Главная Коллекция "Otherreferats" Экономика и экономическая теория Статистика

Статистика

Применение статистических методов в экономических расчетах. Порядок определения относительной величины динамики экспорта и импорта. Расчет моды и медианы себестоимости продукции. особенности определения дисперсии и среднего квадратического отклонения.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 31.05.2012
Размер файла 75,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Факультет довузовского образования

Сибирского института бизнеса и информационных технологий

Контрольная работа

Предмет: Статистика

Тема: Контрольная работа №1

Вариант №2

2004

Задача 1

Месяц и год

Внешнеторговый оборот России, млн. долл.

(со странами дальнего зарубежья)

В том числе

экспорт

импорт

Декабрь 1994 г.

8 640

4 730

3 910

Январь 1995 г.

5 629

3 188

2 441

Февраль 1995 г.

6 902

3 800

3 102

Март 1995 г.

7 741

4 536

3 205

Определите относительную величину динамики экспорта и импорта.

По исходным данным построить столбиковую диаграмму экспорта продукции и полосовую диаграмму импорта продукции.

Представить графически полученные в расчетах базисные относительные величины динамики.

Сделайте выводы.

Решение

Экспорт

Импорт

К я/д = 3 188 : 4 730 • 100 = 67,3%

К я/д = 2 441 : 3 910 • 100 = 62,4%

К ф/я = 3 800 : 3 188 • 100 = 119,1%

К ф/я = 3 102 : 2 441 • 100 = 127 %

К м/ф = 4 536 : 3 800 • 100 = 119,3%

К м/ф = 3 205 : 3 102 • 100 = 103,3%

Экспорт

Импорт

Вывод

Из представленных диаграмм видно, что экспорт в декабре1994 г. был боле прибылен чем Январе, Феврале, Марте 1995 г. В то время как импорт с декабря 1994 г. по март 1995 г. заметно вырос..

Задача 2

Группы заводов по стоимости ОПФ, тыс. руб.

Число заводов

Группы заводов по стоимости валовой продукции, тыс. руб.

1,0 - 2,4

3

1,6 - 10,9

2,4 - 3,8

7

3,8 - 5,2

2

5,2 - 6,6

3

6,6 - 8

2

8 - 9,4

2

9,4 - 10,8

1

Итого

78,5

20

92,8

Итого стоимость 1-го завода по ОПФ составляет - 3,925

Итого стоимость 1-го завода по Валю продукции составляет - 4,64

i ОПФ. = (6,6 - 1,0)•/•4 =1,4.

i ВАЛ. = (10,9 - 1,6)•/•4 = 9,3

Задача 3

Номер цеха

Время простоя станка за смену, мин

Число станков

1

70

7

2

40

9

3

30

12

4

25

6

5

90

6

Итого

255

40

Среднее время простоя одного станка: 255 : 40 = 5,6

Задача 4

Определите:

1) моду себестоимости продукции;

2) медиану себестоимости продукции.

Группы предприятий по себестоимости единицы продукции, тыс. руб.

Число предприятий

Накопительные частоты

1,6 - 2,0

2

2

2,0 - 2,4

3

5•(2+3)

2,4 - 2,8

5

25•(2+3+5)

2,8 - 3,2

7

-

3,2 - 3,6

10

-

3,6 - 4,0

3

-

ИТОГО

20

-

Значения (25) превышающая половину всех значений (20 : 2). Этому значению соответствует медианный интервал, который содержит медиану (2,4 - 2,8).

Ме = 2,4 + 0,4 (0,5•20 - 5)•/•5 = 2,8

Мо = 2,4 + 0,4 (5 - 3)•/•(5 - 3) + (5 - 7) = 2,8

Задача 5

Определите дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

Решение

Урожайность пшеницы, ц /га

Посевная площадь, га

Расчетные показатели

2 ni

14 - 16

100

0,3

30

+ 0,156

15,6

2,4

16 - 18

300

0,1

34

- 0,044

13,2

0,57

18 - 20

400

0,09

38

- 0,054

21,6

1,16

20 - 22

200

0,21

42

+ 0,066

13,2

0,86

Итого

1000

-

144

-

63,6

4,99

x = 144•/•1000 = 0,144

d = 63,6•/•1000 = 0,063

SІ = 4,99•/•1000 = 0,0049

S = 0,0049 = 0,007

Задача 6

С целью определения доли брака во всей партии изготовленных деталей была проведена 10 %-ная типическая выборка с отбором единиц пропорционально численности единиц типических групп. Внутри типических групп применялся метод механического отбора (бесповторный отбор). Результаты выборки представлены в таблице:

С вероятностью 0,997 определить пределы, в которых находится доля брака во всей партии деталей, изготовленных на всех станках.

Решение

Тип станка

Выработка одного станка, шт.

Процент брака по данным выборки

1

1 500

2,0

2

2 000

3,0

3

4 000

1,5

4

5 000

1,0

5

2 500

1,8

Итого

15 000

9,3

Выборочная средняя составляет 0,13 (X = 2033•/•15 000 = 0,13) дисперсия равна 0,292(SІ = 4,380•/•15 000 = 0,292)

µ М.В = 0,292•/•5 = 0,0584 %.

t, соответствующее вероятности 0,997, равно 6,435

Тогда с вероятностью 0,997 можно предполагать, что ошибка выборочной средней будет не больше 0,375% (6,435 x 0,00584), а процент брака оздоровительного центра будет находиться в пределах от 1,0 до 1,8 % (0,13 ± 6,43).

Задача 7

В городе 10 тыс. семей. В порядке механической бесповторной выборки предполагается определить долю семей в городе с числом детей три и более. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 0,02 человека, если известно, что дисперсия равна 0,2.

Решение:

n = 10 000 • 0,02•/•0,2І = 500 семей.

Задача 8

Установите, к какому виду относится ряд динамики.

1. Численность населения СССР характеризуется данными переписей млн. чел.:

2. Производство электроэнергии характеризуется следующими данными, млрд. кВт-ч.

1926 г

1939 г.

1969 г.

1970 г.

1979 г.

Неполный моментный ряд

абсолютных величин

147,0

170,6

208,8

241,7

263,4

1913 г.

1940 г.

1950 г.

1960 г.

1970 г.

1978 г.

Полный интервальный ряд

абсолютных величин

1,9

48,6

91,2

292,3

740,9

1 201,9

3. Товарные запасы отдела «Галантерея» на 1-е число месяца составили, тыс. руб.

январь

март

февраль

апрель

Неполный моментный ряд

абсолютных величин

290

320

340

300

Задача 9

Остатки вкладов в банке на 1-е число месяца составили, тыс. руб.

январь

1998 г.

апрель

1998 г.

июль

1998 г.

октябрь

1998 г.

январь

1999 г.

450

485

462

443

470

Средний годовой остаток вкладов в банке составляет:

(450 • 3) + (485 • 3) + (462 • 3) + (443 • 2) + 470•/•12 = 66 552 тыс.

Задача 10

Жилищный фонд городов и поселков городского типа области характеризуется следующими данными, млн. кв. м:

1) определите средний уровень ряда.

1991 г.

1992 г.

1993 г.

1994 г.

1995 г.

1996 г.

1997 г.

1998 г.

31,7

33,8

36,1

38,2

40,3

42,3

45,5

49,4

: y = 20,7(млн. кв. м).

2) цепные и базисные темпы роста.

Цепные:

Базисные:

К 1991 = 33,8•/•31,7 = 1,066

К 1992 = 36,1•/•33,8 = 1,068

К 1993 = 38,2•/•36,1 = 1,058

К 1994 = 40,3•/•38,2 = 1,054

К 1995 = 42,3•/•40,3 = 1,049

К 1996 = 45,5•/•42,3 = 1,075

К 1997 = 49,4•/•45,5 = 1,085

К 1991 = 33,8•/•31,7 = 1,066

К 1992 = 36,1•/•31,7 = 1,138

К 1993 = 38,2•/•31,7 = 1,205

К 1994 = 40,3•/•31,7 = 1,271

К 1995 = 42,3•/•31,7 = 1,334

К 1996 = 45,5•/•31,7 = 1,436

К 1997 = 49,4•/•31,7 = 1,558

3) определяем цепной и базисный абсолютный прирост y.

Цепные:

Базисные:

y 1991 = 33,8 - 31,7 = 2,1

y 1992 = 36,1 - 33,8 = 2,3

y 1993 = 38,2 - 36,1 = 2,1

y 1994 = 40,3 - 38,2 = 2,1

y 1995 = 42,3 - 40,3 = 2

y 1996 = 45,5 - 42,3 = 3,2

y 1997 = 49,4 - 45,5 = 3,9

y 1991 = 33,8 - 31,7 = 2,1

y 1992 = 36,1 - 31,7 = 4,4

y 1993 = 38,2 - 31,7 = 6,5

y 1994 = 40,3 - 31,7 = 8,6

y 1995 = 42,3 - 31,7 = 10,6

y 1996 = 45,5 - 31,7 = 13,8

y 1997 = 49,4 - 31,7 = 17,7

Определяем цепные и базисные темпы прироста К.

Цепные:

Базисные:

К 1991 = 2,1•/•31,7 = 0,066

К 1992 = 2,3•/•33,8 = 0,068

К 1993 = 2,1•/•36,1 = 0,058

К 1994 = 2,1•/•38,2 = 0,054

К 1995 = 2•/•40,3 = 0,049

К 1996 = 3,2•/•42,3 = 0,075

К 1997 =3,9•/•45,5 = 0,085

К1991 = 2,1•/•31,7 = 0,066

К 1992 = 4,4•/•31,7 = 0,138

К 1993 = 8,6•/•31,7 = 0,271

К 1994 = 10,6•/•31,7 = 0,334

К 1995 = 13,8•/•31,7 = 0,436

К 1996 = 17,7•/•31,7 = 0,558

К 1997 =3,9•/•31,7 = 0,558

4) определите для каждого года абсолютное значение 1% прироста

А = 2,1•/•0,066 = 31,8

А = 2,3•/•0,068 = 33,8

А = 2,1•/•0,058 = 36,2

А = 2,1•/•0,054 = 38,8

А = 2•/•0,049 = 40,8

А =3,2•/•0,075 = 42,6

А =3,9•/•0,085 = 45,8

Задача 11

Имеются данные о числе беженцев и вынужденных переселенцев в РФ в 1994 году на начало каждого квартала.

Дата

1. 01

1. 04

1. 07

1. 10

1.01 1995

Численность, чел.

447 993

499 647

552 172

618 475

702 451

Темпы роста.

Абсолютный прирост.

Дата

Базисные:

Цепные:

Базисные:

Цепные:

1.01

1,115

1,115

51,654

51,654

1.04

1,105

1,105

52,525

104,179

1.07

1,120

1,120

66,303

170,482

1.10

1,135

1,135

83,976

254,458

Темпы прироста

Дата

Цепные:

Цепные:

1.01

0,000115

0,000115

1.04

0,00015

0,00208

1.07

0,00012

0,000308

1.10

0,000135

0,000411

Дата

Абсолютный прирост1%

1.01

449 156

1.04

350 166

1.07

552 525

1.10

622 044

Вывод: Из этого графика видно, что динамический ряд относительно стабилен. Без резких скачков.

Задача 12

Квартал

1995 г.

1996 г.

1997 г.

1998 г.

1

78,2

81,4

82,0

86,6

2

78,8

80,1

83,3

89,3

3

82,6

84,4

87,5

93,6

4

84,6

86,1

88,7

97,0

Всего

324,2

332

341,5

336,5

По формуле: определим четырехзвенную скользящею среднею.

Годы
Скользящая средняя

по 4 уровням

1995

81,05

1996

83

1997

85,3

1998

91,6
Вывод:
Ряд динамики имеет стабильный ровный характер.
Задача 13
Имеются данные о производстве сахара и масла в стране за 1994 - 1998 гг. (тыс.т):

Год

Сахар - рафинад

Сахар - песок

Масло животное

Масло растительное
1994
1995
1996
1997

1998
2 478
2 525
2 593
2 692

2 656
10 382
9 249
12 036
12 207

10 647
1 231
1 263
1 408
1 381

1 325
3 344
2 775
2 943
2 967

2 819

Исчислите базисные индексы по всем видам продукции ( в коэффициентах и процентах).

Сахар - рафинад.

Сахар - песок.

Год

Базисные:

Цепные:

Базисные:

Цепные:

1994

-

-

-

-

1995

А = 2 525•/•2 478 = 1,01 или 101%

А = 2 525•/•2 478 = 1,01 или 101%

А = 9 249•/•10 382 = 0,89 или 89%

А = 9 249•/•10 382 = 0,89 или 89%

1996

А = 2 593•/•2 525 = 1,02 или 102%

А = 2 593•/•2 478 = 1,04 или 104%

А = 12 036•/•9 249 = 1,30 или 130%

А = 12 036•/•10 382 = 1,15 или 115%

1997

А =2 692•/•2 593 = 1,03 или 103%

А = 2 692•/•2 478 = 1,08 или 108%

А = 12 207•/•12 036 = 1,01 или 101%

А = 12 207•/•10 382 = 1,17 или 117%

1998

А = 2 656•/•2 692 = 0,98 или 98%

А = 2 656•/•2 478 = 1,07 или 107%

А = 10 647•/•12 207 = 0,87 или 87%

А = 10 647•/•10 382 = 1,02 или 102%

Масло животное

Масло растительное

Год

Базисные:

Цепные:

Базисные:

Цепные:

1994

-

-

-

-

1995

1,02 или 102%

1,02 или 102%

0,82 или 82%

0,82 или 82%

1996

1,11 или 111%

1,14 или 114%

1,06 или 106%

0,88 или 88%

1997

0,98 или 98%

1,12 или 112%

1,08 или 108%

0,88 или 88%

1998

0,95 или 95%

1,07 или 107%

0,95 или 95%

0,84 или 84%
Задача 14

Имеются данные о ценах о объеме поставок продовольственных товаров:

Товарные группы

Поставлено за период, т

Средняя цена 1 т.

за период, тыс. руб.

базисный

отчётный

базисный

отчётный

Мясопродукты

Колбасные изделия

40

30

44

25

8

20

10

22

Поставки непродовольственных товаров за два периода и изменение цен характеризуются следующими данными:

Товарные группы

Поставлено за период,

тыс. руб.

Изменение цен

(в разах)

базисный

отчётный

Ткань шелковая

Ткань х/б

1 940

3 600

1 350

620

1,5

2,0

По формуле

Вычислим количество реализации продукции в текущем периоде q1:

Ip1 = 10 • 40 + 22 • 30•\•8 • 44 + 20•25 = 1 060•\•852= 1,24

Ip1 = 124%.

Ip2 =1 940 • 1,5 + 3 600 • 2,0•\•1 350 • 1,5 + 620 • 2,0= 13 020•\•5 290 = 2,46

Ip2 = 246%

Общий индекс поставок продовольственных и непродовольственных составляет:

Ip = 0,80 + 0,23 = 1,03 или 103%.

Определим величину прироста товарооборота продовольственных товаров:

Dqp(P) = 1 060 - 852 = 208 руб.

Т.е прирост физического объема составил: 208 руб.

Dqp(P) =13 020 - 5 290 = 7 730 руб.

Т.е прирост физического объема составил: 7 730 руб.

Задача 15

Физический объем продукции вырос на 8 %, а объем трудовых затрат увеличился на 4 %. Как изменилась производительность труда?

It = 1,4•\•1,8 = 0,7

Производительность труда снизилась на 1.3%

Задача 16

статистический экономический динамика дисперсия

Для характеристики зависимости между товарооборотом и товарными запасами рассчитайте линейный коэффициент корреляции на основании данных:

№ торгового предприятия

Товарооборот,

тыс. руб.

Товарные запасы,

тыс. руб.

1

91,9

7,7

2

145,1

31,8

3

175,8

60,2

4

184,6

75,7

5

205,4

41,8

6

238,4

53,6

7

262,5

59,8

8

266,0

54,1

Решение.

По формуле (4) рассчитаем коэффициент корреляции.

i

x

y

xІ

yІ

xy

1

91,9

7,7

8 445,61

59,29

707,63

2

145,1

31,8

21 054,01

1 011,24

4 614,18

3

175,8

60,2

30 905,64

3 624,04

10 583,16

4

184,6

75,7

34 077,16

5 730,49

13 974,22

5

205,4

41,8

42 189,16

1 747,24

8 585,72

6

238,4

53,6

56 834,56

2 872,96

12 778,24

7

262,5

59,8

68 906,25

3 576,04

15 697,75

8

266,0

54,1

70 756,0

2 926,81

14 390,6

У

1 569,7

384,7

333 168,39

21 548,11

81 331,5

Из таблицы получаем: У xi = 1 569,7, У yi = 384,7, У xІi = 333 168,39, У yІi = 21 548,11,

У xiyi = 81 331,5.

Теперь находим: X = 1 569,7•\•8 = 196,2125, Y = 384,7•\•8 = 48,0875

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Расчет статистических показателей

    Понятие и сущность типологической группировки. Расчет динамики и структуры изменения объема продукции в квартальном разрезе и в целом за год. Вычисление показателей вариации, дисперсии, среднего квадратичного отклонения. Определение моды и медианы.

    контрольная работа [135,8 K], добавлен 24.09.2012

  • Использование статистических методов в экономике

    Зависимость между стажем работы работников и их оплатой труда. Анализ динамики средней себестоимости единицы продукции. Расчет средних затрат времени на производство единицы изделия, моды, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации.

    контрольная работа [83,5 K], добавлен 20.12.2010

  • Определение статистических показателей работы предприятия

    Построение группировки магазинов математическим путем с использованием формулы Стерджесса по размеру товарооборота. Нахождение моды и медианы распределения работников по уровню заработной платы. Определение дисперсии, среднего квадратического отклонения.

    контрольная работа [44,8 K], добавлен 09.07.2013

  • Применение теории случайных величин и методов статистического регулирования процессов в управлении качеством

    Составление закона распределения случайной величины X—числа студентов, успешно сдавших экзамен. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины. Таблица накопленных частот для сгруппированной выборки.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 11.01.2015

  • Определение технико-экономических показателей, обработка статистического материала

    Группировка предприятий по величине основных фондов. Определение дисперсии и среднего квадратического отклонения, показателей ряда динамики; индексов себестоимости и объема продукции, показателей уровня производительности труда и использования ОФ.

    контрольная работа [97,0 K], добавлен 14.03.2011

  • Статистический анализ экономических показателей

    Вычисление средней арифметической заработных плат, моды и медианы, размаха вариации, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Статистический анализ товарооборота, его динамики и показателей. Оценка стоимости продукции, средней цены, удельного веса.

    контрольная работа [152,5 K], добавлен 08.01.2013

  • Теория статистики

    Формулы определения средних величин интервального ряда - моды, медианы, дисперсии. Расчет аналитических показателей рядов динамики по цепной и базисной схемам, темпов роста и прироста. Понятие сводного индекса себестоимости, цен, затрат и товарооборота.

    курсовая работа [218,5 K], добавлен 27.02.2011

  • Расчет статистических показателей

    Определение среднегодового надоя молока на 1 корову, моды и медианы продуктивности, дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации. Вычисление тенденции развития явления, с расчетом показателей ряда динамики цепных и базисных.

    контрольная работа [390,8 K], добавлен 25.04.2014

  • Расчет статистических показателей

    Порядок определения межгрупповой и общей дисперсии по заданным группам, коэффициента детерминации, эмпирического корреляционного отношения. Определение индекса снижения себестоимости продукции. Расчет средней хронологической ряда динамики и прироста.

    задача [50,2 K], добавлен 31.05.2010

  • Расчёт показателей вариации

    Роль статистики в анализе социально-экономических явлений и процессов. Расчёт среднего линейного отклонения, дисперсии, среднеквадратического отклонения, линейного коэффициента вариации. Графическое и практическое определения структурных средних.

    контрольная работа [438,8 K], добавлен 06.11.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены