Построение ряда распределения
Определение относительного уровня фондоотдачи. Интервальный ряд распределения магазинов по размеру товарооборота. Расчет среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, модальной и медианной величины. Прогнозирование методом экстраполяции.
Рубрика | Экономика и экономическая теория |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 15.02.2012 |
Размер файла | 234,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное агентство по образованию
Государственное учреждение высшего профессионального образования
РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Факультет Управления
Кафедра: Финансов и статистики
Контрольная работа по предмету: Статистика
Выполнила:
Силаева Анна Михайловна
Проверила:
Проф. Агентова Г.В.
Москва 2011
ЗАДАЧА № 1
Произведите группировку магазинов №№ 5 ... 20 (см. Приложение 1) по признаку размер товарооборота, образовав при этом 5 групп с равными интервалами.
Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:
1. число магазинов;
2. размер товарооборота;
3. средняя стоимость основных фондов;
4. численность продавцов;
5. относительный уровень фондоотдачи (товарооборот / средняя стоимость основных фондов);
6. относительный уровень производительности труда (товарооборот / число продавцов).
Примечание: В п.п. 2 - 4 показатели необходимо рассчитать в сумме и в среднем на один магазин.
Сделайте выводы.
Решение
Номер магази-на |
Товарооборот (млн. руб.) |
Издержки обращения (млн. руб.) |
Стоимость основных фондов (средне-годовая) (млн. руб.) |
Численность продавцов (чел.) |
Торговая площадь (м2) |
|
6 |
80 |
9,2 |
2,2 |
41 |
946 |
|
19 |
95 |
11,7 |
2,8 |
38 |
582 |
|
17 |
96 |
9,8 |
6,9 |
34 |
680 |
|
7 |
113 |
10,9 |
3,2 |
40 |
1435 |
|
15 |
130 |
20,1 |
4,8 |
62 |
1246 |
|
9 |
142 |
16,7 |
5,7 |
50 |
1256 |
|
11 |
156 |
30,4 |
5,7 |
57 |
1138 |
|
16 |
184 |
22,3 |
6,8 |
60 |
1332 |
|
12 |
213 |
28,1 |
5 |
100 |
1216 |
|
5 |
235 |
24,8 |
7,8 |
132 |
1335 |
|
14 |
242 |
34,2 |
6,5 |
106 |
1445 |
|
10 |
280 |
46,8 |
6,3 |
105 |
1353 |
|
13 |
298 |
38,53 |
6,7 |
112 |
1352 |
|
8 |
300 |
30,1 |
6,8 |
184 |
1820 |
|
18 |
304 |
38,7 |
6,9 |
109 |
1435 |
|
20 |
352 |
40,1 |
8,3 |
115 |
1677 |
Произведем группировку по издержкам обращения, образовав 5 групп с равными интервалами.
Шаг интервала
=54.4 млн.руб.
Составим группировочную таблицу
Товарооборот (млн. руб.) |
число магазинов |
Товарооборот (млн. руб.) |
Издержки обращения, млн. руб. |
Размер торговой площадки, м2 |
Основные фонды, млн. руб. |
Численность продавцов |
Относительный уровень издержек обращения (в процентах к товарообороту) |
||||||
всего |
в среднем на один магазин |
всего |
в среднем на один магазин |
всего |
в среднем на один магазин |
всего |
в среднем на один магазин |
всего |
в среднем на один магазин |
||||
80-134,4 |
5 |
514 |
102,80 |
61,7 |
12,34 |
4889 |
977,8 |
19,9 |
3,98 |
215 |
43,00 |
12,00% |
|
134,4-188,8 |
3 |
482 |
160,67 |
69,4 |
23,13 |
3726 |
1242 |
18,2 |
6,07 |
167 |
55,67 |
14,40% |
|
188,8-243,2 |
3 |
690 |
230,00 |
87,1 |
29,03 |
3996 |
1332 |
19,3 |
6,43 |
338 |
112,67 |
12,62% |
|
243,2-297,6 |
1 |
280 |
280,00 |
46,8 |
46,80 |
1353 |
1353 |
6,3 |
6,30 |
105 |
105,00 |
16,71% |
|
297,6-352 |
4 |
1254 |
313,50 |
147,43 |
36,86 |
6284 |
1571 |
28,7 |
7,18 |
520 |
130,00 |
11,76% |
|
Всего |
16 |
3220 |
201,25 |
412,43 |
25,78 |
20248 |
1265,5 |
92,4 |
5,78 |
1345 |
84,06 |
12,81% |
Наиболее многочисленной группой являются магазины с товарооборотом от 80 до 134.4 млн. руб. с ростом товарооборота увеличивается численность продавцов работающих в магазине, также увеличивается стоимость основных фондов. Относительный уровень фондоотдачи с товарооборотом не связан такой зависимостью. Относительный уровень производительности труда выше у магазинов более высоким товарооборотом.
ЗАДАЧА № 2
Используя построенный в задаче № 1 интервальный ряд распределения магазинов по размеру товарооборота, определите:
1. среднее квадратическое отклонение;
2. коэффициент вариации;
3. модальную величину.
4. медианную величину
Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.
Решение.
Середина интервала |
число магазинов |
||
80-134,4 |
5 |
5 |
|
134,4-188,8 |
3 |
3 |
|
188,8-243,2 |
3 |
3 |
|
243,2-297,6 |
1 |
1 |
|
297,6-352 |
4 |
4 |
|
Всего |
16 |
16 |
1) Средняя
Где ХI- середина I-го интервала
Товарооборот (млн. руб.), x |
xi |
fi |
Xini |
||
80-134,4 |
107,2 |
5 |
536 |
45315,2 |
|
134,4-188,8 |
161,6 |
3 |
484,8 |
4993,92 |
|
188,8-243,2 |
216 |
3 |
648 |
554,88 |
|
243,2-297,6 |
270,4 |
1 |
270,4 |
4624 |
|
297,6-352 |
324,8 |
4 |
1299,2 |
59927 |
|
сумма |
16 |
3238,4 |
115415 |
млн.руб.
2) Мода
Xmo- нижняя граница модального интервала
Fmo-частота модального интервала
Fmo-1 -частота интервала перед модальным
Fmo+1 -частота интервала следующего за модальным
Мо=млн. руб.
Медиана
Ме= млн. руб.
Дисперсия
среднее квадратическое отклонение
у=?у2
у==84,932 млн. руб.
Коэффициент вариации
V=*100%=41,96%
Гистограмма распределения
Средний товарооборот в одном магазине составляет 202,4 млн. руб., среднее квадратическое отклонение составляет 84,932 млн. руб. Наиболее часто встречаются магазины с товарооборотом 118,68 млн. руб. Половина магазинов имеют товарооборот от 80 до 118,8 млн. руб..
Так как коэффициент вариации больше 30%, то средняя величина не может служить характеристикой данной совокупности.
ЗАДАЧА №3
В результате выборочного обследования дальности поездок 600 пассажиров пригородных поездов методом собственно-случайного отбора установлены следующие выборочные характеристики:
- Средняя дальность поездки составила 38,4 км, среднее квадратическое отклонение - 4,68 км.
- Доля поездок дальностью до 10 км - 30 %.
Определите:
1. С вероятностью 0,954 возможные пределы средней дальности поездки.
2. С вероятностью 0,997 возможные пределы доли поездок дальностью до 10 км.
Примечание: В связи с тем, что численность пассажиров пригородных поездов значительно превышает число обследованных лиц, при вычислении предельной ошибки выборки поправкой следует пренебречь.
Решение. 1) Доверительный интервал для средней дальности поездки
Где t=2.0 для вероятности 0,954
38,02<М(Х)<38,78 км
2) доверительный интервал для доли поездок дальностью до 10 км
Где t=3.0 для вероятности 0,997
W=0.30 - доля брака в выборочной совокупности
0.244<p<0.356
ЗАДАЧА № 4
Имеются данные о розничном товарообороте торгового дома (в сопоставимых ценах, млн. руб.):
Годы |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
|
Без филиалов |
500 |
523 |
615 |
750 |
- |
- |
|
С филиалами |
- |
- |
- |
900 |
920 |
980 |
Приведите уровни данного ряда динамики к сопоставимому виду.
1. Произведите анализ динамики розничного товарооборота торгового дома, вычислив для этого абсолютные, относительные и средние показатели динамики. Постройте соответствующий график.
2. Произведите аналитическое выравнивание и выразите общую тенденцию развития розничного товарооборота торгового дома соответствующим аналитическим уравнением. Вычислите теоретические (выровненные) уровни ряда динамики и нанесите их на график вместе с фактическими уровнями,
3. Методом экстраполяции тренда сделайте прогноз на 2007 г.
Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы. Сделайте выводы.
Решение.
Приведем данные к сопоставимому виду.
Найдем коэффициент пересчета
а= =0,833
найдем товарооборот торгового дома без филиалов в 2004 и 2005 годы
y2004=920*0.833=766.7 млн. Руб.
y2005=980*0.833=816,7 млн. Руб.
Годы |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
|
Без филиалов |
500 |
523 |
615 |
750 |
766,7 |
816,7 |
Абсолютный прирост |
Темп роста |
Темп прироста |
Абсолютное значение 1% прироста, Аi |
||||||
год |
товарооборот, (млн. руб.) |
Базисный ?yб |
Цепной ?yц |
Базисный Трб |
Цепной Трц |
Базисный Тпрб |
Цепной Тпрц |
||
2000 |
500 |
||||||||
2001 |
523 |
23 |
23 |
104,6 |
104,6 |
4,6 |
4,6 |
5,0 |
|
2002 |
615 |
115 |
92 |
123,0 |
117,6 |
23,0 |
17,6 |
5,2 |
|
2003 |
750 |
250 |
135 |
150,0 |
122,0 |
50,0 |
22,0 |
6,2 |
|
2004 |
766,7 |
266,7 |
16,7 |
153,3 |
102,2 |
53,3 |
2,2 |
7,5 |
|
2005 |
816,7 |
316,7 |
50 |
163,3 |
106,5 |
63,3 |
6,5 |
7,7 |
Абсолютный прирост
Базисный
?yб=yI-y1
?yб=523-500=23,0 млн. руб.
Цепной
?yц=yI-yI-1
?yц=523-500=23,0 млн. руб.
Темп роста
Базисный
Трб=yi/y1*100%
Трб=523/500*100%=104,6%
Цепной
Трц=yi/yi-1*100%
Трц=523/500*100%=104,6%
Темп прироста
Базисный
Тпрб=Трб-100%
Тпрб=104,6%-100%=4,6%
Цепной
Тпрц=Трц-100%
Тпрц=104,6%-100%=4,6%
Абсолютное значение 1% прироста
АI=?yц/Тпрц
АI=23,0/4,6=5,0 млн. руб.
2) Среднегодовой выпуск телевизоров
=(?YI)/n
=(500+523+615+750+766,7+816,7)/6=611,9 млн. руб.
3) Среднегодовой абсолютный прирост
?y=(??yI)/(n-1)
?y=(23+92+135+16,7+50)/5=63,34 млн. руб.
Среднегодовой темп роста
Т р ср= n-1v(Yn/Y1)100%
Т р ср=*100%=110,3%
Среднегодовой темп прироста
Тпр ср= Т р ср-100%
Тпр ср=110,3%-100%=10,3%
В период с 2000 по 2005 год товарооборот торгового дома без филиалов вырос с 500 млн. руб. до 816,7 млн. руб. В среднем годовой рост товарооборота составил 63,34 млн. руб. или 10,3%.
Составим трендовое уравнение в виде прямой
Y=a0+a1t
Для нахождения параметров уравнения решим систему уравнений
Для упрощения расчетов время обозначим так, чтобы начало отсчета приходилось на середину рассматриваемого периода, тогда
Составим расчетную таблицу
Товарооборот, (млн. руб.), Yш |
t |
t2 |
yt |
||
2000 |
500 |
-3 |
9 |
-1500 |
|
2001 |
523 |
-2 |
4 |
-1046 |
|
2002 |
615 |
-1 |
1 |
-615 |
|
2003 |
750 |
1 |
1 |
750 |
|
2004 |
766,7 |
2 |
4 |
1533,4 |
|
2005 |
816,7 |
3 |
9 |
2450,1 |
|
сумма |
3971,4 |
0 |
28 |
1572,5 |
=56,16
Уравнение линейной регрессии имеет вид
Y=661,9+56,16t
Найдем величину товарооборота в 2007 году
При t=5
Y=661,9+56,16*5= 942,7 млн. Руб.
Исходя из графика видно, что линейный тренд довольно точно описывает изменение товарооборота торгового дома. Используя линейный тренд в 2007 году товарооборот торгового дома без филиалов составит 942,7 млн. руб.
ЗАДАЧА № 5
товарооборот экстраполяция вариация фондоотдача
Имеется информация о продаже продуктов на рынках города за два периода:
продукты |
Модальная цена (руб. за 1 кг) |
Количество (т) |
|||
май |
октябрь |
май |
октябрь |
||
Растительное масло |
36,50 |
39,30 |
62 |
64 |
|
Сливочное масло |
70 |
90 |
58 |
68 |
|
Творог |
59,5 |
69,8 |
72 |
70 |
Определите:
1. Индивидуальные и общие индексы: товарооборота в фактических ценах, цен и физического объема товарооборота; покажите их взаимосвязь.
2. Прирост товарооборота (общий и за счет действия отдельных факторов).
Сделайте выводы по полученным результатам.
Решение.
Индивидуальные индексы цен
p1, p0 - цена в октябре и в мае соответственно
=1,077
Индивидуальные индексы физического объема
q1, q0 - количество в октябре и мае соответственно
=1,032
Индивидуальные индексы товарооборота
1,111
Расчеты занесем в таблицу
Индивидуальные индексы
Товары |
индексы цен |
индексы количества |
индекс товарооборота |
|
Растительное масло |
1,077 |
1,032 |
1,111 |
|
Сливочное масло |
1,286 |
1,172 |
1,507 |
|
Творог |
1,173 |
0,972 |
1,141 |
В октябре по сравнению с маем больше всего выросло в цене масло на 28,6%, объемы продаж масла, также выросли в наибольшей степени на 17,2%, объемы продаж творога в октябре уменьшились на 2,8%. Товарооборот вырос максимально для сливочного масла на 50,7%.
а) общий индекс товарооборота
Ipq=
Ipq=1,275
б) общий индекс цен
Ip=
Ip=1,201
В) общий индекс физического объема
Iq=
Iq=1,062
Взаимосвязь индексов
Iqp=Ip*Iq
1.275=1.201*1.062=1.275
Абсолютное изменение товарооборота в октябре по сравнению с маем
Дpq=-=13521,2-10607=2914,2 тыс. руб.
В том числе за счет изменения цен
Дp=-=13521,2-11261=2260,2 тыс. руб.
За счет изменения физического объема продаж
Дq=-=11261-10607=654 тыс. руб.
В октябре по сравнению с маем товарооборот вырос на 2914,2 тыс. руб. или на 27,5%, в том числе за счет изменения цен на 2260,2 тыс. руб. или на 20,1%, за счет изменения физического объема продаж на 654 тыс. руб. или на 6,2%.
ЗАДАЧА № 6
Имеются следующие данные о товарообороте торгового предприятия в сопоставимых ценах и изменении цен реализации товаров:
Товарные группы |
Товарооборот в сопоставимых ценах (тыс. руб.) |
Изменение цен (%) |
||
1-й период |
2-й период |
|||
А |
720 |
760 |
+25 |
|
Б |
820 |
1040 |
+70 |
|
В |
670 |
705 |
+102 |
|
Г |
920 |
1100 |
+130 |
Определите:
1. Индивидуальные индексы: цен, физического объема товарооборота и товарооборота в фактических ценах.
2. Общий индекс физического объема товарооборота.
3. Средний арифметический индекс цен.
4. Средний арифметический индекс товарооборота в фактических ценах.
5. Индекс покупательной способности рубля.
Покажите взаимосвязь исчисленных индексов. Сделайте выводы по полученным результатам.
Решение.
1. Индивидуальные индексы цен
Индивидуальные индексы физического объема товарооборота
p0q0 - товарооборот в базисном периоде
p0q1 - товарооборот в отчетном периоде в сопоставимых ценах
1,056
1,268
1,052
1,196
Индивидуальные индексы товарооборота в фактических ценах
=1,319
=2,156
=2,126
=2,750
Взаимосвязь индивидуальных индексов
1,319=1,056*1,250=1,319
2.Общий индекс физического объема товарооборота.
1,152
3. Средний арифметический индекс цен.
=1,851
4. Средний арифметический индекс товарооборота в фактических ценах.
=2,132
Взаимосвязь общих индексов
2,132=1,152*1,851=2,132
5. Индекс покупательной способности рубля.
=0,540
Во втором периоде по сравнению с 1-ым товарооборот вырос на 113,2%, в том числе за счет увеличения цен на 185,1%, за счет изменения физического объема продаж на 15,2%. При этом покупательская способность уменьшилась на 46,0%.
ЗАДАЧА № 7
Для изучения зависимости между объемом товарооборота и размером торговой площади рассчитайте коэффициент корреляции рангов Спирмена для магазинов №№ 1 ... 20 (см. Приложение 1).
Сделайте выводы.
Решение. Коэффициент корреляции найдем по формуле
r=
,
m- число одинаковых рангов в первом столбце
,
к- число одинаковых рангов во втором столбце
Расчетная таблица
Товарооборот (млн. руб.) |
Торговая площадь (м2) |
ранг товарооборота |
ранг издержек |
d |
d2 |
|
95 |
582 |
2 |
1 |
1 |
1 |
|
96 |
680 |
3 |
2 |
1 |
1 |
|
80 |
946 |
1 |
3 |
-2 |
4 |
|
148 |
1070 |
8 |
4 |
4 |
16 |
|
156 |
1138 |
9 |
5 |
4 |
16 |
|
132 |
1140 |
6 |
6 |
0 |
0 |
|
213 |
1216 |
12 |
7 |
5 |
25 |
|
130 |
1246 |
5 |
8 |
-3 |
9 |
|
142 |
1256 |
7 |
9 |
-2 |
4 |
|
184 |
1332 |
11 |
10 |
1 |
1 |
|
235 |
1335 |
13 |
11 |
2 |
4 |
|
298 |
1352 |
16 |
12 |
4 |
16 |
|
280 |
1353 |
15 |
13 |
2 |
4 |
|
180 |
1360 |
10 |
14 |
-4 |
16 |
|
113 |
1435 |
4 |
15,5 |
-11,5 |
132,25 |
|
304 |
1435 |
18 |
15,5 |
2,5 |
6,25 |
|
242 |
1445 |
14 |
17 |
-3 |
9 |
|
352 |
1677 |
20 |
18 |
2 |
4 |
|
300 |
1820 |
17 |
19 |
-2 |
4 |
|
314 |
1848 |
19 |
20 |
-1 |
1 |
|
сумма |
210 |
210 |
0 |
273,5 |
r==0.794
Между товарооборотом и торговой площадью существует сильная прямая связь.
ЗАДАЧА № 8
Используя исходные данные к задаче № 1, постройте уравнение регрессии между объемом товарооборота и стоимостью основных фондов для магазинов №№ 1 ... 20.
Фактические и теоретические уровни перенесите на график корреляционного поля и сделайте выводы.
Решение.
Для определения по данным парной корреляции параметров прямолинейной регрессии решается система нормальных уравнений:
. (24)
Для нахождения параметров и целесообразно использовать способ определителей:
; (25)
.
Составим расчетную таблицу
Товарооборот (млн. руб.) |
Стоимость основных фондов (среднегодовая) (млн. руб.) |
|||
y |
x |
X2 |
xy |
|
148 |
5,3 |
28,09 |
784,4 |
|
180 |
4,2 |
17,64 |
756 |
|
132 |
4,7 |
22,09 |
620,4 |
|
314 |
7,3 |
53,29 |
2292,2 |
|
235 |
7,8 |
60,84 |
1833 |
|
80 |
2,2 |
4,84 |
176 |
|
113 |
3,2 |
10,24 |
361,6 |
|
300 |
6,8 |
46,24 |
2040 |
|
142 |
5,7 |
32,49 |
809,4 |
|
280 |
6,3 |
39,69 |
1764 |
|
156 |
5,7 |
32,49 |
889,2 |
|
213 |
5 |
25 |
1065 |
|
298 |
6,7 |
44,89 |
1996,6 |
|
242 |
6,5 |
42,25 |
1573 |
|
130 |
4,8 |
23,04 |
624 |
|
184 |
6,8 |
46,24 |
1251,2 |
|
96 |
6,9 |
47,61 |
662,4 |
|
304 |
6,9 |
47,61 |
2097,6 |
|
95 |
2,8 |
7,84 |
266 |
|
352 |
8,3 |
68,89 |
2921,6 |
|
3994 |
113,9 |
701,31 |
24783,6 |
При увеличении стоимости основных фондов на 1 руб. товарооборот увеличивается на 38,704 руб.
Литература
1. Статистика: показатели и методы анализа: справочное пособие. Бондаренко Н.Н., Бузыгина Н.С. и др
2. Едронова В.Н., Едронова М.В. Общая теория статистики: Учебник, М. Юрист,-2001
3. Салин В.Н. Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник, М. Юрист
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Построение группировки магазинов математическим путем с использованием формулы Стерджесса по размеру товарооборота. Нахождение моды и медианы распределения работников по уровню заработной платы. Определение дисперсии, среднего квадратического отклонения.
контрольная работа [44,8 K], добавлен 09.07.2013Сущность оптового, розничного и общественного товарооборота. Формулы расчета индивидуальных, агрегатных индексов товарооборота. Расчет характеристик интервального ряда распределения - среднего арифметического, моды и медианы, коэффициента вариации.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 10.05.2013Построение с помощью формулы Стержесса. Построение рядов распределения с произвольными интервалами. Построение рядов распределения с помощью среднего квадратического отклонения. Классификация рядов распределения. Расчет основных характеристик вариации.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 22.11.2013Понятие и назначение, порядок и правила построения вариационного ряда. Анализ однородности данных в группах. Показатели вариации (колеблемости) признака. Определение среднего линейного и квадратического отклонения, коэффициента осцилляции и вариации.
контрольная работа [354,6 K], добавлен 26.04.2010Способы анализа ряда динамики: приведение параллельных данных, смыкание рядов динамики, аналитическое выравнивание. Расчет средних цен на товар; определение дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, индивидуальных индексов.
контрольная работа [65,5 K], добавлен 12.04.2012Интервальный ряд распределения банков по объему прибыли. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов. Расчет характеристик интервального ряда распределения. Вычисление средней арифметической.
контрольная работа [150,6 K], добавлен 15.12.2010Расчет средней арифметической для интервального ряда распределения. Определение общего индекса физического объема товарооборота. Анализ абсолютного изменения общей стоимости продукции за счет изменения физического объема. Расчет коэффициента вариации.
контрольная работа [36,9 K], добавлен 19.07.2010Ранжирование исходных данных по размеру основных фондов и их группировка с равновеликими интервалами, расчет равновеликого интервала. Вычисление среднего процента, дисперсии и среднего квадратического отклонения выборочной доли, коэффициента вариации.
контрольная работа [241,8 K], добавлен 15.11.2010Расчет среднего балла успеваемости по данным результатов сессии, определение показателя вариаций уровня знаний и структуры численности студентов по успеваемости. Построение интервального ряда распределения предприятий. Оценка коэффициентов корреляции.
контрольная работа [76,0 K], добавлен 21.08.2009Группировка магазинов по признакам. Определение среднемесячной заработной платы работника, средней продолжительности проживания в месте жительства, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, средней численности населения.
контрольная работа [156,0 K], добавлен 05.01.2012