Социально–экономическое прогнозирование

2. Видякин, В.И. Региональная экономика [Текст]: Учебник /под ред.В.И. Видякина, М.В. Степанова.- М.: ИНФРА-М, 2002.- 686 с.

3. Распоряжение администрации г. Красноярска от 24 мая 2005 г. №465-Р «О реализации программы социально-экономического развития города Красноярска на период до 2010 года»

4. Решение Красноярского городского Совета от 29 марта 2005 г. № В-94 «О программе социально-экономического развития города Красноярска на период до 2010 года»

5. Журналы: «Регион: экономика и социология».

29. Прогноз доходной части государственного бюджета РФ

В первой части работы рассмотреть основные понятия бюджета, структуру доходной и расходной части, основные направления государственной бюджетной политики.

Вторую часть работы посвятить анализу состояния государственного бюджета в настоящее время: основных статей доходной и расходной части, факторов, влияющих на их изменение.

В заключительной части работы рассмотреть прогнозы (проекты) федерального бюджета на ближайшие годы и дать характеристику основным изменениям и состоянию бюджета.

Библиографический список:

1. Александров И.М. Бюджетная система РФ [Текст]:: учебник.- М.: «Дашков и К», 2006.- 418 с.

2. Врублевская, О.В. Бюджетная система РФ [Текст]: Учебник/ О.В. Врублевская [и др.]. Под ред. О.В. Врублевской, М.В. Романовской-3-е изд..- М.: Юрайт-Издат,2004.-838 с.

3. Поляк, Г.Б. Бюджетная система России [Текст]: Учебник/ Под ред. Г.Б. Поляка-.2-е изд.- М.: ЮНИТИ-ДАНА.-2007.-703 с.

4. Ковалева, Т.М. Бюджет и бюджетная политика в РФ [Текст]: учебное пособие- 2-е изд/ Т.М. Ковалева.-М.: КНОРУСС, 2006.- 208 с.

5. Лушин, В.И. Государственные и муниципальные финансы [Текст]: учебник / В.И. Лушин.- М.: Экономистъ, 2007.- 763 с.

6. Журналы: «Российский экономический журнал», «Экономист», «Финансы».

30. Прогноз доходной части государственного бюджета Красноярского края (г. Красноярска, г. Ачинска … )

Структура и содержание данной работы аналогичны теме 29. Работа выполняется с использованием материалов Администрации и Финансового управления соответствующего города или региона и с привлечением электронных ресурсов.

Библиографический список:

См. список литературы к предыдущей теме 28.

31. Прогноз налоговых поступлений в бюджет РФ

В первой части работы необходимо дать характеристику налоговой системы РФ, классификацию налогов по различным признакам, рассмотреть виды налогов. Уделить внимание особенностям налогового планирования в РФ.

Во второй главе проанализировать динамику налоговых поступлений в бюджет РФ, структуру налогов, долю в бюджете. Выявить тенденции и проблемы собираемости налогов.

Третью главу посвятить необходимости прогнозирования налоговых поступлений, методам разработки прогноза. Привести прогнозы налоговых сборов по видам налогов и дать им характеристику.

Аналогичная тема может быть выполнена на примере Красноярского края.

Библиографический список:

1. Федеральный закон от 29.12.2001 № 187-ФЗ «Налоговый кодекс

Российской Федерации».

2. Вылкова, Е. Налоговое планирование [Текст]: учебник / Е. Вылкова, М.

Романовский.-Спб.: Питер, 2004.- 634 с.

3. Майбурова, И.А. Налоги и налогообложение [Текст]: учебник/ И.А.

Майбурова.- М.: Юнити, 2007.- 655 с.

4. Черник, Д.Г. Основы налоговой системы [Текст]: учебник / Д.Г. Черник,

А.П. Починок, В.П. Морозов.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.- 517 с.

5. Журналы: «Налоговый вестник», «Российский налоговый курьер»,

«Экономист», «Бухгалтерский учет и налоговое планирование»,

«Налоговое планирование».

32. Прогноз денежно-кредитных отношений в РФ

В начале работы следует дать характеристику денежного обращения, денежных агрегатов и их структуры. Рассмотреть виды и основные направления денежно-кредитной политики и их роль в регулировании экономики.

Далее целесообразно проанализировать структуру денежной массы в РФ, состояние и существующую денежно-кредитную политику. Проследить динамику ставки рефинансирования Центрального банка РФ и увязать ее с целями государственной политики.

В заключительной части привести прогнозы спроса и предложения денег, рассмотреть основные направления денежно-кредитной политики на перспективу и их влияние на основные макроэкономические процессы.

Библиографический список:

1. Проект программы: Национальная банковская система России 2010-2020 // Коммерсант №359 от 05.04.2006.

2. Балабанов, Т.И. Банки и банковское дело [Текст]: Учебник/ Под ред. Балабанова Т.И.- Спб.: Питер, 2003.-304 с.

3. Лаврушин, О.И. Деньги, кредит, банки [Текст]: Учебник/ Под ред. О.И. Лаврушина.- М.: Финансы и статистика, 2004.-464 с.

4. Камаев, В.Д. Экономическая теория [Текст]: Учебник / Под ред. В.Д.

Камаева.- М.: ГИЦ ВЛАДОС, 2003.- 640 с.

5. Журналы: «Банковское дело», «Финансовый бизнес», «деньги и кредит», «Проблемы теории и практики управления», «Эксперт».

33. Прогноз развития банковского сектора экономики

В начале работы дать характеристику банковского сектора экономики, рассмотреть структуру, функции и задачи банковской системы, показать роль банков в регулировании денежного обращения и экономики в целом.

Во второй части работы дать анализ состояния банковской системы РФ, динамику основных показателей, тенденции и проблемы развития.

Заключительную часть работы посвятить рассмотрению прогнозов состояния валютного рынка, рефинансирования, национальной и иностранной валюты, перспективы развития кредитных операций. Уделить внимание государственной программе «Национальная банковская система России 2010-2020 г.г.».

Библиографический список:

1. Заявление Правительства РФ и Центрального банка РФ от 05.04.2005 г. №983п-П13 о «Стратегии развития банковского сектора Российской Федерации на период до 2008 г.»

2. Проект программы: Национальная банковская система России 2010-2020 // Коммерсант №359 от 05.04.2006.

3. Балабанов, Т.И. Банки и банковское дело [Текст]: Учебник/ Под ред. Т.И. Балабанова.-Спб.: Питер, 2003.-304 с.

4. Лаврушин, О.И. Деньги, кредит, банки [Текст]: Учебник/ Под ред. О.И. Лаврушина.- М.: Финансы и статистика, 2004.-464 с.

5. Журналы: «Банковское дело», «Финансовый бизнес», «деньги и кредит», «Проблемы теории и практики управления», «Эксперт».

34. Прогноз цен на нефть и нефтепродукты на мировом и внутреннем рынках

В первой главе рассмотреть влияние динамики цен на нефть и нефтепродукты на макроэкономические показатели, влияние доли энергетических затрат на экономический рост. Уделить внимание необходимости прогнозирования цен на нефть и нефтепродукты, опыт различных стран, методики и методы прогнозирования.

Вторую главу посвятить анализу динамики цен на нефть и нефтепродукты на внутреннем и внешнем рынках и их влиянию на развитие экономики России.

В третьей главе привести прогнозы цен на нефть и нефтепродукты, дать их оценку.

Библиографический список:

1. Кузьмин, В.И. Ресурсная геополитика [Текст]: Ч.2./ В.И. Кузьмин, Е.В. Пронина, Н.А. Галуша.- М.: Институт военного и политического анализа, 2001.

2. Шмаров, А.И. Нефтяной комплекс России и его роль в воспроизводственном процессе [Текст]/ А.И. Шмаров.-М.: 2000.

3. Глазьев, С.Ю. Нефтяная рента: плюсы и минусы опыта Аляски [Текст]/ С.Ю. Глазьев// Налоги в гражданском обществе.- СПб.: 2003.

4. Кириллов, В.И. Финансово-рыночные аспекты поведения нефтяных цен [Текст]/ В.И. Кириллов, Е.В. Туманов // Мировой рынок нефти и газа.- М.: ИАЦ Энергия, 2007.-34 с.

5. Журналы: «Проблемы прогнозирования», «Российский экономический журнал», «Вопросы экономики».

35. Прогноз развития регионов

В первой части следует раскрыть теоретические вопросы регионального развития, планирования и прогнозирования: виды прогнозов, методология и особенности территориального прогнозирования.

Вторая глава должна быть. посвящена организации разработки территориального прогноза социально-экономического развития, характеристике показателей и структуры прогноза.

В третьей главе можно привести примеры прогнозов развития какого-либо региона и дать их анализ.

Библиографический список:

1. Кристанов, В.В. Региональная экономика России [Текст]: Учебник для студентов вузов/ В.В. Кристанов, Н.В. Копылов. - М.: Финансы истатистика, 2003. -584 с.

2. Нестеров, П.М. Региональная экономика [Текст]: Учеб. для вузов/ П.М. Нестеров, А.П. Нестеров, - М: ЮНИТИ- ДАНА, 2002.- 447 с.

3. Региональная экономика [Текст]: Учеб. для вузов / Т.Г.

Морозова [и др.]; Под ред. Т.Г. Морозовой.-3-е изд., перераб. и доп. -М.: Юнити, 2003.-512 с.

4. Региональная экономика [Текст]: Учеб./ В.И. Видяпин [и др.]; Под ред. В.И. Видяпина, М.В. Степанова. - М.: ИНФРА-М,

2002.-685 с.

5.Шадрин, А.И. Регион: развитие в условиях рынка [Текст]/ А.И. Шадрин; отв. Ред. И.А. Ильин. - М.: СОПС, 2002.- 192 с.

6. Журналы: «Регион: экономика и социология».

36. Прогноз развития производственных отраслей в РФ

В первой части работы показать значение промышленности в экономике, структуру промышленного производства, основные направления промышленной политики, ее цели, задачи и проблемы. Уделить внимание особенностям отраслевого прогнозирования. Для раскрытия темы студенту необходимо выбрать одну из отраслей промышленного производства.

Во второй главе следует провести анализ основных показателей развития выбранной отрасли, дать оценку ее состояния, выявить проблемы развития.

В третьей главе рассмотреть прогнозы и перспективы развития отрасли, влияние на результаты работы смежных отраслей и экономике в целом.

Библиографический список:

1. Государственная политика промышленного развития России: от проблем к действиям [Текст]/ Сулакшин С.С. [и др.].-М.: Наука, 2004.- 215 с.

2.Третьяк, В.П. Анализ отраслевых рынков: Учебник [Текст]/ В.П. Третьяк.- М.: Инфра-М, 2008.- 442 с.

3. Прогнозирование и планирование экономики [Текст]: учебник/ Г.А. Кандаурова [и др.]; Под общ. ред. Г.А. Кандауровой, В.И. Борисевича. - Мн.: Современная школа, 2005 - 476 с.

4. Журналы: «Проблемы теории и практика управления», «Российский экономический журнал», «Экономист».

37. Прогноз бюджета Пенсионного Фонда РФ

В первой главе необходимо раскрыть теоретические аспекты формирования и использования средств Пенсионного Фонда: источники формирования, доходная часть бюджета и ее структура, структура расходной части бюджета, проблемы формирования бюджета ПФ РФ.

Вторую главу следует посвятить анализу формирования средств Пенсионного Фонда РФ. Для этого целесообразно изучить динамику: возрастной структуры населения, среднего размера пенсий и прожиточного минимума пенсионеров, численности занятых в экономике и пенсионеров. Далее необходимо проанализировать доходную часть бюджета, расходную часть, инвестиционную политику ПФ РФ и ее доходность.

В третьей главе отразить прогнозы численности работающих и пенсионеров, средней заработной платы, доходов и расходов ПФР. Рассмотреть пути совершенствования формирования бюджета ПФ, основные направления пенсионной реформы и ее предполагаемые результаты.

Библиографический список:

1. Игнатов, В.Г. Экономика социальной сферы [Текст]: Учебное

пособие/ В.Г. Игнатов, Л.А. Батурин. - Ростов на Дону: Март, 2001

2. Комаров, И.Л. Менеджмент социальной работы [Текст]/ И.Л. Комаров.- М.: ВЛАДОС, 1999.

3. Парсаданов, Г.А. Планирование и прогнозирование социально-экономической системы страны (теоретико-методологические аспекты) [Текст]: Учебное пособие для вузов/ Г.А. Парсаданов.- М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2001.-223с.

4. Российский статистический ежегодник. Статистический сборник.- М.: Госкомстат России,2005, 2006.

5. Смирнов, С.Н. Региональные аспекты социальной политики [Текст]/ С.Н. Смирнов.- М.: ИНФРА- М,1999.

6. Журналы: «Проблемы прогнозирования», «Общество и экономика»

38. Прогноз экономической безопасности России

В первой главе следует рассмотреть понятие национальной безопасности и ее элементов. Наибольшее внимание уделить вопросам экономической безопасности и ее структуре, а также критериям и показателям оценки.

Показать роль мониторинга в оценке соответствия показателей экономической безопасности их пороговым значениям.

Вторую главу посвятить анализу состояния экономической безопасности РФ по следующим направлениям: продовольственная, демографическая, финансовая, экологическая, научно-техническая и другие направления. Желательно провести сравнительный анализ с аналогичными показателями развитых стран.

В заключительной части работы рассмотреть систему государственных мер по повышению экономической безопасности России на перспективу и дать оценку возможным результатам их реализации.

Библиографический список:

1 Градов, А.П. Национальная экономика. 2 - е изд. [Текст]/А.П. Градов. СПб.: Питер, 2005. - 240 с.

2 Гусаков, Н.П. Зотова Н.А. Национальные интересы и внешнеэкономическая безопасность России [Текст]/ Н.П. Гусаков, Н.А. Зотова.- М.: Евразийский регион, 2005.

1. Гончаренко, Л.П. Экономическая и национальная безопасность [Текст]/ Л.П. Гончаренко.- М.: Экономика, 2008.-440 с.

2. Морозова, Т.В. Взаимосвязь научно-технологических и экономических аспектов национальной безопасности [Текст]/ Т.В. Морозова.- ЭПОС, 2006, №3 (27).

3. Райгородский, В.Л. Субъектная структура экономической безопасности и национально-государственные интересы России [Текст]// Юристъ-Правоведъ, 2003. - №2. - С. 26 - 30

4. Сенчагова, В.К Экономическая безопасность: производство, финансы, банки [Текст]/ Под. ред. В,К. Сенчагова. -М.: "Финстатинформ", 1998.

статистический экстраполяция демографический

2. Расчетная часть. Прогноз статистических показателей с применением приемов экстраполяции

2.1 Содержание расчетной части

В целях закрепления теоретических знаний и приобретения практических навыков каждый студент должен самостоятельно выполнить расчетное задание.

Цель:

1) Составить точечный прогноз изменения статистических показателей различными приемами экстраполяции:

· экстраполяции на основе среднего темпа;

· экстраполяции на основе скользящих средних;

· экстраполяции на основе экспоненциального сглаживания;

· методом наименьших квадратов.

2) Выбрать наиболее вероятный прогноз, выбор обосновать.

Студенты очной формы обучения выполняют расчеты в полном объеме в соответствии с методическими указаниями. Студенты заочной и очно - заочной форм обучения выполняют аналогичные расчеты с использованием трех приемов экстраполяции:

· экстраполяции на основе среднего темпа (обязательно);

· экстраполяции на основе скользящих средних или экспоненциального сглаживания (по выбору);

· методом наименьших квадратов (обязательно).

Расчетная работа должна содержать:

- основные теоретические понятия;

- формулы, необходимые для выполнения расчетов;

- подробное изложение выполненных расчетов;

- результаты расчетов в виде графиков и выводов.

Исходные данные для выполнения расчетной работы приведены в приложении А.

2.2 Методические указания к выполнению расчетного задания

2.2.1 Экстраполяция на основе среднего коэффициента роста

Прогнозируемое значение показателя (У_прогн.) определяется по формуле:

У_прогн. = У_баз • , (2.1)

где Убаз -- базовый уровень. В качестве базового принимается последнее значение исходного ряда;

-- средний коэффициент роста;

-- период упреждения.

Средний коэффициент роста можно рассчитать двумя способами:

1) = , (2.2)

где Уn -- последнее значение ряда;

У₁ -- первое значение ряда;

n -- количество лет в анализируемом периоде (количество значений исходного ряда).

Пример: даны фактические значения показателя за отчетный период, найти средний коэффициент роста.

Таблица 2.1 - Исходные данные

Годы	Уф
1	15
2	18
3	17
…	…
16	25

= = 1,0346.

2) Средний коэффициент роста можно рассчитать как среднеарифметическую величину из коэффициентов роста, рассчитанных по годам.

, (2.3)

где К_i - темпы роста, рассчитанные по каждому году.

Коэффициент роста в текущем году равен отношению показателя данного года к предыдущему значению:

.(2.4)

Пример: даны фактические значения показателя за отчетный период, найти средний коэффициент роста.

Годы	Уф	Кi
1	15	-
2	18	1,2
3	17	0,94
…	…	…
16	25	1,35
Сумма		15,5196

.

Значение среднего коэффициента роста необходимо рассчитывать с достаточно высокой точностью (не менее 4-х знаков после запятой).

Студент должен выбрать один из приемов расчета среднего коэффициента роста и использовать его в дальнейших расчетах (в экстраполяции на основе скользящих средних и в экстраполяции на основе экспоненциального сглаживания).

2.2.2 Экстраполяция на основе скользящих средних

Для получения прогнозного значения необходимо провести сглаживание ряда при помощи скользящей средней.

Сглаживание ряда производить по 3 - 9 уровням динамического ряда. При устойчивой динамике ряда достаточно сгладить его по трем точкам, т.к. при большем сглаживании базовый уровень будет существенно отклоняться от исходного ряда. При неустойчивой динамике развития, наоборот, следует выбирать больший период сглаживания, чтобы усреднить базовый уровень. Чем большим колебаниям подвержен исходный ряд, тем целесообразнее выбирать больший период усреднения.

Например, в качестве периода усреднения выбрано 3 года. В этом случае каждый новый уровень сглаживаемого ряда строится на основе трех последующих значений исходного ряда, т. е.:

У_1/ =, У_2/ =, и т.д. (2.5)

где У_i и У_i/ -- уровень исходного и сглаженного ряда.

Прогнозируемые значения рассчитываются аналогично предыдущему приему.

,

где У баз.ск - последнее значение сглаженного ряда;

Кск - средний коэффициент роста, рассчитанный на основе сглаженного ряда.

2.2.3 Экстраполяция на основе экспоненциального сглаживания

Экстраполяция на основе экспоненциального сглаживания осуществляется по формуле:

S_t = б • X_t + (1 - б) • S_t-1 , (2.6)

где S_t - текущее сглаженное значение;

Х_t - текущее значение исходного ряда;

S_{t - 1} - предыдущее сглаженное значение;

б - сглаживающая константа.

б = 0…1 - необходимо выбрать наиболее приемлемое значение с тем, чтобы сглаженный ряд в наибольшей степени отражал закономерность развития, был приближен к динамике исходного ряда и позволял усреднить базовый уровень.

Пример: б = 0,1.

Год	Объем продаж (Х)	Эксп. сглаживание
1	170	170
2	120	165
3	105	159

S₁ = 170.

S₂ = 0,1• 120 + (1-0,1) • 170 = 165.

S₃ = 0,1• 105 + (1-0,1) • 165 = 159.

На основании полученного ряда рассчитывается средний коэффициент роста, аналогично предыдущему методу.

, (2.7)

где n -- количество лет в анализируемом периоде (число точек в исходной информации);

Уэксп._n - последнее значение экспоненциального ряда;

Уэксп.₁ - первое значение экспоненциального ряда.

Или по формуле

, (2.8)

где К_i - коэффициенты роста, рассчитанные по экспоненциальному ряду;

m - число точек в экспоненциальном ряду.

Тогда прогноз рассчитывается аналогично предыдущему методу:

, (2.9)

где У_{баз.эксп.} - последнее значение выбранного экспоненциального ряда.

2.2.4 Метод наименьших квадратов (МНК)

МНК заключается в выборе функции, в наибольшей степени соответствующей динамике исходного ряда.

Для этого строят график исходного ряда динамики показателя. Если ряд подвержен существенным колебаниям и вид функции определить невозможно, то на этом же рисунке необходимо построить сглаженный ряд и на его основе осуществить выбор функции.

Периодом времени динамического ряда необходимо присвоить значение t_i натурального ряда таким образом, чтобы сумма их за весь период была равна 0, т.е. _i = 0.

Пример

Годы	1988	1989	1990	1991	1992	1993	1994
Значение ti	-3	-2	-1	0	1	2	3

Такая процедура позволит упростить расчеты при решении системы нормальных уравнений методом наименьших квадратов. При данных обозначениях и линейной форме графика у (t) она будет выглядеть следующим образом:

, (2.10)

где n -- количество точек (уровней) в исходном ряду динамики;

а₀ и а₁ -- коэффициенты регрессии;

y - фактические значения исходного ряда.

Учитывая, что в преобразованном динамическом ряду получим:

(2.11)

Найдя значение а₀ и а₁, можно построить уравнение

У(t)=а₀+а₁ • t (2.12)

Подставляя сюда значение t_i , принятые при преобразовании естественных значений исходного ряда, получим выровненный ряд динамики и теоретические значения показателя (У_расч).

Присвоив t_i значения, выходящие за рамки исходного ряда, получим прогнозируемые значения исследуемого показателя.

Выровненный ряд строится на графике, прогнозируемые значения показываются пунктиром.

Уравнение линейной зависимости у = а + вt имеет широкое применение в силу простоты определения его параметров. Однако линейная форма зависимости у(t) не всегда верно отражает действительность и на практике чаще встречаются другие.

Если эмпирические данные показывают, что увеличение уровней ряда происходит быстрыми темпами и график приближенно может быть представлен в виде ветви параболы второго порядка, то в качестве уравнения у(t) берется уравнение:

У(t) = a₀ + a₁• t + a₂t² (2.13)

Параметры уравнения рассчитываются по такому же принципу, как и для линейного уравнения. Система нормальных уравнений в данном случае имеет вид:

(2.14)

Если изменение уровней ряда происходит затухающими темпами и ряд динамики приближенно может быть представлен в виде функции гиперболы (рисунок 2.1), то в качестве уравнения у(t) выбирается уравнение :

У(t) = a₀ + a₁ • (1/t), (2.15),

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 2.1 - Гиперболическая зависимость

то для определения коэффициентов а₀ и а₁ решается следующая система нормальных уравнений:

(2.16)

При решении гиперболической системы уравнений t следует присваивать порядковый номер (1,2,3…n). Поэтому система уравнений преобразованию не подлежит.

При логарифмическом графике тренда:



Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 2.2 - Логарифмический график тренда

у(t) = a₀ + a₁Igt (2.17)

коэффициенты а₀ и а₁ определяются из системы нормальных уравнений:

(2.18)

Если ряд подвержен существенным циклическим колебаниям (рисунок 2.3), то может быть использовано уравнение :

y=a₀+a₁t+a₂t²+a₃t³ (2.19)

Система нормальных уравнений имеет вид:

 (2.20)

Размещено на http://www.allbest.ru/

Рисунок 2.3 - График циклических колебаний

Систему уравнений 2.20 можно преобразовать, присвоив параметру t такие значения, чтобы ? t = 0.

Критерием правильности выбора функции в МНК является минимум суммы квадратичных отклонений расчетных значений показателя (выровненных) от фактических значений исходного ряда:

S =min (2.21)

Если просчитывается две и более функций, то выбирается та, которая отвечает данному критерию. Функции рассчитываются прогнозные значения, подставляя в полученное уравнение значения независимой переменной, выходящие за пределы исходной информации.

В результате проведенных расчетов, получены 4 варианта прогноза.

Результаты расчетов необходимо отобразить графически. На рисунке необходимо построить:

- исходный ряд:

- 4 варианта прогноза, полученные разными методами (3 прогноза для студентов заочной и очно-заочной форм обучения). Прогнозные значения по всем приемам следует показать на графике пунктиром;

- расчетные значения У, полученные в МНК по функции, отвечающей критерию S (У_расч изобразить точками или другими символами, не соединяя между собой).

В заключении работы на основании анализа динамики исходного ряда и прогнозных графиков необходимо сделать вывод о наиболее вероятном варианте прогноза. При этом необходимо дать оценку вероятности каждому прогнозу, исходя из динамики исходного ряда и сущности экстраполяции и метода наименьших квадратов.

2.3 Пример выполнения расчетного задания

Таблица 2.1 - Исходные данные

Год	Инфляция, %
1	6,6
2	7,3
3	5,7
4	6,5
5	6,3
6	5,4
7	6,6
8	6,6
9	6,0
10	7,4
11	6,3
12	7,2
13	6,1
14	3,8
15	2,6

Задание: рассчитать точечный прогноз на 22-ой год, используя приемы экстраполяции:

1 Экстраполяция на основе среднего коэффициента роста.

2 Экстраполяция на основе скользящей средней.

3 Экстраполяция на основе экспоненциального сглаживания.

4 Экстраполяция на основе метода наименьших квадратов.

Выбрать наиболее вероятный прогноз.

2.3.1 Экстраполяция на основе среднего коэффициента роста

В основу расчета положен средний темп роста. Прогнозируемый результат определяется по формуле (2.1)

где У_баз. - базовый уровень, принятый за основу экстраполяции (за начальную точку экстраполяции);

- средний коэффициент роста;

l - дальность прогнозирования (период упреждения).

В качестве базового принимается последний уровень исходного ряда.

Средний коэффициент роста рассчитывается по формуле (2.3), как среднеарифметическое коэффициентов, рассчитанных по каждому году. Для этого необходимо рассчитать коэффициенты роста за каждый период на основе динамики исходного ряда по формуле (2.4).

Расчет коэффициентов роста производится с точностью до четырех знаков после запятой.

К₁ = 7,3 / 6,6 = 1,1061.

К₂ = 5,7 / 7,3 = 0,7808.

К₃ = 6,5 / 7,3 = 1,1404.

Далее аналогично. Расчет коэффициентов представлен в таблице 2.2.

Таблица 2.2 - Расчет коэффициентов роста.

Годы	Значение	Кi
1	6,6	-
2	7,3	1,1061
3	5,7	0,7808
4	6,5	1,1404
5	6,3	0,9692
6	5,4	0,8571
7	6,6	1,2222
8	6,6	1,0000
9	6,0	0,9091
10	7,4	1,2333
11	6,3	0,8514
12	7,2	1,1429
13	6,1	0,8472
14	3,8	0,6230
15	2,6	0,6842
Итого		13,3663

, тогда

Средний коэффициент роста меньше 1, что говорит об убывающей зависимости.

У_баз. = 2,6.

Рассчитаем прогноз по формуле (2.1) методических указаний.

У₁₆ = 2,6 • 0,9347 = 2,4.

У ₁₇ = 2,6 • 0,9347² = 2,3.

У ₁₈ = 2,6 • 0,9347³ = 2,2.

У ₁₉ = 2,6 • 0,9347⁴ = 2,0.

У ₂₀ = 2,6 • 0,9347⁵ = 1,85.

У ₂₁ = 2,6 • 0,9347⁶ = 1,7.

У ₂₂ = 2,6 • 0,9347⁷ = 1,6.

2.3.2 Экстраполяция на основе скользящей средней

Экстраполяция на основе скользящей средней основана на сглаживании ряда путем расчета скользящих средних. Позволяет устранить колебания и выявить закономерность развития при неустойчивой динамике показателя.

Период сглаживания выбирается путем подбора с учетом динамики развития (таблица 2.3).

Расчет скользящих средних выполняется по формуле (2.5) методических указаний.

а) период сглаживания n = 3.

.

.

.

б) период сглаживания n = 4.

.

.

.

в) период сглаживания n = 5.

.

.

.

Далее аналогично.

В данном примере наиболее приемлемым является период сглаживания n = 5 лет. Он позволяет в наибольшей степени сгладить колебания и усреднить базовый уровень. Поэтому за основу прогнозирования принимаем скользящий ряд, сглаженный по 5-ти точкам.

Тогда У_баз. = 5,2, = 0,98098.

Таблица 2.3 - Расчет скользящих средних.

Годы	Значение	Уск. (3)	Уск. (4)	Уск. (5)	Кi
1	6,6	-	-	-	-
2	7,3	-	-	-	-
3	5,7	6,5	-	-	-
4	6,5	6,5	6,5	-	-
5	6,3	6,2	6,5	6,5	-
6	5,4	6,1	6,0	6,2	0,9687
7	6,6	6,1	6,2	6,1	0,9838
8	6,6	6,2	6,2	6,3	1,0164
9	6,0	6,4	6,2	6,2	0,9838
10	7,4	6,7	6,7	6,4	1,0492
11	6,3	6,6	6,6	6,6	1,0156
12	7,2	7,0	6,7	6,7	1,0307
13	6,1	6,5	6,8	6,6	0,9850
14	3,8	5,7	5,9	6,2	0,9242
15	2,6	4,2	4,9	5,2	0,8524
Итого					9,8098

Сглаженные ряды построим на графике (рисунок 2.4).



Рисунок 2.4 - Сглаживание ряда на основе скользящих средних

Прогноз рассчитывается аналогично предыдущему методу:

У₁₆ = 5,2 • 0,98098 = 5,1.

У ₁₇ = 5,2 • 0,98098² = 4,9.

У ₁₈ = 5,2 • 0,98098³ = 4,8.

У ₁₉ = 5,2 • 0,98098⁴ = 4,8.

У ₂₀ = 5,2 • 0,98098⁵ = 4,7.

У ₂₁ = 5,2 • 0,98098⁶ = 4,6.

У ₂₂ = 5,2 • 0,98098⁷ = 4,5.

2.3.3 Прогноз на основе экспоненциального сглаживания

Прогноз на основе экспоненциального сглаживания осуществляется по формуле:

,

где S_t - текущее сглаженное значение;

Х_t - текущее значение исходного ряда;

S_{t - 1} - предыдущее сглаженное значение;

- сглаживающая const.

= 0…1 - необходимо выбрать наиболее приемлемое значение с тем, чтобы сглаженный ряд в наибольшей степени отражал закономерность и был приближен к динамике исходного ряда.

= 0,1

S₁ = 6,6.

S ₂ = 0,1 • 7,3 + (1-0,1) • 6,6 = 6,6.

S ₃ = 0,1 • 5,7 + (1-0,1) • 6,8 = 6,6.

S ₄ = 0,1 • 6,5 + (1-0,1) • 6,5 = 6,6.

= 0,3

S₁ = 6,6.

S ₂ = 0,3 • 7,3 + (1-0,3) • 6,6 = 6,8.

S ₃ = 0,3 • 5,7 + (1-0,3) • 6,8 = 6,5.

S ₄ = 0,3 • 6,5 + (1-0,3) • 6,5 = 6,5.

= 0,5

S₁ = 6,6.

S ₂ = 0,5 • 7,3 + (1-0,5) • 6,6 = 6,6.

S ₃ = 0,5 • 5,7 + (1-0,5) • 6,8 = 7,0.

S ₄ = 0,5 • 6,5 + (1-0,5) • 6,5 = 6,3.

Далее аналогично. Расчеты представлены в таблице 2.4.

Таблица 2.4 - Расчет экспоненциального ряда.

Годы	Значение	Si (0,1)	Si (0,3)	Si (0,5)	Кi
1	6,6	6,6	6,6	6,6	-
2	7,3	6,6	6,8	7,0	1,0318
3	5,7	6,6	6,5	6,3	0,9511
4	6,5	6,6	6,5	6,4	1,0011
5	6,3	6,6	6,4	6,4	0,9915
6	5,4	6,5	6,1	5,9	0,9520
7	6,6	6,5	6,3	6,2	1,0235
8	6,6	6,5	6,4	6,4	1,0161
9	6	6,5	6,3	6,2	0,9828
10	7,4	6,5	6,6	6,8	1,0549
11	6,3	6,5	6,5	6,6	0,9864
12	7,2	6,5	6,7	6,9	1,0318
13	6,1	6,5	6,5	6,5	0,9725
14	3,8	6,4	5,7	5,1	0,8745
15	2,6	6,3	4,8	3,9	0,8366
Итого					13,7066

В данном расчете принимаем равным 0,3, т.к. полученный ряд наилучшим образом отражает закономерность развития и позволяет усреднить базовый уровень.

, тогда

У_баз. = 4,8.

Рассчитаем прогноз на 22- год.:

У₁₆ = 4,8 • 0,9790 = 4,7.

У ₁₇ = 4,8 • 0,9790² = 4,6.

У ₁₈ = 4,8 • 0,9790³ = 4,5.

У ₁₉ = 4,8 • 0,9790⁴ = 4,4.

У ₂₀ = 4,8 • 0,9790⁵ = 4,3.

У ₂₁ = 4,8 • 0,9790⁶ = 4,2.

У ₂₂ = 4,8 • 0,9790⁷ = 4,1.

2.3.4 Прогноз на основе метода наименьших квадратов

На основании графика можно предположить, что наиболее приемлемыми из всех математических функций будут функции параболы, либо гиперболы.

Произведем расчеты на основе функции параболы.



Рисунок 2.5 - Экспоненциальное сглаживание.

Система нормальных уравнений для функции параболы имеет вид:

A•n + B•? t + C•? t² = ? У;

A•? t + B•? t² + C•? t³ = ? У• t;

A•? t² + B•? t³ + C•? t⁴ = ? У• t².

Для упрощения расчетов присвоим t такие значения, чтобы ? t = 0. Тогда система уравнений примет вид:

A•n + + C•? t² = ? У;

B•? t² + = ? У• t;

A•? t² + C•? t⁴ = ? У• t².

Для составления системы уравнений для функции параболы выполним расчеты по форме таблицы 2.5.

Таблица 2.5 - Сводная таблица для функции параболы.

Год	Уфакт	t	t2	t4	У t	У t2	Урасч	(Уф - Ур)	(Уф - Ур)2
1	6,6	-7	49	2401	-46,2	323,4	4,0	2,6	6,76
2	7,3	-6	36	1296	-43,8	262,8	4,6	2,7	7,29
3	5,7	-5	25	625	-28,5	142,5	5,1	0,6	0,36
4	6,5	-4	16	256	-26	104	5,5	1,0	1,00
5	6,3	-3	9	81	-18,9	56,7	5,9	0,4	0,16
6	5,4	-2	4	16	-10,8	21,6	6,3	-0,9	0,81
7	6,6	-1	1	1	-6,6	6,6	6,5	0,1	0,01
8	6,6	0	0	0	0	0	6,7	-0,1	0,01
9	6,0	1	1	1	6	6	6,8	-0,8	0,64
10	7,4	2	4	16	14,8	29,6	6,8	0,6	0,36
11	6,3	3	9	81	18,9	56,7	6,8	-0,5	0,25
12	7,2	4	16	256	28,8	115,2	6,7	0,5	0,25
13	6,1	5	25	625	30,5	152,5	6,5	-0,4	0,16
14	3,8	6	36	1296	22,8	136,8	6,3	-2,5	6,25
15	2,6	7	49	2401	18,2	127,4	5,9	-3,3	10,89
ИТОГО	90,4	0	280	9352	-40,8	1541,8	90,4	0	35,20

Используя значения таблицы 2.5 составим систему уравнений:

A•15 + C•280 = 90,4;

B•280 = - 40,8;

A•280 + C•9352 = 1541,8.

В = -40,8 / 280;

А = 6,026 - 18,666 • С;

С= (6,026 - 18,666 • С) • 280 + 9352 • С = 1541,8.

Решив систему уравнений, получим значения параметров:

А = 6,68;

В = 0,145;

С = - 0,035.

Следовательно, уравнение параболы в нашем примере имеет вид:

У_расч = 6,68 + 0,145 • t - 0.035 • t² .

Выполним аналогичные расчеты на основе функции гиперболы.

Уравнение гиперболы:

A•n + B•?1/ t + C•? t² = ? У;

A•?1/ t + B•?(1/ t)² = ? У• 1 / t.

Таблица 2.6 - Сводная таблица для функции гиперболы.

Год	Уфакт	t	1 / t	(1 / t)2	У 1/t	Урасч	(Уф - Ур)	(Уф - Ур)2
1	6,6	1	1	1	6,6	7,1	-0,53	0,28
2	7,3	2	0,5	0,25	3,65	6,4	0,88	0,77
3	5,7	3	0,33	0,11	1,9	6,2	-0,49	0,24
4	6,5	4	0,25	0,06	1,63	6,1	0,43	0,19
5	6,3	5	0,2	0,04	1,26	6,0	0,30	0,09
6	5,4	6	0,17	0,03	0,9	5,9	-0,55	0,30
7	6,6	7	0,14	0,02	0,94	5,9	0,68	0,47
8	6,6	8	0,13	0,02	0,83	5,9	0,71	0,50
9	6,0	9	0,11	0,01	0,67	5,9	0,13	0,02
10	7,4	10	0,1	0,01	0,74	5,9	1,55	2,39
11	6,3	11	0,09	0,01	0,57	5,8	0,46	0,21
12	7,2	12	0,08	0,01	0,6	5,8	1,37	1,87
13	6,1	13	0,08	0,01	0,47	5,8	0,28	0,08
14	3,8	14	0,07	0,01	0,27	5,8	-2,01	4,06
15	2,6	15	0,07	0,00	0,17	5,8	-3,21	10,29
ИТОГО	90,4	120	3,32	1,58	21,20	90,4	0	21,75

A•15 + B•3,32 = 90,4;

A•3,32 + B•1,58 = 21,2.

Решив систему уравнений получим:

А = 5,713. В = 1,416.

Уравнение гиперболы имеет вид:

У _расч = 5,713 + 1,416 • 1/t.

Подставляя в полученное уравнение значения (1/t) из таблицы 2.6, получим расчетные значения У. Подставляя вместо (1/t) значения, выходящие за пределы исходной информации, получим прогнозные значения.

Критерием правильности выбора функции является минимум суммы расчетных значений показателя от фактических.

S = ? (Уф - Ур)² min.

Так как сумма квадратов отклонений расчетных значений показателя от фактических у функции гиперболы меньше, чем у параболы, то для прогнозирования наиболее приемлема функция гиперболы.

На графике (рисунок 2.6) видно, что гипербола наиболее приближена к динамике исходного ряда.

Рассчитаем прогноз на 22-ой год, исходя из полученного уравнения гиперболы:

У _расч = 5,713 + 1,416 • 1/t.

У₁₆ = 5,713 + 1,416 / 16 = 5,8;

У ₁₇ = 5,713 + 1,416 / 17 = 5,7;

У ₁₈ = 5,713 + 1,416 / 18 = 5,7;

У ₁₉ = 5,713 + 1,416 / 19 = 5,7;

У ₂₀ = 5,713 + 1,416 / 20 = 5,7;

У ₂₁ = 5,713 + 1,416 / 21 = 5,7;

У ₂₂ = 5,713 + 1,416 / 22 = 5,7.



Рисунок 2.6 - Расчетные значения по функциям параболы и гиперболы.

Полученные прогнозы отразим на графике. Также построим У_расч. по функции гиперболы (рисунок 2.7).

Рисунок 2.7 - Динамика исходного ряда и прогнозов.

Библиографический список

1. Басовский, Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб.пособие [Текст] / Л.Е. Басовский.- М.: ИНФРА-М, 2003.-259 с.

2. Борисевич, В.И. Прогнозирование и планирование экономики: Учеб. Пособие [Текст] / В.И. Борисевич, Г.А. Кандаурова, Н.Н. Кандауров и др.; Под общ. ред. В.И. Борисевича, Г.А. Кандауровой. - Мн.: Интерпрессервис; Экоперспектива, 2001 - 380 с.

3. Владимирова, Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие для студентов вузов [Текст] / Л.П. Владимирова. - Изд. 5-е, перераб. и доп. - М.: Дашков и К⁰ , 2005.- 399 с.

4. Глущенко, В.В. Разработка управленческого решения. Прогнозирование - планирование.Теория проектирования экспериментов [Текст] / В.В. Глущенко, И.И. Глущенко. - г.Железнодорожный, Моск. обл.: ООО НПЦ "Крылья", 2000.-400 с.

5. Дубова, Т.А. Статистические методы прогнозирования: учебн. пособие для студентов вузов [Текст] /Т.А. Дубова. - М.: ЮНИТИ, 2003. - 206 с.

6. Красноярский край в цифрах: Статистический ежегодник.- Красноярск,

2005, 2006

7. Ланкастер, К. Математическая экономика [Текст] / К. Ланкастер.- Нью-Йорк.- 1998.- 464 с.

8. Морозова, Т.Г. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. Пособие для вузов [Текст] / Под ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 1999.- 318 с.

9. Парсаданов, Г.А. Планирование и прогнозирование социально-экономической системы страны (теоретико-методологические аспекты): Учеб.пособие для вузов [Текст] / Г.А. Парсаданов.-М.: Юнити-Дана, 2001.-223с.

10. Прогнозирование и планирование экономики: учебник [Текст] / Г.А. Кандаурова и др.; Под общ. ред. В.И. Борисевича, Г.А. Кандауровой. - Мн.: Интерпрессервис; Экоперспектива, 2001 - 380 с.

11. Российский статистический ежегодник. 2006.- М.: Статистика России, 2006.- 806 с.

12. Россия в цифрах. 2007. Краткий статистический сборник. Официальное

издание.- М.: Статистика России, 2007.-494 с.

13. Федосеева, В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. Пособие для вузов [Текст] / В.В. Федосеева.- М.: Юнити, 1999.- 391 с.

14. Яхно, Г.Н. Математическое моделирование: Учебное пособие для студентов специальности 060800 всех форм обучения [Текст] / Г.Н. Яхно.- Красноярск: СибГТУ, 2003.- 64с.

Приложение А

Варианты заданий для выполнения расчетной части

№ варианта	Годы / Наименование показателя / Период упреждения / Фактические значения
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1	Валовой объем инвестиций, млрд.руб./ Прогноз на 21-й год
	240.8	219.6	277.7	344.1	416.8	454.8	437	515.5	447	502
2	Чистый экспорт, млрд.руб. / Прогноз на 23-й год
	17.8	17.6	16.3	18.8	1.9	4.1	18.6	32.1	33.9	26
3	ВВП, млрд.руб. / Прогноз на 20-й год
	1473	1598	1783	1990	2249	2508	2732	3053	3166	3406
4	Трансфертные платежи, млрд.руб. / Прогноз на 22-й год
	189.1	230.8	255.1	274.8	299.4	334.5	394	453	502	552
5	Амортизационные отчисления, млрд.руб. / Прогноз на 21-й год
	137.5	161.8	179	202	230	265.8	303.8	347.8	382	397
6	ВВП, млрд.руб. / Прогноз на 20-й год
	1335	1437	1603	1789	2020	2242	2428	2705	2783	3009
7	Налоги на бизнес, млн.долларов / Прогноз на 22-й год
	131.9	147.5	162	171	182	195.1	224.6	261.3	264	290
8	Национальный доход, млрд.руб. / Прогноз на 22-й год
	1150	1204	1289	1441	1618	1838	2047	2204	2444	2518
9	Урожайность зерновых с 1 га, ц / Прогноз на 24-й год
	14.1	14.4	13.2	12.5	18.0	17.4	15.9	15.5	15.0	19.7
10	Личный доход, млрд.руб. / Прогноз на 21-й год
	831.8	894	981.6	1102	1210	1313	1451	1608	1813	2034
11	Предложение денег, млрд.долларов / Прогноз на 23-й год
	277.5	291.1	310.3	335.3	363	389	412.2	439.1	476	522
12	Численность населения, тыс. чел. / Прогноз на 23-й год
	2505	2391	3253	3055	2751	2728	2630	3220	2892	3406
13	Национальный доход, млрд. долларов / Прогноз на 21-й год
	375	409.2	424.9	439	473.9	500.3	537.6	585.3	642	677.7
№ варианта	Годы / Наименование показателя / Период упреждения /Фактические значения
	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
1	Валовой объем инвестиций, млрд.руб./ Прогноз на 21-й год
	665	643	666	713	765
2	Чистый экспорт, млрд.руб. / Прогноз на 23-й год
	26	12.2	14.9	21.3	26,7	30.5	28.1	25.4
3	ВВП, млрд.руб. / Прогноз на 20-й год
	3773	4015	4240	4527	4862
4	Трансфертные платежи, млрд.руб. / Прогноз на 22-й год
	593	644	683	715	768
5	Амортизационные отчисления, млрд.руб. / Прогноз на 21-й год
	416	437	456	480	505
6	ВВП, млрд.руб. / Прогноз на 20-й год
	3357	3578	3784	4047	4357
7	Налоги на бизнес, млн.долларов / Прогноз на 22-й год
	328	344	347	368	393
8	Национальный доход, млрд.руб. / Прогноз на 22-й год
	2720	3028	3234	3437	3679	3964
9	Урожайность зерновых с 1 га, ц / Прогноз на 24-й год
	17.9	17.8	18.5	18.6	17.8	20.7	18.3	15.0	14.7
10	Личный доход, млрд.руб. / Прогноз на 21-й год
	2258	2521	2671	2839	3109
11	Предложение денег, млрд.долларов / Прогноз на 23-й год
	552	620	726	752	790	824	845
12	Численность населения, тыс. чел. / Прогноз на 23-й год
	3035	3062	3013	2944	3074	2808
13	Национальный доход, млрд. долларов / Прогноз на 21-й год
	739.2	798.1	832.6	898.1	994.1
№ варианта	/ Годы/ Наименование показателя / Период упреждения Фактические значения
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
14	Инфляция, % / Прогноз на 22-й год
	2.6	3.8	6.1	7.2	6.3	7.4	6.0	6.2	6.6	5.4
15	Количество безработных, тыс. чел. / Прогноз на 20-й год
	5.2	7.9	4.4	5.7	6.2	6.1	7.6	8.3	10.7	8.5
16	Реальный доход на душу населения, руб. / Прогноз на 27-й год
	698.2	715.6	776.8	839.6	949.8	1038	1143	1253	1379	1551
17	Расходы на личное потребление, руб. / Прогноз на 22-й год
	916	1013	1129	1257	1404	1567	1733	1915	2051	2234
18	ВНП, млрд. долларов / Прогноз на 24-й год
	456.8	495.7	515.3	533.8	574.6	606.9	649.4	705.1	772.0	816.4
19	Чистый экспорт, млрд.руб. / Прогноз на 25-й год
	10.9	9.7	7.5	7.4	5.5	5.9	8.5	6.3	7.8	8.4
20	Прибыль предприятия, млн.руб. / Прогноз на 23-й год
	37.1	46.4	62.3	69.0	62.0	37.7	43.3	52.2	65.0	93.9
21	Амортизационные отчисления, млрд.руб. / Прогноз на 27-й год
	7.6	9.0	9.4	11.3	12.0	14.2	17.6	20.4	22.0	23.6
22	Региональный продукт, млрд.руб. / Прогноз на 22-й год
	91.3	100.4	Ё159	211.4	212.5	235.2	261.6	260.4	288.3	333.4
23	Трансфертные платежи, млрд.руб. / Прогноз на 26-й год
	3.7	3.0	4.7	5.2	5.1	6.7	9.2	9.9	11.8	16.9
24	Реальный ВВП, млрд.руб. / Прогноз на 23-й год
	709.6	698	716.6	772.9	1080	1381	1097	1067	1109	1167
25	Объем инвестиций, млрд.руб. / Прогноз на 21-й год
	53.5	54.9	54.1	69.7	72.7	71.1	63.6	80.2	78.2	77.1
№ варианта	/ Годы/ Наименование показателя / Период упреждения Фактические значения
	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
14	Инфляция, % / Прогноз на 22-й год
	6.3	6.5	5.7	7.3	6.6	5.9
15	Количество безработных, тыс. чел. / Прогноз на 20-й год
	8.3	8.2	7.4	7.6	7.8
16	Реальный доход на душу населения, руб. / Прогноз на 27-й год
	1729	1918	2128	2261	2428	2669	2839	3020	3210	3473
17	Расходы на личное потребление, руб. / Прогноз на 22-й год
	2430	2629	2808	3012	3226
18	ВНП, млрд. долларов / Прогноз на 24-й год
	892.7	963.9	1015	1103	1213	1279	1341.5
19	Чистый экспорт, млрд.руб. / Прогноз на 25-й год
	9.7	12.1	13.5	16.3	16.8	18.9	21.4	24.6	26.1
20	Прибыль предприятия, млн.руб. / Прогноз на 23-й год
	103	104	81.1	79	77	72.6
21	Амортизационные отчисления, млрд.руб. / Прогноз на 27-й год
	27.2	29.2	30.9	32.5	34.4	38.1	41.1	42.8	44.6	46.4
22	Региональный продукт, млрд.руб. / Прогноз на 22-й год
	351.6	371.6	372.5	405.9	428.2	417.9
23	Трансфертные платежи, млрд.руб. / Прогноз на 26-й год
	17.0	18.6	21.8	19.4	20.5	22.4	24.8	26.7	29.0	32.8
24	Реальный ВВП, млрд.руб. / Прогноз на 23-й год
	1204	1328	1406	1435	1416	1495
25	Объем инвестиций, млрд.руб. / Прогноз на 21-й год
	87.6	93.1	99.6	116.1	128.6	125.7
№ варианта	Годы / Наименование показателя / Период упреждения/ Фактические значения
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
26	Уровень безработицы, % / Прогноз на 24-й год
	2.3	2.7	2.9	3.6	3.3	2.1	3.0	2.9	5.5	4.4
27	Уровень инфляции, 5 / Прогноз на 27-й год
	0.7	1.0	1.3	1.4	1.6	2.9	3.1	4.2	5.5	5.7
28	Индекс производительности труда, % / Прогноз на 21-й год
	44.9	49.2	47.7	51.7	53.8	55.4	57.5	58.4	60.1	60.9
29	Урожайность зерновых, ц с 1га / Прогноз на 26-й год
	18.4	17.9	16.1	15.4	14.2	13.7	14.4	15.2	16.3	16.9
30	Объем производства мяса в регионе, тыс.т / Прогноз на 25-й год
	246	201	180	170	210	200	261	227	200	173
31	Объем производства молока в регионе, тыс.т / Прогноз на 23-й год
	3950	4215	4337	4560	4310	4225	4687	4840	4920	5118
32	Личный доход, млрд.руб. / Прогноз на 22-й год
	510.2	552	600.8	644.5	707.2	772.9	831.8	894	981.6	1102
33	Рабочая сила, млн. чел. /Прогноз на 21-й год
	96.3	99	102.2	105	106.9	107.8	110	112	114	116
34	Взносы на соцстрах, млрд. руб. / Прогноз на 22-й год
	30.1	31.6	40.6	45.5	50.4	57.9	62.2	68.9	79.0	97.6
35	Прирост производительности труда, % / Прогноз на 23-й год
	5.8	6.5	7.6	11.3	13.5	10.3	9.2	6.9	4.3	4.1
36	Реальный ВВП, млрд. руб. / Прогноз на 25-й год
	2380	2416	2485	2608	2744	2729	2695	2827	2959	3115
37	Расходы на личное потребление, млн. руб. / Прогноз на 22-й год
	837.2	916.5	1013	1129	1257	1404	1567	1733	1915	2051
38	Рабочая сила, млн. чел. / Прогноз на 25-й год
	67.6	68.4	69.6	70.5	70.6	71.8	73.1	74.5	75.8	77.3
№ варианта	/ Годы/ Наименование показателя / Период упреждения Фактические значения
	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
26	Уровень безработицы, % / Прогноз на 24-й год
	4.1	4.3	4.6	3.7	3.8	3.4	3.0	2.9
27	Уровень инфляции, 5 / Прогноз на 27-й год
	4.4	3.2	6.2	11.0	9.1	5.8	6.5	7.6	11.3	13.5
28	Индекс производительности труда, % / Прогноз на 21-й год
	62.5	64.4	66.5	67.6	70.0	72.5
29	Урожайность зерновых, ц с 1га / Прогноз на 26-й год
	17.4	18.1	19.6	20.8	21.2	23.5	24.0	25.7	26.2
30	Объем производства мяса в регионе, тыс.т / Прогноз на 25-й год
	145	178	151	108	68	48	54	62
31	Объем производства молока в регионе, тыс.т / Прогноз на 23-й год
	4850	4710	4440	4890	5150	5370	5520
32	Личный доход, млрд. руб / Прогноз на 22-й год
	1210	1313	1451	1608	1813	2034
33	Рабочая сила, млн. чел. /Прогноз на 21-й год
	118	120	122	124	131
34	Взносы на соцстрах, млрд. руб. / Прогноз на 22-й год
	110.5	118.5	134	149.8	172	197.8
35	Прирост производительности труда, % / Прогноз на 23-й год
	3.6	2.9	3.6	4.1	4.7	5.3
36	Реальный ВВП, млрд. руб. / Прогноз на 25-й год
	3192	3187	3096	3028	3258	3166	3279	3418
37	Расходы на личное потребление, млн. руб. / Прогноз на 22-й год
	2234	2430	2629	2808	3012
38	Рабочая сила, млн. чел. / Прогноз на 25-й год
	78.7	80.7	82.8	84.4	87.0	89.4	91.9	93.8
№ варианта	Годы / Наименование показателя / Период упреждения/ Фактические значения
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
39	Потребительские расходы, млн. руб. / Прогноз на 22-й год
	189.1	230.8	255.1	274.8	299.4	334.5	394	453	505	552
40	Реальный ВВП, млрд. руб. / Прогноз на 22-й год
	2729	2695	2827	2959	3115	3192	3187	3249	3166	3179
41	Уровень инфляции, % / Прогноз на 25-й год
	1.0	1.3	1.3	1.6	2.9	3.1	4.2	5.5	5.7	6.2
42	Частные инвестиции, млн.долл. / Прогноз на 22-й год
	260.3	252.9	240.8	219.6	277.7	344.1	416.8	454.8	437	515.5
43	Гос. расходы, млрд.руб./ Прогноз на 22-й год
	299.1	335	256.9	387.3	425.2	467.8	530.3	588.1	642	675
44	ВВП, млрд.долл. / Прогноз на 21-й год
	1473	1598	1783	1990	2249	2508	2732	3053	3166	3406
45	Производство зерна, тыс. т / Прогноз на 25-й год
	13.2	12.5	18.0	17.4	15.9	15.5	15.0	19.7	17.9	17.8
46	Потребительские расходы, млн. руб. / Прогноз на 22-й год
	837.2	916.5	1013	1129	1257	1404	1567	1733	1915	2051
47	Рабочая сила, млн. чел. / Прогноз на 25-й год
	67.6	68.4	69.6	70.5	70.6	71.8	73.1	74.5	75.8	77.3
48	Трансфертные платежи, млн. долл. / Прогноз на 22-й год
	189.1	230.8	255.1	274.8	299.4	334.5	394	453	505	552
49	Уровень инфляции, % / Прогноз на 25-й год
	7.1	8.3	9.5	11.0	12.8	11.7	11.1	10.9	9.9	8.8
50	Урожайность зерновых, ц с 1 га / Прогноз на 24-й год
	17.4	18.1	19.6	20.8	21.2	23.5	24.0	25.7	26.2	25.1
№ варианта	/ Годы/ Наименование показателя / Период упреждения Фактические значения
	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
39	Потребительские расходы, млн. руб. / Прогноз на 22-й год
	593	644	683	715	768
40	Реальный ВВП, млрд. руб. / Прогноз на 22-й год
	3501	3619	3722	3847	3995	4020
41	Уровень инфляции, % / Прогноз на 25-й год
	7.1	8.3	9.5	11.0	12.8	14.7	16.1	18.9
42	Частные инвестиции, млн. долл. / Прогноз на 22-й год
	447	502	665	643	661	713	765	780	791.4
43	Гос. расходы, млрд. руб./ Прогноз на 22-й год
	736	821	871	925	936
44	ВВП, млрд.долл. / Прогноз на 21-й год
	3772	4015	4240	4527	4862
45	Производство зерна, тыс. т / Прогноз на 25-й год
	18.5	18.6	17.8	20.7	15.0	15.2	16.7	17.1	19.8
46	Потребительские расходы, млн. руб. / Прогноз на 22-й год
	2234	2430	2629	2808	3012
47	Рабочая сила, млн. чел. / Прогноз на 25-й год
	78.7	80.7	82.8	84.4	87.0	89.4	91.9	93.8
48	Трансфертные платежи, млн. долл. / Прогноз на 22-й год
	593	644	683	715	768
49	Уровень инфляции, % / Прогноз на 25-й год
	7.6	8.3	9.6	11.0	11.8	12.4	12.9	13.0	13.7	14.2
50	Урожайность зерновых, ц с 1 га / Прогноз на 24-й год
	23.4	22.7	21.9	20.7	20.2	21.6	20.8	19.4

Приложение Б

Задание на курсовую работу

1.Тема: « Прогноз развития малого бизнеса и предпринимательства в России»

1.1 Рассмотреть теоретические основы предпринимательской деятельности.

1.2 Выполнить анализ состояния малого и среднего бизнеса в России.

1.3 Рассмотреть прогнозы развития предпринимательства в России и дать им характеристику.

2.Расчетная часть: вариант № 16

Цель:

- рассчитать прогноз реального дохода на душу населения на 27-й год, используя приемы экстраполяции;

- выбрать наиболее вероятный прогноз, выбор обосновать.

Исходные данные:

Реальный доход на душу населения, руб.

Годы Значение показателя

1 698.2

2 715.6

3 776.8

4 839.6

5 949.8

6 1038

7 1143

8 1253

9 1379

10 1551

11 1729

12 1918

13 2128

14 2261

15 2428

16 2669

17 2839

18 3020

19 3210

20 3473

Приложение В

Содержание

Тема: « Прогноз развития малого бизнеса и предпринимательства в России»

Введение

1. Предпринимательство: сущность, виды, экономическое значение

1.1 Экономическая природа предпринимательства

1.2 Формы и виды предпринимательской деятельности. Понятие малого бизнеса

1.3 Государственная поддержка малого бизнеса

2. Анализ состояния и развития малого бизнеса в России

2.1 Оценка состояние малого бизнеса в РФ

2.2 Основные проблемы развития предпринимательства в России и пути их решения

3. Прогноз развития малого бизнеса в России на период до 2015 г.

3.1 Прогноз развития предпринимательства в сфере производства

3.2 Прогноз развития предпринимательства в сфере услуг

3.3 Прогноз развития предпринимательства в региональном аспекте

Расчетная часть: Прогноз статистических показателей с применением приемов экстраполяции - вариант № 16

1.Экстраполяция на основе среднего коэффициента роста

2.Экстраполяция на основе скользящей средней

3. Экстраполяция на основе экспоненциального сглаживания

4. Метод наименьших квадратов

5. Выводы

Библиографический список

Размещено на Allbest.ru