Статистические сводки и группировки. Методологические вопросы построения группировок

Понятие статистической группировки как основы сводки статистической информации. Этапы и особенности выполнения статистической сводки. Разновидности статистических сводок. Принципы построения статистических группировок. Алгоритм простой группировки.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 27.03.2012
Размер файла 143,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

11

Размещено на http://www.allbest.ru/

Статистические сводки и группировки. Методологические вопросы построения группировок

Введение

На втором этапе статистического исследования статистические данные обобщаются посредством группировки и сводки.

Статистическая группировка - это распределение единиц статистической совокупности по группам в соответствии с группировочным признаком (признаками). Данные приобретают систематизированный вид.

На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам.

Группировка является основой сводки статистической информации.

Статистическая сводка - разработка системы показателей для характеристики выделенных групп; подсчет итогов и расчет показателей по группам и совокупности в целом; дает возможность сравнивать, изучать взаимосвязи между признаками, выявлять типичные черты и закономерности, присущие изучаемому явлению в целом. Сводка осуществляется по следующим этапам:

1. Систематизация, группировка собранной информации.

2. Уточнение ранее предусмотренной системы показателей, необходимой для характеристики свойств и особенностей изучаемого объекта.

3. Исчисление показателей и их обобщение.

4. Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

статистическая группировка сводка

Виды статистических сводок

1. По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.

Простая сводка - это операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка - это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде таблиц.

2. По форме обработки материала сводка бывает централизованной, когда весь первичный материал поступает в одну организацию, подвергается в ней обработке от начала до конца; децентрализованной, когда отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ. А полученные итоги поступают в Госкомстат РФ и там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны.

3. По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированной (с использованием электронно-вычислительной техники) и ручной.

Принципы построения статистических группировок

Построение группировки начинается с определения состава группировочных признаков.

Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы.

1. В основание группировки могут быть положены количественные или атрибутивные признаки. В статистике признаки можно также разделить на факторные и результативные. Факторными называются признаки, оказывающие влияние на изменение результативных. Результативными называются признаки, изменяющиеся под влиянием факторных. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного.

2. После того как определено основание группировки, следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность.

Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основание группировки, численности совокупности. Степени вариации признака.

Если группировка строится по атрибутивному признаку, то групп, как правило, будет столько, сколько имеется градаций, видов состояний у этого признака. Например. Группировка предприятий по формам собственности учитывает муниципальную, федеральную и собственность субъектов Федерации.

Если группировка проводится по количественному признаку, то на количество выделяемых групп существенное влияние оказывает степень колеблемости группировочного признака: чем она больше, тем больше следует образовыаать групп. Определение числа групп можно осуществить и математическим путем с использованием формулы Стерджесса:

n = 1 +3,322 lg N (1)

n - число групп; N - число единиц совокупности.

Эта формула применяется, если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение единиц по признаку, положенного в основание группировки, близко к нормальному. Есть и другие способы определения числа групп.

После определения числа групп следует определить интервалы группировки.

Интервал - это значение варьирующего признака, лежащего в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.

Нижняя граница интервала - это наименьшее значение признака в интервале. Верхняя граница - это наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и и нижней границами интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Неравные бывают прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, производные и специализированные.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

h = R / n = Xmax - Xmin / n (2)

где Xmax и Xmin - максимальное и минимальное значения признака в совокупности; n - число групп.

Если максимальное и минимальное значения сильно отличаются от смежных с ними значений вариантов в упорядоченном ряду значений группировочного признака, то для определения величины интервала следует использовать не максималное и минимальное значения, а значения, несколько превышающие минимум и несколько меньше, чем максимум.

Существуют следующие правила записи числа шага интервала.

Если величина интервала, рассчитанная по формуле (2) представляет собой величину, которая имеет один знак до запятой (например, 0,88; 1,585; 4,71), то в этом случае полученные значения целесообразно округлить до десятых и использовать их в качестве шага интервала. Это будут соответственно 0,9; 1,6; 4,7. Если рассчитанная величина имеет две значащие цифры до запятой и несколько знаков после запятой (например, 15,985), то значение следует округлить до целого числа (до 16). В случае, когда рассчитанная величина интервала представляет собой трехзначное, четырехзначное и так далее число. Эту величину следует округлить до ближайшего числа, кратного 100 или 50. Например, 557 следует округлить до 600.

Если размах вариации признака совокупности велик и значение признака варьируются неравномерно, то необходимо использовать группировку с неравными интервалами.

Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими в арифметической или геометрической прогрессии.

Величина интервалов, изменяющихся в арифметической прогрессии, определяется следующим образом:

h i + l = hi + a, (3)

а в геометрической прогрессии:

h i + l = hi . q , (4)

где a - константа, имеющая для прогрессивно возрастающих интервалов знак „+“, а для прогрессивно убывающих интервалов знак „-„

q - константа ( для прогрессивно убывающих интервалов q > 1; в другом случае - q < 1.

Например, при построении группировки малых и крупнейших предприятий отрасли по показателю численности промышленно-производственного персонала. Который варьирует от 200 до 2000 человек, целесообразно рассматривать неравные интервалы: 200-500; 500-1100; 1100-2000, т.е. величина каждого последующего интервала больше предыдущего на 300 человек и увеличивается в арифметической прогрессии.

Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми

Закрытыми называются интервалы, у которых имеются верхняя и нижняя границы. У открытых интервалов указана только одна граница: верхняя у первого, нижняя - у последнего. Например, группы коммерческих банков по уровню дохода работающих в них сотрудников (чел.): до 2200, 2200-2300, 2300-2400, 2400 и более.

При группировке единиц совокупности по количественному признаку границы интервалов могут быть обозначены по-разному в зависимости от того, непрерывный это признак или прерывный признак.

Если основанием группировки служит непрерывный признак (например, группы строительных фирм по объему работ (тыс.руб.): 1200-1400, 1400-1600, 1600-1800, 1800-2000), то одно и то же значение признака выступает и верхней, и нижней границами двух смежных интервалов. В данном случае объем работ 1400 т.р. составляет верхнюю границу первого и нижнюю границу второго интервалов; 1600 т.р. - соответственно второго и третьего и т.д., верхняя граница i -го интервала равна нижней границе (i +1) интервала.

Для того чтобы правильно отнести к той или иной группе единицу объекта, значение признака у которой совпадает с границами интервалов, можно использовать открытые интервалы (так группы строительных фирм преобразуются в следующие: до 1400, 1400-1600, 1600-1800, 1800 и более).

Если в основании группировки лежит прерывный признак, то нижняя граница i-го интервала равна верхней границе (i -1) интервала, увеличенной на 1. Например, группы строительных фирм по числу занятого персонала будут иметь вид (чел.): 100-150, 151-200, 201-300.

При определении интервалов статистических группировок необходимо исходить из того, что изменение количественного признака приводит к появлению нового качества. В этом случае граница интервала должна устанавливаться там, где происходит переход от одного качества в другое.

Это достигается путем использования группировок со специализированными интервалами. Специализированнными интервалами называются интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях. Например, группировка по отраслям народного хозяйства.

При изучении социально-экономических явлений на макроуровне часто применяют группировки, интервалы которых не будут ни прогрессивно возрастающими, ни прогрессивно убывающими. Такие интервалы называются произвольными и, как правило, используются при группировке предприятий, например, по уровню рентабельности.

Перегруппировка или вторичная группировка осуществляется, когда необходимо изменить первичную группировку: объединить ранее выделенные относительбно мелкие группы в небольшое число более крупных, изменить границы прежних групп, с тем чтобы сделать группировку сопоставимой с другими.

Виды группировок

1. В зависимости от числа признаков в основании группировки выделяют группировки по одному признаку - простые и группировка по нескольким признакам, взятым в комбинации - сложные (комбинационные и многомерные).

Алгоритм простой группировки

1. Совокупность упорядочивается по значению группировочного признака

2. Определяется число групп.

3. Единицы с одинаковыми или близкими значениями признака объединяются в группы.

4. Подсчитываются итоги по группам (число единиц совокупности и значения обобщающих показателей)

5. Результаты группировки заносятся в таблицу.

2. В зависимости от того, как задано значение признака в группе: отдельным (дискретным) значением или интервалом, различают, соответственно, дискретные и интервальные группировки.

Дискретные группировки рекомендуются, если значения признака и совокупности повторяются часто и число вариантов значений намного меньше, чем объем совокупности. При этом количество групп определяется числом вариантов значений признака.

Интервальные группировки рекомендуются, если группировочный признак имеет большое число вариантов значений по сравнению с объемом совокупности.

Интервальные группировки в зависимости от величины интервала делятся на равноинтервальные и неравноинтервальные, с закрытыми и открытыми интервалами.

3. Первичные или вторичные группировки.

1. В соответствии с задачами группировки различают следующие ее виды: типологическая, структурная, аналитическая

Типологическая группировка - это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений. При построении группировки этого вида основное внимание должно быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений и выбору группировочного признака. Типологические группировки проводят до структурных и аналитических группировок. Они бывают простыми и сложными. Применяются чаще всего к неоднородной совокупности и осуществляются посредством сложных неравноинтервальных группировок. Пример, группировка хозяйственных объектов по формам собственности; население по общественным группам; работников, занятых преимущественно физическим и преимущественно умственным трудом; товаров одного вида по потребительским свойствам (престижные, надежные, дешевые) и т.д.

Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку. Анализируются такие группировки по изменению частот и частостей для дискретных или равноинтервальных группировок; по изменению абсолютных или относительных плотностей распределения для равноинтервальных группировок. По результатам анализа делаются выводы о равномерности или неравномерности распределения группировочного признак в совокупности, а в случае неравномерного распределения - о наиболее часто встречающихся значениях признака.

Группировка, выявляющаяся взаимосвязи и их признаки, называется аналитической группировкой.

Особенностями аналитической группировки является то, что единицы группируются по факторному признаку; каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Все рассмотренные группировки могут быть построены по какому-то одному или нескольким существенным признакам.

Сначала группы формируются по одному признаку, затем эти группы делятся на подгруппы по другому признаку, и т.д. Рекомендуется сначала производить группировку по атрибутным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия (пол человека, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия, его форма собственности и т.д.), а затем - по количественным (объем торгов, возраст человека, доход семьи и т.д.). Аналитическая группировка изучает связи и зависимости между явлениями

Задача № 1

Имеются данные о работе 24 заводов в одной из отраслей промышленности:

Номер завода

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.

Среднесписочное число работающих за отчетный период, чел.

Производство продукции за отчетный период, млн. руб.

Выполнение плана по выпуску продукции, %

1

300

360

320

103,1

2

700

380

960

120.0

3

200

220

150

109,5

4

390

460

420

104,5

5

330

395

640

104,8

6

280

280

280

94,3

7

650

580

940

108,1

8

660

200

1190

125.0

9

200

270

250

101,4

10

470

340

350

102.4

11

270

200

230

108,5

12

330

250

130

102.1

13

300

310

140

112,7

14

310

410

300

92,0

15

310

635

250

108,0

16

350

400

790

111,1

17

310

310

360

96,9

18

560

450

800

114,1

19

350

300

250

108,0

20

400

350

280

107,0

21

100

330

160

100,7

22

700

260

1290

118.0

23

450

435

560

111.9

24

490

505

440

104,7

Требуется сгруппировать заводы по среднегодовой стоимости основных производственных фонде образовав 5 групп заводов с равными интервалами, рассчитать по каждой группе и в целом:

· количество заводов и их удельный вес;

· среднесписочное число работающих;

· объем производства продукции;

· средний процент выполнения плана.

Проанализировать данные таблицы и сделать выводы.

Решение

Длину интервала найдем по формуле

,

где - наибольшая среднегодовая стоимость основных фондов, - наименьшая среднегодовая стоимость основных фондов, - количество групп.

По условию задачи, количество групп равно = 5.

.

Таблица 1. Группы по торговой площади.

Группы

№ завода

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.

А

1

2

[100-220)

3

200

9

200

21

100

Итого по группе

3

500

[220-340)

1

300

5

330

6

280

11

270

12

330

13

300

14

310

15

310

17

310

Итого по группе

9

2740

[340-460)

4

390

16

350

19

350

20

400

Итого по группе

4

1490

[460-580)

10

470

18

560

23

450

24

490

Итого по группе

4

1970

[580-700]

2

700

7

650

8

660

22

700

Итого по группе

4

2710

Всего

24

9410

Составим таблицу 2

Таблица 2. Групповая таблица.

Группы

Число заводов

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.

Среднесписочное число работающих за отчетный период, чел.

Производство продукции за отчетный период, млн. руб.

Выполнение плана по выпуску продукции, %

всего

на один завод

всего

на один завод

всего

на один завод

всего

на один завод

1

[100;

220)

3

500

166,67

820

273,33

560

186,67

311,6

103,87

2

[220;

340)

9

2740

304,44

3150

350,00

2650

294,44

940,4

104,49

3

[340;

460)

4

1490

372,50

1510

377,50

1740

435,00

430,6

107,65

4

[460;

580)

4

1970

492,50

1730

432,50

2150

537,50

433,1

108,28

5

[580;

700]

4

2710

677,50

1420

355,00

4380

1095,00

471,1

117,78

24

9410

392,08

8630

359,58

11480

478,33

2586,8

107,78

Произведенные расчеты показали, что среднегодовая стоимость основных производственных фондов равна 392,08 млн. руб., среднесписочное число работающих 359,58 чел., произведено продукции 478,33 млн. руб., план выполнен на 107,78%.

Задача №2

Имеются следующие данные о производстве станков на станкостроительном заводе

Год

Производство станков, шт.

2001

1250

2002

1263

2003

1252

2004

1270

2005

1284

2006

1287

2007

1291

Для анализа динамики производства станков вычислите:

абсолютные приросты, темпы роста и прироста по годам и к 2001 г., абсолютное содержал одного процента прироста (снижения) по годам. Полученные показатели представьте в таблице;

среднегодовое производство станков за 2001-2007 гг.;

3) среднегодовые: абсолютный прирост, темп роста и темп прироста производства станков анализируемый период.

Для определения основной тенденции развития:

произвести сглаживание ряда методом 3-х летней скользящей средней;

выровнять ряд по прямой и использовать полученное уравнение для экстраполяции уровней на 2009 год.

Постройте графики динамики производства станков за 2001-2007 гг. (по исходным данным и результатам аналитического выравнивания ряда). Сформулируйте выводы.

Решение

1) Расчет аналитических показателей произведем в таблице 4.1

2) Среднегодовое производство станков рассчитаем по формуле средней арифметической простой:

,

где -- число вариант

Тогда (млрд. руб)

Произведем на основании данных сглаживание уровней по трехлетнему скользящему периоду

Условный год

1

2

3

4

5

6

7

Производство станков, шт.

1250

1263

1252

1270

1284

1287

1291

Трехлетние скользящие суммы

-

3765

3785

3806

3841

3862

-

Трехлетние скользящие среднее

1255

1261,7

1268,7

1280,3

1287,3

Построим график динамики производства станков на основе фактических и сглаженных уровней.

3) Средний абсолютный прирост (снижение) рассчитывается по средней арифметической простой из цепных абсолютных приростов за последовательные и равные по продолжительности периоды.

где -- число цепных абсолютных приростов (снижений) уровней.

При преобразовании предыдущей формулы можно выйти на следующую:

Среднегодовой абсолютный прирост составляет:

.

Средний коэффициент роста вычисляется по формуле:

Средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах:

Средний темп прироста вычисляется как разность между средним темпом роста (ТР) и 100%:

.

.

%.

%

Вывод: из данных расчетной аналитической таблицы и графика видно, что за исследуемый промежуток времени (1-7 условные годы) сложилась устойчивая тенденция роста производства станков.

Годы

Розничный товарооборот

Абсолютный прирост

Тем роста (%)

Тем прироста (%)

Абсолютное значении одного процента прироста

с предыдущим годом

с первым условным годом

с предыдущим годом

с первым условным годом

с условным годом

с первым условным годом

Формула

1

1250

-

-

1250

1250

-

-

-

2

1263

13

13

101,0

101,0

1,0

1,0

12,50

3

1252

-11

2

99,1

100,2

-0,9

0,2

12,63

4

1270

18

20

101,4

101,6

1,4

1,6

12,52

5

1284

14

34

101,1

102,7

1,1

2,7

12,70

6

1287

3

37

100,2

103,0

0,2

3,0

12,84

7

1291

4

41

100,3

103,3

0,3

3,3

12,87

Задача № 3

Результаты экзамена по общей теории статистики в одной из студенческих групп представлены таблице.

Экзаменационные оценки

10

9

8

7

6

5

4

Итого

Число оценок

1

2

4

6

7

4

5

29

Найдите средний, модальный и медианный баллы успеваемости студентов.

Решение

Исчислим средний балл по формуле средней арифметической взвешенной, т.к. известны значения вариант усредняемого признака и частоты для каждой из вариант, показывающие их повторяемость. Причем частоты const.

= .

Мода: - варианта, которая имеет наибольшую частоту

Медиана - варианта, которая делит статистический ряд на 2 равные доли.

Задача № 4

Динамика средних цен и объема продажи на двух рынках города характеризуется следующие данными

Продукция

Продано продукции, тыс.кг.

Средняя цена, руб./кг

базисный период

отчетный период

базисный период

отчетный период

Рынок № 1: картофель капуста

4,0

4,2

640

760

2,5

2,4

720

840

Рынок №2: картофель

10,0

12,0

760

700

На основании имеющихся данных вычислить:

1)для рынка № 1 (по двум видам продукции в целом):

общий индекс товарооборота;

общий индекс пен;

общий индекс физическою объема товарооборота.

Определить в отчетном периоде по сравнению с базисным абсолютный прирост товарооборота разложить его по факторам (за счет изменения цен и объема продаж товаров). Показать взаимосвязь меж, исчисленными индексами.

2)для двух рынков в целом (по картофелю):

-индекс цен переменного состава;

-индекс цен постоянного состава;

-индекс влияния изменения структуры объема продаж картофеля на динамику средней цены.

Объяснить различия между полученными величинами индексов. Определить общее абсолютное изменении средней цены картофеля в отчетном периоде по сравнению с базисным и разложить его по факторам: за счет непосредственного изменения цен и изменения структуры продажи картофеля.

Сформулировать выводы.

Решение

Вид продукта

Базисный период

Отчетный период

Базисный период

Отчетный период

Рынок №1

картофель

4,0

4,2

640

760

2560

2688

3192

капуста

2,5

2,4

720

840

1800

1728

2016

Рынок №2

картофель

10,0

12,0

760

700

7600

9120

8400

По данным таблицы рассчитаем:

1) Общий индекс товарооборота (Izq):

= = 1,1945 или 119,45% товарооборот на рынке № 1

увеличились на 19,45%.

б) общий индекс цен:

Так, агрегатный индекс (Iz) определяется по формуле:

'

где , -- стоимость каждого вида товара соответственно в базисном и отчетном периодах (индексируемый показатель);

-- объем каждого вида товара в отчетном периоде:

= = 1,1793 или 117,93%

т.е. стоимость товаров на рынке № 1 в среднем выросла на 17,93% в отчетном периоде по сравнению с базисным.

в) общий индекс физического объема продукции (Iq):

или 101,28%.

т.е. объем товаров в натуральном выражении в среднем вырос на 1,28%.

2) Определим в отчетном периоде абсолютный прирост товарооборота:

Azq = (тыс. руб.).

в том числе за счет:

а) изменения уровней стоимости :

Azq(z) = (тыс.руб.).

б) изменения физического объема продукции (товаров):

Azq(q) = (тыс.руб.).

При этом должно соблюдаться следующее равенство:

Azq = Azq(z) + Azq(q) = (+792)+(+56)=+848 (тыс.руб.)

3) Между исчисленными индексами существует взаимосвязь. Произведение агрегатного индекса себестоимости на агрегатный индекс физического объема равно агрегатному индексу затрат на производство продукции:

Iz*Iq =Izq=.

4)Для двух рынков вместе (по картофелю) определим индексы:

Рассчитаем индекс цен переменного состава (индекс средней цен) по формуле:

= 0,986 или 98,6%.

Определим индекс цен постоянного состава (средний индекс цен) по формуле:

0,9817 или 98,17%.

Исчислим индекс структурных сдвигов в объеме производства по формуле:

= 1,004 или 100,4%.

Проверим правильность расчета через взаимосвязь индексов:

5) Рассчитаем абсолютное изменение средней стоимости в отчетном периоде по сравнению с базисным и разложим его по факторам:

(тыс.руб.)

(тыс.руб.)

где =

(тыс.руб.)

(+1,11) + (+29,89) =+30(тыс .руб.)

Вывод

на индекс переменного состава (динамику средних величин) оказывают влияние два фактора: во-первых, изменение уровней осредняемого признака (в нашем случае изменение уровней себестоимости единицы продукции по каждому заводу) и, во-вторых, изменение доли единиц совокупности с различными значениями признака (структурные сдвиги). Индекс постоянного состава отражает влияние только одного фактора- изменения уровней стоимости картофеля по рынкам.

Размещено на Allbest


Подобные документы

  • Обзор комплекса теоретических, правовых и практических проблем, касающихся института статистической группировки и сводки. Схема и особенности проведения типологической группировки. Пример составления аналитической записки с выводами и рекомендациями.

    реферат [159,0 K], добавлен 02.04.2012

  • Статистическое наблюдение. Понятие и содержание статистической сводки. Группировка – основа статистической сводки. Статистические ряды распределения. Осуществление конкретной аналитической группировки. Табличное представление статистических данных.

    курсовая работа [172,8 K], добавлен 22.12.2010

  • Значение статистических таблиц, основные правила их построения и оформления. Рациональная форма представления результатов статистической сводки и группировки. Виды таблиц по характеру подлежащего (объект изучения) и сказуемого (система показателей).

    презентация [907,4 K], добавлен 15.04.2014

  • Понятие сводки и группировки статистических данных, их содержание, виды и основные элементы. Цели и задачи сводки и группировки данных, решаемые задачи и правила проведения. Этапы составления и назначение, виды и характеристика статистических таблиц.

    контрольная работа [22,6 K], добавлен 20.04.2009

  • Задачи сводки и её основное содержание. Сведение воедино материалов статистического наблюдения и получение обобщающих статистических показателей как цель сводки. Разновидности группировок, задачи группировок и их значение в статистическом исследовании.

    реферат [15,1 K], добавлен 04.06.2010

  • Систематизация материалов статистического наблюдения. Понятие статистической сводки как сводной характеристики объекта исследования. Статистические группировки, их виды. Принципы выбора группированного признака. Статистические таблицы и ряд распределения.

    реферат [196,8 K], добавлен 04.10.2016

  • Виды группировок, используемых в статистике. Разнообразие взаимосвязей между признаками, выступающими в роли причины или следствия явления. Структурные группировки предприятий по численности работников, по доходу и по объему перевезенных грузов.

    контрольная работа [565,1 K], добавлен 19.01.2015

  • Понятие и содержание группировки как этапа статистической сводки исследуемых данных. Метод разделения разнородной исследуемой совокупности на однородные группы единиц при типологической группировке. Дифференциация регионов РФ по уровню безработицы.

    контрольная работа [43,2 K], добавлен 27.02.2017

  • Понятие и виды статистической группировки, производимой с целью установления статистических связей и закономерностей, выявления структуры изучаемой совокупности. Построение интервального ряда распределения предприятий по признаку "торговая площадь".

    дипломная работа [1,6 M], добавлен 14.02.2016

  • Представление данных результатов наблюдения, сводки и группировки с помощью статистических таблиц как рациональной формы. Подлежащее и сказуемое таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего и сказуемого. Основные правила построения статистических таблиц.

    презентация [895,2 K], добавлен 06.06.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.