Основы статистики
Распределение коммерческих банков по величине прибыли. Интервальный ряд распределения. Абсолютная величина планового задания. Выборочное среднее квадратическое отклонение. Открытые интервалы, числовые характеристики выборки, генеральная совокупность.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | задача |
Язык | русский |
Дата добавления | 28.08.2012 |
Размер файла | 2,1 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задача 1
По данным таблицы:
1. Произведите группировку коммерческих банков с 6 по 25 по величине прибыли, образовав 5 групп с равными интервалами:
до 200; 200-400; 400-600; 600-800; 800 и более.
2. По каждой группе рассчитать:
ъ Количество банков.
ъ Размер прибыли в целом для группы и средний.
ъ Общий размер кредитных вложений для группы и в среднем.
ъ Общий размер вложений в ценные бумаги для группы и в среднем.
3. Построить гистограмму распределения коммерческих банков по величине прибыли. Результаты расчетов представить табличным способом. Определить вид группировки. Сделать выводы.
Решение
Сортируем данные по возрастанию признака - размер прибыли.
Диапазон колебания прибыли разобьем на заданные интервалы:
до 200; 200-400; 400-600; 600-800; 800 и более.
Производим группировку (таблица 1.1).
Последние два интервала объединяем, т. к. значение признака в пределах от 600 до 800 не наблюдается.
Определяем число банков, попадающих в каждый интервал (группу).
По каждой группе определяем сумму и среднее арифметическое значение признаков:
ъ размера прибыли,
ъ размера кредитных вложений,
ъ размера вложений в ценные бумаги.
Также определяем сумму и среднее арифметическое значение указанных признаков в целом по совокупности.
Вид группировки - аналитическая.
Анализируем средние значения по группам (таблица 1.2) и делаем вывод.
Зависимость между признаками:
ъ прибыль, млрд. руб.,
ъ кредитные вложения, млрд. руб.,
ъ объем вложений в ценные бумаги, млрд. руб.
не наблюдается.
По данным интервального ряда распределение банков по размеру прибыли (таблица 1.3) строим гистограмму частот.
Таблица 1.1
Группы банков по величине прибыли. млрд. руб. |
Прибыль, млрд. руб. |
Кредитные вложения, млрд. руб. |
Объем вложений в ценные бумаги млрд. руб. |
Число банков |
|
До 200 |
18 |
3419 |
597 |
8 |
|
41 |
1216 |
838 |
|||
57 |
1605 |
439 |
|||
129 |
4423 |
2020 |
|||
146 |
9035 |
786 |
|||
158 |
2236 |
532 |
|||
167 |
2004 |
1040 |
|||
175 |
3256 |
4556 |
|||
сумма |
891 |
27194 |
10808 |
||
среднее |
111,375 |
3399,250 |
1351,000 |
||
200-400 |
239 |
2890 |
1115 |
8 |
|
258 |
1490 |
1041 |
|||
265 |
1764 |
673 |
|||
290 |
5077 |
1173 |
|||
306 |
1600 |
991 |
|||
340 |
981 |
543 |
|||
365 |
1742 |
469 |
|||
367 |
6019 |
1429 |
|||
сумма |
2430 |
21563 |
7434 |
||
среднее |
303,750 |
2695,375 |
929,250 |
||
400-600 |
417 |
778 |
551 |
3 |
|
429 |
5398 |
654 |
|||
481 |
4899 |
1837 |
|||
сумма |
1327 |
11075 |
3042 |
||
среднее |
442,333 |
3691,667 |
1014,000 |
||
600-1000 |
913 |
3900 |
1684 |
1 |
|
сумма |
913 |
3900 |
3900 |
||
среднее |
913,000 |
3900,000 |
3900,000 |
||
ВСЕГО |
5561 |
63732 |
25184 |
20 |
|
СРЕДНЕЕ |
278,05 |
3186,6 |
1259,2 |
Таблица 1.2
Группы банков по величине прибыли. млрд. руб. |
Среднее значение прибыли, млрд. руб. |
Среднее значение кредитных вложений, млрд. руб. |
Среднее значение объема вложений в ценные бумаги млрд. руб. |
Число банков |
|
0-200 |
111,375 |
3399,250 |
1351,000 |
8 |
|
200-400 |
303,750 |
2695,375 |
929,250 |
8 |
|
400-600 |
442,333 |
3691,667 |
1014,000 |
3 |
|
600-1000 |
913,000 |
3900,000 |
3900,000 |
1 |
|
Среднее значение |
278,05 |
3186,6 |
1259,2 |
Гистограмма частот
Интервальный ряд распределение банков по размеру прибыли
Таблица 1.3
№ |
Интервал. |
Частота |
|
xi - xi+1 |
ni |
||
1 |
0-200 |
8 |
|
2 |
200-400 |
8 |
|
3 |
400-600 |
3 |
|
4 |
600-800 |
0 |
|
5 |
800-1000 |
1 |
Задача 2
Имеются следующие данные:
Показатели |
Фактически за базисный год |
Отчетный год |
||
фактически |
% выполнения плана |
|||
Производство продукции, т. |
695 |
670 |
103 |
|
Средняя списочная численность, чел. |
80 |
72 |
98 |
Рассчитайте абсолютные и относительные величины планового задания для приведенных показателей за отчетный год.
Решение
Обозначим:
y0 - фактический показатель за базисный год,
y1 - фактический показатель за отчетный год,
yпл - плановый показатель за отчетный год.
Абсолютная величина планового задания (yпл ) неизвестна, но известна относительная величина выполнения плана.
Она определяется по формуле:
Находим абсолютную величину планового задания:
Показатель: производство продукции, т.:
Показатель: средняя списочная численность, чел.:
Определяем относительную величину планового задания Кпл. зад.
Показатель: производство продукции, т.:
Показатель: средняя списочная численность, чел.:
Делаем выводы.
ъ Плановое задание на отчетный год предусматривало снижение объема производства продукции на 6,41% относительно уровня предыдущего года, или на 44,515 т.
650,485-695=-44,515
ъ Плановое задание на отчетный год предусматривало также снижение средней списочной численности рабочих на 8,16% или на 7 человек.
73-80=-7
Задача 3
Для оценки стоимости основных фондов региона произведен 5% механический отбор, в результате чего установлено:
Группы предприятий по стоимости основных фондов, млн. руб. |
До 10 |
10-20 |
20-30 |
30-40 |
40-50 |
50 и более |
итого |
|
Число предприятий |
131 |
227 |
294 |
146 |
128 |
74 |
1000 |
По включенным в выборку предприятиям определите:
ъ Среднюю стоимость основных фондов на 1 предприятие
ъ Среднее квадратическое отклонение.
ъ Долю предприятий со стоимостью основных фондов более 50 млн. руб.
ъ С вероятностью 0,954 пределы, в которых можно ожидать среднюю стоимость основных фондов на 1 предприятие.
ъ С вероятность 0,997 долю предприятий, со стоимостью основных фондов выше 50 млн. руб.
Решение
Закроем открытые интервалы (1-ый и 6-ой), считая, что шаг интервала постоянный и равен 10.
Определим числовые характеристики выборки Таблица 3.1
интервал |
xi |
ni |
wi |
xiwi |
xi - |
(xi -)2 |
wi (xi -)2 |
|
0-10 |
5 |
131 |
0,131 |
0,655 |
-20,215 |
408,646 |
53,533 |
|
10-20 |
10 |
227 |
0,227 |
2,27 |
-15,215 |
231,496 |
52,550 |
|
20-30 |
25 |
294 |
0,294 |
7,35 |
-0,215 |
0,046 |
0,014 |
|
30-40 |
35 |
146 |
0,146 |
5,11 |
9,785 |
95,746 |
13,979 |
|
40-50 |
45 |
128 |
0,128 |
5,76 |
19,785 |
391,446 |
50,105 |
|
50-60 |
55 |
74 |
0,074 |
4,07 |
29,785 |
887,146 |
65,649 |
|
сумма |
- |
1000 |
1,000 |
25,215 |
- |
- |
235,829 |
xi - середина интервала,
ni - частота,
Относительная частота:
Выборочное среднее:
Выборочная дисперсия:
Выборочное среднее квадратическое отклонение:
Теперь известно, что:
уx=15,357
уx2=235,829
n=1000 - объем выборки,
- т. к. выборка 5%,
N - объем генеральной совокупности.
Средняя ошибка механической выборки для среднего значения определяется по формуле ошибки случайной бесповторной выборки:
Предельная ошибка выборки для среднего значения:
Где t - кратность ошибки, зависит от доверительной вероятности.
p=0.954, Ф(t)=p - функция Лапласа.
Определяем аргумент функции Лапласа по таблице приложения.
Ф(2)=0,954, следовательно t =2.
Пределы, млн. руб.:
Средняя ошибка механической выборки для доли:
w =0.074 - доля предприятий со стоимостью основных фондов выше 50 млн. руб.
Предельная ошибка выборки для доли:
t - кратность ошибки, зависит от доверительной вероятности.
p=0.997, Ф(t)=p - функция Лапласа.
Определяем аргумент функции Лапласа по таблице приложения.
Ф(3)=0,997, следовательно t =3
Пределы для доли, доля 1:
или 6,6%
или 8,2%
Делаем вывод.
ъ Средняя стоимость основных фондов на одно предприятие в генеральной совокупности с вероятностью 0,954 находится в пределах: от 24,269 до 26,161 млн. руб.
ъ С вероятностью 0,997 в генеральной совокупности пределы для доли предприятий со стоимость основных фондов выше 50 млн. руб. составляют: от 6,6% до 8,2%.
Задача 4
На основе данных о среднегодовой численности занятых в экономике по Кемеровской области за 2002-2006 гг. проведите анализ данного показателя:
Показатели |
Годы |
|||||
Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. чел. |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
|
1235,9 |
1246,2 |
1249,0 |
1275,6 |
1263,8 |
При решении задачи используйте табличные методы изложения результатов исследования.
1. Для анализа динамики среднегодовой численности занятых в экономике за 2002-2006 гг. определите:
1.1. абсолютные и относительные показатели динамики (цепные и базисные)
1.2. средние показатели динамики:
ъ среднегодовую численность занятых в экономике,
ъ средний абсолютный прирост (двумя способами),
ъ средний темп роста (двумя способами),
ъ средний темп прироста.
2. Для выявления общей тенденции развития (тренда) среднегодовой численности занятых в экономики использовать метод аналитического выравнивания по прямой.
2.1. нанести на график фактические и теоретические уровни ряда динамики
2.2. найти на основе трендовой модели возможную численность занятых в экономике региона в 2007 и 2008 гг.
Сделайте выводы.
Решение
Рассмотрим ряд - «численность занятых в экономике», тыс. человек.
Обозначим уровни ряда как:
y0, y1, y2, y3, y4.
Определим средние показатели ряда динамики.
Средний уровень ряда, тыс. чел.:
Средний абсолютный прирост, тыс. чел., 1 способ:
Средний темп роста, 1 способ:
%
Средний темп прироста:
Средний абсолютный прирост и средний темп роста вторым способом определим после определения абсолютных и относительных показателей динамики (цепных и базисных)
Определим аналитические показатели динамики: абсолютные и относительные, цепные и базисные.
Таблица 4.1
Показатель |
y0 |
y1 |
y2 |
y3 |
y4 |
||
Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. человек |
1235,9 |
1246,2 |
1249 |
1275,6 |
1263,8 |
||
Абсолютный прирост: |
|||||||
базисный |
10,30 |
13,10 |
39,70 |
27,90 |
|||
цепной |
10,30 |
2,80 |
26,60 |
-11,80 |
|||
Темп роста, % |
|||||||
базисный |
100,83 |
101,06 |
103,21 |
102,26 |
|||
цепной |
100,83 |
100,22 |
102,13 |
99,07 |
|||
Темп прироста, % |
|||||||
базисный |
0,833 |
1,060 |
3,212 |
2,257 |
|||
цепной |
0,833 |
0,225 |
2,130 |
-0,925 |
|||
Абсолютное содержание 1 % прироста |
|||||||
базисный метод |
12,36 |
12,36 |
12,36 |
12,36 |
|||
цепной метод |
12,36 |
12,46 |
12,49 |
12,76 |
Средний абсолютный прирост, тыс. чел., 2 способ:
Средний темп роста, 2 способ:
Строим график ряда динамики - численность занятых в экономике области за 2002-2006 гг.
Определим параметры уравнения линейного тренда, т. е. уравнения:
Yt=a+bt
используем метод условного отсчета времени, т. е.
Таблица 4.2
год |
y |
t |
yt |
t2 |
Yt |
|
1 |
1235,9 |
-2 |
-2471,8 |
4 |
1237,1 |
|
2 |
1246,2 |
-1 |
-1246,2 |
1 |
1245,6 |
|
3 |
1249,0 |
0 |
0,0 |
0 |
1254,1 |
|
4 |
1275,6 |
1 |
1275,6 |
1 |
1262,6 |
|
5 |
1263,8 |
2 |
2527,6 |
4 |
1271,1 |
|
сумма |
6270,5 |
0 |
85,2 |
10 |
6270,5 |
Уравнение тренда:
Yt=1254,1+8,52t
На график ряда динамики нанесем теоретические уровни ряда
Прогноз на 2007(t=3) и 2008(t=4):
Yt=3=1254,1+8,523=1279,66 тыс. человек
Yt=4=1254,1+8,524=1288,18 тыс. человек
Делаем выводы.
ъ Рядy - численность занятых в экономике, свойственна в целом положительная тенденция.
ъ В среднем уровни ряда увеличивались на 0,6% ежегодно, что в абсолютном выражении составляет 6,975 тыс. человек.
ъ Согласно уравнению тренда ежегодное увеличение численности занятых в экономике составляет 8,52 тыс. человек относительно среднего уровня ряда, равного 1254,1.
Задача 5
Имеются следующие данные по заводу пластиковых изделий:
№ изделия |
Количество изделий, шт. |
Себестоимость единицы продукции, руб. |
Отпускная цена за одно изделие, руб. |
||||
I кв. |
II кв. |
I кв. |
II кв. |
I кв. |
II кв. |
||
1 |
200 |
220 |
28,2 |
26,1 |
33,9 |
31,3 |
|
2 |
530 |
500 |
15,4 |
17,2 |
17,7 |
18,7 |
Охарактеризуйте общее относительное изменение по каждому виду и по двум изделиям, вместе взятым:
1. отпускных цен;
2. себестоимости единицы изделия;
3. физического объема продукции.
Покажите взаимосвязь между исчисленными индексами, используя мультипликативную систему индексов.
Сделайте выводы.
Решение
Обозначим:
q0 и q1 - физический объем продукции в базисном и отчетном периодах,
p0 и p1 - цена единицы продукции базисного и отчетного периодов,
z0 и z1 - себестоимость единицы продукции базисного и отчетного периодов,
р0q0 и р1q1 - товарооборот базисного и отчетного периодов в фактических ценах,
z0q0 и z1q1 - затраты на производство в базисном и отчетном периодах в фактических ценах.
Тогда:
р0q1 - товарооборот отчетного периода в базисных ценах,
z0q1 - затраты на производство отчетного периода при базисной себестоимости.
Строим расчетную таблицу 5.1, в которой определим индивидуальные индексы:
ъ физического объема продукции;
ъ цен;
ъ себестоимости;
ъ товарооборота;
ъ затрат на производство.
Индивидуальный индекс физического объема продукции:
Индивидуальный индекс цен
Индивидуальный индекс себестоимости
Индивидуальный индекс товарооборота
Или, используя взаимосвязь между исчисленными индексами:
Индивидуальный индекс затрат на производство:
Или, используя взаимосвязь между исчисленными индексами:
Определим общие индексы.
ъ физического объема продукции;
ъ цен;
ъ себестоимости;
ъ товарооборота;
ъ затрат на производство.
Рассчитываем таблицу 5.2.
Общий индекс цены:
Или 99,56%.
Общий индекс физического объема товарооборота:
Или 100,91%.
Общий индекс товарооборота:
Или 100,46%
Взаимосвязь индексов - мультипликативная индексная модель:
1,0046=0,99561,0091
1,0046=1,0046
Таблица 5.1
№ |
Физический объем продукции и его индекс |
Себестоимость 1 продукции и ее индекс |
Цена 1 продукции и ее индекс |
Индексы затрат на производство и товарооборота |
||||||||
q0 |
q1 |
iq |
z0 |
z1 |
iz |
p0 |
p1 |
ip |
izq |
ipq |
||
1 |
200 |
220 |
1,100 |
28,2 |
26,1 |
0,926 |
33,9 |
31,3 |
0,923 |
1,018 |
1,016 |
|
2 |
530 |
500 |
0,943 |
15,4 |
17,2 |
1,117 |
17,7 |
18,7 |
1,056 |
1,054 |
0,997 |
Таблица 5.2
№ |
Физический объем продукции |
Себестоимость 1 продукции |
Затраты на производство, фактические и условные |
Цена 1 продукции |
Товарооборот, фактический и условный |
||||||||
q0 |
q1 |
z0 |
z1 |
z0q0 |
z1q1 |
z0q1 |
p0 |
p1 |
p0q0 |
p1q1 |
p0q1 |
||
1 |
200 |
220 |
28,2 |
26,1 |
5640 |
5742 |
6204 |
33,9 |
31,3 |
6780 |
6886 |
7458 |
|
2 |
530 |
500 |
15,4 |
17,2 |
8162 |
8600 |
7700 |
17,7 |
18,7 |
9381 |
9350 |
8850 |
|
сумма |
730 |
720 |
- |
- |
13802 |
14342 |
13904 |
- |
- |
16161 |
16236 |
16308 |
Общий индекс себестоимости:
Или 103,15%.
Общий индекс физического объема продукции:
Или 100,74%.
Общий индекс затрат на производство:
Или 103,91%.
Взаимосвязь индексов - мультипликативная индексная модель:
1,0391=1,03151,0074
1,0391=1,0391
Анализируя общие индексы, делаем выводы.
ъ В отчетном периоде (II квартал) по сравнению с базисным периодом (I квартал) в целом по заводу пластиковых изделий себестоимость 1- цы продукции выросла на 3,15%.
ъ Физический объем производства продукции увеличился на 0,74%.
ъ Затраты на производство за счет действия двух факторов (себестоимости и физического объема) выросли на 3,91%.
ъ В целом по заводу пластиковых изделий отпускная цена 1- цы продукции снизилась на 0,44% (что довольно странно, т. к. себестоимость повысилась).
ъ Физический объем товарооборота увеличился на 0,91%.
ъ Товарооборот в фактических ценах за счет действия двух факторов (цены и физического объема) увеличился на 0,46%.
Задача 6
На основании анализа «Исследование социальных аспектов трудовой деятельности работников торговых предприятий» получены следующие результаты исследований:
Отношение к работе |
пол |
||
мужчины |
женщины |
||
интересная |
350 |
202 |
|
неинтересная |
130 |
252 |
Оцените наличие связи между работниками торговли, распределенными по полу и содержанию работы. Определите коэффициенты ассоциации Д. Юла и коэффициент контингенции К. Пирсона.
Сделайте выводы.
Решение
Определим коэффициент ассоциации Д. Юла.
Таблица 6.1
Отношение к работе |
пол |
||
мужчины |
женщины |
||
интересная |
350=a |
202=b |
|
неинтересная |
130=c |
252=d |
По шкале Чеддока связь характеризуется как умеренная.
Определим коэффициент контингенции К. Пирсона.
По шкале Чеддока связь характеризуется как умеренная.
Связь считается достаточно значительной и подтвержденной, если
или
Делаем вывод.
ъ между работниками торговли, распределенными по полу и содержанию работы, наблюдается достаточно значительная связь.
Задача 7
По условию задачи 1 рассчитайте уравнение регрессии, характеризующую прямолинейную зависимость между прибылью и объемом кредитных вложений.
Определите тесноту связи между указанными признаками и постройте график фактических и теоретических значений результативного признака.
Дайте оценку надежности уравнения регрессии на основе критерия Фишера.
Фактические и теоретические уровни нанесите на график корреляционного поля и сделайте выводы.
Решение
Факторный признак X- прибыль,
результативный Y- объем кредитных вложений.
Уравнение прямолинейной регрессии:
Yx = a + bx
Параметры a и b уравнения определяются методом наименьших квадратов из системы уравнений:
Строим расчетную таблицу 7.1..
Разделив каждое уравнение системы на n, и решая методом Крамера, определяем b:
Теперь определяем параметр a как:
Уравнение регрессии:
Yx=2867,7+1,147x
Средние квадратические отклонения признаков:
Коэффициент корреляции:
Делаем вывод.
ъ Между прибылью и объемом кредитных вложений не наблюдается линейная корреляционная связь (значение r=0.109 близко к 0).
Таблица 7.1
№ |
x |
y |
xy |
x2 |
y2 |
Yx |
|
1 |
18 |
3419 |
61542 |
324 |
11689561 |
2888,39 |
|
2 |
41 |
1216 |
49856 |
1681 |
1478656 |
2914,76 |
|
3 |
57 |
1605 |
91485 |
3249 |
2576025 |
2933,11 |
|
4 |
129 |
4423 |
570567 |
16641 |
19562929 |
3015,68 |
|
5 |
146 |
9035 |
1319110 |
21316 |
81631225 |
3035,17 |
|
6 |
158 |
2236 |
353288 |
24964 |
4999696 |
3048,93 |
|
7 |
167 |
2004 |
334668 |
27889 |
4016016 |
3059,25 |
|
8 |
175 |
3256 |
569800 |
30625 |
10601536 |
3068,43 |
|
9 |
239 |
2890 |
690710 |
57121 |
8352100 |
3141,82 |
|
10 |
258 |
1490 |
384420 |
66564 |
2220100 |
3163,61 |
|
11 |
265 |
1764 |
467460 |
70225 |
3111696 |
3171,63 |
|
12 |
290 |
5077 |
1472330 |
84100 |
25775929 |
3200,30 |
|
13 |
306 |
1600 |
489600 |
93636 |
2560000 |
3218,65 |
|
14 |
340 |
981 |
333540 |
115600 |
962361 |
3257,64 |
|
15 |
365 |
1742 |
635830 |
133225 |
3034564 |
3286,31 |
|
16 |
367 |
6019 |
2208973 |
134689 |
36228361 |
3288,60 |
|
17 |
417 |
778 |
324426 |
173889 |
605284 |
3345,94 |
|
18 |
429 |
5398 |
2315742 |
184041 |
29138404 |
3359,70 |
|
19 |
481 |
4899 |
2356419 |
231361 |
24000201 |
3419,33 |
|
20 |
913 |
3900 |
3560700 |
833569 |
15210000 |
3914,73 |
|
сумма |
5561,0 |
63732,0 |
18590466,0 |
2304709,0 |
287754644,0 |
63732,00 |
|
среднее |
278,05 |
3186,60 |
929523,30 |
115235,45 |
14387732,20 |
3186,60 |
Коэффициент детерминации:
r2 = 0.1092=0.012
Делаем вывод.
ъ Линейная регрессионная модель объясняет 1,2% вариации зависимой переменной и, соответственно, не объясняет остальные 98,8%.
Проверим нулевую гипотезу о том, что выявленная зависимость у от х носит случайный характер, т.е. полученное уравнение статистически незначимо.
Примем уровень значимости б=0,05.
Найдем табличное (критическое) значение F-критерия Фишера:
n - объем выборки,
m - число параметров при переменной x.
Найдем фактическое значение F-критерия Фишера:
Следовательно, гипотеза H0 принимается: с вероятностью (1-б )=0,95 полученное уравнение статистически незначимо, ненадежно.
Уравнение не может быть использовано для анализа и прогноза.
Строим точки поля корреляции (xi. yi), i=1...20 и уравнение регрессии
интервальный ряд виборка отклонение
Yx=1,147x+2867,7
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Построение группировки коммерческих банков по величине балансовой прибыли, выделение групп банков с открытыми интервалами для характеристики структуры совокупности коммерческих банков. Построение огивы распределения банков по величине балансовой прибыли.
контрольная работа [61,1 K], добавлен 01.03.2010Вероятность появления события. Непрерывная случайная величина и функция распределения. Дисперсия непрерывной случайной величины. Среднее квадратическое отклонение. Формула полной вероятности, математическое ожидание. Интегральная теорема Лапласа.
контрольная работа [149,7 K], добавлен 09.02.2012Произведение группировки коммерческих банков, построение их гистограммы. Проведение расчетов абсолютных и относительных величин планового задания за отчетный год. Определение средней стоимости основных фондов на предприятии, их квадратическое отклонение.
контрольная работа [2,1 M], добавлен 25.01.2012Интервальный ряд распределения банков по объему прибыли. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов. Расчет характеристик интервального ряда распределения. Вычисление средней арифметической.
контрольная работа [150,6 K], добавлен 15.12.2010Показатели признака вариации в ряду. Среднее квадратическое отклонение, линейное отклонение, дисперсия, коэффициент вариации. Нижняя граница модального интервала и его величина. Медиана дискретного вариационного ряда. Определение моды и медианы.
лабораторная работа [30,8 K], добавлен 21.12.2012Предельная ошибка выборки при установлении среднего значения. Цепные и базисные темпы роста. Среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Частоты интервалов предшествующего и последующего модальному. Индекс себестоимости переменного состава.
контрольная работа [93,8 K], добавлен 02.12.2010Понятие о выборочном наблюдении, его преимущества. Ошибки выборки и основные способы отбора. Распространение выборочных данных на генеральную совокупность. Определение необходимой численности выборки. Оценка существенности расхождения выборочных средних.
контрольная работа [95,1 K], добавлен 22.12.2010Технико-экономические показатели групп заводов; ряды распределения. Относительные величины интенсивности, цепные и базисные индексы товарооборота. Расчет средней величины, моды и медианы. Среднее квадратическое отклонение; дисперсия, коэффициент вариации.
контрольная работа [88,8 K], добавлен 06.10.2013Понятие выборочного наблюдения, его преимущества и недостатки. Определение понятий "генеральная совокупность" и "выборочная совокупность". Расчет предельной ошибки при простой и типической выборке. Определение дисперсии и доверительной вероятности.
презентация [273,0 K], добавлен 27.04.2013Основные показатели, характеризующие рабочих фирмы. Аналитическая группировка для оценки связи уровня образования со стажем работы, уровнями выработки и заработной платы. Среднее квадратическое отклонение размера вклада в районном отделении Сбербанка.
контрольная работа [113,2 K], добавлен 25.10.2010