Экономико-статистический анализ урожайности зерна в ОАО "Победа" Нововаршавского района Омской области
Краткая природно-экономическая характеристика ОАО "Победа", статистика показателей. Корреляционно-регрессионный анализ связи урожайности зерна и себестоимости 1 ц зерновых культур по 10 предприятиям степной природно-климатической зоны Омской области.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 29.05.2012 |
Размер файла | 567,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
КУРСОВАЯ РАБОТА
«Экономико-статистический анализ урожайности зерна в ОАО «Победа» Нововаршавского района Омской области»
Введение
Урожай и урожайность - важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень урожайности отражает воздействие экономических условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия. Центральное место в системе показателей статистики сельского хозяйства занимают показатели хода и результатов производственной деятельности. Эта группа показателей включает две подгруппы: показатели растениеводства и показатели животноводства.
К показателям растениеводства относятся показатели посевных площадей сельскохозяйственных культур и их структуры; показатели валового сбора сельскохозяйственных культур; показатели урожайности сельскохозяйственных культур.
Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы правильно определить уровни урожая и урожайности и их изменения по сравнению с прошлыми периодами и планами; раскрыть, путем анализа, причины изменений в динамике и факторы, обусловившие различия в уровнях урожайности между зонами, районами, группами хозяйств; оценить эффективность различных факторов урожайности; выяснить неиспользованные резервы повышения урожайности. Из выше сказанного можно судить об актуальности выбранной темы.
Цель данной курсовой работы заключается в следующем:
1. Дать краткую природно - экономическую характеристику хозяйства, указать в какой природно-климатической зоне оно находиться, сообщить о размерах землепользования, о специализации.
2. Провести экономико - статистический анализ на примере урожайности зерновых культур в конкретном хозяйстве.
Задачами данной работы являются:
1. Исследование динамики урожайности и выявление тенденции его развития за последние 10 лет с помощью показателей интенсивности динамики, средних показателей динамики, аналитического выравнивания ряда динамики.
2. Анализ вариации урожайности зерновых на 10 предприятиях одного региона.
3. Корреляционно - регрессионный анализ взаимосвязи урожайности зерновых и себестоимости зерновых по показателям 10 предприятий.
Объектом для исследования является ОАО «Победа» Нововаршавского района Омской области.
В курсовой работе были использованы данные из годовых отчетов ОАО «Победа» за 2001-2010 годы. Так же были использованы данные из годовых отчетов 9 предприятий за 2009-2010 годы, находящихся в одной природно-климатической зоне.
1. Краткая природно-экономическая характеристика ОАО «Победа»
корреляционный регрессивный урожайность зерно
Климатические условия Омской области благоприятны для развития сельского хозяйства. Область обеспечена теплом и светом. Сумма среднесуточных температур за период с температурой выше +100С на севере составляет 17000, а на юге более 21000. При таком количестве тепла на севере созревают озимые культуры, и только один раз в пять лет тепла не хватает для полного созревания среднеспелых сортов яровой пшеницы.
ОАО «Победа» расположено на юго - востоке Омской области в степной зоне. Территория представлена преимущественно южными обыкновенными чернозёмами, имеющая равнинный широко волнистый рельеф с большим уклоном к реке Иртыш. Имеются также небольшие речки Татарка, Глубокая, Малая Булдырка, Булдырка и озеро Щучье.
Климат хозяйства характеризуется резкой континентальностью. Зима - продолжительная и малоснежная, весна - быстрая и нередко засушливая. Средняя температура в зимний период составляет -15-20, в летний период 20-25. Наступление периода с устойчивой среднесуточной температурой воздуха свыше 5 (условное начало вегетационного периода) приходится на последнюю пятидневку апреля и продолжается в среднем 160-165 дней. Безморозный период в среднем около 110-115 дней. Наибольшее количество осадков 220-250 мм. Гидротермический коэффициент равен 0,8-0,9 - это указывает на недостаточную влагообеспеченность. Устойчивый снежный покров образуется примерно 12 ноября. Наибольшая высота снежного покрова в марте достигает 20-30 см. Устойчивый снежный покров сходит 6-11 апреля.
Территория хозяйства подвержена засухам и суховеям, здесь наблюдаются сильные ветры и пыльные бури. Данные климатические условия благоприятны для возделывания зерновых культур и особенно пшеницы.
Для того чтобы определить специализацию хозяйства, необходимо изучить состав и структуру реализованной продукции, которые отражены в таблице 1:
Таблица 1. Состав и структура реализованной продукции ОАО «Победа» Нововаршавского района Омской области
Отрасли и виды продукции |
Годы |
||||||
2008 |
2009 |
2010 |
|||||
Выручка |
|||||||
тыс. руб. |
% к итогу |
тыс. руб. |
% к итогу |
тыс. руб. |
% к итогу |
||
Зерновые и зернобобовые всего: |
58045 |
62,06 |
21483 |
42,81 |
20387 |
38,76 |
|
В т. ч.: Пшеница |
55738 |
59,60 |
19876 |
39,61 |
18150 |
34,51 |
|
Овес |
1695 |
1,81 |
691 |
1,38 |
628 |
1,19 |
|
Ячмень |
453 |
0,48 |
691 |
1,38 |
1512 |
2,87 |
|
Прочие зерновые и зернобобовые |
159 |
0,17 |
225 |
0,45 |
97 |
0,18 |
|
Рапс |
272 |
0,29 |
- |
- |
- |
- |
|
Прочая продукция растениеводства |
349 |
0,37 |
47 |
0,09 |
144 |
0,27 |
|
Продукция растениеводства собственного производства, реализованная в переработанном виде |
4964 |
5,31 |
4517 |
9,00 |
4460 |
8,48 |
|
Итого по растениеводству: |
63630 |
68,04 |
26047 |
51,91 |
24991 |
47,51 |
|
Скот и птица в живой массе - всего: |
9448 |
10,10 |
6447 |
12,85 |
6328 |
12,03 |
|
В т. ч.: КРС |
9391 |
10,04 |
6226 |
12,41 |
6034 |
11,47 |
|
Лошади |
57 |
0,06 |
221 |
0,44 |
294 |
0,56 |
|
Молоко цельное |
20016 |
21,40 |
17133 |
34,14 |
20603 |
39,17 |
|
Продукция животноводства собственного производства, реализованная в переработанном виде |
429 |
0,46 |
551 |
1,10 |
676 |
1,29 |
|
Итого по животноводству: |
29893 |
31,96 |
24131 |
48,09 |
27607 |
52,49 |
|
Всего: |
93523 |
100 |
50178 |
100 |
52598 |
100 |
Исходя из данных таблицы 1, можно сделать следующие выводы.
Основной вид деятельности ОАО «Победа» - это растениеводство в сочетании с животноводством (смешанное сельское хозяйство).
В отрасли растениеводства основной объём производимой продукции занимают зерновые и зернобобовые культуры. В среднем за три года их доля в общей продукции растениеводства составила 87,13%. Из них наибольшая выручка от реализации пшеницы (93,84% в среднем за три года). От реализации ячменя выручка составила в среднем 2,66%, овса - 3,02%.
В отрасли животноводства основной объем производимой продукции занимает молоко. В среднем за три года доля этой продукции в общей продукции животноводства составила 70,75%, на втором месте КРС - 26,52%.
Если в отрасли животноводства наблюдается рост выручки от реализуемой продукции (в 2009 году по отношению к 2008 году выручка увеличилась на 16,13%, а в 2010 году по отношению к 2009 году - на 4,4%), то в отношении растениеводства прослеживается тенденция к уменьшению. Так в 2010 году по отношению к 2009 году выручка от реализации продукции растениеводства сократилась на 4,4%, а по отношению к 2008 году - на 20,53%.
Для более наглядного представления структуры реализованной продукции ОАО «Победа» и обоснования выводов о специализации производства необходимые данные изображены графически на рис. 1.
Рис. 1 Выручка от реализованной продукции ОАО «Победа»
Для анализа использования эффективности сельскохозяйственных угодий предприятия необходимо изучить состав, структуру и динамику земельных угодий, для этого используем таблицу 2:
Таблица 2. Состав, структура и динамика земельных угодий ОАО «Победа» Нововаршавского района Омской области
Вид угодий |
2009 г. |
2010 г. |
Динамика угодий, % |
|||||
га |
% к площади |
га |
% к площади |
|||||
с.-х. угодий |
всех угодий |
с.-х. угодий |
всех угодий |
|||||
Пашня |
24124 |
89.9 |
89.3 |
24124 |
89.9 |
89.3 |
100 |
|
Сенокосы |
364 |
1.36 |
1.35 |
364 |
1.36 |
1.35 |
100 |
|
Пастбища |
2351 |
8.76 |
8.70 |
2351 |
8.76 |
8.7 |
100 |
|
Многолетние насаждения |
4 |
0.01 |
0.01 |
4 |
0.01 |
0.01 |
100 |
|
Итого с./х. угодий |
26843 |
X |
100 |
26843 |
X |
100 |
100 |
|
Прочие земли |
183 |
X |
0.68 |
183 |
X |
0.68 |
100 |
|
Итого не с/х. угодий |
183 |
X |
0.68 |
183 |
X |
0.68 |
100 |
|
Общая земельная площадь |
27026 |
X |
100 |
27026 |
X |
100 |
100 |
По данным таблицы 2 можно сделать следующие выводы.
Наибольший удельный вес в структуре земельной площади занимают сельскохозяйственные угодья. Небольшую долю сельскохозяйственных угодий занимают пастбища (8,76%), еще меньшую долю занимают сенокосы (1,36%). Остальные земельные ресурсы практически полностью заняты пашней (89,3% - в базисном и отчётном годах от общей земельной площади).
Исходя из данных таблицы 2, динамика земельных угодий отсутствует. Таким образом, состав и структура земельных угодий остаётся постоянной на протяжении анализируемого периода.
2. Экономико-статистический анализ урожайности зерна ОАО «Победа» Нововаршавского района Омской области
Для того, что бы дать характеристику развития урожайности зерновых во времени и выявить ее основную тенденцию, необходимо провести анализ динамики урожайности зерновых за последние 10 лет.
2.1 Анализ динамики урожайности зерна ОАО «Победа»
1. Представим динамику явления, чтобы выявить периоды роста и снижения урожайности.
Максимальный уровень урожайности зерновых приходится на 2001 год, минимальный на 2010 год. В 2002 году наблюдается снижение урожайности. В период с 2002-2007 гг. ситуация относительно стабильная, в 2009 году прослеживается явная тенденция к увеличению урожайности зерновых, а в 2010 году резкое снижение урожайности.
Для того чтобы проанализировать динамику урожайности зерновых в ОАО «Победа» необходимо определить, какие показатели относятся к показателям изменения интенсивности и по каким формулам они рассчитываются.
К показателям интенсивности изменения относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста.
Абсолютный прирост / сокращение - это разность между сравниваемым уровнем и уровнем более раннего периода, принятым за базу сравнения. Если эта база непосредственно предыдущий уровень, показатель называют цепным, если за базу взят начальный уровень, показатель называют базисным.
Абсолютный прирост базисный:
Абсолютный прирост цепной:
где: - уровень базисного периода
- уровень сравниваемого периода
- уровень предшествующего периода
Темп роста / снижения - показывает во сколько раз сравниваемый периода больше / меньше уровня, с которым производится сравнение (если коэффициент >1), или какую часть уровня, с которым производится сравнение, составляет сравниваемый уровень (если коэффициент <1).
Темп роста / снижения базисный:
темп роста / снижения цепной:
где уi - текущий уровень ряда динамики
- предыдущий уровень
y0 - уровень базисного периода
Темп прироста / сокращения - показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения.
Значение 1% прироста - показывает, какое абсолютное значение прироста содержится в 1/100 части предыдущего (или базисного) уровня. Оно показывает, какое абсолютное значение прироста содержится в 1% прироста.
В таблице 3 рассчитаны показатели интенсивности динамики урожайности зерновых двумя способами - цепным и базисным, чтобы охарактеризовать степень и скорость роста или снижения явления в разные периоды исследуемых лет - по сравнению с первоначальным и предыдущими годами.
Таблица 3. Показатели интенсивности динамики ОАО «Победа» Нововаршавского района Омской области
Годы |
Урожайность, ц/га |
Абсолютный прирост, ц/га |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Значение 1% прироста, ц/га |
||||
к предыдущему году |
к начальному 2001 г. |
к предыдущему году |
к начальному 2001 г. |
к предыдущему году |
к начальному 2001 г. |
||||
2001 |
18,2 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
2002 |
14 |
-4,2 |
-4,2 |
76,9 |
76,9 |
-23,1 |
-23,1 |
0,18 |
|
2003 |
15 |
1 |
-3,2 |
107,1 |
82,4 |
7,1 |
-17,6 |
0,14 |
|
2004 |
15,4 |
0,4 |
-2,8 |
102,7 |
84,6 |
2,7 |
-15,4 |
0,15 |
|
2005 |
12,4 |
-3 |
-5,8 |
80,5 |
68,1 |
-19,5 |
-31,9 |
0,15 |
|
2006 |
12,5 |
0,1 |
-5,7 |
100,8 |
68,7 |
0,8 |
-31,3 |
0,12 |
|
2007 |
14 |
1,5 |
-4,2 |
112,0 |
76,9 |
12,0 |
-23,1 |
0,13 |
|
2008 |
5,6 |
-8,4 |
-12,6 |
40 |
30,8 |
-60,0 |
-69,2 |
0,14 |
|
2009 |
12,5 |
6,9 |
-5,7 |
223,2 |
68,7 |
123,2 |
-31,3 |
0,06 |
|
2010 |
5,4 |
-7,1 |
-12,8 |
43,2 |
29,7 |
-56,8 |
-70,3 |
0,13 |
По данным таблицы можно сделать вывод, что в ОАО «Победа» на протяжении всего исследуемого периода прослеживается тенденция к снижению урожайности. Минимальное снижение урожайности наблюдается в 2004 году (-15,4%) по отношению к базовому 2001 году, а максимальное в 2008 году (-69,2%) и 2010 году (-70,3).В остальные годы исследуемого периода снижение урожайности по отношению к базовому году было относительно стабильным и варьировалось от -23% до -32%.
Далее рассчитаем средние показатели урожайности зерна в ОАО «Победа» за исследуемый период 10 лет.
Так как нам дан интервальный ряд динамики с равными интервалами времени, то расчеты среднего уровня урожайности зерна произведем по формуле средней арифметической простой:
ц/га
Средняя урожайность зерновых за 10 лет на предприятии ОАО «Победа» составила 12,5 ц/га.
Средний абсолютный прирост - это средняя арифметическая цепных абсолютных приростов, показывает на сколько единиц изменяется уровень ряда в среднем за один период. Рассчитаем по формуле:
Урожайность зерновых на предприятии ОАО «Победа» в среднем ежегодно сокращается на 1,42 ц/га.
Согласно этой модели в 2011 году урожайность зерна, в теории, следует ожидать:
=5,4+(-1,42) = 3,98ц/га
Рассчитаем средний коэффициент роста по формуле:
.
Урожайность зерна на предприятии ОАО «Победа» в среднем каждый год сокращается в 0,87371 раза, или на 12,6%.
Согласно этой модели в 2011 году следует ожидать урожайность зерна (в теории):
ц/га
Сравним модели динамики урожайности зерна определяемые средними показателями с фактической динамикой урожайности зерна. Сравнительные расчеты проведем в таблице 3 (II).
Таблица 3. Динамика урожайности зерновых ОАО «Победа» Новаршавского района Омской области
Год |
Урожайность зерновых, ц/га |
Урожайность зерновых по |
Урожайность зерновых по |
|||
2001 |
18,2 |
18,20 |
18,20 |
|||
2002 |
14 |
16,78 |
15,90 |
|||
2003 |
15 |
15,36 |
13,89 |
|||
2004 |
15,4 |
13,93 |
12,14 |
|||
2005 |
12,4 |
12,51 |
10,61 |
|||
2006 |
12,5 |
11,09 |
9,27 |
|||
2007 |
14 |
9,67 |
8,10 |
|||
2008 |
5,6 |
8,25 |
7,07 |
|||
2009 |
12,5 |
6,82 |
6,18 |
|||
2010 |
5,4 |
5,40 |
5,40 |
Обе модели не адекватно отражают фактическую динамику урожайности зерна, а значит прогнозы сделанные по этим моделям практического применения не имеют.
Далее построим аналитическую модель тенденции урожайности зерна на предприятии ОАО «Победа». Необходимые расчеты представим в таблице 4.
Условное время t в нашей модели тренда будет отсчитывать полугодие, то есть чтобы в реальном времени прошел годвремя t в модели будем увеличивать на 2- е единицы.
Рассчитаем параметры линейной модели тренда = at + b, то есть решим систему уравнений:
n•?b + a•?t = ?y
b•?t + a•?= ?ty
так как ?t = 0, то система уравнений принимает вид:
следовательно
В результате получено уравнение линейного тренда:
= -0,54t + 12,5;
так как ? = ?y, то параметры уравнения найдены верно.
Таблица 4. Расчёт величин для определения прямой линии тренда урожайности зерновых на ОАО «Победа» Нововаршавского района Омской области
Год |
Урожайность зерна, ц/га |
Условное обозначение времени |
Квадрат |
Произведение |
Расчётное значение |
|
y |
t |
y • t |
= at + b |
|||
2001 |
18,20 |
-9 |
81 |
-163,80 |
17,32 |
|
2002 |
14,00 |
-7 |
49 |
-98,00 |
16,25 |
|
2003 |
15,00 |
-5 |
25 |
-75,00 |
15,18 |
|
2004 |
15,40 |
-3 |
9 |
-46,20 |
14,11 |
|
2005 |
12,40 |
-1 |
1 |
-12,40 |
13,04 |
|
2006 |
12,50 |
1 |
1 |
12,50 |
11,96 |
|
2007 |
14,00 |
3 |
9 |
42,00 |
10,89 |
|
2008 |
5,60 |
5 |
25 |
28,00 |
9,82 |
|
2009 |
12,50 |
7 |
49 |
87,50 |
8,75 |
|
2010 |
5,40 |
9 |
81 |
48,60 |
7,68 |
|
Итого: |
125,00 |
0 |
330 |
-176,80 |
125,00 |
Так как в построенной модели ?t = 0, то параметр b = средней урожайности зерна за 10 лет.
b = 12.5 ц/га
b = = 12,5 ц/га
На предприятии ОАО «Победа» в период с 2001-2010 гг. урожайность зерна в среднем была 12,5 ц/га.
a = -0,54 ц/га
Урожайность зерна на предприятии ОАО «Победа» каждый год в среднем сокращалась на 1,08 ц/га.
Согласно данной модели урожайность зерна на ОАО «Победа» в 2011 году, теоретически, будет составлять:
= -0,54•11 + 12,5 = 6,56 ц/га
Линейная модель тренда неадекватно отражает фактическую динамику урожайности зерна, следовательно прогноз, построенный на основе линейной модели, практического значения не имеет.
2.2 Анализ показателей вариации урожайности зерна и валового сбора зерновых культур в 2010 году
Изменения величины признака у единиц совокупности называются вариацией. Исследование вариации в статистике имеет большое значение. Чтобы охарактеризовать совокупность и дать более полную характеристику вариационному ряду, рассчитывают такие показатели вариации, как средняя арифметическая, мода, медиана, размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Рассмотрим вариационный ряд урожайности зерновых по 10 предприятиям степной природно - климатической зоны Омской области. Исходные данные и расчетные показатели представлены в таблице5.
Таблица 5. Расчёт величин для определения показателей вариации урожайности зерна в степной природно - климатической зоне Омской области в 2010 году
Предприятия |
Урожайность, ц/га |
Посевная площадь, га |
Валовой сбор, ц |
Расчетные величины |
Накопленные частоты |
||
x |
f |
x • f = X |
•f |
• f |
|||
ОАО «Победа» |
5,4 |
12318 |
66517,20 |
400211,82 |
359192,88 |
12318 |
|
СПК «Ермак» |
7,2 |
12000 |
86400,00 |
182520,00 |
622080 |
24318 |
|
СПК «Новороссийский» |
7,8 |
6500 |
50700,00 |
70785,00 |
395460 |
30818 |
|
ЗАО «Милоградовское» |
8,0 |
5700 |
45600,00 |
54777,00 |
364800 |
36518 |
|
ЗАО «Ясно - Полянское» |
11,1 |
6840 |
75924,00 |
0,00 |
842756,4 |
43358 |
|
ЗАО «Степное» |
11,9 |
13654 |
162482,60 |
8738,56 |
1933542,94 |
57012 |
|
ЗАО «Колос» |
12,2 |
10000 |
122000,00 |
12100,00 |
1488400 |
67012 |
|
СПК «Рассохинский» |
14,6 |
4804 |
70138,40 |
58849,00 |
1024020,64 |
71816 |
|
ЗАО «Нива» |
16,1 |
16762 |
269868,20 |
419050,00 |
4344878,02 |
88578 |
|
ЗАО «Богодуховское» |
20,7 |
3500 |
72450,00 |
322560,00 |
1499715 |
92078 |
|
Итого: |
92078 |
1022080,40 |
1529591,38 |
12874845,88 |
Рассчитаем среднюю урожайность зерна по совокупности предприятий. Список предприятий в расчетной таблице 5 ранжирован по возрастанию показателей x, то есть по урожайности зерна. Данные по урожайности зерна сгруппированы по предприятиям, поэтому расчет осуществляем по средней арифметической взвешенной:
Средняя урожайность зерновых в изучаемой совокупности предприятий составила 11,10ц/га.
Найдем модальную урожайность зерновых, для этого найдем наибольшую частоту f:
max f = 16762 га, следовательно Мо = 16,1ц/га
Наиболее распространенной в данной совокупности предприятий является урожайность 16,1ц/га. Такая урожайность зерна зафиксирована на предприятии ЗАО «Нива», имеющее посевные площади 16762 га.
Далее рассчитаем медианную урожайность зерна. Медиана (Ме) - это такое значение признака, при котором половина единиц совокупности имеет значение признака не больше медианного, а вторая половина не меньше медианного.
Объем совокупности (n) = ?f = 92078, следовательно, n / 2 = 46039.
Первая из накопленных частот, превышающая половину объема совокупности (46039) = 57012, приходится на предприятие ЗАО «Степное», следовательно, Ме = 11,9 ц/га.
Половина предприятий в изучаемой совокупности имеют урожайность зерна не менее 11,9 ц/га.
Рассчитаем показатели вариации урожайности зерна в совокупности предприятий.
Размах вариации:
= 20,7 - 5,4 = 15,3 ц/га
Различие между наиболее высокой и наиболее низкой урожайностью зерна в изучаемой совокупности предприятий составляет 15,3ц/га.
Данные урожайности зерна сгруппированы, поэтому дисперсию рассчитаем по формуле:
Для контроля рассчитаем дисперсию 2- м способом:
Дисперсия, рассчитанная двумя способами, совпадает, значит, все расчеты проведены правильно.
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:
=4,08
В среднем урожайность зерна в изучаемой совокупности отличается от
средней арифметической урожайности (11,10ц/га) на 4,08ц/га.
Рассчитаем коэффициент вариации:
Урожайность зерна в изучаемой совокупности предприятий отличается от средней арифметической урожайности (11,10ц/га) на 0,37%, это означает, что урожайность в изучаемой совокупности однородная (V<33%; 0,37<33%).
Далее проанализируем вариацию валового сбора зерна в степной природно - климатической зоне Омской области. Исходные данные и расчетные показатели представим в таблице 6.
Таблица 6. Расчёт величин для определения показателей вариации урожайности зерна в степной природно - климатической зоне Омской области в 2010 году
Предприятия |
Валовой сбор, ц |
Расчетные величины |
||
X = x • f |
||||
ЗАО «Милоградовское» |
45600,00 |
3204470192,64 |
2079360000,00 |
|
СПК «Новороссийский» |
50700,00 |
2653078184,64 |
2570490000,00 |
|
ОАО «Победа» |
66517,20 |
1273836059,91 |
4424537895,84 |
|
СПК «Рассохинский» |
70138,40 |
1028461809,73 |
4919395154,56 |
|
ЗАО «Богодуховское» |
72450,00 |
885540944,64 |
5249002500,00 |
|
ЗАО «Ясно - Полянское» |
75924,00 |
690850758,72 |
5764453776,00 |
|
СПК «Ермак» |
86400,00 |
249894128,64 |
7464960000,00 |
|
ЗАО «Колос» |
122000,00 |
391721680,64 |
14884000000,00 |
|
ЗАО «Степное» |
162482,60 |
3633022583,19 |
26400595302,76 |
|
ЗАО «Нива» |
269868,20 |
28109929251,23 |
72828845371,24 |
|
Итого: |
1022080,4 |
42120805593,98 |
146585640000,40 |
В таблице 6 список предприятий ранжирован по показателю X - валовой сбор зерна, (ц).
Рассчитаем систему средних показателей валового сбора зерна.
Рассчитаем средний валовой сбор зерна на предприятии по средней арифметической, так как данные по X не сгруппированы
В среднем предприятие имеет годовой сбор зерна 102208,4 ц.
Модальный валовой сбор зерна в данной совокупности предприятий отсутствует, так как все показатели встречаются по одному разу.
Медианный валовой сбор зерна в совокупности не сгруппированных ранжированных данных находится в центре ряда.
В нашем случае в центре ряда стоит два предприятия ЗАО «Богодуховское» и ЗАО «Ясно - Полянское», значит медиана ровна средней арифметической их валовых сборов зерна.
Половина предприятий имеет годовой сбор зерна не более 74187ц. Система средних показателей найдена.
Рассчитаем показатели валового сбора зерна.
Размах вариации:
Разница между наибольшим и наименьшим валовым сбором зерна составляет 224268,20ц.
Для контроля рассчитаем дисперсию 2-мя способами:
Значение дисперсии, вычисленное 2-мя способами совпало, значит, расчеты выполнены верно.
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:
ц
Среднее отличие валового сбора предприятий от среднего арифметического значения (102208,04ц) составляет 64900,54ц.
Рассчитаем коэффициент вариации:
Урожайность зерна на предприятии отличается от средней арифметической в среднем на 64%, это означает, что изучаемую совокупность предприятий можно считать не однородной по валовому сбору зерна (V>33%).
2.3 Корреляционно-регрессионный анализ связи урожайности зерна и себестоимости 1 ц зерновых культур по 10 предприятиям степной природно - климатической зоны Омской области за 2010 год
Связь, при которой каждому значению признака (факторного) соответствует несколько значений другого признака (результативного) называется корреляционной связью.
Урожайность зерновых культур влияет на их себестоимость. Связь между урожайностью и себестоимостью является обратной, то есть, чем выше урожайность, тем меньше себестоимость.
В данной курсовой работе мы исследуем проявление взаимосвязи урожайности и себестоимости зерна в совокупности 10 предприятий степной природно - климатической зоны.
Рассмотрим модель корреляционной связи.
= f(x),
где x - урожайность зерна (ц/га); y - себестоимость зерновых культур (руб./ц).
Для расчета статистических показателей взаимосвязи выполним предварительные расчеты в таблице 8.
Таблица 8. Расчёт величин для определения коэффициента корреляции и параметров уравнения линейной связи
Предприятия |
Себестоимость зерновых, руб./ц |
Урожайность, ц/га |
Расчетные величины |
||||
y |
x |
xy |
= ax + b |
||||
ОАО «Победа» |
525,64 |
5,40 |
2838,456 |
29,160 |
276297,41 |
436,06 |
|
СПК «Ермак» |
500,68 |
7,20 |
3604,896 |
51,840 |
250680,46 |
420,88 |
|
СПК «Новороссийский» |
431,76 |
7,80 |
3367,728 |
60,840 |
186416,70 |
415,82 |
|
ЗАО «Милоградовское» |
310,60 |
8,00 |
2484,800 |
64,000 |
96472,36 |
414,14 |
|
ЗАО «Ясно - Полянское» |
326,40 |
11,10 |
3623,040 |
123,210 |
106536,96 |
387,99 |
|
ЗАО «Степное» |
359,81 |
11,90 |
4281,739 |
141,610 |
129463,24 |
381,25 |
|
ЗАО «Колос» |
300,83 |
12,20 |
3670,126 |
148,840 |
90498,69 |
378,72 |
|
СПК «Рассохинский» |
341,00 |
14,60 |
4978,600 |
213,160 |
116281,00 |
358,48 |
|
ЗАО «Нива» |
391,51 |
16,10 |
6303,311 |
259,210 |
153280,08 |
345,83 |
|
ЗАО «Богодуховское» |
357,99 |
20,70 |
7410,393 |
428,490 |
128156,84 |
307,04 |
|
Итого: |
3846,22 |
115,00 |
42563,089 |
1520,360 |
1534083,73 |
3846,22 |
|
Средние значения |
384,62 |
11,50 |
4256,309 |
152,036 |
153408,373 |
||
Квадрат среднего значения |
147934,0829 |
132,25 |
Рассчитаем парный коэффициент корреляции для оценки силы и направления взаимосвязи между урожайностью и себестоимостью зерновых культур в изучаемой совокупности предприятий по формуле:
Согласно в изучаемой совокупности предприятий связь проявляется, то есть урожайность зерновых культур(x) влияет на их себестоимость(y), причем согласно соотношению Чеддока сила взаимосвязи средняя, а направленность обратная , то есть чем выше на предприятии урожайность зерна, тем ниже их себестоимость.
Построим регрессионную модель взаимосвязи урожайности и себестоимости зерновых культур.
Параметры a и b этой модели найдем методом наименьших квадратов, то есть решим следующую систему уравнений:
n - количество предприятий
Решим систему уравнений методом Крамера:
Таким образом, получено уравнение линейной регрессии:
Угловой коэффициент a = -8.43 называется коэффициентом регрессииКоэффициент регрессии и коэффициент корреляции имеют одинаковый знак, следовательно расчеты произведены правильно.
В нашем случае коэффициент регрессии отрицательный, так же как и коэффициент корреляции. Это говорит об обратном направлении взаимосвязи,
то есть в данной совокупности предприятий, чем выше урожайность зерновых культур, тем ниже их себестоимость. При увеличении урожайности зерновых культур на 1ц/га себестоимость снижается на 8,43 руб./ц.
Рассчитаем коэффициент эластичности урожайности зерна на их себестоимость.
С увеличением урожайности зерна на 1% его себестоимость снижается на 0,17%.
Сумма фактических значений себестоимости () и сумма теоретических значений себестоимости (?y), рассчитанных по уравнению регрессии, совпадают, следовательно, параметры уравнения найдены верно.
Построенная модель взаимосвязи практического применения не имеет.
Заключение
Проведя экономико-статистические исследования ОАО «Победа» Нововаршавского района Омской области, можно сделать следующие выводы. ОАО «Победа» находится на юго - востоке Омской области в степной зоне. Климатические условия этой природной зоны благоприятны для возделывания зерновых культур.
Основной вид деятельности ОАО «Победа» - это растениеводство в сочетании с животноводством (смешанное сельское хозяйство). Дополнительными видами деятельности хозяйства является производство молока и молочных продуктов, а так же производство мяса и пищевых субпродуктов крупного рогатого скота.
В отрасли животноводства наблюдается рост выручки от реализуемой продукции (в 2009 году по отношению к 2008 году выручка увеличилась на 16,13%, а в 2010 году по отношению к 2009 году - на 4,4%), в отрасли растениеводства прослеживается тенденция к уменьшению (в 2010 году по отношению к 2009 году выручка сократилась на 4,4%, а по отношению к 2008 году - на 20,53%).Общая выручка хозяйства от реализации продукции в период 2008-2010 гг. сократилась на 44%.
Динамика земельных угодий в период 2009-2010 гг. отсутствует. Таким образом, состав и структура земельных угодий остаётся постоянной на протяжении анализируемого периода.
Максимальный уровень урожайности зерновых приходится на 2001 год и составляет 18,2 ц/га, минимальный на 2010 год -5,4 ц/га.
В ОАО «Победа» на протяжении всего исследуемого периода прослеживается тенденция к снижению урожайности. Минимальное снижение урожайности наблюдается в 2004 году (-15,4%) по отношению к базовому 2001 году, а максимальное в 2008 году (-69,2%) и 2010 году (-70,3).В остальные годы исследуемого периода снижение урожайности по отношению к базовому году было относительно стабильным и варьировалось от -23% до -32%.
Средняя урожайность зерновых за 10 лет на предприятии ОАО «Победа»
составила 12,5 ц/га. На предприятии ОАО «Победа» в период 2001-2010 гг. в среднем ежегодно урожайность зерна сокращалась на 1,42 ц/га.
Средняя урожайность зерновых в совокупности 10 предприятий степной природно - климатической зоны составила 11,10ц/га. Модальная урожайность зерновых в изучаемой совокупности предприятий составила 16,1 ц/га, медианная урожайность - 11,9ц/га.
Различие между наиболее высокой и наиболее низкой урожайностью зерна в изучаемой совокупности предприятий составляет 15,3ц/га.
Урожайность зерна в изучаемой совокупности предприятий отличается от средней арифметической урожайности (11,10ц/га) на 0,37%, это означает, что урожайность в изучаемой совокупности однородная.
Модальный валовой сбор зерна в данной совокупности предприятий отсутствует, так как все показатели встречаются по одному разу. Медианный валовой сбор зерна в совокупности не сгруппированных ранжированных данных составил 74187 ц. Размах вариации валового сбора зерна в совокупности изучаемых предприятий - 224268,2 ц.
Среднее отличие валового сбора предприятий от среднего значения (102208,04ц) составляет 64900,54ц. Урожайность зерна на предприятии отличается от средней арифметической в среднем на 64%, это означает, что изучаемую совокупность предприятий можно считать не однородной по валовому сбору зерна.
В изучаемой совокупности предприятий связь между урожайностью и себестоимостью проявляется, то есть урожайность зерновых культур влияет на их себестоимость, причем сила взаимосвязи средняя, а направленность обратная. С увеличением урожайности зерна на 1% его себестоимость снижается на 0,17%.
Список используемой литературы и источников данных
1. Годовые отчёты ЗАО «Богодуховское» Павлоградского района за 2009-2010 гг.
2. Годовые отчёты СПК «Ермак» Нововаршавского района за 2009-2010 гг.
3. Годовые отчёты ЗАО «Колос» Павлоградского района за 2009-2010 гг.
4. Годовые отчёты ЗАО «Милоградовское» Павлоградского района за 2009-2010 гг.
5. Годовые отчёты ЗАО «Нива» Павлоградского района за 2009-2010 гг.
6. Годовые отчёты СПК «Новороссийский» Нововаршавского района за 2009-2010 гг.
7. Годовые отчёты ОАО «Победа» Нововаршавского района за 2001-2010 гг.
8. Годовые отчёты СПК «Рассохинский» Нововаршавского района за 2009-2010 гг.
9. Годовые отчёты ЗАО «Степное» Павлоградского района за 2009-2010 гг.
10. Годовые отчёты ЗАО «Ясно - Полянское» Павлоградского района за 2009-
2010 гг.
11. ГусаровВ.М. Статистика: учеб. пособие для вузов /В.М. Гусаров. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 463 с.
12. Омская область. Природа и ресурсы/ Под ред. Вавиловой П.П. - Омск: Западно-Сибирское книжное издательство, 2004. - с. 28.
13. Петрова Н.И., Теверовская Х.А. Географическое положение, территория и границы Омской области. - Омск: Западно-Сибирское книжное издательство, 2005. - с. 13.
14. Шмойлова Р.А. Теория статистики: учебник/ Р.А. Шмойлова. ? М.: Финансы и статистика, 2007. - 416 с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Экономическая характеристика хозяйства, анализ урожайности зерна: динамики и вариации урожайности, показателей валового сбора. Порядок проведения факторного и корреляционно-регрессионного анализа себестоимости и урожайности зерновых культур хозяйства.
курсовая работа [364,8 K], добавлен 24.11.2014Природно-климатическая характеристика сельскохозяйственного предприятия. Краткая природно-климатическая характеристика хозяйства ЗАО "Степное" в Омской области. Экономико-статистический и корреляционно-регрессионный анализ себестоимости зерновых культур.
курсовая работа [758,2 K], добавлен 05.11.2014Краткая природно-климатическая характеристика Муромцевского района. Анализ себестоимости зерна. Состав, структура, динамика земельных угодий в СПК "Поиск". Корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью и себестоимостью одного центнера зерна.
курсовая работа [701,5 K], добавлен 10.06.2014Исследование теоретических основ экономико-статистического анализа производства зерна. Организационно-экономическая характеристика ЗАО "Сибиряк" Муромцевского района Омской области. Изучение состава, структуры и динамики земельных угодий предприятия.
курсовая работа [573,2 K], добавлен 31.01.2013Экстраполяция и прогнозирование, средние показатели в рядах динамики. Корреляционно-регрессионный анализ. Выявление основной тенденции изменения урожайности зерновых. Анализ влияния урожайности зерновых и размера посевной площади на валовой сбор зерна.
курсовая работа [715,8 K], добавлен 28.08.2012Природно-экономическая характеристика поселка. Показатели структуры и использования земельных ресурсов. Показатели динамики просевных площадей. Индексный анализ валового сбора зерновых в пос. Водном. Взаимосвязь урожайности зерновых культур от затрат.
курсовая работа [123,7 K], добавлен 09.02.2010Природно-экономическая характеристика СПК "Южно-Подольский". Индексный анализ динамики и анализ показателей вариации трудоемкости зерновых культур и прямых затрат труда на зерновые. Корреляционно-регрессионный анализ урожайности и трудоёмкости зерновых.
курсовая работа [557,0 K], добавлен 13.11.2010Краткая природно-экономическая характеристика исследуемого хозяйства. Анализ показателей динамики продуктивности молочного стада, показателя вариации. Корреляционно-регрессионный анализ связи между продуктивностью и себестоимостью продукции предприятия.
курсовая работа [662,4 K], добавлен 22.10.2014Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства. Параметры линейной модели тренда. Расчет величин для определения показателей вариации. Корреляционно-регрессионный анализ связи между продуктивностью коров и себестоимостью одного центнера молока.
курсовая работа [199,9 K], добавлен 17.03.2015Экономическая характеристика предприятия. Состав и структура затрат на основное производство. Статистика себестоимости продукции. Корреляционно-регрессионный анализ влияния урожайности зерновых и доли затрат на оплату труда на показатель себестоимости.
курсовая работа [152,0 K], добавлен 24.10.2012