Цели демографического прогнозирования связаны с потребностями экономического планирования (необходимостью предвидения динамики численности и структуры трудовых ресурсов); необходимостью оценки будущей динамики потребительского спроса на те или иные виды товаров и услуг, в т.ч. для решения задач маркетинга; потребностями планирования жилищного строительства; потребностями планирования социальной сферы (образование, здравоохранение, пенсионная система и др.); геополитическими задачами и многими другими. Цели демографического прогнозирования являются одним из важнейших оснований, по которым строится классификация прогнозов населения [8, с. 32].

Важной характеристикой демографических прогнозов является их достоверность, т. е. соответствие прогнозных характеристик населения и демографических прогнозов тому, какими они будут в действительности [8, с.22].

Таким образом, демографические прогнозы является базой для построения прогнозов развития экономики региона, прогнозов трудовых ресурсов, прогнозов развития и функционирования сферы обслуживания поэтому прогнозирование демографического развития в большинстве случаев предшествует разработкам других видов прогнозов.

демографический прогноз перенаселение

Глава 2. Методы демографического прогнозирования

2.1 Классификация методов демографического прогнозирования

Главный методологический принцип, заложенный в основу демографического прогнозирования, состоит в том, что применяемые для предвидения будущего методы должны адекватно отражать сущность и природу анализируемых социальных явлений. Поэтому исходным этапом любого прогнозирования является прогнозный сценарий, построенный на разработке серии гипотез, предполагающих и обосновывающих наиболее вероятные изменения существующих демографических процессов и явлений.

Избранная гипотеза обычно обусловливает использование конкретного прогнозного метода, начиная от простой временной экстраполяции демографических процессов до разработки новых сложных концепций, устанавливающих вероятность изменения параметров народонаселения в случае реализации альтернативных социально-экономических программ. В последнем случае мы имеем дело с концептуальным, или нормативным, подходом [2, с. 124].

Демографические прогнозы классифицируются: по времени, для которого они осуществляются, по методам их осуществления, целям, ради которых оценивается будущее, и т.д.

Прогнозы, оценивающие демографические процессы во времени, подразделяются на краткосрочные (до 5 лет), среднесрочные (на 5-30 лет), долгосрочные (от 30 лет) и сверхдолгосрочные (на 60-100 лет вперед).

Краткосрочный прогноз предполагает сохранение и развитие тех тенденций демографических процессов, которые наблюдались в годы, непосредственно предшествующие прогнозному периоду [1, с. 23].

Гипотезы краткосрочного прогноза нацеливают его на экстраполяцию ранее наблюдавшихся тенденций демографических процессов. Однако нередки случаи, когда краткосрочный экстраполя-ционный прогноз невозможен. Это происходит из-за нарушения плавности и динамики демографических процессов, например вследствие войн, экономических и экологических кризисов, в первую очередь на их пике.

Среднесрочный прогноз используется при разработке целевых комплексных программ отраслевого или регионального развития и содержит важные для будущего экономического развития выкладки и параметры народонаселения, включая определение ожидаемой численности экономически активного населения, миграционной подвижности и др. Этот прогноз готовится вариантно по нескольким возможным направлениям социально-экономического развития. Ему присущи концептуально-аналитический подход и соответствующий набор нормативных методов.

Долгосрочный прогноз носит поисково-аналитический характер. Его основная задача заключается в формулировании целей и горизонтов будущей социальной, экономической и экологической политики, учитывающей демографический фактор. Он несет в себе элемент управления демографическим и смежными с ним процессами за счет их встраивания, например, в разрабатываемые концепции государственной социально-экономической региональной политики.

Так, прогноз численности населения российского Дальнего Востока на дальнюю перспективу в идеале должен не просто пассивно зависеть от складывающейся геополитики России в этом регионе и реформирования местной экономики и социальной сферы, а задавать темпы и условия такой политики на уровне государства и частного предпринимательства. Вопрос состоит в том, хотим ли мы иметь увеличение численности населения Дальнего Востока, в каких пределах и какими средствами. Если да, то мы должны определиться в конкретных демографических параметрах района на перспективу и выстраивать под них необходимые хозяйственные и социальные мероприятия, включая реструктуризацию экономики и ее интеграцию в экономическое сообщество стран Азиатско-Тихоокеанского региона, новую иммиграционную политику. [1, с. 24].

Сверхдолгосрочные прогнозы, охватывающие столетнюю перспективу, осуществляются, как правило, в рамках глобальных футуро-логических исследований и составляются по принципу: «что произойдет, если, к примеру, высокими темпами будут развиваться глобализация и все связанные с ней процессы».

Такие прогнозы не отличаются высокой достоверностью, но нужны для самоидентификации человеческих цивилизационных сообществ на пороге их перемен, осмысления их места и вектора развития в истории. Их задача так препарировать быстро меняющийся мир и его население, чтобы заранее выявлять в нем зарождающиеся центры новой демографической, политической и экономической консолидации.

По охвату пространства, на которое распространяются демографические прогнозы, выделяют глобальное и региональное прогнозирование. Прогнозирование по странам и их внутренним территориям - административным районам обычно осуществляется в кратко- и среднесрочном режиме, а прогнозирование по группам стран, континентам и миру в целом чаще всего имеет долгосрочный характер.

Методы глобального прогнозирования опираются на реконструкцию численности и динамики народонаселения мира и его частей, начиная с далекого прошлого, наводя «мосты» от него к настоящему и будущему.

2.2. Содержание основных методов демографического прогнозирования

Основными методами демографического прогнозирования являются:

1. Методы, основанные на применении той или иной математической функции (экстраполяционный и аналитический методы). Основной сферой применения методов этого класса является прогнозирование численности населения небольших территорий (например, регионов той или иной страны), особенно тех, для которых не существует надежной демографической статистики. Для прогнозирования населения на уровне страны в целом математические методы применяются редко, поскольку неучёт изменений в компонентах роста численности населения и в возрастно-половой структуре, свойственный эти методам, обуславливает возникновение существенных ошибок прогноза.

Экстраполяционный метод основан на прямом использовании линейной и экспоненциальной функций, т.е. данных о среднегодовых абсолютных изменениях численности населения за период или о среднегодовых темпах роста или прироста. Если эти показатели известны, то можно рассчитать численность населения на любое число лет вперед, просто предположив их неизменность на протяжении всего прогнозного периода. Один из простейших способов прогнозирования основан на предположении о том, что среднегодовые абсолютные приросты численности населения, рассчитанные для отчетного периода времени, сохранятся и в будущем [12, с. 12].

Аналитический метод основан на том, что исходя из прошлой демографической динамики подбирается функция, наиболее близко ее описывающая. В принципе это может быть любая функция. Однако в любом случае эта функция носит эмпирический характер, и не существует никакого общего математического закона демографической динамики.

Математические методы иногда применяются для анализа исторической динамики и прогнозирования численности населения на глобальном уровне. Математические методы позволяют получить прогноз только общей численности населения.

Применение математических методов предполагает, что на основе имеющихся эмпирических данных о численности населения подбирается некоторое математическое выражение, которое может быть использовано для предсказания его будущих параметров.

Для прогнозирования в принципе могут применяться самые разные математические функции. Наиболее часто, однако, используются линейная, экспоненциальная и логистическая, гиперболическая функции.

Человечество в своей деятельности постоянно создает и использует модели окружающего мира. Модели позволяют представить в наглядной форме объекты и процессы, недоступные для непосредственного восприятия. Развитие науки невозможно без создания теоретических моделей (теорий, законов, гипотез), отражающих строение, свойства и поведение реальных объектов.

Математические методы позволяют получить прогноз только общей численности населения. Возможно, правда, прогнозирование отдельно численностей мужчин и женщин, однако их сумма может отличаться от прогноза численности населения в целом.

Для прогнозирования в принципе могут применяться самые разные математические функции. Наиболее часто, однако, используются линейная, экспоненциальная и логистическая функции. При этом прогнозирование, основанное на применении линейной и экспоненциальной функций, иногда чисто условно называют экстраполяционным методом, а прогнозирование, основанное на применении логистической и других функций, - аналитическим методом (следует отметить, что данное разделение не является общепринятым методом) [8, с. 28].

В настоящее время разработаны специальные компьютерные программы, позволяющие прогнозировать динамику численности населения с помощью различных аналитических функций. Аналитический метод имеет те же ограничения, что и экстраполяционный. Он может применяться только для кратких периодов времени, для которых предположение о неизменности характера зависимости между временем и численностью населения остается правдоподобным.

2. Метод передвижки возрастов, или метод компонент.

Исчислением половозрастной структуры населения методом возрастной передвижи занимались С.Г. Струмилин, А.Я. Боярский, П.П. Шушерин, М.С. Бедный, С. Щербов, В. Лутц, У. Сандерсон, а также Комиссия по народонаселению ООН, Государственный комитет Российской Федерации по статистике, Центр демографии и экологии человека.

Метод передвижки возрастных групп достаточно эффективен для краткосрочных прогнозов с горизонтальным планированием на срок не более 10 - 15 лет.

Метод компонент дает разработчикам демографического прогноза более широкие возможности. В отличие от экстраполяционного и аналитического, он позволяет получать не только общую численность населения, но его распределение по полу и возрасту.

Двойное название метода, связанно, во-первых, с тем, что его применение основано на использовании уравнения демографического баланса:

P₁ = P₀+B-D+M_i+M₀ (1)

где P₁ и P₀ - численность населения соответственно в начале и конце периода (года); B - число рождений за период; D - число смертей за период; M_i -миграционный приток за период; M₀ - миграционный отток за период. При этом B, D, M_I, M₀ называют компонентами изменения численности населения за период (год) [8, с. 27].

Во-вторых, с тем, что данные о численности отдельных возрастно-половых групп передвигаются каждый год в следующий возраст, а численность нулевой возрастной группы определяется на основании прогноза годового числа рождений, младенческой смертности и повозрастного сальдо миграции.

Суть метода компонент заключается в «отслеживании» движения отдельных когорт во времени в соответствии с заданными (прогнозными) параметрами рождаемости, смертности и миграции.

Непременным условием применения метода компонент является предварительная разработка прогнозов рождаемости, смертности и миграции. Однако, если само по себе применение данного метода является чисто технической задачей, то прогнозирование динамики демографических процессов требует большой аналитической работы, знания закономерностей изменения рождаемости, смертности и миграции, и их связи с социально-экономическими факторами.

В настоящее время решение чисто вычислительных задач применения метода передвижки возрастов полностью передано соответствующим компьютерным программам. Но поскольку смысл прогноза - не в таких расчетах, а в прогнозировании демографических тенденций, то первым шагом в этом процессе должна стать оценка точности и надежности данных о численности и структуре населения на базовый год, так как если информация не верна, то прогноз лишен всякого смысла.

Если точность и надежность исходной информации не вызывает сомнения, то следующий шаг - выдвижение гипотез о будущих тенденциях рождаемости, смертности и миграции. При этом необходима увязка этих гипотез между собой, хотя современное состояние демографической науки не позволяет фиксировать данные связи с достаточной точностью.

Приведем пример использования методов демографического прогнозирования.

Для современной России характерна сложная, напряженная демографическая ситуация. К началу 2010 года численность населения Российской Федерации составила 141,9 млн. человек. До 2010 года естественная убыль населения находилась на стабильно высоком уровне (0,7 - 0,9 млн. человек в год). Этот показатель позволят говорить о происходящем в России процессе депопуляции. Депопуляция - систематическое уменьшение численности населения - затронула в разной степени практически всю территорию Российской Федерации и почти все этнические группы.

Изменение анализируемых показателей во времени осуществляется при помощи анализа рядов динамики. «Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.» Ряды динамики подразделяют на ряды динамики абсолютных, средних и относительных величин. По признаку времени ряды динамики абсолютных величин подразделяют на моментные и интервальные ряды динамики. Каждый ряд динамики состоит из двух элементов: 1) периодов и моментов времени; 2)уровней.

«Уровни ряда - это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время - это моменты или периоды, к которым относятся уровни.».

Ряды динамики разделяются по времени отраженному в динамических рядах на: моментные и интервальные.

Моментный ряд динамики - это ряд, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты (моменты времени).

Интервальный ряд динамики - это ряд, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени (год, квартал, месяц).

С помощь показателей, получаемых в результате сравнений уровней, осуществляется анализ интенсивности изменения во времени тех или иных процессов и явлений. К таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

Система средних показателей включает средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

Вычисление показателей анализа динамики может осуществляться на основе постоянной и переменных базах сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень отчетным, а уровень, с которым производился сравнение, - базисным.

Абсолютный прирост характеризует размер увеличений (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста:

цепной , (2)

базисный , (3)

где y_i, y_i-1, y₀ - уровень сравниваемого, предшествующего, базисного периодов (соответственно).

Цепные и базисные приросты связаны:

.

Темп роста (Т_р) показывает интенсивность изменения уровня ряда:

цепной , (4)

базисный . (5)

Произведение цепных темпов роста равно базисному темпу роста за весь период:

. (6)

Темп прироста (сокращения) (Т_пр) показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше (меньше) принятого за сравнение:

цепной , (7)

базисный . (8)

Абсолютное значение одного процента прироста показывает какое абсолютное значение содержится в одном проценте прироста:

(9)

Построим ряд динамики. Для этого возьмем общее число родившихся на всей территории РФ за определенный период. Имеются следующие статистические данные об уровне рождаемости на территории РФ за 2011-2009 г. (см. табл. 1):

Таблица 1 - Уровень рождаемости в 2001 - 2009 гг.

Рассчитаем показатели ряда динамики и запишем их в таблицу (см. табл. 2).

Таблица 2 - Абсолютные и относительные изменения уровня рождаемости на территории РФ за 2001-2009 г., ‰

Сделаем выводы по расчетной таблице 2.

За период с 2001 по 2009 годы произошли следующие изменения уровня рождаемости в РФ:

в 2002 г. уровень рождаемости увеличился на 0,7‰, что составило 107,8%, т.е. выросло на 7,8% по сравнению с 2001 г., увеличение на 1% составило 0,097‰; по сравнению с 2000 г. уровень рождаемости вырос на 1‰, что составило 111,5%, т.е. вырос на 11,5%;

в 2003 г. уровень рождаемости увеличился на 0,5‰, что составило 105,2%, т.е. вырос на 5,2% по сравнению с 2002 г., увеличение на 1% составило 0,102‰; по сравнению с 2000 г. уровень рождаемости вырос на 1,5‰, что составило 117,2%, т.е. вырос на 17,2%;

в 2004 г. уровень рождаемости увеличился на 0,2‰, что составило 102,0%, т.е. вырос на 2,0% по сравнению с 2003 г., увеличение на 1% составило 0,104‰; по сравнению с 2000 г. уровень рождаемости вырос на 1,7 ‰, что составило 119,5%, т.е. вырос на 19,5%;

в 2005 г. уровень рождаемости снизился на 0,2‰, что составило 98,1%, т.е. снизился на 1,9% по сравнению с 2004 г., увеличение на 1% составило 0,102‰; по сравнению с 2000 г. уровень рождаемости вырос на 1,5‰, что составило 117,2%, т.е. вырос на 17,2%;

в 2006 г. уровень рождаемости увеличился на 0,2‰, что составило 102,0%, т.е. вырос на 2,0% по сравнению с 2005 г., увеличение на 1% составило 0,104‰; по сравнению с 2000 г. уровень рождаемости вырос на 1,7‰, что составило 119,5%, т.е. вырос на 19,5%.

в 2007 г. уровень рождаемости увеличился на 0,9‰, что составило 108,7%, т. е. вырос на 8,7% по сравнению с 2006 г., увеличение на 1% составило 0,104 ‰ по сравнению с 2001 г. уровень рождаемости вырос на 2,3‰, что составило 125,6%, т. е. вырос на 25,6%.

в 2008 г. уровень рождаемости увеличился на 0,8‰, что составило 107,1%, т.е. вырос на 7,1% по сравнению с 2007 г., увеличение на 1% составило 0,113‰; по сравнению с 2001 г. уровень рождаемости вырос на 3,1‰, что составило 134,4%, т. е. вырос на 34,4% .

в 2009 г. уровень рождаемости увеличился на 0,3‰, что составило 102,5%, т.е. вырос на 2,5% по сравнению с 2008 г., увеличение на 1% составило 0,121‰; по сравнению с 2001 г. уровень рождаемости вырос на 3,4‰, что составило 137,8%, т. е. вырос на 37,8% .

Определим средние значения ряда: средний уровень рождаемости, средний абсолютный прирост, среднегодовой темп роста и прироста. Средний уровень ряда определяем по формуле средней арифметической простой:

Средний уровень рождаемости:

=‰.

Средний абсолютный прирост рассчитываем по формуле:

(10)

Средний темп роста рассчитаем по формуле:

, (11)

где ПТ_р^ц -произведение цепных темпов роста

Средний темп прироста Тпр определим по формуле: Тпр = Тр-100=104,1%-100%=4,1

Т.е. за период с 2001 по 2009 гг. уровень рождаемости в РФ увеличился с 9 до 12,4‰, среднее значение составило 10,6‰ при среднем годовом приросте 0,41‰, что составило 104,1%, т.е. ежегодный прирост рождаемости населения составил 104,1%.

Применение метода аналитического выравнивания для выявления тенденции изменения уровня рождаемости

Одной из главных задач анализа рядов динамики является выявление общей тенденции развития явления и прогнозирование изменение явления на ближайший период, которое можно осуществить несколькими способами:

1. С помощью среднего абсолютного прироста:

, (12)

где - средний уровень ряда;

- значение последнего уровня ряда; - год, на который осуществляется прогноз;

- год, в котором наблюдается значение последнего уровня ряда.

2. С помощью среднего темпа роста:

(13)

3. Методом аналитического выравнивания по прямой:

(14)

где - уровни, найденные по уравнению;

a, b- параметры уравнения;

t- время.

Показателям времени t придают такие значения, чтобы .

Метод аналитического выравнивания по прямой используется, когда абсолютные приросты практически постоянны, т. е. когда уровни изменяются в арифметической прогрессии Этот метод состоит в том, что исходные уровни ряда заменяют новыми найденными по уравнению функции: y=f(t), где y - выровненные уровни ряда по уравнению, f - функция, t - время. Выбор функции можно осуществить проведя вычисления вручную или с помощью программы Excel.

Осуществим прогноз уровня рождаемости в РФ на 2 года с помощью среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста:

у2010=12,4+0,4•(2010-2009)=12,8‰

у2011=12,4+0,4•(2011-2009)=13,2 ‰

у2010=12,4•1,041• (2010-2009)=12,9‰

у2011=12,4•1,041• (2011-2009)=13.4‰

Таким образом, если в последующие 2 года сохранится тенденция изменения числа родившихся на уровне среднегодового абсолютного прироста, то уровень рождаемости в 2010 году составит 12.8‰, а в 2011 - 13.2‰; если же тенденция сохранится на уровне среднегодового темпа роста, то уровень рождаемости в 2010 году составит 12.9 ‰, а в 2008 - 13.4‰.

Осуществим прогноз на 2010-11 годы с помощью метода аналитического выравнивания по прямой.

Для того чтобы воспользоваться данным способом, необходимо произвести следующие вычисления, оформленные в таблице 3.

Параметры уравнения определяют по формулам:

, (15)

где у - уровни ряда, n - число уровней.

Найденное ранее значение = 10,6, поэтому a = 10,6.

Найдем параметр b:

b = 0,383.

Таблица 3 - Расчетная таблица для определения параметров а и в уравнения прямой ряда динамики уровня рождаемости в РФ

Тогда уравнение прямой имеет вид: y_t = 10,6+ 0,383•t.

Чтобы найти прогнозируемое на 2010 и 2011 годы значение уровня рождаемости по найденному уравнению прямой, в качестве t нужно взять значение 5, а затем 6 (т.к. 2009 году соответствовало t = 4 (табл.3)).

y₂₀₁₀= 10,6+ 0,383*5 = 12,52(‰).

y₂₀₁₁= 10,6 + 0,383*6 = 12,90(‰).

Таким образом, если тенденция роста уровня рождаемости будет выражаться уравнением прямой y_t = 9,8 + 0,293•t, то в 2010 году уровень рождаемости в РФ станет примерно равным 12,52‰, а в 2011 соответственно - 12,90‰ .

Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. Закономерность динамики находится под воздействием, прежде всего случайных, иногда сезонных влияний. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализа рядов динамики.

Найдем наиболее благоприятную линию тренда с помощью программы Microsoft Excel.

Для этого для построенного графика добавим линию тренда и выберем ту кривую у которой аппроксимация R² ближе к 1 и покажем ее на графике (рис. 1.).

Рисунок 1 - Динамика уровня рождаемости в РФ за 2001-2009гг.

Самой «лучшей» оказалась полиномиальная линия тренда, т.к. показатель достоверности аппроксимации R²=0,9235.

Определим уровень рождаемости на 2010 и 2011 гг. с помощью уравнения линии тренда:

1) ;

2)

Сделаем выводы. Уровень рождаемости в РФ за период с2001 по 2009 годы практически постоянно рос и к концу периода увеличился на 3,4‰, т.е. на 37,8%. При этом максимальный рост был в 2007 году и составил 0,9‰ , что на 8,7% больше, чем в 2006 году. Средний уровень рождаемости за период составил 10,6‰ при среднегодовом абсолютном приросте в 0,43‰, что составляет 4,1%. Если тенденция изменения уровня рождаемости будет выражаться уравнением , то уровень рождаемости составит 12,99‰ и 13,64‰ в 2010 и 2011 гг. соответственно.

В случае сохранения тенденции изменения уровня рождаемости на уровне среднегодового абсолютного прироста уровень рождаемости может составить 12,8‰ - в 2010г. и 13,2‰ - в 2011 г. Если тенденция сохраниться на уровне среднегодового темпа роста ожидаемый уровень рождаемости может быть выше - 12,9‰ и 13,4‰ соответственно в 2010 и 2011 гг. Уровень рождаемости будет- 12,52‰ и 12,90‰ соответственно в 2010 и 2011 гг., если тенденция роста уровня рождаемости будет выражаться уравнением прямой y_t = 10,6+ 0,383•t.

Таким образом, при разработке демографических прогнозов наиболее часто используют следующие четыре группы методов:

1) методы экстраполяции;

2) экономико-математические методы, позволяющие разработать многофакторные динамические модели;

3) методы передвижки возрастов и когорт.

Глава 3. Задачи демографического прогнозирования

3.1 Значение демографического прогнозирования

До недавнего времени задачи демографического прогнозирования значились преимущественно в предметной области изысканий лишь научного сообщества. И в научной литературе, и в сфере реальной политики сама возможность прогнозирования, предвидения демографических процессов воспринималась весьма скептически. С середины 2000 гг. заинтересованность в прогнозах высокой степени сбывания стали проявлять федеральные и региональные структуры власти.

До разработки решительных мер руководства страны по повышению рождаемости (в частности, до принятия Концепции демографической политики на период до 2025 г.) разрабатываемые по инициативе отдельных демографов или небольших исследовательских групп демографические прогнозы практически не принимались во внимание в проводимой социальной политике. Не преодолено инерционное мышление, основанное на том, что демографические процессы составляют трудно планируемую и прогнозируемую сферу общественной жизни.

Основными факторами, отягчающими составление точно сбываемых демографических прогнозов, являются:

1) нестабильность экономического развития страны (нестабильность экономического развития страны сказывается и на репродуктивных установках населения;

2) нахождение правовой базы воспроизводственных процессов в постоянном движении, несовершенство законов, регулирующих семейно-брачное и репродуктивное поведение населения.

Среди работ, в которых анализируются негативные тенденции воспроизводства населения страны, следует отдельно выделить те, в которых сформулированные на большом материале эмпирических исследований выводы, имеющие прогностическую ориентацию и практическую значимость для разработки демографических прогнозов.

В частности, в коллективном труде А.И. Антонова, В.Н. Архангельского, В.М. Медкова «Демографические процессы в России ХХI века» представлена не только динамика численности населения России за конкретные предшествующие годы эволюции репродуктивных установок и репродуктивного поведения россиян, что само по себе очень ценно для исследователей демографического развития России, но и обозначены его возможные перспективы и сценарии.

Доверительное отношение к выводам, содержащимся в указанном труде и сформулированным сценариям демографических прогнозов вызывает то, что осуществленное его авторами демографическое прогнозирование отвечает всем поэтапным задачам, базируется на математических расчетах.

Таким образом, в арсенале отечественных исследователей, задающиеся целью разработки прогнозов демографического развития конкретных территорий регионов страны, к настоящему времени имеются социологический и демографический инструментарии, различные методики расчетов, вполне доступные для практического пользования, а также опыт демографического прогнозирования по ряду российских регионов [4, с. 128].

3.2 Направления развития демографического прогнозирования

В задачи прогнозирования в любой области входит демонстрация развития процесса или явления в будущем, а также разъяснение того, при каких условиях возможны те или иные варианты развития.

Прогноз должен содержать сведения о наилучших способах и средствах, необходимых для достижения намечаемых программных целей и предусматривать возможные последствия развития того или иного процесса или явления.

В социальном прогнозировании можно выделить следующие четыре направления: научно-техническое, социально-экономическое, медико-биологическое и военно-политическое.

Социально-демографическое прогнозирование занимает важное место в комплексе социально-экономического прогнозирования. Социально-демографическое прогнозирование тесно связано со многими общественными науками, ибо объект его - население и его воспроизводство - обусловлено всей социальной и политической жизнью общества. Процессы, происходящие в населении, находятся под влиянием сложного, разнообразного и зачастую весьма противоречивого комплекса социально-экономических факторов. К тому же многие связи социально-экономических факторов и воспроизводства населения пока не поддаются формализации [11, с. 144].

К настоящему времени определились два основных направления демографического прогнозирования - глобальное и региональное. В конце 70-х гг. нашего столетия по инициативе итальянского экономиста и общественного деятеля А. Печчеи был создан так называемый Римский клуб, объединивший усилия нескольких десятков ученых и политиков Запада в области изучения актуальных проблем глобального мирового развития.

Проблемы населения среди этих проблем занимают не последнее место. Впервые в истории специалистами Римского клуба была сделана попытка применить математические методы К моделированию широкого круга социальных, экономических, экологических и демографических проблем мирового развития.

В этих моделях мир рассматривается как единое и неделимое целое, развивающееся под влиянием многих факторов. При всей ограниченности этих моделей их результаты позволяют сформулировать и интерпретировать целый ряд проблем, волнующих человечество. В этом несомненная польза глобального моделирования в качестве методики перспективных исчислений. Эти модели представляют новый этап развития науки и практики социально-демографического прогнозирования.

Региональное прогнозирование преследует совсем иные задачи, нежели глобальный прогноз. Прежде всего, оно тесно связано с планированием. Эта связь выражается в том, что при планировании должны всесторонне учитываться особенности воспроизводства населения, особенности демографических процессов.

Учесть эти изменения в демографическом прогнозе, а затем и в плане - сложная проблема. При этом вопрос об учете демографического фактора в планировании может стоять в двух аспектах.

Во-первых, социально-демографический прогноз должен дать сведения о перспективной, динамике численности и структуры населения, что необходимо для планирования экономического развития (например, учета изменения в структуре населения трудоспособного возраста).

Во-вторых, эти сведения используются для планирования в области образования, здравоохранения, жилищной политики, спорта, торгового и бытового обслуживания, производства и снабжения населения предметами потребления. В идеальном варианте разработка долгосрочных планов должна составлять одну из необходимых предпосылок научной обоснованности прогнозов населения.

С другой стороны, определение перспективных планов должно опираться на знание демографических прогнозов. В этом необходимая основа дальнейшего совершенствования как планирования, так и социально-демографического прогнозирования.

Региональное прогнозирование и глобальное прогнозирование различаются также методическими подходами. Если при глобальном прогнозировании, как уже указывалось, применяются модели, описывающие сложные взаимосвязи населения со многими параметрами и факторами социально-экономического развития, то поскольку региональный прогноз предполагает подробный анализ населения на отдельной территории, то это обусловливает необходимость применения особых методик. Так, например, численность территории может оказаться недостаточной для получения прогноза по отдельным территориям [2, с. 121].

И в том и в другом случае потребуются дополнительные расчеты, позволяющие разрешить эти трудности демографического прогнозирования. Чаще всего для этого применяется типологический подход, предполагающий группировку отдельных небольших территорий по ряду признаков. Одним из наиболее удобных методов группировки небольших по численности населения территорий является кластерный анализ, который называется также методом численной таксономии.

Этот метод, довольно хорошо описанный в специальной литературе, позволяет распределить заданное число объектов, каждый из которых описывается рядом признаков, на определенное число групп - кластеров. Кластеризация объектов производится на основе оценки определенной меры сходства или различия признаков объектов. Таковой мерой чаще всего является Евклидово расстояние.

Применение кластерного анализа при группировке территорий по демографическим признакам дает чрезвычайно интересные результаты и может быть использовано не только в целях укрупнения исходной совокупности, что бывает необходимо для составления региональных прогнозов, но и для более подробного анализа социально-экономических и демографических особенностей развития отдельных групп территорий [7, с. 183].

Демографические прогнозы могут быть аналитическими (поисковыми), нормативными и прогнозами - предостережениями. Аналитический прогноз следует понимать как определение ожидаемого состояния объекта прогнозирования в зависимости от степени влияния различных факторов, а также отдельных предпосылок его развития. Причем закладываемые в расчет предпосылки или, иными словами, гипотезы могут быть самыми разнообразными.

Так, например, к числу аналитических можно отнести демографический прогноз, для которого в качестве гипотезы разработана предпосылка создания в ближайшей перспективе препаратов и методов, позволяющих ликвидировать смертность от злокачественных новообразований. Нормативное прогнозирование понимается как ожидаемое состояние объекта прогнозирования, желательное с точки зрения планирования. В этом смысле нормативный прогноз тесно связан с планированием и может служить его основой. Прогноз-предостережение по своей сути можно отнести к аналитическим прогнозам, однако он отличается от других аналитических прогнозов тем, что в нем содержатся предпосылки неблагоприятного развития процесса на перспективу.

Так, например, прогнозом-предостережением может быть определение на будущее численности и структуры населения при условии сохранения современной неблагоприятной тенденции снижения рождаемости в России [6, с. 125].

Еще одна важная методологическая проблема современного прогнозирования - достоверность прогнозов. Проблема точности, достоверности демографических прогнозов может успешно разрешиться лишь в том случае, если правильно определены конкретные задачи данного типа прогноза.

Однако полного совпадения расчетных результатов с фактическими не может дать ни один прогноз, так как это противоречило бы самой сути прогнозирования как составления вероятностных моделей будущего. В то же время поскольку многие прогнозы призваны служить основанием для планирования, постольку требования к их точности довольно высоки.

Проблема точности и достоверности демографических прогнозов - весьма слабое их место. Точность демографических прогнозов намного ниже, чем точность расчета фактического населения. Исходя из этого рассуждения точность данных переписей населения можно определить в 1-2%, точность же результатов демографического прогноза может быть определена до 5%. Прогноз, выполненный в рамках данного уровня точности, можно считать удачным.

Рассмотрим причины возможных ошибок и неточностей в демографическом прогнозе:

Во-первых, к ошибочным результатам приводит неправильный выбор гипотез относительно основных составляющих демографического прогноза, каковыми и являются гипотезы будущих тенденций рождаемости, смертности и миграции. Далее, определенное влияние на степень точности прогноза оказывают те методы, с помощью которых производятся вычисления. Сказанное вовсе не означает, что применение сложного моделирования обязательно приведет к получению более точных результатов прогнозирования, нежели применение известных методов экстраполяции. По-видимому, эту проблему следует понимать как необходимость более обоснованного применения тех методик расчета, которые лучше всего подходят к описанию данной ситуации и ее перспективной динамики. Выбор же таких методик зависит от профессиональных возможностей [13, с. 83].

Степень достоверности прогноза зависит также от того периода времени, на который делается расчет. Если речь идет о краткосрочных прогнозах, на период до 10 лет, то такие оценки могут быть выполнены достаточно точно. Если же период времени прогноза составляет 25-30 лет и более, то степень точности таких прогнозов может быть и небольшой.

Дело в том, что за такой период времени тенденции воспроизводства населения могут существенно измениться, так как в основном демографические изменения происходят в течение жизни поколения. Длина поколения составляет в настоящее время примерно 28-30 лет. Таким образом, ожидаемые общественные изменения в течение основных демографических процессов (рождаемость, смертность) могут произойти и, следовательно, повлиять на результаты прогноза лишь за указанный период.

Точность результатов прогноза зависит также от того, на каком этапе демографического перехода находится данная территория. Если уровни рождаемости и смертности населения на этой территории еще очень высокие, то это означает, что данная территория находится лишь в начале демографического перехода [12, с. 143]. Дальнейшую динамику соответствующих показателей, закладываемых в прогноз, в этих условиях довольно трудно предугадать. Неизвестно, когда может начаться падение уровней рождаемости и смертности, с какой интенсивностью будут развиваться эти процессы и каковы возможные колебания показателей, закладываемых в демографический прогноз в качестве основных его составляющих. Таким образом, и сами результаты прогноза весьма сомнительны.