Главная Коллекция "Otherreferats" Экономика и экономическая теория Статистика пассажирооборота по федеральным округам

Статистика пассажирооборота по федеральным округам

Оценка региональной структуры и анализ степени изменчивости числа перевезенных пассажиров по федеральным округам. Определение среднего расстояния перевозки одного пассажира по округам. Построение аналитической статистической группировки пассажирооборота.

Рубрика	Экономика и экономическая теория
Вид	контрольная работа
Язык	русский
Дата добавления	19.03.2012
Размер файла	279,8 K

посмотреть текст работы

скачать работу можно здесь

полная информация о работе

весь список подобных работ

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

на тему: «Статистика пассажирооборота по федеральным округам»

Вариант 13

1. Сформировать таблицу со следующими исходными данными по субъектам Российской Федерации за 2000, 2005 и 2008гг.:

- перевозки пассажиров автобусами общего пользования (www.gks.ru, статистический сборник «Регионы России. Социально-экономические показатели», раздел «Транспорт»);

- пассажирооборот автобусов общего пользования (www.gks.ru, статистический сборник «Регионы России. Социально-экономические показатели», раздел «Транспорт»);

- потребительские расходы в среднем на душу населения (www.gks.ru, статистический сборник «Регионы России. Социально-экономические показатели», раздел «Уровень жизни населения»).

структура статистика перевозка пассажир

Регион	Перевозки пассажиров автобусами общего пользования, млн.чел.	Пассажирооборот автобусов общего пользования, млн. пассажиров - километров	Потребительские расходы в среднем на душу население, руб.
	2000	2005	2008	2000	2005	2008	2000	2005	2008
Российская Федерация	22032,7	11297,1	7519,2	164369	96284	74996	1723	5643	11071
Центральный ФО	6628,6	4602,9	2799,1	44410	32605	23701	2754	7927	14174
Белгородская область	221,6	35,4	27,8	2626	618	591	1191	3357	8106
Брянская область	222,2	133	72,7	1595	1108	715	926	3394	7311
Владимирская область	111,9	61,1	50,8	1128	659	609	803	2651	6641
Воронежская область	303,7	143,1	71,9	2621	1945	1309	1162	3809	7169
Ивановская область	124,8	28,6	19,5	1068	389	180	759	2423	5985
Калужская область	160,1	30,7	20,6	1446	433	268	921	4159	8639
Костромская область	191,1	81,2	37,8	1301	686	365	916	2924	6019
Курская область	221,1	84,3	60,2	1156	686	567	1015	3438	7663
Липецкая область	328	122,9	97,1	3660	921	784	1330	3876	8491
Московская область	934,8	827,4	626,4	7674	8991	7315	1541	6197	14069
Орловская область	180,6	51,2	28,5	1449	435	319	1098	3458	6735
Рязанская область	234,9	85,2	43,8	1730	599	263	898	3376	7543
Смоленская область	93,4	80,1	38,3	647	551	398	1343	4030	8216
Тамбовская область	152,9	27,1	12,8	1684	402	267	1135	3696	8242
Тверская область	339,8	73,2	62,7	2446	669	628	950	4539	8294
Тульская область	234,8	64,2	83,8	1897	1008	1216	919	3428	8158
Ярославская область	261,1	209,7	127,6	1845	1668	1132	1102	3719	7938
г. Москва	2311,8	2464,5	1316,9	8436	10839	6775	7258	17628	26731
Северо-Западный ФО	3703,7	1687,2	916,4	22061	10629	7329	1619	5836	11323
Республика Карелия	75	7	2,3	810	97	82	1442	4638	8061
Республика Коми	222,2	36,4	33,7	1444	379	326	1840	7300	12728
Архангельская область	234,8	88,6	47,1	1087	560	360	1246	4763	9495
Вологодская область	218,7	122,3	84	1507	931	754	1169	3585	7131
Калининградская область	112,6	16	12,4	661	142	172	1426	4423	9234
Ленинградская область	216,5	58,4	37,4	2006	727	543	965	4095	7854
Мурманская область	247,4	58,5	54,9	1984	538	512	2268	6824	12237
Новгородская область	248,9	201,6	90,1	2071	1709	814	1336	3900	8341
Псковская область	222,4	111,2	62,2	1675	687	450	1035	4167	7855
г. Санкт-Петербург	1905,4	987,2	492,2	8816	4859	3316	2113	7892	15593
Южный ФО	1738,3	806,9	567,2	15196	9846	6536	1142	4126	8899
Республика Адыгея	18,8	5,8	4,5	221	88	61	961	2696	5973
Республика Дагестан	74,1	69,3	5,8	765	1225	153	563	3371	8789
Республика Ингушетия	17,6	23,7	20,1	212	291	214	283	668	2113
Кабардино-Балкарская Республика	73,4	27,2	21,5	579	251	169	762	2835	5606
Республика Калмыкия	2,9	9,2	0,1	70	77	44	502	1463	3022
Карачаево-Черкесская Республика	12	12,5	6,7	120	146	42	781	3023	5702
Республика Северная Осетия - Алания	60,5	54,3	19,3	434	584	348	1119	2875	6162
Краснодарский край	465,7	131,3	88,3	3968	1542	1208	1362	4871	10813
Ставропольский край	251,6	69,3	28,5	1835	744	372	1250	4338	8395
Астраханская область	38	19,7	22	388	180	247	1157	3756	8272
Волгоградская область	278,7	118,9	81,2	2553	1483	1327	1149	4299	8458
Ростовская область	445	251	257,4	4051	2978	2140	1390	4847	10364
Приволжский ФО	5270,2	1903,3	1508,9	45154	20659	18078	1275	4379	9360
Республика Башкортостан	368,1	293,1	299	3900	3204	3828	1272	5038	11827
Республика Марий Эл	148	50,1	46,7	1647	626	619	745	2383	5861
Республика Мордовия	67	41,1	29,4	581	434	303	778	2428	5178
Республика Татарстан	707,5	283	224,9	6137	3150	3234	1238	5022	11247
Удмуртская Республика	260,3	203,6	146,1	1776	1347	1116	1025	3050	6827
Чувашская Республика	293,8	169,1	47,5	3138	2148	671	853	2829	6191
Пермский край	517,6	106,8	47,6	3787	1166	744	1503	5330	11219
Кировская область	301,8	41	52,4	2010	533	587	995	3015	6600
Нижегородская область	984,9	325	340,1	8222	2935	3051	1246	4330	9870
Оренбургская область	258	62,1	46,6	2370	1407	988	860	3010	6831
Пензенская область	226,6	55,1	41,6	1445	589	495	950	3192	7282
Самарская область	692,3	223,2	137,6	5222	2237	1414	2497	7502	13139
Саратовская область	318	33	37,8	3319	594	785	1106	3420	6674
Ульяновская область	126,4	17,2	11,5	1600	290	243	1053	3431	7135
Уральский ФО	1990,6	1044,7	638,4	15564	10405	7536	1498	5981	13239
Курганская область	262,3	74,4	40,5	1759	573	279	865	3215	7950
Свердловская область	704,1	384,8	237,4	5164	3019	2039	1425	5995	13072
Тюменская область	459,6	292,2	236,5	4068	4020	3746	2144	8309	18019
Челябинская область	564,6	293,2	124	4573	2794	1472	1201	4555	10280
Сибирский ФО	1994,3	1027	918,7	16720	10171	10024	1343	4627	8998
Республика Алтай	10	5,2	5,2	76	24	64	617	2084	5174
Республика Бурятия	10,3	10	10,8	146	89	72	1081	3939	7731
Республика Тыва	3,6	2,9	4	104	100	79	579	1929	3278
Республика Хакасия	24,1	8,7	6,2	311	110	128	1214	2914	5640
Алтайский край	148	40,6	36,8	1148	431	360	937	3502	7385
Забайкальский край	13,3	7,7	6,2	167	164	146	853	3734	7200
Красноярский край	382,9	235,4	137,8	2799	1954	1674	1745	5100	10466
Иркутская область	258,8	78,6	63,6	1974	973	836	1599	4545	8329
Кемеровская область	508	291,4	278,3	4926	3337	3493	1355	5174	10169
Новосибирская область	272,4	98,5	58,7	2268	1003	748	1660	5889	11255
Омская область	202,9	209,1	291,4	1517	1502	1988	1130	4547	8945
Томская область	160	39	19,5	1284	484	436	1372	5503	8941
Дальневосточный ФО	707	225,2	170,5	5262	1969	1792	1645	5541	10145
Республика Саха (Якутия)	75,4	25,6	21,5	512	246	219	2293	6805	11501
Камчатский край	68,1	29	8,9	369	163	63	2263	5167	9976
Приморский край	162,8	38,2	33,7	1726	462	582	1389	5049	9196
Хабаровский край	227,8	90,2	75,8	1664	739	656	1787	6027	10687
Амурская область	83,3	27,9	17,8	535	248	149	1244	3802	7155
Магаданская область	29	2,8	0,3	153	31	8	1807	5538	10167
Сахалинская область	26,2	2,9	6	191	21	43	1582	7466	16255
Еврейская автономная область	34	8	5,9	106	53	61	950	4103	6801
Чукотский автономный округ	0,4	0,4	0,6	6	6	11	1590	6062	9242

2. Оценить региональную структуру числа перевезенных пассажиров (по федеральным округам). Проанализировать степень изменчивости структуры в 2008г. по сравнению с 2000г.

Исходные данные для анализа представим в табличном виде:

Регион	Перевозки пассажиров автобусами общего пользования, млн. чел
	2000	2008
Центральный ФО	6628,6	2799,1
Северо-Западный ФО	3703,7	916,4
Южный ФО	1738,3	567,2
Приволжский ФО	5270,2	1508,9
Уральский ФО	1990,6	638,4
Сибирский ФО	1994,3	918,7
Дальневосточный ФО	707	170,5
Всего	22032,7	7519,2

Рассчитаем доли, приходящиеся на каждый регион:

Регион	Перевозки пассажиров автобусами общего пользования, млн. чел.	Структура перевозки пассажиров по регионам, %
	2000	2008	2000	2008
Центральный ФО	6628,6	2799,1	30,09%	37,23%
Северо-Западный ФО	3703,7	916,4	16,81%	12,19%
Южный ФО	1738,3	567,2	7,89%	7,54%
Приволжский ФО	5270,2	1508,9	23,92%	20,07%
Уральский ФО	1990,6	638,4	9,03%	8,49%
Сибирский ФО	1994,3	918,7	9,05%	12,22%
Дальневосточный ФО	707	170,5	3,21%	2,27%
Всего	22032,7	7519,2	100,00%	100,00%

Обобщающим абсолютным показателем изменения структуры может служить сумма модулей абсолютных изменений долей, выраженная в процентных пунктах:

Расчет среднего абсолютного изменения, приходящегося на одну долю (группу, единицу совокупности) не дает никакой добавочной информации, ибо отношение среднего изменения к величине средней доли тождественно суммарному изменению в отношении к сумме долей, равной единице. Зато очень важно определить, насколько сильно произошедшее изменение структуры в сравнении с предельно возможной величиной суммы модулей. Логически ясно, что максимальная сумма модулей изменения долей равна 2. Например, была одна доля в пределе равная 0, другая равная 1, а в следующем периоде наоборот. Сумма модулей разности долей равна 2. Теперь можно построить показатель степени интенсивности абсолютного структурного сдвига KAd:

Чтобы избежать взаимопогашения разных по знаку изменений долей, вместо модулей можно применить квадраты и получить квадратическую меру абсолютного структурного сдвига, в форме среднего квадратического изменения долей:

Наиболее информативным оказывается среднее относительное линейное изменение (темп прироста) по модулю:

Рассчитаем данные показатели:

Регион	Перевозки пассажиров автобусами общего пользовании, млн. чел.	Структура первозки пассажиров по регионам,%
	2000	2008	2000	2008
Центральный ФО	6628,6	2799,1	30,09	37,23	7,14	50,99	0,23735
Северо-Западный ФО	3703,7	916,4	16,81	12,19	4,62	21,37	0,274988
Южный ФО	1738,3	567,2	7,89	7,54	0,35	0,12	0,043891
Приволжский ФО	5270,2	1508,9	23,92	20,07	3,85	14,84	0,161063
Уральский ФО	1990,6	638,4	9,03	8,49	0,54	0,30	0,060266
Сибирский ФО	1994,3	918,7	9,05	12,22	3,17	10,03	0,349831
Дальневосточный ФО	707	170,5	3,21	2,27	0,94	0,89	0,293355
Всего	22032,7	7519,2	100,00	100,00	20,61	98,53	1,42

В 2008 г. по сравнению с 200 г. абсолютное изменение структуры, обозначенное Ad, составило 20,61 процентных пункта.

Изменение структуры пассажиропотока на 10,305% за 8 лет можно охарактеризовать как достаточно плавное.

В данном случае, доли изменились на значимо разное число пунктов, поэтому средняя квадратическая величина, заметно отличается от арифметической средней: 20,61 : 7 =2,944.

Этот показатель означает, что при изменении структуры пассажирооборота произошел в среднем 20% сдвиг - изменение долей в итоге.

Изменения структуры не сводятся к возрастанию и уменьшению долей элементов этой структуры.

На основе изменения рангов долей можно построить два показателя:

Линейный коэффициент изменения рангов долей. Обозначим его KR. Он представляет собой отношение фактической суммы модулей изменения рангов к предельно возможной сумме модулей при n элементах структуры, равной (n² : 2) для четного и (n² - 1) : 2 для нечетного n:

Квадратический коэффициент изменения рангов долей KRK. Для его построения используем известный коэффициент корреляции рангов Спирмена:

где R₁_j и R₀_j - ранги долей элементов структуры в базисном и отчетном периодах.

Регион	Перевозки пассажиров автобусами общего пользовании, млн. чел.	Структура первозки пассажиров по регионам,%	Ранги долей
	2000	2008	2000	2008	2000	2008
Центральный ФО	6628,6	2799,1	30,09	37,23	1	1	0	0
Северо-Западный ФО	3703,7	916,4	16,81	12,19	3	4	1	1
Южный ФО	1738,3	567,2	7,89	7,54	6	6	0	0
Приволжский ФО	5270,2	1508,9	23,92	20,07	2	2	0	0
Уральский ФО	1990,6	638,4	9,03	8,49	5	5	0	0
Сибирский ФО	1994,3	918,7	9,05	12,22	4	3	1	1
Дальневосточный ФО	707	170,5	3,21	2,27	7	7	0	0
Всего	22032,7	7519,2	100,00	100,00			2,00	2,00

Изменение рангов на 8,3% максимального, не является существенным преобразованием структуры.

Таким образом KRK = 1,8%, что говорит об устойчивости иерархии регионов по показателю пассажироперевозок, изменение их рангов за рассматриваемый период было несущественным.

3. Рассчитать среднее расстояние перевозки одного пассажира по каждому федеральному округу. Оценить динамику показателя за 2000-2008 гг. и сопоставить среднее расстояние перевозки одного пассажира федеральных округов со средним расстоянием перевозки по РФ. Проанализировать полученные результаты и сделать выводы о степени различий федеральных округов по среднему расстоянию перевозки одного пассажира.

Рассчитаем среднее расстояние перевозки одного пассажира определяется отношением пассажирооборота к числу перевезенных пассажиров, и представим результаты в виде таблицы:

Регион	. Перевозки пассажиров автобусами общего пользовании, млн. чел.	Перевозки пассажиров автобусами общего пользовании, млн. пассажиро - километров	Среднее расстояние перевозки, км
	2000	2005	2008	2000	2005	2008	2000	2005	2008
Центральный ФО	6628,6	4602,9	2799,1	44410	32605	23701	6,700	7,084	8,467
Северо-Западный ФО	3703,7	1687,2	916,4	22061	10629	7329	5,956	6,300	7,998
Южный ФО	1738,3	806,9	567,2	15196	9846	6536	8,742	12,202	11,523
Приволжский ФО	5270,2	1903,3	1508,9	45154	20659	18078	8,568	10,854	11,981
Уральский ФО	1990,6	1044,7	638,4	15564	10405	7536	7,819	9,960	11,805
Сибирский ФО	1994,3	1027	918,7	16720	10171	10024	8,384	9,904	10,911
Дальневосточный ФО	707	225,2	170,5	5262	1969	1792	7,443	8,743	10,510
Российская Федерация	22032,7	11297,1	7519,2	164369	96284	74996	7,460	8,523	9,974

Сравним среднее расстояние перевозки по федеральным округам со среднероссийским значением. Результаты представим в табличном виде:

Регион	Среднее расстояние перевозки, км	Отношение к среднероссийскому уровню:
	2000	2005	2008	2000	2005	2008
Центральный ФО	6,700	7,084	8,467	89,81%	83,11%	84,89%
Северо-Западный ФО	5,956	6,300	7,998	79,84%	73,92%	80,19%
Южный ФО	8,742	12,202	11,523	117,18%	143,17%	115,53%
Приволжский ФО	8,568	10,854	11,981	114,85%	127,35%	120,12%
Уральский ФО	7,819	9,960	11,805	104,81%	116,86%	118,35%
Сибирский ФО	8,384	9,904	10,911	112,38%	116,20%	109,40%
Дальневосточный ФО	7,443	8,743	10,510	99,77%	102,59%	105,38%
Российская Федерация	7,460	8,523	9,974	-	-	-

Рассчитаем абсолютные отклонения от среднероссийского уровня, км.:

Регион	Среднее расстояние перевозки, км	отклонение от среднероссийского уровня, км:
	2000	2005	2008	2000	2005	2008
Центральный ФО	6,700	7,084	8,467	-0,760	-1,439	-1,507
Северо-Западный ФО	5,956	6,300	7,998	-1,504	-2,223	-1,976
Южный ФО	8,742	12,202	11,523	1,282	3,679	1,549
Приволжский ФО	8,568	10,854	11,981	1,108	2,331	2,007
Уральский ФО	7,819	9,960	11,805	0,359	1,437	1,831
Сибирский ФО	8,384	9,904	10,911	0,924	1,381	0,937
Дальневосточный ФО	7,443	8,743	10,510	-0,018	0,220	0,536
Российская Федерация	7,460	8,523	9,974	-	-	-

Расчеты показывают, что значительные отклонение от среднероссийского уровня наблюдаются по всем федеральным округам.

Размах вариации показателя абсолютного отклонения от среднероссийского значения:

Рассчитаем размах вариации показателя относительного отклонения от среднероссийского значения:

Т.е. размах отклонений значительный.

Среднее по регионам расстояние перевозки (среднероссийское значение):

В качестве чатоты в нашем случае выступает величина пассажироперевозок (количество перевезенных пассажиров).

Среднее линейное отклонение:

Среднеквадратическое отклонение:

Относительный размах вариации:

Относительное отклонение по модулю:

Коэффициент вариации:

Рассчитаем теперь показатели вариации показателя абсолютного отклонения от среднероссийского уровня в 2000г. Промежуточные вычисления представим в виде таблицы:

Регион	x_i	f_i	x_i*f_i
Центральный ФО	6,700	6628,600	44410,000	5040,276	3832,541
Северо-Западный ФО	5,956	3703,700	22061,000	5569,116	8374,073
Южный ФО	8,742	1738,300	15196,000	2228,041	2855,759
Приволжский ФО	8,568	5270,200	45154,000	5837,577	6466,035
Уральский ФО	7,819	1990,600	15564,000	713,848	255,992
Сибирский ФО	8,384	1994,300	16720,000	1842,245	1701,784
Дальневосточный ФО	7,443	707,000	5262,000	12,318	0,215
Итого		22032,700	164367,000	21243,420	23486,399

Судя по коэффициентам совокупность достаточно однородна и отклонения от среднероссийского значения достаточно умеренные.

Аналогично рассчитаем показатели за 2005г., 2008г. Результаты вычислений представим в виде таблицы:

Показатель	Год
	2000г.	2005г.	2008г.
Размах вариации, R,км	2,786	5,902	3,526
Среднее значение,,км	7,460	8,523	9,974
Среднее линейное отклонение , а, км	0,964	1,837	1,603
Среднеквадратическое отклонение,	1,033	1,957	1,646
Относительный размах вариации, ,%	37,345	69,255	35,349
Относительное отклонение, m,%	12,925	21,552	16,076
Коэффициент вариации, V,%	13,842	22,962	16,501

Полученные расчеты свидетельствуют о росте разброса средних значений в 2008г. По сравнению с 2000г. Причем наблюдается всплеск размаха и коэффициента вариации в 2005г. Имел место последовательный рост средних значений расстояния перевозки с 7,46 км в 2000г.

4. Построить аналитическую группировку, характеризующую зависимость между пассажирооборотом и уровнем потребительских расходов в среднем на душу населения по субъектам РФ. Обосновать:

а) выбор факторного и результативного признаков;

б) содержание подлежащего и сказуемого таблицы;

в) количество и состав групп по факторному признаку;

г) метод расчета показателей, необходимых для выявления зависимости между признаками.

Факторные признаки -- это те признаки, которые влияют на изучаемое явление.

Результативные признаки -- это те признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.

В нашей задаче факторным (влияющим) признаком выступает величина потребительских расходов, поскольку логично предположить, что увеличение потребительских расходов подразумевает под собой необходимость в дополнительных перемещениях на общественном транспорте (пассажирооборот). Таким образом, факторный признак - уровень потребительских расходов, результативный признак - пассажирооборот.

Подлежащее - это наименование того явления или объекта, рассмотрению которого посвящена таблица. Сказуемое -- это совокупность характеристик, указанных в подлежащем объектов. Применительно к данному заданию подлежащее - субъекты РФ. Сказуемое таблицы - показатели среднего уровеня потребительских расходов и пассажирооборота по группам.

Количество групп определяется по формуле Стрэджесса:

к - число групп (интервалов)

где N - число единиц совокупности.

Дисперсионный анализ -- это статистический метод оценки связи между факторными и результативным признаками в различных группах, отобранный случайным образом, основанный на определении различий (разнообразия) значений признаков. В основе дисперсионного анализа лежит анализ отклонений всех единиц исследуемой совокупности от среднего арифметического. В качестве меры отклонений берется дисперсия -- средний квадрат отклонений. Отклонения, вызываемые воздействием факторного признака (фактора) сравниваются с величиной отклонений, вызываемых случайными обстоятельствами. Если отклонения, вызываемые факторным признаком, более существенны, чем случайные отклонения, то считается, что фактор оказывает существенное влияние на результативный признак.

Для того, чтобы вычислить дисперсию значения отклонений каждой варианты (каждого зарегистрированного числового значения признака) от среднего арифметического возводят в квадрат. Тем самым избавляются от отрицательных знаков. Затем эти отклонения (разности) суммируют и делят на число наблюдений, т.е. усредняют отклонения. Таким образом, получают значения дисперсий. На основании данных величин вычисляют эмпирический корреляционное соотношение, которое отображает тесноту связи между факторным и результативным признаками.

Таким образом, для определения зависимости между факторным и результативным показателями воспользуемся методикой однофакторного дисперсионного анализа.

Предварительно отсеем резко выделяющиеся (аномальные) единицы выборки т.е. значение величины потребительских расходов по г.Москве, которое почти на 50% выше максимального значения прочих элементов выборки.

Определим размер интервала группировки факторного признака:

Округляя до большего целого значения получим к=8.

Длину интервалов определим как отношение размаха вариации факторного признака к числу интервалов:

Построим рабочую таблицу:

№ группы	Потребительские расходы	Регион	потр. расх	пассажироооборот
	начало	конец
1	2113	4101,25	Республика Ингушетия	2113	214
			Республика Калмыкия	3022	44
			Республика Тыва	3278	79
всего по группе	3	8413,000	337,000
В среднем по группе		2804,333	112,333
2	4101,25	6089,5	Республика Алтай	5174	64
			Республика Мордовия	5178	303
			Кабардино-Балкарская Республика	5606	169
			Республика Хакасия	5640	128
			Карачаево-Черкесская Республика	5702	42
			Республика Марий Эл	5861	619
			Республика Адыгея	5973	61
			Ивановская область	5985	180
			Костромская область	6019	365
всего по группе	9	51138,000	1931,000
В среднем по группе		5682,000	214,556
3	6089,5	8077,75	Республика Северная Осетия - Алания	6162	348
			Чувашская Республика	6191	671
			Кировская область	6600	587
			Владимирская область	6641	609
			Саратовская область	6674	785
			Орловская область	6735	319
			Еврейская автономная область	6801	61
			Удмуртская Республика	6827	1116
			Оренбургская область	6831	988
			Вологодская область	7131	754
			Ульяновская область	7135	243
			Амурская область	7155	149
			Воронежская область	7169	1309
			Забайкальский край	7200	146
			Пензенская область	7282	495
			Брянская область	7311	715
			Алтайский край	7385	360
			Рязанская область	7543	263
			Курская область	7663	567
			Республика Бурятия	7731	72
			Ленинградская область	7854	543
			Псковская область	7855	450
			Ярославская область	7938	1132
			Курганская область	7950	279
			Республика Карелия	8061	82
всего по группе	25	179825,000	13043,000
В среднем по группе		7193,000	521,720
4	8077,75	10066	Белгородская область	8106	591
			Тульская область	8158	1216
			Смоленская область	8216	398
			Тамбовская область	8242	267
			Астраханская область	8272	247
			Тверская область	8294	628
			Иркутская область	8329	836
			Новгородская область	8341	814
			Ставропольский край	8395	372
			Волгоградская область	8458	1327
			Липецкая область	8491	784
			Калужская область	8639	268
			Республика Дагестан	8789	153
			Томская область	8941	436
			Омская область	8945	1988
			Приморский край	9196	582
			Калинингpадская область	9234	172
			Чукотский автономный округ	9242	11
			Архангельская область	9495	360
			Нижегородская область	9870	3051
			Камчатский край	9976	63
всего по группе	21	183629,000	14564,000
В среднем по группе		8744,238	693,524
5	10066	12054,25	Магаданская область	10167	8
			Кемеровская область	10169	3493
			Челябинская область	10280	1472
			Ростовская область	10364	2140
			Красноярский край	10466	1674
			Хабаровский край	10687	656
			Краснодарский край	10813	1208
			Пермский край	11219	744
			Республика Татарстан	11247	3234
			Новосибирская область	11255	748
			Республика Саха (Якутия)	11501	219
			Республика Башкортостан	11827	3828
всего по группе	12	129995,000	19424,000
В среднем по группе		10832,917	1618,667
6	12054,25	14042,5	Мурманская область	12237	512
			Республика Коми	12728	326
			Свердловская область	13072	2039
			Самарская область	13139	1414
всего по группе	4	51176,000	4291,000
В среднем по группе		12794,000	1072,750
7	14042,5	16030,75	Московская область	14069	7315
			г. Санкт-Петербург	15593	3316
всего по группе	2	29662,000	10631,000
В среднем по группе		14831,000	5315,500
8	16030,75	18019	Сахалинская область	16255	43
			Тюменская область	18019	3746
всего по группе	2	34274,000	3789,000
В среднем по группе		17137,000	1894,500
ИТОГО	78	668112	68010

На основе рабочей таблицы построим итоговую аналитическую таблицу:

№ группы	Группировка по величине потребительских расходов на душу населения, руб	Число субъектов РФ	потребительские расходы на душу населения, руб	Пассажирооборот автобусов общего пользования, млн.пассажиро-километров
	начало	конец		Всего	В среднем на одного субъекта РФ	Сумма	В среднем на одного субъекта РФ
1	2113	4101,25	3	8413,000	2804,333	337,000	112,333
2	4101,25	6089,5	9	51138,000	5682,000	1931,000	214,556
3	6089,5	8077,75	25	179825,000	7193,000	13043,000	521,720
4	8077,75	10066	21	183629,000	8744,238	14564,000	693,524
5	10066	12054,25	12	129995,000	10832,917	19424,000	1618,667
6	12054,25	14042,5	4	51176,000	12794,000	4291,000	1072,750
7	14042,5	16030,75	2	29662,000	14831,000	10631,000	5315,500
8	16030,75	18019	2	34274,000	17137,000	3789,000	1894,500
ИТОГО			78	668112,000	80018,488	68010,000	11443,549

5. На основе возрастной структуры парка автобусов общего пользования (www.gks.ru, статистический сборник «Транспорт в Россиии», раздел «Транспорт», подраздел «Автомобильный транспорт») за 2000 и 2008гг. охарактеризовать:

а) статистическую структуру данных на основе показателей центра распределения и ранговых статистик;

б) оценить степень вариации признака;

в) сопоставить показатели, рассчитанные в пп. а) и б), и оценить их изменение за рассматриваемый период.

	Возрастная структура автобусов общего пользования , %
	2000	2008
до 2 лет	8	13
2,1 - 5	15	24
5,1 - 8	23	19
8,1 - 10	18	9
10,1 - 13	21	11
более 13 лет	15	24

Определим показатели центра распределения: среднее значение, моду, медиану.

В качестве вариант примем серединные значения интервалов из предположения, что индивидуальные значения признака внутри интервала распределяются равномерно и, следовательно, средние значения интервалов достаточно близко примыкают к средней арифметической в каждой группе.

Значения вариант x_i для открытого нижнего ()верхнего) интервала определяется вычитанием (сложением) определенной границы интервала с половиной длины следующего (предшествующего) интервала, также необходимо учесть что исходя из смысла задания первый интервал имеет границы (0;2):

Занесем промежуточные вычисления в таблицу:

возраст	x_i	f₁	f₂	xf₁	xf₂
до 2	1	8	13	8	13
2,1 - 5	3,5	15	24	52,5	84
5,1 - 8	6,5	23	19	149,5	123,5
8,1 - 10	9	18	9	162	81
10,1 - 13	11,5	21	11	241,5	126,5
более 13	14,5	15	24	217,5	348
ИТОГО		100	100	831	776

Используя формулу средней взвешенной определим средние значения возраста автобусов в 2000 и 2008г.:

Как видим средний возраст парка автобусов общего пользования снизился до 7,76 лет с 8,31 лет, что составляет 6,62%.

В ряде с неравными интервалами модальный интервал выбирается по плотности (абсолютная плотность распределения - это частота, приходящаяся на единицу ширины интервала):

Автобусы общего пользования -	ширина интервала	Плотность распределения 2000г.	Плотность распределения 2008г.
до 2	2	4,00	6,50
2,1 - 5	3	5,00	8,00
5,1 - 8	3	7,67	6,33
8,1 - 10	2	9,00	4,50
10,1 - 13	3	7,00	3,67
более 13	3	5,00	8,00

Рассчитаем значение моды в 2000г.:

Модальным является интервал 8-10

где

- начальное значение интервала, содержащего моду;

- величина модального интервала (интервала с наибольшей частотой или плотностью);

- частота модального интервала;

- частота интервала, предшествующего модальному;

- частота интервала, следующего за модальным.

Рассчитаем значение моды в 2008г.:

Модальным являются интервалы (2;5) и (13;?) т.е. распределение мультимодальное:

Определим медианные значения возраста автобусов в 2000 и 2008гг.:

Рассчитаем накопленные частоты по годам:

Автобусы общего пользования -	x_i	f_i1	f_i2	?f_i1	?f_i2
до 2	1	8	13	8	13
2,1 - 5	3,5	15	24	23	37
5,1 - 8	6,5	23	19	46	56
8,1 - 10	9	18	9	64	65
10,1 - 13	11,5	21	11	85	76
более 13	14,5	15	24	100	100
ИТОГО		100	100

- величина медианного интервала;

- частота медианного интервала;

- накопленная частота до медианного интервала.

В 2000г.:

В 2008г.:

Различия в структуре парка 2000 и 2008гг. оценим с помощью коэффициентов Салаи и Гатева:

Индекс Салаи:

Интегральный коэффициент структурных различий (Гатева) определяется по формуле:

d2 и d1 - удельные значения градаций двух структур;

n - число градаций.

Рассчитаем эти значения:

Интегральный показатель структуры Гатева свидетельствует о значительных структурных различиях возрастного состава автобусов в 2008г. по сравнению с 2000г.

Оценим также структурные различия с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмена:

Для этого предварительно ранжируем доли:

	Доли 2000г.	Доли 2008г.	Ранги долей 2000г.	Ранги долей 2008г.
до 2	8	13	1	3
2,1 - 5	15	24	2,5	5,5
5,1 - 8	23	19	6	4
8,1 - 10	18	9	4	1
10,1 - 13	21	11	5	2
более 13	15	24	2,5	5,5
	100	100

Полученное значение коэффициента ранговой корреляции Спирмена свидетельствует о достаточно значимых различиях в возрастной структуре парка автобусов.

Степень вариации признака оценим с помощью показателей среднего линейного отклонения, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации:

Автобусы общего пользования -	x_i	f_i1	f_i2
до 2	1	8	13	58,480	87,880	427,489	594,069
2,1 - 5	3,5	15	24	72,150	102,240	347,042	435,542
5,1 - 8	6,5	23	19	41,630	23,940	75,350	30,164
8,1 - 10	9	18	9	12,420	11,160	8,570	13,838
10,1 - 13	11,5	21	11	66,990	41,140	213,698	153,864
более 13	14,5	15	24	92,850	161,760	574,742	1090,262
Итого		100	100	344,520	428,120	1646,890	2317,740

Среднее линейное отклонение:

Среднеквадратическое отклонение:

Относительное отклонение по модулю:

Коэффициент вариации:

Как видно из вышеприведенных расчетов средний возраст автобусной технике снизился, т.е. произошло омоложение состава парка. Сопоставление всех показателей центра рассеивания свидетельствует именно об этом. В то же время в 2008г. Распределение имеет две моды причем их значения наталкивают на мысль о расслоении возрастной структуры на две диаметрально противоположных группы недавно обновленные и очень старые.

6. Охарактеризовать направление и степень тесноты взаимосвязи между уровнем потребительских расходов в среднем на душу населения и пассажирооборотом автобусов общего пользования (в том числе привлекая информацию из выполненных ранее заданий). Оценить степень тесноты взаимосвязи между признаками, обосновать выбор показателей для оценки взаимосвязи.

На основе аналитической таблицы построенной в задании 4 проведем анализ тесноты связи указанных показателей:

№ группы	Группировка по величине потребительских расходов на душу населения, руб	Число субъектов РФ	потребительские расходы на душу населения, руб	Пассажирооборот автобусов общего пользования, млн.пассажиро-километров
	начало	конец		Всего	В среднем на одного субъекта РФ	Сумма	В среднем на одного субъекта РФ
1	2113	4101,25	3	8413,000	2804,333	337,000	112,333
2	4101,25	6089,5	9	51138,000	5682,000	1931,000	214,556
3	6089,5	8077,75	25	179825,000	7193,000	13043,000	521,720
4	8077,75	10066	21	183629,000	8744,238	14564,000	693,524
5	10066	12054,25	12	129995,000	10832,917	19424,000	1618,667
6	12054,25	14042,5	4	51176,000	12794,000	4291,000	1072,750
7	14042,5	16030,75	2	29662,000	14831,000	10631,000	5315,500
8	16030,75	18019	2	34274,000	17137,000	3789,000	1894,500
ИТОГО			78	668112,000	80018,488	68010,000	11443,549

Вычисляем коэффициент детерминации по формуле:

где - межгрупповая дисперсия, находящаяся по формуле:

- общая дисперсия результативного признака, находящаяся по формуле:

Теперь находим:

Для каждой группы предприятий рассчитаем значение и внесем в таблицу:

По данным рабочей таблицы составим итоговую аналитическую таблицу:

№ группы	Группировка по величине потребительских расходов на душу населения, руб.	Число субъектов РФ	потребительские расходы на душу населения, руб	Пассажирооборот автобусов общего пользования, млн.пассажиро-километров	Группировка по величине потребительских расходов на душу населения, руб	Число субъектов РФ
			Всего	В среднем на одного субъекта РФ	Сумма	В среднем на одного субъекта РФ
1	2113	4101,25	3	8413,000	2804,333	337,000	112,333	576976,5786	1730929,736
2	4101,25	6089,5	9	51138,000	5682,000	1931,000	214,556	432132,0581	3889188,523
3	6089,5	8077,75	25	179825,000	7193,000	13043,000	521,720	122642,1951	3066054,877
4	8077,75	10066	21	183629,000	8744,238	14564,000	693,524	31826,29861	668352,271
5	10066	12054,25	12	129995,000	10832,917	19424,000	1618,667	557625,9888	6691511,866
6	12054,25	14042,5	4	51176,000	12794,000	4291,000	1072,750	40331,45303	161325,812
7	14042,5	16030,75	2	29662,000	14831,000	10631,000	5315,500	19745375,87	39490751,743
8	16030,75	18019	2	34274,000	17137,000	3789,000	1894,500	1045663,564	2091327,127
ИТОГО			78	668112,000	80018,488	68010,000	11443,549	22552574,007	57 789 441,955

Находим межгрупповую дисперсию:

Для нахождения общей дисперсии, нужно рассчитать:

Вычисляем коэффициент детерминации:

Эмпирическое корреляционное отношение составляет:

Поскольку эмпирическое корреляционное соотношение достаточно велико можно говорить о наличии существенной прямой зависимости между исследуемыми величинами.

7. Сформулируйте общие выводы по результатам анализа.

Анализ количества пассажироперевозок говорит о значительном размахе отклонений от среднероссийского уровня, а анализ ранговых характеристик о достаточной устойчивости иерархии регионов по исследуемому показателю, т.к. изменение их рангов за рассматриваемый период было несущественным.

Исследование показателей вариации среднего расстояния перевозки пассажиров показало высокую степень однородности. Отклонения от среднероссийского значения достаточно умеренные.

Произошел рост разброса средних значений в 2008г. по сравнению с 2000г. Причем наблюдается всплеск размаха и коэффициента вариации в 2005г.

Анализ возрастной структуры автобусного парка свидетельствует о значительной неоднородности возрастного состава, а также достаточно значительных структурных изменениях произошедших в 2008г. По отношению к 2000г. В целом же наблюдалось снижение среднего возраста парка, а также достаточно четкое разделение структуры на две наиболее значимые составляющие - практически новые автобусы и автобусы старше 10 лет. Расчет индексов Салаи и Гатева, а также коэффициента ранговой корреляции Спирмена показывает о значительных структурных изменениях, произошедших за рассматриваемый период.

Проведенный дисперсионный анализ показал высокую степень тесноты взаимосвязи между уровнем потребительских расходов в среднем на душу населения и пассажирооборотом автобусов общего пользования. Эмпирическое корреляционное отношение, для которых составляет 0,736.

Размещено на Allbest.ru

контрольная работа "Статистика пассажирооборота по федеральным округам" скачать

Подобные документы

Эколого-экономическая оценка земли рентным подходом
Оценка количественного истощения природного капитала с помощью рентной оценки дохода от потребления природных ресурсов. Динамика доли рентных налогов. Оценка рентного дохода по главным его отраслям. Структура рентного дохода России по федеральным округам.

презентация [757,6 K], добавлен 29.03.2011
Свободная конкуренция. Валовой национальный продукт в России
Условия свободной конкуренции на рынках товаров и факторов производства. Классификация ВВП по федеральным округам и экономическим районам. Пространственное развитие российской экономики. Проект программы социально-экономического развития Дальнего Востока.

контрольная работа [12,9 K], добавлен 04.03.2010
Рынок овощей в Российской Федерации
Описание особенностей и конъюнктуры рынка овощей в Российской Федерации. Производство овощей по федеральным округам в 2010 г. Динамика изменения цен и темпы их роста. Рентабельность отрасли овощеводства, селекционная работа и платежеспособность населения.

реферат [277,3 K], добавлен 28.11.2011
Анализ пассажирооборота и его динамики
Производственная характеристика АО "ФПК" и пассажирооборота в поездах дальнего сообщения. Экономическая эффективность улучшения качественных показателей использования подвижного состава в пассажирском движении. Анализ транспортной подвижности населения.

курсовая работа [366,1 K], добавлен 03.04.2016
Основы составления статистической сводки и группировки
Обзор комплекса теоретических, правовых и практических проблем, касающихся института статистической группировки и сводки. Схема и особенности проведения типологической группировки. Пример составления аналитической записки с выводами и рекомендациями.

реферат [159,0 K], добавлен 02.04.2012
Анализ безработицы в России и меры по ее снижению
Особенности и социально-экономические последствия безработицы в российской экономике, государственные меры по ее регулированию. Статистический анализ данных по занятости населения в РФ по округам. Социальные выплаты гражданам, признанным безработными.

курсовая работа [505,1 K], добавлен 20.10.2014
Предпринимательство в РФ: сущность, виды, субъекты
Предпринимательство как особый вид экономической активности. Основные средства воздействия предпринимателя на потребителя. Роль государства как субъекта предпринимательского процесса. Количество зарегистрированных малых предприятий по округам РФ.

контрольная работа [18,7 K], добавлен 24.07.2011
Анализ транспортных услуг в РФ
Формирование рынка транспортных услуг в России, его структура и перспективы развития. Классификация отраслей транспорта. Статистический анализ грузооборота и пассажирооборота с помощью группировки, показателей вариации, рядов динамики, индексного метода.

курсовая работа [276,3 K], добавлен 23.05.2013
Статистика продаж автомобилей
Понятие автомобильного рынка. Построение структурной и аналитической группировки объема продаж легковых автомобилей по заданным признакам. Показатели вариации для оценки объемов продаж. Корреляционно-регрессионный анализ для определения тесноты связи.

курсовая работа [422,6 K], добавлен 20.04.2014
Сущность статистической сводки
Виды группировок, используемых в статистике. Разнообразие взаимосвязей между признаками, выступающими в роли причины или следствия явления. Структурные группировки предприятий по численности работников, по доходу и по объему перевезенных грузов.

контрольная работа [565,1 K], добавлен 19.01.2015

Другие документы, подобные "Статистика пассажирооборота по федеральным округам"

весь список подобных работ

скачать работу можно здесь

сколько стоит заказать работу?

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.