Анализ производственных затрат в сельскохозяйственном производстве
Исследование динамики производственных затрат, определение их состава и структуры по отраслям основного производства и экономическим элементам. Оценка темпов роста себестоимости продукции, ее стохастический анализ. Изучение комплексных статей затрат.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | методичка |
Язык | русский |
Дата добавления | 16.07.2012 |
Размер файла | 165,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Второй этап анализа связан с разложением результативного показателя по факторам.
Сумма общепроизводственных и общехозяйственных расходов, приходящаяся на единицу продукции (УНР), зависит от изменения:
общей суммы накладных расходов (НРобщ);
суммы прямых затрат, которые являются базой распределения накладных расходов (БР общ);
суммы прямых затрат, являющихся базой распределения по зерновым (БР).
Модель имеет следующий вид:
(4.21)
или , (4.22)
где УД i - удельный вес культуры.
Расчет можно выполнить способом цепной подстановки или абсолютных разниц по следующему алгоритму:
; (4.23)
; (4.24)
. (4.25)
Для выполнения алгоритма необходимо произвести расчеты по исходным данным отдельно по общехозяйственным и общепроизводственным расходам, так как в бухгалтерском учете они имеют разные коэффициенты распределения (табл. 4.8, 4.9).
Таблица 4.8 Исходные данные для факторного анализа накладных расходов в составе себестоимости 1 т
Показатели |
Общепроизводственные |
Общехозяйственные |
Итого затрат по управлению |
|||
база |
факт. |
база |
факт. |
|||
Общая сумма затрат по управлению, тыс. руб. Общая сумма прямых затрат, тыс. руб. В том числе по зерновым Доля зерновых культур в общей сумме затрат, % |
||||||
Сумма затрат по управлению, отнесенная на себестоимость зерновых, тыс. руб. Объем производства зерна, т сумма накладных расходов в расчете на 1 т продукции, тыс. руб. |
Таблица 4.9 Влияние факторов первого порядка на изменение затрат по управлению по видам продукции
Вид продукции |
Затраты по управлению, тыс. руб. |
Отклонение ±, тыс. руб. |
|||||
Всего |
В том числе за счет |
||||||
База |
Факт. |
прямых затрат |
Объема производства |
||||
общее |
по культуре |
Исходя из приведенных расчетов необходимо сформулировать выводы, ответив на вопросы.
Какой из факторов в наибольший степени повлиял на изменение статьи?
В каком направлении воздействовал фактор объема производства, общей суммы затрат по управлению удельного веса отрасли на формирование себестоимости единицы продукции?
5. Стохастический анализ себестоимости продукции
Цель работы: установить взаимосвязь результативного показателя с факторами по формированию себестоимости продукции.
Задание. На основании выборочной совокупности территориального формирования выполнить группировку данных, дисперсионный и корреляционный анализы для установления общей тенденции взаимосвязи факторов.
Стохастический анализ - это метод широкого класса задач статистического оценивания. Он предполагает изучение массовых данных путем построения моделей, изменения показателей за счет факторов, находящихся в прямых связях, в прямой взаимозависимости и взаимообусловленности. В анализе себестоимости продукции такие факторы подобрать сложно, в основном они выявляются по факторам второго уровня. В то же время с помощью математических приемов можно обойтись без специальных экспериментов и установить размерность экономических явлений, выявить тенденцию изменения факторов в среднем по совокупности хозяйств.
Аналитическая группировка позволяет установить общие тенденции формирования себестоимости и выявить её влияние на уровень результативного показателя.
Первым этапом при проведении аналитической группировки являются определение группировочного признака и изучение характера его вариации по совокупности хозяйств. Для этого рассчитывают коэффициент вариации по формуле
, (5.1)
где Vx - коэффициент вариации;
- среднеквадратическое отклонение;
- среднее значение признака.
Если величина коэффициента вариации выше 30%, то совокупность считается неоднородной и группировка хозяйств проводится с неравными интервалами при помощи графического изображения интервального ряда. При этом границами групп являются значения, установленные в местах наибольших разрывов данного графика.
Если совокупность однородная, разделение на группы можно произвести при равных интервалах. Размер равного интервала определяется по формуле
, (5.2)
где Х max, Х min - максимальная и минимальная величина признака в статистической совокупности;
К - количество групп.
При выполнении аналитических исследований необходимо определить вид группировки. Например, имея совокупность таких показателей, как удельные производственные затраты, продуктивность животных, уровень производства продукции, размер денежной выручки от реализации, трудоемкость производства молока, себестоимость единицы продукции, уровень рентабельности, выход поголовья, из их числа выбираем группировочный признак и определяем его как результат влияния остальных факторов или предполагаем, что этот показатель является фактором, который влияет на изменение выборочных показателей. Для этого проводим предварительное обоснование возможного влияния и взаимосвязи показателей.
Итак, если выбрать в качестве группировочного признака удельные производственные затраты и определить его как признак-результат, то факторами будут являться продуктивность животных, трудоемкость производства молока, выход поголовья, уровень кормления, материальные затраты, уровень оплаты труда и т.д. По этим показателям выполняется аналитическая группировка. Если удельные производственные затраты рассмотреть как признак-фактор, то результатами его воздействия будут такие показатели, как уровень производства продукции, размер денежной выручки от реализации, уровень рентабельности, продуктивность. По данным показателям выполняют факторную группировку. Следует отметить, что в силу того что экономические показатели являются сложными системами нескольких уровней, они не всегда четко распределяются на признак-фактор или признак- результат. В этом случае необходимо исходить из конкретной цели анализа.
Пример оформления факторной группировки представлен в табл. 5.1.
Таблица 5.1 Влияние уровня удельных производственных затрат на результаты производства
Показатели |
Группы хозяйств по удельным производственным затратам |
Изучаемое хоз-во |
||||
0,14-0,21 |
0,21-0,26 |
0,26-0,41 |
Итого в среднем |
|||
Число хозяйств в группе |
9 |
12 |
9 |
30 |
||
Средние удельные производственные затраты, млн. руб./гол. |
0,18 |
0,22 |
0,32 |
0,24 |
0,23 |
|
Годовой удой, кг/гол. |
2241 |
2364 |
2675 |
2408 |
2620 |
|
Уровень производства молока, ц/100га |
0,70 |
0,81 |
1,07 |
0,85 |
0,81 |
|
Размер выручки от реализации, млн. руб./га |
0,02 |
0,02 |
0,03 |
0,02 |
0,02 |
|
Уровень рентабельности, % |
-7,7 |
-16,1 |
-9,9 |
-10,8 |
-3,1 |
Результаты расчетов помогут дать ответы на приведенные ниже вопросы.
1. По каким показателям имеется одинаковая направленность изменения их величины с группировочным признаком? Дайте экономическую оценку этой закономерности.
2. По каким показателям имеются разнонаправленные изменения их величин с группировочным признаком? Дайте экономическую оценку этим взаимосвязям.
3. К какой группе хозяйств относится изучаемое хозяйство? Укажите взаимосвязанные направления поиска резервов улучшения результативности работы отрасли.
Для установления факторов формирования средних производственных затрат по совокупности хозяйств необходимо выполнить аналитическую группировку. Пример представлен в итоговой табл. 5.2.
Таблица 5.2 Взаимосвязь производственных затрат с производственными показателями
Показатели |
Группы хозяйств по удельным производственным затратам, млн. руб. |
Изучаемое хоз-во |
||||
0,14-0,21 |
0,21-0,26 |
0,26-0,41 |
Итого в среднем |
|||
Число хозяйств в группе |
9 |
12 |
9 |
30 |
||
Средние удельные производственные затраты, млн. руб./гол. |
0,18 |
0,22 |
0,32 |
0,24 |
0,23 |
|
Трудоемкость производства молока, чел.-ч/ц |
37,8 |
47,68 |
55,35 |
47,07 |
46,4 |
|
Материальные затраты на 1 гол., млн. руб. |
0,48 |
0,6 |
0,78 |
0,61 |
0,69 |
|
Расход ц к.ед. на 1 гол. скота |
28 |
29 |
34 |
31 |
30 |
Для установления взаимосвязи группировочного признака с факторами, на него влияющими, необходимо ответить на приведенные ниже вопросы.
1. Какое влияние оказывает величина трудоемкости на формирование уровня производственных затрат в данной совокупности?
2. Какое влияние оказывает объем производства продукции на формирование затрат?
3. Имеется ли прямая зависимость между ростом производственных и материальных затрат?
4. Какова направленность изменения расходов кормов и уровня производственных затрат?
5. К какой группе хозяйств относится изучаемое хозяйство?
6. На какую величину отличаются показатели изучаемого хозяйства от средних по совокупности и группе?
Оценка существенности влияния связей и закономерностей должна быть дополнена примером дисперсионного анализа, который состоит из ряда взаимосвязанных этапов.
На первом этапе определяются объемы общей, факторной и остаточной вариаций:
; (5.3)
; (5.4)
, (5.5)
где Wобщ, Wфакт, Wост - объемы вариации (соответственно общей, факторной, остаточной);
У - индивидуальное значение результативного признака;
- среднее значение результативного признак по всей совокупности;
- среднее групповое значение результативного признака;
1 - частота в каждой группе.
Второй этап - это определение числа степеней свободы:
; (5.6)
; (5.7)
, (5.8)
где К, n - количество степеней свободы.
Третьим этапом является определение исправленных дисперсий:
; (5.9)
; (5.10)
, (5.11)
где , , - исправленные дисперсии (соответственно общая, факторная, остаточная).
Заключительным этапом проведения дисперсионного анализа является определение F-критерия;
. (5.12)
Критерием фактического отклонения дисперсий является табличное значение F-критерия (при вероятности 0,95, 0,99). Если Fфакт > Fтабл, то с заданной степенью вероятности можно утверждать наличие влияния изучаемого фактора. Для оценки существенности связи между признаками можно рассчитать коэффициент существенности:
. (5.13)
При этом анализ коэффициента существенности связи проводится по следующим критериям:
К > 1 - связь существенная;
К=1 - связь малосущественная;
К < 1 - связь несущественная.
В соответствии с расчетами, приведенными в табл. 5.3, определить связь группировочного признака со среднегодовым удоем молока.
Таблица 5.3 расчеты дисперсионного анализа по среднегодовому удою
Элементы вариации |
Вариация |
|||
общая |
факторная |
остаточная |
||
Объем вариации |
38476917 |
10008430,4 |
37468487 |
|
Структура вариации, % |
100 |
2,6 |
97,4 |
|
Число степеней свободы |
30 |
2 |
28 |
|
Исправленные дисперсии |
1282563,9 |
504215,2 |
1338160,2 |
|
Фактическое отклонение дисперсий |
0,38 |
|||
Нормативное отклонение дисперсии при вероятности: Р=0,95 Р=0,99 |
3,30 5,34 |
Приведенные расчеты помогут сформулировать ответы на вопросы.
1. Каков удельный вес факторный вариации, обусловленной влиянием удельных производственных затрат, в составе в общей вариации?
2. Превышает ли фактическое отклонение дисперсии нормативный критерий?
3. Существенная или несущественная связь между продуктивностью скота и удельными производственными затратами?
Вывод о существенности связи между результативными показателями и факторами позволяет выразить эту связь через математическую интерпретацию.
Количественное выражение степени тесноты связи между признаками может быть найдено при помощи приема корреляционного анализа. При этом прежде всего необходимо выявить характер между признаком-фактором и признаком-результатом. Характер связи может быть близким к прямолинейному или криволинейному (в виде параболы, гиперболы и т. д.). приближенно его можно установить путем графического изображения поля корреляции на корреляционной диаграмме. Если связь между изучаемыми признаками выражают в форме, близкой к прямолинейной, то степень тесноты связи рассчитывают при помощи коэффициента прямолинейной парной корреляции:
, (5.14)
где r ху - коэффициент прямолинейной парной корреляции между факторным и результативным признаками;
- среднее значение соответственно факторного и результативного признаков;
- среднее квадратическое отклонение признака-фактора и признака- результата.
В тех случаях, когда связь между признаками выражается криволинейно, степень тесноты этой связи наиболее точно отражает корреляционное отношение
, (5.15)
где - среднее значение признака;
- среднее групповое значение признака;
n - число хозяйств в группе.
Существуют компьютерные программы, которые обеспечивают проведение корреляционного анализа по большой совокупности хозяйств. Уравнение корреляции отражает формирование результативного показателя по выбранной совокупности и дает определенные характеристики их изменениям, что позволяет использовать эти данные не только для анализа, но и для поиска резервов.
Пропорциональность изменения признака-результата в зависимости от увеличения (уменьшения) факторного признака на единицу по показателям регрессии имеет следующий вид:
. (5.16)
Для его анализа необходимо ответить на приведенные ниже вопросы.
1. Если трудоемкость производства молока увеличится на единицу, то при прочих равных условиях на сколько увеличатся удельные производственные затраты?
2. как изменятся удельные производственные затраты при увеличении годового удоя на 1 кг?
3. Как изменятся удельные производственные затраты при росте материальных затрат на 1 тыс. рублей?
4. На сколько увеличатся удельные производственные затраты при увеличении расхода кормов на 1 ц. к.ед.?
6. Подсчет резервов снижения себестоимости продукции
6.1 Определение резервов на основании детерминированного факторного анализа
Цель работы: освоить методику определения резервов снижения себестоимости продукции по факторам нескольких уровней.
Задание. На основании проведенного анализа рассчитать возможное снижение производственных затрат, увеличение объема производства и соответствующие возможности снижения себестоимости единицы продукции.
Экономическая сущность резервов повышения эффективности производства состоит в наиболее полном и рациональном использовании потенциала субъектов хозяйствования. Производственные резервы конкретного вида находят свое выражение в улучшении экономических показателей. Расчет резервов должен проходить в два этапа: построение факторной модели, которая берется за базовую, и разработка мероприятий, обеспечивающих улучшение расчетной величины.
В соответствии с проведенным анализом производственных затрат и себестоимости продукции выявлены определенные негативные тенденции, которые повышают себестоимость производственной продукции. развитие научно-технического прогресса также дает возможность найти пути снижения затрат. Обобщение этой информации в данном разделе основывается на расчетно-конструктивном методе расчета резервов снижения себестоимости продукции:
, (6.1)
где С в, С ф - соответственно возможный и фактический уровни себестоимости продукции;
- резерв снижения себестоимости;
- резерв увеличения валовой продукции;
- резерв снижения затрат по статьям;
Зд - дополнительные затраты.
Опираясь на анализ, приведенный в 3-м и 4-м разделах, рассмотрим, за счет чего может быть сформирован резерв снижения производственных затрат.
Учтенные резервы рассмотрим с учетом возможности реализации резервов, связанных с научно-техническим прогрессом и достижениями в передовом хозяйстве.
Расчет резервов снижения себестоимости молока производится по результатам уравнения корреляции
,
где у - себестоимость молока, тыс. руб./ц; х1 - трудоемкость, чел.-ч/ц; х2 - оплата 1 чел.-ч, тыс.руб.; х3 - расход кормов на 1 ц молока, ц к.ед.; х4 - удой на 1 корову, ц; х5 - себестоимость 1 ц к. ед., тыс.руб.
Пример расчетов приведен в табл. 6.1.
Таблица 6.1 Подсчет резервов снижения себестоимости молока на основе результатов корреляционного анализа
Фактор |
Уровень показателя |
Коэф-т регрессии |
Резерв снижения себестоимости молока, тыс. руб. |
|||
фактический |
возможный |
отклонения, ± |
||||
трудоемкость производства, чел.-ч/ц |
8,0 |
60, |
-2 |
0,13 |
-0,26 |
|
Оплата 1 чел.-ч., тыс. руб. |
650 |
690 |
+40 |
0,014 |
+0,56 |
|
Расход кормов на 1 ц молока, ц к.ед. |
1,6 |
1,2 |
-0,4 |
0,55 |
-0,22 |
|
Удой на 1 корову, ц |
30 |
40 |
+10 |
-0,12 |
-2,1 |
|
Себестоимость 1 ц к. ед., тыс. руб. |
4000 |
4200 |
+200 |
0,005 |
+1,0 |
|
И т о г о… |
- |
- |
- |
-1,02 |
Литература
Ермалович Л.Л. Анализ хозяйственной деятельности предприятия / Л.Л. Ермалович. - Минск: ООО "Интерпрессервис"; УП "Экоперспектива", 2001.
Протасов В.Ф. Анализ деятельности предприятия (фирмы) / В.Ф. Протасов. - М.: Финансы и статистика, 2003.
Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий Апк/ Г.В. Савицкая. Минск: ООО "Новое знание", 2004.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Методика определения производственных затрат в растениеводстве и себестоимости продукции. Изучение влияния отдельных статей затрат на общее изменение себестоимости. Анализ зависимости себестоимости основного вида продукции растениеводства от урожайности.
курсовая работа [304,4 K], добавлен 06.02.2015Поиск резервов снижения себестоимости продукции. Анализ динамики, структуры затрат на производство продукции по экономическим элементам. Факторный анализ прямых материальных затрат. Снижение трудоемкости производства. Экономия затрат по оплате труда.
курсовая работа [130,8 K], добавлен 01.03.2016Понятие и источники статистических данных о затратах и себестоимости продукции. Задачи статистики производственных затрат, себестоимости продукции. Анализ изменения себестоимости молока по основным статьям затрат. Резервы снижения себестоимости продукции.
курсовая работа [150,9 K], добавлен 27.05.2009Формирование себестоимости продукции. Анализ структуры и динамики затрат хозяйственной деятельности предприятия. Расчёт экономии (перерасхода) себестоимости реализованной продукции. Разработка мероприятий по снижению уровня производственных затрат.
курсовая работа [54,8 K], добавлен 03.10.2014Характеристика и виды деятельности ОАО "ЧЭМК", особенности организации производства. Учет производственных затрат в железнодорожном цехе. Расчет и анализ статей калькуляции. Направления снижения себестоимости затрат на производство продукции цеха.
дипломная работа [95,7 K], добавлен 18.01.2011Понятие себестоимости продукции. Классификация затрат, включаемых в себестоимость. Методика расчёта себестоимости по технико-экономическим факторам. Характеристика деятельности предприятия, анализ себестоимости продукции, факторы и резервы ее снижения.
курсовая работа [224,6 K], добавлен 15.02.2012Себестоимость продукции как экономическая категория, методы учёта затрат в современных условиях. Анализ финансового состояния и организация бухгалтерского учёта предприятия. Учёт производственных затрат, пути снижения себестоимости производства сои.
дипломная работа [224,2 K], добавлен 21.09.2012Классификация затрат, их группировка по экономическим элементам и статьям калькуляции. Динамика себестоимости, исследование состава и структуры затрат предприятия. Рассмотрение технико-экономических факторов снижения себестоимости продукции фирмы.
курсовая работа [152,5 K], добавлен 01.02.2014Резервы и факторы снижения себестоимости производства продукции. Сущность и классификация затрат на предприятии. Анализ основных экономических показателей, сметы затрат по элементам, калькуляционных статей расходов. Мероприятие по снижению затрат.
курсовая работа [276,8 K], добавлен 08.09.2015Классификация затрат по экономическим элементам. Попроцессный (простой), позаказный, попередельный методы учета продукции. Группировка затрат по статьям калькуляции. Анализ состава и структуры себестоимости продукции ООО "СК Строительство плюс отделка".
курсовая работа [146,1 K], добавлен 26.01.2015