Статистика как наука, ее основные показатели

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

БЕЛОРУССКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

МЕЖДУНАРОДНЫ ИНСТИТУТ ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Кафедра «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ»

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине: «Статистика»

Специальность 1-25 01 07 «Экономика и управление на предприятии»

Выполнил: Бородюк Н.И.

группа № 417510

Минск 2011

СОДЕРЖАНИЕ

• I. СТАТИСТИКА КАК НАУКА
• 1.1 Предмет, метод и основные категории статистики как науки
• 1.2 Задачи статистики на современном этапе
• II. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ
• Задача №1
• Задача №2
• Задача №3
• Задача №4
• ЛИТЕРАТУРА
• статистика группа динамика индекс

I. СТАТИСТИКА КАК НАУКА

1.1 Предмет, метод и основные категории статистики как науки

Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status - состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла только в XVII в., однако статистический учет существовал уже в глубокой древности. Так, известно, что еще за 5 тыс. лет до н.э. проводились переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет имущества граждан в Древнем Риме, затем - населения, домашнего имущества, земель в средние века.

У истоков статистической науки стояли две школы - немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.

Представители описательной школы считали, что задачей статистики является описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, вероисповедания, ведения хозяйства и т.п. - только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения. Видными представителями описательной школы были Г. Конринг (1606-1661), Г. Ахенваль (1719-1772), А. Бюшинг (1724-1793) и др.

Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик - меры веса и числа. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, так как от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, к выработке вероятных гипотез будущего развития. Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Виднейшим представителем и основателем этого направления был В. Петти (1623-1687). История показала, что последнее слово в статистической науке осталось именно за школой политических арифметиков.

В XIX в. получило развитие учение бельгийского статистика А. Кетле, основоположника учения о средних величинах. Математическое направление в статистике развивалось в работах англичан Ф. Гальтона (1822-1911 гг.) и К. Пирсона (1857-1936 гг.), В. Госсета (1876-1937 гг.) более известного под псевдонимом Стьюдента, Р. Фишера (1890-1962 гг.) и др.

Прогрессу статистической методологии способствовали - труды российских статистиков - А.А. Чупрова (1874-1926 гг.), В.С. Немчинова (1894-1964 гг.), С.Г. Струмилина (1877-1974 гг.) и др.

Развитие статистической науки, расширение сферы практической статистической работы привели к изменению содержания самого понятия «статистика». В настоящее время данный термин употребляется в трех значениях:

1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учет»);

2) статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;

3) статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и соответственно учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях.

Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет изучения статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

Основные понятия теории статистики:

1. Статистическая совокупность - это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.

2. Признак - это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:

признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т.д. Они могут быть дискретными и непрерывными;

признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии - характером труда: учитель, столяр, швея-мотористка и т.д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными (в философии «атрибут» - неотъемлемое свойство предмета). В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (не годной); для представителей отдельных возрастных групп существует вероятность дожить или не дожить до следующей возрастной группы; каждое лицо может состоять в браке или нет и т.д.

Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

3. Статистический показатель - это количественная оценка свойства изучаемого явления. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.).

Свой предмет статистика изучает при помощи своего, специфического метода. Общей основой разработки и применения статистической методики является диалектический метод познания, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. Метод статистики - это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.

Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования.

Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования.

Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин - абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.

1.2 Задачи статистики на современном этапе

В настоящее время переход от административно-командных форм управления к экономическим ставит перед статистикой как составной частью системы управления народным хозяйством новые задачи. К основным задачам статистики на современном этапе ее развития являются:

1. Подготовка информации на основе первичного статистического материала, полученного в процессе статистического наблюдения.

2. Всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей.

3. Обобщение и прогнозирование тенденций развития отраслей народного хозяйства.

4. Выявление имеющихся резервов, повышение эффективности общественного производства.

5. Своевременное обеспечение надёжной информацией законодательной власти, управленческих и хозяйственных органов, а также широкой общественности.

II. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ

Задача №1

1. Сгруппирую заводы по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, образовав 5 групп заводов с равными интервалами.

Нахожу величину интервала:

где, и - максимальное и минимальное значения;

- количество групп.

Таблица 1.1- Характеристика групп объектов

№	ОПФ (от и до), млн. руб.	Кол-во заводов	Уд. вес, %	Ср. число раб., чел.	Объем пров-а. прод., млн. руб.	Ср. % вып. плана, %	Среднегод. стоимость ОПФ, млн. руб.
1	100-220	3	12,5	820	560	103,2	500
2	220-340	9	37,5	3150	2650	101,5	2740
3	340-460	5	20,8	1945	2300	109,2	1490
4	460-580	3	12,5	1295	1590	108,7	1520
5	580-700	4	16,7	1420	4380	117,3	2710
Итого:	-	24	100	8630	11480	109,9	8960

Определяю удельный вес:

2. Определяю среднесписочное число работающих:

1 гр.= 220+270+330=820 чел.

2 гр.= 360+395+280+200+250+310+410+635+310=3150 чел.

3 гр.= 460+400+300+350+435=1945 чел.

4 гр.= 340+450+505=1295 чел.

5 гр.= 380+580+200+260=1420 чел.

3. Определяю объем производства продукции:

V пр. 1 гр.=150+250+160=560 млн. руб.,

V пр. 2 гр.=320+640+280+230+130+140+300+250+360=2650 млн. руб.,

V пр. 3 гр.=420+790+250+280+560=2300 млн. руб.,

V пр. 4 гр.=350+800+440=1590 млн. руб.,

V пр. 5 гр.=960+940+1190+1290=4380 млн. руб.,

V пр. общ.=560+2650+2300+1590+4380=11480 млн. руб.

4. Определяю средний процент выполнения плана:

Вывод: Исходя из произведенных расчетов я могу сделать вывод о том, что вторая группа имеет наибольшее количество заводов (9 шт.) и для нее характерна самая высокая среднегодовая стоимость ОПФ в 2740 млн. руб. с удельным весом - 37,5%. Так же стоит отметить, что самый высокий процент выполнения плана в пятой группе - 117,5%, при среднегодовой стоимости ОПФ - 2710 млн. руб.

Задача №2

Для анализа динамики производства станков:

1. Определяю абсолютные приросты, темпы роста и прироста по годам и к 2001 г., абсолютное содержание одного процента прироста (снижения) по годам:

1.1. по годам (цепным способом):

1.2. к 2001 г. (базисным способом):

1.3. Абсолютное содержание одного процента прироста (снижения) по годам (цепным способом):

Полученные показатели представляю в виде таблицы:

Таблица 2.1- Показатели динамики производства станков

Года	Пр-во станков, шт.	Абсолютные приросты, шт.	Темпы роста, %	Темпы прироста, %	Абсолют. содерж. 1% прироста (снижения) по годам, шт.
		по годам	к 2001 г.	по годам	к 2001 г.	по годам	к 2001 г.
2001	1250	-	-	-	-	-	-	-
2002	1263	13	13	101,04	101,04	1,04	1,04	12,5
2003	1252	-11	2	99,1	100,16	-0,9	0,16	12,2
2004	1270	18	20	101,4	101,6	1,4	1,6	12,9
2005	1284	14	34	101,1	102,7	1,1	2,7	12,7
2006	1287	3	37	100,2	102,96	0,2	2,96	15
2007	1291	4	41	100,3	103,3	0,3	3,3	13,3

2. Определяю среднегодовое производство станков за 2001-2007 гг.:

где, - сумма уровней ряда динамики;

- число уровней ряда в анализируемом периоде.

3. Определяю среднегодовые: абсолютный прирост, темп роста и темп прироста производства станков за анализируемый период:

3.1. Абсолютный прирост:

3.2. Темп роста:

3.3. Темп прироста:

Для определения основной тенденции развития:

1. Произвожу сглаживание ряда методом 3-х летней скользящей средней:

Таблица 2.2- Основная тенденция развития методам 3-х летней скользящей средней

Года	Производство станков, шт.	3-х летние скользящие средние, шт.
2001	1250	-
2002	1263	1255
2003	1252	1261,7
2004	1270	1268,7
2005	1284	1280,3
2006	1287	1287,3
2007	1291	-

Сейчас необходимо построить график:



Рис. 2.1- Сглаживание ряда методом 3-х летней скользящей средней

2. Выровнять ряд по прямой и использовать полученное уравнение для экстраполяции уровней на 2009 год с помощью уравнения:

где,

Поиск параметров уравнения можно упростить, если отсчет времени производить так, чтобы сумма показателей времени ряда была равна нулю.

Таблица 2.3- Выравнивание по прямой

Года	Число лет, n	Условные годы, t	Про-во станков, шт.	Условные годы в квадрате,
2001	-	-3	1250	9	-3750	1249,25
2002	-	-2	1263	4	-2526	1256,5
2003	-	-1	1252	1	-1252	1263,75
2004	-	0	1270	0	0	1271
2005	-	1	1284	1	1284	1278,25
2006	-	2	1287	4	2574	1285,5
2007	-	3	1291	9	3873	1292,75
Итого:	7	-	8897	28	203	-



Исходя из произведенных расчетов построю график:

Рис. 2.2- Выравнивание

Исходя из уравнения я могу предположить, что производство станков к 2009 г. составит- 1307,25 шт.

Вывод: По окончанию вычислений я могу сделать вывод о том, что производство станков растет, даже не смотря на уменьшение производства в 2003 г. По предварительным прогнозам к 2009 г. производство составит- 1307,25 шт.

Задача №3

1. Определим среднюю арифметическую по формуле:

где, - варианты значений определяемого признака,

- частоты для каждого из вариантов.

Мода ряда - наиболее чаще встречающаяся экзаменационная отметка. Она ровна - 6 балов.

Медиана - это величина, которая соответствует варианту, находящемуся в середине ранжированного ряда.

Для ранжированного ряда с нечетным числом индивидуальных величин (1, 2, 4, 4, 5, 6, 7) медианой будет величина, которая расположена в центре ряда, т.е. четвертая величина. Тогда медианный бал успеваемости студентов будет балов.

Вывод: Проанализировав таблицу с экзаменационным оценками, мы получили среднюю арифметическую- 6,3.

Задача №4

1. Для рынка №1 по двум видам продукции определю общий индекс товарооборота:

где, -себестоимость единицы продукции за отчетный и базисный период;

- количество выработанной продукции за отчетный и базисный период.

Далее определяю общий индекс цен по формуле:

Общий индекс физического объема товарооборота определим по формуле:

Эти индексы связаны между собой формулой, которая имеет вид:

Таким образом, товарооборот увеличился, в том числе за счет увеличения цен и за счет увеличения физического объема товарооборота.

Абсолютный прирост товарооборота определим:

В том числе за счет изменения цены:

В том числе за счет изменения продажи товаров:



Абсолютные приросты связаны между собой формулами:

Таким образом, товарооборот увеличился на 848 тыс. руб., как за счет увеличения цен на 792 тыс. руб., так и за счет увеличения физического объема товарооборота на 56 тыс. руб.

2. Определю индекс цен переменного состава для 2-х рынков по картофелю:

Определю индекс цен постоянного состава:

Вычисляю индекс влияния изменения структуры объема продаж картофеля на динамику средней цены: 100,4%

Разница между индексами переменного и постоянного состава заключается в том, что индекс переменного состава равен соотношению средних уровней цены, а постоянного характеризует изменение средней цены за счет изменения только цен на каждом рынке.

Тогда получаем, что средняя цена на рынке уменьшилась. Если бы на обоих рынках структура продаж была одна и также, средняя цена бы уменьшилась на 1,9%. Увеличение доли более дорого рынка в структуре продаж увеличило среднюю цену на 0,4%.

Определю общее абсолютное изменение цены картофеля:

Общее абсолютное изменение цены за счет непосредственного изменения уровней цен картофеля:

Общее абсолютное изменение цены за счет изменения структуры продажи картофеля:

Из данных вычислений вытекает, что средняя цена на картофель снизилась на 10,1 тыс. руб., в том числе за счет непосредственного изменения уровней цен на 13,3 тыс. руб. Изменение структуры продажи картофеля увеличило показатель на 3,2 тыс. руб.

ЛИТЕРАТУРА

1. http://www.phlygnikova.ru

2. Т.В. Чернова. Экономическая статистика. Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999

3. http://www.aup.ru/books/m81/1.htm

Размещено на Allbest.ru