Экономико-статистический анализ эффективности использования основных фондов в сельскохозяйственных предприятиях Котельничского и Зуевского районов Кировской области

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

Федеральное государственное общеобразовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«Вятская государственная сельскохозяйственная академия»

Экономический факультет

Кафедра статистики и математического моделирования

экономических процессов

КУРСОВАЯ РАБОТА

по статистике

Экономико-статистический анализ эффективности

использования основных фондов в сельскохозяйственных

предприятиях Котельничского и Зуевского районов

Кировской области

Выполнила:

Гребнева Галина Сергеевна,

студентка группы Э-41

Руководитель:

Гришина Елена Николаевна,

доцент

2009г

Содержание

Введение

1. Экономические показатели условий и результатов деятельности сельскохозяйственных предприятий

2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности

2.1. Обоснование объема выборочной совокупности

2.2. Оценка параметров и характеристика распределения статистической совокупности

3. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления совокупности

3.1. Метод статистических группировок

3.2. Дисперсионный анализ

3.3. Корреляционно-регрессивный анализ

Заключение

Список литературы

Приложение А

Введение

Зерновые культуры - главный источник пищи для людей и корма для сельскохозяйственных животных в самых разных географических условиях. Это обусловлено большим генетическим разнообразием данной группы культур и их широкой пластичностью к различным почвенным и климатическим условиям. Современные высокопродуктивные сорта в наибольшей степени сохранили такую способность по отношению к факторам интенсификации: зерновые сильнее всех других культур реагируют на удобрение, обработку почвы, орошение и другие агроприемы значительными прибавками урожая. Они характеризуются довольно большим коэффициентом размножения (1:20 и выше) и сравнительно невысокой требовательностью к к технологии выращивания.

Очень большое преимущество зерновых - возможность хранения их от уборки к уборке и создания запасов зерна на несколько лет. Важно также, что они несложны в транспортировке и способы приготовления пищи из зерна довольно просты. В зерне содержится все необходимые для человека и животных питательных веществ, оно имеет благоприятное соотношение белков и углеводов (1:5 - 6).

Целью моей курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа эффективности производства зерна сельскохозяйственными предприятиями Кировской области. Провести анализ экономических показателей условий и результатов деятельности сельскохозяйственных предприятий. Дать обоснование объема и оценку параметров статистической совокупности. Провести экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления. Сделать обобщающий вывод.

Объектом исследования является Котельничского и Зуевского района Кировской области.

При выполнении курсовой работы были использованы методы:

метод выборочной совокупности, распределение статистической совокупности, метод статистических группировок, дисперсионного анализа, корреляционно-регрессивный анализ, табличные, графические.

1. Экономические показатели условий и результатов деятельности сельскохозяйственных предприятий

Экономическую характеристику хозяйств, следует начинать с оценки размера производства продукции в них. Для этого для каждого района и в среднем по совокупности хозяйств 2-х районов определяем показателями, представленные в таблице 1.

Таблица 1 - Показатели размера предприятий

Показатель	В среднем на 1 предприятие
	Котельничский район	Зуевский район	По совокупности
Выручено от продажи с.-х. продукции, тыс. руб.	21337	50350	35263
Среднесписочная численность работников, всего чел.	157	203	178
в т.ч. занятых в с.-х. производстве	136	176	155
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб.	83465	139319	110275
Материальные затраты на производство с.-х. продукции, тыс.руб.	18900	40153	29102
Поголовье коров, гол.	360	495	427
Посевная площадь зерновых культур, га	1414	2740	2143

Таким образом, в Зуевском районе в производстве и сельском хозяйстве больше задействовано работников, так же существенно отличается размер выручки ( на 29013 больше) Исходя из этого материальные затраты Зуевского района преобладают над Котельничским районом в сумме 21253 тыс. руб. Посевная площадь зерновых культур Зуевского района больше на 1326 га, а поголовье КРС на 135 голов.

Для определения специализации предприятий, то есть их производственного направления, необходимо изучение структуры выручки по отраслям и видам реализованной продукции (таблица 2).

Таблица 2 - Состав и структура выручки от продажи сельскохозяйственной продукции

Продукция	Всего выручки, тыс. руб.	В % к итогу
	Котель ничский район	Зуевский район	По совокуп-ности	Котель ничский район	Зуевский район	По совокуп-ности
Продукция растениеводства, всего	14563	84000	98563	5,3	13,9	11,2
в т.ч.: -зерно	8448	45840	54288	3,1	7,6	6,2
-прочая продукция	6115	38160	44275	2,2	6,3	5,0
Продукция животноводства, всего	262818	520197	783015	94,7	86,1	88,8
в т.ч. -молоко	111104	204462	315566	40,1	33,8	35,8
-мясо КРС	84172	116511	200683	30,3	19,3	22,8
-прочая продукция	67542	199224	266766	24,3	33,0	30,2
ВСЕГО	277381	604197	881578	100	100	100

В Котельничском районе, объемы товарной продукции растениеводства занимают 5,3% от общего объема реализованной продукции, а животноводства 94,7%. Таким образом, основная часть товарной продукции составляет мясо КРС и молоко. В Зуевском районе, объемы товарной продукции растениеводства занимают 13,9% от общего объема реализованной продукции, а животноводства 86,1%. Основная часть продукции Зуевского района - молоко и прочая продукция. По совокупности основная часть продукции молоко и прочая продукция.

Для характеристики ресурсного потенциала предприятий определяют показатели: 1) доля числа занятых в с/х производстве в общей численности работников с/х предприятий района (среднегодовая численность работников с/х производства делится на среднегодовую численность работников, занятых во всех отраслях производства в районе); 2) производительность труда (определяется делением выручки от продажи с/х продукции на численность работников, занятых в с/х производстве); 3) средние затраты предприятий на оплату труда 1 работника с/х производства с отчислениями на социальные нужды ( определяется делением общей суммы затрат с/х предприятий на оплату труда, на общую численность работников с/х производства в районе); 4) фондовооруженность труда (среднегодовая стоимость основных производственных фондов (ОПФ), приходящихся на одного работника); 5)фондоотдача (выручка от продаж с/х продукции хозяйствами района делится на среднегодовую стоимость ОПФ с/х предприятий района); 6) фондоемкость (среднегодовая стоимость ОПФ с/х предприятий района делится на выручку от продаж с/х продукции);7) материалоотдача (выручка от продаж с/х продукции делится на материальные затраты с/х предприятий, включенные в себестоимость продукции).

Таблица 3 - Обеспеченность и эффективность использования ресурсного потенциала предприятий

Показатель	В среднем
	По районам области	По совокупнос ти	По области
	Котельничский район	Зуевский район
Доля работников, занятых в с.х. производстве, в общей численности работающих, %	87,0	86,8	86,9	89
Приходящихся на 1 работника, тыс. руб.:
- выручки от продаж	156,4	286,1	221,3	176,0
- затрат на оплату труда	49,9	43,8	46,9	46,0
Фондовооруженность, тыс.руб.	612,0	791,6	701,8	899,6
Фондоотдача, руб.	0,26	0,36	0,31	0,2
Фондоемкость, руб.	3,91	2,77	3,34	5,1
Материалоотдача, руб.	1,13	1,25	1,19	1,2

Основная доля работников занятые в сельхоз производстве, как по области, так и по районам. В целом прослеживается положительная тенденция, так как по области на 1 среднесписочного работника приходится 176 тыс.руб. выручки от продажи, в Котельничском районе меньше чем по области - 156,4 тыс. руб. , а в Зуевском районе больше - 286,1 тыс. руб.. Также общая сумма затрат сельхоз предприятий на оплату труда приходящаяся на одного работника сельхоз производства в Зуевском районе меньше, чем в Котельничском районе и по области. Количество основных производственных фондов приходящихся на 1 работника в Котельничском районе меньше чем в Зуевском районе и по области.

Наибольшее значение среди показателей, характеризующих использование основных производственных фондов в различных отраслях народного хозяйства, имеют такие показатели как фондоотдача, фондоёмкость. Они дают полную и объективную картину состояния основных производственных фондов, эффективность их использования на соответствующих участках работы. Фондоотдача - наиболее распространенный показатель экономической эффективности основных фондов, обобщенно характеризует уровень их использования. Чем выше фондоотдача, тем ниже фондоемкость, тем эффективнее используются основные производственные фонды. Между фондоотдачей, фондовооруженностью и производительностью труда существует тесная взаимозависимость. Фондоотдача будет расти, если рост производительности труда будет опережать рост фондовооруженности. В тоже время рост фондоотдачи является важным фактором роста объемов производства продукции предприятия.

По материалоотдаче мы видим в Котельничском районе 1,13 руб., в Зуевском районе 1,25 руб. по области 1,2 руб..

Эффективность деятельности предприятий определяется эффективностью производства отдельных видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий такими показателями являются урожайность, удой молока от 1 коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции.

Таблица 4 - Эффективность производства сельскохозяйственной продукции

Показатель	В среднем по хозяйствам районов
	Котельничский район	Зуевский район	По совокупности 2-х районов
Урожайность зерновых, ц/га	14,4	16,5	15,5
Удой молока от 1 коровы, ц	41,8	52,72	47,3
Среднесуточный прирост,г	519	563	541
Себестоимость 1ц зерна, руб.	253	262	258
Себестоимость 1ц молока, руб.	550	454	502
Себестоимость 1ц прироста крупного рогатого скота, руб.	4793	4370	4582

Эффективность производства сельхоз продукции прослеживается на предприятиях Зуевского района. По урожайности зерновых Зуевский район по сравнению с Котельничским превосходит на 2,1 ц/га , по удою молока на 10,92 ц, по среднесуточному приросту КРС на 44 г. Но чем выше урожайность, тем выше себестоимость 1 ц зерна (на 9 руб. выше чем у Котельничского района). Себестоимость 1 ц. молока в Котельничском районе больше, чем в Зуевском районе на 96 руб., по себестоимости 1 ц. прироста крупного рогатого скота, в Котельничском районе больше на 423 руб. По совокупности двух районов хорошие показатели.

Анализ состава и структуры затрат, формирующих себестоимость продукции, может быть проведен на основе показателей, представленных в таблице 5.

Таблица 5 - Состав и структура затрат на производство сельскохозяйственной продукции

Элементы затрат	Котельничский район	Зуевский район
	тыс. руб.	% к итогу	тыс. руб.	% к итогу
Оплата труда с отчислениями на социальные нужды	88400	24,7	92498	14,9
Материальные затраты	245705	68,6	484840	77,6
Амортизация основных средств	21980	6,1	39118	6,3
Прочие затраты	2085	0,6	7367	1,2
Итого затрат по основному производству	358170	100	620823	100

Как мы видим из таблицы основные затраты, формирующие себестоимость продукции это: затраты на оплату труда (в Котельничском районе (24,7%) больше чем в Зуевском районе (14,9%)) и материальные затраты (В Котельничском районе (68,6%) меньше чем в Зуевском (77,6%)).

Обобщающая оценка результатов производственно- хозяйственной деятельности предприятий дается на основе таких показателей, как окупаемость затрат, прибыль и рентабельность.

Таблица 6 - Финансовые результаты деятельности предприятий

Показатель	В среднем
	По районам области	По совокупно сти
	Котельничский район	Зуевский район
Приходится на 1 предприятие, тыс. руб.: -полной себестоимости с.-х. продукции	21831	39932	61763
-выручки от продаж	21337	50350	71687
-прибыль (+), убытка (-)	-494	10418	9924
Окупаемость затрат, руб.	0,98	1,26	2,24
Рентабельность продаж, % -без учета субсидий	-2,3	20,7	18,4
-с учетом субсидий	1,8	23,5	21,7

Как мы видим из таблицы выручка от продажи в Котельничском районе ниже выручки от продажи в Зуевском районе на 29013 тыс. руб., это обуславливается затратами на оплату труда. Что касается окупаемости затрат, то в Котельничском районе она меньше на 0,28 руб.. Рентабельность продаж с учетом субсидий преобладает в Зуевском районе на 21,7%, без учета субсидий в Котельничском районе рентабельность со знаком минус, это означает что район выживает за счет субсидий.

2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности

2.1 Обоснование объема выборочной совокупности

Вариацию показателей, используемых при проведении экономико- статистического исследования, необходимо учитывать при определении необходимой численности выборки. В рекомендуемую для исследования совокупность полностью включены хозяйства 2-х районов Кировской области (Котельничский и Зуевский районы).

Фактический размер предельной ошибки выборки определяется по формуле:

Результаты расчета представлены в таблице 7.

Таблица 7 - Расчет фактической величины предельной ошибки и необходимой численности выборки

Показатель	Фактические значения	Необходимая численность выроботки при еmax=14,76%
	-_х	V, %	е,%
1.Затраты на 1 га посева,руб	3937,1	44,1	19,74	35,78
2.Урожайность, ц/га	13,5	48,0	21,45	42,26
3.Себестоимость производства 1ц. руб.	317	37,3	16,69	25,59

См. приложение 1,2,3

Коэфицент вариации признака определяется по формуле:

Для оценки вариации используют значение , которое рассчитывается по формуле:

Как известно, совокупность является однородной при коэффициенте вариации V n ? 33%. Величина предельной ошибки при фактической численности выработки, равной 20 хозяйств (n=20) и V n =33% составляет:

= 2*33 = 14,76%

v20

Рассчитать необходимый объем численности выработки, при котором не будет превышена предельная ошибка в размере 14,76%:

Где V- фактическое значение коэффициента вариации.

Таким образом, для того чтобы не превысить максимально доступную величину предельной ошибки выборки по трем показателям необходимо отобрать от 6 до 55 хозяйств. А для того чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности, равной 20 единицам, вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%.

2.2 Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности

1. Составляем ранжированный ряд распределения предприятий по урожайности, то есть располагаем их в порядке возрастания по данному признаку.

Таблица 8 - Ранжированный ряд по урожайности ц/га

№ п/п	Урожайность, ц/га
1	4,2
2	6,0
3	6,3
4	7,7
5	7,7
6	8,6
7	8,6
8	8,7
9	11,6
10	11,7
11	12,4
12	13,7
13	15,1
14	15,8
15	18,8
16	20,1
17	20,8
18	21,4
19	22,1
20	28,6

2. Определяем количество интервалов (групп) по формуле:

При N=lg 20=1,301 k =1+3,322*1,301=5,32 ? 5

3. Определяем шаг интервала:

где Х min и X max - наименьшее и наибольшее значение группировочного признака;

k - количество интервалов

h=(28,6-4,2)/5=4,88 ц

4.Определяем границы интервалов.

Для этого Х min =4,2 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна:

Х min +h= 4,2+4,88 = 9,08

Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h), определяем верхнюю границу второго интервала:

9,08+4,88 = 13,96

13,96+4,88=18,84

18,84+4,88=23,72

23,72+4,88=28,6

5. Подсчитываем число единиц в каждом интервале и записываем в виде таблицы.

Таблица 9 - Интервальный ряд распределения хозяйств по урожайности

Группы хозяйств по урожайности, ц/га	Число хозяйств
4,2 - 9,08	8
9,08 - 13,96	4
13,96 - 18,84	3
18,84 - 23,72	4
23,72-28,6	1
ИТОГО	20

Для наглядности интервальные ряды распределения изображаем графически в виде гистограммы. Для ее построения на оси абсцисс откладываем интервалы значений признака и на них строим прямоугольники с высотами, соответствующими частотами интервалов.

Рисунок 1 - Гистограмма распределения хозяйств по уровню фондоотдачи

1) Для характеристики центральной тенденции распределения определяют среднюю арифметическую, моду, медиану признака.

Средняя величина признака определяется по формуле средней арифметической взвешенной:

х = ?х1f1 ,

?f1

где х1 - варианты;

х - средняя величина признака;

f1- частоты распределения.

В интервальных рядах в качестве вариантов (x 1) используют серединные значения интервалов.

х=((4,2+9,08)/2*8+(9,08+13,96)/2*4+(13,96+18,84)/2*3 + 18,84+23,72*4+ (23,72+28,6)/2*1) / (8+4+3+5) =(6,64*8+11,52*4+16,4*3+21,28*4+26,16*1) /20=259,68/20=12,98 ц/га

Мода - наиболее часто встречающиеся значения признака, может определена по формуле:

M0=xM0+h __Д1_____

Д1 + Д2

Где хМ0 -нижняя граница модельного интервала;

Д1- разность между частотами модального и домодального интервала;

Д2- разность между частотами модального и послемодального интервала;

M0=4,2+4,88*(8-0) / ((8-0)+(8-4))=7,45 ц/га

Медиана - значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения, определяется по формуле:

Ме =хте +h* ?fi /2 -Sme-1

fme

где хте- нижняя граница медиального интервала;

h - величина интервала;

?fi - сумма частот распределения;

Sme-1-сумма частот домедиальных интервалов;

fme - частота медиального интервала.

Ме= 4,2+4,88*((20/2-0)/8)=10,3 ц/га

2) Для характеристики меры рассеяния признака определяют показатели вариации: размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Размах вариации составит R= X max - Х min =28,6 - 4,2 = 24,4 ц

Дисперсия определяется по формуле:

у2= ?(х1+х2)

?f1

у2=((6,64-12,98)2*8+(11,52-12,98)2*4+(16,4-12,98)2*3+(21,28-12,98)2*4+(26,16-12,98)2*1)/20=814,45/20=40,72

Среднее квадратическое отклонение состоит:

у=?у2 = ?40,72=6,381 ц/га

Коэффициент вариации определяется по формуле:

V=6,381/12,98*100=49,16%

Таким образом, коэффициент вариации больше 33%, совокупность единиц является неоднородной: 49,16%

Распределение имеет правостороннюю асимметрию, так как М0 (7,45) < Ме (10,3) < х (12,98) и является высоковершинным по сравнению с нормальным распределением.

3. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления совокупности

3.1 Метод статистических группировок

Проведем аналитическую первую группировку, то есть изучим взаимосвязь между затратами на 1 га посева (факторный признак) и урожайностью зерновых (результативный признак) на 20 предприятиях изучаемых районов.

1) Выбираем группировочный признак, в качестве которого обычно используют факторный признак (затраты на 1га посева).

2) Строим ранжированный ряд по группировочному признаку- затраты на 1 га посева.

Таблица 10. Сводные данные для таблицы 11.

№ п/п	Затраты на 1 га посева, руб	Урожайность ц/га
1	1672	7,7
2	2066	7,7
3	2244	6,3
4	2375	8,7
5	2811	13,7
6	2819	4,2
7	2917	11,7
8	3086	8,6
9	3423	6
10	3425	15,1
11	3451	12,4
12	3859	8,6
13	4043	15,8
14	4129	11,6
15	4508	21,4
16	4573	18,8
17	5290	20,1
18	5762	20,8
19	7959	22,1
20	8330	28,6
Итого:	78742	269,9

3) Группировку производим на основе анализа интенсивности изменения. Используя данные ранжированного ряда, делаем следующую группировку по затратам на 1 га посева:

До 2800 руб. - 4 предприятий

От 2800 до 4500 руб - 10 предприятий

Свыше 4500 руб - 6 предприятий

4)По полученным группам и по совокупности в целом определяем сводные итоговые данные.

5) На основе полученных сводных данных определяем относительные и средние показатели по каждой группе и по совокупности.

Таблица 11. Влияние затрат на 1 га посева на урожайность зерновых.

Группы хозяйств по затратам на 1га посева	Число хозяйств	Затраты на 1га посева, руб	Урожайность, ц/га
		Всего	В расчете на 1 хозяйство	Всего	В расчете на 1 хозяйство
До 2800	4	8357	2089	30,4	7,6
2800-4500	10	33963	3396	107,7	10,8
Свыше 4500	6	36422	6070	131,8	22
Итого и в среднем	20	78742	3937	269,9	13,5

Сравнение показателей по группам позволяет сделать вывод о том, что с увеличением затрат на 1 хозяйство на 1 га посева от 1-й ко 2-й группе хозяйств с 2089 до 3396, то есть на 1307 руб, то урожайность зерновых в среднем возрастет 3,2 ц/га. Таким образом, с увеличением затрат на 1 га посева урожайность в среднем возрастет на: 3,2 /1307=0,002.

Дальнейшее увеличение затрат на 1 га посева (от 2-й к 3-й группе) сопровождается средним ростом урожайности от затрат на: (22-10,8)/(6070-3396)=11,2/2674=0,004

Таким образом наблюдается рост урожайности с ростом затрат на 1 га посева. статистический совокупность группировка корреляционный

По аналогичной схеме проводим второю группировку, рассмотрим взаимосвязь между урожайностью зерновых (факторный признак) и себестоимость 1 ц зерна (результативный признак) на 20 предприятиях районов.

1) Выбираем группировочный признак, в качестве которого обычно используют факторный признак (урожайность ц/га).

2) Строим ранжированный ряд по группировочному признаку - урожайность.

Таблица 12. Сводные данные для таблицы 13.

№ п/п	Урожайность, ц/га	Себестоимость 1 ц зерна
1	4,2	668
2	6,0	559
3	6,3	352
4	7,7	214
5	7,7	242
6	8,6	375
7	8,6	450
8	8,7	297
9	11,6	355
10	11,7	249
11	12,4	277
12	13,7	205
13	15,1	222
14	15,8	253
15	18,8	239
16	20,1	262
17	20,8	265
18	21,4	199
19	22,1	328
20	28,6	329
Итого:	269,9	6340

3) Группировку производим на основе анализа интенсивности изменения. Используя данные ранжированного ряда, делаем следующую группировку по урожайности:

До 8 ц/га. - 5 предприятий

От 8 до 20 ц/га - 10 предприятий

Свыше 20 ц/га - 5 предприятий

4)По полученным группам и по совокупности в целом определяем сводные итоговые данные.

5) На основе полученных сводных данных определяем относительные и средние показатели по каждой группе и по совокупности.

Таблица 13. Влияние урожайности на себестоимость зерновых.

Группы хозяйств по урожайности, ц/га	Число хозяйств	Урожайность, ц/га	Себестоимость 1ц зерна, руб
		Всего	В расчете на 1 хозяйство	Всего	В расчете на 1 хозяйство
До 8	5	31,9	6,4	2035	407
8 до 20	10	125	12,5	2922	292,2
Свыше 20	5	113	22,6	1383	276,6
Итого и в среднем	20	269,9	13,5	6340	317

Сравнение показателей по группам позволяет сделать вывод о том, что с увеличением урожайности от 1-й ко 2-й группе хозяйств с 6,4 до 12,5, то есть на 6,1 ц/га, то себестоимость зерна в среднем уменьшается на 114,8 руб. Таким образом, с увеличением урожайности в среднем себестоимость зерна уменьшится на: -114,8/6,1=-18,82.

Дальнейшее увеличение урожайности (от 2-й к 3-й группе) сопровождается умеренным уменьшением себестоимости 1 ц зерна.

(276,6-292,2)/(22,6-12,5)= -15,6/10,1= -1,54

Таким образом при сравнении показателей по группировочному признаку наблюдается рост урожайности при уменьшении себестоимости зерна.

3.2 Дисперсионный анализ

Для оценки существенности различия между группами по величине какого- либо признака используем критерий Фишера (F - критерий), фактическое значение которого определяется по формуле:

1) Определим величину межгрупповой дисперсии ()по формуле:

Используем данные таблицы 11.

= (7,6-13,5)2*4+(10,8-13,5)2*10 +(22-13,5)2 * 6 = 645,64/2=322,82

3-1

N=20 Хобщ=13,5 ц/га. ( из таблицы 11)

Wобщ= (28,6-13,5)2 +(22,1-13,5)2 +(20,8-13,5)2 +(20,1-13,5)2 +(18,8-13,5)2 +(21,4-13,5)2 +(11,6-13,5)2 +(15,8-13,5)2 +(8,6-13,5)2 +(12,4-13,5)2 +(15,1-13,5)2 +(6-13,5)2 +(8,6-13,5)2 +(11,7-13,5)2 +(4,2-13,5)2 +(13,7-13,5)2 +(8,7-13,5)2 +(6,3-13,5)2 +(7,7-13,5)2 +(7,7-13,5)2 =838,19

Вариация межгрупповая была ранее определена Wм/гр=645,64

=838,19-645,64= 11,33

(20-1)-(3-1)

Fфакт=322,82= 28,49

11,33

Фактическое значение F - критическая сравниваем с табличным, которое определяется при заданном уровне значимости (0,05) и числе степеней свободы для межгрупповой и остаточной дисперсии.

Vм/гр=м-1=3-1=2;

Vост=(N-1)-(m-1)=(20-1)-(3-1)=17

Fтабл=при Vм/гр =2 и Vост =17 составило 3,63, а Fфакт = 11,33

Вывод: при Fфакт > Fтабл , это говорит о значительном различии между группами, то есть влияние затрат на 1 га посева на урожайность зерновых следует признать существенным.

Величина эмпирического коэффициента детерминации, равна:

= 645,64/838,19*100% =77%

Показывает, что на 77% вариация урожайности объясняется влиянием затрат на 1 га посева.

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ

На основе логического анализа системы группировок выявляется перечень признаков, факторных и результативных, который может быть положен в основу формирования регрессионной модели связи. Если результативный признак находится в стохастической (вероятной) зависимости от многих факторов, то уравнения, выражающие эту зависимость, называются многофакторными уравнениями регрессии. Для оценки изолированного влияния отдельных факторов составляем уравнение парной регрессии.

1 корреляция

Используем метод корреляционно-регрессионнального анализа для количественной оценки взаимосвязей между затратами на 1 га посева (х) и урожайностью (у).

Методом аналитической группировки было установлено то, что с увеличением затрат на 1 га посева, урожайность в среднем постепенно возрастает. Поэтому для выражения этой связи используем уравнение линейной регрессии:

у=а0+а1 х

Для определения параметров а0 и а1 необходимо решить систему уравнений:

? у= а0 n + а1 ?х

? у= а0 ?х + а1 ?х2

n= 20 предприятий

Таблица 14. Вспомогательная таблица (определение параметров уравнения и коэффициента корреляции)

№ п/п	Факторный признак	Результативный признак	Расчетные данные
	х	у	ху	х2	у2
1	1672	4,2	7022,4	2795584	17,64
2	2066	6	12396	4268356	36
3	2244	6,3	14137,2	5035536	39,69
4	2375	7,7	18287,5	5640625	59,29
5	2811	7,7	21644,7	7901721	59,29
6	2819	8,6	24243,4	7946761	73,96
7	2917	8,6	25086,2	8508889	73,96
8	3086	8,7	26848,2	9523396	75,69
9	3423	11,6	39706,8	11716929	134,56
10	3425	11,7	40072,5	11730625	136,89
11	3451	12,4	42792,4	11909401	153,76
12	3859	13,7	52868,3	14891881	187,69
13	4043	15,1	61049,3	16345849	228,01
14	4129	15,8	65238,2	17048641	249,64
15	4508	18,8	84750,4	20322064	353,44
16	4573	20,1	91917,3	20912329	404,01
17	5290	20,8	110032	27984100	432,64
18	5762	21,4	123306,8	33200644	457,96
19	7959	22,1	175893,9	63345681	488,41
20	8330	28,6	238238	69388900	817,96
Итого	78742	269,9	1275531,5	370417912	4480,49

269,9=20а0 +78742а1 | : 20

1275531,5 = 78742а0+370417912 а1 | : 78742

13,5=а0 +3937,1 а1 I

16,2= а0 +4704,2 а1 II

II-I

16,2-13,5=2,7 4704,2-3937,1=767,1

2,7=767,1 а1

а1=2,7/767,1=0,0035

а0= 13,5- 3937,1 * 0,0035 = -0,28

Параметр а0 экономического смысла не имеет и для оценки связи его не используем.

По данным 20 предприятий было получено уравнение регрессии, выражающее взаимосвязь между затратами на 1га посева (х) и урожайностью:

у=-0,28+0,0035*х

Коэффициент а1 =0,0035 показывает то, что при изменении затрат на 1 га посева урожайность в среднем возрастет на 0,0035. При положительном значении а1 можно судить о прямой связи.

Для оценки тесноты связи между факторным (х) и результативным признаком (у) определяем коэффициент корреляции по формуле:

ху= 1275531,5 = 63776,58

20

х= 78742 = 3937,1

20

у= 269,9 = 13,5

20

= v 1275531,5 - 3937,12 = 1737,9

20

= v 4480,49 - 13,52 = 6,47

20

r = 63776,58 - 3937,1 * 13,5 = 0,94

1737,9 * 6,47

При коэффициенте корреляции 0,5<|0.94| > 0,7 делаем вывод о наличии средней связи между изучаемыми признаками, то есть эта корреляция показывает, что связь между затратами на 1 га посева и урожайностью прямая и тесная.

Квадрат коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации, показывающая какая доля вариации результативного признака определяется влиянием факторного.

d=r2 *100% = 0,942 *100% = 88,36%

то есть коэффициент детерминации показывает, что на ? 88% урожайность зависит от затрат на 1 га посева.

2 корреляция

Используем метод корреляционно-регрессионного анализа для количественной оценки взаимосвязей между урожайностью (х) и себестоимостью 1 ц зерна (у). Методом аналитической группировки было установлено то, что с увеличением затрат на 1 га посева, урожайность в среднем постепенно возрастает. Поэтому для выражения этой связи используем уравнение линейной регрессии:

у=а0+а1 х

Для определения параметров а0 и а1 необходимо решить систему уравнений:

? у= а0 n + а1 ?х

? у= а0 ?х + а1 ?х2

n= 20 предприятий

Таблица 14. Вспомогательная таблица (определение параметров уравнения и коэффициента корреляции)

№ п/п	Факторный признак	Результативный признак	Расчетные данные
	х	у	ху	х2	у2
1	4,2	668	2805,6	17,64	446224
2	6	559	3354	36	312481
3	6,3	352	2217,6	39,69	123904
4	7,7	214	1647,8	59,29	45796
5	7,7	242	1863,4	59,29	58564
6	8,6	375	3225	73,96	140625
7	8,6	450	3870	73,96	202500
8	8,7	297	2583,9	75,69	88209
9	11,6	355	4118	134,56	126025
10	11,7	249	2913,3	136,89	62001
11	12,4	277	3434,8	153,76	76729
12	13,7	205	2808,5	187,69	42025
13	15,1	222	3352,2	228,01	49284
14	15,8	253	3997,4	249,64	64009
15	18,8	239	4493,2	353,44	57121
16	20,1	262	5266,2	404,01	68644
17	20,8	265	5512	432,64	70225
18	21,4	199	4258,6	457,96	39601
19	22,1	328	7248,8	488,41	107584
20	28,6	329	9409,4	817,96	108241
ИТОГО	269,9	6340	78379,7	4480,49	2289792

6340=20а0 +269,91 | : 20

78379,7 = 269,9а0+4480,49 а1 | : 269,9

317=а0 + 13,5 а1 I

290,4= а0 +16,6 а1 II

II-I

290,4-317= -26,6 16,6-13,5=3,1

-26,6=3,1 а1

а1= -26,6/3,1= -8,58

а0= 317- 13,5 * (-8,58) = 432,83

Параметр а0 экономического смысла не имеет и для оценки связи его не используем.

По данным 20 предприятий было получено уравнение регрессии, выражающее взаимосвязь между урожайностью (х) и себестоимостью 1 ц зерна:

у=432,83+(-8,58)*х

Коэффициент а1 = -8,58 показывает то, что при изменении урожайности стоимость зерна в среднем уменьшится на 8,58. При отрицательном значении а1 можно судить об обратной связи.

Для оценки тесноты связи между факторным (х) и результативным признаком (у) определяем коэффициент корреляции по формуле:

ху= 78379,7 = 3919

20

х= 269,9 = 13,5

20

у= 6340 = 317

20

= v 4480,49 - 13,52 = 6,47

20

= v 2289792 - 3172 = 118,32

20

r = 3919 - 13,5 * 317 = -0,47

6,47 * 118,32

При коэффициенте корреляции -0,47<0,5 делаем вывод о наличии обратной связи между изучаемыми признаками, то есть эта корреляция показывает, что связь между урожайностью и себестоимостью обратная и слабая.

Квадрат коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации, показывающая какая доля вариации результативного признака определяется влиянием факторного.

d=r2 *100% = (-0,47)2 *100% = 22%

то есть коэффициент детерминации показывает, что на ? 22% себестоимость зерна зависит от урожайности.

Заключение

В работе в соответствии с целью были решены поставленные задачи.

На основании предоставленных данных по Котельничскому и Зуевскому району мы определили с помощью различных статистических методов следующее:

В Котельничском районе, основная часть товарной продукции составляет мясо КРС и молоко. Основная часть продукции Зуевского района - молоко и прочая продукция. По совокупности основная часть продукции молоко и прочая продукция.

Основная доля работников занятые в сельхоз производстве, как по области, так и по районам.

Используя метод статистических группировок в первом случае наблюдается рост урожайности с ростом затрат на 1 га посева; а во втором при сравнении показателей по группировочному признаку наблюдается рост урожайности при уменьшении себестоимости зерна.

Используя дисперсионный анализ можно сделать вывод: при Fфакт > Fтабл , это говорит о значительном различии между группами, то есть влияние затрат на 1 га посева на урожайность зерновых следует признать существенным. Величина эмпирического коэффициента детерминации показывает, что на 77% вариация урожайности объясняется влиянием затрат на 1 га посева.

Используя корреляционно-регрессионный анализ в 1 корреляции коэффициент детерминации показывает, что на ? 88% урожайность зависит от затрат на 1 га посева; а в 2 корреляции коэффициент детерминации показывает, что на ? 22% себестоимость зерна зависит от урожайности.

Таким образом, для повышения эффективности производства зерна хозяйству необходимо увеличивать урожайность зерновых. Что можно сделать за счет внесения минеральных удобрений и затрат труда. Однако, хозяйству необходимо проанализировать и другие факторы, влияющие на производство для более эффективной деятельности.

Список литературы

1. Основы технологии сельскохозяйственного производства. Земледелие и растениеводство. Под ред. В.С.Никляева. - М.: «Былина», 2000. Учебник для студентов высш.учеб. заведений по специальностям «Землеустройство» и «Земельный кадастр».

2. Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства - М: Издательство «ЭКСМОС». - 2001. - 352с.

3. Гусаров В.Н. Теория статистики - М: ЮНИТИ. - 1998. - 463с.

4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики - М: Финансы и статистика. - 2000. - 480с.

5. Е.Н.Гришина, И.П. Лаптева. Статистика: Методические указания по выполнению курсовой работы. - Изд.4, перераб. и доп. - Киров: Вятская ГСХА, 2009. - 57 с.

Приложение А

№ хозяйства	Затраты на 1 га посева, руб	Себестоимость производства 1ц, руб	Урожайность, ц/га
	Х	Х 2	Х	Х 2	Х	Х 2
Зуевский район
1	8330,0	69388900,00	329,0	108241,00	28,6	817,96
2	0,0	0,00	0,0	0,00	0,0	0,00
3	7959,0	63345681,00	328,0	107584,00	22,1	488,41
4	2244,0	5035536,00	352,0	123904,00	6,3	39,69
5	4129,0	17048641,00	355,0	126025,00	11,6	134,56
6	3425,0	11730625,00	222,0	49284,00	15,1	228,01
7	4573,0	20912329,00	239,0	57121,00	18,8	353,44
8	3451,0	11909401,00	277,0	76729,00	12,4	153,76
9	1672,0	2795584,00	214,0	45796,00	7,7	59,29
10	2811,0	7901721,00	205,0	42025,00	13,7	187,69
11	5290,0	27984100,00	262,0	68644,00	20,1	404,01
12	5762,0	33200644,00	265,0	70225,00	20,8	432,64
Котельничский район
13	4043,0	16345849,00	253,0	64009,00	15,8	249,64
14	2375,0	5640625,00	297,0	88209,00	8,7	75,69
15	0,0	0,00	0,0	0,00	0,0	0,00
16	3423,0	11716929,00	559,0	312481,00	6,0	36,00
17	4508,0	20322064,00	199,0	39601,00	21,4	457,96
18	2819,0	7946761,00	668,0	446224,00	4,2	17,64
19	0,0	0,00	0,0	0,00	0,0	0,00
20	0,0	0,00	0,0	0,00	0,0	0,00
21	2066,0	4268356,00	242,0	58564,00	7,7	59,29
22	0,0	0,00	0,0	0,00	0,0	0,00
23	3086,0	9523396,00	375,0	140625,00	8,6	73,96
24	3859,0	14891881,00	450,0	202500,00	8,6	73,96
25	2917,0	8508889,00	249,0	62001,00	11,7	136,89
ИТОГО	78742,0	370417912,00	6340,0	2289792,00	269,9	4480,49

Размещено на Allbest.ru