Информационная база прогнозирования

Размещено на http://www.allbest.ru/

Информационная база прогнозирования

План

1. Виды прогнозной информации

2. Классификация информации по функциональному признаку

3. Система макроэкономических прогнозно-аналитических показателей

1. Виды прогнозной информации

прогнозирование информация

С типологией прогнозов тесно связан вопрос о будущем и способах прогнозирования. Различают три основных источника прогнозной информации:

накопленный опыт, основанный на знании закономерностей протекания и развития исследуемых явлений, процессов, событий;

экстраполяция существующих тенденций, закон развития которых в прошлом и настоящем достаточно известен;

построение моделей прогнозируемых объектов применительно к ожидаемым или намечаемым условиям.

Применительно к этим источникам информации различают три взаимно дополняющих друг друга метода прогнозировании:

экспертный, основанный на предварительном сборе информации (анкетирование, интервьюирование, опрос) и ее обработке, а также на суждениях экспертов (эксперта) относительно поставленной задачи прогноза;

экстраполяция тренда -- изучение предшествующего и настоящего развития объекта и перенесение закономерностей этого развития в прошлом и настоящем на будущее;

моделирование-- исследование поисковых и нормативных моделей прогнозируемого объекта в свете ожидаемых или намечаемых изменений в его состоянии.

В практике прогнозирования все перечисленные источники информации и способы разработки прогнозов используются совместно (подробно вопросам изучения методов прогнозирования посвящена тема 5).

Для простоты запоминания материала предлагается структурная схема, приведенная на рис. 4.1.

Проблема повышения качества прогнозно-аналитических исследований во многом зависит от их информационной обеспеченности. Основные требования к используемой информационной базе следующие;

1. достоверность количественных характеристик показателей;

2. достаточность и комплексность предоставляемой информации, подразумевающая прежде всего достаточно полные характеристики основных сфер экономики, а также негативных и позитивных процессов, происходящих в стране в целом и ее регионах;

3. системность предоставляемой информации, предполагающая возможность взаимной увязки показателей различных информационных блоков и уровней между собой;

4. сопоставимость, т.е. непротиворечивость количественных характеристик различных показателей между собой.

Рис. 4.1. Взаимосвязь видов накопления информации и методов прогнозирования

Прогнозно-аналитические расчеты проводятся на основании статистической информации, т.е. сведений, получаемых от регионов, предприятий, финансовых организаций. Используется информация, характеризующая экономическую конъюнктуру других стран и мирового хозяйства в целом и ее регионов. Часть материалов формируется в результате опросов населения и предпринимателей. Используется также экспертная информация, т.е. сведения, получаемые от специалистов в той или иной области знаний.

Рассмотрим проблему качества статистических данных. К факторам, определяющим их качество, относятся следующие:

1. изменения, обусловленные переходом от методов сплошного наблюдения к методам выборочного обследования;

2. неотлаженность первичного учета в связи с внедрением новых форм статистической отчетности и бухгалтерского учета;

3. методология расчета агрегированных показателей;

4. несоответствие статистического показателя экономической категории.

Проблема качества статистических показателей связана, в первую очередь, со сбором статистических данных. В условиях многократного увеличения числа экономических единиц и изменения структуры собственности стал невозможен сплошной учет экономической деятельности. Производители заинтересованы в занижении своих результатов, так как это уменьшает налогооблагаемую базу.

Выборочное обследование не является абсолютно новым явлением. Выборочные обследования проводились и в советское время для изучения новых явлений в экономике. Например, в 1958 г. были обследованы новые формы кооперирования и специализации в промышленности, и 1958--1961 гг. -- проверка механизации и автоматизации производственных процессов, модернизации оборудования, внедрения в промышленность новых технологических процессов и усовершенствований и т.д.

Существенное отличие выборочных обследований, проводившихся в советское время, заключается в том, что это были разовые мероприятия, причем генеральные совокупности были хорошо определены. В современных же условиях методы несплошного статистического наблюдения стали основными, а изучаемые совокупности возросли во много раз, точно так же, как и вариация внутри каждой из них.

Первичными источниками для составления агрегированных статистических показателей служат данные бухгалтерского учета и статистической отчетности, Повышение достоверности конечных оценок возможно при обеспечении сквозного характера расчетов от первичных данных до итоговых показателей. Поскольку официальная статистика переходит на единую систему национальных счетов (СНС), то необходимо согласование показателей бухгалтерского учета, статистической отчетности и СНС.

Отсутствие в российской практике обязательных стандартов приводит к тому, что часть предприятий показывает в отчетности нею отгруженную продукцию, другая -- только оплаченную. В условиях всеобщего кризиса неплатежей это означает неточность расчета агрегированного показателя «выпуск товаров и услуг». Аналогичная ситуация для показателя «оплата труда», который должен отражаться как начисленные, а не фактически выплаченные суммы.

Особого внимании заслуживает оценка активов, которые в бухгалтерском учете определяются по первоначальной стоимости, а n СНС -- по восстановительной. Оценка по восстановительной стоимости важна, прежде всего, для основных фондов, поскольку большая их часть приобретались предприятиями десятки лет назад, а за годы реформ резкие скачки цен свели первоначальную стоимость практически к нулю.

Существенным источником ошибок статистических данных служит недоучет объемов теневой экономики. Расчет показателей но теневой экономике является в настоящее время достаточно условным. Поскольку прямые обследования по выявлению утаиваемых товарных и денежных потоков невозможны, то для определения их объемов используются различные методы расчетов, которые проводятся не только официальными статистическими органами, но и другими организациями. Расчеты первых и вторых иногда существенно различаются, что говорит о невысокой надежности оценок объемов теневой экономики при их значительной роли в экономике.

Качество статистических данных зависит не только от методов сбора первичных показателей, но и их обработки. К процессу обработки относится также расчет средних величин, при вычислении которых возникают две проблемы.

Во-первых, в условиях кризисного развития экономики наблюдается существенная вариация признаков в самих наблюдаемых рядах. Например, разный уровень сокращений объемов производства различных видов продукции влияет на величину индекса производства для промышленности в целом.

Во-вторых, возникают проблемы при определении среднего уровня каких-либо показателей для страны в целом при существенном его разбросе для различных регионов. Вариация показателя потребительских цен по регионам также максимальная (максимальный уровень потребительских цен превышает минимальный более чем в два раза).

При расчете темпов роста экономических показателей, например темпа роста ВВП или промышленного производства необходимо использовать показатели в постоянных ценах, чтобы исключить влияние ценового роста и выявить рост физического объема. Использование данных в неизменных ценах имеет важное значение также для анализа структуры и пропорций общественного производства, личного потребления. В общепринятой практике при расчете параметров регрессионных уравнений эконометрических моделей тоже применяются статистические данные в постоянных ценах.

Прогнозные данные макроэкономических показателей, полученные в результате статистических разработок, используются для создания программ различной временной продолжительности.

2. Классификация информации по функциональному признаку

Информацию (показатель) по своей сути можно разделить на эндогенную и экзогенную. Та информация, которая формируется внутри национальной экономики и зависит от эффективности функционирования хозяйствующих субъектов можно назвать эндогенной, т.е. информацией внутреннего происхождения, а информацию, которая не зависит от характера функционирования национальной экономики -- экзогенной, т.е. внешнего происхождения.

В этом случае для национальной экономики все показатели ее развития, в том числе и отдельных хозяйствующих субъектов являются эндогенными, а такие, как курс доллара на мировом рынке, цены на нефть, устанавливаемые странами -- членами ОПЕК. -- экзогенными,

Следует иметь в виду, что понятия «эндогенность» и «экзогенность»-- относительные. Например, размер федеральных налогов для национальной экономики является эндогенным показателем, а для регионов, отдельных отраслей, а также для уровня жизни населения страны -- экзогенным. Надо отметить, что показатели, экзогенные для национальной экономики, являются экзогенными и для ее частей (элементов) -- регионов, отраслей, предприятий и т.п. Но в случае моделирования экономических процессов эндогенность и экзогенность информации приобретают несколько иной оттенок. При этом вводится понятие. «значащая переменная модели прогнозирования» -- показатель, применяемый в моделировании объекта. Исходя из данного определения можно представить эндогенные и экзогенные переменные следующим образом.

Эндогенная переменная -- значащая переменная модели, величина которой прогнозируется в границах этой же модели.

Экзогенная переменная -- значащая переменная модели, величина которой прогнозируется за пределами этой модели.

Информацию, используемую для прогнозирования, можно классифицировать и по функциональному признаку, т.е. по тому, в каком качестве используется тот или иной показатель в целях прогнозирования.

В этом случае информация может быть неуправляемой, управляемой и управляющей (инструментальной).

Неуправляемая информация-- это, естественно, экзогенная информация, что справедливо как для всей экономической системы, так и для отдельных моделей. А вот эндогенная информация может быть и управляемой и управляющей.

Управляемый показатель -- это показатель, который может меняться в будущем (прогнозе) в зависимости от изменения значений факторов, его определяющих.

Например, если моделируется спрос населения на товары длительного пользования как функция от доходов населения и уровня налогов, то прогнозируемая потребность является управляемым показателем. При этом сами факторы в модели спроса могут быть и управляемыми и управляющими. Так, если показатель «доходы населения» определяется в рамках данной модели как функция от других факторов, то он -- управляемая информация, а уровень федеральных налогов для правительства -- управляющая.

Управляющий показатель -- это любой показатель, который является инструментом государственной политики, государственного регулирования национальной экономики и ее объектов.

Инструментальными переменными прогнозирования называются управляющие показатели, при помощи которых осуществляется государственное регулирование национальной экономики. Примерный перечень инструментальных переменных прогнозирования включает в себя:

систему экологических стандартов;

налоги косвенные;

налоги прямые;

амортизационные отчисления;

трансфертные платежи предприятий во внебюджетные фонды;

минимальную заработную плату;

минимальный размер пенсии;

минимальный размер пособий по безработице;

расходы госбюджета общие;

структуру расходов госбюджета;

инструменты денежно-кредитной политики: учетную ставку, норму обязательных банковских резервов;

цены на продукцию «казенных» предприятий и естественных монополистов;

объем таможенных пошлин в целом;

структуру таможенных пошлин;

льготы по налогам;

льготы по кредитам.

Зная детализированное описание объекта прогнозирования, можно получить и его агрегированное описание. Но в то же время переходя от агрегированного описания объекта к детализированному можно в общем случае получить не единственное детализированное его описание. Таким образом при переходе от детализированного описания к агрегированному происходит потеря информации.

Наиболее простым примером агрегирования является сложение. Например, рассматривая экономическую политику государства, принято суммировать элементы государственных расходов, рассматривая экспорт -- различные категории экспорта и т.д. В ряде случаев используются не простые суммы, а взвешенные показатели. Часто учитываются средние величины. Например, в агрегированном описании государственной налоговой политики используются средние данные налоговых ставок. Все вышесказанное относится к количественным аспектам прогнозирования.

Сложнее обстоит дело с качественными аспектами, особенно, если это относится к государственной политике. Предположим, рассматривается целесообразность ввода прямого регулирования импорта. При подробном описании соответствующей политики можно сделать качественный выбор между регулируемым и свободным импортом отдельно для каждого ввозимого товара.

При формировании агрегированной модели оперируют только с показателем валового импорта), что приводит к необходимости выбора между полностью свободным или полностью регулируемым импортом.

Агрегирование может помешать выявлению прогрессивных структурных сдвигов в номенклатуре продукции отрасли (например, появление вместо стеклянных пластмассовых бутылок и увеличение со временем доли выпуска последних).

Какие проблемы возникают при агрегировании информации?

Затруднения, возникающие в результате переходя к. агрегированному описанию экономики, можно объединить в следующие группы:

проблемы операциональности;

проблемы оценки;

проблемы точности или достоверности анализа. Прогноз называется операционным, если он рассматривает все

возможные варианты развития объекта прогнозировании в будущем и определяет все цели, которые могут быть достигнуты.

Требование операциональности особенно существенно для краткосрочных прогнозов. Например, конкретная реализация лицензионной политики и политики кредитования Центрального банка состоит именно в предоставлении индивидуальных лицензий и займов. Если в прогнозе упоминается только об общей сумме прямых или косвенных налогов, то он не является операциональным, так как эти сведения не содержат инструкций для сборщиков налогов. Использование высокоагрегированных показателей при описании экономической политики чаще приводит к тому, что прогнозы и прогнозные модели как бы зависают в воздухе. Необходимо, чтобы была корреспонденция госбюджета среднесрочного плана (особенно первого года) по уровню агрегирования информации.

Повышение уровня агрегирования прогнозно-аналитической информации приводит к тому, что теряется нужная информация, и, следовательно, увеличивается неопределенность как в оценке состояния экономики, так и прогнозах ее развития.

Однако из анализа возможных потерь информации не следует делать вывод о том, что степень, агрегирования всегда должна быть минимальной, так как выбор уровня детализации информации зависит и от других факторов. Сама по себе оценка альтернативных результатов, различных вариантов прогнозов с целью выбора наиболее рационального является нелегкой задачей, а если эти результаты и прогнозы представлены в очень подробной форме, то сложность оценки повышается во много раз.

Если множество показателей сформировано таким образом, что определенные переменные остаются достаточно устойчивыми в границах объекта прогноза, то агрегирование этих переменных будет связяно с незначительными потерями в точности соответствующих оценок, Например, если соотношение доходов различных групп населения достаточно устойчиво при использовании различных инструментов государственной политики, то неточности в оценках, вызванные агрегированием доходов этих групп, будут незначительными.

Итак, вопрос заключается в том, возможно ли сформировать точное представление о состоянии экономики и получить достаточно надежные прогнозы, располагал при этом только агрегированными данными?

В общем случае ответ однозначен -- нет, невозможно. Но, используя метод агрегирования, следует стремиться к тому, чтобы соответствующие потери в точности и достоверности были незначительны. Желательно, чтобы агрегированные показатели были статистически значимы, административно приемлемы, довольно легко интерпретируемы. Кроме того, при агрегировании необходимо принимать во внимание проблемы оценки и требования операциональности, особенно для краткосрочных прогнозов.

Для минимизации потерь в точности и достоверности используются два правила:

I. Правило ограниченной области:

«можно агрегировать переменные, которые изменяются более или менее параллельно друг другу»,

Правило эквивалентных последствий:

«можно агрегировать переменные, влияние которых на результирующие показатели анализа или прогноза примерно одинаково».

Пример ограниченной области; цены мирового рынка на какой-либо товар всегда изменяются в одинаковых пропорциях.

Пример случая эквивалентных последствий: выдача строительных или импортных лицензий. Так, если государством определена общая сумма выдаваемых лицензий, то существует много различных способов ее получения. Но можно оперировать одним показателем -- общей суммой -- только в том случае, если все виды строитель ной деятельности, подлежащие лицензированию, имеют практически одинаковые макроэкономические последствия, т.е. степень их влияния на показатели ВНП, занятости и другие макроэкономические данные практически одинакова.

То же самое относится и к импортной деятельности. По критерию эквивалентных последствий проводится и классификация федерального бюджета. Например, по статьям расхода; расходы на новое строительство и оборудование, трансфертные платежи, погашение долга и т.д.

Таким образом, если прогнозист использует детализированную информацию, то это еще не значит, что она отличается большей устойчивостью, чем агрегированная. Например, общая потребность в сыре может быть более устойчивой, чем спрос на его отдельные виды. Но и здесь необходимо определить рациональный уровень агрегирования.

3. Система макроэкономических прогнозно-аналитических показателей

Среди практических инструментов, позволяющих анализировать и прогнозировать макроэкономические показатели в комплексе, выделяются статистические (эконометрические) модели. В прошлые десятилетия в России, несмотря на серьезные научные исследования в области статистических методов анализа и моделирования, практического применения данные модели не находили, поскольку прерогатива отдавалась балансовым построениям всецело планируемой экономики. Но именно в условиях перехода к рыночным отношениям применение эконометрических моделей в целях прогнозирования становится актуальным, когда инструмент, применяемый для анализа, адекватен анализируемому объекту -- рыночной экономике.

Какие направления существуют в использовании международной системы экономических индикаторов (МСЭИ)?

К 70-м гг. в Канаде, Японии, Великобритании и ряде других стран были сформированы свои национальные системы индикаторов. Но процесс интернационализации современной экономической системы усилил необходимость учета при разработке прогнозов национальной экономики каждой страны и потребовал специальных исследований (развернутых в начале 70-х гг.) по созданию международной системы экономических индикаторов (МСЭИ).

В использовании МСЭИ выделяются четыре основных направления:

прогнозирование мировых экономических кризисов, которые носят наиболее глубокий характер;

описание особенностей протекания кризисов в отдельных странах;

прогнозирование мировой торговли посредством построения матрицы потоков товаров между странами;

прогнозирование инфляции, имеющей международный характер.

Базой для разработки МСЭИ стала американская система экономических индикаторов. МСЭИ не только пригодна для анализа и прогнозирования экономического цикла, который наблюдается в достаточно стабильно развивающейся экономической системе, но и приспособлена для анализа и прогнозирования периодов ускоренного и замедленного развития экономики так называемых «циклов роста. Таким образом, она применима и для стран, становление которых не характеризуется фазами резкого падения производства (например, некоторые развивающиеся страны), и для стран, переживающих устойчивый спад производства.

Одним из важнейших направлений использования МСЭИ является прогнозирование мировой торговли. Ввиду того, что экспорт из страны А в страну Б определяется состоянием экономической конъюнктуры в стране Б, в качестве показателей, предсказывающих тенденция экспорта из страны А в страну Б, используются опережающие (лидирующие) индикаторы экономического развития страны Б (страны-импортера). Исследования подтвердили правильность такого подхода, но необходимо отметить и его ограниченность, так как динамика экспорта здесь ставится в зависимость лишь от одного фактора -- состояния экономической конъюнктуры в странах-импортерах, При этом не учитываются такие важные факторы, как движение, валютных курсов, внутренних цен и другие обстоятельства, влияющие на торговлю между двумя странами,

С начала 70-х гг. МСЭИ стала широко использоваться и в прогнозировании динамики цен. Анализ индексов цен показал их тесную взаимосвязь с «циклами роста. Как правило, ускорение роста цен наблюдается в периоде с повышающими темпами роста и, наоборот, замедления темпов роста означают ослабление роста цен.

В развитых странах макроэкономическое прогнозирование опирается на сформированную из статистической информации схему основных взаимосвязей в национальной экономике, получившую название системы национальных счетов (СНС).

СНС основана на балансовом методе и представляет собой национальный учет, который на макроуровне представляется набором показателей, характеризующих результаты экономической деятельности, структуру экономики, имеющиеся в стране ресурсы, их использование и т.п.

СНС построена и форме балансовых таблиц и счетов, создающих как бы макет функционирования элементов (звеньев) национальной экономики. В качестве первичных элементов в СНС выступают экономические операции и хозяйствующие субъекты.

Пол экономической операцией понимается процесс, в котором один из хозяйствующих субъектов передает или продает, в другой хозяйствующий субъект получает или покупает материальные или финансовые ценности или услуги.

Экономические операции фиксируются в счетах, построенных на принципе двойной записи, в соответствии с которым каждая операция фиксируется дважды -- в разделе «Ресурсы» и в разделе «Использование». По каждому счету выводится балансирующее сальдо -- разность между ресурсами и их использованием. При избытке ресурсов сальдо записывается в раздел «Использование», при недостатке -- в раздел «Ресурсы».

В целях использования данных для анализа и прогнозирования счета объединяются в группы по видам деятельности и секторам национальной экономики. Таким образом, СНС можно представить как систему взаимосвязанных счетов, каждый из которых рассматривает тот или иной аспект экономического процесса, а взятые вместе, они обеспечивают описание общей картины экономичес кого процесса.

СНС России содержит в себе счета для внутренней экономики и счета внешнеэкономических связей, Система показателей прогнозирования включает перечень, как стандартных основных данных, так и нестандартных показателей, которые не входят в систему национальных счетов, но крайне необходимы для достижения целей исследований.

В каждой стране при наличии общих для всех стран показателей имеется своя система показателей. При этом между странами имеются расхождения в системе стандартных показателей и в системе нестандартных показателей. Система показателей может меняться. Это объясняется тем, что в экономической системе с каждым годом возникают новые проблемы и утрачивают актуальность некоторые старые. Основной интерес аналитиков и прогнозистов в настоящее время концентрируется в области оценки возможностей развития реального сектора экономики и инвестиционных процессов, решения финансовых, социальных и региональных проблем экономики.

Система показателей несовершенна, и об этом надо помнить при их использовании в прогнозно-аналитических расчетах. Покажем это на примере одного показателя -- ВНП, который занимает центральное место в СНС. При расчетах производственным методом он исчисляется как сумма валовой добавленной стоимости всех производителей продукции и услуг; при расчете методом распределения доходов -- как общая сумма доходов всех хозяйствующих субъектов от всех видов экономической деятельности и амортизационных отчислений; при расчете методом конечного использования -- как сумма величины конечного потребления благ и услуг, капитальных вложений, прироста материальных оборотных средств и сальдо внешнеторговых операций.

Какие виды индикаторов выделяются?

В зависимости от соответствия изменения во времени с экономической конъюнктурой различают следующие виды индикаторов: опережающие, совпадающие (или приблизительно совпадающие) и запаздывающие,

Опережающие, или лидирующие, индикаторы -- это статистические показатели, которые опережают во времени изменения экономической конъюнктуры. Следовательно, зная соотношение их перемены (поведения) с изменением конъюнктуры, можно предсказывать, например, экономические кризисы. Так, для прогнозирования уровня занятости опережающими индикаторами являются средняя продолжительность рабочей недели в обрабатывающей промышленности, новые выплаты страхования по безработице. Спаду уровня деловой активности предшествует (опережает) снижение (сокращение) показателей:

· объема новых заказов на поставку потребительских товаров;

· уровня цен акций корпораций;

· общей стоимости контрактов, связанных с заказами на новые машины и оборудование (инвестиционные товары);

· количества лицензий, выданных на строительство нового жилья;

· уровня цен на отдельные виды сырья;

· объема предложения денег в стране и т.п.

Совпадающими индикаторами называются статистические показатели, изменения которых во времени совпадают, т.е. происходят одновременно с изменениями экономической конъюнктуры. Таким образом, совпадающие индикаторы отражают состояние экономики, уровень деловой активности а анализируемый или прогнозируемый период. По существующей в настоящее время классификации к группе совпадающих индикаторов относятся:

валовой национальный продукт (ВНП) в неизменных ценах;

объем валового продукта промышленности в неизменных ценах;

объем валового продукта обрабатывающей промышленности и торговли в неизменных ценах;

объем личных доходов населения;

уровень занятости в промышленности и сфере услуг;

уровень безработицы в национальной экономике (стране). Отдельно для прогнозирования уровня занятости совпадающими индикаторами будут два последних показателя.

Запаздывающими индикаторами называют статистические показатели, изменение которых во времени отстает от перемен конъюнктуры экономической системы. Эта группа включает в себя следующие показатели:

объем капитальных вложений в производство инвестиционных товаров (машин и оборудования) в неизменных ценах;

производительность труда (часовую выработку) в обрабатывающей промышленности;

размер непогашенных займов в торговле и промышленности в неизменных ценах;

норму процента по коммерческим займам;

уровень безработицы (в случае спада -- застойную безработицу).

Если прогнозируется отдельно занятость, то совпадающим индикатором будет последний показатель-- уровень безработицы.

Система индикаторов постоянно совершенствуется. Исследования ведутся не только Национальным бюро экономических исследований США, но и отдельными крупными экономистами. И, конечно, результаты исследования зависят от того, к какому экономическому направлению принадлежит тот или иной экономист. Например, Р. Джилберт, монетарист по сути, выделил три монетарных агрегата, которые были исследованы на способность опережать изменения экономической конъюнктуры:

деньги «повышенной эффективности», т.е. деньги, служащие основой для кредитной экспансии (денежная масса за пределами банковской системы плюс банковские резервы);

«узкоопределенная» денежная масса (денежная масса за пределами банковской системы плюс текущие счета);

«широкоопредсленная» денежная масса («узкоопределенная» денежная масса и срочные вклады коммерческих банков).

Важным направлением совершенствования индикаторов стала разработка на их основе различных вспомогательных аналитических показателей.

Потребность в аналитических данных возникла в результате того, что невозможно устранит недостатки индикативного анализа методом углубленной экономической проработки. По замыслу разработчиков, в аналитических показателях должны были в сконцентрированном виде проявиться прогнозные свойства индикаторов. К основным видам таких показателей относятся сводные и диффузионные индексы, а также нормы изменений.

Сводными индексами называются варианты средневзвешенных значений основных групп экономических индикаторов (опережающих, совпадающих и запаздывающих). При их расчете для сравнения используются оценки эффективности индикаторов,

Диффузионные индексы отражают степень охвата происходящими процессами различных уровней экономики, Они представляют собой доли компаний, отраслей и регионов, в которых происходит увеличение тех или иных показателей. Так, диффузионный индекс занятости по 30 отраслям экономики показывает доли (в %) тех отраслей, в которых увеличивалась занятость в соответствующие временные периоды.

Еще один пример. Если шесть из двенадцати рассматриваемых лидирующих индикаторов растут, а остальные сокращаются, то соответствующий диффузный индекс составит 50%. Если вес индикаторы сокращаются, то значение индекса будет равно нулю.

Таким образом, если величина индекса варьирует в пределах 50--100%, следует ожидать роста экономики, если равна примерно 50%, возможна стабилизация производства, а если изменяется от 0 до 50%, надо ожидать сокращения производства.

Другой метод построения диффузионного индекса заключается в вычислении средней продолжительности роста. Каждый индикатор, входящий в индекс, принимает значение количества месяцев, в течение которых происходит рост (положительные числа) или сокращение (отрицательные числа) производства, Средняя продолжительности роста определяется как средневзвешенный коэффициент этих величин.

Например, если в индекс входят два индикатора, один из которых к текущему (базовому) периоду увеличивался на протяжении четырех месяцев, т.е. его значение (+4), а другой сокращался в течение месяца, т.е. его значение (-1), то индекс продолжительности роста составит 1,5.

Следует отметить сложность интерпретации как самих диффузионных индексов, так и величин средней продолжительности их роста. Особенно трудно на их основе сформировать количественные оценки будущих изменений экономической конъюнктуры. Поэтому основное назначение диффузионных индексов -- служить вспомогательным, дополнительным средством анализа и прогнозирования экономической конъюнктуры совместно с экономическими индикаторами.

Индекс амплитуды позволяет измерить скорость происходящих в экономике изменений в каком-либо периоде по сравнению с их средней величиной, Для каждого периода индекс амплитуды показывает уровень роста показателя по сравнению со средним его значением.

Индекс для группы данных вычисляется как средневзвешенная величина индексов амплитуды каждого показателя, а для сравнения берутся оценки эффективности использования этих данных.*

ВНП является важнейшим индикатором уровня социально-экономического развития страны (наряду с ВВП. ЧНП и НД). Но объем произведенной продукции и услуг не может отражать такие показатели, как здоровье нации, продолжительность жизни (в том числе ее активной части) и др.

В целом недостатки ВНП как индикатора качества жизни выражаются в следующем;

переоценка материальных товаров и военного производства и недооценка сектора услуг;

игнорирование ценностей многих национальных достижений (активов), уровня образованности населения страны, состояния окружающей среды, инфраструктуры производственной, социальной, рыночной и т.п.;

игнорирование неоплачиваемого труда в домашних хозяйствах, добровольной общественной работы и т.п.;

отражение потоков доходов, но недооценка запасов ресурсов, потребности в их сохранении.

При расчете темпов роста экономических показателей, например темпа роста ВВП или темпа роста промышленного производства необходимо использовать данные в постоянных ценах для исключения влиянии ценового роста и выявления роста физического объема.

Использование показателей в неизменных ценах имеет важное значение для анализа структуры и пропорции общественного производства и личного потребления. В общепринятой практике при расчете параметров регрессионных уравнений эконометрических моделей также используются статистические данные в постоянных ценах.

Несмотря на довольно активные исследования усовершенствованию системы экономических индикаторов и на отдельные улучшения ее функционирования, основные недостатки системы еще не преодолены. К ним прежде всего относятся:

* наличие многочисленных «ложных сигналов, т.е. изменений в динамике экономических индикаторов и индексов, за которыми не следуют соответствующие изменения в раз витии экономики в целом. Поэтому всегда возникает весьма сложная и не имеющая четкого решения проблема распознания «истинности» сигналов;

неоднозначность, «разнобой» в динамике различных индикаторов и индексов;

несоответствие динамики во времени (трендов) индикаторов и соответствующих изменений экономической конъюнктуры;

сложность количественных оценок прогнозируемых изменений в экономике на базе системы экономических индикаторов и индексов.

Кроме того, индикативный прогноз пригоден в основном для краткосрочного (месяц, квартал, полугодие, год) прогнозирования, так как можно с достаточной степенью достоверности установить стабильные во времени соотношения между характером движения любого индикатора и экономической конъюнктуры только и краткосрочном периоде.

Но и это проблематично, поскольку доказано, что фазы экономических циклов не наступают с определенной регулярностью через точные промежутки времени, так как научно-технический прогресс, выявляющий цикличность развития производства, не развивается циклически. Необходимо отметить, что процедура раз работки прогнозов на базе имеющихся индикаторов отдана на откуп разработчикам, она слабо алгоритмирована и носит сугубо индивидуальный характер. В силу этого, реальная динамика индикаторов интерпретируется различными прогнозистами по-разному, и поэтому на основе одних и тех же данных разрабатываются прогнозы, серьезно отличающиеся друг от друга. Необходимо учитывать и тот факт, что фазы циклов развития экономики любой страны не повторяются по всем параметрам. С течением времени качественно меняется экономическая, экологическая и политическая ситуация в самой стране и за ее пределами -- внешнеэкономические факторы в части состояния экономики стран -- партнеров по торговле и производству, состояние мирового финансового рынка и т.д. Поэтому изменяется и характер зависимости выбранных по прошлому опыту экономических индикаторов и состояние экономики страны.

Ввиду сложности использования системы экономических индикаторов и индексов в прогнозировании некоторые исследователи считают этот подход (или метод) больше искусством, чем наукой, Поэтому на первый план выдвигается умение и опыт исследователя, хорошее знание им закономерностей развития экономики в целом и ее особенностей на данном этапе.

К достоинствам этого направления в прогнозировании следует отнести акцентирование внимания на исследованиях в области совершенствования экономической статистики, стремление к организации более оперативной системы получения достоверной экономической информации в рамках системы национальных счетов.

Размещено на Allbest.ru