественных явлений в неразрывной связи с качественным содержанием этих явлений, их проявлением и развитием в определенных временных и пространственных границах.

Иными словами, предметом статистики как общественной науки является количественная сторона качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, закономерностей их взаимосвязей и развития в конкретных условиях места и времени.

3.2 Специфические черты и особенности статистической науки

Предмет познания статистики обусловливает её специфические черты и особенности. Основные из них заключаются в следующем.

1. Статистика изучает только социально-экономические явления и процессы имеющие количественное выражение (население, труд, производство, распределение и потребление материальных благ, финансовые потоки, инфляцию и т.д.). Сведения нечислового характера (например, государственное устройство, религия, природно климатические особенности страны) предметом статистики не являются.

2. Статистика исследует не отдельные, а массовые общественные явления и процессы, рассматривая их как совокупности, состоящие из множества единичных элементов или фактов. Так, статистика изучает изменение производительности труда не одного конкретного работника, а совокупности работников на совокупности предприятий.

Статистику интересуют только такие сведения об индивидуальных (единичных) фактах, на основе которых много получить сводные данные. На основе обобщения большого числа наблюдаемых единичных фактов статистика должна обнаружить и количественно выразить свойства и закономерности, присущие массовому явлению в целом.

3. Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой с количественной стороны и отражаются в различных по виду и форме выражения числовых величинах, называемых статистическими показателями. Так, в табл. 2 представлены два вида статистических показателей - абсолютные и относительные. Абсолютные показатели (в натуральном выражении) характеризуют размеры изучаемого явлений, относительные показатели (измеряемые в %) позволяют выразить характер изменения явления - отсутствие систематической тенденции к росту. На основе этих показателей могут быть получены и другие статистические показатели изучаемого явления - средний уровень производства автомобилей за 4 года, темпы роста и прироста производства, средние темпы роста и прироста.

4. В отличие от математики, оперирующей с абстрактными величинами, конкретное содержание которых не имеет значения (2х2 всегда 4), для статистики цифры без их качественного содержания, без указания конкретного места и времени, к которым они относятся, лишены всякого смысла. Любой статистический показатель всегда выражает количественно-качественную характеристику явления, поэтому наряду с числовой величиной показателя в нем должно быть отражено:

· какое именно явление измеряется показателем,

· время, в границах которого оно наблюдается, - момент времени (на определенную дату, на начало месяца, квартала, года и т.п.), либо интервал времени (за сутки, за месяц, квартал, год и т.п.),

· обстоятельство места проявления явления - отнесение показателя к конкретному объекту, отрасли экономики, территории и т.д.

· единицы измерения, в которых выражается величина явления.

Например, число 10,5 млн. само по себе для статистики не несет никакого смысла. Однако, если указать его качественную основу - численность населения, обстоятельство места - г. Москва, обстоятельство времени - 9.10.2002 г., единицу измерения - млн. человек, то это число становится количественно-качественной характеристикой явления, т.е. статистическим показателем, выражающим численность населения Москвы на конкретную дату.

Таким образом, в любом статистическом показателе проявляется единство качественной и количественной сторон изучаемого явления. Если не определена качественная сторона явления, то нельзя определить и ее количественную сторону.

5. Изучая явления, статистика, прежде всего, характеризует его структуру, т.е. внутреннее строение, внутренние связи в объекте исследования - его составные части, их соотношение с объектом в целом и между собой. Статистические исследования должны эту структуру обнаружить и выразить с помощью числовых показателей. Например, изучая промышленные предприятия, анализируют их отраслевую структуру, распределение по формам собственности, размеру прибыли и другие структурные характеристики. Структура населения анализируется на основе его разделения по возрасту, полу, национальности, образованию, роду занятия, источнику доходов и другим признакам.

6. Важным направлением статистики является изучение закономерностей изменения явлений.

Явления и процессы общественной жизни находятся в состоянии непрерывного движения, постоянного количественного и качественного изменения, развития. Изменяются их размеры, структура, свойства, сущность, формы проявления, закономерности развития. Эти изменения проявляются как во времени (т.е. в динамике), так и в пространстве (т.е. в статике).

Для анализа динамики развития явления, статистика исследует его уровни и структуру в различные периоды или моменты времени (например, табл. 1.1 отражает динамику численности населения РФ за столетие, а также изменение за этот период соотношения долей городского и сельского населения; табл. 1.2 характеризует динамику производства автомобилей за 6 лет). Изменение явления в пространстве изучается в статистике путем сравнительного анализа статистических характеристик явления, установленных в разных обстоятельствах места (т.е. для разных объектов, разных отраслей экономики, разных регионов и т.п.) или же в сравнении с заданными показателями - плановыми, нормативными и пр. Пример изменения явления в пространстве дает табл. 3, данные которой характеризуют различие в численности занятых и заработной платы работников предприятий и организаций России по федеральным округам в 2002 г.

Таблица 3

Численность занятых и среднемесячная номинальная заработная плата работников предприятий и организаций России по федеральным округам в 2002 г.

Федеральный округ	Численность занятых, млн. чел.	Средний размер заработной платы, тыс. руб.
Центральный Северо-Западный Южный Приволжский Уральский Сибирский Дальневосточный	17,508 7,091 8,505 14,624 5,795 9,147 3,401	4,433 5,068 2,974 3,142 6,589 4,310 5,97
Итого:	66,071

Источник: Труд и занятость в России: Стат.сб.-М.: Госкомстат России, 2003. - С. 109-126.

7. Явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены: изменение одних явлений предопределяет изменение других. Статистика, изучая связи между общественными явлениями, устанавливает круг основных факторов, влияющих на явление, измеряет силу влияния этих факторов (например, оценивает, в какой мере снижение затрат на сырье и материалы приводит к снижению себестоимости продукции; как влияют на число детей в семье уровень доходов и жилищные условия семьи; как сказываются затраты на рекламу туристического агентства на число его клиентов и объемы реализованных услуг).

Наиболее важное значение имеет статистический анализ причинно-следственных связей, чтобы воздействуя на социальные или экономические явления изменять их в интересах общества.

8. Статистика изучает количественные характеристики общественных явлений и процессов для того, чтобы на количественной основе познать качественное содержание, сущность явлений.

Статистические показатели, непосредственно отражая количественную сторону явлений, в конечном итоге выражают и качественную, сущностную сторону этих явлений. Так, экзаменационные оценки студентов отражают качество их знаний. Количественные изменения в структуре экспорта и импорта товаров свидетельствуют о качественных изменениях в экономике. Различия в объемах продаж однородных товаров в магазинах торговой фирмы отражают качественные особенности работы этих магазинов. Числовая характеристика группировки населения по возрасту раскрывает качественное различие между его различными контингентами - дошкольниками, школьниками, лицами трудоспособного возраста, пенсионерами.

Иными словами, познавая количественную сторону общественных явлений, мы тем самым познаем и их качественную сторону, т.к. именно от качественного содержания, сущности явлений зависят присущие им количественные характеристики.

Таким образом, в статистике количество и качество выступают в органическом единстве: количественные величины всегда имеют качественную основу, а качественные особенности явления проявляются в их количественных характеристиках.

Задача статистики заключается в том, чтобы выявить, как в изменении числовых характеристик проявляются качественные изменения явления, т.е. проследить за процессом перехода количественных изменений в качественные и наоборот.



4. СТРУКТУРА И ЗАДАЧА СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ

4.1 Система научных дисциплин статистики

В процессе своего развития общество ставит перед статистикой все новые и новые задачи, что способствует дальнейшему развитию научных основ статистики, выделению в статистической науке отдельных дисциплин со своим методологическим фундаментом, обеспечивающим решение определенного круга задач.

Современная статистика представляет собой целостную систему научных дисциплин, структура которой представлена на рис. 1.

Рис. 1. Общая структура статистической науки

В структуре статистической науки вцделяют общую теорию статистики, экономическую статистику, социально-демографическую статистику, отраслевые и специальные статистики. В отраслевых статистиках крупных отраслей выделяются подотрасли, например, в статистике промышленности - статистика машиностроения, металлургии, химии и т.д., в статистике населения - статистики численности и состава населения, статистика естественного движения и миграции населения.

Каждая из составных частей статистической науки имеет свой объект исследования, использует определенную систему показателей, разрабатывает правила и методы их расчета и применения в различных областях экономической деятельности и социальной сферы.

Общая теория статистики - это наука о наиболее общих принципах и методах статистического исследования массовых социально-экономических явлений и процессов. Она определяет систему понятий и категорий статистической науки, разрабатывает научные основы методов сбора, обобщения и анализа статистических данных, устанавливает условия применения этих методов. Являясь методологической основой экономической и социально-демографической статистик, а также всех отраслевых статистик, общая теория статистики создает научный фундамент для применения статистических методов анализа к конкретным объектам исследования.

Экономическая статистика занимается комплексным изучением экономических явлений и процессов, протекающих на макроуровне, т.е. в экономике страны в целом и на уровне крупных регионов. Она раскрывает сущность, методы расчета и анализа макроэкономических (синтетических) показателей, характеризующих состояние национальной экономики; масштабы, уровень, темпы её развития; структуру, пропорции и взаимосвязи отраслей; особенности размещения производительных сил; наличие и состав материальных, трудовых, финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования. К числу макроэкономических показателей относятся такие показатели, как валовое национальное богатство (ВНБ), валовой внутренний продукт (ВВП), валовая прибыль экономики (ВП) и валовой национальный доход (ВНД), валовой национальный продукт (ВНП) и др.

Все макроэкономические показатели определяются на основе системы национальных счетов (СНС). Это соответствующая национальной рыночной экономике система взаимоувязанных статистических показателей, построенная в виде определенного набора счетов и балансовых таблиц, которые характеризуют результаты экономической деятельности, структуру экономики и важнейшие взаимосвязи её звеньев. Будучи согласованной со стандартной методологией построения СНС, принятой ООН и Европейским Союзом, Российская СНС позволяет проводить глубокий анализ национальной экономики по самым различным направлениям в соответствии с международными статистическими стандартами.

Результаты экономической деятельности регионов России описываются на основе системы региональных счетов (СРС), согласованной с СНС и использующей систему региональных макропоказателей - валовой региональный продукт (ВРП), валовой региональный доход (ВРД) и др. Все макроэкономические региональные показатели строятся.

Социально-демографическая статистика формирует и анализирует систему показателей для комплексной характеристики образа жизни населения и различных социальных аспектов жизнедеятельности общества. Она изучает численность и состав населения (по возрасту, полу, национальности и пр.), структуру семей и домохозяйств, доходы и расходы населения, занятость и безработицу, уровень и качество жизни, потребление населением материальных благ и услуг, состояние сферы здравоохранения, образования, культуры, уровень преступности и др.

В отраслевых статистиках освещаются сущность и методы расчета показателей, характеризующих состояние и динамику развития соответствующей отрасли экономики или социальной сферы (рис. 1.1.).

Все отраслевые статистики формируются на базе показателей экономической или социально-демографической статистики, используя при этом методы и приемы, разработанные в общей теории статистики. Вместе с тем, развитие каждой отраслевой статистики содействует совершенствованию статистической науки в целом.