Статистико-экономический анализ реализации сахарной свёклы

Размещено на http://www.allbest.ru/

Курсовая работа

По дисциплине: Статистика

Тема

Статистико-экономический анализ реализации сахарной свёклы

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Значение и задачи статистико-экономического анализа реализации сельскохозяйственной продукции

2. Анализ динамики объема реализации сахарной свеклы

3. Индексный анализ объема реализации сахарной свеклы, выручки от реализации

4. Индексный анализ финансового результата от реализации сахарной свеклы

5. Использование методов группировок и корреляции в анализе влияния факторов на реализацию сахарной свеклы

Выводы и предложения

Список используемой литературы

ВВЕДЕНИЕ

Результаты деятельности сельскохозяйственного предприятия зависят не только от производства продукции, но и от того, как выгодно она далее будет реализована. От реализации зависит также и доход, полученный предприятием. Если цена реализации продукции, а значит и выручка, будет выше себестоимости продаваемой продукции, то предприятие покроет свои издержки и получит доход. Поэтому важно оценить процесс реализации для оценки деятельности предприятий, так как реализация является итогом деятельности предприятия. Только реализуя продукцию предприятие может получить доход. Если же продукция не будет реализована, то деятельность предприятия сводится к нулю.

На современном этапе развития экономики сельское хозяйство в целом испытывает ряд трудностей; большое значение имеет решение проблемы реализации сельскохозяйственной продукции. В условиях рынка постоянно возникают вопросы, требующие решения:

· Каковы возможные резервы повышения эффективности реализации сельскохозяйственной продукции, снижения издержек на ее производство?

· Оптимально ли используются имеющиеся в распоряжении предприятия ресурсы?

· Эффективна ли структура производимой и реализуемой предприятием сельскохозяйственной продукции, пользуется ли спросом, конкурентоспособна ли она в жестких условиях современного рынка?

На результаты реализации продукции оказывают влияние очень большое количество различных факторов. Влияние одних факторов очевидно, влияние других оценить можно только с помощью методов анализа. Поэтому главная и основная задача данного курсовой работы заключается в том, чтобы дать комплексную характеристику процессу реализации продукции сельского хозяйства.

Рассматривая результаты реализации надо обратить внимание на структуру реализуемой продукции, так как различные её виды реализуются с различным эффектом (прибылью или убытком).

Целью данного курсового проекта является:

· характеристика совокупности предприятий в виде групп, выделенных на основе одного группировочного признака;

· изучение специализации, размеров, интенсивности и эффективности производства и реализации;

· изучение зависимости выхода продукции сельского хозяйства от комплекса факторов;

· изучение различий в массе прибыли и уровне рентабельности между группами и др.

Объектом исследования является совокупность предприятий Курской области, занимающиеся производством сельскохозяйственной продукции, сахарной свеклы, в частности, а источником - их годовые отчёты.

При написании проекта будут применяться различные методы: метод группировок, метод корреляции, индексный анализ, корреляционный анализ, анализ вариации и т.д.

сахарный свекла группировка корреляция анализ

1. ЗНАЧЕНИЕ И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА РЕАЛИЗАЦИИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ

Говоря о теоретических основах статистико-экономического анализа реализации продукции сельского хозяйства, следует сказать о самой этой отрасли экономики подробнее. Сельское хозяйство является донором для других отраслей экономики, источником пополнения национального дохода для решения насущных задач страны. От состояния и темпов развития сельского хозяйства во многом зависят основные народнохозяйственные пропорции, рост экономики всей страны.

Сельское хозяйство - вторая ведущая отрасль материального производства. В нем занято около 1,1 млрд человек. Выделяют около 50 различных типов сельского хозяйства, которые объединяют в 2 группы: товарное и малотоварное (потребительское).

Товарное сельское хозяйство включает как интенсивное земледелие и животноводство, садоводство и огородничество, так и экстенсивное земледелие парового и залежного типа и пастбищное животноводство.

Потребительское сельское хозяйство включает более отсталое плужное и мотыжное земледелие, пастбищное животноводство, кочевое скотоводство, а также собирательство, охоту и рыболовство.

Сельское хозяйство состоит из двух отраслей: животноводства и растениеводства.

Растениеводство -- возделывание культурных растений с целью их использования как источника продуктов питания, получения продукции для кормовых целей, а также сырья для промышленности и иных, в том числе декоративных целей. Растениеводство как наука изучает многообразие сортов, гибридов, форм полевых культур, особенности биологии и наиболее совершенные приёмы возделывания, которые обеспечивают высокую урожайность и качество при наименьших затратах.

Растениеводство развито практически во всех природных зонах мира, кроме тундры, арктических пустынь и высокогорий. Современный уровень развития техники, выведение новых сортов позволяют расширить границы размещения отдельных сельскохозяйственных культур.

Зерновые культуры занимают в мире 1/2 всей обрабатываемой площади. Мировое производство зерновых достигло 1,9 млрд. т с га и продолжает расти. Основные культуры зернового хозяйства - пшеница, рис, кукуруза (дают 4/5 всего валового сбора зерна). Самыми крупными производителями зерна являются Китай, США, Индия и Россия, на которые приходится около 54% валового сбора зерновых в мире. Другие крупные производители зерна - Франция, Канада, Украина, Индонезия, Бразилия.

География отраслей растениеводства зависит от:

* наличия земель, пригодных для пашни, и их плодородия;

* климатических условий;

* биологических особенностей сельскохозяйственных культур.

В связи с большим разнообразием сельскохозяйственных культур состав растениеводства довольно сложен.

Главный пшеничный пояс протянулся в северном полушарии, второй, меньший по площади, - в южном. Пшеница преимущественно степная культура. Больше всего пшеницы выращивается в Зарубежной Азии, Зарубежной Европе и Северной Америке.

Преобладающая часть валового сбора приходится на Китай, США, Индию, Россию, Францию. Специализированные районы пшеничного хозяйства сформировались в США, Канаде, Австралии, а также в России, Казахстане, на Украине.

Рис выращивается почти в 100 странах мира. Особенность этой культуры в том, что она произрастает в условиях муссонного климата. Главный регион распространения этой культуры - Зарубежная Азия (Китай, Индия, Индонезия, Япония, Вьетнам), на него приходится 90% всей продукции.

Кукуруза широко распространена в Северной Америке и Зарубежной Азии. Кукурузу выращивают не только на зерно, но и на зеленую массу, что расширило зону ее распространения. Основными производителями были и остаются США, Китай, Бразилия. Наибольший экспорт зерна осуществляют США, Канада, Австралия, Франция, Аргентина. Основным районом выращивания культуры стал «кукурузный пояс» в США.

Среди главных экспортеров пшеницы можно назвать: США, Канаду, Францию, Австралию; риса - Таиланд и США; кукурузы - Аргентину и США.

Масличные культуры - соя, подсолнечник, арахис, рапс, кунжут, клещевина, а также оливковое дерево, масличная и кокосовая пальмы. Масличные культуры занимают большие площади и имеют свои особенности размещения.

Овощные культуры распространены во всех странах мира, однако они имеют ограниченные ареалы, привязанные, как правило, к городам. Овощное хозяйство в настоящее время является ведущей отраслью так называемого пригородного сельского хозяйства. Оно высокоинтенсивно, в нем находят применение новейшие технологии в области сельского хозяйства. Среди клубнеплодных культур ведущая роль принадлежит картофелю. В настоящее время наибольший сбор картофеля - в странах Европы, Индии, Китае и США. Главные страны-производители картофеля: Польша, Россия, Китай, Украина, Германия, США, Индия, Беларусь, Нидерланды.

Сахароносные культуры представлены сахарным тростником (он культивируется в зонах тропического, субтропического и муссонного климата) и сахарной свеклой (выращивается в умеренном поясе). Главные производители сахарного тростника - Бразилия, Индия, Куба, Китай; сахарной свеклы - Украина, Франция, Россия, Польша, США. В основном продуктом международной торговли выступает тростниковый сахар-сырец, грузопотоки которого направлены из Бразилии, Кубы, Австралии в Зарубежную Европу, США, страны СНГ, Китай, Японию и новые индустриальные страны Азии.

Тонизирующие культуры распространены в зоне тропического и субтропического климата и имеют очень ограниченные ареалы.

Главный экспортер чая - Индия, кофе - Бразилия, какао - Кот-д'Ивуар.

Среди непродовольственных выделяются волокнистые культуры (хлопчатник, лен, сизаль, джут), натуральный каучук, табак. Хлопчатник и лен относятся одновременно и к масличным, и к волокнистым техническим культурам. Больше всего хлопкового семени собирают в Индии, Пакистане, США, Китае, Узбекистане.

Животноводство -- отрасль сельского хозяйства, занимающаяся разведением сельскохозяйственных животных для производства животноводческих продуктов.

Основная часть животноводческой продукции приходится на страны, расположенные в зоне умеренного климата.

Размещение отраслей животноводства непосредственно зависит от кормовой базы, т. е. от заготовок сочных кормов, сухих кормов (в т.ч. фуражного зерна) и силоса.

Животноводство - ведущая отрасль сельского хозяйства большинства стран Европы, Северной Америки, Австралии, Новой Зеландии. Животноводство включает разведение крупного рогатого скота, свиней, овец, мулов, птицеводство, пчеловодство, шелководство.

Животноводство подразделяется на отрасли в соответствии с видами скота.

В животноводстве выделяют три ведущие отрасли: скотоводство, свиноводство, овцеводство.

Скотоводство - разведение крупного рогатого скота (КРС), дает самый большой объем продукции. Самым большим поголовьем КРС обладают Зарубежная Азия и Латинская Америка.

В скотоводстве различают три основных направления, размещение которых связано с особенностями кормовой базы:

* молочное скотоводство характерно для густонаселенных районов Европы, Северной Америки;

* мясомолочное скотоводство распространено в лесной и лесостепной зонах умеренного пояса;

* мясное скотоводство характерно для засушливых районов умеренного и субтропического поясов.

Наибольшим поголовьем КРС среди стран мира обладают: Индия, Бразилия, США, Китай, Россия, Аргентина.

Свиноводство (более 0,8 млрд голов) - источник получения 2/5 всей мясной продукции. Первое место по поголовью свиней занимает Китай.

Свиноводство распространено практически повсеместно вне зависимости от природных условий. Оно тяготеет к густонаселенным районам, крупным городам, к районам интенсивного картофелеводства и свеклосеяния. Свиноводство стало одной из отраслей, входящих в пригородное сельское хозяйство.

Значительно поголовье свиней в США, России, Германии, Бразилии.

Овцеводство (1,2 млрд голов) развивается в степных, полупустынных районах, а также в горных областях. Первое место по поголовью занимают Австралия, Аргентина.

Овцеводство преобладает в странах и районах, располагающих обширными пастбищами. При этом:

* тонкорунное овцеводство (шерстяное направление) распространено в областях засушливого климата - сухих степях и полупустынях;

* мясошерстное овцеводство преобладает в районах с мягким, влажным климатом, на горных территориях.

Наибольшее поголовье овец: в Австралии, Китае, Новой Зеландии, России, Индии, Турции, Казахстане, Иране.

Сельское хозяйство - древнейшая и наиболее распространенная отрасль материального производства, поскольку основное ее назначение - обеспечение населения продуктами питания. Кроме того, сельское хозяйство является сырьевой базой для отраслей легкой и пищевой промышленности.

Ввиду весомости данной темы, следует провести её анализ. Одними из важнейших показателей, характеризующих сельское хозяйство, являются уровень товарности, конкурентоспособность, динамика цен, уровень производительности труда и другие.

Уровень товарности - это отношение объема реализованной продукции к объему ее производства в натуральном выражении или в сопоставимых ценах.

Большое влияние на объем реализации продукции оказывает ее качество. Чем выше качество продукции, реализованной, тем выше зачетная масса и цены, и наоборот, хозяйства, реализующие продукцию низкого качества, нестандартную, много теряют в зачетной массе.

Общая сумма затрат на производство продукции может измениться из-за объема производства продукции, ее структуры, уровня переменных затрат на единицу продукции и суммы постоянных расходов. При изменении объема производства продукции возрастают только переменные расходы (сдельная зарплата производственных рабочих, прямые материальные затраты, услуги), постоянные расходы (амортизация, арендная плата, повременная заработная плата рабочих и административно-управленческого персонала) остаются неизменными в краткосрочном периоде ( при условии сохранения прежней производительной мощности предприятия).

Для оценки уровня производительности труда в сельском хозяйстве испльзуется система обобщающих, частных, вспомогательных и косвенных показателей. К обобщающим показателям производительности труда относятся:

- производство валовой продукциисельскохозяйственного назначения на среднегодового работника, занятого в сельскохозяйственном производстве (с учетом обслуживающего и управленческого аппарата);

- производство валовой продукции за 1 человеко-день и 1 человеко-час, затраченные на производство сельскохозяйственной продукции.

Эти показатели рассчитываются, анализируются в целом по хозяйству, а также по растениеводству и животноводству.

Конкурентоспособность продукции - это характеристика товара (услуги), отражающая его отличие от товара-конкурента как по степени соответствия конкретной потребности, так и по затратам на ее удовлетворение. Два элемента - потребительские свойства и цена - являются главными составляющими конкурентоспособности товара (услуги).

Цена - важнейшая экономическая категория, оказывающая значительное влияние на решение социальных проблем населения и укрепление финансовой системы страны, что приобрело особенное значение в условиях рынка. Цена - это один из четырех важнейших покупательских мотивов в выборе товаров длительного пользования.

Сельское хозяйство - это особая сфера материального производства и крупная отрасль, которая наряду с другими отраслями входит в состав национального хозяйства. Являясь частью экономики страны, отрасли различаются по целям, задачам, месту и значению, своеобразию производимых продуктов и используемых для этого средств производства и предметов труда. Совокупность отраслей, объединенных единой целью доведения до конечного потребителя продуктов питания и товаров из сельскохозяйственного сырья, представляет собой агропромышленный комплекс (АПК).

Сельское хозяйство занимает особое место в системе АПК, и его успешное развитие зависит от межотраслевых связей в этой системе.

Аграрная сфера является жизнеобеспечивающей отраслью, от которой зависит продовольственная, и, в конечном счете, национальная безопасность страны.

В агропромышленном комплексе России сосредоточено более четверти всех ее производственных фондов, создается 14,6 % ВВП, 18 % национального дохода [1]. Более трети экономического потенциала страны связано с аграрной сферой производства. Отсюда - огромное значение АПК для жизнеобеспечения населения и экономического развития России.

Следовательно, развитие некоторых отраслей промышленности в значительной мере зависит от сельского хозяйства, в то же время успешное функционирование сельскохозяйственных товаропроизводителей определяется уровнем развития промышленности.

Нормальное функционирование сельского хозяйства позволяет обеспечить работой другие отрасли экономики. Так, один работник сельского хозяйства дает возможность работать примерно семи трудящимся других отраслей, которые производят для него средства производства, обслуживают, перерабатывают и реализуют продукцию. Поэтому эффективное развитие сельского хозяйства имеет важное народно - хозяйственное, экономическое и социальное значение.

2. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ОБЪЕМА РЕАЛИЗАЦИИ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ

Составив ряд динамики и исследовав такие показатели как среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовой темп роста, среднегодовой темп прироста можно провести анализ динамики объема реализации сахарной свеклы.

Таблица1 - Показатели динамики объема реализации сахарной свеклы Рыльский район

Годы	Валовой сбор сахарной свеклы, т.	Абсолютный прирост, т.	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1% % прироста, т.
		базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
1993	127024	-	-	-	-	-	-	-
1994	64709	-62315	-62315	50,94	50,94	-49,06	-49,06	1270,24
1995	94976	-32018	30267	74,77	146,77	-25,23	46,77	647,09
1996	73099	-53925	-21877	57,55	76,97	-42,45	-23,03	949,76
1997	41010	-86014	-32089	32,29	56,10	-67,71	-43,9	730,99
1998	21169	-105855	-19841	16,67	51,62	-83,33	-48,38	410,10
1999	20698	-106326	-471	16,29	97,78	-83,71	-2,22	211,69
2000	26935	-100089	6237	21,20	130,13	-78,8	30,13	206,98
2001	15964	-111060	-10971	12,57	59,27	-87,73	-40,73	269,35
2002	51488	-75536	35524	40,53	322,53	-59,47	22,53	159,64

1. Рассчитаем среднегодовой абсолютный прирост

? баз = Уn-У0/n-1 = -8392,89

? цеп = ?? цеп/n = -8392,89

2. Рассчитаем значение среднегодового темпа роста

Тр баз = =

Тр цеп =

3. Рассчитаем среднегодовой темп прироста

Т пр = Тр-100 = -100%

Вывод: На анализируемом предприятии наблюдается четкая тенденция уменьшения объема валового сбора продукции (со средним размером в 8392,89 т.) Значение среднегодового темпа роста, который показывает во сколько раз за год изменилось значение валового выпуска продукции, составило , а среднегодового темпа прироста, характеризующего темп прироста в среднем за год составило -100%.

Таблица 2 - Расчет показателей для вычисления параметров уравнения прямой линии

Годы	Валовой сбор сахарной свеклы, т (У)	t	t2	Y*t	Y t	(У- Y t ) 2
1993	127024	-9	81	-1143216	91782,6	1241956273,96
1994	64709	-7	49	-452963	83261,4	344191545,76
1995	94976	-5	25	-474880	74740,2	409487601,64
1996	70399	-3	9	-21169	66219	17472400
1997	41010	-1	1	-41010	57697,8	278482668,84
1998	21169	1	1	21169	49176,4	784414454,76
1999	20698	3	9	186282	40655,4	398297814,76
2000	26935	5	25	134675	32134,2	27031680,64
2001	15964	7	49	111748	23613	27031680,64
2002	51488	9	81	463392	15091,8	1324683374,44
Итого	534372	0	330	-1406000		1351715055,08

На основе данных данной таблицы проведем аналитическое выравнивание ряда динамики по уравнению прямой линии.

Уравнение прямой, используемое для выравнивания имеет следующий вид:

Yt = a0+a1*t

a0 = ?У/n = 53437,2

a1 = ?У*t/?t2=-4260,6

Получаем уравнение прямой вида:

Yt = 53437,2-4260,6*t

Вывод: На основе проведенного выравнивания установлена четкая тенденция уменьшения валового сбора сахарной свеклы с ежегодным размером снижения на 4260,6 тонн.

С помощью способа экстраполяции рассчитаем прогнозируемое значение валового сбора сахарной свеклы в 2004 году.

У 2004=53437,2-4260,6*11=6570,6



Рисунок 1 - Динамика валового сбора сахарной свеклы Рыльского района

Для оценки устойчивости динамического развития необходимо рассчитать значение коэффициента аппроксимации:

Ка = уост./У*100 = 21,76%

уост. =v ?(У - У1)2 = 11626,33

Известно, что значение коэффициента аппроксимации может находиться в пределах от 0 до 100%, чем ближе к 100%, тем неустойчивей динамическое развитие. Делая вывод по значению коэффициента аппроксимации по Рыльскому району, следует сказать, что он равен 21,76%, что говорит о достаточно устойчивом динамическом развитии.

3. ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ ОБЪЕМА РЕАЛИЗАЦИИ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ, ВЫРУЧКИ ОТ РЕАЛИЗАЦИИ

Для характеристики влияния отдельных факторов на объем реализации продукции растениеводства, в частности сахарной свеклы, применяется индексный метод анализа.

Таблица 3 - Расчет величин для проведения индексного анализа объема реализации сахарной свеклы

Названия районов	Объем производства, ц	Коэффициент товарности	Объем реализации, ц
	2000	2002	2000	2002	2000	2002	Условный
Условные обозначения	q0	q1	k0	k1	q0k0	q1k1	q1k0
Рыльский	240054	457917	0,97	0,79	232852,38	361754,43	444179,49
Советский	697994	865016	0,46	0,65	321077,24	562260,40	397907,36
Солнцевский	114349	141792	0,41	0,72	46883,09	102090,24	58134,72
Суджанский	434224	239741	0,48	0,54	208427,52	129460,14	115075,68
Тимский	207784	161892	0,44	0,75	91424,96	121419,00	71232,48
Итого по совокупности районов	1694405	1866358	Х	Х	900665,19	1276984,21	1086529,73

1. Рассчитаем общий индекс объема реализации:

Iqk = ?q1k1/?q0k0 = 1,41

Где k = объем реализации, ц / объем производства, ц

2. Рассчитаем общий индекс произведенной продукции постоянного (фиксированного) состава:

Iq = ?q1k0/?q0k0 = 1,21

3. Рассчитаем общий индекс коэффициента товарности постоянного состава:

Ik = ?q1k1/?q1k0 = 1,17

Найдем взаимосвязь индексов:

Iqk = Iq*Ik

1,41=1,41

Найдем абсолютные изменения объема реализации сахарной свеклы в отчетном периоде по сравнению с базисным, воспользовавшись следующими формулами:

1. Общий прирост объема реализации:

?Р(всего) = ?q1k1 - ?q0k0 = 376319,02

2. Абсолютный пророст объема реализации за счет изменения:

а) объема производства продукции:

?P(q) = ?q1k0 - ?q0k0 = 185864,51

б) коэффициента товарности:

?P(k) = ?q1k1 - ?q1k0 = 190454,51

Найдем абсолютное изменение товарной продукции за счет данных факторов по отдельным районам с помощью следующих формул:

1. Абсолютный прирост товарной продукции за счет изменения объема производства продукции:

?P(q) = (q1 - q0)*k0

?P(q) Рыльский = 211327,11

?P(q) Советский = 76830,12

?P(q) Солнцевский = 11251,63

?P(q) Суджанский = -93351,84

?P(q) Тимский = -20192,48

2. Абсолютный прирост товарной продукции за счет изменения коэффициента товарности:

?P(k) = (k1 - k0)*q1

?P(k) Рыльский = -82425,06

?P(k) Советский = 164353,04

?P(k) Солнцевский = 43955,52

?P(k) Суджанский = 14384,46

?P(k) Тимский = 50186,52

Вывод: В отчетном году было реализовано на 98,59 ц сахарной свеклы меньше, что связано с тем что было произведено продукции на 98,79 ц меньше. Данное сокращение объемов реализации можно связать с невысоким значением коэффициента товарности, сократившегося в отчетном году на 98,83 ц. Анализируя данные по отдельным районам по значению абсолютного прироста товарной продукции за счет изменения объема производства продукции, следует сказать, что отрицательные значения наблюдались у Суджанского и Тимского района, остальные районы показали достаточно стабильные значения по данному показателю. Что касается такого показателя, как абсолютный прирост товарной продукции за счет изменения коэффициента товарности, то отрицательные значения по данному показателю наблюдались лишь у Рыльского района.

Таблица 4 - Расчет величин для проведения индексного анализа выручки от реализации продукции растениеводства

Названия районов	Реализовано сахарной свеклы	Средняя цена реализации 1 ц сахарной свеклы, руб.	Выручка от реализации сахарной свеклы, тыс.руб.
	2000	2002	2000	2002	2000	2002	условная
Условные обозначения	q0	q1	p0	p1	q0p0	q1p1	q1p0
Рыльский	231891	362994	5410	8880	12544	32228	19638
Советский	322524	556807	6060	6480	19555	36055	33743
Солнцевский	46907	102162	7300	5840	3423	5969	7458
Суджанский	208497	129047	5300	5850	11060	7553	68395
Тимский	91301	120895	6780	6120	6189	7404	8197
Итого по совокупности районов:	830950	1271905	Х	Х	52771	89209	137431

При анализе реализации продукции необходимо в количественном выражении определить влияние факторов на общее изменение выручки от реализации. Для этой цели используется система индексов:

1. Общий индекс выручки от реализации:

Iqp = ?q1p1/?q0p0 = 169%

2. Общий индекс физического объема реализации:

Iq = ?q1p0/?q0p0 = 143%

3. Общий индекс цен реализации:

Ip = ?q1p1/?q1p0 = 118%

Взаимосвязь индексов:

Iqp = Iq*Ip

169% = 169%

Далее рассчитаем абсолютные приросты выручки от реализации сахарной свеклы в целом и за счет влияния отдельных факторов по следующим формулам:

1. Абсолютное изменение выручки от реализации, всего:

?В(всего) = ?q1p1 - ?q0p0 = 36438

2. Абсолютное изменение выручки от реализации сахарной свеклы за счет изменения:

а) физического объема реализации продукции:

?B(q) = ?q1p0 - ?q0p0 = 84660

б) средних цен реализации:

?В(p) = ?q1p1 - ?q1p0 = -48222

Для анализа изменения средних реализационных цен необходимо рассчитать следующие индексы по совокупности районов Курской области:

1. Общий индекс цен переменного состава (средних цен реализации):

Ip =?q1p1/?q1 / ?q0p0/?q0 = p1/p0 = 7,01 / 5,86 = 120%

2. Общий индекс цен реализации постоянного состава:

Ip = ?q1p1/?q1p0 = 65%

3. общий индекс структуры реализованной продукции:

Iстр = ?q1p0/?q1 / ?q0p0/?p0 = Pусл/Р0 = 0,11 / 5,86 = 188%

Взаимосвязь индексов:

Ip = Ip*Iстр

120% = 120%

Вывод: Исследуя данные таблицы можно сказать, что в данных районах в отчетном году по сравнению с базисным наблюдалось увеличение выручки от реализации на 69%, что обусловлено увеличением объемов реализации на 43%, наблюдался рост цен реализации на 18%. Средние цены реализации возросли на 20%, на 35% сократился показатель цен реализации постоянного состава. В результате чего в структуре реализуемой продукции наблюдалось увеличение на 88%.

4. ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ ФИНАНСОВОГО РЕЗУЛЬТАТА ОТ РЕАЛИЗАЦИИ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ

В данном разделе курсовой работы следует определить количественное влияние отдельных факторов на изменение финансового результата от реализации продукции растениеводства, сахарной свеклы в частности, при помощи индексного метода анализа.

Для этого необходимо рассчитать следующие индексы:

1. Общий индекс финансового результата от реализации продукции (прибыли, убытка):

Iфр = ?(p1 - z1)*q1/?(p0 - z0)*q0 = -0,53

2. Индекс физического объема реализованной продукции:

Iq = ?(p0 - z0)*q1/?(p0 - z0)*q0 = -8,07

3. Индекс себестоимости реализованной продукции:

Iz = ?(p0 - z1)*q1/?(p0 - z0)*q1 = -94,68

4. Индекс средней цены реализации:

Ip = ?(p1 - z1)*q1/?(p0 - z0)*q1 = 65,67

Взаимосвязь индексов:

Iфр = Iq*Iz*Ip

Расчет величин следует произвести в таблице 5.

Таблица 5 - Расчет величин для проведения индексного анализа финансового результата от реализации сахарной свеклы

Название районов	2000 г.	2002 г.	Получено прибыли(+), убытка(-) на 1 ц продукции, руб.	Получено прибыли (+), убытка(-) на весь объем продукции, тыс. руб.
	реализовано продукции, ц	Цена реализации 1ц, руб	Себестоимость 1ц, руб	Реализовано продукции, ц	Цена реализации 1ц, руб	Себестоимость 1ц, руб	2000 г.	2002 г.	условная	2000 г.	2002 г.	условная	условная
Условные обозначения	q0	p0	z0	q1	p1	z1	р0 -z0	р1 - z1	р0 - z1	(p0-z0)q0	(p1-z1)q1	(p0-z1)q1	(p0-z0)q1
Рыльский	231891	5410	5750	362994	8880	8140	-340	740	-2730	-788429	268616	-990973	-123418
Советский	322524	6060	5580	556807	6480	7130	480	-650	-1070	154811	267267	-595783	267267
Солнцевский	46907	7300	140	102162	5840	7280	7160	-1440	20	335854	-147113	204324	731480
Суджанский	208497	5300	5670	129047	5850	8900	-370	-3050	-3600	-771439	-393593	-464569	-477474
Тимский	91301	6780	7100	120895	6120	110	-320	6010	6670	-292163	726579	806369	-386864
Итого по совокупности районов:	Х	Х	Х	Х	Х	Х	Х	Х	Х	-1361366	721756	-1040632	10991

Абсолютные изменения финансового результата от реализации продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным определяются по следующим формулам:

1. Общий абсолютный прирост финансового результата от реализации сахарной свеклы по совокупности районов Курской области:

?ФР(всего) = ?(p1-z1)*q1 - ?(p0-z0)*q0 = 2083122

2. Абсолютное изменение финансового результата от реализации продукции за счет изменения:

а) физического объема реализованной продукции:

?ФР(q) = ?(p0-z0)*q1 - ?(p0-z0)*q0 = 1372357

б) себестоимости реализованной продукции:

?ФР(z) = ?(p0-z1)*q1 - ?(p0-z0)*q1 = -1051623

в) средней цены реализации по отдельным районам:

?ФР(p) = ?(p1-z1)*q1 - ?(p0-z1)*q1 = 1762388

Вывод: По изучаемым районам в отчетном году по сравнению с базисным наблюдалось сокращение на 53 пункта выручки от реализации продукции, в следствии снижения физических объемов реализации продукции на 8,07 пунктов, также снизилась себестоимость данной продукции на 1051623 пунктов, в результате средняя цена реализации по отдельным районам составила 1762388 пунктов.

5. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ ГРУППИРОВОК И КОРРЕЛЯЦИИ В АНАЛИЗЕ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА РЕАЛИЗАЦИЮ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ

В данном разделе курсовой работы будут использованы методы группировок и корреляции по совокупности районов Курской области.

Для установления взаимосвязи между урожайностью сахарной свеклы и объемом реализации данной продукции, уровнем товарности целесообразно применить аналитическую группировку.

Таблица 6 - Влияние урожайности сахарной свеклы на количество реализованной продукции и уровень товарности в 200 году

Группы районов по урожайности сахарной свеклы, ц/га	Число районов в группе	Урожайность сахарной свеклы, ц/га	Количество реализованной продукции в расчете на 100 га посевной площади культуры, ц	Уровень товарности, %
1. Мантуровский Медвенский Обоянский Октябрьский Поныровский	5	166	147218	0,39
		273	286634	0,53
		157	50109	0,12
		154	87854	0,91
		143	68106	0,42
2. Пристенский Рыльский Советский Солнцевский Суджанский	5	128	78744	0,23
		107	231891	0,97
		205	322524	0,46
		94	46907	0,41
		217	208497	0,48
3. Тимский Фатежский Хомутовский Черемисиновский Щигровский	5	131	91301	0,44
		144	56527	0,44
		131	57668	0,97
		233	263959	0,59
		158	158722	0,47
Итого и в среднем по совокупности:	15	2441	2156661	7,83

Так как группировку следует проводить по этапам, составим ранжированный ряд распределения районов по величине группировочного признака и определим интервалы групп.

Группы районов по урожайности сахарной свеклы, ц/га	Число районов в группе	Ранжированный ряд групп районов по урожайности сахарной свеклы, ц/га	Количество реализованной продукции в расчете на 100 га посевной площади культуры, ц	Уровень товарности, %
1. Мантуровский Медвенский Обоянский Октябрьский Поныровский	5	94	46907	0,41
		107	231891	0,97
		128	78744	0,23
		131	91301	0,44
		131	57668	0,97
2. Пристенский Рыльский Советский Солнцевский Суджанский	5	143	68106	0,42
		144	56527	0,44
		154	87854	0,91
		157	50109	0,12
		158	158722	0,47
3. Тимский Фатежский Хомутовский Черемисиновский Щигровский	5	166	147218	0,39
		205	322524	0,46
		217	2084970	0,48
		233	263959	0,59
		273	286634	0,53
Итого и в среднем по совокупности:		2441	2156661	7,83

Определим размер равного интервала:

i = x max - x min/n = 59,67 ц

Определим интервалы всех 3 групп:

1 группа от 94 до 153,67 ц;

2 группа от 153,67 до 213,34 ц;

3 группа от 213,34 до 273,01 ц.

Группировка районов по урожайности сахарной свеклы:

Группы районов по урожайности сахарной свеклы	Число районов	Средние уровни
		Урожайность сахарной свеклы, ц/га	Количество реализованной продукции в расчете на 100 га посевной площади культуры, ц	Уровень товарности, %
от 94 до 153,67 ц	5	118,2	101302,2	0,604
153,67 до 213,34 ц	5	151,2	84263,6	0,472
213,34 до 273,01 ц	5	218,8	245766,4	0,490
Итого:	15	488,2	431332,2	1,566

Вывод: на основании проведенной группировки, можно сделать вывод, что с ростом урожайности сахарной свеклы, растет количество реализованной продукции, но снижается уровень товарности.

С помощью следующей таблицы установим взаимосвязь между фондообеспеченностью и выручкой от реализации сахарной свеклы, для этого следует составить группировочную таблицу.

Таблица 7 - Влияние фондообеспеченности на размер выручки от реализации продукции растениеводства в 2000 году

Группы районов по уровню фондообеспеченности, тыс.руб.	Число районов в группе	Производится основных Производственных фондов	Получено выручки от реализации продукции растениеводства	Финансовый результат от реализации продукции растениеводства, тыс.руб.
		на 100 га сельхозугодий, тыс руб.	На одного среднегодового работника, тыс.руб.	На одного среднегодового работника, тыс.руб.	На 100 руб. основных фондов, тыс.руб.
1. Мантуровский Медвенский Обоянский Октябрьский Поныровский	5	15839	15868	813	510	-9519
		25426	18911	874	462	-2742
		34818	18443	271	147	-5332
		67887	56650	285	503	-3779
		32132	13149	609	463	-2681
2. Пристенский Рыльский Советский Солнцевский Суджанский	5	21968	27388	502	183	-10987
		16549	16214	117	718	2647
		15492	18628	132	662	-3659
		47533	29606	310	105	-1466
		37787	22658	277	122	-3931
3. Тимский Фатежский Хомутовский Черемисиновский Щигровский	5	26942	23277	384	165	-6148
		72651	35606	350	984	-2465
		71586	24746	117	471	-499
		14352	15753	157	996	1705
		41522	28010	387	138	-4076
Итого и в среднем по совокупности:	15	542484	364907	5576	6629	-49273

Так как группировку следует проводить по этапам, составим ранжированный ряд распределения районов по величине группировочного признака и определим интервалы групп.

Группы районов по уровню фондообеспечен ности, тыс.руб.	Число районов в группе	Ранжированный ряд основных производственных фондов	Получено выручки от реализации продукции растениеводства	Финансовый результат от реализации продукции растениеводства, тыс.руб.
		на 100 га сельхозугодий, тыс.руб.	На одного среднегодового работника, тыс.руб.	На одного среднегодового работника, тыс.руб.	На 100 руб. основных фондов, тыс.руб.
1. Мантуровский Медвенский Обоянский Октябрьский Поныровский	5	14352	15753	157	996	1705
		15492	18628	132	662	-3659
		15839	15868	813	510	-9519
		16549	16214	117	718	2647
		21968	27388	502	183	-10987
2. Пристенский Рыльский Советский Солнцевский Суджанский	5	25426	18911	874	462	-2742
		26942	23277	384	165	-6148
		32132	13149	609	463	-2681
		34818	18443	271	147	-5332
		37787	22658	277	122	-3931
3. Тимский Фатежский Хомутовский Черемисиновский Щигровский	5	41522	28010	387	138	-4076
		47533	29606	310	105	-1466
		67887	56650	285	503	-3779
		71586	24746	117	471	-499
		72651	35606	350	984	-2465
Итого и в среднем по совокупности:	15	542484	364907	5576	6629	-49273

Определим размер равного интервала:

i = x max - x min/n = 19433 тыс.руб.

Определим интервалы всех 3 групп:

1 группа от 14352 до 53218 тыс.руб. ;

2 группа от 53218 до 72651 тыс.руб.;

3 группа от 72651 до 92084 тыс.руб..

Группировка районов по фондообеспеченности на размер выручки от реализации продукции растениеводства

Группы районов по уровню фондообеспеченности, тыс. руб	Число районов в группе	Средние уровни
		Ранжированный ряд основных производственных фондов	Получено выручки от реализации продукции растениеводства	Финансовый результат от реализации продукции растениеводства, тыс.руб.
		на 100 га сельхозугодий, тыс.руб.	На одного среднегодового работника, тыс.руб.	На одного среднегодового работника, тыс.руб.	На 100 руб. основных фондов, тыс.руб.
14352 до 53218 тыс.руб.	5	16840,0	16313,2	344,2	613,8	-3962,6
от 53218 до 72651 тыс.руб.	5	31421,0	19287,6	483,0	271,8	-4166,8
72651 до 92084 тыс.руб.	5	60235,8	34923,6	289,8	440,2	-2457,0
Итого:	15	108496,8	70524,4	1117	1325,8	-10586,4

Вывод: На основании проведенной группировки, можно сделать вывод, что с ростом основных производственных фондов, приходящихся на 100га сельхозугодий, растет и объем основных производственных фондов, приходящихся на среднегодового работника. Но наблюдается снижение выручки от реализации продукции на 1 среднегодового работника и на 100 руб. основных фондов. Что же касается финансового результата от реализации сахарной свеклы, то следует сказать, что данный показатель у всех групп районов отрицательный, что говорит об убытках данных районов, но из группировочной таблицы видно, что убытки снижаются, соответственно медленно растет прибыль.

Для количественной оценки влияния отдельных факторов на реализацию продукции растениеводства необходимо использовать корреляционно-регрессионный анализ.

Расчет величин для нахождения параметров уравнения регрессии и коэффициента корреляции необходимо произвести в таблице по форме, которая будет изложена ниже.

Таблица 8 - Расчет величин для определения параметров уравнения регрессии и коэффициента корреляции

Названия районов	Приходится основных производственных фондов на 100 га сельхозугодий, тыс.руб.(Х)	Получено выручки от реализации продукции растениеводства на 100 руб. основных фондов, тыс.руб. (У)	х*у	Х2	У2	ух
1.Мантуровский	158,4	0,1	15,8	25090,6	0,01	3,9
2.Медвенский	254,3	4,6	1169,8	64668,49	21,26	4,0
3.Обоянский	348,2	1,5	522,3	121243,24	2,25	4,1
4.Октябрьский	678,9	5,1	3462,4	460905,21	26,01	4,4
5. Поныровский	135,7	4,6	624,2	18414,49	21,16	3,9
6. Пристенский	219,7	1,8	395,5	48268,09	3,24	4,0
7. Рыльский	165,5	7,2	1191,6	27390,25	51,84	3,9
8. Советский	154,9	6,6	1022,3	23994,01	43,56	3,9
9. Солнцевский	475,3	1,1	522,8	225910,09	1,21	4,2
10. Суджанский	377,9	1,2	453,5	142808,41	1,44	4,1
11. Тимский	269,4	1,7	457,9	72576,36	2,89	4,0
12.Фатежский	726,5	9,8	7119,7	527802,25	96,04	4,5
13.Хомутовский	715,9	4,7	3364,7	512512,81	22,09	4,5
14.Черемисиновский	143,5	9,9	1420,7	20592,25	98,01	3,9
15.Щигровский	415,2	1,4	581,3	172391,04	1,96	4,2
Итого:	5239,3	61,3	22324,5	2464567,59	392,87	61,5

Для определения направления связи, следует воспользоваться уравнением прямой линии, рассчитав его значение для каждого из изучаемых районов

ух = а + bх.

Далее необходимо рассчитать следующие формулы:

b = ху - х*у / х2 - (х)2 = 0,001 тыс.руб.

а = у - bх = 3,75 тыс.руб. ,

где ху = ?ху / n = 1488,3 тыс.руб.

х = ?х/n = 349,3 тыс.руб.

у = ?у/n = 4,1 тыс.руб.

х2 = ?х2/n = 164304,5 тыс.руб.

Для определения тесноты связи, рассчитаем коэффициент корреляции:

r = ху - х*у/ух* уу = 0,1

ух = v?х2/n - (х)2 = 205,7 тыс.руб.

уу = v?у2/n - (у)2 = 3,1 тыс.руб.

Коэффициент корреляции может находиться в пределах [-1;+1]. Чем ближе к единице, тем связь теснее.

Характеристикой относительного изменения результативного признака за счет факторного является коэффициент эластичности:

К эл. = b*х/у = 10%

Он показывает на сколько процентов в среднем изменяется результативный признак с изменением факторного на 1%.

Для выяснения на сколько процентов вариация результативного признака объясняется вариацией факторного признака, определяется коэффициент детерминации:

D = ( r )2*100 = 100%.

Вывод: Проведя корреляционно-регрессионный анализ, можно сделать вывод о том, что в данных районах наблюдается сравнительно тесная связь между изучаемыми признаками, так как коэффициент корреляции = 0,1, а он может находиться в пределах [-1;+1]. Причем чем ближе к единице, тем связь теснее. Результативный признак с изменением факторного на 1% изменился на 10%, именно таково значение коэффициента эластичности.

Вариация результативного признака объясняется вариацией факторного признака на 100%, об этом говорит коэффициент детерминации.

ВЫВОДЫ И ПЕДЛОЖЕНИЯ

При проведении статистического исследования по группе предприятий Курской области, с целью анализа реализации производящейся на них сельскохозяйственной продукции, в частности сахарной свеклы, использовались методы группировок, корреляционно-регрессионного анализа, индексного анализа.

По итогам аналитической группировки было выделено три типические группы, по которым в дальнейшем проводился анализ. Он позволил всесторонне оценить влияние факторов на результат, выбрать наиболее существенные из этих факторов.

Выявлены закономерности увеличения объема реализации от увеличения объемов производства, наличия производственных ресурсов: обеспеченность рабочей силой, фондообеспеченность. Объёмы реализации возрастают по группам, то есть в высшей типической группе самые большие объёмы реализации в расчёте на 100 га с.-х. угодий. И соответственно возрастают и обеспеченность ресурсами и фондообеспеченность. Таким образом, для достижения наилучших результатов нужно повысить уровень обеспеченности производственными ресурсами и общий уровень интенсификации на предприятии.

Специализация рассматриваемых предприятий растениеводческая, выручка от реализации продукции растениеводства в 2000 - 2002 годах составила 52771 и 89209 тыс.руб. соответственно.

Можно сказать так же, что на данных предприятиях с ростом урожайности сахарной свеклы, растет количество реализованной продукции, но снижается уровень товарности. А с ростом основных производственных фондов, приходящихся на 100га сельхозугодий, растет и объем основных производственных фондов, приходящихся на среднегодового работника. Но наблюдается снижение выручки от реализации продукции на 1 среднегодового работника и на 100 руб. основных фондов. Что же касается финансового результата от реализации сахарной свеклы, то следует сказать, что данный показатель у всех групп районов отрицательный, что говорит об убытках данных районов, но из составленной группировочной таблицы видно, что убытки снижаются, соответственно медленно растет прибыль.

Общеизвестна закономерная связь между эффективностью реализации и общим финансовым состоянием предприятия: чем эффективней реализация, тем благополучнее в финансовом отношении предприятие. Показатели финансового состояния свидетельствуют о средней устойчивости хозяйств высшей типической группы. В условиях рыночной экономики эффективность производства в значительной степени зависит от успешной реализации продукции. Поэтому на наиболее крупных предприятиях, производящих широкий ассортимент продукции, а также в хозяйствах, реализующих значительную часть продукции за пределы своего административного района и области, необходимо создавать маркетинговые службы.

Анализируя динамику за два года можно сделать вывод о том, что в целом по совокупности состояние ухудшилось, так как при значительном увеличении объёмов производства и реализации, уменьшилась масса прибыли и снизилась рентабельность реализации.

Проведя корреляционно-регрессионный анализ, можно сделать вывод о том, что в данных районах наблюдается сравнительно тесная связь между изучаемыми признаками, так как коэффициент корреляции = 0,1, а он может находиться в пределах [-1;+1]. Причем чем ближе к единице, тем связь теснее. Результативный признак с изменением факторного на 1% изменился на 10%, именно таково значение коэффициента эластичности.

Вариация результативного признака объясняется вариацией факторного признака на 100%, об этом говорит коэффициент детерминации.

Рынок продовольствия не может быть саморегулирующейся системой, он нуждается в постоянном целенаправленном воздействии со стороны государства. В данном случае под воздействием понимаются экономические рычаги воздействия на товаропроизводителей: компенсации на приобретение удобрений, техники, энергоресурсов; льготные кредиты на проведение лизинговых операций, весенне-полевых и уборочных работ; субсидии на производство важнейших и жизненно необходимых для населения товаров с целью продовольственной безопасности и продовольственной независимости.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Асеева А.А., Горобец Ж.А. Статистика (методические указания по выполнению курсовой работы). - Курск: Изд-во КГСХА, 2004. - 64 с.

2. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебник. пособие для ВУЗов. - М.: Аудит. Юнити. 1988. - 247с.

3. Добрынин В.А., Беляев А.В. и др. Экономика сельского хозяйства. - М.: Агропромиздат, 1990. - 476с.

4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Инфа-М, 2000. - 416с.

5. Замосковный О.П., Вашуков Л.И. и др. Статистика сельского хозяйства: Учебник. - М.: Финансы и статистика. 1990. - 344с.

6. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика. М.: МСХА, 1998. - 365с.

7. Пеляровская Л.Т. Экономический анализ: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 527с.

8. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: Учебник. - 3-е изд., испр. - Мн: Новое издание, 2003. - 696с.

9. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 656с.

10. Статистика: Учебник под ред. В.С. Мхитаряна. - М.: Мастерство. 2001. - 272с.

11. Статистика сельского хозяйства с основами общей теории статистики. Курс лекций. - М.: Ассоциация авторов и издателей «Тандем». ЭМКОС. 2001. - 352с.

12. Чечевидина Л.Н. Экономический анализ: Учебное пособие. Ростов-на-Дону: «Феникс». 2001. - 448с.

Размещено на Allbest.ru