Практическая статистика
Решение статистических задач: определение относительных величин планового задания, выполнения плана и динамики доходов организации; определение средних затрат времени на изготовление одного изделия и показателей вариации признака; анализа рядов динамики.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 12.05.2012 |
| Размер файла | 145,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА
НОУ «ИНЭП»
Заочное отделение
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по предмету «Статистика»
Студента группы 08-Ф31кз
Мазова Анастасия Николаевна
Научный руководитель:
Акимов Михаил Львович
Москва 2011 г.
ВАРИАНТ 13
ЗАДАНИЕ № 1
Ряды динамики и их виды. Требования к формированию динамических рядов.
Ряды динамики - статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими рядами, временными рядами.
В каждом ряду динамики имеется два основных элемента: 1) показатель времени t; 2) соответствующие им уровни развития изучаемого явления y;
В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).
Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами .
Ряды динамики различаются по следующим признакам :
1) По времени. В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.
Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Особенностью моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. Хотя и в моментном ряду есть интервалы - промежутки между соседними в ряду датами, величина того или иного конкретного уровня не зависит от продолжительности периода между двумя датами.
Интервальные ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени. Каждый уровень интервального ряда уже представляет собой сумму уровней за более короткие промежутки времени. При этом единица совокупности, входящая в состав одного уровня, не входит в состав других уровней. Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени.
Статистическое отображение изучаемого явления во времени может быть представлено рядами динамики с нарастающими итогами. Их применение обусловлено потребностями отображения результатов развития изучаемых показателей не только за данный отчетный период, но и с учетом предшествующих периодов. При составлении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого показателя с начала отчетного периода (года, месяца, квартала и т. д.).
2) По форме представления уровней. Могут быть построены также ряды динамики, уровни которых представляют собой относительные и средние величины. Они также могут быть либо моментными либо интервальными.
В интервальных рядах динамики относительных и средних величин непосредственное суммирование уровней само по себе лишено смысла, так как относительные и средние величины являются производными и исчисляются через деление других величин.
3) По расстоянию между датами или интервалам времени выделяют полные или неполные ряды динамики. Полные ряды динамики имеют место тогда, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Это равноотстоящие ряды динамики. Неполные - когда принцип равных интервалов не соблюдается.
4) По числу показателей можно выделить изолированные и комплексные (многомерные) ряды динамики. Если ведется анализ во времени одного показателя, имеем изолированный ряд динамики. Комплексный ряд динамики получается в том случае, когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления.
Требования, предъявляемые к рядам динамики:
1) Сопоставимость статистических данных. Основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики является сопоставимость его элементов.
Ряды динамики формируются в результате сводки и группировки материалов статистического наблюдения. Повторяющиеся во времени (по отчетным периодам) значения одноименных показателей в ходе статистической сводки систематизируются в хронологической последовательности. При этом каждый ряд динамики охватывает отдельные обособленные периоды, в которых могут происходить изменения, приводящие к несопоставимости отчетных данных с данными других периодов. Поэтому для анализа ряда динамики необходимо приведение всех составляющих его элементов к сопоставимому виду. Для этого в соответствии с задачами исследования устанавливаются причины, обусловившие несопоставимость анализируемой информации, и применяется соответствующая обработка, позволяющая производить сравнение уровней ряда динамики.
Несопоставимость в рядах динамики вызывается различными причинами. Это могут быть разновеликость показаний времени, неоднородность состава изучаемых совокупностей во времени, изменения в методике первичного учета и обобщения исходной информации, различия применяемых в различное время единиц измерения и т. д.
Так, при изучении динамики товарооборота по внутригодовым периодам несопоставимость возникает при неодинаковой продолжительности показаний времени (месяцев, кварталов, полугодий).
При отсутствии информации о фактическом времени работы для получения сопоставимых среднесуточных показателей используется режимное время работы. Последнее различно в зависимости от выполняемых торговлей функций и обслуживаемого контингента.
2) Величины временных интервалов должны соответствовать интенсивности изучаемых процессов. Чем больше вариация уровней во времени, тем чаще следует делать замеры. Соответственно для стабильных процессов интервалы можно увеличить.
Так, перепись населения достаточно проводить один раз в десять лет; учет национального дохода, урожая ведется один раз в год; ежедневно регистрируются курсы покупки и продажи валют, и т. д.
3)Числовые уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени. Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней, если же такие пропуски неизбежны, то их восполняют условными расчетными значениями.
ЗАДАНИЕ № 2
Определить относительные величины планового задания, выполнения плана и динамики доходов туристической организации. Выполнение плана доходов (относительные величины) изобразить графически с помощью столбиковой диаграммы. Исходные данные приведены в таблице 1.
Таблица 1. Доходы туристической организации за текущий год
|
Наименование показателя |
1 квартал |
2 квартал |
||
|
Отчет |
План |
Отчет |
||
|
Доходы, млн. руб. |
250,0 |
275,0 |
280,3 |
ТЕОРИЯ
Относительные показатели - это цифровые обобщающие показатели, они есть результат сопоставления двух статистических величин. По своей природе относительные величины производны от деления текущего (сравниваемого) абсолютного показателя на базисный показатель.
Относительные показатели могут быть получены или как соотношения одноименных статистических показателей, или как соотношения разноименных статистических показателей. В первом случае получаемый относительный показатель рассчитывается или в процентах, или в относительных единицах, или в промилле (в тысячных долях). Если соотносятся разноименные абсолютные показатели, то относительный показатель в большинстве случаев бывает именованным.
Относительные величины, используемые в статистической практике:
o относительная величина структуры;
o относительная величина координации;
o относительная величина планового задания;
o относительная величина выполнения плана;
o относительная величина динамики;
o относительная величина сравнения;
o относительная величина интенсивности.
Относительная величина структуры (ОВС) характеризует структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности. ОВС рассчитывают как отношение объема части совокупности к абсолютной величине всей совокупности, определяя тем самым удельный вес части в общем объеме совокупности (%):
,
где mi - объем исследуемой части совокупности; M - общий объем исследуемой совокупности.
Относительная величина координации (ОВК) характеризует соотношение между двумя частями исследуемой совокупности, одна из которых выступает как база сравнения (%):
,
где mi - одна из частей исследуемой совокупности; mб - часть совокупности, которая является базой сравнения.
Относительная величина планового задания (ОВПЗ) используется для расчета в процентном отношении увеличения (уменьшения) величины показателя плана по сравнению с его базовым уровнем в предшествующем периоде, для чего используется формула
где Рпл - плановый показатель; Р0 - фактический (базовый) показатель в предшествующем периоде.
Относительная величина выполнения плана (ОВВП) характеризует степень выполнения планового задания за отчетный период (%) и рассчитывается по формуле
,
где Рф - величина выполнения плана за отчетный период; Рпл - величина плана за отчетный период.
Относительная величина динамики (ОВД) характеризует изменение объема одного и того же явления во времени в зависимости от принятого базового уровня. ОВД рассчитывают как отношение уровня анализируемого явления или процесса в текущий момент времени к уровню этого явления или процесса за прошедший период времени. В результате мы получаем коэффициент роста, который выражается кратным отношением. При исчислении этой величины в процентах (результат умножается на 100) получаем темп роста.
Темпы роста можно просчитывать как с постоянным базовым уровнем (базисные темпы роста - ОВДб ), так и с переменным базовым уровнем (цепные темпы роста - ОВДц ):
,
где Рт - уровень текущий; Рб - уровень базисный;
где Рт - уровень текущий; Рт-1 - уровень, предшествующий текущему.
Относительная величина сравнения (ОВСр) - соотношение одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным объектам, но к одному и тому же времени (например, соотносятся темпы роста населения в разных странах за один и тот же период времени):
,
где МА - показатель первого одноименного исследуемого объекта; МБ - показатель второго одноименного исследуемого объекта (база сравнения).
Все предыдущие показатели относительных величин характеризовали соотношения одноименных статистических объектов.
РЕШЕНИЕ
Согласно нашего задания, нам требуется рассчитать 3 показателя, а именно
1) Относительная величина планового задания - , где Рпл - плановый показатель; Р0 - фактический (базовый) показатель в предшествующем периоде.
По формулам имеем:
Из полученного результата можно сделать вывод, что по сравнению с первым кварталом, во втором квартале увеличили план на 10 %.
2) Относительная величина выполнения плана рассчитывается по формуле , где Рф - величина выполнения плана за отчетный период; Рпл - величина плана за отчетный период.
Подставив в формулу наши показатели, получаем:
Из полученного результата можно сделать вывод, что во втором квартале план был выполнен и даже перевыполнен примерно на 2 %.
3) Относительная величина динамики (ОВД) характеризует изменение объема одного и того же явления во времени в зависимости от принятого базового уровня. , где Рт - уровень текущий; Рт-1 - уровень, предшествующий текущему.
Нас интересует величина динамики с переменным базовым уровнем, т.к. плановый показатель у нас возможно меняется в разных кварталах. Поэтому, подставляем наши значения во вторую формулу и получим:
Т.е., из полученного результата видно, что доходы туристической фирмы во втором квартале увеличились примерно на 12 %.
ЗАДАНИЕ № 3
По данным таблицы 2 определить средние затраты времени на изготовление одного изделия в бригаде и показатели вариации признака.
Таблица 2. Показатели работы бригады за месяц
|
Ф.И.О. |
Затраты времени на одно изделие, час |
Количество изделий, ед. |
|
|
Иванов П.М. Михайлов А.С. Петров В.М. |
2,5 2,8 1,7 |
60 55 95 |
ТЕОРИЯ
Средняя величина - это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.
Средняя всегда обобщает количественную вариацию признака, т.е. в средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами.
Вычисление среднего - один из распространенных приемов обобщения; средний показатель отрицает то общее, что характерно (типично) для всех единиц изучаемой совокупности, в то же время он игнорирует различия отдельных единиц.
К степенным средним относятся такие наиболее известные и часто применяемые виды, как средняя геометрическая, средняя арифметическая и средняя квадратическая. В качестве структурных средних рассматриваются мода и медиана.
Степенные средние в зависимости от представления исходных данных могут быть простыми и взвешенными.
Простая средняя считается по не сгруппированным данным и имеет следующий общий вид: , где Xi - варианта (значение) осредняемого признака; m - показатель степени средней; n - число вариант.
Взвешенная средняя считается по сгруппированным данным и имеет общий вид , где Xi - варианта (значение) осредняемого признака или серединное значение интервала, в котором измеряется варианта; m - показатель степени средней; fi - частота, показывающая, сколько раз встречается i-e значение осредняемого признака.
Общие формулы расчета степенных средних имеют показатель степени (m). В зависимости от того, какое значение он принимает, различают следующие виды степенных средних:
· средняя гармоническая, если m = -1;
· средняя геометрическая, если m -> 0;
· средняя арифметическая, если m = 1;
· средняя квадратическая, если m = 2;
· средняя кубическая, если m = 3.
Если рассчитать все виды средних для одних и тех же исходных данных, то значения их окажутся неодинаковыми. Здесь действует правило мажорантности средних: с увеличением показателя степени m увеличивается и соответствующая средняя величина:
В статистической практике чаще, чем остальные виды средних взвешенных, используются средние арифметические и средние гармонические взвешенные.
Формулы степенных средних приведены в таблице.
|
Вид степенной средней |
Показа-тель степени (m) |
Формула расчета |
||
|
Простая |
Взвешенная |
|||
|
Гармони-ческая |
-1 |
|||
|
Геометри-ческая |
0 |
|||
|
Арифме-тическая |
1 |
|||
|
Квадрати-ческая |
2 |
|||
|
Кубическая |
3 |
Средняя гармоническая применяют для расчетов тогда, когда в качестве весов используются не единицы совокупности - носители признака, а произведения этих единиц на значения признака (т.е. m = Xf).
К средней гармонической простой следует прибегать в случаях определения, например, средних затрат труда, времени, материалов на единицу продукции, на одну деталь по двум (трем, четырем и т.д.) предприятиям, рабочим, занятым изготовлением одного и того же вида продукции, одной и той же детали, изделия.
Формула средней геометрической используется чаще всего при расчете среднего значения по индивидуальным относительным величинам динамики.
Средняя геометрическая применяется, если задана последовательность цепных относительных величин динамики, указывающих, например, на рост объема производства по сравнению с уровнем предыдущего года: i1, i2, i3,..., in.
Очевидно, что объем производства в последнем году определяется начальным его уровнем (q0) и последующим наращиванием по годам: qn=q0? i1? i2?...?in.
Приняв qn в качестве определяющего показателя и заменяя индивидуальные значения показателей динамики средними, приходим к соотношению . Отсюда .
Конкретные условия, в которых находится каждый из изучаемых объектов, а также особенности их собственного развития (социальные, экономические и пр.) выражаются соответствующими числовыми уровнями статистических показателей.
Таким образом, вариация, т.е. несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов, имеет объективный характер и помогает познать сущность изучаемого явления.
Для измерения вариации в статистике применяют несколько способов.
Наиболее простым является расчет показателей:
1) Размаха вариации (R) как разницу между максимальным (Xmax) и минимальным (Xmin) наблюдаемыми значениями признака, т.е. R = Xmax - Xmin. Размах вариации показывает лишь крайние значения признака. Повторяемость промежуточных значений здесь не учитывается.
2) Среднее линейное отклонение () - среднее арифметическое значение абсолютных отклонений признака от его среднего уровня, т.е. или , где - среднее значение признака, - число членов ряда. Данный показатель нашел широкое применение на практике. С его помощью анализируются, например, состав работающих, ритмичность производства, равномерность поставок материалов, разрабатываются системы материального стимулирования. Но этот показатель усложняет расчеты вероятностного типа, затрудняет применение методов математической статистики.
3) Дисперсия признака () определяется на основе квадратической степенной средней, т.е. или .
4) Показатель называется средним квадратическим отклонением.
5) Коэффициент вариации - является наиболее распространенным показателем колеблемости, используемым для оценки типичности средних величин и находится по формуле: .
В статистике совокупности, имеющие коэффициент вариации больше 30-35 %, принято считать неоднородными.
РЕШЕНИЕ
Для более точного вычисления средних затрат времени на изготовления одного изделия в бригаде будем использовать формулу вычисления средних - средняя взвешенная, т.е. , где т = 3, х - затраты времени, f - количество изделий.
Подставляем значения в формулу и получаем средние затраты времени:
Следующим, будем вычислять основные показатели вариации, а именно:
1) Размаха вариации: R = хmax - хmin. Размах вариации находим для нашего признака - времени. Поэтому из наших исходных данных получаем, R = .
2) Среднее линейное отклонение - , где - среднее значение признака, - число членов ряда. Подставляя данные, получим
3) Дисперсию признака вычисляем по формуле , таким образом, получим
4) Среднее квадратическое отклонение -
5) Коэффициент вариации - .
ЗАДАНИЕ № 4
На основе данных таблицы 3 определить:
- вид динамического ряда и средний уровень ряда;
- цепные и базисные абсолютные приросты;
- цепные и базисные темпы роста и прироста;
- абсолютное значение одного процента прироста.
Таблица 3. Динамика автомобильного грузооборота в Р по международному сообщению.
|
Годы |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
|
|
Размер грузооборота, млрд. тонно -км |
2,2 |
2,3 |
1,7 |
1,5 |
1,7 |
ТЕОРИЯ
статистический вариация динамика
Показатели анализа рядов динамики
При изучении явления во времени перед исследователем встает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. Решается она путем построения соответствующих показателей. Для характеристики интенсивности изменения во времени такими показателями являются:
1) абсолютный прирост,
2) темпы роста,
3) темпы прироста
4) абсолютное значение одного процента прироста.
Расчет показателей динамики представлен в таблице:
|
Показатель |
Базисный |
Цепной |
|
|
Абсолютный прирост )* |
|||
|
Коэффициент роста (Кр) |
|||
|
Темп роста (Тр) |
|||
|
Коэффициент прироста (Кпр )** |
1) ; 2) ; 3) . |
1) ; 2) ; 3) . |
|
|
Темп прироста (Тпр) |
1) ; 2) . |
1) ; 2) . |
|
|
Абсолютное значение одного процента прироста (А) |
1) ; 2) ; 3) . |
*; **
В случае, когда сравнение проводится с периодом (моментом) времени, начальным в ряду динамики, получают базисные показатели. Если же сравнение производится с предыдущим периодом или моментом времени, то говорят о цепных показателях.
Система средних показателей динамики включает:
Средний уровень ряда - это показатель, обобщающий итоги развития явления за единичный интервал или момент из имеющейся временной последовательности. Расчет среднего уровня ряда динамики определяется видом этого ряда и величиной интервала, соответствующего каждому уровню.
Для интервальных рядов с равными периодами времени средний уровень Y рассчитывается следующим образом: или , где n или (n +1) - общая длина временного ряда или общее число равных временных отрезков, каждому из которых соответствует свой уровень Yi (i = 1, 2, ..., n или i = 0, 1, 2, ..., n).
Средний абсолютный прирост рассчитывается по формулам в зависимости от способа нумерации интервалов (моментов): .
Средний темп роста: , где - средний коэффициент роста, рассчитанный как . Здесь Кцеп - цепные коэффициенты роста;
Средний темп прироста (%) определяется по единственной методологии: .
РЕШЕНИЕ
1) Исходя из представленных данных в таблице 4 можно сделать вывод, что нам представлен интервальный динамический ряд с равными периодами времени. Средний уровень ряда вычисляем по формуле:
.
2) Теперь будем вычислять Абсолютные приросты (цепные и базисные), а также темпы роста и прироста. Все данные представим в виде таблицы (для наглядности):
|
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
||
|
Абсолютные приросты: |
||||||
|
базисный |
- |
|||||
|
цепной |
- |
|||||
|
Темп роста: |
||||||
|
базисный |
- |
|||||
|
цепной |
- |
|||||
|
Темп прироста: (Тпр) |
||||||
|
базисный |
- |
|||||
|
цепной |
- |
|||||
|
Абсолютное значение одного процента |
||||||
|
базисный |
0,022 |
|||||
|
цепной |
- |
ЗАДАНИЕ № 5
По данным таблицы 5 вычислить и сделать выводы:
-индекс цен среднего уровня;
-индекс цен постоянного состава;
-индекс структурных сдвигов.
Таблица 5. Показатели реализации одноименной продукции на двух рынках города
|
Цена 1 кг продукции, руб. |
Продано продукции, тонн |
||||
|
Рынок |
Базисный период |
Отчетный период |
Базисный период |
Отчетный период |
|
|
1 |
25 |
29 |
110 |
140 |
|
|
11 |
20 |
25 |
150 |
290 |
ТЕОРИЯ
Индекс - это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях.
Различие условий может проявляться во времени (тогда говорят об индексах динамики), в пространстве (территориальные индексы), в выборе в качестве базы сравнения какого-либо условного уровня, например планового показателя, уровня договорных обязательств и т.п. Соответственно вводят индекс выполнения обязательств или, если плановый уровень сравнивается с уровнем предыдущего периода, - индекс планового задания.
Относительная величина, получаемая при сравнении уровней, называется индивидуальным индексом, если исследователь не интересуется структурой изучаемого явления и количественную оценку уровня в данных условиях сравнивает с такой же конкретной величиной уровня этого явления в других условиях.
Так, уровень товарооборота в виде суммы выручки от продажи товара в условиях отчетного года Q1 сравнивается с аналогичной суммой выручки базисного года Q0. В итоге получаем индивидуальный индекс товарооборота:
.
Аналогичные индивидуальные индексы можно рассчитать и для любого интересующего нас показателя. В частности, поскольку сумма выручки определяется ценой товара (р) и количеством продаж в натуральном измерении (q), можно определить индивидуальные индексы цены ip и количества проданных товаров - iq :
.
С аналитической точки зрения iq показывает, во сколько раз увеличилась (или уменьшилась) общая сумма выручки под влиянием изменения объема продажи в натуральных единицах.
Аналогично ip показывает, во сколько раз изменилась общая сумма выручки под влиянием изменения цены товара. Очевидно, что или . Вторая формула представляет двухфакторную индексную мультипликативную модель итогового показателя, в данном случае - объема товарооборота. Посредством такой модели находят прирост итога под влиянием каждого фактора в отдельности.
Прирост выручки за счет изменения объема продажи (в натуральном выражении) составит .
Тогда за счет изменения цены данного товара сумма выручки изменилась на .
Очевидно, что общий прирост товарооборота складывается из приростов, объясняемых каждым фактором в отдельности, т.е. .
Можно заметить, что существует и другой способ распределения общего прироста по факторам в двухфакторной индексной мультипликативной модели, а именно: и .
Выбор конкретной формы разложения общего прироста итога должен определяться конкретными условиями развития изучаемого показателя.
Средний индекс -- это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов.
При исчислении средних индексов используются две формы средних: средняя арифметическая и средняя гармоническая.
Средний арифметический индекс будет тождествен агрегатному индексу, если весами индивидуальных индексов будут слагаемые знаменателя агрегатного индекса.
Зависимость для определения среднего арифметического индекса физического объема продукции будет иметь вид: . Поскольку , то формула этого индекса легко преобразуется в полученную ранее .
К индексам средних величин относятся: индекс переменного состава, индекс постоянного состава и индекс структурных сдвигов.
Индексом переменного состава называется индекс, выражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени. Например, индекс переменного состава себестоимости продукции одного и того же вида рассчитывается по формуле:
, где Iпс -- индекс переменного состава.
Индекс переменного состава отражает изменение не только индексируемой величины (в данном случае -- себестоимости), но и структуры совокупности (весов).
Индекс постоянного (фиксированного) состава -- это индекс, исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины. Например, индекс фиксированного состава себестоимости продукции рассчитывается по формуле: , где Iфс -- индекс фиксированного состава.
Под индексом структурных сдвигов понимают индекс, характеризующий влияние изменения только структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления. Например, индекс изменения среднего уровня себестоимости определяется по формуле:
, где Iсс -- индекс структурных сдвигов.
Система взаимосвязанных индексов имеет следующий вид: .
Обозначения:
q -- количество (объем) какого-либо товара в натуральном выражении;
р -- цена единицы товара;
z -- себестоимость единицы продукции;
t -- затраты времени на производство единицы продукции;
w -- выработка продукции в стоимостном выражении на одного рабочего или в единицу времени;
v -- выработка продукции в натуральном выражении на одного рабочего или в единицу времени;
Т -- общие затраты времени (tq) или численность рабочих;
рq -- стоимость продукции или товарооборот;
zq -- издержки производства.
РЕШЕНИЕ
Таблица 5. Показатели реализации одноименной продукции на двух рынках города
|
Цена 1 кг продукции, руб. |
Продано продукции, тонн |
||||
|
Рынок |
Базисный период (p0) |
Отчетный период (p1) |
Базисный период (q0) |
отчетный период (q1) |
|
|
1 |
25 |
29 |
110 |
140 |
|
|
11 |
20 |
25 |
150 |
290 |
1) По данным таблицы 5 и формулы индекса цен среднего уровня, находим:
.
2) Теперь будем вычислять индекс цен постоянного состава, используя следующую формулу:
.
3) Последним, осталось вычислить индекс структурных сдвигов, по формуле:
.
Из полученных результатов можно сделать вывод, что изменение цены товара, существенно влияет на количество проданной продукции.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Определение относительных величин динамики, планового задания и выполнения плана по стоимости товарооборота в различных товарных группах. Относительные величины структуры отчетного и базисного периодов. Проведение расчетов по критерию согласия Пирсона.
контрольная работа [277,4 K], добавлен 13.12.2013Проведение расчета абсолютных, относительных, средних величин, коэффициентов регрессии и эластичности, показателей вариации, дисперсии, построение и анализ рядов распределения. Характеристика аналитического выравнивания цепных и базисных рядов динамики.
курсовая работа [351,2 K], добавлен 20.05.2010Расчет относительных величин выполнения плана и планового задания по объему реализованной и валовой продукции. Определение напряженности планов. Статистический анализ трудовых ресурсов, производительности труда, заработной платы и финансовых показателей.
курсовая работа [184,2 K], добавлен 30.10.2012Расчет средних величин и показателей вариации. Основные аналитические показатели ряда динамики. Расчет индексов выполнения плана по производительности труда. Выборочные наблюдения. Демография и статистика населения. Система национальных счетов.
курсовая работа [100,1 K], добавлен 10.04.2011Статистические таблицы, их виды. Требования к их составлению и оформлению. Расчет относительных величин динамики фактического выпуска продукции; общих индексов ее себестоимости, цен, физического объёма. Определение показателей вариации зарплаты рабочих.
контрольная работа [46,4 K], добавлен 11.12.2014Статистика занятости и безработицы. Определение численности и состава занятых лиц. Выборочное наблюдение, сводка и группировка, ряд распределения. Характеристика статистических показателей. Расчет средних величин и показателей вариации, ошибок выборки.
курсовая работа [180,5 K], добавлен 10.08.2009Расчет планового и фактического объема продаж, процента выполнения плана, абсолютного изменения товарооборота. Определение абсолютного прироста, средних темпов роста и прироста денежных доходов. Расчет структурных средних: моды, медианы, квартиля.
контрольная работа [174,9 K], добавлен 24.02.2012Определение для вариационного ряда: средней арифметической, дисперсии, моды, медианы, относительных показателей вариации. Проведение смыкания рядов динамики c использованием коэффициента сопоставимости. Вычисление агрегатных индексов цен и стоимости.
контрольная работа [23,0 K], добавлен 29.01.2011Сущность и отличительные черты статистических методов анализа: статистическое наблюдение, группировка, анализа рядов динамики, индексный, выборочный. Порядок проведения анализа рядов динамики, анализа основной тенденции развития в рядах динамики.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 09.03.2010Определение относительных величин планового задания и объема реализованной и валовой продукции. Расчет показателей оборота трудовых ресурсов; анализ изменения фонда заработной платы. Расчет индексов выполнения плана по себестоимости товарной продукции.
курсовая работа [86,4 K], добавлен 23.10.2012
