Основы статистики

Распределение коммерческих банков по величине прибыли. Интервальный ряд распределения. Абсолютная величина планового задания. Выборочное среднее квадратическое отклонение. Открытые интервалы, числовые характеристики выборки, генеральная совокупность.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид задача
Язык русский
Дата добавления 28.08.2012
Размер файла 2,1 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Задача 1

По данным таблицы:

1. Произведите группировку коммерческих банков с 6 по 25 по величине прибыли, образовав 5 групп с равными интервалами:

до 200; 200-400; 400-600; 600-800; 800 и более.

2. По каждой группе рассчитать:

ъ Количество банков.

ъ Размер прибыли в целом для группы и средний.

ъ Общий размер кредитных вложений для группы и в среднем.

ъ Общий размер вложений в ценные бумаги для группы и в среднем.

3. Построить гистограмму распределения коммерческих банков по величине прибыли. Результаты расчетов представить табличным способом. Определить вид группировки. Сделать выводы.

Решение

Сортируем данные по возрастанию признака - размер прибыли.

Диапазон колебания прибыли разобьем на заданные интервалы:

до 200; 200-400; 400-600; 600-800; 800 и более.

Производим группировку (таблица 1.1).

Последние два интервала объединяем, т. к. значение признака в пределах от 600 до 800 не наблюдается.

Определяем число банков, попадающих в каждый интервал (группу).

По каждой группе определяем сумму и среднее арифметическое значение признаков:

ъ размера прибыли,

ъ размера кредитных вложений,

ъ размера вложений в ценные бумаги.

Также определяем сумму и среднее арифметическое значение указанных признаков в целом по совокупности.

Вид группировки - аналитическая.

Анализируем средние значения по группам (таблица 1.2) и делаем вывод.

Зависимость между признаками:

ъ прибыль, млрд. руб.,

ъ кредитные вложения, млрд. руб.,

ъ объем вложений в ценные бумаги, млрд. руб.

не наблюдается.

По данным интервального ряда распределение банков по размеру прибыли (таблица 1.3) строим гистограмму частот.

Таблица 1.1

Группы банков по величине прибыли. млрд. руб.

Прибыль, млрд. руб.

Кредитные вложения, млрд. руб.

Объем вложений в ценные бумаги млрд. руб.

Число банков

До 200

18

3419

597

8

41

1216

838

57

1605

439

129

4423

2020

146

9035

786

158

2236

532

167

2004

1040

175

3256

4556

сумма

891

27194

10808

среднее

111,375

3399,250

1351,000

200-400

239

2890

1115

8

258

1490

1041

265

1764

673

290

5077

1173

306

1600

991

340

981

543

365

1742

469

367

6019

1429

сумма

2430

21563

7434

среднее

303,750

2695,375

929,250

400-600

417

778

551

3

429

5398

654

481

4899

1837

сумма

1327

11075

3042

среднее

442,333

3691,667

1014,000

600-1000

913

3900

1684

1

сумма

913

3900

3900

среднее

913,000

3900,000

3900,000

ВСЕГО

5561

63732

25184

20

СРЕДНЕЕ

278,05

3186,6

1259,2

Таблица 1.2

Группы банков по величине прибыли. млрд. руб.

Среднее значение прибыли, млрд. руб.

Среднее значение кредитных вложений, млрд. руб.

Среднее значение объема вложений в ценные бумаги млрд. руб.

Число банков

0-200

111,375

3399,250

1351,000

8

200-400

303,750

2695,375

929,250

8

400-600

442,333

3691,667

1014,000

3

600-1000

913,000

3900,000

3900,000

1

Среднее значение

278,05

3186,6

1259,2

Гистограмма частот

Интервальный ряд распределение банков по размеру прибыли

Таблица 1.3

Интервал.

Частота

xi - xi+1

ni

1

0-200

8

2

200-400

8

3

400-600

3

4

600-800

0

5

800-1000

1

Задача 2

Имеются следующие данные:

Показатели

Фактически за базисный год

Отчетный год

фактически

% выполнения плана

Производство продукции, т.

695

670

103

Средняя списочная численность, чел.

80

72

98

Рассчитайте абсолютные и относительные величины планового задания для приведенных показателей за отчетный год.

Решение

Обозначим:

y0 - фактический показатель за базисный год,

y1 - фактический показатель за отчетный год,

yпл - плановый показатель за отчетный год.

Абсолютная величина планового задания (yпл ) неизвестна, но известна относительная величина выполнения плана.

Она определяется по формуле:

Находим абсолютную величину планового задания:

Показатель: производство продукции, т.:

Показатель: средняя списочная численность, чел.:

Определяем относительную величину планового задания Кпл. зад.

Показатель: производство продукции, т.:

Показатель: средняя списочная численность, чел.:

Делаем выводы.

ъ Плановое задание на отчетный год предусматривало снижение объема производства продукции на 6,41% относительно уровня предыдущего года, или на 44,515 т.

650,485-695=-44,515

ъ Плановое задание на отчетный год предусматривало также снижение средней списочной численности рабочих на 8,16% или на 7 человек.

73-80=-7

Задача 3

Для оценки стоимости основных фондов региона произведен 5% механический отбор, в результате чего установлено:

Группы предприятий по стоимости основных фондов, млн. руб.

До 10

10-20

20-30

30-40

40-50

50 и более

итого

Число предприятий

131

227

294

146

128

74

1000

По включенным в выборку предприятиям определите:

ъ Среднюю стоимость основных фондов на 1 предприятие

ъ Среднее квадратическое отклонение.

ъ Долю предприятий со стоимостью основных фондов более 50 млн. руб.

ъ С вероятностью 0,954 пределы, в которых можно ожидать среднюю стоимость основных фондов на 1 предприятие.

ъ С вероятность 0,997 долю предприятий, со стоимостью основных фондов выше 50 млн. руб.

Решение

Закроем открытые интервалы (1-ый и 6-ой), считая, что шаг интервала постоянный и равен 10.

Определим числовые характеристики выборки Таблица 3.1

интервал

xi

ni

wi

xiwi

xi -

(xi -)2

wi (xi -)2

0-10

5

131

0,131

0,655

-20,215

408,646

53,533

10-20

10

227

0,227

2,27

-15,215

231,496

52,550

20-30

25

294

0,294

7,35

-0,215

0,046

0,014

30-40

35

146

0,146

5,11

9,785

95,746

13,979

40-50

45

128

0,128

5,76

19,785

391,446

50,105

50-60

55

74

0,074

4,07

29,785

887,146

65,649

сумма

-

1000

1,000

25,215

-

-

235,829

xi - середина интервала,

ni - частота,

Относительная частота:

Выборочное среднее:

Выборочная дисперсия:

Выборочное среднее квадратическое отклонение:

Теперь известно, что:

уx=15,357

уx2=235,829

n=1000 - объем выборки,

- т. к. выборка 5%,

N - объем генеральной совокупности.

Средняя ошибка механической выборки для среднего значения определяется по формуле ошибки случайной бесповторной выборки:

Предельная ошибка выборки для среднего значения:

Где t - кратность ошибки, зависит от доверительной вероятности.

p=0.954, Ф(t)=p - функция Лапласа.

Определяем аргумент функции Лапласа по таблице приложения.

Ф(2)=0,954, следовательно t =2.

Пределы, млн. руб.:

Средняя ошибка механической выборки для доли:

w =0.074 - доля предприятий со стоимостью основных фондов выше 50 млн. руб.

Предельная ошибка выборки для доли:

t - кратность ошибки, зависит от доверительной вероятности.

p=0.997, Ф(t)=p - функция Лапласа.

Определяем аргумент функции Лапласа по таблице приложения.

Ф(3)=0,997, следовательно t =3

Пределы для доли, доля 1:

или 6,6%

или 8,2%

Делаем вывод.

ъ Средняя стоимость основных фондов на одно предприятие в генеральной совокупности с вероятностью 0,954 находится в пределах: от 24,269 до 26,161 млн. руб.

ъ С вероятностью 0,997 в генеральной совокупности пределы для доли предприятий со стоимость основных фондов выше 50 млн. руб. составляют: от 6,6% до 8,2%.

Задача 4

На основе данных о среднегодовой численности занятых в экономике по Кемеровской области за 2002-2006 гг. проведите анализ данного показателя:

Показатели

Годы

Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. чел.

2002

2003

2004

2005

2006

1235,9

1246,2

1249,0

1275,6

1263,8

При решении задачи используйте табличные методы изложения результатов исследования.

1. Для анализа динамики среднегодовой численности занятых в экономике за 2002-2006 гг. определите:

1.1. абсолютные и относительные показатели динамики (цепные и базисные)

1.2. средние показатели динамики:

ъ среднегодовую численность занятых в экономике,

ъ средний абсолютный прирост (двумя способами),

ъ средний темп роста (двумя способами),

ъ средний темп прироста.

2. Для выявления общей тенденции развития (тренда) среднегодовой численности занятых в экономики использовать метод аналитического выравнивания по прямой.

2.1. нанести на график фактические и теоретические уровни ряда динамики

2.2. найти на основе трендовой модели возможную численность занятых в экономике региона в 2007 и 2008 гг.

Сделайте выводы.

Решение

Рассмотрим ряд - «численность занятых в экономике», тыс. человек.

Обозначим уровни ряда как:

y0, y1, y2, y3, y4.

Определим средние показатели ряда динамики.

Средний уровень ряда, тыс. чел.:

Средний абсолютный прирост, тыс. чел., 1 способ:

Средний темп роста, 1 способ:

%

Средний темп прироста:

Средний абсолютный прирост и средний темп роста вторым способом определим после определения абсолютных и относительных показателей динамики (цепных и базисных)

Определим аналитические показатели динамики: абсолютные и относительные, цепные и базисные.

Таблица 4.1

Показатель

y0

y1

y2

y3

y4

Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. человек

1235,9

1246,2

1249

1275,6

1263,8

Абсолютный прирост:

базисный

10,30

13,10

39,70

27,90

цепной

10,30

2,80

26,60

-11,80

Темп роста, %

базисный

100,83

101,06

103,21

102,26

цепной

100,83

100,22

102,13

99,07

Темп прироста, %

базисный

0,833

1,060

3,212

2,257

цепной

0,833

0,225

2,130

-0,925

Абсолютное содержание 1 % прироста

базисный метод

12,36

12,36

12,36

12,36

цепной метод

12,36

12,46

12,49

12,76

Средний абсолютный прирост, тыс. чел., 2 способ:

Средний темп роста, 2 способ:

Строим график ряда динамики - численность занятых в экономике области за 2002-2006 гг.

Определим параметры уравнения линейного тренда, т. е. уравнения:

Yt=a+bt

используем метод условного отсчета времени, т. е.

Таблица 4.2

год

y

t

yt

t2

Yt

1

1235,9

-2

-2471,8

4

1237,1

2

1246,2

-1

-1246,2

1

1245,6

3

1249,0

0

0,0

0

1254,1

4

1275,6

1

1275,6

1

1262,6

5

1263,8

2

2527,6

4

1271,1

сумма

6270,5

0

85,2

10

6270,5

Уравнение тренда:

Yt=1254,1+8,52t

На график ряда динамики нанесем теоретические уровни ряда

Прогноз на 2007(t=3) и 2008(t=4):

Yt=3=1254,1+8,523=1279,66 тыс. человек

Yt=4=1254,1+8,524=1288,18 тыс. человек

Делаем выводы.

ъ Рядy - численность занятых в экономике, свойственна в целом положительная тенденция.

ъ В среднем уровни ряда увеличивались на 0,6% ежегодно, что в абсолютном выражении составляет 6,975 тыс. человек.

ъ Согласно уравнению тренда ежегодное увеличение численности занятых в экономике составляет 8,52 тыс. человек относительно среднего уровня ряда, равного 1254,1.

Задача 5

Имеются следующие данные по заводу пластиковых изделий:

№ изделия

Количество изделий, шт.

Себестоимость единицы продукции, руб.

Отпускная цена за одно изделие, руб.

I кв.

II кв.

I кв.

II кв.

I кв.

II кв.

1

200

220

28,2

26,1

33,9

31,3

2

530

500

15,4

17,2

17,7

18,7

Охарактеризуйте общее относительное изменение по каждому виду и по двум изделиям, вместе взятым:

1. отпускных цен;

2. себестоимости единицы изделия;

3. физического объема продукции.

Покажите взаимосвязь между исчисленными индексами, используя мультипликативную систему индексов.

Сделайте выводы.

Решение

Обозначим:

q0 и q1 - физический объем продукции в базисном и отчетном периодах,

p0 и p1 - цена единицы продукции базисного и отчетного периодов,

z0 и z1 - себестоимость единицы продукции базисного и отчетного периодов,

р0q0 и р1q1 - товарооборот базисного и отчетного периодов в фактических ценах,

z0q0 и z1q1 - затраты на производство в базисном и отчетном периодах в фактических ценах.

Тогда:

р0q1 - товарооборот отчетного периода в базисных ценах,

z0q1 - затраты на производство отчетного периода при базисной себестоимости.

Строим расчетную таблицу 5.1, в которой определим индивидуальные индексы:

ъ физического объема продукции;

ъ цен;

ъ себестоимости;

ъ товарооборота;

ъ затрат на производство.

Индивидуальный индекс физического объема продукции:

Индивидуальный индекс цен

Индивидуальный индекс себестоимости

Индивидуальный индекс товарооборота

Или, используя взаимосвязь между исчисленными индексами:

Индивидуальный индекс затрат на производство:

Или, используя взаимосвязь между исчисленными индексами:

Определим общие индексы.

ъ физического объема продукции;

ъ цен;

ъ себестоимости;

ъ товарооборота;

ъ затрат на производство.

Рассчитываем таблицу 5.2.

Общий индекс цены:

Или 99,56%.

Общий индекс физического объема товарооборота:

Или 100,91%.

Общий индекс товарооборота:

Или 100,46%

Взаимосвязь индексов - мультипликативная индексная модель:

1,0046=0,99561,0091

1,0046=1,0046

Таблица 5.1

Физический объем продукции и его индекс

Себестоимость 1 продукции и ее индекс

Цена 1 продукции и ее индекс

Индексы затрат на производство и товарооборота

q0

q1

iq

z0

z1

iz

p0

p1

ip

izq

ipq

1

200

220

1,100

28,2

26,1

0,926

33,9

31,3

0,923

1,018

1,016

2

530

500

0,943

15,4

17,2

1,117

17,7

18,7

1,056

1,054

0,997

Таблица 5.2

Физический объем продукции

Себестоимость 1 продукции

Затраты на производство, фактические и условные

Цена 1 продукции

Товарооборот, фактический и условный

q0

q1

z0

z1

z0q0

z1q1

z0q1

p0

p1

p0q0

p1q1

p0q1

1

200

220

28,2

26,1

5640

5742

6204

33,9

31,3

6780

6886

7458

2

530

500

15,4

17,2

8162

8600

7700

17,7

18,7

9381

9350

8850

сумма

730

720

-

-

13802

14342

13904

-

-

16161

16236

16308

Общий индекс себестоимости:

Или 103,15%.

Общий индекс физического объема продукции:

Или 100,74%.

Общий индекс затрат на производство:

Или 103,91%.

Взаимосвязь индексов - мультипликативная индексная модель:

1,0391=1,03151,0074

1,0391=1,0391

Анализируя общие индексы, делаем выводы.

ъ В отчетном периоде (II квартал) по сравнению с базисным периодом (I квартал) в целом по заводу пластиковых изделий себестоимость 1- цы продукции выросла на 3,15%.

ъ Физический объем производства продукции увеличился на 0,74%.

ъ Затраты на производство за счет действия двух факторов (себестоимости и физического объема) выросли на 3,91%.

ъ В целом по заводу пластиковых изделий отпускная цена 1- цы продукции снизилась на 0,44% (что довольно странно, т. к. себестоимость повысилась).

ъ Физический объем товарооборота увеличился на 0,91%.

ъ Товарооборот в фактических ценах за счет действия двух факторов (цены и физического объема) увеличился на 0,46%.

Задача 6

На основании анализа «Исследование социальных аспектов трудовой деятельности работников торговых предприятий» получены следующие результаты исследований:

Отношение к работе

пол

мужчины

женщины

интересная

350

202

неинтересная

130

252

Оцените наличие связи между работниками торговли, распределенными по полу и содержанию работы. Определите коэффициенты ассоциации Д. Юла и коэффициент контингенции К. Пирсона.

Сделайте выводы.

Решение

Определим коэффициент ассоциации Д. Юла.

Таблица 6.1

Отношение к работе

пол

мужчины

женщины

интересная

350=a

202=b

неинтересная

130=c

252=d

По шкале Чеддока связь характеризуется как умеренная.

Определим коэффициент контингенции К. Пирсона.

По шкале Чеддока связь характеризуется как умеренная.

Связь считается достаточно значительной и подтвержденной, если

или

Делаем вывод.

ъ между работниками торговли, распределенными по полу и содержанию работы, наблюдается достаточно значительная связь.

Задача 7

По условию задачи 1 рассчитайте уравнение регрессии, характеризующую прямолинейную зависимость между прибылью и объемом кредитных вложений.

Определите тесноту связи между указанными признаками и постройте график фактических и теоретических значений результативного признака.

Дайте оценку надежности уравнения регрессии на основе критерия Фишера.

Фактические и теоретические уровни нанесите на график корреляционного поля и сделайте выводы.

Решение

Факторный признак X- прибыль,

результативный Y- объем кредитных вложений.

Уравнение прямолинейной регрессии:

Yx = a + bx

Параметры a и b уравнения определяются методом наименьших квадратов из системы уравнений:

Строим расчетную таблицу 7.1..

Разделив каждое уравнение системы на n, и решая методом Крамера, определяем b:

Теперь определяем параметр a как:

Уравнение регрессии:

Yx=2867,7+1,147x

Средние квадратические отклонения признаков:

Коэффициент корреляции:

Делаем вывод.

ъ Между прибылью и объемом кредитных вложений не наблюдается линейная корреляционная связь (значение r=0.109 близко к 0).

Таблица 7.1

x

y

xy

x2

y2

Yx

1

18

3419

61542

324

11689561

2888,39

2

41

1216

49856

1681

1478656

2914,76

3

57

1605

91485

3249

2576025

2933,11

4

129

4423

570567

16641

19562929

3015,68

5

146

9035

1319110

21316

81631225

3035,17

6

158

2236

353288

24964

4999696

3048,93

7

167

2004

334668

27889

4016016

3059,25

8

175

3256

569800

30625

10601536

3068,43

9

239

2890

690710

57121

8352100

3141,82

10

258

1490

384420

66564

2220100

3163,61

11

265

1764

467460

70225

3111696

3171,63

12

290

5077

1472330

84100

25775929

3200,30

13

306

1600

489600

93636

2560000

3218,65

14

340

981

333540

115600

962361

3257,64

15

365

1742

635830

133225

3034564

3286,31

16

367

6019

2208973

134689

36228361

3288,60

17

417

778

324426

173889

605284

3345,94

18

429

5398

2315742

184041

29138404

3359,70

19

481

4899

2356419

231361

24000201

3419,33

20

913

3900

3560700

833569

15210000

3914,73

сумма

5561,0

63732,0

18590466,0

2304709,0

287754644,0

63732,00

среднее

278,05

3186,60

929523,30

115235,45

14387732,20

3186,60

Коэффициент детерминации:

r2 = 0.1092=0.012

Делаем вывод.

ъ Линейная регрессионная модель объясняет 1,2% вариации зависимой переменной и, соответственно, не объясняет остальные 98,8%.

Проверим нулевую гипотезу о том, что выявленная зависимость у от х носит случайный характер, т.е. полученное уравнение статистически незначимо.

Примем уровень значимости б=0,05.

Найдем табличное (критическое) значение F-критерия Фишера:

n - объем выборки,

m - число параметров при переменной x.

Найдем фактическое значение F-критерия Фишера:

Следовательно, гипотеза H0 принимается: с вероятностью (1-б )=0,95 полученное уравнение статистически незначимо, ненадежно.

Уравнение не может быть использовано для анализа и прогноза.

Строим точки поля корреляции (xi. yi), i=1...20 и уравнение регрессии

интервальный ряд виборка отклонение

Yx=1,147x+2867,7

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Построение группировки коммерческих банков по величине балансовой прибыли, выделение групп банков с открытыми интервалами для характеристики структуры совокупности коммерческих банков. Построение огивы распределения банков по величине балансовой прибыли.

    контрольная работа [61,1 K], добавлен 01.03.2010

  • Вероятность появления события. Непрерывная случайная величина и функция распределения. Дисперсия непрерывной случайной величины. Среднее квадратическое отклонение. Формула полной вероятности, математическое ожидание. Интегральная теорема Лапласа.

    контрольная работа [149,7 K], добавлен 09.02.2012

  • Произведение группировки коммерческих банков, построение их гистограммы. Проведение расчетов абсолютных и относительных величин планового задания за отчетный год. Определение средней стоимости основных фондов на предприятии, их квадратическое отклонение.

    контрольная работа [2,1 M], добавлен 25.01.2012

  • Интервальный ряд распределения банков по объему прибыли. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов. Расчет характеристик интервального ряда распределения. Вычисление средней арифметической.

    контрольная работа [150,6 K], добавлен 15.12.2010

  • Показатели признака вариации в ряду. Среднее квадратическое отклонение, линейное отклонение, дисперсия, коэффициент вариации. Нижняя граница модального интервала и его величина. Медиана дискретного вариационного ряда. Определение моды и медианы.

    лабораторная работа [30,8 K], добавлен 21.12.2012

  • Предельная ошибка выборки при установлении среднего значения. Цепные и базисные темпы роста. Среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Частоты интервалов предшествующего и последующего модальному. Индекс себестоимости переменного состава.

    контрольная работа [93,8 K], добавлен 02.12.2010

  • Понятие о выборочном наблюдении, его преимущества. Ошибки выборки и основные способы отбора. Распространение выборочных данных на генеральную совокупность. Определение необходимой численности выборки. Оценка существенности расхождения выборочных средних.

    контрольная работа [95,1 K], добавлен 22.12.2010

  • Технико-экономические показатели групп заводов; ряды распределения. Относительные величины интенсивности, цепные и базисные индексы товарооборота. Расчет средней величины, моды и медианы. Среднее квадратическое отклонение; дисперсия, коэффициент вариации.

    контрольная работа [88,8 K], добавлен 06.10.2013

  • Понятие выборочного наблюдения, его преимущества и недостатки. Определение понятий "генеральная совокупность" и "выборочная совокупность". Расчет предельной ошибки при простой и типической выборке. Определение дисперсии и доверительной вероятности.

    презентация [273,0 K], добавлен 27.04.2013

  • Основные показатели, характеризующие рабочих фирмы. Аналитическая группировка для оценки связи уровня образования со стажем работы, уровнями выработки и заработной платы. Среднее квадратическое отклонение размера вклада в районном отделении Сбербанка.

    контрольная работа [113,2 K], добавлен 25.10.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.